• Nie Znaleziono Wyników

Assessment of the diet components of pregnant women as predictors of risk of preterm birth and born baby with low birth weight

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Assessment of the diet components of pregnant women as predictors of risk of preterm birth and born baby with low birth weight"

Copied!
8
0
0

Pełen tekst

(1) 

(2)  

(3) 

(4) 

(5) . P R A C E O R Y G I N A L N E poł ożn i ct wo. Assessment of the diet components of pregnant women as predictors of risk of preterm birth and born baby with low birth weight Ocena składników diety kobiet ciężarnych jako czynnik predykcyjny porodu przedwczesnego i dziecka z niską masą urodzeniową. 

(6) 1  

(7) 1

(8) 2  !"#$%

(9) & 1. University of Bielsko-Biala, Faculty of Health Sciences, Bielsko-Biała, Poland National Food and Nutrition Institute, Chemical Safety of Food Laboratory, Warsaw, Poland 3 Provincial Specialist Hospital, Department of Gynecology & Obstetrics, Tychy Poland 4 Clinical Department of Gynecology Silesian University of Medicine, Provincial Specialist Hospital 2, Ruda Śląska, Poland 2. Abstract Objective: The diet of pregnant women is an important factor in the development of the fetus. In our study, we wanted to determine the diet of women who gave birth to healthy children at term (AGA), preterm (PTB) and small for gestational age neonates (SGA). Based on the analysis of dietary components we wanted predict the likelihood of giving birth AGA, PTB and SGA. Methods: The content of components in the women’s diets were estimated based on the dietary questionnaire. The large number of variables analyzed in the diet was reduced using factor analysis. Next, the prediction of prematurity and SGA based on previously selected factors was analyzed. For this purpose, two independent methods were used: discriminant function analysis and ROC analysis. Results: Factor analysis resulted in nine factors containing at least one variable of the factor load being greater than 0.7. Analysis of variance only showed differences between the AGA and preterm groups. The study of discriminant function showed that three factors significantly affect the discriminative power to classify cases into AGA and preterm groups. ROC analysis confirmed diagnostic usefulness factor 1 (fatty acids) in classifying cases into AGA and preterm groups. Conclusion: Based on the analysis of dietary components of women one can predict the likelihood of giving birth to a healthy child at term and prematurely. For AGA the predicting factor is a higher content of short and medium chain fatty acids in a woman’s diet.. Key words:   / diet components /  

(10)         /. Adres do korespondencji: Rafał Bobiński University of Bielsko-Biala Faculty of Health Sciences Poland, 43-309 Bielsko-Biala, ul. Willowa 2 Tel: +48 33 82-79-197; Fax: +48 33 82-79-403 rbobinski@ath.bielsko.pl. 292. Otrzymano: 10.09.2014 Zaakceptowano do druku: 29.10.2014. © Polskie Towarzystwo Ginekologiczne. Nr 4/2015.

(11)  

(12)  

(13) 

(14) 

(15) . P R A C E. O R Y G I N A L N E po ł o ż n i c t wo. Rafał Bobiński et al. Assessment of the diet components of pregnant women as predictors of risk of preterm birth.... Streszczenie Wstęp: Dieta kobiet ciężarnych jest ważnym czynnikiem wpływającym na rozwój płodu. Celem niniejszych badań było określenie prawdopodobieństwa urodzenia zdrowego dziecka o czasie (AGA), przed czasem (PTB) oraz urodzenia dziecka z niską masą urodzeniową (SGA) na podstawie analizy diety kobiet ciężarnych. Metody: Zawartość składników diety oceniano na podstawie kwestionariusza żywieniowego przygotowanego przez Instytut Żywności i Żywienia w Warszawie. Dużą liczbę analizowanych w diecie zmiennych zredukowano stosując analizę czynnikową, dzięki czemu wyłoniono czynniki najbardziej reprezentatywne, stosowane w dalszej części badań. Następnie, przeprowadzono analizę prognozy urodzenia dzieci AGA, PTB oraz SGA na podstawie wyłonionych czynników diety. W tym celu zastosowano dwie niezależne metody: analizę funkcji dyskryminacyjnej oraz analizę ROC. Wyniki: Analiza czynnikowa wyłoniła 9 czynników zawierających przynajmniej jedną zmienną o wartości ładunku czynnikowego FL>0.7. Analiza wariancji wykazała zróżnicowanie jedynie pomiędzy grupą AGA i PTB. Badanie funkcji dyskryminacyjnej dla 9 czynników wykazało, że trzy czynniki istotnie wpływają na moc dyskryminacyjną, klasyfikując przypadki do grupy AGA i PTB. Analiza ROC arbitralnie wybranego czynnika 1 potwierdziła jego przydatność diagnostyczną w klasyfikowaniu przypadków do grupy AGA i PTB. Wnioski: Na podstawie analizy składników diety kobiet ciężarnych, można prognozować prawdopodobieństwo urodzenia dziecka zdrowego o czasie oraz przed czasem. Czynnikiem prognostycznym AGA jest większa zawartość kwasów krótko- i średniołańcuchowych w diecie kobiet.. Słowa kluczowe:      

