Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2014
PRACE NAUKOWE
Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
RESEARCH PAPERS
of Wrocław University of Economics
Nr
371
Inwestycje finansowe i ubezpieczenia –
tendencje światowe a rynek polski
Redaktorzy naukowi
Krzysztof Jajuga
Wanda Ronka-Chmielowiec
Redakcja wydawnicza: Jadwiga Marcinek Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta: Barbara Cibis
Łamanie: Małgorzata Czupryńska Projekt okładki: Beata Dębska
Informacje o naborze artykułów i zasadach recenzowania znajdują się na stronie internetowej Wydawnictwa www.pracenaukowe.ue.wroc.pl
www.wydawnictwo.ue.wroc.pl
Publikacja udostępniona na licencji Creative Commons
Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska (CC BY-NC-ND 3.0 PL)
© Copyright by Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wrocław 2014
ISSN 1899-3192 ISBN 978-83-7695-411-0
Wersja pierwotna: publikacja drukowana
Zamówienia na opublikowane prace należy składać na adres: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu tel./fax 71 36 80 602; e-mail:econbook@ue.wroc.pl www.ksiegarnia.ue.wroc.pl
Spis treści
Wstęp ... 9
Waldemar Aspadarec: Wyniki inwestycyjne funduszy hedge po
doświad-czeniach kryzysu finansowego ... 11
Aleksandra Baszczyńska: Metoda jądrowa w analizie finansowych
szere-gów czasowych ... 23
Katarzyna Byrka-Kita, Mateusz Czerwiński, Agnieszka Perepeczo:
Re-akcja akcjonariuszy na sprzedaż znaczących pakietów akcji ... 32
Katarzyna Byrka-Kita, Dominik Rozkrut: Ryzyko jako determinanta
pre-mii z tytułu kontroli – empiryczna weryfikacja ... 43
Iwona Chomiak-Orsa, Piotr Staszkiewicz: Reduced form of the standard
approach for operational risk for economic capital assessment ... 54
Tadeusz Czernik: Efekt histerezy – wycena opcji i implikowana zmienność 65 Tadeusz Czernik, Daniel Iskra: Modyfikacja geometrycznego ruchu
Brow-na oparta Brow-na czasie przebywania. WyceBrow-na instrumentów pochodnych, im-plikowana zmienność – badania symulacyjne ... 75
Magdalena Frasyniuk-Pietrzyk, Radosław Pietrzyk: Efektywność
inwe-stycji funduszy emerytalnych w Polsce – wybrane problemy ... 88
Monika Hadaś-Dyduch: Produkty strukturyzowane – ujęcie algorytmiczne
zysku z uwzględnieniem oddziaływania wskaźników rynku finansowego 101
Magdalena Homa: Wpływ strategii inwestycyjnej ubezpieczonego na
roz-kład wartości portfela ubezpieczeniowego w UFK ... 112
Marietta Janowicz-Lomott, Krzysztof Łyskawa: Kształtowanie
indekso-wych ubezpieczeń upraw oparte na indywidualizmie w postrzeganiu ryzy-ka przez gospodarstwa rolne w Polsce ... 123
Łukasz Jasiński: Innowacje produktowe w ubezpieczeniach zdrowotnych
w Polsce ... 137
Lidia Karbownik: Determinanty zagrożenia finansowego przedsiębiorstw
sektora TSL w Polsce ... 149
Tomasz Karczyński, Edward Radosiński: Ocena relacji pomiędzy
trenda-mi giełd światowych a trendatrenda-mi giełd Europy Środkowowschodniej na przykładzie warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych ... 165
Krzysztof Kowalke: Efektywność informacyjna Giełdy Papierów
Wartościo-wych w Warszawie ... 177
Mieczysław Kowerski: Uwagi dotyczące sposobu liczenia stopy wypłaty
6
Spis treściRobert Kurek: Systemy informacyjne nadzoru ubezpieczeniowego ... 203 Agnieszka Majewska: Porównanie strategii zabezpieczających portfel akcji
z wykorzystaniem kontraktów futures na WIG20 w okresach spadków i wzrostów cen ... 213
Tomasz Miziołek: Ocena efektywności zarządzania funduszami ETF
posia-dającymi ekspozycję na polski rynek akcji ... 224
Joanna Olbryś: Efekt przedziałowy parametru ryzyka systematycznego na
GPW w Warszawie SA ... 236
Andrzej Paliński: Wykorzystanie wartości likwidacyjnej aktywów
kredyto-biorcy i metody Monte Carlo do wyznaczenia oprocentowania kredytu bankowego ... 245
Jarosław Pawłowski: Zarządzanie ryzykiem pogodowym – przykład
wyko-rzystania pogodowego instrumentu pochodnego przez producenta piwa w Polsce ... 255
Dorota Pekasiewicz: Wybrane testy zgodności dotyczące rozkładów
staty-styk ekstremalnych i ich zastosowanie w analizach finansowych ... 268
Marcin Salamaga: Efektywność krótkoterminowych inwestycji w złoto ... 278 Anna Sroczyńska-Baron: Analiza wysokości progu oferty obowiązkowej
przy przejęciach spółek w oparciu o teorię gier kooperacyjnych ... 289
Waldemar Tarczyński: Ocena różnych wariantów fundamentalnego portfela
papierów wartościowych ... 298
Magdalena Ulrichs: Zmiany strukturalne na polskim rynku finansowym
a sfera realna gospodarki – analiza empiryczna ... 310
Stanisław Wanat: Efekt dywersyfikacji ryzyka w Solvency II w świetle
wy-ników ilościowego badania wpływu QIS5 ... 320
Ryszard Węgrzyn: Ocena trafności prognoz zmienności indeksu WIG20
konstruowanych na podstawie wybranych modeli klasy GARCH oraz rynkowej zmienności implikowanej ... 331
Stanisław Wieteska: Wybuch jako element ryzyka w ubezpieczeniach od
ognia i innych zdarzeń losowych ... 344
Marcelina Więckowska: Obligacje w zarządzaniu ryzykiem
katastroficz-nym ... 359
Piotr Wybieralski: Zastosowanie wybranych instrumentów pochodnych
w warunkach ograniczonej dostępności limitów skarbowych na waluto-wym rynku pozagiełdowaluto-wym ... 371
Dariusz Zarzecki: Koszt kapitału, płynność i ryzyko – analiza sektorowa na
Spis treści
7
Summaries
