• Nie Znaleziono Wyników

Wpływ wejścia nowego podmiotu do lubelskiego sektora centrów handlowych na sposób postrzegania aktualnych graczy rynkowych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wpływ wejścia nowego podmiotu do lubelskiego sektora centrów handlowych na sposób postrzegania aktualnych graczy rynkowych"

Copied!
12
0
0

Pełen tekst

(1)

Łukasz Skowron

Wpływ wejścia nowego podmiotu do

lubelskiego sektora centrów

handlowych na sposób postrzegania

aktualnych graczy rynkowych

Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu 39, 245-255

(2)

NR 866 PROBLEMY ZARZĄDZANIA, FINANSÓW I MARKETINGU NR 39 2015

DOI: 10.18276/pzfm.2015.39-20

Ł U K A S Z S K O W R O N 1 P o lite c h n ik a L u b e ls k a

WPŁYW WEJŚCIA NOWEGO PODMIOTU

DO LUBELSKIEGO SEKTORA CENTRÓW HANDLOWYCH

NA SPOSÓB POSTRZEGANIA AKTUALNYCH

GRACZY RYNKOWYCH

Streszczenie

W artykule zaprezentowano wyniki badań własnych autora odnoszące się do procesu kształ­ towania satysfakcji klientów lubelskiego sektora centrów handlowych. Badania przeprowadzono na próbie ponad 2000 klientów w dwóch okresach badawczych (rok 2013 i 2014 po około 1000 klientów w każdym okresie sprawozdawczym). W okresie między wykonanymi badaniami w oma­ wianym sektorze doszło do zaostrzenia konkurencji przez pojawienie się nowego gracza rynko­ wego (co spowodowało zwiększenie liczby dużych centrów handlowych w badanym mieście z 3 do 4). Dzięki przeprowadzonym analizom możliwe było wykazanie, jak pojawienie się nowego podmiotu rynkowego wpływa na ocenę przez potencjalnych klientów poszczególnych aspektów funkcjonowania omawianych podmiotów oraz ogólnego procesu kształtowania zjawiska ich satys­ fakcji i lojalności.

Słowa kluczowe: satysfakcja klientów, centra handlowe, modelowanie ścieżkowe, konkurencja

W prowadzenie

W a r ty k u le p r z e d s ta w io n o w y n ik i b a d a ń w ła s n y c h a u to r a d o ty c z ą c y c h p o ­ m ia r y p o z io m u s a ty s f a k c ji k lie n tó w lu b e ls k ie g o s e k to r a c e n tr ó w h a n d lo w y c h . B a d a n ie j e s t c z ę ś c ią r e a liz o w a n e g o g r a n tu b a d a w c z e g o N C N ( 2 0 1 1 /0 3 /D /H S 4 / 0 4 3 1 1 ) . W p r e z e n to w a n y c h z e s ta w ie n ia c h a n a lity c z n y c h z d e c y d o w a n o się n ie p o d a w a ć n a z w r y n k o w y c h b a d a n y c h p o d m io tó w . A u to r z a p r e z e n to w a ł w y n ik i 1 lukasz.m.skowron@gmail.com.

(3)

analiz uzyskane dla dwóch prób badawczych przeprowadzonych odpowiednio

w roku 2013 (sierpień-październik) oraz 2014 (lipiec-wrzesień).

Jako główną metodę analityczną stosowaną do wyznaczania badanego pro­

cesu kształtowania satysfakcji klientów omawianego sektora wykorzystano m o­

delowanie ścieżkowe (structural equation modeling - SEM) z użyciem analizy

regresji PLS (partial least squares). M etoda ta pozwala w sposób niezwykle pre­

cyzyjny wyznaczyć całość oddziaływań przyczynowo-skutkowych występują­

cych między poszczególnymi elementami badanego modelu. Dokładna charakte­

rystyka wykorzystywanej metody analitycznej była tematem kilku wcześniej­

szych prac autora2 oraz wielu innych opracowań naukowych polskich i zagra­

nicznych autorów3, w związku z czym nie zostanie ona dokładnie scharakteryzo­

wana w tym artykule.

Prezentowany tekst poświęcono omówieniu wyników badań pierwotnych au­

tora prowadzonych w omawianym sektorze i tematyce, z pominięciem szerszej

interpretacji literaturowej poszczególnych poruszanych zagadnień problem o­

wych.

Charakterystyka badanych grup respondentów

W pierwszej próbie przebadano 1251 klientów trzech ówcześnie najwięk­

szych centrów handlowych zlokalizowanych na terenie Lublina (odpowiednio

CH I - 279 osób, CH II - 222 osoby oraz CH III - 750 osób). W próbie drugiej

natomiast badaniu poddano 905 klientów czterech centrów handlowych, gdyż

2 Ł. Skowron, Modele ścieżkowe jako przykładowe metody badania satysfakcji i lojalności klien­ tów, w: Marketing przyszłości - Trendy. Strategie. Instrumenty, red. G. Rosa, A. Smalec, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 594, Ekonomiczne Problemy Usług nr 54, Wyd. Nau­ kowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2010, s. 495-505; Ł. Skowron, Satysfakcja i lojal­ ność klienta - ujęcie modelowe i wyniki badań, w: Zarządzanie wartością klienta. Pomiar i strate­ gie, red. B. Dobiegała-Korona, T. Doligalski, Poltext, Warszawa 2010; Ł. Skowron, Wykorzystanie modelu EPSI w badaniach lojalności klienta usług bankowych w wybranych krajach Unii Europej­ skiej, w: Badania marketingowe - skuteczność w zarządzaniu przedsiębiorstwem, red. K. Mazurek- Łopacińska, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 97, Wyd. Uniwer­ sytetu Ekonomicznego, Wrocław 2010.

