• Nie Znaleziono Wyników

O sposobie nieprecyzyjnego określenia rozkładu stopy zwrotu

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "O sposobie nieprecyzyjnego określenia rozkładu stopy zwrotu"

Copied!
11
0
0

Pełen tekst

(1)

Krzysztof Piasecki, Edyta Tomasik

O sposobie nieprecyzyjnego

określenia rozkładu stopy zwrotu

Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania 9, 98-107

2008

(2)

Studia ipracewydziału nauk ekonomicznych izarządzania nr9

KRZYSZTOF PIASECKI

EDYTA TOMASIK

O SPOSOBIE NIEPRECYZYJNEGO OKREŚLENIA ROZKŁADU

STOPY ZWROTU

Problem badawczy

P o d sta w o w y m p ro b le m e m , p rz e d ja k im staje z a rz ą d z a ją c y ry z y k ie m in w e ­ sty cji w in stru m e n ty fin an so w e je s t o k re śle n ie ro z k ła d u p ra w d o p o d o b ie ń stw a stóp z w ro tu z ty c h in stru m e n tó w fin an so w y ch . M a n d e lb ro t [6] z a p ro p o n o w ał w y k o rz y sty w a n ie tu taj ta k ic h ro z k ła d ó w , k tó re m o g ły b y u c h w y c ić lep to k u r- ty c z n o ść i g ru b e o g o n y stóp zw ro tu . B a d a n ia p rz e p ro w a d z o n e p rz e z F am ę [3] p o tw ie rd z iły h ip o te z y M an d e lb ro ta . W sk a zu je to n a p o trze b ę p o sz u k iw a n ia in n y ch , n ie sk o ń c z e n ie p o d z ie ln y c h ro z k ła d ó w p ra w d o p o d o b ie ń stw a p o siad aj ą- cy c h g ru b sz e o g o n y n iż ro z k ła d n o rm a ln y , z a k tó ry c h p o m o c ą m o ż n a b y lepiej m o d e lo w a ć em p iry c zn e ro z k ła d y stóp zw ro tu d an y c h fin an so w y ch . N a p rz y k ła d b a d a n ia em p iry c zn e p rz e p ro w a d z o n e p rz e z E b e rle in a i K e lle ra [2] p o tw ie rd z iły słu szn o ść sto so w a n ia ro z k ła d ó w h ip e rb o lic z n y c h do m o d e lo w a n ia fin an so w eg o n a ry n k u n iem ieck im . P o tw ie rd z o n o ró w n ie ż, iż z a sad n e j e s t w y k o rz y sty w a n ie ro z k ła d ó w a -sta b iln y c h w p rz y p ad k u ry n k u am ery k ań sk ieg o .

B a d a n ia te g o ro d z aju p ro w a d zo n e s ą ta k ż e w o d n ie sie n iu do e m p iry c zn y ch ro z k ła d ó w stóp zw ro tu z in stru m e n tó w fin a n so w y c h n a p o lsk im rynku. W p ra c y Jaju g i [4] z a p re z e n to w a n o b a d a n ie zg o d n o śc i ro z k ła d ó w e m p iry c z n y c h stóp zw ro tu in stru m e n tó w fin an so w y ch n o to w a n y c h n a G P W w W a rsz a w ie z ro z ­ k ła d e m n o rm aln y m .. S tw ie rd z o n o tam , że d la w s z y stk ic h sp ó łek i in d ek só w g ie łd o w y c h d zien n e stopy z w ro tu n ie s ą zg o d n e z ro z k ła d em n o rm aln y m . W p rz y p a d k u ty g o d n io w y c h o ra z m ie się c z n y c h stóp zw ro tu , w c z ęści p rz y p a d k ó w n ie b y ło je d n a k p o d sta w do o d rz u c e n ia h ip o tezy o n o rm a ln o śc i an a liz o w a n y c h

(3)

KRZYSTOF PIASECKI, EDYTA TOMASIK

O SPOSOBIE NIEPRECYZYJNEGO ...

