Modelowanie wieloagentowe wybranych zachowań w systemach
socjo-ekonomicznych
Praca dotyczy tworzenia nowego modelu sieci społecznej i w oparciu o niego nowego
modelu procesów kształtowania się cen. Praca ma dwa zasadnicze, wzajemnie
powiązane cele. Pierwszym jest stworzenie i zbadanie dynamicznego,
parametrycznego modelu sztucznej sieci społecznej (SSS). Drugim jest skonstruowanie,
na bazie opracowanego modelu SSS, nowego, bliższego rzeczywistości modelu
współdziałania procesów decyzyjnych kupujących i sprzedawców i ostatecznie procesu
kształtowania cen, a następnie przeprowadzenie analizy rozkładów rzeczywistych cen
w sklepach internetowych i porównanie z otrzymanymi z modelu. Teza pracy składa się
z dwóch wzajemnie powiązanych części i jest następująca:
Można wykazać, że obserwowane w sklepach internetowych rozkłady cen nie mają
charakteru Gaussowskiego, lecz wskazują na ciężkoogonowy charakter rozkładu w
kierunku wyższych cen a także można stworzyć bliski rzeczywistości, wieloagentowy
model procesów zakupowych i zweryfikować go poprzez porównanie rozkładów cen
rzeczywistych i uzyskanych z modelu. Opracowanie obu wspomnianych modeli oraz
zamieszczone w pracy wnioski z kolejnych, przeprowadzonych badań
eksperymentalnych potwierdziły prawdziwość tezy.
Multi-agent modelling for selected behaviour in socio-economical system
The dissertation concerns the creation of new models of socio-economic processes,
their analysis, and experimental research. It is devoted to creating a new model of
social network and based on it a new model of price formation processes. The work
has two main, interrelated goals. The first is to create and explore a dynamic,
parametric model of the artificial social network (ASN). The second is to construct,
based on the developed ASN model, a new model of interdependence between
decision-making processes of buyers and sellers and finally the price formation
process, and then to analyze the distribution of real prices in online stores and compare
with those obtained from the model. The thesis of the dissertation consists of two
interrelated parts and is as follows. It can be shown that the price distributions
observed in online stores are not Gaussian, but they indicate the heavy-tailed nature
of the distribution towards higher prices. It is also possible to create a multi-agent
model of purchasing processes close to reality and verify it by comparing the actual
and obtained price distributions. The development of both models and the conclusions
of the subsequent experimental studies carried out in a frame of the dissertation
confirmed the truth of the thesis.
