1 SYLABUS
Przedmiot: EKONOMETRIA I
Prowadzący zajęcia dr LUCJAN KOWALSKI,
analiza wypukła, metody probabilistyczne, ponad 30 letnie doświadczenie w pracy naukowo- dydaktycznej, autor kilku podręczników akademickich.
Forma zajęć: ćwiczenia, Tryb studiów: stacjonarne Rygor: zaliczenie
Punkty ECTS: …..
EFEKTY KSZTAŁCENIA:
W wyniku realizacji przedmiotu student powinien:
• poznać zasady budowy modeli ekonometrycznych i oceny ich jakości.
• zapoznać się z estymacją parametrów modelu.
• nauczyć się budowy prognoz na podstawie szeregów czasowych i jednorównaniowych modeli ekonometrycznych.
• zapoznać się z przykładami i własnościami zagadnień PL.
• poznać metody rozwiązywania zagadnień PL.
BEZPOŚREDNIE POWIĄZANIE PRZEDMIOTU Z INNYMI PRZEDMIOTAMI:
wymagane wiadomości z:
• Matematyki,
• Statystyki,
podbudowuje takie przedmioty jak:
• Przedmioty specjalistyczne,
TREŚĆ PROGRAMU:
Zajęcia 1. Jednorównaniowy model liniowy,
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 13-41,
2 Zajęcia 2. Jednorównaniowy model liniowy cd.
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 19-41,
Zajęcia 3. Weryfikacja jednorównaniowego modelu liniowego.
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 42-75,
Praca kontrolna,
Zajęcia 4. Prognozowanie na podstawie modeli ekonometrycznych, jakość prognozy,
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 161-180,
Zajęcia 5. Programowanie liniowe, przykłady i własności zagadnień PL. Metoda graficzna.
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 208-220,
Zajęcia 6. Metoda simpleks, dualność.
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 237-265,
Praca kontrolna,
LITERATURA DODATKOWA:
• Sadowski W., Ekonometria, WSHiP, Warszawa 1996,
• A.Welfe, „Ekonometria. Modele i ich zastosowania”, PWE, Warszawa 1999,
• Osińska, M. „Ekonometria współczesna”, Toruń, 2007,
METODY OCENY:
Zaliczenie będzie przeprowadzone na podstawie wyników dwóch sprawdzianów pisemnych (po 15 pkt.) z uwzględnieniem aktywności na zajęciach.
0,0 - 15 pkt. ndst 21,5 - 24,0 pkt. db 15,5 - 18,0 pkt. dst 24,5 - 26,0 pkt. db+
18,5 - 21,0 pkt. dst+ 26,5 - 30,0 pkt. bdb
3
ANGLOJĘZYCZNY SŁOWNICZEK GŁÓWNYCH POJĘĆ ZWIĄZANYCH Z PRZEDMIOTEM:
econometric model, explanatory variable, explained variable, regression model, linear model, nonlinear model,
least squares regression, unbiased estimator, heteroscedasticity,
testing a hypothesis about a coefficient, confidence intervals for parameters, prediction,
forecast interval,
forecast standard error, trends,
t-test, time series,
linear programming, simplex methods, feasible solution, optimal solution, dual program,
