Podstawy eksploracji danych
Wykładowca: dr Magdalena Tkacz Prowadzący: dr Magdalena Tkacz
mgr Agnieszka Nowak mgr Marcin Chabiór
Zajęcia nr 1 Zapoznanie studentów z narzędziami wspomagającymi eksplorację danych:
Sipina Tanagra, Rattle, Excel GnuMeric,
Zajęcia nr 2 Przegląd zbiorów danych z 2 źródeł: MLRepository oraz ArrayExpress Wybór po jednym przykładowym zbiorze do późniejszych analiz z obu zbiorów.
Zajęcia nr 3 Przygotowanie danych: metody dyskretyzacji danych (Z-score, Min-Max) Zajęcia nr 4 Metody obsługi brakujących danych.
Zajęcia nr 5 Tabele i wykresy przestawne, raporty dla tabel przestawnych Zajęcia nr 6 Warunkowe formatowanie w Excel, tworzenie scenariuszy
(tutaj koniec części wprowadzającej, I kolokwium)
Zajęcia nr 7 Analiza dyskryminacyjna, regresja, szukanie odchyleń standardowych, analiza wariancji, analiza korelacji
Zajęcia nr 8 Analiza skupień: realizacja grupowania algorytmem k-średnich oraz AHC (dendrogram)
Zajęcia nr 9 Drzewa decyzyjne (realizacja drzew metodą: Chaid, C4.5) Zajęcia nr 10 Reguły asocjacyjne
Zajęcia nr 11 Sieci neuronowe, metoda k-najbliższych sąsiadów, mapy samoorganizujące się
Zajęcia nr 12 Metody analizy danych wielowymiarowych: PCA, MDA, VSM Zajęcia nr 13
i 14
Realizacja projektu zaliczeniowego Zajęcia nr 15 Zaliczenie przedmiotu