• Nie Znaleziono Wyników

Кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю 8.091002 – біотехнічні та медичні апарати і системи, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет контрольно-вимірювальних та радіо-комп’ютерних систем, кафедра біотехнічних

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю 8.091002 – біотехнічні та медичні апарати і системи, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет контрольно-вимірювальних та радіо-комп’ютерних систем, кафедра біотехнічних"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

АНОТАЦІЯ

Перун Ольга Романівна. Метод узгодженої фільтрації для опрацювання електроенцефалографічного сигналу. – Рукопис.

Кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю 8.091002 – біотехнічні та медичні апарати і системи, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет контрольно-вимірювальних та радіо-комп’ютерних систем, кафедра біотехнічних систем, група ПМзм-61, Тернопіль, 2011.

Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленню методу узгодженої фільтрації для опрацювання ЕЕГ сигналу та автоматичного виявлення комплексів “спайк – хвиля”, для побудови системи діагностування епілепсії на ранніх стадіях

Розроблено метод узгодженої фільтрації для виявлення комплексів

«спайк – хвиля”, шляхом використання критерію Неймана- Пірсона та його адаптації до задачі виявлення комплексів “спайк – хвиля”. Розроблено узгоджений КІХ- фільтр, що має лінійну фазочастотну характеристику і є стійким до самозбудження. Отримано характеристики достовірності виявлення комплексів “спайк – хвиля”, що уможливило визначення достовірності розробленого методу узгодженої фільтрації.

Розроблений узгоджений КІХ- фільтр та метод виявлення комплексів

“спайк – хвиля” реалізовано засобами Matlab.

Ключові слова: електроенцефалограма, узгоджений фільтр, виявлення, комплекс “спайк – хвиля”, КІХ- фільтр.

(2)

ANNOTATION

Olga Perun. The method of matched filtering for signal processing electroencephalographic signal. - Manuscript.

Master's Work, specializing 8.091002 - Bioengineering and Medical Devices and Systems, Ivan Pul'uj Ternopil State Technical University, Faculty of measurement and control and radio and computer systems, Department of Biotechnical Systems, a group PMzm-61, Ternopil, 2011.

Master's Work is devoted to developing methods for matched filtering EEG signal processing and automatic detection systems, "spike - wave" to build a system of diagnosing epilepsy in the early stages.

The method of matched filtering for detection systems "spike - wave" by using the Neumann-Pearson criterion and its adaptation to the problem of detecting complex "spike - wave." A matched FIR filter that has a linear phase frequency characteristic and is resistant to self. Characteristics of the reliability of detection systems, "spike - wave" that allowed determination of the reliability of the developed method matched filtration.

Designed matched FIR filter and method of detection systems, "spike - wave"

is realized by means of Matlab.

Keywords: electroencephalogram, matched filter, detection, complex "spike - wave," FIR filter.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Дослідження на здобуття магістра за спеціальністю 8.03050701 «Маркетинг» – Тернопільський національний технічний університет

Науковий заклад (як правило, університет, але може навіть приватна фірма з відповідним рівнем підготовки) при наявній проблемі у певній області

Дипломну роботу магістра присвячено побудові системи для дослідження електроретинографічного сигналу за допомогою мікроконвертера

Для виконання завдання використано наступні методи: синтаксичний аналіз при дослідженні структури веб-сторінки, методи системного аналізу

ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ІВАНА ПУЛЮЯ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ЕЛЕКТРОІНЖЕНЕРІЇ КАФЕДРА

ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ІВАНА ПУЛЮЯ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ЕЛЕКТРОІНЖЕНЕРІЇ КАФЕДРА

ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ІВАНА ПУЛЮЯ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ЕЛЕКТРОІНЖЕНЕРІЇ КАФЕДРА

В кваліфікаційній роботі магістра розроблено математичну модель складних сигналів та метод узгодженої фільтрації для опрацювання ЕЕГ сигналу