• Nie Znaleziono Wyników

Fizyka Procesów Klimatycznych Wykład 7. Chmury

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Fizyka Procesów Klimatycznych Wykład 7. Chmury"

Copied!
36
0
0

Pełen tekst

(1)

Fizyka Procesów Klimatycznych Wykład 7. Chmury

Szymon Malinowski, Krzysztof Markowicz Instytut Geofizyki

Uniwersytet Warszawski kmark@igf.fuw.edu.pl

www.igf.fuw.edu.pl/meteo/stacja

(2)

Procesy fizyczne prowadzące do kondensacji pary wodnej obecnej w powietrzu:

rozprężanie adiabatyczne (np. w ruchach wstępujących);

ochładzanie izobaryczne (radiacyjne, przez przewodnictwo);

mieszanie izobaryczne.

(3)

Formowanie się chmur wskutek

adiabatyczne

go spadku

ciśnienia.

(4)

Powstawanie chmur wskutek ochładzania izobarycznego (na ogół wskutek wypromieniowani a w

podczerwieni).

(5)

Powstawanie chmur wskutek mieszania

izobarycznego dwóch mas powietrza o różnych

temperaturach.

(6)

Kondensacja

heterogeniczna: : -efekt zakrzywienia powierzchni –

utrudnia kondensację (podwyższają

ciśnienie nasycenia pary)

-efekty higroskopowe

(sole rozpuszczalne)

– obniżają ciśnienie

nasycenia pary.

(7)

KROPLE

CHMUROWE I

OPADOWE

(8)

Masa typowej kropli deszczu jest

MILION razy

większa od masy kropli chmurowej powstałej w wyniku kondensacji.

Takie krople opadowe mogą powstać tylko w procesie zderzeń I zlewania się kropli (collision

coallescence), ale żeby mógł on zajść potrzebne są na początku krople o zróżnicowanych rozmiarach

(rożnych

prędkościach

opadania)!

(9)

After Shaw, 2003.

Powstawanie opadu w chmurze – ewolucja rozmiarów kropel w wyniku koalescencji/koagulacji

(zderzeń i zlewania się kropli)

(10)

Inny mechanizm

powstawania opadu:

proces Bergerona (Wegenera,

Findeisena)

(11)

Efekty aerozolowo-chmurowe wg. V Raportu

IPCC

(12)

Efekty aerozolowe

Efekt Twomey Efekt Albrechta

(13)

. . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . :: . .

. . . . . .

..

. . . . . . . .

. ... . ........ . .. . .. . ........

::::::

::::

::::

:: ::

Stratocumulus

większe albedo

Większa koncentracja kropel,

Mniejszy promień re

Pośredni wpływ aerozoli – ślady statków

(14)

Czyste powietrze, mała ilość jąder kondensacji.

Mała koncentracja.

Duże rozmiary kropelek.

Zanieczyszczone powietrze, duża ilość jąder kondensacji.

Duża koncentracja.

Małe rozmiary kropelek.

Pierwszy pośredni wpływ aerozoli

Chmury ‘czyste’ i ‘zanieczyszczone’

(15)

Optyczny model chmury Optyczny model chmury

Albedo chmury w przybliżeniu dwu-strumieniowym

g 1 ) 2

g 1 ( 2

) g 1 ( F

R F

 

 

 

R 13

 

gdzie g jest parametrem asymetrii związanym z rozpraszaniem promieniowania na

kropelkach lub kryształach lodu, zaś  grubością optyczna chmury. Przyjmując parametr asymetrii dla chmury równy około g=0.85 otrzymujemy

Rozważmy jednorodną chmurę o monodyspersyjnym rozkładzie wielkości

o ext

2

Q N

h r

Przyjmując, że dla obszaru widzialnego parametr wielkości x=2r/>>1 stąd Qext=2

(16)

r 2 N

dN r

hN 2

) N r 2 r

dN ( h 2 d

o o 2

o

o 2

o

 

 

0 )

r N 3 r

dN ( 3 h

0 4

dLWC    

w o 3

o 2

o o

N 3 dN 1  r 

o o o

o o

o

N dN 3

1 N

dN 3

2 N

dN

d   

Zakładając, że LWC nie zależy od wysokości

LWC o

o

dN

d d

dR dN

dR 

 

 

 

o w

3

hN

3 r

LWC  4  

Wyznaczamy zależność albeda chmur R od liczby kropelek N przy stałej zawartości wody ciekłej (LWC)

Obliczmy wielkość stąd

(17)

2

2

( 13 )

13 )

13 (

13 d

dR

 

 

13 R 1

N 3

13 N

3 1 ) 13 (

13 dN

d d

dR dN

dR

o o

2 LWC o

o

   

 

 

 

 

o LWC o

o

3 N

) R 1

( R R

13 N

3 R dN

dR  

 

 

 

ostatecznie

Tylko w przypadku chmur zawierających mała liczbę kropel N<100 cm-3 albedo

chmury zależy silnie od koncentracji, a tym samym od koncentracji aerozolu.