(16)  /  

(17) / / niska masa urodzeniowa /. Introduction '( !)*!%

(18) #

(19) ! !( 

(20) ! )!! #!

(21)  !(! +# !( ,)!  !( #( -'(

(22) )) 

(23) ! !(!( !! )  *%( #( !( * !

(24)  #!   !( !(.

(25)   !  !

(26)  !! !(*(!()#!!!(,) *!

(27) !()

(28) !)! ) %(!( * !

(29) #!  !(!(.

(30) )

(31) !!  !  !(

(32) 

(33) ! " !( !(/

(34)  " 0 "   )

(35)  !

(36)

(37) 3

(38) 

(39) !!

(40) !( 

(41) "!(

(42)

(43)    !(" *

(44) 4&5-!

(45)  %!(!) ! !(!(

(46) ! *  6# #"7#

(47)

(48)  ))) !))! 

(49)  " * !

(50)  0

(51) #(

(52) !!"# 

(53) 3#!

(54) (!() 

(55)  ( #( -'(#!

(56) #   !",

(57) )

(58) !#(  !(  #  

(59) ! !(

(60) ,

(61)    % !( % *(! 0*

(62)

(63)   *

(64) !!  *3 )! !" !!  *%!( 

(65) ! #!  !! !(,

(66) 

(67) "

(68) !! -!"

(69)    # 8 7

(70)  

(71) , 49 :5 

(72)  % 

(73)   #

(74)  

(75) ,) *# ,

(76) #!  #!(

(77) 

(78) 

(79)  4&;<5(  !

(80) ! ,"

(81) "!"!( )#!  ,   !" #)!

(82)   !(  ,  #)!

(83)      !( ,! !( +# !

(84) !

(85) ##!  " * !

(86) !(#)

(87) ! #)

(88)    .

(89)   #)7 !

(90)    6#! ! !)!

(91) # ! 6#"- $#( "

(92)

(93) (%,* ,

(94) #)!) #! !#! 

(95) .  !(    ! #6*!   ,

(96)      #

(97)

(98) . !#! 

(99)  !%

(100) 

(101) !#

(102) #!  !( ! !(   -$!((, "

(103) ! 

(104) !(#!

(105)  ! !(#)

(106) !  

(107) !  4=>5-%,!( !   ! 

(108) ( )!(

(109) %(*, !(!#( !!( !# !% )("

(110) *"  )!(*" -- ?!? )! !

(111)   ! $@A !

(112)  (

(113)  ! "!  ,!- !

(114) . Nr 4/2015. !(! %%(!(

(115) *)! !" $@A" !!!(!(.

(116)  !%(!(!(#

(117) 

(118)  )! !" !!  ! !   % !( % *(!  

(119)

(120) # ! % !( !( #!

(121) 

(122) #( 

(123)    #!   !( )#! %(!(!() 

(124) #(#)7-   !(.

(125)   ! #!" #!

(126)   #( .

(127)  ,)! !(

(128)  #!

(129) 

(130) ( ,

(131)   

(132) 

(133) 

(134) #(

(135) * , * !( !#(  !() !   !")# *;%

(136)  )*#"!( !(! !

(137) *

(138) !!  *0$@A3!- ()

(139) !( !

(140) )

(141)

(142) ! ! "!(

(143)  #!

(144)   ) #! )! !" $@A  !( * ! 

(145)  

(146)   !( 

(147) !

(148)   !(

(149) !"  )*! %/

(150)   !

(151) - B), 

(152) 

(153) ! 

(154) (,

(155) (%!(!  !(!(

(156) !(  #(  % !(

(157)  *(!, ! 

(158) ##)!

(159) ,

(160)  #(*

(161)  ##  !( #!!  " #)!

(162)   ! ) )(   ## 45!(#)

(163) !  !

(164) ! !  )# "!(!(4C5-D ! !( #! !(! !(  ,!  #(*

(165)  ## !( " #)

(166) 

(167) )

(168) !(,)!!(!