99

sze reg ó w cz aso w y ch . A n a liz u ją c lo g ary tm iczn e sto p y zw ro tu w y b ra n y c h in ­ stru m e n tó w fin a n so w y c h n o to w a n y c h n a G P W w W a rsz a w ie S zcz ep an iak [12] p o k az ał, że ro z k ła d y a -s ta b iln y i h ip e rb o lic z n y lepiej n iż ro z k ła d y g a u sso w sk ie a p ro k s y m u ją b ad a n e szereg i czaso w e. A n a lo g ic z n ie ja k u Jaju g i, ta k ż e w p ra c y T arczy ń sk ieg o [13] h ip o te z a o n o rm a ln o śc i ro z k ła d u stóp z w ro tu z o s ta ła o d rz u ­ cona. P o d o b n e w y n ik i u z y sk a ł R o k ita [11] W y n ik i p rz e d sta w io n e w p ra c y W it­ ko w sk iej i K o m p y [14] je d n o z n a c z n ie w sk a z u ją , że em p iry c zn e ro z k ła d y a n a ­ liz o w a n y c h sze reg ó w c z a so w y c h stop zw ro tu n ie s ą zg o d n e z ro z k ła d e m n o r­ m aln y m .

P u rcz y ń sk i [10] w y k a zał, że m o d e lo w a n ie d z ie n n y c h stóp zw ro tu z in d e k ­ su W IG p rz y w y k o rz y sta n iu ro z k ła d u G E D lu b ro z k ła d u L a p la c e ’a d aje lep sze w y n ik i n iż p rz y w y k o rz y sta n iu do te g o c e lu ro z k ła d u n o rm aln e g o . Ł aż ew sk i [5] w y k a zał, że d la w y b ra n y c h sp ó łek ro z k ła d y a -sta b iln e daj ą lep sze d o p aso w a n ie do d an y c h e m p iry c z n y c h an iże li ro z k ła d y n o rm aln e .

Ju ż to k ró tk ie o m ó w ien ie ty c h b a d a ń w sk az u je n a to , że p o sz c z e g ó ln i b a ­ d acze zg o d n ie odrzucaj ą ro z k ła d n o rm aln y , ja k o m o d el em p iry c zn eg o ro z k ła d u sto p y zw ro tu z in stru m e n tu fin an so w eg o . Z drugiej stro n y je d n a k w y n ik i ich staty sty czn y c h a n a liz w sk azu j ą n a ró ż n e ro z k ła d y p ra w d o p o d o b ie ń stw a m o g ące b y ć te o re ty c z n y m i m o d e la m i ro z k ła d ó w stop zw ro tu . P ew n y m u sp ra w ie d liw ie ­ n iem m o że b y ć tu taj fakt, że w k ażd ej ze w sp o m n ia n y c h p ra c b ad a n o ró ż n ią ce się o k re sem o b se rw a c ji szereg i c z aso w e ró ż n y ch stóp zw ro tu z ró ż n y c h in stru ­ m e n tó w fin an so w y ch . T o zró ż n ic o w a n ie ro d z i p o stu la t za p la n o w a n ia k o m p le k ­ so w y ch b a d a ń ro z k ła d ó w stóp zw ro tu o b se rw o w a n y c h n a W G P W . R o zleg ły o b sz a r ty c h b a d a ń i p rz y p u sz c z a ln ie n ie u n ik n io n e zró ż n ic o w a n ie w n io sk ó w n a k ła d a tu taj o b o w iąz ek p rz y g o to w a n ia m o d e lu sy n tezy w n io sk ó w ze b ra n y c h w tra k c ie an a liz y em p iry c z n y c h ro z k ła d ó w stop zw ro tu . B u d o w ie pew n ej p ro p o ­ zy cji ta k ie g o m o d e lu b ęd z ie p o św ie c o n a ta p raca.

