• Nie Znaleziono Wyników

DLA STUDENTÓW III ROKU

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "DLA STUDENTÓW III ROKU"

Copied!
3
0
0

Pełen tekst

(1)

STATYSTYKA

DLA STUDENTÓW III ROKU

MATEMATYKI EKONOMICZNEJ I MATEMATYKI Z INFORMATYK þ A Laboratorium

Cwiczenie 1 ´ Dane:

• census1p.sta

5000 danych, uzyskanych z Biura Spisów Powszechnych USA

1

. Zmienna DOCHÓD podaje dochód roczny (w tys. $) pełnozatrudnionych białych robotnic w wieku 16-65 lat

• census2p.sta

400 danych, uzyskanych na podstawie zbioru census1p.sta. Kolumn (zmi- enna DOCHK ) zawiera ´srednie z k losowo wybranych danych z census1p.sta.

k = 1, 24, 10, 25, 50, 100, 625

• census3p.sta

400 danych, uzyskanych na podstawie zbioru census1p.sta. Kolumn (zmi- enna DOCHKL) zawiera ´srednie z k losowo wybranych logarytmów danych z census1p.sta. k = 1, 24, 10, 25, 50, 100, 625

´ Zródło danych: US Census, 1990

1. Import danych tekstowych Literatura [1] str 56

1. Przekopiuj dane census?p.dat oraz census?p.sta z kartoteki d:\prow\p- m3z1\labor do swojej kartoteki osobistej.

2. Uruchom program STATISTICA -> PRZEŁþ ACZNIK MODUŁÓW ->

ZARZþ ADZANIE DANYMI -> PLIK -> IMPORTUJ -> WIþ ECEJ (a) wybierz ze swojej kartoteki plik census1p.dat,

(b) OPCJE -> ZMIENNYCH 1 (BARDZO WA úZNE - JEST TU JEDNA ZMIENNA!)

(c) SEPARATORY - zestaw standardowy

(d) po wci´sni þeciu OK nie przejmuj si þe komunikatem,úze jest za mało wier- szy

(e) ZAPISZ: TAK zgodnie z sugerowanym przez komputer adresem (f) Zrób to samo z plikiem census2p.dat, pami þetaj þ ac, úze jest tu 8 zmien-

nych

1

USA Census Bureau (census od łac. censaere - ocenia´c. Patrz cenzura, cenzor (w staro úzytnym Rzymie urz þednik przeprowadzaj þ acy spisy powszechne))

1

(2)

2. Rozkład zmiennej losowej

1. PRZEŁþ ACZNIK MODUŁÓW ->PODSTAWOWE STATYSTYKI I TABELE ([1] str 94) 2. Otwórz plik census1p.sta

3. Przejd´z do opcji STATYSTYKI OPISOWE 4. Wybierz ZMIENNE->WSZYSTKIE

5. Zapoznaj si þe z róúznymi formami przedstawienia graÞcznego danych:

HISTOGRAM, WYKRESY RAMKOWE (wszystkie), WYKRES PRAWDOPODOBIE´ NSTWA NORMALNEGO

2

6. Zwró´c uwag þe, úze spo´sród wykresów ramkowych jedynie ciekaw þ a informacj þe uzyskasz z wykresu mediana/kwartyle/rozst þep

7. Co moúzesz ciekawego powiedzie´c o rozkładzie zmiennej DOCHÓD his- togramu i wykresu prawdopodobie´ nstwa normalnego? Zwró´c uwag þe jak w obrazie graÞcznym ujawnia si þe prawostronna asymetria tych danych i co to w praktyce oznacza? Czy moúzesz powiedzie´c, úze zmienna DOCHÓD pochodzi z rozkładu normalnego?

8. Wykonaj obliczenia podstawowych parametrów statystycznych: ´sredniej, odchylenia standardowego, mediany kwartyli:

(a) Powró´c do panelu STATYSTYKI OPISOWE i wybierz wymienione parame- try statystyczne z przycisku WIþ ECEJ STATYSTYK a potem wykonaj obliczenia przyciskiem SZCZEGÓŁOWE STATYSTYKI OPISOWE

(b) Zapisz te wyniki w oknie wyników. Dane te b þed þ a dla nas populacj þ a i do niej b þedziemy odnosi´c wszystkie pó´zniejsze obliczenia.