(169) #(  0)

(170) !#(  !(3 !

(171)  "!(!!(! 

(172) ( )

(173)  !% !( #( ##)

(174) ! !( !!(# ! !( %   "(, *

(175)

(176) !% !(! *( !

(177)  !% !(!( #

(178) )! 

(179) )# 6##)

(180) -$ #%!#)7 !

(181) * ! !

(182)    !

(183)  %

(184) ( !  "

(185)

(186)   !%

(187)   !" )!!

(188)  %( #( "   

(189)  !  7)  *!(#)7! 

(190) ( ) !%!( !)*! %  * , * !( ! !

(191)    ! # ! -  !(

(192) 

(193) ! 

(194)  !(   *    ,  

(195)   * !  6#!, )

(196)

(197) ! !)!!(

(198) !

(199) ##!"- !7) !(

(200) ! 

(201) ( )

(202) %

(203) #!"

(204)

(205)  

(206) !"%( #( !)

(207)

(208) !#!( ,  

(209)  !

(210) !  ! !#!

(211) !#!

(212)   !( ! 

(213) ( )

(214)  !%. © Polskie Towarzystwo Ginekologiczne. 293.

(215)  

(216)  

(217) 

(218) 

(219) . P R A C E O R Y G I N A L N E poł ożn i ct wo. Rafał Bobiński et al. Assessment of the diet components of pregnant women as predictors of risk of preterm birth.... !(

(220)  ,  

(221) - %, % #! !( 

(222)  ))#( ! #!"

(223)

(224)  !( !%( #( !") #" ,,

(225)  "

(226)

(227)  

(228) )# 6#)#!#

(229) )! -#

(230)  

(231) !!(

(232) !"   ,   !" #)!

(233) 

(234) #( 

(235) 

(236) )# 6# !!" # 

(237)  , ! 

(238) )! 

(239) !#-!

(240) 

(241) !(!!(

(242) ))#(!!"

(243)

(244)  * ,

(245)    ! , ) #!  !( )#!   !  !( )("

(246) *"  )*! % 

(247) ! * !(

(248)   !( (!(# ! !( #( -.  

(249) !(!

(250) - AD$

(251) 7"!

(252)  !!

(253) 

(254) 

(255) &- L# !(!(.

(256) #

(257) !!! )! !(

(258) #( )*% !(%#

(259) ! *!(

(260) !"'(

(261) !"%

(262) )), "!( !( #

(263) , % !($ 

(264)  ,

(265) !" #  O!% # 0L-PP:9><NN>;3%( #(

(266)  ###% !(!(D#!  

(267)  -. Materials and methods. Feeding questionnaire. '(

(268) !" ,, =< % %( *, !(  !( , # $)# 

(269) !

(270) ) ! '"#(" -B"=<% ! !( # !  * )  !(

(271) !!  !(

(272) !"- A ! ,"

(273)   ,    % % ##)! !!(

(274) !"!!(#!!(!

(275) !!( !!!(

(276) ! #! #

(277) # ! -%(*!)! # )! !(

(278) !"%#

(279)

(280) 6 !!(*)

(281) E - @) A@A 0 F 9&3E (!(" !(

(282)  !   ,! )*#"  ,"  ! !

(283)  0 %>!(=>!()#! 3G C- @) '0FC3E!(

(284) %(*, !()!" H !%9;%

(285) 0 %>!(=>!()#! 3G - @)$@A0FC3E!(

(286) %(*, !(! ! !

(287)   *

(288) !!  * !

(289)  0 % I>!( )#! 30' 3!! !(* !")*#"!(% %

(290)  #! ! !( !

(291)  7 ! 

(292)  !( 6

(293) !  %( #(! )# !%!(C!(&!(%

(294) *

(295) !!  !(

(296) # !% !( C>!( and 22nd %

(297)   !( 6  !% !( Cnd  rd %

(298) - D * !( 

(299) ! 7 !  ! %

(300) ! %(!(!(#( % #

(301)

(302) 6

(303) A@A $@A-K!

(304) 

(305)  !% !(  

(306) !

(307)  %!(  6

(308) $@A!

(309) 

(310) - >!()#! #,

(311) % $@A %

(312)  #6 ! !(  !( ! % *(! %

(313)  % !(>!()#! -A!(!

(314) 

(315) ( "!")

(316)  ! ! !(-'( !(

(317)    ! # , "  !"

(318) ))!!  *)*#"-'(!(

(319)  @) '   ! # , #! #

(320) ! 

(321) - ! *  ! % *(!