Waldemar Aspadarec: Investment performance of hedge funds after the
fi-nancial crisis ... 22
Aleksandra Baszczyńska: Kernel method in the analysis of financial time
series ... 31
Katarzyna Byrka-Kita, Mateusz Czerwiński, Agnieszka Perepeczo:
Mar-ket reactions to transfer of control within block trades in public companies – empirical evidence ... 42
Katarzyna Byrka-Kita, Dominik Rozkrut: Risk as a determinant of control
premium – empirical evidence ... 53
Iwona Chomiak-Orsa, Piotr Staszkiewicz: Zredukowana forma metody
standardowej do oceny kapitału ekonomicznego ... 64
Tadeusz Czernik: Hysteretic-like effect – derivative pricing and implied
vol-atility ... 74
Tadeusz Czernik, Daniel Iskra: Modified geometric Brownian motion –
oc-cupation time approach. Derivative pricing, implied volatility – simula-tions ... 87
Magdalena Frasyniuk-Pietrzyk, Radosław Pietrzyk: Pension funds
per-formance in Poland – selected problems ... 100
Monika Hadaś-Dyduch: Valuation of structured product according to
algo-rithmic interaction with regard to the financial market ... 110
Magdalena Homa: Effect of investment strategy for the distribution of the
portfolio value in unit-linked insurance ... 121
Marietta Janowicz-Lomott, Krzysztof Łyskawa: Individualism in risk
per-ception by farms in Poland and in the development of insurance products 136
Łukasz Jasiński: Product innovations in health insurances in Poland ... 148 Lidia Karbownik: Determinants of financial threat of the enterprises from
transport, forwarding and logistic sector in Poland ... 164
Tomasz Karczyński, Edward Radosiński: Assessment of relation between
global and Central Europe stock market trends on the example of the War-saw Stock Exchange ... 176
Krzysztof Kowalke: Effectiveness of information on the Warsaw Stock
Ex-change ... 187
Mieczysław Kowerski: Some remarks on the calculation of the dividend
pay-out ratio ... 202
Robert Kurek: Information systems of insurance supervision ... 212 Agnieszka Majewska: Comparison of hedging using futures on WIG20 in
periods of price increases and decreases ... 223
Tomasz Miziołek: Evaluation of the effectiveness of management
8
Spis treściJoanna Olbryś: Intervalling effect bias in beta: empirical results in the
War-saw Stock Exchange ... 244
Andrzej Paliński: Bank loan pricing with use the of the Monte Carlo method
and the liquidation value of borrower’s assets ... 254
Jarosław Pawłowski: Weather risk management – example of using weather
derivative by a producer of beer in Poland ... 267
Dorota Pekasiewicz: Selected tests of goodness of extreme distributions and
their application in financial analyses ... 277
Marcin Salamaga: The effectiveness of short-term investment in gold ... 288 Anna Sroczyńska-Baron: The analysis of the limit of obligatory offer based
on the theory of cooperative games ... 297
Waldemar Tarczyński: Assessment of different variants of fundamental
portfolio of securities ... 309
Magdalena Ulrichs: Structural changes on the Polish financial market and
the real economy – an empirical analysis ... 319
Stanisław Wanat: The diversification effect in Solvency II in the light of the
fifth quantitative impact study ... 330
Ryszard Węgrzyn: Assessment of the forecasts accuracy of the WIG20 index
volatility constructed on the basis of selected models of the GARCH class and market implied volatility ... 343
Stanisław Wieteska: Explosion as an element of risk in insurance from fire
and other random events ... 358
Marcelina Więckowska: Bonds for catastrophe risk management ... 370 Piotr Wybieralski: The application of selected currency derivatives in terms
of constrained amounts of treasury limits in the OTC market ... 382
Dariusz Zarzecki: Cost of capital, liquidity and risk – sectoral analysis on the
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 371 • 2014
Inwestycje finansowe i ubezpieczenia – tendencje światowe a rynek polski ISSN 1899-3192
Waldemar Aspadarec
Uniwersytet Szczeciński e-mail: goniag@poczta.fm
WYNIKI INWESTYCYJNE FUNDUSZY HEDGE
PO DOŚWIADCZENIACH KRYZYSU FINANSOWEGO
Streszczenie: W artykule zaprezentowano analizę wyników inwestycyjnych funduszy hedge,
których interpretacja ma duże znaczenie poznawcze, ponieważ determinuje decyzje alokacyj-ne inwestorów. Wyniki inwestycyjalokacyj-ne osiągaalokacyj-ne przez te fundusze są również istotalokacyj-ne z powo-du porównywania ich z efektywnością klasycznych form inwestowania. Artykuł składa się z trzech części. Na początku przedstawiono istotę funduszy hedge i rozważania dotyczące ich definiowania. W kolejnej partii przybliżono miary oceny wyników polityki inwestycyjnej funduszy hedge. W ostatniej części artykułu dokonano porównania wyników funduszy hedge na tle indeksu S&P 500 w latach 1997-2012, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu kry-zysu finansowego. W artykule zaprezentowano także przesłanki wpływające na kontrowersje interpretacyjne wyników inwestycyjnych funduszy hedge. We wnioskach z podjętych rozwa-żań stwierdzono, że niezależnie od sytuacji rynkowej, ze względu na swoją elastyczność, fun-dusze hedge osiągały w badanym okresie wyniki lepsze niż szeroki rynek mierzony indeksem S&P 500, niezależnie od sytuacji rynkowej.
Słowa kluczowe: fundusz hedge, rynek finansowy, kryzys finansowy.
