Celem pracy doktorskiej było udowodnienie tezy, że zastosowanie algorytmów rozpoznawania umożliwia użycie metod analizy sygnału akustycznego do efektywnej diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyn elektrycznych. Aby osiągnąć ten cel, zrealizowano następujące zadania badawcze: omówiono problemy rozpoznawania stanów przedawaryjnych maszyn elektrycznych, przedyskutowano wybrane metody przetwarzania i analizy sygnału akustycznego, dokonano implementacji poszczególnych metod, opracowano projekt stanowiska diagnostycznego do badania sygnałów akustycznych maszyn elektrycznych, przeprowadzono badania sygnałów akustycznych zmierzające do skonfigurowania metod przetwarzania i analizy w celu uzyskania najlepszej metody rozpoznawania dla wybranych typów maszyn elektrycznych, przeprowadzono weryfikację wyników rozpoznawania sygnałów akustycznych oraz przedstawiono projekt urządzenia monitorującego maszynę elektryczną w trakcie jej eksploatacji. Podsumowując wyniki eksperymentów, można stwierdzić, że teza dysertacji została udowodniona.
Computer techniques of information analysis of acoustic signals of electrical machines for diagnostics of imminent failure conditions
The aim of the dissertation was to prove the thesis that the use of recognition algorithms allows the use of acoustic signal analysis methods for effective diagnostics of imminent failure conditions of electrical machines. To achieve this aim, the following research tasks were carried out: discussed the problems of recognition of imminent failure conditions of electrical machines, discussed the selected methods of processing and analysis of the acoustic signal, implemented selected methods, proposed a project of diagnostic setup of acoustic signal recognition of electrical machines, carried out examination of acoustic signals, carried out a verification test of the results of recognition of acoustic signals and proposed project of the device of monitoring of electric machine during its operation. Summing up the results of experiments, it can be concluded that the thesis of the dissertation has been proven.
