ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu Całk. 2 Kont. 1 Prakt. 0 Zaliczenie na ocenę PTIKs3. Matematyka I, Technologie informacyjne

(1)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Przemysłowe Technologie Informatyczne Profil kształcenia Praktyczny

Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Drugi

Nazwa przedmiotu Algorytmy i struktury danych Nauki podst.

(T/N) N

Subject Title Algorithms and data structures

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu

Całk. 2 Kont. 1 Prakt. 0 Zaliczenie na ocenę PTIKs3

Kod przedmiotu USOS AlgStrDA(2)

Wymagania wstępne w

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Matematyka I, Technologie informacyjne

Wiedza 1 Posiada wiedzę z pierwszego semestru matematyki.

2 Posiada wiedzę z technologii informacyjnych.

Umiejętności

1 Potrafi wykorzystać wiadomości z matematyki do rozwiązywania złożonych problemów.

2 Potrafi uzyskiwać wiedzę z literatury przedmiotowej i innych źródeł.

3 Potrafi korzystać z podstawowych programów komputerowych oraz z usług internetowych.

Kompetencje społeczne

1 Rozumie potrzebę systematycznego uczenia się.

2 Ma poczucie odpowiedzialności za własną pracę.

Cele przedmiotu: Zapoznanie studentów z metodami budowy algorytmów i wykorzystaniem różnego rodzaju struktur danych przy przetwarzaniu informacji. Wykształcenie umiejętności konstruowania średniozaawansowanych algorytmów oraz oceny ich złożoności i poprawności.

Program przedmiotu

Forma zajęć Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)

Wykład 30 15 dr Bozhenko Bohdan

Ćwiczenia 30 15 dr Bozhenko Bohdan

Laboratorium Projekt Seminarium

Treści kształcenia

Wykład Sposób realizacji Wykład w sali audytoryjnej. Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Podstawowe informacje o algorytmach. Cechy, klasyfikacja, sposoby zapisu algorytmów. Schematy

blokowe. Języki programowania. 2

2 Dane. Zmienne. Proste i złożone typy danych. Przypisanie. Tworzenie prostych algorytmów. 2 3 Paradygmaty programowania. Procedury. Algorytmy strukturalne. Wybór, iteracja, rekurencja. 2 4 Abstrakcyjne struktury danych: lista, stos, kolejka, drzewo. Algorytmy operujące na nich. 2 5 Złożoność obliczeniowa algorytmów, klasy, ważność. Algorytmy wyszukiwania. 2 6 Metody konstruowania algorytmów: algorytmy zachłanne, metoda ,,dziel i zwyciężaj'', 2

7 Algorytmy sortowania. 2

8 Zaliczenie. 1

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15

(2)

Ćwiczenia Sposób realizacji Ćwiczenia tablicowe. Zajęcia prowadzone także z

wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

godzin 1 Podstawy schematów blokowych. Proste algorytmy sekwencyjne (liniowe). 2

2 Algorytmy strukturalne. Selekcja. 2

3 Algorytmy z pętlą (iteracją). 2

4 Algorytmy z wykorzystaniem tablic. 2

5 Algorytmy przetwarzania tekstów. 2

6 Algorytmy operujące na abstrakcyjnych strukturach danych. 4

7 Zaliczenie. 1

Efekty uczenia się dla przedmiotu - po zakończonym cyklu studiów

Odniesienie do kierunkowych

efektów uczenia się

Formy realizacji (W, C, L,

P, S)

Formy weryfikacji

Wiedza

1

Student ma podstawową wiedzę o prostych strukturach danych oraz o zasadach przechowywania i przetwarzania

informacji w systemach komputerowych. K1_W14 W C P

2

Student ma podstawową wiedzę w zakresie algorytmiki, zna podstawowe metody konstruowania i sposoby zapisu

algorytmów rozwiązywania prostych zadań inżynierskich. K1_W14 W C P

3 Student ma podstawową wiedzę o algorytmach sortowania

i wyszukiwania. K1_W14 W C P

4 Student ma podstawową wiedzę o analizie algorytmów. K1_W01 W C

Umiejętności 1

Student posiada umiejętności posługiwać się opisem matematycznym zadań inżynierskich w procesie konstruowania algorytmów ich rozwiązywania.

K1_U03 C C P

2

Student potrafi konstruować algorytmy rozwiązywania prostych zadań informatycznych z wykorzystaniem podstawowych technik algorytmicznych oraz prostych struktur danych.

K1_U17 C C P

3

Student posiada umiejętność analizy, oceny złożoności i poprawności oraz adaptacji do własnych potrzeb

algorytmów zbudowanych przez innych autorów. K1_U16 C C P

1 Student rozumie, że w informatyce wiedza i umiejętności

bardzo szybko się zmieniają. K1_K01 C P R

2 Student rozumie potrzebę i zna możliwości dalszego

dokształcania się. K1_K01 C P R

Formy weryfikacji efektów uczenia się:

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi pisemnych, G-praca kontrolna, H-ocena ze sprawozdań, I-ocena z przebiegu ćwiczeń, J-ocena z przygotowania do ćwiczeń, K-ocena z przebiegu realizacji projektu, L-ocena pisemnej realizacji projektu, M-ocena z obrony projektu, N-ocena formy prezentacji, O-ocena treści prezentacji, P-obserwacja aktywności na zajęciach, R-obserwacja systematyczności.

Metody dydaktyczne:

Wykład audytoryjny. Prezentacje multimedialne. Symulacje komputerowe. Materiały dydaktyczne w formie

elektronicznej. Zajęcia laboratoryjne. Rozwiązywanie zadań z zastosowaniem prezentowanej na wykładach wiedzy teoretycznej i algorytmów. Dyskusja dydaktyczna w ramach zajęć laboratoryjnych i wykładu. Zadania do

samodzielnego opracowania. Konsultacje.

Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:

(3)

Zaliczenie pisemne, ocena aktywności na zajęciach.

Literatura podstawowa:

Banachowski Lech, Diks Krzysztof, Rytter Wojciech. Algorytmy i struktury danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, 1.

Warszawa, 2007.

Harel David, Feldman Yishai. Rzecz o istocie informatyki. Algorytmika. Helion, Gliwice, 2010.

2.

T. Cormen, Algorytmy bez tajemnic, Helion, Gliwice 2020.

3.

Literatura uzupełniająca:

N.Wirth, Algorytmy + struktury danych = programy, Wydawnictwa Naukowo -Techniczne, Warszawa 2000.

1.

Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Introduction to Algorithms, The MIT 2.

Press, 2009.

J. Krzaczkowski, Algorytmika dla początkujących. UMCS, Lublin, 2012.

3.

dr Stanik-Besler Anida

Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony (pieczęć/podpis)

dr Grzywacz Żaneta Dziekan Wydziału

(pieczęć/podpis)

(4)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Trzeci

Nazwa przedmiotu Badania operacyjne i teoria optymalizacji Nauki podst.

(T/N) N

Subject Title Operational research and optimization theory

Całk. 5 Kont. 2.5 Prakt. 2.5 Egzamin PTIKs12

Kod przedmiotu USOS BOTO(3)

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Matematyka I, Matematyka II

Wiedza

1 Student posiada wiedzę z matematyki z pierwszego semestru studiów pierwszego stopnia.

2 Student ma wiedzę z zakresu matematyki niezbędną do stosowania aparatu matematycznego do opisu zagadnień technicznych.

Umiejętności

1

Student potrafi rozwiązywać zagadnienia oraz ma umiejętność

posługiwania się narzędziami matematycznymi do rozwiązywania zadań z pierwszego semestru studiów pierwszego stopnia.