(322)     ,"  A)*

(323) #

(324)   )

(325) !  ' -'(#( %(

(326) % *(!7#!(=>!()#!  0**

(327) !! *HL@A3%! # !(

(328) !"'(% * #

(329) # ! %!  !#

(330) !  %(

(331) #! *%!(

(332) !"E - $! 

(333) # # #

(334) !!

(335) C- $#"( *(,#! - $ *)*#"G)*#"&- L , * ( *(" 

(336) !   9- K% *!") # !!( 

(337) ())! 0 !(%##)!!!(

(338) !"%,*! 

(339)  !(%"!(

(340) )#  ! !(3:- 

(341) ( !  !" 07# * !  

(342) ( # ! 

(343) 3;- @! *#

(344) !!)! # )! !(

(345) !"'(% *7#

(346) # ! %)) E - M( #

(347) 

(348) 

(349) C- !(* 

(350)   * !( #

(351)   )*#"

(352) #( 

(353)  *

(354) !!  ( *( )

(355)

(356)  #! 

(357)   * )*#" 

(358) # *

(359)  N )! !( 

(360) ! *  !( !(  !( #(   ,)!. '( #)

(361) !   !( %.

(362)   ! %

(363)  

(364) ! ! 

(365)   !(  !" Q

(366) !   

(367) * " !( P!  K  P! !  

(368) ! !!  

(369) % - '( Q

(370) !   % !( 

(371) #(

(372)  ! !  !(  " #

(373) )!   #()! # !"#)!0)! 

(374) # ("!

(375) !

(376)  !!"# 

(377) , ! 

(378) 3

(379) %

(380) !(!(.

(381) # #

(382) )!  ,  !( ) - '( Q

(383) !   #  

(384) !  C& )#!

(385)   !( % *  *)

(386) E      " )#!

(387) **

(388) !

(389) 

(390) *

(391) 6

(392) ( ,*!  !

(393)  ,*! 

(394)   !   !)#!

(395)  )!!

(396)   )!! 

(397)  )#!

(398) 

(399) 

(400)  *

(401)  #

(402)   #)#!

(403)  )#  " 

(404) 

(405) !"

(406) #

(407)  !

(408)   * 

(409) 

(410) * 

(411) %!

(412) 

(413) !  

(414)  #(

(415) ) ##!!

(416) 

(417) #

(418)  

(419) ) #

(420) -'(Q

(421) !  %

(422) 6  "#(!(!("

(423)  !#(  !(-'(DR'KAB)*%( #( #

(424) ! >:;!") # 

(425) (

(426) (

(427) )#!

(428) %

(429) 

(430) !

(431) ! ! !(Q! !"!(! #)!

(432)  !( 

(433) #( * ," )! # )! %

(434)  #". 

(435) !#!!  *(%!6 !(Q

(436) !   

(437) %

(438) (%!#!(,!(

(439)

(440) 

(441) 

(442) *

(443) !(

(444) (

(445) 

(446) 

(447) #(

(448) 

(449) )*

(450)

(451) !#-'( !(

(452) %!* ,"( !

(453) ! )

(454) !(  !-'(!(

(455)  (!#(%Q!"!("#

(456) #()#!% !( !()! 

(457)   *E "

(458) ,! 

(459) % #% C ! 

(460) !(,-D !"#

(461) )! %

(462) , !,  !( SK !  KQ#" 8

(463) !  /  ;" ! ! 

(464) ,"-'(!()"%

(465) !% !%!()#!

(466)  

(467) (

(468) !(!%#

(469) #(") ;"

(470) - K)! 

(471) 

(472) %* , (

(473) (

(474) 

(475)  !( #

(476)  

(477)  )#!

(478)  %( )

(479)

(480)  

(481)   *

(482) - ! 

(483) 

(484)  % , 6 

(485) * !( “Album of photographs of food products and dishes” 45-. 294. Statistics K#! "

(486)

(487)  %

(488)  

(489)  ! !#! ! 

(490) ( )

(491)  !%     ,  

(492)   !   * !(

(493) !"  !( !(/

(494)   !" #)!

(495) - '( 

(496)   #! "

(497)

(498)  ! ! %

(499)  )

(500)

(501) !#!( ,  

(502) !#

(503)

(504) "!(- $

(505) Q!" !( 

(506) ! )

(507) !! , ,  

(508)   !( #!

(509)  % ! 6-'

(510) !"#! *

(511) 0KL3 !%

(512) # !  ! " #(

(513)  !( ,   % !(  !( #! %( #( %

(514)  !( 

(515) !#! ,

(516) 

(517) !0%( #((#! )("

(518) * #3-!(%

(519) #! 