A n alizu j ąc szereg i c z aso w e o b se rw o w a n e n a ry n k a ch fin a n so w y c h w ie lo ­ k ro tn ie zau w aż am y , że ścisłe b a d a n ia zja w isk ilo śc io w y c h n a ry n k a ch fin a n s o ­ w y c h n ie p o d d a ją się za sad zie g e n e ra liz a c ji h isto ry c z n e j1. S p ełn ien ie z a sad y g e n e ra liz a c ji h isto ry czn ej je s t k o n ie c z n e w p rz y p a d k u b a d a ń n a u k o w y c h p o le ­ gaj ąc y c h n a p o sz u k iw a n iu p re d y k ato ró w . Z sytuacj ą ta k ą m am y do c z y n ie n ia w p rz y p a d k u p o sz u k iw a ń ro z k ła d ó w stóp zw ro tu . S tan o w i to p rz esłan k ę do

(4)

100

ta k ie g o p o sz u k iw a n ia ta k ie g o sp o so b u fo rm u ło w a n ia w n io sk ó w z an a liz y e m p i­ ry c zn y ch ro z k ła d ó w stóp zw ro tu ta k ie g o , ze zo stan ie z a c h o w a n a z a sa d a g en e ra- lizac ji h isto ry czn e j. Je d n y m z ta k ic h sp o so b ó w m o że b y ć n ie p re c y z y jn e w y ra ­ żan ie w n io sk ó w w y n ik a ją c y c h z an a liz y m a te ria łu em p iry c zn eg o . Z te g o p o ­ w o d u z o s ta n ą tutaj z a p ro p o n o w a n e m e to d y w y p o w ia d a n ia o sta te c z n y c h w n io ­ sk ó w w k a te g o ria c h z b io ró w ro z m y ty ch .

Rozkłady dopuszczalne

Określamy zbiór

№ = {Mi - i = l , 2 , . . . , n } (1) w y b ra n y c h ro z k ła d ó w p ra w d o p o d o b ie ń stw a n a d zb io re m liczb rzecz y w isty c h . D o z b io ru M ' za lic z a m y w sz y stk ie te ro z k ła d y p ra w d o p o d o b ie ń stw a , k tó re w lite ratu rz e p rz e d m io tu s ą łą c z o n e z e m p iry c z n y m i ro z k ła d am i stóp zw ro tu z in stru m e n tó w fin an so w y ch .

G łó w n y m p rz e d m io te m n a sz e g o b a d a n ia b ęd z ie p o c h o d z ą c y z p rz e d z ia łu cz a su [0,7 ] sze reg cz a so w y k o le jn y c h stóp zw ro tu z w y b ra n e g o in stru m en tu fin an so w eg o . P rz e d z ia ł [0, r ] d zielim y n a m ró w n y c h p o d p rz e d z ia łó w c z a s o ­ w y c h T} o id en ty czn ej d łu g o ści. Z ap iszm y

T = { T ; - . j = 1.2... m; UJŁiT} = [0,7]} (2)

Każdej parze

(Ai, r

7j)

e M X T

przypisujemy hipotezę zerową:

: Stopy zwrotu z przedziału Tj mają rozkład Ałf, której p rz e c iw sta w ia m y h ip o te z ę altern aty w n ą:

stopy zwrotu z przedziału mają rozkład różny od M^ .

D o w e ry fik a c ji w s z y stk ic h p o s ta w io n y c h h ip o te z z e ro w y c h w y k o rz y stu je ­ m y te n sam u s ta lo n y te s t staty sty czn y . P ro w a d z ą c w e ry fik a c ję ty c h h ip o tez, d la k aż d eg o p rz e d z ia łu c z aso w eg o T j e F w y ró ż n ia m y p o d z b ió r >T0VJJ <= M w sz y stk ic h ta k ic h ro z k ła d ó w E M , d la k tó ry c h b ra k p o d sta w do o d rz u c e n ia h ip o te z y zero w ej , M o ż n a śm iało tu taj p rz y p u szcz ać, że is tn ie ją tak ie z b io ry k tó re z a w ie ra ją w ięc ej, n iż je d e n ro zk ład . P rzy k ład y ta k ic h z b io ­ ró w m o ż e m y zn a le źć w [1 2].

(5)

K R Z Y S T O F P I A S E C K I , E D Y T A T O M A S I K

O S P O S O B I E N I E P R E C Y Z Y J N E G O ...

101

Za pomocą symbolu

m i

oznaczmy częstość braku podstaw do odrzucenia

hipotezy

w

kolejnych przedziałach

Tj

, co w formalny sposób możemy

zapisać:

_________

(3)

m, =

---m

W ten sposób funkcja

( i0 : M

-» [0,1] określona za pomocą tożsamości

(4)

jest funkcją przynależności rozmytego podzbioru

M 0

e

[0., 1]

M

rozkładów

dopuszczalnych.