2 Student potrafi rozwiązywać układy równań i nierówności liniowych, a także określać liczbę rozwiązań układów równań liniowych.

3 Student potrafi wyznaczać rząd macierzy oraz obliczać wyznacznik macierzy.

1

Rozumie potrzebę ciągłego uczenia się oraz doskonalenia swoich kompetencji zawodowych i społecznych a także organizować proces uczenia się innych osób.

2

Student zna ważność metod matematyki wyższej w opisie zagadnień fizycznych i technicznych. Potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze.

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z teoretycznymi i praktycznymi podstawami badań operacyjnych i teorii optymalizacji.

Program przedmiotu

Wykład 60 30 dr inż. Deptuła Adam

Ćwiczenia

Laboratorium 60 30 dr inż. Deptuła Adam

Projekt Seminarium

Wykład Sposób realizacji Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej połączony z konwersatorium.

godzin 1 Zajęcia organizacyjne. Model matematyczny zagadnienia decyzyjnego. 2

2 Zadanie programowania matematycznego. 2

3 Zadanie programowania liniowego. 2

4 Zadanie nieliniowe w kontekście zadania liniowego. 2

5 Programowanie dynamiczne. 2

(5)

6 Warunki nieliniowe i nierównościowe w programowaniu. 2

7 Programowanie wielokryterialne i kryterium kompromisu. 2

8 Elementy teorii grafów, dendrytów i drzew. 2

9 Problemy decyzyjne w ujęciu sieciowym i programowanie. 2

10 Wybrane zagadnienia teorii obsługi masowej. 2

11 Elementy teorii gier i drzewa rozgrywające parametrycznie. 2

12 Wybrane zagadnienia teorii optymalizacji. 2

13 Zagadnienia decyzyjne przy informacji niepełnej i/lub niepewnej. 2

14 Sterowalność i obserwowalność. 2

15 Problem komiwojażera i wielu komiwojażerów. 2

Laboratorium Sposób realizacji Zajęcia w laboratorium komputerowym wyposażonym w program Excel

godzin 1

Sprawy organizacyjne. Zasady programowania liniowego. Budowa modeli matematycznych zadania programowania liniowego. Funkcja celu i zmienne decyzyjne oraz ograniczenia nierównościowe. Warunki brzegowe.

3

2 Zastosowanie metody geometrycznej w rozwiązywaniu zadań z dwiema zmiennymi decyzyjnymi. 1 3 Rozwiązywanie przykładowych problemów programowania liniowego - wykorzystanie programu

komputerowego: modułu SOLVER arkusza kalkulacyjnego EXCEL. 2

4 Dualna metoda sympleksu- wykorzystanie programu komputerowego: modułu SOLVER arkusza

kalkulacyjnego EXCEL. 2

5 Warunki nieliniowe i nierównościowe w programowaniu. 2

6 Programowanie wielokryterialne i kryterium kompromisu. 3

7 Rozwiązywanie przykładowych problemów z zagadnień transportowo - magazynowych -

wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego EXCEL. 2

8 Elementy teorii grafów, dendrytów i drzew. 3

9 Problemy decyzyjne w ujęciu sieciowym oraz wybrane zagadnienia teorii obsługi masowej. 3

10 Elementy teorii gier. 2

11 Wybrane zagadnienia teorii optymalizacji- wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego EXCEL. 3

12 Problem komiwojażera i wielu komiwojażerów. 2

13 Kolokwium zaliczeniowe. 2

P, S)

Formy weryfikacji

Wiedza

1

Student zna typowe metody rozwiązywania problemów programowania matematycznego z uwzględnieniem dwóch lub więcej zmiennych decyzyjnych.

K1_W32 W L A I P

2

Student zna zasadę podejmowania decyzji z uwzględnieniem warunków nieliniowych i nierównościowych.

K1_W32 W L A I P

3

Student ma wiedzę z rozwiązywania problemów

programowania wypukłego i programowania sieciowego. K1_W07 W L A I P

4

Student ma wiedzę z wykorzystania arkusza kalkulacyjnego do rozwiązywania zagadnień optymalizacyjnych.

K1_W07 W L A I P

5 Zna metody optymalizacji problemów wielokryterialnych

dyskretnych. K1_W01 W L A I P

(6)

Umiejętności

1 Potrafi rozwiązywać zadania wielokryterialne odpowiednimi

metodami. K1_U10 L I P

2 Student umie zastosować dodatek Excela: Solver do

rozwiązania zadania optymalizacji. K1_U16 L I P

3

Student umie zastosować dodatek Excela: Solver do rozwiązywania problemów sieciowych oraz wybranych zagadnień teorii obsługi masowej.

K1_U16 L I P

4

Student potrafi rozwiązywać problemy programowania matematycznego z uwzględnieniem dwóch lub więcej zmiennych decyzyjnych.

K1_U10 L I P

1

Współpracuje w grupie i ma świadomość wpływu swojego postępowania na sytuację innych oraz wpływ na otoczenie społeczno- gospodarcze.

K1_K02 L I P

2

Student pojmuje elementarny związek pomiędzy nakładem pracy, a jej efektem. Potrafi myśleć i działać w sposób optymalny.

K1_K04 L I P

Wykład w sali wykładowej wyposażonej w rzutnik multimedialny. Laboratorium- zajęcia w laboratorium komputerowym wyposażonym w program Excel.

Wykład- Warunkiem zaliczenia wykładu jest zaliczenie egzaminu pisemnego. Laboratorium- Zaliczenie pisemne, poprawne wykonanie zadań na komputerze oraz oddanie prawidłowo rozwiązanych zadań domowych.

Pr. zbior. pod red. K. Kukuły; Badania operacyjne w przykładach i zadaniach; PWN; Warszawa 2011.

1.

Trzaskalik T.; Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, Warszawa, 2008, PWE 2.

Carte M., W., Operations Research: A Practical Introduction (Operations Research Series) 1st Edition, CRC Press, 3.

2001

Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P., Optymalizacja : wybrane metody z przykładami zastosowań, 1.

Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009

Trzaskalik T., Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2.

Warszawa 2006

Gajek M., Optimization of Production Processes, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, 2008 3.

dr inż. Łapuńka Iwona

(7)

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Szósty

Nazwa przedmiotu Big Data Nauki podst.

(T/N) N

Subject Title Big Data

Całk. 4 Kont. 2 Prakt. 2.7 Zaliczenie na ocenę PTIKs24

Kod przedmiotu USOS BigData(6)

zakresie przedmiotu

Nazwy przedmiotów

Sieci komputerowe, Projektowanie baz danych, Cyberbezpieczeństwo, Podstawy programowania

Wiedza

1 Posiada wiedzę na temat sposobu przesyłania danych poprzez sieć internetową oraz metod zabezpieczenia ich przesyłu.

2 Posiada wiedzę na temat typów i modeli danych oraz sposobów zabezpieczenia danych w systemach bazodanowych.

3 Posiada wiedzę na temat podstaw programowania.

Umiejętności

1 Posiada umiejętności zaprojektowania schematu danych w wybranym modelu danych, dla rozwiązania zagadnień inżynierskich.

2 Posiada umiejętność zaprogramowania algorytmu w wybranym języku programowania.

1 Student ma świadomość konieczności ciągłego nadążania za rozwojem technologii w zakresie baz danych.

2

Cele przedmiotu: Zapoznanie studentów z ideą Big Data oraz środowiskami pracy z dużym wolumenem danych.