3 Np. W.W. Chin, The partial least squares approach to structural equation modelling, w: M o­ dern methods fo r business research, red. G.A. Marcoulides, Lawrence Erlbaum, New Jersey 1998, s. 295-358; W.W. Chin, B.L. Marcolin, P.N. Newsted, A partial least squares approach fo r meas­ uring interaction effects: Results from a Monte Carlo simulation study and an electronic mail emo- tion/adoption study, „Information Systems Research” 2003, Vol. 14, Iss. 2, s. 189-217; J. Henseler, C.M. Ringle, R.R. Sinkovics, The use o f partial least squares path modeling in international mar­ keting, „Advances in International Marketing” 2009, Vol. 20, s. 277-320; K. Kristensen, J. Eskildsen, Design o f PLS-Based Satisfaction Studies, w: Handbook o f Partial Least Squares, red. V. Vinzi et al., Springer Handbooks o f Computational Statistics, Springer, 2010.

(4)

m ię d z y I a II t u r ą b a d a ń w L u b lin ie u r u c h o m io n o n o w e c e n tr u m h a n d lo w e , k tó ­ r e g o p o w ie r z c h n ia u ż y t k o w a b y ła w ó w c z a s n a j w i ę k s z ą w ś r ó d o m a w ia n y c h p o d ­ m io tó w . W 2 0 1 4 r o k u p r z e b a d a n o : 157 k lie n tó w C H I, 109 k lie n tó w C H II, 4 3 5 k lie n tó w C H III o r a z 2 0 4 k lie n tó w n o w o o tw a r te g o C H IV . D a n e d o ty c z ą c e p o ­ s z c z e g ó ln y c h z a g a d n ie ń s o c jo d e m o g r a f ic z n y c h , c h a r a k te r y z u ją c y c h b a d a n e g r u p y r e s p o n d e n tó w ( ro k 2 0 1 3 i 2 0 1 4 ) , p r z e d s ta w io n o w ta b e li 1.

Tabela 1 Analiza socjodemograficzna badanych respondentów (w %)

Analiza socjodemograficzna

Lata

2013

2014

Płeć

kobieta

61,7

54,0

mężczyzna

38,3

46,0

Wiek

do 18 lat

3,4

5,1

19-25 lat

70,2

35,6

26-35 lat

15,3

33,5

36-50 lat

8,0

20,2

powyżej 50 lat

3,0

5,6

Status rodzinny

stan wolny, bez dzieci

78,5

52,8

stan wolny, z dziećmi

3,6

11,1

małżeństwo bez dzieci

5,9

15,9

małżeństwo z dziećmi

12,1

20,2

Wykształcenie

podstawowe

2,3

3,6

średnie (ogólne, zawodowe)

32,5

15,8

niepełne wyższe (licencjackie, inżynierskie)

45,3

39,5

wyższe pełne

19,9

41,1

Źródło: wyniki badań własnych.

P re z e n to w a n e w ta b e li 1 d a n e p o k a z u ją , ż e m im o z a s to s o w a n ia ta k ie j sa m e j p r o c e d u r y d y s tr y b u c ji k w e s tio n a r iu s z y , o b ie g r u p y r e s p o n d e n tó w r ó ż n ią się m i ę ­ d z y s o b ą z n a c z ą c o . W s k ła d p r ó b y w 2 0 1 3 r o k u w c h o d z iły g łó w n ie o s o b y m ło d e ( p o n a d 8 5 % p r ó b y to o s o b y w w ie k u 1 9 - 3 5 la t), p łc i ż e ń s k ie j ( p o n a d 6 0 % p r ó b y ) w s ta n ie w o ln y m , b e z d z ie c i. P r ó b a w r o k u 2 0 1 4 j e s t b a r d z ie j z r ó w n o w a ż o n a i n ie w y s tę p u je ta k z d e c y d o w a n a p r z e w a g a j a k ie j k o lw ie k k a t e g o r ii w p o s z c z e ­ g ó ln y c h o b s z a r a c h r ó ż n ic u ją c y c h . R ó ż n ic e w d y s tr y b u c ji w ie k u r e s p o n d e n tó w w o b u o m a w ia n y c h g r u p a c h s k u tk u ją p o n a d to z n a c z n y m i r ó ż n ic a m i w p o z io m ie ic h w y k s z t a łc e n ia (w 2 0 1 3 r. d o m in u je w y k s z ta łc e n ie ś r e d n ie i n ie p e łn e w y ż s z e , z a ś w 2 0 1 4 r. - n ie p e łn e o r a z p e łn e w y ż s z e ) . R ó ż n ic e w c e c h a c h s o c jo d e m o g r a f ic z n y c h a n a liz o w a n y c h g r u p k lie n tó w m a ją d o d a tk o w o p r z e ło ż e n ie n a ic h c h a r a k te r k o r z y s ta n ia z u s łu g p o s z c z e g ó ln y c h b a d a n y c h p la c ó w e k h a n d lo w y c h (ta b . 2 ). R e s p o n d e n c i w r o k u 2 0 1 4 c e c h u j ą się

(5)

wyraźnie większymi możliwościami finansowymi, co przekłada się na zdecydo­

wanie wyższą średnią wysokość kwoty przeznaczanej na jednorazowe zakupy,

ponadto spędzają oni średnio więcej czasu podczas wizyty w centrum handlo­

wym.