Jakości informacji reprezentowanych przez podzbiór rozkładów dopusz­

czalnych

M Q

oceniać będziemy z punktu widzenia jej nieprecyzji. W obrazie

nieprecyzji pojedynczej informacji wyróżnia się niewyrazistość informacji oraz

niejednoznaczność informacji.

Niewyrazistość informacji interpretujemy, jako brak jednoznacznego roz­

różnienia pomiędzy daną informacją i jej zaprzeczeniem. Oceniamy ją za po­

mocą miary entropowej [3] tutaj danej przez zależność

EOfo) = 2 ■

mm{m. ,1 - m*}

(5)

Pożądanym jest oczywiście korzystanie z informacji o możliwie niskiej en­

tropii.

Niejednoznaczność informacji interpretujemy, jako brak jednoznacznego

wyróżnienia pomiędzy wieloma wskazanymi alternatywami jednej rekomen­

dowanej alternatywy. Oceniamy je za pomocą miary energetycznej [10] tutaj

danej przez zależność

F(Af0) = i r =1m,

(6)

Pożądanym jest korzystanie z informacji o możliwie niskiej energii.

Zastosowanie tych kryteriów pozwoli na wybór zbioru rozkładów dopusz­

czalnych spośród takich zbiorów uzyskanych za pomocą różnych testów staty­

stycznych.

Studium przypadku

Głównym przedmiotem naszego badania będzie pochodzący z przedziału

czasu od 17.11.1995 do 16.11.2007 szereg czasowy kolejnych dobowych loga­

rytmicznych stóp zwrotu z notowań spółki BRE. Ten okres badań podzielono

na następuj ące roczne podprzedziały obserwacji:

(6)

102

RYNEK KAPITAŁOWY - SKUTECZNE INWESTOWANIE - T 2 o k res o d 17.1 1 .1 9 9 6 do 16.11.1997, - T3 o k res o d 17.1 1 .1 9 9 7 do 16.11.1998, - T4 o k res o d 1 7.11.1998 do 16.11.1999, - T5 o k res o d 17.1 1 .1 9 9 9 do 16.11.2000, - T6 o k res o d 17.1 1 .2 0 0 0 do 16.11.2001, - T7 o k res o d 17.11.2001 do 16.11.2002, - TB o k res o d 17.1 1 .2 0 0 2 do 16.11.2003, - T9 o k re s o d 17.11.2003 do 16.11.2004, - T10 o k re s o d 1 7.11.1004 do 16.11.2005, - T u o k re s o d 17.11.2005 do 16.11.2006, - T1Z o k re s o d 1 7.11.2006 do 16.11.2007.

P u n k te m w y jś c ia do p o w y ż sz e g o p o d z ia łu p rz e d z ia łu c z aso w eg o O b se r­ w a c ji j e s t d a ta 17.11.2000. W d n iu ty m w p r o w a d z o n o n a W G P W s y s te m u W A R S E T , co w zn a c z ą c y sp o só b w p ły n ę ło n a z a c h o w a n ia in w esto ró w , a co z a te m id zie ta k ż e n a ro z k ła d y z m ian stó p zw rotu.

D o zb io ru b a d a n y c h ro z k ła d ó w p ra w d o p o d o b ie ń stw a z a lic z y m y n a s tę ­ p u jące rozkłady:

- ro z k ła d n o rm aln y ; - M 2 ro z k ła d a - s ta b iln y ; - M3 ro z k ła d h ip erb o licz n y ;

- A/4 ro z k ła d u o g ó ln io n y h ip e rb o licz n y ; - M5 ro z k ła d N IG ; - A/ 6 ro z k ła d V G ; - M 7 ro z k ła d sk o śn y t-S tu d e n ta ; - M 3 ro z k ła d t-S tu d e n ta ; - M g ro z k ła d G E D .