(18)

Przykład

• Rozważmy dwie chmury o monodyspersyjnym rozkładzie kropel, grubości pionowej 400 metrów, przy czym pierwsza składa się z kropelek wody o promieniu r

1

=10 m

i koncentracji N

1

=1000 1/cm

3

, zaś druga z kropel o promieniu r

2

=20 m.

• Zakładając, że wodność obu chmur jest identyczna możemy wyznaczyć koncentracje kropel w drugiej chmurze ze wzoru (125 1/cm

3

)

• Stosując teorię rozpraszania MIE wyznaczamy parametry asymetrii dla obu chmur. Wynoszą one odpowiednio 0.86 i 0.87.

• Grubość optyczny chmur wynosi: 188 i 94

• Albedo chmur: 0.93 i 0.86.

(19)

Wpływ chmur na klimat

• Chmury pokrywają około 50% powierzchni Ziemi, dlatego, też są one bardzo ważne z klimatycznego punktu widzenia.

• Chmury zwiększają albedo planetarne od 14 do 30%.

• Z drugiej zmniejszają ucieczkę promieniowania

długofalowego w przestrzeń kosmiczną zapobiegając w ten sposób utracie energii.

• Wpływ chmur na klimat zależy od ich własności

optycznych oraz temperatury.

(20)

Czy chmury są doskonale czarne?

(21)

Porosty radiacyjny model izotermicznej chmury

• Bilans energii całej chmury jest ujemy i wynosi







 

 







4

s 4

s 4

4

s T

2 T 1 T T

2 T

H

Ochładzanie to jest tym silniejsze im wyższa jest temperatura chmury a zatem im bliżej ziemi znajduje się chmura.

(22)

• Rozważmy bilans promieniowania długofalowego na dolnej oraz

górnej powierzchni chmury. Ograniczenie się tylko do promieniowania długofalowego odpowiada sytuacji nocnej. Strumień netto na dolnej granicy chmury wynosi

gdzie T

base

jest temperaturą podstawy chmury, zaś T

s

temperaturą powierzchni ziemi

• Przy czym założyliśmy, że chmura jest na tyle gruba, że można ją traktować jak ciało doskonale czarne.

• Powyższy wzór jest tylko oszacowaniem górnym gdyż, nie całe promieniowanie emitowane przez powierzchnie ziemi osiąga podstawę chmury.

• Rozpatrzymy chmurę o grubości 700 m o podstawie znajdującej się na poziomie 300 m.

• Niech temperatura powierzchni ziemi wynosi 288 K, zaś do postawy chmury panuje suchoadiabatyczny gradient temperatury.

• Zatem temperatura na wysokości podstawy chmury wynosi 285 K.

• W tym przypadku strumień netto na wysokości podstawy chmury wynosi N

base

 16 W/m

2

.

) T T

( F

F

N

base

 

s4

base4

(23)

• Strumień netto na szycie chmury można zapisać w postaci

• Ponieważ w chmurze gradient temperatury z wysokością jest gradientem wilgotnoadiabatycznym (6 K/km), dlatego

temperatura na szczycie chmury wynosi około 281 K.

• Ponadto, jeśli przyjmiemy, ze zdolność emisyjna atmosfery po wyżej chmury wynosi 0.8 (w rzeczywistej atmosferze zmienia się od 0.7 w Arktyce do 0.95 w rejonach tropikalnych) to strumień netto na szczycie chmury wynosi ok.211 W/m

2

.

• Zauważmy, że z definicji strumieni netto wynika, że podstawa chmury jest słabo grzana (16 W/m

2

), zaś wierzchołek chmury silnie chłodzony (211 W/m

2

).

• Zatem, chmura jest silnie chłodzona jako całość (196 W/m

2

).