Program przedmiotu

Wykład 30 15 dr inż. Rudnik Katarzyna

Ćwiczenia

Laboratorium 60 30 dr inż. Rudnik Katarzyna

Projekt Seminarium

Wykład Sposób realizacji Wykład audytoryjny z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej.

godzin

1 Omówienie organizacji zajęć. Wprowadzenie do tematu Big Data. 1

2 Rewolucje związane z bazami danych. 1

3 Wymagane właściwości systemu Big Data. 1

4 Systemy przyrostowe a wsadowe. Architektura Lambda. 2

5 Rozproszone bazy danych. 2

6 Google i system plików Hadoop. Platforma Map Reduce i BigTable. 2

7 Wprowadzenie do systemów NoSQL. 1

8 Systemy składowania Big Data (systemy dokumentowe, architektura klucz-wartość, systemy

kolumnowe, systemy grafowe). 4

(8)

9 Zaliczenie wykładu. 1

Laboratorium Sposób realizacji Zajęcia w sali komputerowej z wykorzystaniem dedykowanego oprogramowania.

godzin 1 Omówienie organizacji zajęć i zasad BHP. Wprowadzenie do środowiska programostycznego. 2 2 Podstawy programowania w języku umożliwiającym analizę Big Data (Phyton/R). 6

3 Operacje na Big Data i czyszczenie danych. 4

4 Przetwarzanie danych Big Data. 6

5 Wizualizacja danych. 4

6 Analiza danych. 6

7 Praca pisemna i zaliczenie laboratorium. 2

P, S)

Formy weryfikacji

Wiedza

1

Posiada wiedzę dotyczącą rozwiązań technologii informatycznych pozwalających na gromadzenie,

przetwarzanie i udostępnianie dużych wolumenów danych. K1_W10 W C

2 Posiada wiedzę na temat systemu składowania Big Data

oraz metod analizy dużego wolumenu danych. K1_W16 W L C G

3 Zna perspektywy i trendy rozwoju idei Big Data. K1_W20 W C

Umiejętności 1

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł służące do rozwiązywania problemów programowania w dużych wolumenach danych.

K1_U01 L J

2 Potrafi samodzielnie znaleźć literaturę z zakresu

przetwarzania danych Big Data. K1_U06 L J

3

Potrafi posługiwać się wybranym językiem programowania w celu przetwarzania i udostępniania dużych wolumenów danych.

K1_U08 L G

4

Potrafi wykorzystywać wybrane metody analityczne w celu

przetwarzania i analizy dużych wolumenów danych. K1_U10 L G

1

Ma świadomość i rozumie ciągłą potrzebę uzupełniania wiedzy na temat technologii gromadzenia, przetwarzania i udostępniania danych Big Data.

K1_K01 W C

2

Ma świadomość wagi i rozumie pozatechniczne aspekty i

skutki projektowania i wykorzystywania narzędzi Big Data. K1_K02 W C Formy weryfikacji efektów uczenia się:

Wykłady prowadzony jest w formie multimedialnej – prezentacje Power Point. Laboratorium prowadzone jest z wykorzystaniem dedykowanego oprogramowania, w formie prezentacji tematyki zajęć oraz realizacji przygotowanych list zadań.

(9)

Wykład zaliczany jest w oparciu o pisemne kolokwium zaliczeniowe. Laboratorium zaliczane jest w oparciu o realizację list zadań oraz kolokwium zaliczeniowe.

Marz N., Warren J., Big Data: najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie 1.

rzeczywistym, [tł.: Lech Lachowski]. Gliwice, Wydawnictwo Helion, 2016.

Sullivan D.: NoSQL: przyjazny przewodnik, [tł.: Jakub Hubisz], Gliwice: Wydawnictwo Helion, 2016.

2.

Harrison G., NoSQL, NewSQL i BigData: bazy danych następnej generacji, [tł. Piotr Pilch], Gliwice, Wydawnictwo 3.

Helion, 2019.

Kleppmann M., Przetwarzanie danych w dużej skali: niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów, 4.

[tł.Tomasz Walczak], Gliwice, Wydawnictwo Helion, 2018.

Deitel P., Deitel H., Python dla programistów: z analizami przypadków wprowadzającymi w tematykę sztucznej 5.

inteligencji, [tł. Grażyński A], Gliwice, Helion, 2020.

Surma J., Cyfryzacja życia w erze Big Data: człowiek, biznes, państwo, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1.

Mueller J. P., Massaron L.: Algorytmy dla bystrzaków, Gliwice, Helion, 2020.

2.

Elmasri R.: Wprowadzenie do systemów baz danych, Gliwice, Wydawnictwo Helion, 2019.

3.

McKinney W.: Python for Data Analysis, O’Reilly Media, 2013.

4.

Learn Python Data Science, https://www.tutorialspoint.com/python_data_science/index.htm 5.

https://www.datacamp.com/

6.

dr inż. Łapuńka Iwona

(10)

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Piąty

Nazwa przedmiotu Cyberbezpieczeństwo Nauki podst.

(T/N) N

Subject Title Cybersecurity

Kod przedmiotu USOS Cyberbez(5)

zakresie przedmiotu

Nazwy przedmiotów

Ochrona własności intelektualnych, Technologie informacyjne, Sieci komputerowe

Wiedza 1 Student posiada podstawową wiedzę na temat technik komputerowych i sieci komputerowych.

2 Student posiada podstawową wiedzę na temat ochrony danych.

Umiejętności 1

Student potrafi biegle obsługiwać informatyczne programy komunikacyjne takie jak poczta, komunikatory, formularze internetowe.

2 Student potrafi korzystać z aktualnej literatury.

1 Student rozumie potrzebę zapewnienia bezpieczeństwa w cyberprzestrzeniach.

2 Student potrafi pracować w grupie, dzieląc zadania z innymi jej członkami.

Cele przedmiotu: Głównym celem przedmiotu jest wprowadzenie do tematyki cyberbezpieczeństwa poprzez przegląd głównych obszarów zapewniania bezpieczeństwa w cyberprzestrzeni. W ramach przedmiotu omówione zostaną fundamentalne zagadnienia dotyczące bezpieczeństwa sieci, systemów i użytkowników wzajemnie na siebie oddziałowujących w świecie cyfrowym.

Program przedmiotu

Wykład 30 15 dr inż. Tiszbierek Agnieszka

Ćwiczenia Laboratorium

Projekt 30 15 dr inż. Tiszbierek Agnieszka

Seminarium

Wykład Sposób realizacji prezentacja multimedialna

godzin 1 Zaprezentowanie ogólnej tematyki wykładu, prezentacja planu wykładu oraz określenie warunków

zaliczenia. 1

2 Wprowadzenie do tematu. Podstawowe zagadnienia z dziedziny cyberbezpieczeństwa. 2

3 Zagrożenia w cyberprzestrzeni. 2

4 Metody i środki obrony przed współczesnymi atakami na sieci, systemy i użytkowników. 2

5 Bezpieczeństwo danych: szyfrowanie i backup. 2

6 Socjotechniki, phishing oraz inne rodzaje cyberataków. 2

7 Cyberbezpieczeństwo, a dane w chmurach. 2

8 Zaliczenie przedmiotu. 2

(11)

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15 Projekt Sposób realizacji zajęcia w sali komputerowej

godzin 1 Zajęcia organizacyjne, omówienie planu zajęć oraz określenie warunków zaliczenia. 1 2 Omówienie przykładowych incydentów naruszeń bezpieczeństwa komputerowego oraz metod

zabezpieczeń. 2

3 Omówienie tematów projektów - przydział poszczególnych zadań projektowych. 2 4 Realizacja projektu - Etap I: analiza przypadku oraz przegląd literaturowy. 2 5 Realizacja projektu - Etap II: dobór odpowiednich metod i narzędzi zabezpieczeń oraz reagowania. 4 6 Realizacja projektu - Etap III: schemat postępowania i reakcji w omawianym przypadku. 2

7 Prezentacja projektów, dyskusja i ocena projektów. 2

P, S)

Formy weryfikacji

Wiedza

1

Student posiada wiedzę na temat budowy i funkcjonowania bezpiecznych systemów informatycznych przechowujących

dane w cyberprzestrzeni. K1_W08 W C

2

Student posiada wiedzę dotyczącą niezawodności i bezpieczeństwa systemów technicznych w

cyberprzestrzeni. Dodatkowo rozumie potrzebę

ponoszenia kosztów oraz zna wynikające z tych inwestycji zyski.

