• Nie Znaleziono Wyników

Rachunek Prawdopodobieństwa MAT1332 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Rachunek Prawdopodobieństwa MAT1332 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Rachunek Prawdopodobieństwa MAT1332

Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

Literatura:

[1] P. Billingsley, Prawdopodobieństwo i miara, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2009 [2] T. Inglot, T. Ledwina, Z. Ławniczak, Materiały do ćwiczeń z rachunku prawdopodo- bieństwa i statystyki matematycznej, Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1979

[3] J. Jakubowski, , R. Sztencel, Wstęp do teorii prawdopodobieństwa SCRIPT, Warszawa, 2001

[4] H. Jasiulewicz, W. Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematycz- na. Przykłady i zadania, GiS, Wrocław 2003

[5] W. Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Definicje, twierdzenia, wzory, GiS, Wrocław 2002

[6] W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodo- bieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część I, PWN, Warszawa, 1995 [7] J. Ombach, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, Wydawnictwo Instytutu Matema-

tyki AGH, Kraków, 1997

[10] A. Papoulis, Prawdopodobieństwo, zmienne losowe i procesy stochastyczne, WNT, Warszawa, 1972

[8] A. Plucińska, E. Pluciński, Rachunek prawdopodobieństwa. Statystyka matematyczna.

Procesy stochastyczne, WNT, Warszawa, 2000

[9] J. Stojanow, I. Mirazczijski, C. Ignatow, M. Tanuszew Zbiór zadań z rachunku prawdopo- dobieństwa, PWN, Warszawa, 1991

[10] Y. Viniotis, Probability and Random Processes for Electrical Engineers, McGraw-Hill, Boston, 1998

1

Cytaty

Powiązane dokumenty

Stosując nierów- ność Markowa oszacuj po ile wierteł należy pakować do pudełek, aby prawdopodobieństwo, że pudełko zawiera co najmniej 50 sztuk dobrych, było nie mniejsze

Wyznacz rozkłady brzegowe wektora losowego (X,

(a) Prawdopodobieństwo, że dowolna osoba odpowie na przesłaną pocztą reklamę i zamówi towar, wynosi 0.03.. Reklamę wysłano do

7.2(a)), więc rozkłady warunkowe takie same jak brzegowe

Niech X oznacza wygraną gracza (przy czym przegrana 1 zł to inaczej wygrana

(e) Wykaż, że jeżeli w przestrzeni probabilistycznej wszystkie stany mają prawdopodobieństwo równe zero, to zbiór zdarzeń elementarnych nie jest przeliczalny..

Znaleźć prawdopodobieństwo tego, że pomiar losowo wziętym przyrządem jest wykonany nie w pełni sprawnym przyrządem, jeżeli wynik pomiaru przewyższa tolerancję.. (c) W

Zdolność pojedynczego algorytmu do ochrony dostępu określana jest poprzez rozkład zmiennej losowej T reprezentującej czas potrzebny na złamanie hasła. Opóźnienie równe