Wprowadzenie do Sieci Neuronowych — Lista pytań 01
Jarosław Piersa 2011-07-13
• Podaj definicję i dynamikę perceptronu prostego.
• Podaj kilka postaci wykorzystywanych w perceptronie funkcji aktywacji.
• Wykaż, że perceptron z progiem (θ) i z biasem (w0) są równoważne.
• Sformułuj prosty algorytm uczenia perceptronu. Dlaczego jest on ryzykowny w implementacji?
• Jak można zmodyfikować prosty algorytm uczenia, aby był bardziej bezpieczny. Zapisz zmodyfiko- wany algorytm.
• Podaj lub narysuj dane uczące liniowo separowalne i nieseparowalne dla: R1, R2, R3, (* dla ambit- nych — narysuj) R4.
• (*) Podaj zestaw trzech danych na R2, który nie jest liniowo separowalny.
• Jaką odpowiedź da perceptron znakowy o wagach (w0 = −1.5, w1 = +1, w2 = −1) na wejściu (x1= −1, x2= +1)?
• Dane są dwa przykłady uczące (−1, −1) → −1, (+1, +1) → +1. Startowe wagi perceptronu wy- noszą (w0= −θ = +4, w1= −3, w2= −1). Przeprowadź kilka (maksymalnie 3) kroków algorytmu uczącego (może być SPLA).
• (**) Zapoznaj się z modelem biologicznym komórki nerwowej. E. Izhikevich Dynamical Systems in Neuroscience, 2007 MIT Press.
(*) — Zadanie dla chętnych, może paść na egzaminie na wyższą ocenę.
(**) — Zadanie ambitne, nie padnie na egzaminie.
(***) — Zadanie znacznie wykracza poza program wykładu.
1
