W rozprawie przedstawiono zagadnienia związane z optymalizacją techniczno-ekonomiczną napełniania kawernowych podziemnych magazynów gazu (KPMG) na przykładzie KPMG Mogilno.
Praktyka eksploatacyjna sugeruje, aby w pierwszej kolejności zatłaczać komory o dużej konwergencji, następnie o mniejszej a na końcu komory najpłycej leżące. W procesie oddawania gazu z komór magazynowych sytuacja jest odwrotna. Z drugiej strony zatłaczanie gazu do komór najgłębszych wymaga większych mocy kompresora. Optymalizacja uwzględniająca tylko szybkość konwergencji komór magazynowych nie jest idealnym rozwiązaniem. Sprężarki przy zatłaczaniu gazu do komór magazynowych zazwyczaj zużywają około 1 -3% transportowanego gazu, w zależności od zarządzania pracą sprężarek.
Biorąc pod uwagę ilości gazu dostarczanego do KPMG Mogilno, koszty zużytego gazu paliwowego mogą być znaczące. W zliberalizowanym rynku gazu operator podziemnego magazynu gazu będzie musiał dokładnie rozliczać i kupować po cenach rynkowych gaz paliwowy. Fakty te stawiają ważne pytanie: jak prowadzić eksploatację, w warunkach wolnego rynku gazu, w sposób najbardziej efektywny, wpływający na opłacalność świadczenia usług magazynowania w kawernowych podziemnych magazynach gazu. W niniejszej pracy przedstawiono zbudowany przez autora algorytm optymalizacji minimalizujący kosztu zatłaczania gazu do komór magazynowych poprzez optymalizację zużycia gazu paliwowego z uwzględnieniem utraty wartości w wyniku konwergencji komór magazynowych.
PhD thesis presents issues related to technical and economic optimization of filling underground gas storage in salt cavern (CUGS) on the example of Mogilno. Operation practice suggests that the first step is to inject the caverns with a high convergence, then with smaller and at the end caverns with the smallest convergence. In the withdraw process, the situation is reversed. On the other hand, the gas injection into the deepest caverns requires more compressor power. Optimization that takes into account only the speed of storage caverns convergence is not ideal. While injecting gas into storage caverns, compressors typically use about 1 to 3% of the transported gas, depending on the management of compressors operation.
Taking into account the amount of gas supplied to the CUGS Mogilno, the cost of fuel gas that is used can be significant. In the liberalized gas market an underground gas storage operator will have to account carefully and buy fuel gas at market prices. These facts raise an important question: how to manage the operation, in a free gas market in the most efficient way which affects the profitability service storage provision in underground gas storage in salt caverns.
This paper presents the optimization algorithm, developed by the author, that minimizes the cost of gas injection into the storage caverns by optimizing the consumption of fuel gas taking into account storage caverns loss value as a result of the convergence.