DOI: 10.15611/pn.2014.371.01
1. Wstęp
Rozwój rynku funduszy hedge od początku nowego stulecia jest zjawiskiem od-działującym na zmiany struktury współczesnego rynku finansowego. Fundusze hedge, jako nieregulowane fundusze inwestycyjne, charakteryzujące się najwyż-szą elastycznością działania ze wszystkich podmiotów funkcjonujących na rynku, zostały najlepiej zaadaptowane do nowych warunków rynkowych. Uzasadnieniem badań nad rozwojem rynku funduszy hedge jest również występowanie wysokiego poziomu zmienności we wszystkich segmentach rynku finansowego w pierwszej dekadzie nowego stulecia. W literaturze funduszom hedge poświęcono dużo uwagi, co spowodowane jest z jednej strony ich wynikami inwestycyjnymi, z drugiej zaś konsekwencje funkcjonowania funduszy hedge wskazywane są jako przyczyna
pro-12
Waldemar Aspadarec blemów pojawiających się na rynkach. Celem artykułu jest analiza i ocena wyników inwestycyjnych funduszy hedge na tle inwestycji tradycyjnych w latach 1997-2012. Analizie poddano wyniki inwestycyjne funduszy hedge mierzone indeksem Barc-lay Hedge Fund Index na tle indeksu giełdowego S&P 500. Ze względu na to, że aktywnie zarządzane fundusze inwestycyjne rynku akcji jako całość nie zachowują się lepiej niż rynek akcji, uwzględniając opłaty przez nie pobierane, fundusze hedge będą lepsze niż aktywnie zarządzane fundusze inwestycyjne – o ile ich wyniki będą lepsze niż wyniki rynku akcji jako całości. Przyjęto hipotezę badawczą zakłada-jącą, że fundusze hedge osiągają wyższe stopy zwrotu niż inwestycje tradycyjne, mierzone indeksem S&P 500 niezależnie od sytuacji rynkowej. W pierwszej części artykułu przedstawiono istotę funduszy hedge, podkreślając trudności w ich definio-waniu. W następnej skupiono się na miarach oceny wyników polityki inwestycyjnej funduszy hedge. W ostatniej partii artykułu badano stopy zwrotu funduszy hedge na tle indeksu S&P 500. Analizą objęto lata 1997-2012, szczególny nacisk położono na lata 2008-2012, w którym to okresie można było zaobserwować bezpośrednie i pośrednie zmiany wywołane przez kryzys finansowy.W badaniach naukowych weryfikacja stóp zwrotu funduszy hedge, podobnie jak w funduszach tradycyjnych, z reguły dokonywana jest za pomocą współczynnika alfa Jensena. Jak zaznacza F.-S. Lhabitant [2006, s. 472], w praktyce gospodarczej weryfikacja stóp zwrotu najczęściej następuje na podstawie klasycznego wskaźnika Sharpe’a lub jego modyfikacji. A.W. Lo [2002, s. 43] stwierdza, że współczynnik Sharpe’a jest najbardziej znanym i zrozumiałym dla inwestorów wskaźnikiem oceny efektywności portfeli inwestycyjnych i takie założenie wykorzystano w przeprowa-dzonych badaniach. Materiały źródłowe wykorzystane w artykule pochodzą z bazy danych Barclay Hedge – prywatnej firmy monitorującej ponad 6 tys. funduszy hed-ge, utworzonej w 1985 r. Stopy zwrotu indeksów tej bazy danych podawane są do wiadomości publicznej i opierają się na średnich miesięcznych stopach zwrotu fun-duszy hedge wchodzących w skład bazy funfun-duszy hedge.
2. Fundusze hedge jako szczególny rodzaj
pośredników finansowych
S. McCrary w Hedge fund course wskazuje, że definiowanie funduszu hedge stwa-rza trudności, ponieważ nie jest łatwe opisanie tego, czym jest ten fundusz, bez wpadania w kolizję z definicjami funduszy, które nie zaliczają się do tej kategorii. Mnogość cech funduszy hedge utrudnia definiowanie tego, co nim nie jest [McCrary 2004, s. 1]. A.M. Ineichen i K. Silberstein w publikacji AIMA’s roadmap to hedge
funds stwierdzają, że funduszem hedge jest program inwestycyjny, w którym
za-rządzający lub wspólnicy dążą do osiągnięcia dodatnich bezwzględnych stóp zwro-tu przez wykorzystywanie okazji inwestycyjnych i ochronę wniesionego kapitału przed potencjalnymi stratami. Pierwszy fundusz hedge był funduszem, który można określić jako hedged (zabezpieczony) [Ineichen, Silberstein 2008, s. 9]. Studia
lite-Wyniki inwestycyjne funduszy hedge po doświadczeniach kryzysu finansowego
13
raturowe i doświadczenie pozwalają zdefiniować fundusz hedge jako prywatny fun-dusz inwestycyjny dążący do uzyskania wysokiej, bezwzględnej stopy zwrotu, ma-jący maksimum elastyczności w swych strategiach inwestycyjnych oraz działama-jący poza „siatką” regulacji prawnych [Aspadarec 2013, s. 32]. Z ekonomicznego punktu widzenia funkcja funduszu hedge jest dokładnie taka sama jak funduszu inwestycyj-nego. W obu przypadkach zarządzającym powierzane są pieniądze inwestorów ma-jących nadzieję, że w chwili wycofania swoich środków otrzymają zainwestowany wkład oraz godziwy zysk.Fundusze inwestycyjne dzielą się na dwie kategorie. Część z nich to fundusze indeksowane, zwane również pasywnymi. W funduszach tych zarządzający mają na celu osiągać wyniki podążające za benchmarkiem, takim jak np. indeks Stan-dard & Poor’s 500. Większość funduszy inwestycyjnych oraz wszystkie fundusze hedge są jednak funduszami aktywnymi. Ich inwestorzy ufają, że zarządzający nim ma zdolności, które przyczynią się do wypracowania wyniku istotnie lepszego niż w funduszu pasywnym bądź w funduszu aktywnym zarządzanym przez innego za-rządzającego. Z punktu widzenia całości rynku finansowego i jego uczestników można stwierdzić, że ten typ funduszy wypełnia rodzaj luki w zakresie przyjęcia na siebie ryzyka na tak wysokim poziomie, że staje się on nieakceptowany przez innych uczestników rynku, dążąc do uzyskania na tyle wysokiej stopy zwrotu, że otrzymuje on rekompensatę za jego ponoszenie. Można zatem stwierdzić, że fundusz hedge to przedsiębiorstwo, którego podstawową działalnością jest konstruowanie i stosowa-nie strategii inwestycyjnych w celu maksymalizacji zysku z posiadanego kapitału [Pruchnicka-Grabias 2013, s. 105]. Poza funduszami hedge na rynku działają rów-nież fundusze funduszy hedge, które inwestują wyłącznie w inne fundusze hedge. Oferują one taką dywersyfikację ryzyka, jakiej inwestorzy nie są w stanie osiągnąć samodzielnie, dzięki czemu są pożądanym rodzajem inwestycji. Sprawia to, że in-westycje w fundusze hedge są dostępniejsze dla inwestorów indywidualnych z po-wodu niższych wymagań odnośnie do minimalnej wpłaty.