D o w e ry fik a c ji każdej z h ip o te z z e ro w y c h . której p rz e c iw sta w io n o h ip o te z ę a lte rn a ty w n ą za sto so w an o k o le jn o te s ty X 1 i K o łm o g o ro w a . H ip o te z ę z e ro w ą k a ż d o ra z o w o w e ry fik o w a n o n a p o zio m ie isto tn o śc i a = 0 ,0 5 . U z y sk a n e w y n ik i p rz e d sta w io n o w T ab e li 1.

P o ró w n u ją c tu taj w y n ik i u zy sk a n e p rz y p o m o c y te s tu y 2 i te s tu K o łm o g o - ro w a, w id z im y tutaj tak ie p rz y p ad k i, k ie d y h ip o te z a z e ro w a z o sta ła o d rz u c o n a je d y n ie p rz y p o m o c y je d n e g o z ty c h testó w . S ą to ta k ie ró ż n ic e, k tó ry c h nie m o ż n a u z a sa d n ić ró ż n ą m o c ą testu . F a k t te n sy g n alizu je p o trz e b ę d y sk u sji n ad

(7)

KRZYSTOF PIASECKI, EDYTA TOMASIK

O SPOSOBIE NIEPRECYZYJNEGO ...

103

k ry te ria m i d o b o ru te s tu w e ry fik u ją c e g o h ip o te z ę z e ro w ą o ro z k ła d zie stóp zw rotu.

T abela 1. Wyniki testu hipotezy o rozkładzie stóp zwrotu.

Okres

obserwacji

T-Test X~

Typ rozkładu

M

1

M

2

M

3

M

4

M

5

M

ń

M

7

M

s

M

9

T

,

T

, 1

T

, 1

T

4

T

5 1

T

6 1

T

7

T

s

T

9

Tm

1

T„

1

___ T

12______

Źródło: opracowanie własne.

Tabela 1 (Cd.). Wyniki testu hipotezy o rozkładzie stóp zwrotu.

Test Kołmogorowa

Typ rozkładu

Okres

obserwacji

M

1

M

2

M

3

M

4

M

5

M

6

M

7

M

8

M

9

T

1

T

,

T

,

T

4

T

5

T

6

T

7

T

s

T

9

T

10

T

11

___ T

12______

n u Brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Źródło: opracowanie własne.

U d e rz a ją c y j e s t te z fak t, że p rz y za sto so w a n iu te s tu K o łm o g o ro w a z o sta ły o d rz u co n e w szy stk ie h ip o te z y ze ro w e d la o k re su T , o d 17.11.1995 do 16.11.1996. O z n a c z a to b ra k m o ż liw o śc i w s k a z a n ia ro z k ła d u sto p y zw ro tu .

(8)

104

RYNEK KAPITAŁOWY - SKUTECZNE INWESTOWANIE

W y d a je się, ze z ta k im z ja w isk ie m m o ż e m y m ieć do c z y n ie n ia w p rz y p a d k u m ło d y c h ry n k ó w w sc h o d z ący c h .

K o rz y sta ją c z d an y c h ze b ra n y c h w T ab e li 1 o raz z z a le żn o ści (3), (4), (5), (6) w y z n a c z a m y d la k aż d eg o te s tu fu n k c ję p rz y n a le ż n o śc i ro z m y te g o p o d z b io ru ro z k ła d ó w d o p u sz c z a ln y c h o ra z e n tro p ię i en e rg ię te g o zbioru.

Tabela 2. Rozmyte zbiory rozkładów dopuszczalnych

Stopnie przynależności

Test

M,

M

2

M

3

M

4

M

5

M

6

M

7

M

8

M

9

Entropia

Energia

X“

7

1 2 1 2 1 0 1 2 6 1 2

5

1 2

3,00

7,33

Kołmogorowa

9

1 0 1 0 1 0 1 1

7

1 1

3

1 0

3,50

6,75

Źródło: Opracowanie własne

Z a te m m o ż n a stw ierd z ić , że p rz y z a sto so w a n iu te s tu y } u z y sk a liśm y in ­ fo rm a cję b ard ziej w y ra zistą, n iż w p rz y p a d k u sto so w a n ia te s tu K o łm o g o ro w a. Z drugiej stro n y z a p o m o c ą te s tu K o łm o g o ro w a o trz y m a liśm y in fo rm ac ję b a r­ dziej je d n o z n a c z n ą n iż z a p o m o c ą te s tu y j . B rak je d n a k tutaj ja k ic h k o lw ie k p rz e sła n e k , ab y m o c to sp o strze żen ie u o g ó ln ić.

