• Nie Znaleziono Wyników

(Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "(Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine)"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

100

УДК 004.7

A. Тарапата, М. Іваник

Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ АНАЛІЗУ ІЄРАРХІЙ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ

ЯКОСТІ ПРОЕКТУ КОМП`ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ

UDC 004.7

A. Tarapata, M. Ivanyk

(Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine)

ANALITICAL HIERARCHIC PROCESS FOR QUALITY ASSESSMENT

IN COMPUTER NETWORKS DESIGN

Поява робіт, в яких було використано аналіз ієрархій, дозволив значно покращити про-цес вибору обладнання для реалізації необхідного рівня захищеності мережі і формалізувати його по аналогії, як це запропоновано у роботах [1], [2]. В методі AHP (Analytical Hierarchy Process) використовується порівняльне оцінювання альтернатив стосовно реалізації атрибутів якості. Він дає змогу визначити відносні ваги альтернатив по кожному атрибуту якості і прора-нжувати їх. За призначеними зацікавленими сторонами пріоритетами атрибутів якості обчислюється їх усереднене значення і визначаються ваги альтернатив відносно сукупності атрибутів якості. Перевагами методу AHP є оцінювання альтернатив по всіх атрибутах якості, оптимізація рі-шень та досить високий рівень формалізації, що дає змогу автоматизувати процес. Як було відзначено раніше, для вибору найкращого проекту комп'ютерної мережі (КМ) з множини альтернативних необхідно отримати їх оцінки відносно реалізації критеріїв якості. Але, оскільки якість проект КМ визначальним чином впливає на якість реалізованої мережі, існує ієрархічна залежність між показниками якості проектного рішення та КМ, де на вершині міститься інтегральний показник якості, далі – проміжні рівні (критерії якості КМ), а на найни-жчому рівні розташовані проектні альтернативи. Для розв'язання такого типу задач використовується метод аналізу ієрархій Сааті [3]. Суть методу полягає в тому, що для побудованої ієрархії на кожному рівні визначаються ваги елементів відносно їх впливу на елемент наступного рівня. Для цього будується матриця пар-них порівнянь для кожного з нижчих рівнів, по одній матриці для кожного елемента рівня, який примикає зверху. Парні порівняння проводяться в термінах домінування одного з елементів над іншим. Варто зазначити, що при значній кількості альтернатив неузгодженості коефіцієнтів мат-риці парних порівнянь є досить суттєвими (20 – 30%), що не дозволяє отримати прийнятне рі-шення. Для зменшення неузгодженості при великій кількості альтернатив та/або критеріїв порі-вняння автор методу [3] пропонує розбивати кожен рівень ієрархії на кластери. Очевидно, що в цьому випадку доведеться виконувати значний обсяг обчислень, що може суттєво позначитись на продуктивності системи, а також групування в кластери проводиться експертами, що є не-простою задачею і вносить свої похибки. Література 1. Харченко О. Г. Метод багатокритеріальної оптимізації програмної архітектури на основі аналізу компромісів / Харченко О. Г., Боднарчук І. О., Галай І. О. // Інженерія програмного забезпечення. – 2012. – № 3–4 (11–12). – С. 5–11.

2. Harchenko, A. Stability of the Solutions of the Optimization Problem of Software Systems Ar-chitecture. // A. Harchenko, I. Bodnarchuk, I. Halay / Proceeding of VIIth International Scien-tific and Technical Conference CSIT 2012. Lviv. 2012. – Pp. 47–48.

Cytaty

Powiązane dokumenty

(henceforth Law № 996-XIV), Methodical Guidelines on the enterprise accounting policy approved by the Order of Ministry of Finance of Ukraine of June, 27 2013 №

The theoretical recommendations concerning controlling management, the improvement of Strategic Direction for Project Management, the system of quality control and

1. PepsiCo’s intensive strategies include:.. Market Penetration: PepsiCo implements market penetration as its primary intensive growth strategy. This intensive strategy supports

The results are obtained with the following research methods: comparative analysis, time series analysis, SWOT analysis, Internal factor evaluation matrix,

The vision of the company “A-Nature” is: to be a place of food-processing, created to facilitate the distribution of farm products (BIO) and others, made in Democratic

As an educational experiment, in 2013 at Ternopil National Technical University we proposed to ukrainian students of the Information Safety major and

The adaptation problems vary among different international students and several factors have been indicated that influence their adaptation process, such as demographic

The Law of Ukraine “On Higher Education” (Chapter VII; Article 41) states that educational process provides the ability to: obtain individual knowledge and skills