(520)

(521) !(

(522) #!  !(

(523) !)

(524) !! ,,  !()! ##!!( ,  % !(!(*

(525) !

(526) !,!(#! *%

(527)  !(#(

(528) 0,  

(529) #" *!(*!

(530) ! ! 3-  !( #

(531) 

(532)  !( % * # !  %

(533) 

(534) !

(535) 6E !( 

(536) ! ,  KLT>-;- P7! 

(537) #  ! #!  "

(538)

(539)  %

(540)  )   !( #!

(541)   %( #( ,  

(542)   #!. © Polskie Towarzystwo Ginekologiczne. Nr 4/2015.

(543)  

(544)  

(545) 

(546) 

(547) . P R A C E. O R Y G I N A L N E po ł o ż n i c t wo. Rafał Bobiński et al. Assessment of the diet components of pregnant women as predictors of risk of preterm birth....  *

(548)  ,>-;(  ! 6-'())

(549) !(

(550) )! !("

(551)

(552) %

(553) !,)

(554) #  !#! Q " * !(

(555)  ! *)

(556)  A@A '  $@A- '(  #

(557)   !  !%!(

(558) ! *)

(559) !(,!#!

(560) % !!

(561) (")!(! #

(562) #!

(563) )! !"# ! *%!(- $

(564) Q!" BM "

(565)

(566)  %

(567)  )  !(

(568)  

(569)  #!

(570) - '(

(571) ( ,

(572)  %

(573) !  , %( #( !(   ()! !(!( !($@A#( %

(574) 

(575) * 6#!" #

(576) -'(

(577) ! 7)

(578) %

(579) ##! 0B7)3

(580) %

(581) ! ,

(582) 03

(583) 

(584) ! , !"0' 

(585) ! , ! ' 3

(586) )# 6# !" 0' P*! , ! 'P3 )

(587) ! , ) #! , , 0 U3 *! , ) #! , , 0P U3  ###"0AMM3-'(% *!(

(588) ##! * !( ,! ,

(589) E ORexp = (TP x TN)/(FN x FP) RR = [TP/(TP+FP)]/[FN/(FN+FP)] TPR = TP/(TP+FN) TNR = TN/(TN+FP) PPV = TP/(TP+FP) NPV = TN/(TN + FN) ACC = (TN+TP)/(TP+TN+FP+FN) TP – true positive, TN – true negative, FP – false positive, FN – false negative.. Results 

(590) !("

(591)

(592) #

(593)  ")*!% 9  !" #)!

(594)   )!

(595)  %

(596) )# 6

(597) #( 

(598)  !

(599)  0 # * !!" # 

(600) 3 , ! 

(601)  )! 

(602)  # ("!

(603)  *",#(!(

(604) -'(

(605) ,  

(606) %

(607)  #! !#!"

(608)

(609) -=#!

(610) *!!("

(611)

(612) %( #(. # ! 

(613) !  ,   % !( !( 

(614) ! ,  !( #!  0KL3  , >-; 0#!  T >-;3- '  C

(615) (%

(616)  "!(,  

(617) %(

(618) 

(619) !,7#>-;-'( #! , ,  !( , #  !(

(620)  #!

(621)  %

(622)  =>-=V- U  

(623)  % !(  ,   !( >-; KL  #!  

(624) !!

(625) (! #( !!"# 

(626) 0$$MKA3%( #(.

(627) %("!(

(628) #!%

(629) $$MKA-'(,  

(630) 

(631) #!. #!C

(632) # ##  ## -!(

(633) #! %!

(634)   , ! 

(635)  0$U3-  #!   #! & * #( !!"# 

(636) %

(637) #!-K#!

(638) !"#! # 

(639)  % !( C>   # 

(640)  %(

(641)   #! & 

(642)

(643) !  !!" # 

(644) **!(

(645) H

(646) #(

(647)   ##   # # - K#!   #! & %  

(648) )#! ," LM KA 0*)"

(649) !!!!"# 3RKA0

(650)

(651) ! !!"# 3- #!9!%,  

(652) 7#!(,>-;#!- '("%!()#!**" ! # ("!

(653)  !()#!**" ! !-'(

(654) #!%

(655)  R*"-#!:!%!(,  

(656) %

(657) 

(658) #!E , ! A !#!!(#!%

(659) U ! A- #(!(

(660) !!(#!

(661) 0;=3,  %

(662) 

(663) #!E #!

(664) #( )! 

(665) )#! ," !( 7!

