Wybrane pierwiastki jako potencjalne wskaźniki tkanki nowotworowej mózgu
Praca poświęcona jest nowotworom mózgu, które niosą ze sobą jedne z gorszych rokowań spośród wszystkich nowotworów, a większość pacjentów żyje krócej niż rok od momentu postawienia diagnozy. Uważa się, że pierwiastki śladowe odgrywają szczególną rolę w procesie nowotworzenia. Z tego powodu informacje dotyczące zmian ich stężeń oraz form w jakich występują w tkankach zdrowych oraz nowotworowych mogą znacząco przyczynić się do zwiększenia wiedzy na temat procesów biochemicznych zachodzących w trakcie nowotworzenia.
Analiza metodami |μXRF and (μPIXE pokazała różnice w stężeniach Na, K, P, S, Ca, Fe, Cu i Zn pomiędzy tkankami kontrolnymi a nowotworowymi o różnych stopniach złośliwości (wg klasyfikacji WHO). Ponadto zastosowanie metody XRF w połączeniu z analizą statystyczną (MDA) umożliwiło efektywną klasyfikację nowych przypadków do typów histologicznych. Spektroskopia absorpcji promieniowania X wykazała zmiany w średnim stopniu utlenienia żelaza. Zauważono wzrost stosunku zawartości Fe2+
do Fe3+ wraz z rosnącym stopniem złośliwości nowotworu. Analogiczna analiza dla miedzi wykazała wzrost zawartości Cu2+ do Cu1+, jednak nie tak wyraźny jak w przypadku Fe.
Otrzymane wyniki podkreślają rolę pierwiastków przejściowych w procesach patologicznych.
The dissertation concerns brain tumours which are among tumours with the smallest survival rate, with most patients living for less than one year after diagnosis. It is believed that trace elements play a significant role in neoplastic processes. For this reason, information on the differences in their concentrations and forms in healthy and cancerous tissues may significantly contribute to the knowledge of biochemical reactions involved in oncogenesis.
|μXRF and μPIXE methods showed some differences in the concentration of elements such as Na, K,P, S, Ca, Fe, Cu and Zn between control tissues and tissues representing tumours with different grades of malignancy (according to WHO classification). Also, the XRF method combined with statistical analysis (MDA) enabled classification of unknown cases into histological types with high efficacy. X-ray absorption spectroscopy showed changes in the average oxidation state of Fe. The ratio of Fe2+ to Fe3+ content in the tissue was noticed to increase with the tumour malignancy grade. Also, analysis of the oxidation states of copper showed a small increase in the Cu2+ to Cul+ content ratio with the tumour malignancy grade, but not as distinct as in the case of Fe.
The results obtained here emphasise the importance of transition metals in pathological processes.