3. Miary oceny wyników polityki inwestycyjnej funduszy hedge
Istotność stóp zwrotu funduszy hedge jest przedmiotem badań naukowców. W 1997 r. W. Fung i D.A. Hsieh opublikowali nowatorski artykuł Empirical
Charac-teristics of Dynamic Trading Strategies: the Case of Hedge Funds, w którym
analizo-wali znaczenie poziomu stóp zwrotu funduszy hedge dla rozwoju tego sektora [Fung, Hsieh 1997]. Najczęściej przyjmowaną miarą oceny jakości działań zarządzającego portfelem inwestycyjnym jest alfa Jensena1. Zarządzający funduszem hedge
koncen-truje się na osiąganiu nieograniczonej stopy zwrotu, co oznacza, że skupia się nie na
1 Na rynkach rozwiniętych do badań nie wykorzystuje się już współczynnika alfa z modelu
jed-noczynnikowego zaproponowanego przez M.C. Jensena, lecz z modelu trzyczynnikowego lub cztero-czynnikowego.
14
Waldemar Aspadarec ryzyku bety, a na alfie. Ze statystycznego punktu widzenia alfa jest wyrazem wolnym w równaniu regresji liniowej, oceniającym efektywność zarządzania funduszem inwe-stycyjnym; został zaproponowany przez M.C. Jensena na podstawie modelu CAPM. Model CAPM należy do grupy modeli rynku kapitałowego, tj. rynku, na którym spotykają się wszyscy inwestorzy w celu alokacji posiadanych środków, opartym na wielu założeniach upraszczających i idealizujących rynek kapitałowy oraz działania inwestorów [Davis, Pointon 1997, s. 152].Do oceny wyników funduszy hedge oprócz klasycznego modelu Jensena wy-korzystuje się także modele wieloczynnikowe. Ma to na celu uchwycenie rodzajów ryzyka podejmowanych przez fundusze hedge. Najczęściej stosowane z nich to: • trzyczynnikowy model Famy i Frencha, w którym oprócz ryzyka rynkowego
uwzględniono rozmiary funduszu oraz wskaźnik wartości księgowej do wartości rynkowej instrumentów finansowych [Fama, French 1992, s. 427-465];
• czteroczynnikowy model Carharta, w którym model Famy i Frencha uzupełnio-no o czynnik ryzyka związany z efektem momentum2 [Carhart 1997, s. 57-81].
Wielu badaczy analizując stopy zwrotu funduszy hedge, stosuje wszystkie trzy modele lub ich modyfikacje, uzupełniając je innymi czynnikami ryzyka [Koh et al. 2003]. W analizie wyników inwestycyjnych funduszy hedge wykorzystywane są również inne miary ważone ryzykiem inwestycyjnym. Część badaczy stosuje kla-syczny współczynnik Sharpe’a [Schneeweis et al. 2002, s. 6-22], wykorzystywany jako główny miernik efektywności tradycyjnych funduszy inwestycyjnych, lub mo-dyfikacje tego wskaźnika, dostosowane do charakterystyki funduszy hedge.
Odpowiedź na pytania, czy fundusze hedge osiągają lepsze wyniki niż fundusze inwestycyjne i czy fundusze hedge zachowują się lepiej niż rynek jako całość, nie jest oczywista. Przyczyny trudności odpowiedzi na tak postawione pytanie są nastę-pujące. Po pierwsze, jednym z problemów w kalkulowaniu stóp zwrotu jest wycena. O ile nieskomplikowane jest obliczanie stóp zwrotu klasycznych funduszy inwe-stujących w akcje, o tyle fundusze hedge często nabywają do portfela instrumenty finansowe niebędące przedmiotem obrotu na zorganizowanych rynkach. Trudność wynika z tego, że dla instrumentów notowanych na OTC nie ustala się cen zamknię-cia, zatem fundusze hedge wykorzystują modele teoretyczne w celu oszacowania wartości tych instrumentów. Innym stosowanym rozwiązaniem w celu wyelimino-wania tej niedogodności jest wycena portfela na podstawie cen kwotowanych, a nie cen transakcyjnych, co także może rodzić kontrowersje. Kolejna trudność wynika z prawidłowego szacowania stóp zwrotu funduszy hedge. Rzetelne szacowanie musi zawierać w sobie dopasowanie do ich ekspozycji na ryzyko. Fundusze hed-ge mogą otwierać zarówno długie, jak i krótkie pozycje, korzystać z instrumentów pochodnych oraz pożyczek, dlatego też ich ekspozycja na ryzyko rynkowe w krót-kim okresie może być zmienna, co utrudnia oszacowanie tych ekspozycji, bazując
2 Efekt momentum polega na nabywaniu do portfela spółek, które w ostatnim momencie zyskały
Wyniki inwestycyjne funduszy hedge po doświadczeniach kryzysu finansowego
15
na ograniczonej próbie miesięcznych stóp zwrotu. O ile techniki wykorzystywane do szacowania ekspozycji na ryzyko w klasycznych funduszach inwestycyjnych sprawdzają się, o tyle pamiętać należy, że nie spisują się one tak dobrze w odniesie-niu do funduszy hedge. Stopę zwrotu funduszu akcyjnego najczęściej postrzega się jako zwrot z portfela akcji oraz kilku elementów unikatowych dla danego funduszu. W wypadku funduszy hedge stopa zwrotu najlepiej jest wyrażona jako stopa zwrotu inwestycji w instrumenty pochodne.Ekstrapolowanie wyników przeszłych na przyszłość wiąże się z tym, że wy-niki danego funduszu mogą dawać selektywny ogląd ryzyka, co wynika ze stoso-wania strategii o profilu wypłat, podobnym jak w przedsiębiorstwie ubezpiecze-niowym sprzedającym