Statystyka napraw układów bezpieczeństwa na przykładzie autobusów Miejskiego Przedsiębiorstwa Komunikacyjnego w Lublinie Statistics repair safety systems for example buses Municipal Transport Company in Lublin

Pełen tekst

(1)PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 112. Transport. 2016. ! , Iwona Rybicka

(2) 0! -

(3)

(4) !Instytut Transportu, Silników Spalinowych i Ekologii. 1 1]1]3 4 ) _39 x) *.* .*^1) 4 .]39 .* _16_x) $*3*&6 .*61). KOMUNIKACYJNEGO W LUBLINIE G'

(5) : maj 2016. Streszczenie:

(6)

(7) $

(8)

(9)

(10) !

(11) $ : $ %

(12)

(13)

(14) okresu za 2015 rok. # b

(15) o, komunikacja, autobusy. )1 '

(16)

(17) ' ! ?

(18) . O

(19) !

(20) ' $H ? sy

(21) $)

(22)

(23) ! '

(24)

(25) ?

(26)

(27) $ %

(28) .

(29)

(30) dro ?

(31)

(32) $

(33) F F

(34)

(35)

(36)

(37)

(38)

(39) !

(40)

(41) ?

(42) $ Niezaw F

(43) '

(44) ?.

(45)

(46) eksploatacyjnej [8]. H F jest definiowana jako F

(47)

(48)

(49) ! ?

(50)

(51)

(52) $|

(53)

(54)

(55) rakterystykami–

(56) # &!

(57) # &

(58)

(59)

(60) # ty) [7,9,10]. W F? F .

(61) ?

(62) ?

(63) *

(64) : .

(65) 72. " !% Rybicka.

(66)

(67) $ )

(68)

(69)

(70) F

(71)

(72) !O

(73) tu–

(74) $ $

(75)

(76) !

(77)

(78) !

(79) – $

(80)

(81) ! ' ?

(82)

(83) '

(84) decyzji. ? ?

(85) '

(86)

(87)

(88)

(89)

(90)

(91) $'.

(92)

(93)

(94)

(95)

(96) ' F '

(97) $ niniejszym artykule autorzy przedstawili wyniki takiej analizy dla

(98) - ' / cji w Lublinie. 1. BADANIA )9 4* GRUPY POJAZDÓW

(99) F

(100) ?.

(101)

(102) $ ? ' . F

(103) ? $| ? . ?

(104)

(105)

(106)

(107)

(108) ! ? z punktu widzenia planowanych zakupów nowych autobusów. Wprowadzenie nowych typów pojazd

(109)

(110) F

(111)

(112)

(113)

(114)

(115) $|

(116)

(117)

(118)

(119)

(120)

(121)

(122)

(123) ! ?

(124)

(125) '

(126) wych czy ?

(127)

(128) $ * '

(129)

(130) '

(131)

(132) okresie jednego roku kalendarzowego przeprowadzono dla grupy 22 pojazdów jednej marki eksploat

(133) - ' /

(134) Lublinie (MPK Lublin). W celu nie wskazywa pojazdu w tabeli 1 wskazano tylko ich wybrane dane techniczne. Tablica 1 Wybrane dane techniczne analizowanych pojazdów [5] Silnik Rodzaj paliwa ' F 7 201 cm3 Moc maksymalna/przy obr./min. 210 kW/ 285 KM przy 2200 obr/min. Moment maksymalny/przy obr./min. 1100 Nm przy 1100 obr/min Mechanizm hamulców Rodzaj tarczowe C

(135)

(136) mechaniczno - pneumatyczny Wymiary pojazdu F 11 950 mm , F 2 550 mm F 3 076 mm Rozstaw osi I - II 5 845 mm.

(137) ,

(138) utobusów Miejskiego …. 73. W badanych pojazdach u

(139) podzielono na trzy grupy wg klasyfika

(140) ' transportowym. – C

(141)

(142) O – ' !

(143) !

(144) oraz tarcze hamulcowe; –

(145) '

(146)

(147) ; –

(148) !

(149) '

(150)

(151) ¼ –

(152)

(153) ¼ – system ABS. – C

(154)

(155) O – kolumna kierownicza; – pompa wspomagania oraz

(156) ?

(157) ¼ –

(158) ¼ –

(159) O – amortyzatory; – ¼ – wieszak stabilizatora [11].. 2. ANALIZY STATYSTYCZNE )]43x) ^ Dane do

(160)

(161) '

(162)

(163) kart drogowych oraz wykazu napraw

(164) autobusów podczas ocenianego okresu czasu.

(165) i rocznego przebiegu kilometrowego pojazdów, rocznej '

(166)

(167)

(168) oraz

(169) '

(170) #

(171) & '

(172) . * 'statystyczny tych danych wykonano przy wykorzystaniu programu STATISTICA PL [2]. W pierwszym etapie tej

(173)

(174)

(175) analizowane zmienne, co przedstawiono w tablicy 2. Tablica 2 2

(176) 7 badanych zmiennych Zmienna. F Odchylenie : Mediana , F Kurtoza standardowe dardowy.