K1_W21 W C

3 Student zna zasady, metody i środki obrony przed

cyberatakami. K1_W35 W C

Umiejętności

1 Student ma umiejętności do zastosowania zasad

bezpieczeństwa w pracy w cyberprzestrzeni. K1_U12 P K M

2

Student potrafi dokonać analizy zastosowanych metod i rozwiązań dotyczących cyberbezpieczeństwa oraz ocenić ich sposób funkcjonowania.

K1_U14 P K M

3 Student potrafi wybrać i zastosować odpowiednią metodę

ochrony danych w cyberprzestrzeni. K1_U16 P K M

4

Student potrafi zadbać o utrzymanie bezpieczeństwa

urządzeń i systemów informatycznych w cyberprzestrzeni. K1_U18 P K M

1

Student rozumie potrzebę ciągłego uzupełniania wiedzy.

Student rozumie, że w temacie cyberbezpieczeństwa

wiedza i umiejętności bardzo szybko się zmieniają. K1_K01 P K M

2

Student potrafi dokonać analizy i oceny posiadanej wiedzy w kontekście badanego incydentu bezpieczeństwa w cyberprzestrzeni.

K1_K05 P K M

3

Student rozumie potrzebę uświadamiania i przestrzegania

o niebezpieczeństwach w cyberprzestrzeni. K1_K07 P K M

(12)

Wykład realizowany w postaci prezentacji z przedstawieniem oraz analizą praktycznych przykładów ; projekt realizowany poprzez wykonanie przykładowych zadań oraz etapów prac projektowych.

Warunkiem zaliczenia wykładu jest uzyskanie pozytywnej oceny z zaliczenia pisemnego. Warunkiem zaliczenia projektu jest uzyskanie pozytywnej oceny ze wszystkich zadań etapowych (w tym zadań realizowanych w domu) oraz uzyskanie pozytywnej oceny z obrony projektu.

Krawiec J.: Cyberbezpieczeństwo. Podejście systemowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 1.

Warszawa 2019.

Schetina E., Green K., Carlson J.:Bezpieczeństwo w sieci, Helion 2002.

2.

Gawkowski K.: Cyberkolonializm, Gliwice, Wydawnictwo Helion, 2018.

3.

Banasiński C., Rojszczuk M.:Cyberbezpieczeństwo, Wolters Kluwer 2020.

1.

Brooks Ch.J., Grow Ch., Craig P., Short D., Cybersecurity Essentials, John Wiley & Sons, 2018.

2.

dr hab. inż. Zator Sławomir

(13)

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Pierwszy

Nazwa przedmiotu Ergonomia, bezpieczeństwo i higiena pracy Nauki podst.

(T/N) T

Subject Title Ergonomics, occupational health and safety

Całk. 2 Kont. 1.2 Prakt. 0 Zaliczenie na ocenę PTIPs4

Kod przedmiotu USOS EBHP(1)

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Edukacja dla bezpieczeństwa w zakresie szkoły średniej Wiedza

1 Student zna podstawowe zasady organizacji miejsca pracy.

2 Student posiada podstawową wiedzę dotyczącą bezpieczeństwa i higieny pracy.

Umiejętności

1 Potrafi stosować podstawowe zasady bezpieczeństwa i higieny pracy.

2

Student prawidłowo identyfikuje problemy związane z bezpieczeństwem i higieną pracy i jest świadomy konsekwencji nieprzestrzegania przepisów BHP.

1

Student ma świadomość i rozumie skutki nieprzestrzegania przepisów BHP oraz związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje.

2

Cele przedmiotu: Zapoznanie studentów z ergonomią,bezpieczeństwem i higieną pracy jako dyscypliną naukową mającą na celu zwiększenie produktywności, bezpieczeństwa i wygody człowieka przez jak najlepsze dopasowanie narzędzi pracy, zadań i warunków środowiska do potrzeb i możliwości człowieka (pracownika, użytkownika). Zostaną zapoznani z warunkami, w jakich pracownik wykonuje swoje zadania oraz metodami minimalizacji ryzyka wypadków przy pracy. Studenci poznają przepisy bezpieczeństwa i higieny pracy obowiązujące w instytucjach i

przedsiębiorstwach, metody i kryteria oceny zagrożenia i narażenia w miejscu pracy oraz metody ochrony przed tymi zagrożeniami. Studenci są także zapoznawani z zasadami postępowania w razie wypadku i w sytuacjach zagrożeń (np. pożaru, awarii), w tym z zasadami udzielania pierwszej pomocy.

Program przedmiotu

Wykład 50 30 dr Wołczański Tomasz

Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium

Wykład Sposób realizacji Wykład, prezentacja multimedialna.

godzin 1

Zajęcia organizacyjne- wprowadzenie do przedmiotu. Podstawowe pojęcia ergonomii bezpieczeństwa i higieny pracy. Definicje Polskiego i Międzynarodowego Towarzystwa Ergonomicznego.

2

(14)

2

Elementy składowe ergonomii (nauki społeczne, nauki medyczne, nauki techniczne). Rodzaje ergonomii, korzyści uzyskiwane dzięki wysokiej jakości ergonomicznej urządzeń technicznych, straty spowodowane nieergonomicznymi urządzeniami technicznymi.

2

3

Antropometria, ergonomiczne meble (krzesło, stół), ocena pozycji ciała, ocena postawy ciała, wadliwe postawy nawykowe i wady postawy. Organizacja stanowiska komputerowego (monitor ekranowy, komputer).

2

4

Zagrożenia zdrowotne na wybranych stanowiskach pracy. Problemy narkomanii komputerowej

(uzależnienia komputerowe), padaczka komputerowa (fotowrażliwa), zespół RSI. 2 5 Podstawy fizjologii pracy. Stres, wydolność fizyczna pracownika. 2 6 Analiza ergonomiczna. Ocena uciążliwości psychofizycznej pracy, ocena szkodliwości pracy, ocena

stanowiska pracy, ocena organizacji pracy. 2

7 Znaczenie ergonomii w ocenie ryzyka zawodowego, aspekty ergonomiczne w tworzeniu systemów

zarządzania bezpieczeństwem pracy, audyty. 2

8

Regulacje prawne z zakresu ergonomii bezpieczeństwa i higieny pracy. Podstawowe źródła prawa w Polsce i Unii Europejskiej dotyczące bezpieczeństwa i higieny pracy. Podstawowe definicje z zakresu prawa pracy, obowiązki i uprawnienia pracowników.