Jesteśm y w stu d io w an y m p rz y p a d k u b ard z o o d leg li o d je d n o z n a c z n e g o w sk az an i „ d o p u sz c z a ln y c h ” ro z k ła d ó w sto p y zw ro tu . Z ate m k a te g o ry c z n a g e - n e ra liz a c ja h isto ry c z n a nie je s t m ożliw a.

Podsumowanie

P o m im o p rz e d sta w io n y c h po w y żej p e sy m isty c z n y c h w n io sk ó w , ro z p a try ­ w a n e stu d iu m p rz y p a d k u p ro w a d z i do p e w n y c h k o n stru k ty w n y c h u staleń . W k aż d y m w ie rsz u T ab e li 2 o b serw u jem y ro z m y ty p o d z b ió r d o p u sz c z a ln y c h ro z ­ k ła d ó w stop zw ro tu . S tw ie rd zo n y w stu d iu m p rz y p a d k u b ra k w y ra z iste g o ro z ­ g ra n ic z e n ia p o m ię d z y ro z k ła d a m i d o p u szc zaln y m i a p o z o sta ły m i w p e łn i u z a ­ s a d n ia to p o d ejście. W sk a z u je to n a m o ż liw o ść w y k o rz y sta n ia m e to d rozm ytej m a te m a ty k i fin an so w ej do z a rz ą d z a n ia ry z y k ie m fin an so w y m .

W szczeg ó ln y m p rz y p a d k u m o ż e m y tu taj ro z w aża ć p ro b le m esty m ac ji p a ­ ra m e tru Y e IR ch a ra k te ry z u ją c e g o d a n y in stru m e n t fin an so w y . P o d s ta w ą e m p i­ ry c z n ą do w y z n a c z e n ia w a rto ści te g o p a ra m e tru je s t w e k to r o b serw acji Y e P . Jeśli d la ro z k ła d u Ai, e M istn ie je e sty m a to r p a ra m e tru Y e IR, to za p isu je m y go w p o sta c i

(9)

KRZYSTOF PIASECKI, EDYTA TOMASIK

O SPOSOBIE NIEPRECYZYJNEGO ...

105

O statec zn e o sza co w an ie w a rto ści e sty m a to ra p ara m e tru Y e E p rz e d s ta ­ w ia m y w ted y , ja k o p o d z b ió r ro z m y ty Y e [0 ,1 ]31 o p isa n y z a p o m o c ą fu n k cji p rz y n a le ż n o śc i fclffi. [0, 1] o k reślo n ej p rz ez to ż sa m o ść

= (8)

g d zie w a rto śc i m , z o sta ły w y z n a c z o n e p rz e z (3).

Jeśli e sty m o w an y m p a ra m e tre m j e s t o c z e k iw a n a sto p a zw ro tu , to w ted y z a le ż n o ść (7) je s t em p iry c zn ie u za sa d n io n y m ro z k ła d e m o cz e k iw a ń sto p y z w ro ­ tu o p isan y m w [7,8]. O b ra zem ry z y k a n ie p re c y z ji ro z k ła d u o cz e k iw a ń s ą w te d y w a rto śc i m ia r en tro p o w ej i en erg ety czn ej z b io ru d o p u sz c z a ln y c h ro z k ła d ó w p ra w d o p o d o b ie ń stw a stop zw ro tu . W a rto śc i w sp o m n ia n y c h m ia r z o sta ły o k re ­ ślo n e o d p o w ied n io p rz e z (5) i (6). Z a te m is tn ie ją fo rm a ln e p o d sta w y z a s to s o ­ w a n ia za p re z e n to w a n y c h n ie p re c y z y jn y c h o sz a c o w a ń stóp zw ro tu w an alizie ry n k u fin an so w eg o .