(177) 430532,8 wy [km]. F F min max. 13589,89. 42894,0. 0,0114 -1,1170. 2897,375. 410050. 454385. -0,4548 -0,5265. 1686,856. 50397. 78157. Przebieg roczny [km]. 67168,3. 7912,06. 68692,5. - '

(178)

(179) -]. 2,8. 2,15. 3,0. 0,8146. 0,3771. 0,132. 0. 10. Roczna liczba -]. 33,7. 13,45. 30. 1,8307. 5,4902. 2,869. 11. 79. @' F . 2128,8. 2480,35. 1227,51. 2,4363. 8,1725. 91,057. 4. 19492.

(180) 74. " !% Rybicka. W kolejnym kroku przeprowadzonych analiz statystycznych, przy wykorzystaniu te

(181) Shapiro-Wilka S-W /mogorowa-Smirnowa K-S, sprawdzono dopasowanie uzyskanych wyników empirycznych analizowanych zmiennych do u normalnego lub innego teoretycznego$

(182)

(183) w tablicy 3. Wyniki

(184)

(185) " ! ?

(186)

(187) po

(188)

(189)

(190) # ' w

(191)

(192)

(193) D=0,05) ? F nor $ ´

(194) '

(195)

(196)

(197)

(198) '

(199) '

(200) ? F. dów. Na rysunku 1 zaprezentowano histogramy empiryczne analizowanych zmiennych wraz z ich teoretycznym dopasowaniem. *

(201) 2 i 3 oraz wykresy przedstawione na ?stwier F! ?

(202) ' ? #

(203) go) przez MPK Lublin do po

(204) okresu obserwacji

(205)

(206) . Analiza rocznych kilometrowych przebiegów pojazdów wskazuje na ' ?

(207) tych przebiegów! ' '

(208) # '

(209)

(210)

(211) &$ Tablica 3 1

(212) 7

(213) ów teoretycznych dopasowanych do | empirycznych analizowanych zmiennych. Zmienna Przebieg po

(214) [km] Przebieg roczny [km] - '

(215) liczba uszko [-]. Poziom Statystyka Shapiro- prawdopodoWilka - S-W p. Normalny. Poziom Statystyka / - prawdopodo- G Smirnowa - parametry K-S p. 0,9435. 0,2342. TAK. 0,9484. 0,2942. TAK. 0,9230. 0,00001. NIE. 0,1225. p>0,20. 0,8342. 0,0018. NIE. 0,1673. p>0,20. @' F 0,7404 [km]. 0,00001. NIE. 0,0717. p>0,20. Roczna liczba [-].

(216) nych ? °! skala=1,6790 Log-normalny próg=0,0000 skala=3,4512 °!

(217) próg=0,0000 skala=2128,809.

(218) ,

(219) utobusów Miejskiego …. 75. Rys. 1. Histogramy empiryczne analizowanych zmiennych oraz ich dopasowania teoretyczne wg tablicy 2; a)

(220) !&

(221) !

(222) & '

(223) l

(224) usów MPK Lublin!& rocznej liczby usów MPK Lublin; 1 –

(225)

(226) do danych empirycznych ¦O

(227) . Statystki opisowe oraz histogram empiryczny przebiegu kilometrowego '

(228)

(229) w ! ? ? F

(230) '

(231)

(232)

(233) ! co zilustrowano na rysunku 2.

(234)

(235)

(236)

(237) $. G$$´

(238)

(239)

(240)

(241) ¼–

(242) du

(243) dopasowana do danych empirycznych ¦O

(244) .

(245) 76. " !% Rybicka. H '

(246)

(247)

(248) stwa dla badanej grupy pojazdów MPK Lublin$*

(249) ? ?F!?

(250) #%¾&

(251)

(252) #%%%%% ¾%& ' ' F

(253)

(254) stwa. Wynika to prawdopodobnie z faktu ' w tych m

(255)

(256) ? zmienno

(257)

(258)

(259)

(260)

(261)

(262) autobusami.

(263) '(wymuszonego tymi warunkami)

(264) ! '? F

(265) $ W celu sprawdzenia, czy w ?

(266)

(267)

(268)

(269) liczby uszko

(270)

(271)

(272) 'wariancji$: braku

(273) normalnym l

(274) w

(275)

(276)

(277)

(278) . Zastosowano przy tym testy: KruskalaWallisa K-W, mediany oraz Chi-kwadrat.

(279) , ? F statystyki K-W = 11,72103 przy p = 0,3850, F testu mediany = 3,00 oraz F Chi-kwadrat = 0,4373 i poziomie

(280)

(281) p = 0!$ ? ! ? # '

(282) D = 0,05), ? ?

(283) '

(284) ami

(285)

(286)

(287) pojazdów w

(288)

(289) '

(290)

(291) ?

(292) $. G$$, ?

(293)

(294)

(295)

(296)

(297)

(298)

(299) ¦O

(300) . Ostatnie analizy

(301)

(302) y sprawdzenia czy istnieje ?

(303) '

(304)

(305)

(306)

(307)

(308)

(309) $ ' e ?

(310) nej analizy korelacji p

(311) 'z w czynników: Spearmana R, tau Kendalla oraz gamma. ?

(312) '

(313)

(314) a kilometrowym

(315) F

(316) . a Spearmana R = 0,1182 przy p = !!

(317) . a tau Kendalla = 0,092113 oraz

(318) . a.

(319) ,

(320) utobusów Miejskiego …. 77. gamma = 0,09333 przy poziomie (p = 0,5485). Wyniki te .

(321)

(322) ' ' . $ W ?

(323) liczby

(324) rocznym kilometrowym ich przebiegiem odpowiednie

(325)

(326) . : Spearmana R=0,0509 przy p=0,8220, tau Kendalla=0,065795 dla p=0,6682 oraz gamma=0,066667 przy p=0,6682. Pokazuje to na ?

(327) 'rocznym kilometrowym przebiegiem pojazdów a

(328)

(329)

(330) $ C

(331)

(332)

(333) "

(334)

(335) ! ? '

(336) ?

(337)

(338) $C

(339) ?.

(340) !nieanalizowanych w tym !

(341) . '

(342) $ Na rysunku 4 zaprezentowano wykres rozrzutu '

(343)

(344) przebiegiem kilometrowym pojazdów

(345)

(346)

(347) .

(348)

(349) ?O 95%

(350)

(351)

(352) . a). b). Rys. 4. Wykres rozrzutu dla: &

(353)

(354)

(355)

(356) ) kilometrowego przebiegu rocznego oraz liczby uszko

(357)

(358) ; 1 – prosta regresji, 2 – prze

(359)

(360)

(361) ¦O

(362) . 3. PODSUMOWANIE C

(363)

(364)

(365) grupy pojazdów - ' /omunikacji 0 '

(366)

(367) O 1. Autobusy ? przez MPK Lublin równomiernie,

(368)

(369)

(370) $

(371)

(372) sposobie planowania i organizacji ich dziennych tras przejazdu;.

(373) 78. " !% Rybicka. 2. Obserwowane uszkodzenia

(374) ?

(375)

(376) . '

(377) ' Fpojawie ' warunki atmosferyczn '

(378)

(379) ania przejazdów autobusami; 3. @' F '

(380) ? Froz

(381) $ :'

(382) przy prognozowaniu ich

(383) w badanych autobusów. H?

(384)

(385) F! ?

(386) obserwowanych

(387)

(388) i

(389)

(390) y

(391) pojazdów

(392) ? F$* F przysz

(393) $. Bibliografia 1.. Berdica K.: An introduction to road vulnerability: what has been done, is done and should be done. Transport Policy, Vol. 9, 2012, pp. 117-127. 2. Bobrowski D.: Probabilistyka w zastosowaniach technicznych. WNT, Warszawa 1986. 3. DoD Guide for Achieving Reliability, Availability and Maintainability. Department of Defense, Washington D.C. 2005. 4. Jodejko A., Molecki B.: Method for definition of the number of spare vehicles on case of tram network in Wroclaw. City and Regional Transportation, No. 1, 2008. 16 5. - ' - ' /

(394) 0 $ 6. -

(395) G$!

(396) ,$O :

(397)

(398)

(399) $ 6

(400) H F! $ 7. Nowakowski T.: Problemy mo ci sieci transportowych. [w]: Strategie i logistyka organizacji sieciowych. Witkowski J. ($&!

(401) H *6

(402) !

(403) $ 8. Rymarz J., H

(404) *$!

(405)

(406)

(407) utobusów komunikacji miejskiej, Problemy Eksploatacji 2012 nr 1, s. 79-85. 9. ) *$! -

(408)

(409) ,$O

(410)

(411) ? $, !

(412) H

(413) !) 2014. 10. ?- /$!|" |$OH F systemów technicznych. PWN, Warszawa 1990. 11. Wicher |$!:

(414)

(415)

(416) !/ £! $ 12. Yatskiv I., Pticina I., Savrasovs M.: Urban public transport system’s reliability estimation using microscopic simulation. Transport and Telecomunication, Vol. 43, No. 9, 2012.. STATISTICS REPAIR SAFETY SYSTEMS FOR EXAMPLE BUSES MUNICIPAL TRANSPORT COMPANY IN LUBLIN Summary: The article presents analysis related to repairs safety systems transport vehicles. These include steering, brakes and suspension. The study group vehicles are the city buses. Repair information relates to the period for 2015 years. Keywords: safety, communication, buses.

(417)