ubezpieczenia na wypadek trzęsienia ziemi. O ile do czasu, gdy ubezpieczenia te nie wiążą się z koniecznością wypłat, wpływając na dobre wyniki ubezpieczyciela, o tyle czasami występuje „trzęsienie ziemi”, co powoduje, że ubezpieczyciel generuje duże straty, które mogą przekroczyć jego skumulowane zyski z okresów „spokojnych”. W wypadku inwestorów przedsiębiorstwa ubezpie-czeniowego ryzyko wystąpienia trzęsienia ziemi jest przez nich kalkulowane. In-westorom może wydawać się niemożliwe, że fundusz hedge ponosi ryzyko dużych strat, nie dopuszczają ewentualności bankructwa, dopóki to się nie zdarzy. Fundusz hedge podejmujący takie ryzyko będzie osiągał zyski, ponieważ nie dochodzi do katastroficznego wydarzenia przez dłuższy okres. Utwierdza to inwestorów, że nie ma zmienności i ekspozycji na to ryzyko, przez co dany fundusz hedge może wyda-wać się atrakcyjny. Analiza zmienności może doprowadzić do konkluzji, że fundusz charakteryzuje się niską zmiennością, ponieważ inwestorzy oceniają stopy zwrotu przed pojawieniem się niekorzystnego wydarzenia. Wywód ten pozwala zrozumieć, dlaczego zmienność jest nie najlepszą miarą oceny ryzyka pojedynczego funduszu. Przykład ten ukazuje, że fundusz hedge sprawia wrażenie, że ma małą zmienność w stosunku do funduszu inwestycyjnego, jednak odznacza się znacznie wyższym prawdopodobieństwem utraty wszystkich swoich aktywów [Stulz 2007, s. 188].
Jak wcześniej zaznaczono, metodą stosowaną dla ewaluacji strategii inwesty-cyjnych jest w tym sektorze oszacowanie alfy tej strategii. Jest to ta część strate-gii, która nie jest wyjaśniona ryzykiem beta, wynikającym z ekspozycji na zmiany rynkowe. Zarządzający musi mieć umiejętność generowania alfy, równocześnie nie podejmując ryzyka bety. W badaniach nieregulowanych funduszy, fundamentem jest to, że mają one średnio nieujemną alfę po uwzględnieniu opłat. Wynika z tego, że zarządzający funduszem hedge zarabiają co najmniej na odprowadzane na ich rzecz opłaty. Środowisko akademickie w badaniach skupia uwagę, w odniesieniu do alfy, na dwóch problemach – średnim rozmiarze alfy i okresie utrzymywania się alfy w pojedynczych funduszach. R.G. Ibbotson i P. Chen w 2005 r. przeanalizowali za-chowanie funduszy hedge od 1999 do 2004 r. Z ich badań wynika, że średnia stopa zwrotu dla każdego z funduszy hedge wyniosła 9,1% po uwzględnieniu opłat. Stopa zwrotu wolna od opłat dzielona jest na dwa komponenty; pierwszym z nich jest zysk wygenerowany dzięki ekspozycji na szeroki rynek – ,,ryzyko beta”.
Ekspozy-16
Waldemar Aspadarec cja ta generowała zysk w wysokości 5,4%, co oznacza, że średnia alfa dla funduszy wyniosła 3,7%. Z badania wynika także, że alfa w funduszach hedge jest znacznie większa w porównaniu z alfą funduszy powierniczych inwestujących w akcje w ba-danym okresie [Ibbotson, Chen 2005]. W. Fung, D.A. Hsieh, N. Naik i T. Ramadorai w analizie odnoszącej się do funduszy funduszy hedge wskazują, że w rzeczywisto-ści istnieją dwie grupy funduszy funduszy hedge. Około 20% funduszy może po-chwalić się zarządzającymi o wartościowych umiejętnościach wskazywanych przez ich dodatnią oraz wysoką alfę, natomiast inni menedżerowie nie generują istotnie dodatniej alfy. Badacze ci dowodzą, że fundusze funduszy hedge charakteryzują się wyższym współczynnikiem wartości alfa niż klasyczne fundusze hedge oraz że fundusze funduszy osiągają anormalne stopy zwrotu przez krótki okres, a przez jego większość generują słabe wyniki [Fung et al. 2008, s. 1777]. Odpowiedź na pytanie o utrzymywanie się alfy w czasie przez zarządzających funduszami hedge dają badania przeprowadzone przez R. Jagannathana, A. Malakhova i D. Novikova w 2006 r. Dowodzą one, że fundusze hedge są w stanie utrzymać tylko połowę do-brych wyników, rozważając okresy trzyletnie, co oznacza, że jeśli fundusz miał alfę na poziomie 2% w czasie trwania trzyletniego okresu, to można oczekiwać, że jego alfa w ciągu następnego trzyletniego okresu wyniesie 1% [Jagannathan et al. 2006]. Wielu badaczy potwierdza znaczący odsetek funduszy z istotnie dodatnią alfą. Nie należy zapominać, że ekstrapolowanie wyników przeszłych na przyszłość może być niebezpieczne, jednak niektóre badania potwierdzają to, że wcześniejsze wyniki funduszy pomagają w ich wybieraniu.4. Analiza wyników polityki inwestycyjnej funduszy hedge
w latach 1997-2012
Zagadnieniem krytycznym w tej części artykułu jest zbadanie, jakie wyniki osiągają fundusze hedge i czy są one lepsze od wyników funduszy inwestycyjnych? Odpo-wiedź na tak postawione pytanie nie jest łatwa. Inwestowanie w fundusze hedge, których celem jest uzyskanie nieograniczonej stopy zwrotu, jest de facto „stawia-niem” na umiejętności zarządzającego. Powoduje to, że w funduszach tych wystę-puje duże ryzyko zarządzającego.