(666) !*  !( 

(667) #( "

(668)

(669)   , # %

(670)  # !, * #

(671)  !%*)

(672) A@A ' 0! !

(673) (%3 "- 

(674)   !( 

(675) !

(676)   !( "

(677)

(678)   , # !(!

(679) !*

(680) !(" ! ! 7 %

(681)  !( !%!(*)!(

(682) %(*, !(!! !(!(

(683) %(*, !()!"-$

(684) Q!

(685) !*

(686) !(

(687) !" ! #!

(688) !( !!(

(689) !(

(690) %(

(691)  #( %

(692) *

(693) !! *-!(7!

(694) !)"

(695)

(696) . Nr 4/2015.  #

(697)

(698) 6#!   !( #

(699) 

(700)  * * ! !( !%   * *)

(701) !(

(702) 0A@A '3%

(703) # !!(*(!%. )! !(

(704) E 

(705) #  ! #!  "

(706)

(707)   BM "

(708)

(709) -. Discriminant function analysis A"

(710)

(711)   

(712) #  ! #!     #!

(713) 

(714) (% !(! !( #!

(715) 

(716) * 6#!" #! !( 

(717) #  ! , )%- '(

(718) %#!

(719) C<0' 3%( #( 

(720) !!

(721) ! #"

(722) * 6#!Q 6!(

(723) !@)A@A@) '-  

(724) /    

(725) #  ! #!  #

(726) !#!  !(=#!

(727) 

(728) ! %

(729) >-;% !(

(730) !!

(731) ! #

(732) * 6## I>->>&- '( 7)#! #

(733)

(734) 6#!   !(

(735) 

(736)  )

(737) !.  !( #

(738)

(739) 6#!  ! 7 !  %( #( #)

(740)  !( #! #

(741)

(742) 6#! % !(!(#

(743)

(744) 6#!  ! 

(745) #  ! #! "

(746)

(747) 0' &3-'(%

(748) 

(749) (%!(#!#

(750)

(751) 6#! E &W !(

(752)  * ! @) A@A  &W< !(

(753)  *!@) '-'(#

(754)

(755) 6#!  

(756) 

(757) #  ! #! 

(758) 

(759) )" !(#

(760) -!

(761) (%

(762) !(!&W&!(

(763)  *!@)A@AW<!(

(764)  *!@) '-'(#! ##!"#

(765)

(766) 6&W<#

(767) 

(768) -R,#

(769) 

(770)  %#

(771)

(772) 6 "

(773) #  !#! 

(774) @) '0)!3 %( #!!(" *!@)A@A-$  "&#

(775) 

(776)  % #

(777)

(778) 6 " 

(779) #  ! #!  

(780)  @)A@A %( #!"!(" *!@) '-;=-:V!(#

(781) 

(782) % ##!" #

(783)

(784) 6 

(785)  @)A@A %(  9:-C9V  !( #

(786) 

(787)  % ##!" #

(788)

(789) 6 

(790)  @) '- D

(791) #  ! #!  ##!"#

(792)

(793) 6;>-=V!(!! #

(794) 

(795) -. ROC analysis '( 6 )!  !( ! "

(796)

(797)  ,, !( #!   !( BM #, 0# , B)! * M,3 !( ##!  

(798) )# 6# !" 0'P3

(799) 

(800) ! , !" 0' 3  !  * !(   (  )

(801) ! , !(   (  *! ,  ###" 0AMM3-BM"

(802)

(803) %

(804) ")#! #

(805)  !(,  

(806) % !(!(( *(

(807) !,

(808)  !(#! #. #!%!!"# 

(809) -K#!

(810) C< ! #!!" # 

(811) !(%!!(

(812)  #!

(813) !"%! "!(A!(#

(814) 

(815)  * *!#!0$$MKA3 @A

(816) A ' %

(817) ! " !( ,  !(

(818)  #! 0! !

(819) (%3- '(##!#!,#!0$$MKA3%

(820) >-<<- '(,%

(821) ! !(7 ,

(822) )# 6# !" 

(823) 

(824) ! , !"-'(7)#!#

(825)

(826) 6#! #

(827) 

(828) 

(829) )

(830) !.  !( #

(831)

(832) 6#!  ! 7 !  %( #( #)

(833)  !( #! #

(834)

(835) 6#!  % !( !( #

(836)

(837) 6#!   !  

(838)   BM 0' 93-'(%

(839) 

(840) (%!(#!#

(841)

(842) 6#! 0

(843)  !%

(844)    !"3@)A@A#

(845)

(846) !&WC>!(

(847) -@) ' #

(848)

(849) !CWC>!(

(850) -'(#

(851) 

(852) (%!(#

(853)

(854) 6#!  