P ro p o n u ją c w stu d iu m p rz y p a d k u p o d z ia ł n a p rz e d z ia ły o b serw acji 7j e T p o m in ię to p ro b le m id e n ty fik a c ji stan ó w h o ssy , stag n ac ji i b essy . Z ro b io n o to z p rem ed y tacj ą, g d y ż sto so w an ie n arzęd z i p ro g n o sty c z n y c h o d rę b n y c h d la p o ­ szc zeg ó ln y ch ro d z a jó w tre n d u j e s t zaw sze o b arczo n e b łę d e m p ro g n o z y p rz y ­ szły ch te n d e n c ji n a ry n k u fin an so w y m . P o n ad to w [9] p o k a z a n o , że w y o d rę b ­ n ien ie ro d z a ju tre n d u m o że p o g o rsz y ć p re c y z ję fo rm u ło w a n y c h w n io sk ó w . F ak t te n p o k a z u je , że d o stę p n a p ro g n o z a tre n d u ry n k u w c a le n ie m u si p o d n o sić p re ­ cy z ji staw ian y c h p ro g n o z ry n k o w y ch .

W b a d a n iu staty sty czn y m z a sto so w a n o tu taj p o z io m isto tn o śc i a = 0 ,0 5 . T e n p o z io m j e s t n a jw y ż sz y m ze sto so w an y c h w p ra k ty c e ek o n o m etrii. Z a s to ­ so w an ie n iższe g o p o z io m u isto tn o śc i p o w o d o w a ło je d y n ie n ie u z a sa d n io n y w z ro st n ie je d n o z n a c z n o śc i in fo rm ac ji o ro z k ła d zie sto p y zw ro tu . N a le ż y je d n a k ro z w aży ć i p rz e śle d z ić sk u tk i d alsze g o p o d n ie s ie n ia w a rto śc i p o z io m u is to tn o ­ ści, ty m b a rd z ie j, że w te d y b ę d z ie m a la ł b łą d II ro d z aju , to j e s t w ty m p rz y p a d ­ k u b łą d z a a k c e p to w a n ia n ie w ła śc iw e g o ro z k ła d u stóp zw rotu.

Literatura

1. Czogala E., Gottwald S., Pedrycz W., On the concepts of measures offuzziness and

their application in decision making,

8

th Trenniol World Congress IF AC, Kyoto

1981.

2. Eberlein E., Keller U., Hyperbolic distributions in finance, Bernoulli 1, 1994.

3. Fama E., The behavior of stock market prices, Journal of Business, 38, 1965.

(10)

106

RYNEK KAPITAŁOWY - SKUTECZNE INWESTOWANIE

4. Jajuga K., Metody ekonometryczne i statystyczne w analizie rynku kapitałowego,

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2000.

5. Łażewski M., Zastosowanie a-stabilnych rozkładów prawdopodobieństwa do anali­

zy danych finansowych o wysokiej częstotliwości, rozprawa doktorska, Akademia

Ekonomiczna, Poznań 2007.

6

. Mandelbrot B., The variation of certain speculative process, w: Cootner P.H. (red.),

The random character of stock market prices, MIT Press, Cambridge, MA 1964.

7. Piasecki K., Trójwymiarowy obraz ryzyka, w: Hozer J. (red.) Metody ilościowe w

ekonomii, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego Nr 450, Szczecin 2007.

8

. Piasecki K., Obraz ryzyka w rozmytych przestrzeniach probabilistycznych, w:

Chrzan P. (red.) Matematyczne i ekonometryczne metody oceny ryzyka finansowe­

go, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2007.

9. Piasecki K., O sposobie poszukiwania dobrej metody inwestowania na giełdzie, w

Chrzan W. (red.) Innowacje w finansach i ubezpieczeniach. Metody matematyczne,

ekonometryczne i informatyczne”, (przyjęte do druku).

10. Purczyński J., Estymacja parametrów rozkładu GED, w: Tarczyński W. (red.),

Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie, część I, Zeszyty Naukowe Uniwer­

sytetu Szczecińskiego, Szczecin 2002.

11. Rokita P., Próba estymacji VaR na rynku polskim, w: Tarczyński W. (red.), Rynek

kapitałowy. Skuteczne inwestowanie, część I, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu

Szczecińskiego, Szczecin 2000.