Tabela 2 Analiza charakteru korzystania z usług centrów handlowych (w %)

Analiza charakteru korzystania z usług

Lata

2013

2014

Kwota przeznaczana na jednora­

zowe zakupy

do 50 zł

16,6

5,3

51-100 zł

32,0

11,7

101-200 zł

28,0

19,0

201-300 zł

14,0

26,7

301-500 zł

7,5

31,1

501-1000 zł

1,6

5,7

powyżej 1000 zł

0,3

0,5

Ilość czasu spędzana na wizycie

w CH

do godziny

21,5

10,2

od godziny do dwóch

51,2

45,9

od dwóch do trzech godzin

23,3

37,9

powyżej trzech godzin

4,0

6,0

Źródło: wyniki badań własnych.

Stosowana m etodologia

Jak wspomniano wcześniej, autor zdecydował się, aby do celów analitycz­

nych wykorzystać metodę modelowania ścieżkowego. W procesie analizy staty­

stycznej zebranego materiału empirycznego wykorzystano model ścieżkowy pro-

sty4, co pozwoliło badaczom na obliczenie zależności przyczynowo-skutkowych

występujących między jego poszczególnymi obszarami. Do estymacji zarówno

poziomów miar oddziaływania ścieżkowego, jak i wskaźników dopasowania m o­

delu wykorzystano metodę PLS (partial least squares) oraz program kompute­

rowy SmartPLS.

Ramową konstrukcję modelu badawczego zaprezentowano na rysunku 1.

W edług założeń prezentowanej formuły, poziom satysfakcji klientów badanych

centrów handlowych (opisany czterema pytaniami badawczymi) jest wypadkową

ocen przyznanych przez respondentów następującym obszarom badawczym:

4 Dla potrzeb niniejszego artykułu pod nazwą „model ścieżkowy prosty” autor rozumie model regresji czynnikowej składowych, bez obszaru(ów) pośrednio występującego(ych) między bada­ nym zagadnieniem a obszarami niezależnymi.

(6)

a s o r ty m e n t (9 p y ta ń ) ; a s p e k ty o r g a n iz a c y jn e (1 4 p y ta ń ); j a k o ś ć d z ia ła ń p r o m o ­ c y jn y c h (7 p y ta ń ) ; j a k o ś ć o b s łu g i (7 p y ta ń ) lo k a liz a c ja /lo g is ty k a w e w n ą tr z p l a ­ c ó w k i (6 p y ta ń ); p o s tr z e g a n ie c e n (9 p y ta ń ).

Rys. 1 Konstrukcja ramowa modelu ścieżkowego pomiaru poziomu satysfakcji klientów lubel­ skich galerii handlowych

Źródło: opracowanie własne.

W yniki przeprowadzonych analiz

S z c z e g ó ło w e d a n e s ta ty s ty c z n e o tr z y m a n e d la b a d a n y c h p o d m io tó w r y n k o ­ w y c h z a p r e z e n to w a n o w ta b e li 3 ( in d e k s y p o s z c z e g ó ln y c h o b s z a r ó w m o d e lu ) o r a z ta b e li 4 ( m ia r y r e la c ji ś c ie ż k o w y c h ) z g o d n ie z o z n a c z e n ia m i z a m ie s z c z o ­ n y m i n a r y s u n k u 1. D o d a tk o w o w ta b e li 5 z a p r e z e n to w a n o g łó w n e p o z io m y m ia r d o p a s o w a n ia m o d e lu u z y s k a n e d la p o s z c z e g ó ln y c h b a d a n y c h p o d m io tó w w o b u o k r e s a c h s p r a w o z d a w c z y c h . Tabela 3 Wartości indeksów poszczególnych obszarów modelu badawczego

Indeksy obszarów modelu CH I CH II CH III CH IV 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2014 Asortyment (X1) 6,47 7,50 5,71 6,89 6,42 7,05 7,63 Aspekty organizacyjne (X2) 7,17 7,71 6,99 7,46 7,03 7,38 7,96 Działania promocyjne (X3) 6,42 7,17 6,10 6,96 5,96 6,84 7,23 Jakość pracy obsługi (X4) 7,09 7,60 7,07 7,60 6,74 7,40 7,96 Lokalizacja/logistyka (X5) 7,70 7,80 7,66 7,66 7,13 7,43 7,98 Postrzeganie cen (X6) 5,14 6,78 5,51 6,65 4,88 6,03 6,37 Satysfakcja (Y1) 7,06 7,30 6,50 6,78 6,82 7,00 7,51 Źródło: opracowanie własne.