Z danych zaprezentowanych na rysunku 1. wynika, że inwestor, który zainwesto-wał w fundusze tworzące ten indeks w styczniu 1997 r. i utrzymyzainwesto-wał inwestycję do końca 2007 r., czyli wybuchu globalnego kryzysu finansowego, uzyskał stopę zwro-tu równą 286,4% (wolną od wszystkich dodatkowych obciążeń, takich jak premie za zarządzanie) lub efektywną roczną stopę zwrotu równą ok. 14,4%. Hipotetyczny inwestor, który zainwestował w indeks Standard & Poor’s 500, zarobiłby 75,3%, co daje roczną efektywną stopę zwrotu na poziomie 5,7%. Jeśli indeks funduszy hedge miałby takie samo ryzyko jak indeks S&P 500, obie inwestycje byłyby podobne, jeśli porównać stopy zwrotu ważone ryzykiem. Jeżeli jednak ryzyko mierzyć zmien-nością, to widać, że indeks funduszy hedge jest o wiele mniej zmienny niż indeksy
Wyniki inwestycyjne funduszy hedge po doświadczeniach kryzysu finansowego
17
-5% 45% 95% 145% 195% 245% 295% 345% 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12S&P 500 Barclay Hedge Fund Index
Rys. 1. Indeks Barclay Hedge Fund Index na tle indeksu akcji S&P 500 w latach 1997-2012
Źródło: opracowanie własne na podstawie: [http://barclayhedge.com, http://stooq.pl].
S&P 500 – zannualizowane odchylenie standardowe funduszu hedge wynosi 7,8%, podczas gdy dla S&P 500 – 14,5%. Inwestor, który zainwestował w indeks funduszy hedge, odniósł korzyści ok. dwukrotnie większe niż inwestor, który zainwestował w indeks S&P 500 w stosunku do zmienności. Indeks funduszy hedge miał gorsze wyniki niż indeks S&P 500, licząc od roku 1997 do początku 2000 r. Stopa zwrotu w badanym okresie dla funduszy hedge wyniosła 67,7%, a dla S&P 500 – 86,9%. Spektakularny wzrost rynku funduszy hedge dokonał się głównie po roku 2000. Od początku tego roku indeks Barclay Hedge Fund Index wykazywał lepsze wyniki niż indeks S&P 500. Do wybuchu światowego kryzysu finansowego w drugiej połowie 2007 r. rynek funduszy hedge, mierzony Barclay Hedge Fund Index, zyskiwał na wartości, aby w październiku 2007 r. osiągnąć ekstremum. Przez kolejne 16 miesię-cy wartość tego indeksu obniżała się. Mimo że strata sektora mierzonego indeksem Barclay Hedge Fund Index wyniosła w 2008 r. prawie 22%, to wynik ten i tak oka-zał się znacznie lepszy niż wyniki osiągnięte przez większość klasycznych instru-mentów finansowych. Indeks szerokiego rynku w Stanach Zjednoczonych w 2008 r. stracił na wartości 38,4%. Elastyczność inwestycyjna funduszy hedge i zalety z niej wynikające z całą siłą objawiły się w styczniu 2009 r., kiedy to stopa zwrotu hipo-tetycznego inwestora angażującego środki na początku 1997 r. w odniesieniu do funduszy hedge osiągnęła 202,4%, natomiast w odniesieniu do S&P 500 wartość ta wyniosła 6,4%. Wynik osiągnięty przez klasyczne fundusze inwestycyjne zakwe-stionował przekonanie wielu inwestorów o skuteczności długoterminowego inwe-stowania w myśl zasady buy and hold.
Od minimów zanotowanych przez globalne rynki finansowe na początku 2009 r. warunki na rynkach finansowych poprawiały się znacznie (rys. 2).
18
Waldemar Aspadarec -50% -40% -30% -20% -10% 0% 10% 20% 30% 2007 2008 2009 2010 2011 2012S&P 500 Barclay Hedge Fund Index
Rys. 2. Indeks Barclay Hedge Fund Index na tle indeksu akcji S&P 500 w latach 2007-2012
Źródło: opracowanie własne na podstawie: [http://barclayhedge.com, http://stooq.pl].
Na koniec pierwszego półrocza 2012 r. wynik inwestora osiągnięty na portfelu funduszy hedge mierzony indeksem Barclay Hedge Fund Index wyniósł 301,8%, znacznie przewyższając stopę zwrotu indeksu S&P 500, która kształtowała się na poziomie 75,4%. W ostatnich 15 latach zbiorcze wyniki inwestycyjne funduszy hedge osiągały zawsze wartości dodatnie, od 1,42% w 2002 r. do 36,56% w 1999 r. Wyjątek stanowiły lata 2008 i 2011. Wybuch globalnego kryzysu finansowego w 2008 r. dowiódł, że nawet tak mobilnym wehikułom inwestycyjnym jak fundu-sze hedge nie udało się, jako branży, osiągnąć dodatniej stopy zwrotu. Rok 2011 zakończył się po raz drugi w historii ujemną stopą zwrotu na poziomie 5,48%. Spadek wartości indeksu Barclay Hedge Fund Index, szczególnie w 2008 r., deter-minowany był strukturą funduszy hedge, w której dominowały fundusze akcyjne wyeksponowane netto na długie pozycje, czyli equity long bias i managed futures. Załamanie na rynkach w 2008 r. charakteryzowało się równoczesnymi ogromnymi spadkami na rynkach kapitałowych i spadkami na rynkach towarowych. W bada-nym okresie poszczególne strategie inwestycyjne funduszy hedge osiągnęły nastę-pujące stopy zwrotu (tab. 1).