12. Szczepaniak W., Zastosowanie rozkładów stabilnych i hiperbolicznych do aprok­

symacji rozkładów stóp zwrotu GPW w Warszawie, Materiały konferencyjne

XXXVII Konferencji Ekonometryków, Statystyków i Matematyków Polski Połu­

dniowej, Ustroń 2001.

13. Tarczyński W., Mojsiewicz M., Zarządzanie ryzykiem, PWE, Warszawa 2001.

14. Witkowska D., Kompa K., Analiza własności stóp zwrotu akcji wybranych spółek,

w: Tarczyński W. (red.), Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie, część I,

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2007.

STRESZCZENIE

Teoretyczny model rozkładu prawdopodobieństwa zgodny z empirycznym rozkła­

dem obserwowanej zmiennej nazywamy rozkładem dopuszczalnym tej zmiennej. W tej

pracy jest dyskutowany problem wyboru dopuszczalnego rozkładu stopy zwrotu. Jest

tutaj pokazane, że taki wybór jest niewyrazisty i niejednoznaczny. To było przesłanką

(11)

KRZYSTOF PIASECKI, EDYTA TOMASIK

O SPOSOBIE NIEPRECYZYJNEGO ...

107

do określenia rozkładu dopuszczalnego, jako podzbioru rozmytego kolekcji rozpatry­

wanych rozkładów. Konieczność takiego ujęcia jest zilustrowana za pomocą studium

empirycznego przypadku. Pokazano możliwość zastosowań otrzymanych wyników w

analizie rynków finansowych. Na zakończenie autorzy zasugerowali dalszy kierunek

statystycznych badań własności nieprecyzyjnie zdefiniowanego rozkładu dopuszczalne-

g°.

ABOUT THE WAY OF IMPRECISE DEFINITION OF RETURN RATE

DISTRIBUTION

SUMMARY

The theoretical model of the probability distribution consistent with the empirical

distribution of the observed variable is called the acceptable distribution of this variable

. There is a discussed problem of choice of the acceptable return rate distribution. Here

it is shown that such choice is indistinct and ambiguous. It was a premise for determin­

ing the acceptable distribution as a fuzzy subset of considered distributions collection.

The necessity of such a presentation is illustrated by means of the empirical case study.

The possibility of application obtained results to financial markets analysis was shown.

At the end authors suggested a further direction of the statistical research of imprecise

defined acceptable distribution properties.

Translated by K. Piasecki

Prof. zw. dr hab. Krzysztof Piasecki

Academia Ekonomiczna w Poznaniu

k.piasecki@ae.poznan.pl

Mgr Edyta Tomasik

Academia Ekonomiczna w Poznaniu

edyta.tomasik@ae.poznan.pl

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jeżeli ED &gt; 1 (co oznacza, że elastyczność kosztów produkcji usług dla zwiększających się przewozów wykonywanych w ramach dotychczas obsłu- giwanej sieci

Für die weiteren analysierten Indikatoren bestätigt sich hingegen die Hypothese, dass die bisherige Entwicklung direkter verkehrsrelevanter Tier-I Indikatoren der Agenda 2030

[r]

Wobec możliwości do pewnego stopnia elastycznego kształtowa- nia poszczególnych stawek podatku od środków transportowych przez jednostki samorządu terytorialnego

Źródło: opracowanie własne.. Pomimo że przeciętna dzienna stopa zwrotu kształtowała się na poziomie +0,0953%, to w wyniku analizy otrzymanego wykresu gęstości, który istotnie

Dla danych z okresu 2 maja 2005 roku - 6 lipca 2007 roku, czyli okresu hossy na GPW, wartości współczynnika beta praktycznie w całym okresie kształtował się na poziomie

styczna rozumiana jest tu jako system, w skład którego wchodzi m.in. metodologia gromadzenia, przetwarzania, weryfikowania i udostępniania danych. Przedmiotem rozważań w niniejszym

Kształtowanie się wynagrodzeń zarządów spółek na tle wybranych wskaźników finansowych przedstawiono w tabeli 1.. Analiza zależności funduszu płac kadry zarządzającej, jak