(855) BM## *!%( #(!(%&WC!(

(856)   @)A@A%( C>WC>!(

(857)  *!@) 'BM"

(858)

(859) Q 6!%!"#

(860) 

(861) 

(862)  * *!@) A@A %(

(863)   #! !(" * ! *) '- C #

(864) 

(865)  % #

(866)

(867) 6 

(868)  * * ! @) ' %(  #!" !(" * ! *)A@A 0'  93- K #!F>-<< !(  *

(869) ! # !( ##)! !( % * ,

(870) E

(871) 

(872) ! , !" 0' 3 :C-9V

(873) )# 6# !" 0'P3 :C-=:V )

(874) ! , ) #! , , 0 U3 9>V *! , ) #! , , 0P U3 ;-=V ###" 0AMM3 :C-;=V 0K * 3- '

(875) !" !( ! 

(876) ( ). © Polskie Towarzystwo Ginekologiczne. 295.

(877)  

(878)  

(879) 

(880) 

(881) . P R A C E O R Y G I N A L N E poł ożn i ct wo. Rafał Bobiński et al. Assessment of the diet components of pregnant women as predictors of risk of preterm birth.... Tabl e I . Characteristic of the studied population. Results are mean (±SD). AGA. . SGA. 28.6 ± 4.7. 27.7± 3.7. 29.0 ± 5.1. BMI (kg/m ). 22.7 ± 3.8. 23.2 ± 4.1. 23.1 ± 4.8. Delivery (wk). 39.2 ± 1.2. 34.65 ± 1.1. 38.0 ± 1.0. Neonatal weight. 3535.9 ± 392.9. 2402 ± 424.5. 2297 ± 158.9. Placental weight. 499.2 ± 103.1. 320.4 ± 98.6. 358.6 ± 82.8. Mode of delivery. 42n/12cs=54. 21n/11cs=32. 12n/11cs=23. 9-10. 9-10. 9-10. Age (y) 2. Apgar score. Tabl e I I . Table showing the results of factor analysis – load value. Nine factors emerged from the analysis, containing at least one variable with a value of factor load (FL) above 0.7 (factor load>0.7). The table shows only those variables where the absolute load value exceeds 0.7. The cumulative value of the variance of these factors was 90.93%.. Items. SSMCFA. WSV. LCPUFA. EFA. Energy. Vit A. Lactose. Alcohol. An prot. Energy (KJ). 0,440. 0,320. 0,089. 0,755. -0,176. 0,175. 0,122. -0,123. 0,141. Animal Protein. 0,369. 0,198. 0,174. 0,252. 0,176. 0,129. 0,302. 0,057. 0,736. Fat. 0,524. 0,210. 0,108. 0,774. 0,170. 0,096. 0,066. -0,067. 0,121. Vitamine A. 0,163. 0,149. 0,080. 0,109. 0,008. 0,935. 0,026. -0,013. 0,028.   

(882) . 0,078. 0,159. 0,079. 0,009. 0,002. 0,951. 0,008. -0,020. -0,004. Vitamine C. 0,150. 0,893. 0,043. 0,154. -0,007. 0,168. 0,036. -0,081. -0,097. C4:0. 0,971. 0,114. 0,058. 0,135. 0,018. 0,039. 0,100. 0,037. 0,023. C6:0. 0,976. 0,113. 0,040. 0,126. 0,012. 0,044. 0,081. 0,045. 0,024. C8:0. 0,963. 0,097. 0,067. 0,186. -0,001. 0,071. 0,098. 0,037. 0,032. C10:0. 0,964. 0,121. 0,050. 0,178. -0,012. 0,073. 0,079. 0,040. 0,038. C12:0. 0,945. 0,120. 0,097. 0,209. -0,007. 0,079. 0,098. 0,024. 0,029. C14:0. 0,946. 0,131. 0,095. 0,235. 0,041. 0,068. 0,057. -0,007. 0,094. C20:0. 0,146. 0,176. 0,028. 0,887. 0,153. 0,065. 0,104. 0,083. 0,084. C18:1. 0,381. 0,195. 0,075. 0,837. 0,198. 0,078. 0,037. -0,073. 0,140. C22:1. 0,276. -0,080. 0,267. 0,759. -0,037. 0,031. -0,056. 0,122. 0,044. C18:2. 0,056. 0,302. 0,141. 0,766. 0,243. 0,072. 0,191. 0,222. 0,018. C18:3. 0,361. 0,164. -0,074. 0,806. 0,061. 0,058. 0,038. 0,159. -0,016. C18:4. 0,004. -0,040. 0,948. 0,160. -0,015. 0,035. 0,016. -0,096. 0,035. C20:5. 0,105. 0,002. 0,961. 0,120. 0,005. 0,040. 0,038. 0,010. 0,069. C22:5. 0,155. 0,125. 0,939. 0,052. 0,046. 0,051. 0,023. 0,008. 0,010. C 22:6. 0,171. 0,109. 0,947. 0,114. 0,063. 0,045. 0,049. -0,007. 0,075. Lactose. 0,390. 0,073. 0,079. 0,139. -0,027. 0,108. 0,833. -0,171. 0,132. Alcohol. 0,071. 0,013. -0,066. 0,136. 0,218. 0,015. -0,165. 0,724. 0,141. % energy fat. 0,382. -0,141. 0,073. 0,365. 0,780. -0,145. -0,050. 0,092. 0,028. % energy carbohydrates. -0,242. 0,114. -0,074. -0,063. -0,833. 0,130. -0,028. -0,221. -0,336. 296. © Polskie Towarzystwo Ginekologiczne. Nr 4/2015.