(c) Zapisz te wyniki jako dane: PLIK -> ZAPISZ JAKO DANE: cen1st (d) PRZEŁþ ACZNIK MODUŁÓW ->ZARZþ ADZANIE DANYMI OTWÓRZ DANE:

cen1st

(e) dodaj dwie nowe zmienne Youle i Bowley w których obliczysz współczyn- niki asymetrii Youle’a i Bowley’a:

´srednia-mediana

odchylenie standardowe (współczynnik Youle’a) kw górny + kw dolny − 2 ∗ mediana

kw górny + kw dolny (współczynnik Bowley’a) Przedyskutuj warto´sci tych współczynników dla naszych danych. Skon- frontuj to z ich skrajnymi warto´sciami: -1,0,1. Co oznaczaj þ a te trzy warto´sci dla danych?

2

POMOC: wykresy 2W ->wykresy statystyczne 2W

2

(3)

3. Centralne twierdzenie graniczne

1. Wykonaj wszystkie polecenia z punktu 2. Wy´swietl na ekranie jednocze´snie wszystkie histogramy, wykresy ramkowe i wykresy prawdopodobie´nstwa ustawiaj þ ac opcj þe OKNA -> POZIOMO.

2. Zaobserwuj jak w miar þe wzrostu liczby danych branych do ´sredniej ro´snie zgodnosc z rozkładem normalnym.

3. Po zapisaniu wyników z tabeli parametrów statystycznych (analogicznie punkt 3.8.c - 3.8.e) stwórz dwie nowe kolumny: jedn þ a o nazwie N zawier- aj þ ac þ a liczby 1, 2 4, 10, 25, 50, 100, 625 i drug þ a o warto´sciach:

odchylenie standardowe* √ N

Co zauwaúzasz? Jakie twierdzenie z rachunku prawdopodobie´nstwa ilus- truje zauwaúzony przez ciebie fakt?

3. Transformacja zmiennych

1. Powtórz wszystkie polecenia punktu 3. Co zauwaúzasz?

2. Porównaj wykresy funkcji logarytm i wykres prawdopodobie´ nstwa normal- nego z punktu 2.5 Czy widzisz co´s ciekawego? Czy to wyja´snia potrzeb þe zastosowania przekształcenia logarytmicznego dla naszych danych?

Literatura

1. Stanisz, A., Przyst ˛ epny kurs statystyki, Statsoft Polska, 1998 Andrzej D ˛ abrowski, 2.11.99

3

Cytaty

Powiązane dokumenty

Termin przegląd systematyczny odnosi się do całego procesu zbierania, przeglądania i prezentowania wszystkich dowodów naukowych; termin metaanaliza odnosi się natomiast do

Na ocenę 3.5 średnia arytmetyczna ocen - plus dostateczna - z części ćwiczeniowej zajęć oraz egzaminu. Na ocenę 4 średnia arytmetyczna ocen - dobra - z części ćwiczeniowej

Na ocenę 3 średnia ocena dostateczna z ćwiczeń i części wykładowej zakończonej egzaminem Na ocenę 3.5 średnia ocena dostateczna plus z ćwiczeń i części wykładowej

Otóż od czasów AchenwalPa (urodzony 1719 r. w E lblągu, u m arł 1772 r.), m atery jał zebrany za pośrednictw em szeregu obserwacyj odnoszących się przeważnie do

Ile procent energii wytwarza się z energii słonecznej, jeśli wiadomo, że tyle samo uzyskuje się z pomp ciepła?... Na mapie dwa obiekty są oddalone od siebie o

Osoby z wykształceniem wyższym stanowiące jedną czwartą wyborców skłaniają się ku republikanom: zarówno w czasach triumfu Reagana, a także wtedy, gdy w

Reprezentatywność - Własność populacji próbnej świadcząca o tym, że metoda doboru próby zachowała charakterystykę całej populacji przedmiotowej pod względem

3.Rozkład zmiennej w populacji - przykłady i zadania próba i populacja, statystyki i parametry rozkład normalny (rozkład Gaussa) tablice rozkładu normalnego wykorzystanie