WSPOl.CZYNNIKI ROWNANIA TRENDU WZOR [6J +6.099940· 10+3, +4.026693: 10+3 , +4.058171 .10+3 , +3;275229 . 10+3, +3.017050: 10+3 , +2.455782, 10+3 , +3.259036· 10+3, 2.594758 . 10+3 , +1.941740.103
+;
Nr otw. X y Z Zl Z-Zl Proc. 18 419 ·846 72.93 +75.2486 -2.3186 +3.0812 19 420 811 71.90 +70.8183 + 1.0817 +1.5275 24 424 759 78.61 +78.4967 +0.1133 +0.1443 25 425 724 97.93 +98.8111 -0.8811 +0.8917 78 397 ·864 .73.95· +71.6857 +2.2643 +3.1586 79 379 842 72.70 +74.6116 -1.9116 +2.5620 80 340 839 72.40 +73.6775 -1.2775 +1.7339 82 342 802 70.61 +67.4501 +3.1599 +4.6848' 83 355 821 74.10 +74.0124 +0.0876 +0.1184 84 377 798 82.12 +82.3570 -0.2370 +0.2878 85 395 779 92.05 -1-85.0327 +7.0173 +8.2525 86 384.' 762 78.99 +98.0072 -10.0172 +11.2544 87 366 746 93.55 -1-90.0913 +3.4587 +3.8391 88 357 754 83.61 +.85.7903 -2.1803 +2.5414 89 345 760 78.16 +78.4733 -0.3133 +0.3993 93 347 720 99.68 +100.2567 -0.5767 +0.5752 94 385 722 97 .. 73 +95.2018 +2.5282 +2.6656ar. Z Sr. Zl tir. bI. Sr. bl: proc. 81.8247 81.8248 2.3191 2.8063
a;, 1/, Z - wsp6~e otwor6w wiertniczych
Z - J!OZiom za.lega.nia. w poezezeg6lnych otwora.ch wiertniczych w m npm Sr. Z, ~r. Zl - Brednia arytmetyczna
Sr. bl. - m-edni blqp.
Na podstawle rozwatan, dotycUlcych zaproponowa-nych i wytestowanych jut do aproksyma!!ji powierz-chni madeli: wle1omian6w po~gowych oraz podw6j-nych szereg6w Fouriera moZna zdefiniowac nast4Ulu-illCe wnioski:
1. Zastosowanie jednej z wymienionych metod wy-maga obecno§ci powierzchni cilUtlyeh na bada·nym obszarze. Gdy na obszarze badan wystlU)uje powierz-C'hnia niecillgla naleZy aproksymacj~ i anallz~
wyk-o-nywac oddzielnie dla podobszar6w, dla kt6rych moz-na zaloZyc cillgioAc badanej powierzchni, a iloAc
punk-t6w obserwacyjnych uprawnia do takiego podzialu. 2. Zaproponowany spos6b postE:'Powania pozwaIa na elastyczIlll ana1iz~ danych, gdyz na dowolnym etaple. opracowania matema1;ycznego. istnieje moili-woM wykonywania analiz merytorycznych.
LITERATURA .
1. Col 0 q qui u m on trend . analysis. - Computer application' in the. earth seiences. University of Kansas. Kansas Computer Contribution 12, 1967. 2. Ha r ob a u g h J. W. -- A . computer method far
. four-variable. trend ' analysis illustrated bya stu-'.: dy of oil-gravity variations in Southeastern' Kan-sas. University of. Kansas Lawrance. Kansas, 1964.
SU.MMARY
The general linear model !is the conneeting thread that weaves tllTough many a'Spects of map prepara-tion, map analysis, and map lnterpretation. In. its two-dimensional form othe general linear model is the basis for the :pdlynomial and Fourier map - 8II1aly-sis models, bdth of wthlch are widely used in a va-riety of geological fields.
This article briefly describes the approach offe-red by trend analysis 'in fi'tting a mathematical sur-fa'Ceto the data by the method of least squares. This surface iJS ten considered to be an estimate of the regional -component of vm-Umce (of trend). The de-viations of the observed ·data from the trend, called
res:itluals, refilect I'DCall variatkm, local component plus the noise, and are in general random.
3. Jam e!> W. R. - Fortran IV program using dou-ble Fourier series for surface fitting of irregularly spaced data. University of Kansas. Kansas Com-puter Contribution 5, 1966.
4. Krumbein W.
c.,
Graybill F. A. - An introductian to statistical models in geology. Mc Graw-Hill Boak Company. New York, 1965. 5. O'L ear y M., Lip per t R. H., S pit z O. T.-Fortran IV and map program for computation and plotting of trend surfaces for degrees 1 through 6. University of Kansas. Kansas Computer
Contribu-. tion 3, 1966.
6. S ten z e 1 P., S z m a j s er H. - Zastosowanie .meiad matematycznych w geafizyce. Prace pos~
. pu techniocznego, PPG, 1970.
7. W i a t r I. - Model statysiyczny wybranych cech Arodowiska inzyniersko-geologicznego kopalnych dolin Przykony i Malgorzaty w.okolicy Turka.. BiuL geol. UW, 1971, fir 15.
8. Wiatr I., Stenzel P., Kowalski A. - Me-todyka zastosowania podw6jnych wielomian6w trygonometry<:znych do anallzy map geologiczny~
Praca wykonana w Instytucle Hydrogeologii i Gee-logU Intyniel'8ldej UW w ramach problemu w4tzlo-wego 06.1.1., 1971.
PE3IOME
06~aa. JIHHeAHaa Mo;qexb RBJIJleTCa penepHbJM
<PYHKQHoHaXbHbIM ypaBHJeHHeM, KOTOpoe IiaXO,l{HT IIPH-MeHeHHe npH aHaJlH3aX H HH'l'epnpeTaqHH KaP'f ,l{JIa pa3HblX qeJIeH. B CBoeM ,l{By-HepHOK BH,l{e ooxqa"a JIH-HeAHaa MO,l{eJJb RBJIJlerea OCUJBOH nOJIHHOMHHaJJbHbJX H <PYPbepoBcKHX MO,l\exeA aHaXH3a KapT. 06e MO,l{eJJH WHpoKo npHMeHHIOTCSl B pa3HbIX OTpacxax reoxOl'HH. CTaTba ,l{aeT KpaTKOe OImca!m.'e CIIoc06a no;qxo;qa nyTeK BHaJIH3B. ,l{HCnepCHH It npHCIIoCo6JIemao Ma~
Ma.TJAeCKOA DOBepxHOCTH ,l{JIJI H3Mepemdi: lICTO,l{OK HaHYeHlbwHX KBa,n,paTOB. 3Ta maepXHOCTb 9.Ha.lIH3H-pyeTcSl nOTOM B OTHOJIreHHH On;eHKH perHOlW.XbH'OrO KOMIIOHeHTa ,l{HcnepcHH. OT'KJ10HeHHa Ha6JIIO;llaellbIX :3aMepoB OT ooxqeli: ;lIHcnepCHH, Ha3BaHHbIe OCTaTKaMH, OTpaJKalOT MeCTm.Je OC06eHHOC'l'H, MeCTHDle lOOMnOtreH-Tbl H BHYTPeHHHe BapHan;HH H npe,l{c'taBXHIOT,
no-cy-~eCTBY, CTHxHAHble BeJIH'U'IHbI.