(7)

D a n e p r z e d s ta w io n e w ta b e li 3 d o w o d z ą , ż e k a ż d e z c e n tr ó w h a n d lo w y c h o b ję te b a d a n ie m w d w ó c h o k r e s a c h s p r a w o z d a w c z y c h ( C H I, C H II o r a z C H III) z a n o to w a ło is to tn y , z e s ta ty s ty c z n e g o p u n k tu w id z e n ia , w z r o s t p o z io m ó w i n d e k ­ s ó w p o s z c z e g ó ln y c h o b s z a r ó w b a d a n e g o m o d e lu . S z c z e g ó ło w a a n a liz a o tr z y m a ­ n y c h w y n ik ó w p o z w a la n a d o s tr z e ż e n ie n a s tę p u ją c y c h p r a w id ło w o ś c i: 1. O b s z a ra m i, w k tó r y c h z a n o to w a n o n a jw ię k s z e w z r o s ty p o z io m ó w in d e k s ó w s ą o d p o w ie d n io : „ p o s trz e g a n ie c e n ” ( w z ro s t in d e k s u w p r z e d z ia le o d 2 0 ,7 % d la C H II d o 3 2 ,1 % d la C H I); „ a s o r ty m e n t” (o d 9 ,9 % d la C H III d o 1 5 ,8 % d la C H I) o ra z „ d z ia ła n ia p r o m o c y jn e ” (o d 1 1 ,7 % d la C H I d o 1 4 ,8 % d la C H III). 2. D o o b s z a r ó w o u m ia r k o w a n y m w z r o ś c ie p o z io m ó w in d e k s ó w m o ż n a z a l i ­ c z y ć „ a s p e k ty o r g a n iz a c y jn e ” ( w z ro s ty in d e k s ó w w p r z e d z ia le o d 5 % d la C H III d o 7 ,5 % d la C H I) o r a z „ ja k o ś ć p r a c y o b s łu g i” ( w z r o s ty o d 7 ,2 % d la C H I d o 9 ,8 % d la C H III). 3. G ru p ę o b s z a r ó w o m a ły m p o z io m ie w z r o s tu w a r to ś c i in d e k s ó w s ta n o w ią : „ lo k a liz a c ja /lo g is ty k a ” ( z m ia n y in d e k s ó w w z a k r e s ie o d 0 % d la C H II d o w z r o s tu o 4 ,2 % d la C H III) o r a z o b s z a r w y n ik o w y p o m ia r u s a ty s f a k c ji k lie n ­ tó w ( w z r o s t in d e k s ó w o d 2 ,5 % d la C H III d o 4 ,3 % d la C H II). 4. P o r ó w n u ją c z e s o b ą w y n ik i u z y s k a n e p r z e z p o s z c z e g ó ln e b a d a n e c e n tr a h a n ­ d lo w e n a le ż y z a u w a ż y ć , ż e n o w y p o d m io t g o s p o d a r c z y , k tó r y w s z e d ł n a r y ­ n e k w 2 0 1 4 r o k u j e s t p o s tr z e g a n y p r z e z k lie n tó w j a k o n a jle p s z e c e n tr u m h a n ­ d lo w e w L u b lin ie ( n a jw y ż s z e p o z io m y in d e k s ó w u z y s k a n e d la p o s z c z e g ó l­ n y c h o b s z a r ó w o m a w ia n e g o m o d e lu ) . 5. M im o r ó ż n ic w o c e n ie p o s z c z e g ó ln y c h c e n tr ó w h a n d lo w y c h w y s tę p u ją c y c h m ię d z y p r ó b a m i z la t 2 0 1 3 i 2 0 1 4 n ie z a o b s e r w o w a n o z m ia n y k o le jn o ś c i w a r to ś c io w a n ia p o s z c z e g ó ln y c h p o d m io tó w h a n d lo w y c h ( s p o ś r ó d c e n tr ó w h a n d lo w y c h b a d a n y c h w o b u o k r e s a c h n a jle p ie j z o s ta ło o c e n io n e C H I n a ­ s tę p n ie C H III n a jg o rz e j z a ś C H II). 6. O g ó ln ie n a le ż y z a u w a ż y ć , ż e b e z z n a c z e n ia n a o m a w ia n y p o d m io t r e s p o n ­ d e n c i n a jw y ż e j o c e n ili z a g a d n ie n ia z w ią z a n e z „ l o k a liz a c ją /lo g is ty k ą ” n a t o ­ m ia s t n a jn iż e j te d o ty c z ą c e „ p o z io m u p o s tr z e g a n ia c e n ” p o s z c z e g ó ln y c h g r u p o f e r o w a n y c h d ó b r i u s łu g . T r z e b a j e d n a k z a z n a c z y ć , ż e r ó ż n ic e m ię d z y w a r to ś c ia m i in d e k s ó w p o s z c z e g ó ln y c h o b s z a r ó w m o d e lu ( d la w s z y s tk ic h b a ­ d a n y c h p o d m io tó w ) s ą z n a c z n ie m n ie js z e w r o k u 2 0 1 4 n iż w r o k u 2 0 1 3 . A n a liz a d a n y c h z a p r e z e n to w a n y c h w ta b e li 4 p o z w a la n a w y c ią g n ię c ie p o ­ n iż s z y c h w n io s k ó w d o ty c z ą c y c h p r z e b ie g u p r o c e s u b u d o w a n ia z ja w is k a s a ty s ­ f a k c ji k lie n tó w b a d a n y c h c e n tr ó w h a n d lo w y c h .

(8)

P ie r w s z ą c e c h ą w s p ó ln ą w s z y s tk ic h b a d a n y c h p o d m io tó w h a n d lo w y c h (b e z r o z r ó ż n ie n ia n a o k r e s b a d a n ia ) j e s t to , ż e p o z io m in d e k s u o b s z a r u s a ty s f a k c ji r e ­ s p o n d e n tó w j e s t w g łó w n e j m e rz e w y p a d k o w ą o c e n u z y s k a n y c h d la o b s z a r u a s o r ty m e n tu (je g o s z e r o k o ś c i i a tra k c y jn o ś c i) .