• Obliczmy, jakie jest tempo ochładzania radiacyjnego chmury

) T T

(

Ntop   top4  a4

Z 14 C

N N

dt dT

p

top base

rad

 

 

K/dzień

(24)

Chmury wysokie ogrzewają a niskie chłodzą…

Th

Tl

Ts TsTl Ts>> Th

Albedo 10-30%

Albedo 60-80%

(25)

ALBocean = 5-10 %

ALBScu = 30-60 % IR

+

VIS

IR

VIS

 Ujemne wymuszenie radiacyjne

~ 3-4 % strumienia promieniowania słonecznego otrzymywanego średnio przez

układ Ziemia-Atmosfera

ALBScu ~ 5-10*ALBocean

Hartmann (1992)

Występowanie Scu: Własności radiacyjne :

~ 20-30 % powierzchni oceanów

(Warren et al., 1986)

Wpływ chmur Scu na globalny bilans Wpływ chmur Scu na globalny bilans

radiacyjny

radiacyjny

(26)

Albedo

CCN

Zanieczyszczenia Strumień

ciepła utajonego i odczuwalnego

Ocean

Długość życia i rozciągłość

przestrzenna Koncentracja

kropelek Intensywność opadu

T DMS

+

Sprzężenia zwrotne związane z odziaływaniem

aerozol chmura

(27)

Wymuszanie radiacyjne chmur

• Jeśli przez F oznaczymy strumień promieniowania zdefiniowany jako sumę promieniowania bezchmurnego nieba oraz obszaru pokrytego chmurami to wymuszenie radiacyjne chmur można zapisać w postaci

• gdzie C jest częścią obszaru pokrytego przez chmury, Fc strumieniem promieniowania czystego nieba, zaś Fo strumieniem promieniowania związany z chmurami.

C F ) C 1 ( F

F c o

) F F

( C F

F

CForcing   coc

(28)

Wymuszanie radiacyjne chmur

(29)

Chmury i ich rola w procesach radiacyjnych. Jak zmiany w

zachmurzeniu wpływaja na bilans energii?

(30)

30

Kim and Ramanathan (2008)

(31)

Efekty sprzężeń związanych z chmurami wskutek z zmian koncentracji CO2 w atmosferze.

(32)

Chmury I aerozole, a ściślej cykl hydrologiczny wpływają nie tylko na strumienie radiacyjne, ale i na dynamikę atmosfery i oceanu.

(33)

Zmiany w strukturze i dynamice atmosfery związane ze zmianami zachmurzenia na ocieplającej się Ziemi.

(34)
(35)
(36)

IPCC, 2013 1.Introduction

2.Observations: Atmosphere and Surface 3.Observations: Ocean

4.Observations: Cryosphere

5.Information from Paleoclimate Archives 6.Carbon and Other Biogeochemical Cycles 7.Clouds and Aerosols

8.Anthropogenic and Natural Radiative Forcing 9.Evaluation of Climate Models

10.Detection and Attribution of Climate Change: from Global to Regional 11.Near-term Climate Change: Projections and Predictability

12.Long-term Climate Change: Projections, Commitments and Irreversibility 13.Sea Level Change

14.Climate Phenomena and their Relevance for Future Regional Climate Change

Zaliczenie przedmiotu

Cytaty

Powiązane dokumenty

Równanie Naviera–Stokesa, które jest podstawowym równaniem dynamiki atmosfery, jest nieliniowe, co oznacza, że jego rozwiązanie (wynik obliczeń) jest najczęściej

Pozawala to w pewien sposób zmodyfikować założenie, że stała czasowa systemu klimatycznego związana jest tylko z warstwą mieszania.. Jedynym źródłem energii w głębszej

(2014) (thick black lines) is compared to simulated grounding line retreat in one of the ensemble members for the Last.. Interglacial (LIG,

The Hadley circulation is driven mostly from the subtropics through cooling by transient baroclinic waves in storm tracks at mid-lats.. This is reason Hadley circulation varies

Każde podwojenie koncentracji CO 2 wprowadza taką samą zmianę..

zabsorbowanej przez planetę a strumieniem energii promieniowania termicznego planety emitowanego w kosmos po dostosowaniu się temperatur w atmosferze, wilgotności i chmur,

Przykłady: zmiany albedo wskutek zmian zlodzenia czy zmiany zawartości pary wodnej w powietrzu wskutek zmian

Jako proces stochastyczny możemy uważać zmiany czasowe dowolnego parametru stanu atmosfery (np. temperatury) w pewnym okresie czasu