2

9 Podstawowe obowiązki osoby kierującej pracownikami. Podstawowe uprawnienia i obowiązki

pracowników w zakresie BHP. 2

10 Zagrożenia czynnikami występującymi w procesach pracy oraz zasady i metody likwidacji lub

ograniczenia oddziaływania tych czynników na pracowników. 2

11 Klasyfikacja czynników szkodliwych, niebezpiecznych i uciążliwych, najczęściej występujące

zagrożenia i uciążliwości w instytucjach i zakładach pracy. 4

12 Zasady postępowania w razie wypadku i w sytuacjach zagrożeń (np. pożaru, awarii), w tym zasady

udzielania pierwszej pomocy w razie wypadku. 2

13

Przyczyny i zasady zapobiegania pożarom i wybuchom, organizacja ochrony przeciwpożarowej w zakładach pracy, zasady postępowania w sytuacjach zagrożeń: ewakuacja i działania ratownicze, zasady udzielania pierwszej pomocy przedlekarskiej.

2

14

Okoliczności i przyczyny charakterystycznych wypadków w przedsiębiorstwach i instytucjach oraz związana z nimi profilaktyka. Podstawowe definicje dotyczące wypadków. Postępowanie

powypadkowe.

2

P, S)

Formy weryfikacji

Wiedza

1 Student zna zasady działania urządzeń, maszyn i

aparatury oraz bezpiecznie nimi się posługuje. K1_W17 W C P 2 Student zna podstawowe informacje związane z

bezpieczną eksploatacją systemów technicznych. K1_W21 W C P

3

Student zna pojęcia z zakresu bezpieczeństwa i higieny pracy, zna podstawowe regulacje prawne z zakresu bezpieczeństwa i higieny pracy. Zna rolę ergonomii w środowisku pracy oraz zna zasady postępowania w razie wypadku i w sytuacjach zagrożeń (np. pożaru, awarii).

K1_W28 W C P

(15)

Umiejętności 1

Student potrafi dostrzegać zagrożenia w miejscu pracy,zna zasady postępowania w sytuacjach zagrożeń:ewakuacja i działania ratownicze, potrafi udzielić pierwszej pomocy przedlekarskiej.

K1_U11 W C P

2

Potrafi dokonać oceny uciążliwości psychofizycznej pracy.Potrafi dokonać oceny szkodliwości pracy, oceny

ryzyka na stanowisku pracy oraz oceny organizacji pracy. K1_U18 W C P

3

Potrafi dostrzec zagrożenia zdrowotne na stanowiskach związanych z przemysłowymi technologiami

informatycznymi.Zna problemy narkomanii komputerowej oraz uzależnienia komputerowego.

K1_U20 W C P

1

Student ma świadomość zagrożenia czynnikami występującymi w procesach pracy oraz zasadami i metodami likwidacji lub ograniczania oddziaływania tych czynników na pracowników, a także na środowisko.

K1_K02 W C P

2

Student rozumie potrzebę rzetelnego wyjaśniania

okoliczności i przyczyn wypadków w przedsiębiorstwach i instytucjach. Podejmuje starania, aby przekazywać informacje związane z ich profilaktyką.

K1_K07 W C P

Wykład z wykorzystaniem nowoczesnych technik audiowizualnych.

Zaliczenie pisemne Literatura podstawowa:

Kowal E.2002. Ekonomiczno-społeczne aspekty ergonomii. Warszawa-Poznań, Wyd. Naukowe PWN.

1.

Olszewski J. 1997. Podstawy ergonomii i fizjologii pracy. Poznań, Wyd. Akad. Ekon.

2.

Batogowska A., Malinowski A. 1997.Ergonomia dla każdego. Poznań, Sorus.

3.

Rączkowski B., BHP w praktyce, ODDK, Gdańsk 2008.

4.

Nauka o pracy –bezpieczeństwo, higiena, ergonomia. Pakiet edukacyjny dla uczelni wyższych. Red. Danuta 1.

Koradecka, CIOP, Warszawa 2000.

Kodeks Pracy – ustawa z dn.02.04.1997 z późn. zmianami Rozporządzenie MPiPS z dn.26.09.1997 w sprawie 2.

ogólnych przepisów BHP z późn. zmianami

Dudzia R.- Bezpieczeństwo i higiena pracy. wersja elektroniczna (E-BOOK) 3.

Koradecka D.-Bezpieczeństwo pracy i ergonomia,tom1.Centralny Instytut Ochrony Pracy ,Warszawa 1997 4.

Sendur, A. M.; Warecka, A. English for Safety, Security and Law Enforcement Krakowskie Towarzystwo 5.

Edukacyjne - Oficyna Wydawnicza AFM 2012

(16)

(17)

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Drugi

Nazwa przedmiotu Fizyka dla inżynierów Nauki podst.

(T/N) T

Subject Title Physics for engineers

Całk. 5 Kont. 2.5 Prakt. 1.7 Egzamin PTIPs6

Kod przedmiotu USOS FizDlaIN(2)

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Fizyka, matematyka, chemia w zakresie szkoły średniej. Matematyka I.

Wiedza

1

Ma podstawową wiedzę z zakresu fizyki, matematyki i chemii na poziomie szkoły średniej oraz uporządkowane i ugruntowane wiadomości w

zakresie matematyki, obejmujące treści z pierwszego semestru studiów.

2 Ma wiedzę w zakresie matematyki, umożliwiającą analizę i interpretację wzorów fizycznych.

Umiejętności 1

Potrafi dokonać analizy prostych problemów fizycznych z wykorzystaniem do ich rozwiązania aparatu matematycznego, znanego ze szkoły średniej oraz z pierwszego semestru studiów.

2 Kompetencje

społeczne

1 Potrafi myśleć i działać indywidualnie oraz pracować w grupie.

2

Cele przedmiotu: Przygotowanie studentów do wykorzystywania praw fizycznych w pracy i życiu codziennym.

Program przedmiotu

Forma zajęć

Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Wykład 50 30 dr Żurawska Aleksandra, dr Kostrzewa Marek, dr Klimesz Barbara, dr hab.

Ingram Adam, dr hab. Kozdraś Andrzej

Ćwiczenia 30 15 dr Żurawska Aleksandra, dr Klimesz Barbara, dr Kostrzewa Marek, mgr Kotynia Katarzyna

Laboratorium 40 15 dr Żurawska Aleksandra, dr Klimesz Barbara, dr Kostrzewa Marek, mgr Kotynia Katarzyna

Projekt Seminarium

Wykład Sposób realizacji Wykład w sali audytoryjnej lub w formie wykładu synchronicznego na platformie internetowej.

godzin 1 Informacje wstępne dotyczące przedmiotu, warunków dopuszczenia do egzaminu, warunków

zaliczenia przedmiotu. Podstawowe wielkości i jednostki fizyczne. 2

2 Niepewności pomiarowe 2

3 Kinematyka punktu materialnego. 2

4 Dynamika punktu materialnego. Praca, moc, energia. 2

5 Ruch jednostajny po okręgu. Zasady zachowania w mechanice. 2

(18)