(883)  

(884)  

(885) 

(886) 

(887) . P R A C E. O R Y G I N A L N E po ł o ż n i c t wo. Rafał Bobiński et al. Assessment of the diet components of pregnant women as predictors of risk of preterm birth.... !% ! )

(888) ! ,

(889)   

(890)  )

(891) ! ,

(892)  !( BM #, %

(893)  )!!-'(

(894) !(!(#,0AM3%

(895) >-:> 0K *C3$

(896) Q!" !( B

(897)  !  0B3  

(898)   )!. !(%

(899) ##! !(*)!(!%

(900) 7)

(901) ! !!(!

(902)   %( #( !( ,  $$MKA #! %

(903)   , !( #! ,- '( ,  B %

(904)  C-<- '(

(905)  , 

(906)  !(! !( 

(907) 7)

(908) !)! !"% !(!( *

(909)

(910) X

(911) 

(912) C-< ! 

(913)  *! !( % !( !(  *

(914)

(915)   P- A"

(916)

(917)   !( #6# !,  B

(918) (% !(! !

(919)  !% ->9  ;-;:0->9IBI;-;:3-!#!( ##% !(=9V )   !"!(!B

(920)  

(921) #(*-'(

(922) 

(923) !(!!(

(924)  )! !" !(7)

(925) *)

(926) *!!(-$!!

(927) ! #

(928) * 6## !   !( 

(929)

(930)   M( $Q

(931) 

(932) !!

(933) ! #

(934)  B%

(935) >->CC-A"

(936)

(937) ! ,

(938) 03%( #(

(939) !( ))!   )! !"  !( 7)

(940)  *) 0)! !". !(*) %( #(!(,!(#!

(941)  ,!(#! ,3!!()   !"!(7)

(942) *)0)! !" !( *) %#!3%

(943) -=C-'(#6# !,!(

Cytaty

Powiązane dokumenty

A statistically significant negative correlation was dem- onstrated in the study cohort between the maternal serum PIGF levels, foetal heart rate (FHR), birth weight and length,

Ū the incidence rates of fetal defects in women referred to the Genetic Clinic of Multi-Specialty County Hospital in Bydgoszcz were higher as compared to mean rates for the

Conclusions: Risk factors for LGA include gestational diabetes, high maternal pre-pregnancy weight, and current body weight of the father.. Neither HbA1c nor 1,5-AG were

The recognized preterm low birth weight (PLBW) risk factors include the following [4]: low social and economic status of the mother, maternal age (below 18 and above

W bazach danych MEDLINE (PubMed) i EMBASE wyszu- kiwano artykuły, bez ograniczeń językowych, opublikowanych między styczniem 1990 roku a sierpniem 2010, używając nastę- pujących

Stan urodzeniowy bliźniąt w 1 minucie wg skali Apgar w zależności od stopnia rozbieżności mas urodzeniowych przed- stawiono na wykresie II oraz w tabeli V.. Bliźnięta

Ilorazy szans (OR) ma∏ej masy urodzeniowej dla ∏àcznego tygodniowego przyrostu masy cia∏a w cià˝y i masy przed cià˝à dla porodów drogà naturalnà i ci´ç

The study presented here is a follow-up to the one performed 4 years earlier that evaluated heart structure and function in 7-year-old children born prematurely as ELBW infants