Badanie wyników funduszy hedge w okresie od początku 1997 r. do paździer-nika 2012 r. oraz stóp zwrotu subindeksów funduszy hedge dowiodło, że wszystkie subindeksy opisujące strategię funduszy hedge osiągnęły wynik dodatni, z wyjąt-kiem jednej – Dedicated Short Bias, której wynik kształtował się na poziomie ujem-nym, wynoszącym 4,07%. W latach 2008 i 2011, kiedy fundusze hedge zanotowały ujemne wyniki, subindeks strategii wyeksponowanej na pozycje krótkie osiągnął wartość dodatnią, odpowiednio na poziomie 40,91% i 6,64% (rys. 3).
W analizowanym okresie dodatnie stopy zwrotu subindeksów funduszy hedge kształtowały się od 4,84% – Equity Market Neutral, do poziomu 11,83% – Global
Wyniki inwestycyjne funduszy hedge po doświadczeniach kryzysu finansowego
19
Tabela 1. Stopy zwrotu subindeksów funduszy hedge w okresie od 1997 r. do października 2012 r.
Subundeksy strategii funduszy hedge Średnia roczna stopa zwrotu (w %) Wskaźnik Sharpe’a Subundeksy strategii funduszy hedge Średnia roczna stopa zwrotu (w %) Wskaźnik Sharpe’a 1 Convertible
Arbitrage 7,51 0,64 8 Risk Arbitrage 6,52 0,83
2 Dedicated
Short Bias –4,07 –0,42 9 Fixed Income 5,44 0,42
3 Emerging
Markets 7,28 0,28 10 Global Macro 11,83 0,91
4 Equity Market Neutral 4,84 0,17 11 Equity Long/Short 9,09 0,61 5 Event
Driven 9,17 0,97 12 Managed Futures 5,87 0,24
6 Distressed
Securities 10,21 1,08 13 Multi-Strategy 7,97 0,91
7
Multi-Strategy 8,65 0,82
Źródło: opracowanie własne na podstawie: [http://barclayhedge.com].
17,9% 4,1% -6,3% 40,3% 3,2% 33,7% -24,0% -2,0% 7,4% -5,6% 6,9% 40,9% -18,8%-14,3% 6,6% -12,9% -30% -20% -10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011
Rys. 3. Stopy zwrotu subindeksu Barclay Equity Short Bias Index w latach 1997-2012
Źródło: opracowanie własne na podstawie: [http://barclayhedge.com].
Od początku działalności jedną z podstawowych cech funduszy hedge była nikła transparentność na każdym polu ich działania. Lukę związaną z brakiem informacji na temat branży funduszy hedge zaczęto wypełniać dopiero pod koniec zeszłego
20
Waldemar Aspadarec 19,7% 12,7% 20,2% 11,9% 6,3% 7,1% 18,0% 3,0% 9,4% 7,8% 11,4% -0,7% 7,5% 6,7% -3,7% 2,4% -5% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Rys. 4. Stopy zwrotu subindeksu Barclay Global Macro Index w latach 1997-2012Źródło: opracowanie własne na podstawie: [http://barclayhedge.com].
stulecia. Zadanie to spoczęło na barkach prywatnych firm – dostawców baz danych, które specjalizują się w gromadzeniu i przetwarzaniu informacji na temat ich dzia-łalności. Brak ustawowego obowiązku ujawniania danych jest jednym z powodów, dla których nie ma jednej kompletnej bazy danych zawierającej informacje na te-mat działalności wszystkich funduszy. Raportowanie funduszy do baz danych jest dobrowolne, a dodatkowo część z baz danych wymaga spełnienia przez fundusz hedge odpowiednich kryteriów kwalifikujących. Nowatorski charakter sektora fun-duszy hedge powoduje, że weryfikowalne dane historyczne pochodzą z początku lat 90. zeszłego stulecia. Zapoczątkowana wtedy zmiana struktury klientów funduszy hedge spowodowała dynamiczny rozwój firm dostarczających informacje na temat rynku tych funduszy. Zmiana ta dokonała się co najmniej z dwóch powodów. Po pierwsze, napływ kapitału instytucjonalnego do funduszy hedge wymusił na sa-mych funduszach rzetelne raportowanie, którego skutkiem było uzyskanie przez nie większej wiarygodności jako instytucji zarządzającej kapitałem. Po drugie, wpływ na to miały same bazy danych funduszy hedge, które zaczęły gromadzić w sposób profesjonalny materiały na swój temat [Perez 2011, s. 101]. Liczba baz danych, do których raportują fundusze, wraz z ich rozwojem zwiększała się, ale przykładowo Liang dowiódł, że dwie z ważniejszych baz danych – Lipper TASS i Hedge Fund Research (HFR) – zawierają informacje o jedynie 30% tych samych funduszy hed-ge, a dodatkowo płynące z nich wiadomości o stopach zwrotu funduszy hedge są zbieżne w 47%. Analizując wartość zarządzanych aktywów, rodzaj strategii inwe-stycyjnej, wysokość kosztów za zarządzanie, podobieństwo wykazywało tylko 53% zawartych w tych bazach funduszy hedge [Liang 2000, s. 316]. Specyfika funduszy hedge powoduje, że informacje na temat wyników osiąganych przez nie obciążone
Wyniki inwestycyjne funduszy hedge po doświadczeniach kryzysu finansowego
21
są błędami, o których istnieniu należy pamiętać w czasie oceny ich wyników in-westycyjnych. Występują dwie kategorie błędów: losowe (przypadkowe) oraz sys-tematyczne (tendencyjne). Pierwsze wynikają w głównej mierze z niedoskonałości człowieka, który dokonuje pomiaru, i narzędzi pomiarowych, którymi się posłu-guje. W procesie pomiaru ten rodzaj błędu jest nieunikniony i charakteryzuje się rozkładem normalnym o zerowej nadziei matematycznej [Wiśniewski 2009]. Błędy systematyczne związane są natomiast z sytuacją, gdy podmiot przeprowadzający badanie świadomie próbuje osiągnąć rezultat inny niż prawdziwy. Jak zauważają W. Fung i D.A. Hsieh, analizując wyniki funduszy hedge dostępne w bazach danych, należy zwrócić uwagę na następujące błędy: przetrwania funduszu, historycznychstóp zwrotu, likwidacji funduszu oraz wyboru[Fung, Hsieh 2002]. Pozwala to na
konstatację, że dopiero usunięcie przedstawionych błędów występujących w bazach danych umożliwi wyciąganie dokładnych wniosków z badań nad wynikami tych funduszy. W ostatnich latach, mimo braku obowiązku publicznego ujawniania infor-macji, poprawił się dostęp do wyselekcjonowanych baz danych oferowanych przez profesjonalnych dostawców, którzy zajmują się gromadzeniem informacji. Inwesto-wanie w sektorze funduszy hedge wymaga ostrożności i świadomości błędów, jaki-mi obciążone są informacje na temat tych funduszy.