Tabela 4 Poziomy relacji ścieżkowych występujące między poszczególnymi

obszarami modelu badawczego

Relacje ścieżkowe CH I CH II CH III CH IV 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2014 Asortyment (B1) 0,32 0,39 0,36 0,39 0,49 0,55 0,36 Aspekty organizacyjne (B2) 0,12 0,27 0,10 0,29 0,13 0,21 0,24 Działania promocyjne (B3) 0,18 0,05 0,30 0,20 0,23 0,01 0,04 Jakość pracy obsługi (B4) 0,04 -0,11 -0,02 -0,10 -0,09 -0,07 -0,03 Lokalizacja/logistyka (B5) 0,20 0,23 0,18 0,21 0,11 0,15 0,21 Postrzeganie cen (B6) -0,02 -0,14 -0,04 -0,09 -0,04 -0,15 -0,14 Źródło: opracowanie własne.

D r u g ą c e c h ą w s p ó ln ą j e s t n ie w ie lk i w p ły w , j a k i r e s p o n d e n c i p r z y p is u j ą o c e ­ n ie „ ja k o ś c i p r a c y p e r s o n e lu ” i „ p o s trz e g a n e g o p o z io m u c e n o w e g o ” n a o s ta ­ t e c z n y p o z io m ic h s a ty s f a k c ji w s to s u n k u d o z a k u p ó w w d a n y m c e n tr u m h a n d l o ­ w y m . N a le ż y j e d n a k z a u w a ż y ć , ż e w e w s z y s tk ic h b a d a n y c h p o d m io ta c h w r o k u 2 0 1 4 m o ż n a z a o b s e r w o w a ć w y s tą p ie n ie z a le ż n o ś c i o d w r o tn y c h d la o m a w ia n y c h o b s z a r ó w ( n a s tę p u je w z m o c n ie n ie o d d z ia ły w a n ia r e la c y jn e g o o w a r to ś c i p r z e ­ c iw n e j w s to s u n k u d o w y n ik ó w d la 2 0 1 3 r.). U z y s k a n e w y n ik i m o ż n a tłu m a c z y ć ty m , ż e w e jś c ie n o w e g o p o d m io tu h a n d lo w e g o n a r y n e k w 2 0 1 4 r o k u d o d a tk o w o u z u p e łn iło r ó ż n o r o d n o ś ć p o r tf e la o f e r ty lu b e ls k ie g o s e k to r a h a n d lo w e g o ( w a s p e k ta c h c e n o w y c h , lo k a liz a c y jn y c h , ja k o ś c i o w y c h i a r c h ite k to n ic z n y c h ) . K lie n c i w y b ie r a ją c o k r e ś lo n y p o d m io t h a n d lo w y w 2 0 1 4 r o k u b y li w p e łn i ś w ia ­ d o m i w y s tę p u ją c e g o w o m a w ia n y m s e k to rz e p o z io m u c e n o w e g o o r a z p a n u j ą ­ c y c h z a s a d o b s łu g i k lie n ta i a k c e p to w a li s ta n d a r d y p a n u ją c e w w y b r a n y m p r z e z s ie b ie c e n tr u m h a n d lo w y m (n ie m ia ły o n e w ię c b e z p o ś r e d n io , s iln e g o , p o z y t y w ­ n e g o w p ły w u n a k s z ta łto w a n ie p o c z u c i a s a ty s f a k c ji z d o k o n a n e g o w y b o ru ) .

W p r z y p a d k u k lie n tó w C H I (w o b u o k r e s a c h s p r a w o z d a w c z y c h ) m a m y d o c z y n ie n ia z s y tu a c ją , w k tó re j p o z io m ic h s a ty s f a k c ji, j e s t k s z ta łto w a n y n ie ty lk o p r z e z o c e n ę „ ja k o ś c i i s z e r o k o ś c i a s o r ty m e n tu ” , a le r ó w n ie ż p r z e z o c e n ę „ lo k a li- z a c ji/lo g is ty k i” p la c ó w k i. N a le ż y ta k ż e z a u w a ż y ć p e w n ą z m ia n ę m ię d z y w y n i­ k a m i d la p o s z c z e g ó ln y c h o k r e s ó w s p r a w o z d a w c z y c h . W w y p a d k u p r ó b y d la r o k u 2 0 1 3 z a u w a ż o n o d o d a tk o w o is to tn y s ta ty s ty c z n ie w p ły w o b s z a r u „ d z ia ła ń p r o m o c y j n y c h ” , k tó r y tr a c i n a z n a c z e n iu w r o k u 2 0 1 4 n a r z e c z w y r a ź n e g o

(9)

w z m o c n ie n ia s iły o d d z i a ły w a n ia z a g a d n ie ń z w ią z a n y c h z k w e s tia m i „ a s p e k tó w o rg a n iz a c y j n y c h ” .

