Analiza danych o rekrutacji pracowników
Zebrano informacje o historii rekrutacji pracowników, umieszczono je w następującej tabeli:
IdOsoby Dyplom Doświadczenie Niemiecki Referencje Decyzja 1 MBA Średnie Tak Świetne Przyjęty 2 MSc Wysokie Tak Neutralne Przyjęty
3 MSc Wysokie Tak Świetne Przyjęty
4 MBA Wysokie Nie Dobre Przyjęty
5 MBA Małe Tak Neutralne Odrzucony
6 MCE Małe Tak Dobre Odrzucony
7 MSc Średnie Tak Neutralne Odrzucony
8 MCE Małe Nie Świetne Odrzucony
Tabela ta tworzy system informacyjny o uniwersum U liczącym osiem obiektów, oraz zbiorze atrybutów A liczącym pięć atrybutów:
U = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
A = {Dyplom, Doświadczenie, Niemiecki, Referencje, Decyzja}
Korzystając z koncepcji zbiorów przybliżonych należy określić, które z owych ośmiu osób można zaliczyć do zbioru osób, które:
1. bez wątpienia zostały przyjęte do pracy;
2. być może zostały przyjęte do pracy;
Należy przedstawić pełny przebieg obliczeń pozwalających na określenie informacji z pkt. 1, 2 powyżej, kolejno dla zbiorów cech określonych atrybutami:
B1 = {Dyplom, Niemiecki},
B2 = {Doświadczenie, Niemiecki}, B3 = {Dyplom, Referencje}.