5. Podsumowanie
Przeprowadzone w artykule badania pozwalają na stwierdzenie, że inwestycje alter-natywne, do których zaliczane są fundusze hedge, są atrakcyjnym elementem port-fela inwestycyjnego z powodu osiąganych wyższych stóp zwrotu niż w wypadku inwestycji tradycyjnych. W artykule zwrócono uwagę, że kryzys finansowy nie spo-wodował załamania w branży funduszy hedge. W roku 2008 nastąpił spadek war-tości aktywów w zarządzaniu i największa w historii liczba funduszy hedge uległa likwidacji. Analizując wyniki funduszy hedge, stwierdzono, że ze względu na swą elastyczność wciąż osiągają one wyniki lepsze niż szeroki rynek mierzony indeksem S&P 500, niezależnie od sytuacji rynkowej.
Podsumowując, rynek funduszy hedge w ostatnich latach podlegał bardzo dyna-micznym zmianom, dlatego lista przedstawionych powyżej czynników, wpływają-cych na interpretacje wyników inwestycyjnych funduszy hedge, może być uzupeł-niana o kolejne czynniki.
Literatura
Aspadarec W., 2013, Wielowymiarowe aspekty rozwoju rynku funduszy hedge, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Carhart M.M., 1997, On persistence in mutual fund performance, Journal of Finance, no. 52 (1). Davis E.W., Pointon J., 1997, Finanse i firma, PWE, Warszawa.
22
Waldemar Aspadarec Fama E.F, French K.R., 1992, The cross-section of expected stock returns, Journal of Finance, no. 47(2).
Fung W., Hsieh D.A., 1997, Empirical Characteristics of Dynamic Trading Strategies: the Case of
Hedge Funds, Review of Financial Studie, vol. 10, no. 2.
Fung W., Hsieh D.A., 2002, Hedge-fund benchmarks: information content and biases, Financial Ana- lysis Journal.
Fung W., Hsieh D.A., Naik N., Ramadorai T., 2008, Hedge Funds: Performance, Risk and Capital
Formation, Journal of Finance, vol. 63, no. 4.
Ibbotson R.G., Chen P., 2005, Sources of Hedge Fund Returns: Alphas, Betas, and Costs, Yale ICF (International Center for Finance) Working Paper 05-17, Yale University, New Haven, CN. Ineichen A.M., Silberstein K., 2008, AIMA’s roadmap to hedge funds, Alternative Investment
Manage-ment Association, London.
Jagannathan R., Malakhov A., Novikov D., 2006, Do hot hands persist among hedge fund managers?
An empirical evaluation, NBER Working Paper, no. 12015, National Bureau of Economic
Re-search, Cambridge.
Koh F., Koh W.T, Teo M., 2003, Asian hedge funds: return persistence, style, and fund characteristics,
Singapore Management University, Working Paper.
Liang B., 2000, Hedge funds: the living and the dead, Journal of Financial and Quantitative Analysis, vol. 35, no. 3.
Lhabitant F.-S., 2006, Handbook of hedge funds, John Wiley & Sons, London. Lo A.W., 2002, The statistics of Sharpe ratios, Financial Analysts Journal, no. 58 (4). McCrary S.A., 2004, Hedge fund course, John Wiley & Sons, New York.
Perez K., 2011, Wyniki inwestycyjne funduszy hedge. Czynniki wpływające na ich interpretację, Bank i Kredyt, vol. 42, no. 6.
Pruchnicka-Grabias I., 2013, Fundusze hedgingowe. Teoria i praktyka, CeDeWu, Warszawa.
Schneeweis T., Kazemi H., Martin G., 2002, Understanding hedge fund performance: research issues
revisited – Part I, Journal of Alternative Investments, no. 5 (3).
Stulz R.M., 2007, Hedge Funds: Past, Present, Future, Journal of Economic Perspectives, vol. 21, no. 2. Wiśniewski J.W., 2009, Mikroekonometria, Wydawnictwo Naukowe UMK, Toruń.
INVESTMENT PERFORMANCE OF HEDGE FUNDS AFTER THE FINANCIAL CRISIS
Summary: In the article, the author analyses the investment performance of hedge funds. The
interpretation of this performance plays a crucial cognitive role since it determines allocation decisions taken by investors. The investment performance of these funds is also important for it is compared with the effectiveness of classical forms of investment. The article consists of three parts. The first one presents the essence of a hedge fund and discusses the main definitions of the notion. The second part of the paper describes measures used for assessing the results of investment policy followed by hedge funds. Finally, the last part of the article compares the performance of hedge funds with S&P 500 index in the years 1997–2012, with special reference to the consequences of the financial crisis. Furthermore, the author discusses reasons behind controversy concerning the interpretation of investment performance of hedge funds. Based on conclusions drawn from the analysis, the author claims that regardless of a situation on the market, thanks to their flexibility hedge funds delivered better performance in the period under analysis than the broad market measured by S&P 500 index.