W y n ik i u z y s k a n e d la C H II w r o k u 2 0 1 3 p o k a z u ją , ż e w o c e n ie b a d a n y c h k lie n tó w w y s tę p o w a ły w ó w c z a s d w a g łó w n e c z y n n ik i k s z ta łtu ją c e ic h s a ty s f a k ­ c je i b y ły n im i: o m ó w io n a w c z e ś n ie j o c e n a o b s z a r u „ a s o r ty m e n tu ” i p r a w ie r ó w ­ n ie is t o tn a o c e n a „ d z ia ła ń p r o m o c y j n y c h ” p r o w a d z o n y c h p r z e z o m a w ia n e c e n ­ tr u m . Z a le ż n o ś c i te z n a jd u ją p o tw ie r d z e n ie w ó w c z e s n e j s y tu a c ji r y n k o w e j, p a ­ n u ją c e j w o m a w ia n y m s e k to r z e i b y ły sz e rz e j o m ó w io n e w in n y c h p r a c a c h a u ­ t o r a 5. W 2 0 1 4 r o k u s y tu a c ja u le g ła z m ia n ie i m o ż n a d o s tr z e c , ż e p o z io m s a ty s ­ f a k c ji j e s t w ó w c z a s w o p in ii b a d a n y c h k lie n tó w C H II k s z ta łto w a n y g łó w n ie ( p o ­ d o b n ie j a k w 2 0 1 3 r.) p r z e z o b s z a r „ a s o r ty m e n tu ” , le c z o p r ó c z te g o w y s tę p u ją d o d a tk o w o is to tn e s ta ty s ty c z n ie r e la c je z o b s z a r a m i o d p o w ie d n io : „ a s p e k tó w o r ­ g a n i z a c y jn y c h ” , „ lo k a liz a c ji/lo g is ty k i” o r a z „ d z ia ła ń p r o m o c y j n y c h ” .

A n a li z a w y n ik ó w p r o c e s u b u d o w a n ia z ja w is k a s a ty s f a k c ji p r z e p r o w a d z o ­ n e g o d la k lie n tó w C H III (w o b u p r ó b a c h b a d a w c z y c h ) p o k a z u je , ż e w p r z y p a d k u o m a w ia n e g o p o d m io tu n a le ż y p r z y p is a ć k lu c z o w ą ro lę w b a d a n y m p r o c e s ie d la o b s z a r u a s o rty m e n tu . O b s z a r te n w o p in ii r e s p o n d e n tó w c e c h u je się p o n a d d w u ­ k r o tn ie w y ż s z y m p o z io m e m is to tn o ś c i o d d r u g ie g o w k o le jn o ś c i o b s z a r u , j a k im je s t: w r o k u 2 0 1 3 - o c e n a ja k o ś c i p o d e jm o w a n y c h „ d z ia ła ń p r o m o c y j n y c h ” z a ś w r o k u 2 0 1 4 - o c e n a „ a s p e k tó w o r g a n iz a c y jn y c h ” . M a m y z a te m d o c z y n ie n ia z s y tu a c ją , w k tó re j z a k r e s d o s tę p n y c h m a r e k o r a z s k le p ó w s ta n o w i s w o is ty w y ­ z n a c z n ik C H III i j e s t tr a k to w a n y p r z e z p o te n c ja ln y c h k lie n tó w o m a w ia n e g o s e k ­ t o r a j a k o p u n k t o d n ie s ie n ia w o c e n ie a s p e k tó w a s o r ty m e n to w y c h in n y c h p o d m io ­ tó w h a n d lo w y c h f u n k c jo n u ją c y c h n a te r e n ie L u b lin a . J a k w y n ik a z ta b e li 4 , p r o c e s k s z ta łto w a n ia s a ty s f a k c ji k lie n tó w c e n tr u m h a n ­ d lo w e g o IV j e s t w g łó w n e j m ie r z e ( ta k j a k w e w s z y s tk ic h o m a w ia n y c h p o d m io ­ ta c h ) o p a r ty n a o c e n ie a s p e k tó w „ o b s z a r u a s o r ty m e n tu ” . P o z a o m ó w io n y m o b ­ s z a r e m m o ż n a z a u w a ż y ć s ta ty s ty c z n ie is to tn e o d d z ia ły w a n ie z a g a d n ie ń w c h o ­ d z ą c y c h w s k ła d n a s tę p u ją c y c h m o d u łó w m o d e lu - o d p o w ie d n io „ a s p e k ty o r g a ­ n iz a c y jn e ” o r a z „ lo k a liz a c ja /lo g is ty k a ” . P o z o s ta łe z a g a d n ie n ia je d y n ie w n i e ­ w ie lk im s to p n iu b u d u ją p o c z u c ie s a ty s f a k c ji k lie n tó w z d o k o n a n e g o w y b o r u p l a ­ c ó w k i h a n d l o w e j.

5 Np. Ł. Skowron, Zastosowanie modelowania ścieżkowego do wyznaczania przebiegu procesu lojalnościowego wśród klientów lubelskich centrów handlowych, w: Badania marketingowe - nowe podejścia oraz metody na współczesnym rynku, red. K. Mazurek-Łopacińska, M. Sobocińska, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 336, Wyd. Uniwersytetu Ekonomicz­ nego, Wrocław 2014, s. 140-151.