6 Bryła sztywna. Zasady dynamiki w ruchu po okręgu. 2

7 Elementy hydrostatyki i hydrodynamiki. 1

8 Drgania harmoniczne proste, tłumione, wymuszone. Rezonans. 2

9 Ruch falowy. Zjawiska falowe. 2

10 Fale mechaniczne - fale dźwiękowe. 1

11 Fale elektromagnetyczne. Zjawiska kwantowo-optyczne. 2

12 Modele budowy atomu. Promieniowanie X. 3

13 Elementy szczególnej teorii względności. 2

14 Elementy termodynamiki: przemiany fazowe, przemiany stanu gazu doskonałego, zasady

termodynamiki, silniki cieplne. 5

Ćwiczenia Sposób realizacji ćwiczenia tablicowe, kartkówki, kolokwia

godzin 1 Informacje wstępne - wymagania dotyczące warunków zaliczenia zajęć. Przeliczanie jednostek

fizycznych. 1

2 Rozwiązywanie zadań: kinematyka i dynamika punktu materialnego. 4

3 Rozwiązywanie zadań: hydrostatyka i hydrodynamika. 1

4 Rozwiązywanie zadań: drgania harmoniczne proste, tłumione, wymuszone. Ruch falowy, zjawiska

falowe. 2

5 Rozwiązywanie zadań: fale dźwiękowe, efekt Dopplera, zjawiska kwantowo-optyczne. 2

6 Rozwiązywanie zadań: budowa atomu, promieniowanie X. 1

7 Rozwiązywanie zadań: elementy termodynamiki. 2

8 Kolokwium. 1

9 Zajęcia zaliczeniowe. 1

Laboratorium Sposób realizacji ćwiczenia laboratoryjne

godzin 1

Zapoznanie z regulaminem porządkowym obowiązującym w pracowni, zasadami pracy w grupie.

Organizacja zajęć, określenie warunków uzyskania zaliczenia i przydział ćwiczeń do wykonania. 2

2

Wyznaczanie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła matematycznego oraz

logarytmicznego dekrementu tłumienia wahadłem fizycznym. lub Wyznaczanie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego. lub Wyznaczanie stosunku Cp/Cv dla powietrza metodą Clementa – Desormesa lub Wyznaczanie ciepła właściwego ciał stałych.

2

3

Pomiar pojemności kondensatora metodą mostka Wheatstone’a lub Wyznaczanie pojemności

kondensatora metodą pomiaru czasu rozładowania. lub Badanie wahadła sprężynowego. 2

4

Badanie własności prostowniczych diod półprzewodnikowych lub Wyznaczanie stosunku e/m za pomocą magnetronu lub Zjawisko Halla (pomiar napięcia Halla i koncentracji nośników) lub Badanie temperaturowej zależności oporu półprzewodnika (termistora) lub Wyznaczanie współczynnika pochłaniania promieni γ.

2

5

Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą siatki dyfrakcyjnej lub Wyznaczanie rozmiarów przeszkód za pomocą lasera półprzewodnikowego. lub Wyznaczanie ogniskowej soczewek za pomocą ławy optycznej.

2

6

Sprawdzenie prawa Steinera lub Badanie ruchu bryły sztywnej na równi pochyłej. lub Sprawdzanie prawa Malusa. lub Wyznaczenie gęstości cieczy za pomocą wagi hydrostatycznej lub Wyznaczenie modułu Younga.

2

7

Badanie fotokomórki gazowanej lub Wyznaczanie stałej Plancka oraz pracy wyjścia elektronu. lub Wyznaczanie długości fali świetlnej na podstawie interferencji w układzie optycznym do

otrzymywania pierścieni Newtona lub Wyznaczanie współczynnika załamania światła za pomocą refraktometru Abbego.

2

8 Zajęcia zaliczeniowe. 1

(19)

P, S)

Formy weryfikacji

Wiedza

1

Student posiada wiedzę z zakresu kinematyki, dynamiki, hydrostatyki, drgań i ruchu falowego, optyki falowej, budowy atomu i termodynamiki.

K1_W02 W C A E H I J

2 Student posiada wiedzę dotyczącą szacowania

niepewności pomiarowych. K1_W15 W L A H

Umiejętności 1

Student potrafi rozwiązywać proste zadania rachunkowe z zakresu: kinematyki i dynamiki punktu materialnego, drgań, ruchu falowego i zjawisk z nim związanych, hydrostatyki i hydrodynamiki, budowy atomu, promieniowania X, termodynamiki.

K1_U10 C E F G P

2

Student potrafi wykonać pomiary fizyczne posługując się przyrządami pomiarowymi oraz potrafi opracować uzyskane wyniki.

K1_U09 L H I J P R

1 Student potrafi współpracować z członkami zespołu

wykonującego pomiary. K1_K03 L I J P R

2

Wykład audytoryjny, praktyczne zajęcia laboratoryjne, ćwiczenia tablicowe - prezentacje multimedialne.

Laboratorium - na podstawie zaliczenia określonej na początku semestru liczby sprawozdań z praktycznych zajęć laboratoryjnych. Ćwiczenia - na podstawie ocen z odpowiedzi ustnych, kartkówek, kolokwium, aktywności na zajęciach. Egzamin - student jest dopuszczony do egzaminu na podstawie zaliczeń wszystkich form zajęć

prowadzonych w ramach tego przedmiotu. Egzamin w formie testowej z pytaniami jednokrotnego lub wielokrotnego wyboru. Warunkiem zdania egzaminu jest uzyskanie minimum 50% punktów.

https://openstax.org/details/books/fizyka-dla-szkół-wyższych-polska”

1.

David Halliday, Robert Resnick, Jearl Walker, Podstawy Fizyki, PWN, Warszawa 2006 2.

J. Emich-Kokot i inni, Ćwiczenia laboratoryjne z fizyki, Politechnika Opolska, Skrypt 279, Opole 2007 3.

R. Dragon, M. Kostrzewa, Zbiór zadań z fizyki, Skrypt PO 4.

J. Massalski, M. Massalska, Fizyka dla Inżynierów, cz. 1 i 2, WNT, Warszawa 2005 1.

Halliday D., Resnick R., WalkerJ.: Fundamentals of Physics, Part I-V, John Wiley&Sons, Inc. 2001 2.

dr hab. Kozdraś Andrzej

(20)

(21)

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Pierwszy

Nazwa przedmiotu Grafika inżynierska Nauki podst.

(T/N) N

Subject Title Engineering graphics

Całk. 3 Kont. 1.5 Prakt. 1.5 Egzamin PTIPs3

Kod przedmiotu USOS GrafInzy(1)

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Matematyka i informatyka w zakresie szkoły średniej.

Wiedza

1

Ma uporządkowaną i podbudowaną teoretycznie wiedzę z informatyki, w tym korzystania z różnych interfejsów oprogramowania.

2 Zna ogólne zasady geometrii, w tym geometrii wykreślnej tworzenia prostych figur i brył.

3 Ma podstawową wiedzę z tworzenia rysunków.

4 Zna technologie w zakresie pozyskiwania informacji technicznych o częściach maszyn i urządzeń.

Umiejętności

1

Potrafi sformułować problem związany z pozyskaniem wymiarów i

kształtów obiektów części maszyn i urządzeń stosując metody pomiarowe, analityczne lub doświadczalne, zinterpretować otrzymane wyniki oraz wyciągnąć wnioski.

2

Potrafi opracowywać ręczne szkice wraz z opisem charakterystycznych cech mierzonego obiektu a następnie przygotować wytyczne do tworzenia rysunku technicznego.

3

Potrafi pracować indywidualnie i w zespole, umie oszacować czas potrzebny na realizacje powierzonego zadania, potrafi opracować i zrealizować harmonogram prac zapewniający dotrzymanie terminu.

1

Ma świadomość poziomu swojej wiedzy w odniesieniu do prowadzonych działań w ramach nauki przedmiotów ścisłych i technicznych.

