Utrudniony dostęp do specjalistycznych usług medycznych oraz starzejące się społeczeństwo zwiększa zapotrzebowanie na nowe rozwiązania techniczne pozwalające na wspomaganie świadczenia pomocy medycznej.
W ramach rozprawy zaprojektowano, zbudowano i przetestowano prototyp mobilnego urządzenia umożliwiającego akwizycję wybranych sygnałów fizjologicznych i ruchowych.
Urządzenie jest oparte o mikrokontroler, którego zadaniem jest przetworzenie danych pomiarowych z czujników i przesłanie ich do mobilnej jednostki obliczeniowej z wykorzystaniem technologii Bluetooth, które następnie są przetwarzane i transmitowane na serwer.
Zaproponowana architektura systemu i modułowa budowa pozwala na szybkie prototypowanie algorytmów i indywidualną konfigurację systemu na potrzeby użytkownika.
Zaimplementowano algorytmy przetwarzające dane pomiarowe i wyznaczające aktywność oraz wybrane parametry fizjologiczne człowieka. Wyniki zweryfikowano z użyciem komercyjnych urządzeń medycznych. Opracowano sposób mocowania urządzenia na ciele pacjenta, aby monitorowanie nie ograniczało wykonywania codziennych czynności. W pracy zamieszczono wyniki pomiarów podczas wykonywania czynności o zróżnicowanej intensywności.
Human activity surveillance based on BSN network
Limited access to specialized medical services and an aging population increases the demand for new technical solutions to support the delivery of medical care. The aim of the research is to design, build and test a prototype of mobile monitoring device system optimized to monitor patient's activity and physiological signals. The device is based on microcontroller which processes data from sensors and sends it to the mobile computing unit via Bluetooth technology, which is then analyzed and transmitted to the server.
The proposed system architecture and modular design allows for rapid prototyping of algorithms and system configuration for an individual user's needs. Developed algorithms process and analyze biomedical signals in order to calculate proposed motion activity factor based on movement sensors and selected physiological parameters. The results were verified by commercial medical devices.
A method for attaching the device to the patient was developed. The results of measurements during different activities is presented.