(10)

A n a liz u ją c d a n e p r e z e n to w a n e w ta b e li 5 m o ż n a z a u w a ż y ć , ż e z a r ó w n o m ia r y d o p a s o w a n ia z e w n ę tr z n e g o m o d e lu ( R 2) j a k r ó w n ie ż d o p a s o w a n ia w e ­ w n ę tr z n e g o ( C o m p o s ite R e lia b ility , C r o n b a c h s A lp h a ) u z y s k a ły z a d o w a la ją c e w ie lk o ś c i. W s p ó łc z y n n ik i R 2 d la p o s z c z e g ó ln y c h b a d a n y c h c e n tr ó w h a n d lo w y c h w e w s z y s tk ic h o k r e s a c h s p r a w o z d a w c z y c h w a h a ły się w p r z e d z ia le o d 0 ,4 8 d o 0 ,6 6 , c o ś w ia d c z y o d o b r y m d o p a s o w a n iu p r e z e n to w a n e g o n a r y s u n k u 1 m o d e lu b a d a w c z e g o d o u z y s k a n y c h d a n y c h e m p ir y c z n y c h . D o d a tk o w o w s k a ź n ik i C o m ­ p o s ite R e lia b ility o r a z C r o n b a c h s A lp h a p r z y jm u ją d la b a d a n y c h p o d m io tó w ( w o b u o k r e s a c h s p r a w o z d a w c z y c h ) w a r to ś c i k a ż d o r a z o w o w y ż s z e n iż 0 ,7 5 ( c z ę ­ s to p r z e k r a c z a ją c w a r to ś ć 0 ,8 5 ), c o ś w ia d c z y o d o b r y m p r z y p o r z ą d k o w a n iu p o ­ r u s z a n y c h tr e ś c i p r o b le m o w y c h d o p o s z c z e g ó ln y c h o b s z a r ó w /m o d u łó w m o d e lu . Tabela 5 Miary dopasowania modelu badawczego

Indeksy obszarów modelu CH I CH II CH III CH IV 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2014

R2

Satysfakcja 0,480 0,576 0,528 0,660 0,550 0,535 0,529 Compo­ site Re­ liability Asortyment 0,883 0,893 0,887 0,923 0,892 0,929 0,886 Aspekty organi­ zacyjne 0,927 0,905 0,916 0,879 0,916 0,931 0,949 Działania promo­ cyjne 0,925 0,919 0,943 0,910 0,923 0,926 0,913 Jakość pracy ob­

sługi 0,920 0,915 0,929 0,884 0,923 0,923 0,924 Lokalizacj a/logi- styka 0,874 0,837 0,815 0,778 0,854 0,862 0,816 Postrzeganie cen 0,899 0,956 0,899 0,921 0,887 0,951 0,953 Satysfakcja 0,859 0,838 0,869 0,881 0,872 0,867 0,899 Cron-bachs Alpha Asortyment 0,860 0,871 0,872 0,911 0,869 0,919 0,877 Aspekty organi­ zacyjne 0,916 0,890 0,906 0,892 0,901 0,921 0,942 Działania promo­ cyjne 0,905 0,907 0,928 0,883 0,902 0,909 0,895 Jakość pracy ob­

sługi 0,899 0,891 0,911 0,850 0,903 0,903 0,904 Lokalizacj a/logi-

styka 0,834 0,778 0,774 0,765 0,805 0,818 0,774 Postrzeganie cen 0,883 0,954 0,877 0,911 0,861 0,942 0,950 Satysfakcja 0,809 0,777 0,825 0,842 0,828 0,821 0,869 Źródło: opracowanie własne.

R e a s u m u ją c n a le ż y s tw ie rd z ić , ż e o tr z y m a n e w y n ik i z a le ż n o ś c i ś c ie ż k o w y c h w s p o s ó b p o p r a w n y i w ia r y g o d n y w y ja ś n ia j ą m e c h a n iz m tw o r z e n ia o m a w ia n y c h z ja w is k m a r k e tin g o w y c h .

(11)

Podsumowanie

M im o z a o b s e r w o w a n ia z n a c z ą c y c h r ó ż n ic w y s tę p u ją c y c h m ię d z y w y n ik a m i u z y s k a n y m i w 2 0 1 3 o r a z 2 0 1 4 r o k u p r z e d s ta w io n e d a n e a n a lity c z n e n ie p o z w a ­ la ją n a w y c ią g n ię c ie j e d n o z n a c z n y c h w n io s k ó w c o d o w p ły w u p o ja w i e n ia się n o w e g o p o d m io tu n a s p o s ó b p o s tr z e g a n i a a k tu a ln y c h g r a c z y r y n k o w y c h i ic h o f e r ty . G łó w n y m p o w o d e m b r a k u m o ż liw o ś c i je d n o z n a c z n e j in te r p r e ta c ji o m a ­ w ia n e g o z ja w is k a j e s t d u ż a r ó ż n ic a w c e c h a c h s o c jo d e m o g r a f ic z n y c h b a d a n y c h g r u p k lie n c k ic h . R ó ż n ic e te m o g ą s ta n o w ić is to tn y c z y n n ik z m ie n ia ją c y s p o s ó b p o s tr z e g a n ia a n a liz o w a n y c h p o d m io tó w , u n ie m o ż liw ia ją c o c e n ę w p ły w u z w ię k ­ s z e n ia p o z io m u k o n k u r e n c ji w e w n ą tr z o m a w ia n e g o s e k to r a n a b u d o w a n ie z j a w i­ s k a s a ty s f a k c ji k lie n tó w . R e k o m e n d u je się z a te m , a b y w p r z y s z ły c h b a d a n ia c h p r z e p r o w a d z ić d o b ó r lo s o w y e le m e n tó w b a d a n ia w ś r ó d r e s p o n d e n tó w s ta n o w ią ­ c y c h p ie r w s z ą p r ó b ę b a d a w c z ą (z e w z g lę d u n a je j w ię k s z ą lic z e b n o ś ć ) ta k a b y o tr z y m a n a s tr u k tu r a s o c jo d e m o g r a f ic z n a n o w e j p r ó b y b a d a w c z e j b y ła z b liż o n a d o o b r a z u p r ó b y d ru g ie j , c o p o w in n o u m o ż liw ić o d d z ie le n ie w p ły w u ró ż n ic o c h a r a k te rz e ś r o d o w is k o w y m o d a s p e k tó w c z y s to ry n k o w y c h .

