• Nie Znaleziono Wyników

Metody określania powierzchni z pomocniczą siatką kwadratową

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Metody określania powierzchni z pomocniczą siatką kwadratową"

Copied!
4
0
0

Pełen tekst

(1)
(2)
(3)
(4)

METODA APBOKSYlIIACJI W SIATCE DODATKOWEJ

lPokryjmy badany obsza·r siatkli kwadratOWll. kt6rij w odr6Znieniu od siatlti podstawowej b~emy lIazy-waU s.i.a.tkll doda,tkowli. Dowolny w~zel siatki do-datkowej (Q, R) jest z1.okali~ny pr2leZ par~ IWspOI-rz~dlly.eh (X~b 1/lV. gdzi'e .

mO=ZmIn+Q·

H

Q=0.1.2 ...

[~H

fIJmlD]

[6]

'IIR= 'llmID+R • H R=O.I.2 ... [

'IImU;'IIIIIin]

H oznacza r()zmiar s.iatlti dodatkowej.

lNi.ech KtiUt oznacza. kwackat, kt6rego srodek lety w punkcie (X(ilo 1/lV, dlugoSc boku tego kwadratu

wy-nolii 2H, przy czym boki kwadratu pokrywajil si~ z Liniamil tworzllcymi siatk~ dodatkowli. Rozmiar slat-ki dOdatkowej H dobieramy tak, aby w ikaidym kwa-d·raeie KQa .bylo polozonych od kilku do knkunastu punkt6w' danych. I dalsze . ~naczenia: nieeh N QB.,

oznacza ilo~c punkt6w w ikwadracie KQR, przez

pm(x, 1/) oznaczmy wlelomian stopnia

m.

a przez

Lm

il~c wsp6czynnik6w tego wielomianu. w6wczas

(m+

1)

(m+

2)

2 [7]

VIa kazdego kwadratu KQa obliczamy . metodij najmniejuych ·kwadrat6w wsp6!czynniki wielomia-nu PQa<x, 1/}. przy czym stopilen tego wielomianu m dobieramy w ten s-pos6b, aby spemiona byla ni.er6w-'nojc:

.-Lm +1 r;;;;'N'GlB

<

Lm+1

+

1 [8]

Nieeh (s, t) bt:dzie wt:zlem siatki podstawowej. W

kt6rym ch'Cemy Okre&lic przyblizonij wartotc funkcji

1(x, V). W~eI (s, t), tzn. punkt 0 wsp61rzt:dnych

(:r.,

fit) 1eiy wewnlltrz pewnego kwadratu siatki d()-datkowej. ZaJ,c)zmy, Iile j-est to 'kwadrnt, ktOreg·o wierz. choNd 1ezll w jpunkta.ch 0 wsp61rzt:dnych o(xQ, 1/lV,

(xCiI. lIa+l), .(XQ+l, YR+l). {XQ+l, 1/R> (Tye. 5). W kwadra. de tyro sit akre§1.one eztery wielomiany PQsJx, V),

PQR+~(X, 21}, PQ+ut+AX. V), PQ+la<X.21). PrzyblizOllIl war-toSc funlreji 1{x, y) w wt:tle (s, t) definiujemy w nast~­ 'pujll'CY spos6b:

1!' (m" 'lit)

=

WQRPQR (:1:,,11,)

+

WQRHPQR+l (m" 'lit)

+

WO+1R+IPO+1RH (:1:811,)

+

WO+1RPO+1R (:1:,.11,) [9]

gdzie ( mll-:l:O) ( 'IIt-lIR) WOR= 1 1 -. H H

(

:1:, -

mQ ) ( 'Ill - 'IIR ) wQ+ur+1= H H

(1

m, -

:1:0)

('lit - 'IIR) WO+1R

=

- - - -

-H

H

SUMMARY

'llhe paper d.eals· I\Vdtb the techniques crf deter-millla1lion .of srurfa;oe represented by the .image of conoUilnU0U6 flmc;tion of two variables, on the basis of set of vaJ,1.1IeB' of this fu.nction ior itTegular ly

spaced datta. The fc.alculartions may be made using e.m.c. A

new

~orithm - the method of a.pproxi-mabion in extora grid - de presented.

290

Jest to wz6r na Arednil, waZolnIl, przy czym funk-cja wagowa zostala okre:§lona w ten spos6b, aby w ()brt:bie jedIliego Jowadra·tu siaflld dodatk()wej uzyska~ r6wnomierny wplyw wartoSci poszczeg61nych wJelo-mian6w w zaleZnoSci od odleg):-o.tei! wt:z}a (s, t) od Arodk6w kwadrat6w, dla ktfuych zostaly okreAlone te wdelomiany. poza tym tak okreslona funkcja wago. wa ·umozliwia <:i~e przejlicie od jednego do nast~­ nego kwadratu siatki dodatkowej. Latwo spraw-dzic, ie:

[10]

W meOOdzie opisanej powyiej uwzgIt:dniane .slt

ten-deneje zmtan wartilSci fu.nk.eji. wok61 kazdego wt:zla s:iatki lPodstawo'NIej, istnieje zatem mozti:woS~ wykry-cia .ekstremalnych warto~ei szUka.nej fuilkcji. Metodll aproksymacji w sJatce dodatkowej moiemy ·okreslie przY'bliz()nll wartase f·unkcH w kazdYm w~le ~iatki podstawowej l~zijcym wewnlltrz wielokllta· G. ..