2

Ma świadomość pogłębiania i poszerzania wiedzy w zakresie znaczenia i roli rysunku technicznego oraz umiejętności korzystania z narzędzi do komputerowego wspomagania rysowania.

3

Ma świadomość swej roli społecznej jako absolwenta uczelni technicznej i jest gotów do przekazywania społeczeństwu treści oraz identyfikowania i rozstrzygania podstawowych problemów związanych z grafiką

komputerową.

Cele przedmiotu: Zapoznanie studentów z zasadami odwzorowywania i wymiarowania elementów maszyn i tworzenia schematów układów technicznych a także wykształcenie umiejętności czytania rysunków technicznych oraz umiejętności wizualizacji utworów inżynierskich za pomocą techniki komputerowej.

Program przedmiotu

Forma zajęć

Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Wykład 30 15 dr hab. inż. Plutecki Zbigniew

Projekt 30 15 dr hab. inż. Plutecki Zbigniew, mgr inż. Ryszczyk Krystian

(22)

Seminarium

Wykład Sposób realizacji

Wykład prowadzony z wykorzystaniem prezentacji

multimedialnych i w sposób interaktywny z formułowaniem pytań do grupy studentów lub do wskazywanych konkretnych studentów.

godzin 1

Wprowadzenie do rysunku technicznego i grafiki inżynierskiej, w tym między innymi: omówienie podstawowych pojęć, zasad i rodzajów rysunku technicznego, tworzenia rzutów, przekroi, kładów, stosowania podziałki, znaczenia linii i liczb wymiarowych.

1

2 Odwzorowywanie obiektów przestrzennych na płaszczyźnie rysunku - rzutowanie i aksonometria. 2 3 Tworzenie widoków, przekroi, kładów z uwzględnieniem ich rodzajów oraz omówienie zasad

wymiarowania. 2

4

Omówienie geometrycznych cech struktury powierzchni oraz ich zapisu na rysunku (falistość,

chropowatość, kierunkowość struktury geometrycznej powierzchni, obróbka cieplna). 2

5 Tolerancje wymiarowe, kształtu oraz położenia i pasowania. 1

6 Rysowanie i wymiarowanie gwintów. 1

7 Rysunek części klasy wałek (nakiełki, rowki, podcięcia, czopy, elementy wielowypustowe). Łożyska

toczne i ślizgowe. 2

8 Spoiny i połączenia spawane. Koła zębate i przekładnie mechaniczne. 1

9 Rysunek złożeniowy i jego własności. 2

10 Omówienie zagadnień egzaminacyjnych oraz podsumowanie zajęć. 1

Projekt Sposób realizacji

Spotkania projektowe uzupełniane są prezentacjami multimedialnymi z podaniem treści kolejnych zadań projektowych oraz określeniem wymagań dodatkowych związanych z wykonaniem powierzonych zadań. Korzystanie z narzędzi umożliwiających studentom wykonanie zadań

projektowych w domu.

godzin 1

Wprowadzenie do zajęć projektowych. Prezentacja zakresu i celu projektu. Prezentacja zadań projektowych wraz z omówieniem sposobu ich realizacji. Omówienie warunków zaliczenia przedmiotu.

2

2 Zadania projektowe na wykorzystanie podstawowych funkcji rysowania: linia, okrąg, łuk, wielobok,

elipsa. Wymiarowanie. 2

3

Ćwiczenie umiejętności rysowania za pomocą odpowiednich linii rysunkowych (linie cienkie, grube, ukryte, osie symetrii, itp.), rzutowania na płaszczyzny (umiejętność przedstawiania obiektów 3D oraz rysowania brakującego rzutu),

2

4 Ćwiczenie umiejętności wykorzystywania funkcji kreskowania, rysowania przekrojów i kładów

obiektów 3D (półprzekrój, przekrój łamany), rysowania brakujących przekrojów. 3 5 Rysowanie połączeń gwintowych, nitowanych, spawanych oraz lutowanych. 2 6 Tworzenie dokumentacji technicznej prostych elementów rysunków wykonawczych. 2 7 Omówienie wyników sprawdzenia i poprawności wykonanych projektów. 2

P, S)

Formy weryfikacji

(23)

Wiedza

1

Zna zasady rysunku technicznego oraz grafiki inżynierskiej a także zna podstawowe normy oraz standardy stosowane w rysunku technicznym.

K1_W05 W P A K M

2

Ma zaawansowaną wiedzę z zakresu stosowania narzędzi komputerowych wspomagających tworzenie dokumentacji technicznej z konieczną rozwiązywania konkretnych zadań inżynierskich.

K1_W07 W P A K M

Umiejętności 1

Potrafi posługiwać się interfejsem programowym oraz innymi formami komunikacji z programem komputerowych klasy CAD.

K1_U03 P K M

2

Ma umiejętność korzystania i doświadczenie w korzystaniu z norm i standardów związanych z rysunkiem technicznym i grafiką komputerową.

K1_U20 W P A K M

1

Ma świadomość i rozumie potrzebę uzupełniania wiedzy przez całe życie, potrafi inspirować i organizować proces uczenia się i innych osób.

K1_K01 P K M

2

Wykłady prowadzony z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych w sposób interaktywny z formułowaniem pytań do grupy studentów lub do wskazywanych konkretnych studentów. Projekt z prezentacjami multimedialnymi

pozwalającymi prezentować treści zadań projektowych i sposobu ich realizacji. Uzupełnianie materiałów informacyjnych oraz narzędzi umożliwiających studentom wykonanie zadań w domu.

Wykład: wiedza nabyta w ramach wykładu jest weryfikowana przez zaliczenie pisemne w trakcie ostatnich zajęć w semestrze. Zaliczenie składa się z kilkudziesięciu pytań (testowych i otwartych), różnie punktowanych. Próg zaliczeniowy: 50% punktów. Zagadnienia zaliczeniowe, na podstawie których opracowywane są pytania zostaną udostępnione lub przesłane studentom drogą mailową z wykorzystaniem systemu uczelnianej poczty elektronicznej lub platformy e-learnigowej. Projekt: zaliczenie indywidualnych zadań projektowych.

Dobrzański T., Rysunek techniczny maszynowy, WNT, W-wa 1997.

1.

Lewandowski T., Rysunek techniczny dla mechaników, WSiP, W-wa 2009.

2.

Jankowski W. Geometria Wykreślna. Wydawnictwo P.P. 1999.

3.

K. Venkata Reddy, Textbook of Engineering Drawing - Second Edition, BS Publications 2008.

4.

Bober A, Dudziak M., Zapis konstrukcji, PWN, W-wa 1999.

1.

Korczak J., Prętki Cz. Przekroje i rozwinięcia powierzchni walcowych i stożkowych. Wydawnictwo P.P. 1999.

2.

Freuch T.E., Vierck C.I., Engineering drawing and grafic technology, McGraw-Hill Book Co., New York 1972.

3.

Freuch T.E., Vierck C.I., Fundamentales of engineering drawing, McGraw-Hill Book Co., New York 1960.

4.

Shiksha Kendra, Engineering graphics, First edition 2010 CBSE, India.

5.

(24)

(25)

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Szósty

Nazwa przedmiotu Internet rzeczy Nauki podst.

(T/N) N

Subject Title Internet of things

Kod przedmiotu USOS InteRzec(6)

zakresie przedmiotu

Nazwy przedmiotów

Postawy elektroniki, Podstawy techniki mikroprocesorowej, Sieci komputerowe, Techniki internetowe, Podstawy programowania

Wiedza

1 Znajomość podstaw funkcjonowania sieci komputerowych 2 Znajomość podstawowych interfejsów komunikacyjnych 3 Znajomość budowy i działania mikrokontrolerów

Umiejętności 1 Umiejętność programowania w języku wysokiego poziomu 2

1 Umiejętność pracy w zespole 2

Cele przedmiotu: Przedstawienie koncepcji rozwijającego się dostępu do coraz większej liczby urządzeń poprzez komputery i smartfony oraz Internet. Zapoznanie ze sposobami i technologiami włączania urządzeń do Internetu oraz komunikacji ludzi z urządzeniami i urządzeń między sobą, koncepcja „inteligentnych rzeczy”. W ramach projektu będzie stworzony system IoT mający rzeczywiste zastosowanie.

Program przedmiotu

Wykład 30 15 dr hab. inż. Zator Sławomir

Projekt 30 15 dr hab. inż. Zator Sławomir

Seminarium

Wykład Sposób realizacji Wykład w sali audytoryjnej ze wspomaganiem prezentacji multimedialnej

godzin

1 Wprowadzenie do Internetu Rzeczy (IoT). 1

2 Elementy Internetu Rzeczy: czujniki i aktuatory. 1

3 Platformy stosowane w Internecie Rzeczy. 1

4 Komunikacja z urządzeniami i protokoły komunikacyjne. Wykorzystanie sieci bezprzewodowych. 1 5 Wyzwania Internetu Rzeczy - bezpieczeństwo przetwarzania w danych w chmurze. 1

6 Gromadzenie danych pochodzących z różnych czujników. 1

7 Przetwarzanie i prezentacja danych pochodzących z różnych czujników. 1

8 Procesy maszyna człowiek w Internecie Rzeczy. 1

9 Karty elektroniczne: magnetyczne, chipowe, zbliżeniowe. 0.5

10 Elektroniczny kod produktu EPC. 0.5

11 Zastosowanie Internetu Rzeczy w procesie produkcyjnym. 2

(26)

12 Automatyka Domowa oparta o Internet Rzeczy. 2

13 Smart Grid a Internet Rzeczy. 1

14 Zaliczenie wykładu. 1

Projekt Sposób realizacji

Realizacja projektu w dwóch konkurujących ze sobą grupach.

Realizacja projektu w dużej grupie pozwoli na rozwinięcie umiejętności pracy w zespole. Końcowe wyniki projektu prezentowane, co pozwoli na rozwinięcie umiejętności prezentacji.

godzin 1 Przedstawienie celów i zadań do realizacji w ramach projektu. Omówienie struktury projektu,

wymaganych elementów. 2

2 Wskazanie i omówienie platformy sprzętowej i środowiska programowego wykorzystanego do

realizacji projektu. 2

3 Przedstawienie ograniczeń dostępnych platform i sposobów powiększenie ich możliwości. 2

4 Przestawienie koncepcji proponowanych rozwiązań. 2

5 Okresowe raportowanie postępów nad realizacją projektu. Rozwiązywanie problemów

powstających podczas realizacji projektu. 5

6 Prezentacja zrealizowanych projektów. 2

P, S)

Formy weryfikacji

Wiedza

1

Student ma pogłębioną wiedzę w zakresie budowy, funkcjonowania i programowania urządzeń Internetu Rzeczy.

K1_W09 W P C K L

2 Student zna charakterystykę i podstawowe własności

urządzeń Internetu Rzeczy. K1_W08 W P C K L

3 Student zna wykorzystanie Internetu Rzeczy w różnych

dziedzinach życia. K1_W20 W C

Umiejętności 1

Student potrafi znaleźć literaturę i na jej podstawie opracować architekturę i zaprojektować system Internetu Rzeczy.

K1_U06 W P C K L

2 Student potrafi zgromadzić oraz zaprezentować wyniki

działania systemu Internetu Rzeczy. K1_U09 W P C K L

3 Student potrafi zaimplementować system Internetu

Rzeczy. K1_U17 W P C K L

1

Student ma świadomość rosnącego wpływu Internetu Rzeczy na rozwój cywilizacji oraz rozumie potrzebę uzupełniania wiedzy.

K1_K01 W P C J K

2

Student ma świadomość roli i znaczenia systemów Internetu Rzeczy w przedsiębiorstwie, gospodarce i społeczeństwie.

K1_K04 W C K

3 Student ma świadomość zagrożeń związanych z

implementacją Internetu Rzeczy. K1_K05 W C

Wykład audytoryjny z demonstracją działania wybranych elementów IoT. Realizacja projektu zespołowego.

(27)

Zaliczenie testu (na platformie elearningowej). Zaliczenie projektu.

Miller M.: Internet rzeczy, PWN, Warszawa 2016 1.

Międzynarodowy Związek Telekomunikacyjny: ITU Internet Reports 2005: The Internet of Things, Genewa 2005 2.

(on-line www.itu.int/net/wsis/tunis/newsroom/stats/The-Internet-of-Things-2005.pdf) Literatura uzupełniająca:

Evans D., The Internet of Things How the Next Evolution of the Internet is Changing Everything, Cisco IBSG 2011.

1.

Sikorski M.: Internet rzeczy, PWN, Warszawa 2020 2.

Guinard D, Trifa V.: Internet rzeczy. Budowa sieci z wykorzystaniem technologii webowych i Raspberry Pi, Helion, 3.

2017

(28)

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Trzeci

Nazwa przedmiotu Inżynieria jakości Nauki podst.

(T/N) N

Subject Title Quality engineering

Całk. 2 Kont. 1.1 Prakt. 0 Zaliczenie na ocenę PTIKs10

Kod przedmiotu USOS InzyJako(3)

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Matematyka I, Podstawy zarządzania i organizacji produkcji Wiedza 1 Student zna podstawowe funkcje zarządzania organizacją, w

szczególności dotyczące współczesnych koncepcji zarządzania.

2 Student ma teoretyczną wiedzę ogólną związaną z matematyką.

Umiejętności 1 Student potrafi rozróżniać współczesne koncepcje zarządzania organizacją i wskazać na ich kluczowe elementy.

2 Student potrafi zastosować obliczenia matematyczne w praktyce.

1

Student potrafi pozyskać informacje z literatury przedmiotu, baz danych oraz innych źródeł; dokonać ich interpretacji i krytycznej oceny.

2

Cele przedmiotu: Pozyskanie wiedzy i umiejętności związanych z inżynierskimi aspektami jakości wyrobów i procesów, w szczególności dotyczących wartościowania jakości, metod kontroli poziomu jakości wyrobów oraz krytycznych punków kontroli procesów i ich nadzoru.

Program przedmiotu

Wykład 25 15 dr hab. inż. Hys Katarzyna

Ćwiczenia 30 15 dr hab. inż. Hys Katarzyna

Laboratorium Projekt Seminarium

Treści kształcenia Wykład Sposób realizacji

Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej (również zdalnie). Wykład problemowy, dyskusja dydaktyczna,

pogadanka.

godzin

1 Omówienie warunków zaliczenia oraz zakresu merytorycznego. 1

2 Podstawowe pojęcia związane z jakością - definicje, cechy jakości produktu (wg normy ISO 9000). 2 3 Podstawowe zagadnienia w zakresie inżynierii jakości, w tym w projektowaniu, wytwarzaniu,

eksploatacji i utylizacji produktu. 4

4 Ocena i analiza jakości. 1

5 Kontrola i sterowanie jakością, narzędzia i metody kontroli oraz sterowania jakością SKO i SPC. 3

6 Narzędzia wizualizacji - rezultaty prowadzonych analiz. 2