Bibliografia

Chin W.W. The partial least squares approach to structural equation modelling, w: Mod­

ern methods for business research, red. G.A. Marcoulides, Lawrence Erlbaum, New

Jersey 1998.

Chin W.W., Marcolin B.L., Newsted P.N., A partial least squares approach for measur­

ing interaction effects: Results from a Monte Carlo simulation study and an electronic

mail emotion/adoption study, „Information Systems Research” 2003, Vol. 14, Iss. 2.

Henseler J., Ringle C.M., Sinkovics R.R., The use o f partial least squares path modeling

in international marketing, „Advances in International Marketing” 2009, Vol. 20.

Kristensen K., Eskildsen J., Design o f PLS-Based Satisfaction Studies, w: Handbook o f

Partial Least Squares, red. V.E. Vinzi, W.W. Chin, J. Henseler, H. Wang, Springer

Handbooks of Computational Statistics, Springer, 2010.

Skowron Ł., Satysfakcja i lojalność klienta - ujęcie modelowe i wyniki badań, w: Zarzą­

dzanie wartością klienta. Pomiar i strategie, red. B. Dobiegała-Korona, T. Doligalski,

Poltext, Warszawa 2010.

Skowron Ł., Modele ścieżkowe jako przykładowe metody badania satysfakcji i lojalności

klientów, w: Marketing przyszłości - Trendy. Strategie. Instrumenty, red. G. Rosa,

A. Smalec, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 594, Ekonomiczne

Problemy Usług nr 54, Wyd. Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2010.

Skowron Ł., Wykorzystanie modelu EPSI w badaniach lojalności klienta usług banko­

wych w wybranych krajach Unii Europejskiej, w: Badania marketingowe - skutecz­

ność w zarządzaniu przedsiębiorstwem, red. K. Mazurek-Łopacińska, Prace Naukowe

Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 97, Wyd. Uniwersytetu Ekonomicz­

nego, Wrocław 2010.

(12)

Skowron Ł., Zastosowanie modelowania ścieżkowego do wyznaczania przebiegu procesu

lojalnościowego wśród klientów lubelskich centrów handlowych, w: Badania marke­

tingowe - nowe podejścia oraz metody na współczesnym rynku, red. K. Mazurek-Ło-

pacińska, M. Sobocińska, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocła­

wiu nr 336, Wyd. Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław 2014.

THE IMPACT OF THE ENTRY OF A NEW COMPANY

TO THE LUBLIN SHOPPING CENTERS SECTOR

ON THE PERCEPTION OF CURRENT M ARKET PLAYERS

Summary

The paper presents the author's own research results describing the process o f shaping satis­ faction o f customers o f Lublin shopping centers. The research was conducted on the group o f over 2000 customers in two research periods (2013 and 2014; approximately 1000 customers in every reporting period). Because o f the new market player appearance in the discussed sector the intensi­ fication o f competition occurred in the interval between performed examinations (that increased the number of the big shopping centers from 3 to 4 in the discussed city). Thanks to conducted analyses it was possible to demonstrate how the appearance o f the new market entity influences the prospec­ tive customers’ perception o f the evaluation o f individual functioning aspects of discussed centers as well as the of the overall process o f shaping their satisfaction and loyalty.

Keyw ords: customer satisfaction, shopping centers, path relation analysis, competition

Cytaty

Powiązane dokumenty

blioteka Ignacego Potockiego (Wrocław 1953), monografii bibliograficznej Biblio­ grafia powieści polskiej, 1601-1800 (Wrocław 1964) - obie prace wydane w serii.. „Książka w Dawnej

An equation is derived for vorticity distribution over the surface of a rigid body in potential flow.. An iterative technique is used for the solution of

on January 29, 2011, he was appointed Professor of History of Philosophy. On August 1, 2002, he was employed as Vice-Dean for Development and External Relations Greek

Elastyczny system WMS posiada algorytmy, które nie wymagaj ą kosz- townych zmian oprogramowania. Kompleksowo ść systemu pozwala na planowanie dostaw i wyda ń. To samo

e Population averaged gain (left) and phase (right) of regular (blue) and irregular (red) otolith afferents. Dashed lines depict the transfer function fits of response dynamics

vučarske/vukarske pjesme. Pjesmom se poziva domaćina da vuku poda sočice, varice, jarice, vunice, junice, slanine kako ne bi silazio s planine jer nije dobar kod kuće

Tym samym rzec można, że magia słowa i magia milczenia w bajce ludowej nie sprowadzają się jedynie do fantazji gawędziarza, który swych bohaterów wyposaża w

In this section we shall try to estimate the pension-drawing period for the case o f a typical pensioner (i.e. one who received his or her first pension at age