T.est()we bada:riia viykazaly, Ze najlePsze rezultaty mozna' . otrzylllac stosujllc m:etod~' aproksyrnaeji w s-iatee dodatkowej, ale i ta metooa (tym budzlej ze jest to metoda nowa) jest aktualnie ulepszana t

do-praco~wana.

\Na zakonczenile chcialbym zaznaczyc, ie mapy k()n-turowe ,otrzymane za pomOCIl opisanych wyteJ algo-rytm6w me zastllPill i ·nie I1l()gll' zastllPic map opraco-w8!nych przez d06wiadczoneg() geilloga.

roog,

j~niE

stac si~ pomoenym na·rzt:dziem w proeesie tW'Orzenia ma.p; a zwla~Z'Cza w6wczas, ·gdy ten proces' jest reati .. zowany w systemiJe pracy interakcyjnej (u-zytkownik-e m c) za pomOCIl grafoskopu z pi6rem swietlnym l(urzIldzenie doh\cz'one do maszyny cyfrowej wyposa-Zone w ·ekran, na kt6rym uZytkownik moie naD-OBit': zmiany na' otll'Zymanych mapaC'h pi6rem 5wietlnym).

I,ITERATURA

1. Bat ha J.

B.,

Re es e J. R. - Surface deter-mination and automatic contouring filr mineral exploratIon, extraetion alld proeessing. Colorado School Min.es Quart., 1964, Vol. 59.

2. Cr ain I. K. - Computer interpolation and contouring of two-dimensional data. Geoex.plora-tPon, 1970, Vo!. 8.

3. Gra,phicAnalysois of Three-ddmen~ional' Data '(GATD). IBM Oarporati-on. White !Plains, Ul71J.· 4. Ma' r tin J. ""'" Design of man-oomputer

dialo-gues .. Prentice Hall, New Jersey, 19.73.

5. Mc Intyre ,D. B., Pollard D. D •• Smith R. - Computer programs for autamat.ic contouring . Kansas Geol. Survey. Computer Contr.. 1968. Vol. 23.

6. 0 w c z arc z y k J. - Kontur·owanie automatycz-ne. Prz. ,geol. 1974, nr 9.

7. iP ars low R. D., Green R. Elliot - Advanced colIljputer graphics. Plenum Press L'ondon, 197-1. 8. P.& r sI (1 w IR.

D.,

G r e e n R. iElliot - Computer

!graphic ion medical research and hospital admi-·nistration I-bidem.

PE310ME

B CTaT&e OnKCaH&I MeTO,lU>I onpe,IleJIeHWI nOBepx-HOCTK, BBJImom;eAcB BbIpa::m:eHKeM n:enpepl:oIBHOK

!PYHK-~HH 11.BYX nepeMeHHbIX Ha oCHoBaHHH COBOKynHOcTK 3HaTfemm: 3TOK qJYHltqKK B HepaBHoMepHO pacnoJIO-zeHHbIX TOTfKaX 3aMepa. OnKc~Hble MeTO,II&! MorYT pemaTbcn c nOMOID;l>IO 9BM. IIpe,IlcTaBJIeH HOBbIK anrOpHTM - MeTO,II annpoKCKMaqHH B ~onOJII~HTeJIb­

Cytaty

Powiązane dokumenty

Dodawanie jest działaniem dwuargumentowym, w jednym kroku umiemy dodać tylko dwie liczby, więc aby dodać nieskończenie wiele liczb, trzeba by wykonać nieskończenie wiele kroków,

przykładem jest relacja koloru zdefiniowana na zbiorze wszystkich samochodów, gdzie dwa samochody są w tej relacji, jeśli są tego samego koloru.. Jeszcze inny przykład to

nierozsądnie jest ustawić się dziobem żaglówki w stronę wiatru – wtedy na pewno nie popłyniemy we właściwą stronę – ale jak pokazuje teoria (i praktyka), rozwiązaniem

Spoglądając z różnych stron na przykład na boisko piłkarskie, możemy stwierdzić, że raz wydaje nam się bliżej nieokreślonym czworokątem, raz trapezem, a z lotu ptaka

Następujące przestrzenie metryczne z metryką prostej euklidesowej są spójne dla dowolnych a, b ∈ R: odcinek otwarty (a, b), odcinek domknięty [a, b], domknięty jednostronnie [a,

nierozsądnie jest ustawić się dziobem żaglówki w stronę wiatru – wtedy na pewno nie popłyniemy we właściwą stronę – ale jak pokazuje teoria (i praktyka), rozwiązaniem

W przestrzeni dyskretnej w szczególności każdy jednopunktowy podzbiór jest otwarty – dla każdego punktu możemy więc znaleźć taką kulę, że nie ma w niej punktów innych niż

Zbiór liczb niewymiernych (ze zwykłą metryką %(x, y) = |x − y|) i zbiór wszystkich.. Formalnie: