• Nie Znaleziono Wyników

Elżbieta Ferenstein, profesor PJWSTK Celem wykładu jest przedstawienie podstaw analizy danych obejmujące statystykę opisową, elementy rachunku prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Elżbieta Ferenstein, profesor PJWSTK Celem wykładu jest przedstawienie podstaw analizy danych obejmujące statystykę opisową, elementy rachunku prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Czwarty semestr studiów inżynierskich w PJWSTK, rok akademicki 2002/2003 Prowadząca: dr hab. Elżbieta Ferenstein, profesor PJWSTK

Celem wykładu jest przedstawienie podstaw analizy danych obejmujące statystykę opisową, elementy rachunku prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Podstawowe tematy:

1) Metody graficzne prezentacji danych jakościowych i.ilościowych. Statystyki próbkowe.

Histogramy a gęstości prawdopodobieństwa, kwantyle, wykresy kwantylowe.

2) Prawdopodobieństwo, niezależność zdarzeń, twierdzenie Bayes’a.

3) Zmienne losowe, rozkłady prawdopodbieństwa i ich parametry, wybrane rozkłady prawdopodobieństwa.

4) Podstawowe statystyki i ich własności, przedziały ufności i testy parametryczne dla średnich jednej i dwu populacji, regresja liniowa jednowymiarowa.

Kontakt: PJWSTK pok. 308, elzbieta.ferenstein @pjwstk.edu.pl Konsultacje: piątek 12:30 –14:30, pok. 308.

Ćwiczenia prowadzą: dr Agnieszka Bogdewicz ( gr.462, 452 ), mgr inż. Artur Bryk

( gr. 412, 422, 419 ), dr Olga Brzozowska ( gr. 410, 420 ), dr Ida Jokisz ( gr. 317, 327, 316 ), dr Joanna Kaleta ( gr. 463, 453 ), mgr inż. Krzysztof Krasuski ( gr. 411, 421 ), dr Bogdan Osłowski ( gr 418, 428 ), dr inż. Andrzej Winnicki ( gr. 423, 413, 451, 461 ), dr Agnieszka Wiszniewska - Matyszkiel ( gr. 424, 424 ), dr Piotr Zaremba ( gr. 425, 415 ).

Zaliczenie ćwiczeń: skala punktowa: 100 punktów = 70 punktów za 3 kartkówki i aktywność na zajęciach + 30 punktów za kolokwium wspólne: 17 maja

(kartkówka – 15 pkt, aktywność na zajęciach – 25 pkt )

Ocena z ćwiczeń: 95 pkt: bdb,  90: db+,  80: db,  70: dost+,  60: dost.

Ocena dostateczna zalicza ćwiczenia i jest warunkiem dopuszczenia do egzaminu.

Ćwiczenia laboratoryjne - 30% czasu, 70% czasu – ćwiczenia rachunkowe.

Na ćwiczeniach obowiązuje znajomość materiału omawianego na wykładach.

Egzamin: zadania z zakresu wykładu i ćwiczeń.

Wymagania wstępne: Analiza I, Matematyka Dyskretna.

Software: pakiet SAS.

Literatura podstawowa:

Jacek Koronacki, Jan Mielniczuk: Statystka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne 2001,

David S. Moore, George P. McCabe: Introduction to the Practice of Statistics, W.H.

Freeman&Co., 2000.

Literatura uzupełniająca:

Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski: Statystyka od podstaw”, PWE, Warszawa 2001, wyd. V Przemysław Grzegorzewski i inn.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, WSISiZ, Warszawa 2001.

Cytaty

Powiązane dokumenty

(2) Autor postanowił ograniczyć się do korzystania z rachunku prawdopo- dobieństwa na poziomie nieznacznie tylko wykraczającym poza program szkoły średniej.. Pojęcia

2) W przykładzie 4 rozdziału III „badacz” oparł swoje „odkrycie” na jed n ok rotn y m zastosowaniu testu istotności do tendencyjnie wybranej mo- nety, a więc

Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że jeśli losowo wybrane zadanie jest trudne, to jest zadaniem z

Liczba możliwości przy- znania medali za trzy pierwsze miejsca (zakładamy, że wszyscy zawodnicy ukończą kon- kurencję i wykluczamy przypadek dzielenia miejsc ex aequo), jest

Oblicz prawdopodobieństwo zda- rzenia, że co najwyżej jeden z tych uczniów ma rodzinę składającą się z liczby osób więk- szej niż średnia liczby osób przypadająca na

Zmienna losowa ciągła jest to zmienna przyjmu- jąca wszystkie wartości z pewnego przedziału (naj- częściej zbioru liczb rzeczywistych). Jeżeli x 1 oraz x 2 są dwiema

Omó- wione zostają te elementy filozofii Laska, które świadczą o innowacyjności jego podejścia, a mianowicie: zainteresowanie problemem materialnej strony poznania, projekt

Cecha przyjmująca pewne wartości liczbowe i nie przyjmująca wartości pośrednich (np. ilość bakterii, ilość pracowników, ilość pasażerów).. Cechy te nazy- wane są