• Nie Znaleziono Wyników

Działania na macierzach

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Działania na macierzach"

Copied!
5
0
0

Pełen tekst

(1)

Działania na macierzach

Autorzy:

Agnieszka Kowalik

(2)

(1)

Działania na macierzach

Działania na macierzach

Autor: Agnieszka Kowalik

DEFINICJA

Definicja 1: Macierz

Definicja 1: Macierz

Macierzą rzeczywistą (zespoloną)

Macierzą rzeczywistą (zespoloną) o wierszach i kolumnach oraz elementachelementach , gdzie , nazywamy prostokątną tablicę liczb rzeczywistych (zespolonych)

Macierz o wierszach i kolumnach nazywamy macierzą wymiaruwymiaru .

Macierz wymiaru utworzoną z elementów oznaczamy również symbolem . W przypadku, gdy wymiar macierzy jasno wynika z kontekstu, stosujemy zapis . Macierz, której wszystkie elementy są równe nazywamy macierzą zerową

macierzą zerową i oznaczamy symbolem

Zbiór macierzy wymiaru o elementach ze zbioru liczb rzeczywistych oznaczamy symbolem , natomiast dla oznaczenia zbioru macierzy o elementach ze zbioru liczb zespolonych stosujemy zapis .

DEFINICJA

Definicja 2: Suma i różnica macierzy

Definicja 2: Suma i różnica macierzy

Niech i będą macierzami wymiaru .

1. SumąSumą macierzy i (ozn. nazywamy macierz taką, że każdy element macierzy jest sumą odpowiednich elementów macierzy i tj. dla każdej pary , gdzie , zachodzi równość 2. RóżnicąRóżnicą macierzy i (ozn. ) nazywamy macierz taką, że każdy element macierzy jest różnicą

odpowiednich elementów macierzy i tj. dla każdej pary , gdzie , zachodzi równość

Wprost z definicji wynika, że dodawać i odejmować możemy tylko macierze takich samych wymiarów.

m

n

a

ij

1 ≤ i ≤ m 1 ≤ j ≤ n

A =

.

a

11

a

21

a

m1

a

12

a

22

a

m2

a

1n

a

2n

a

mn

m

n

m × n

m × n

a

ij

A = (a

ij

)

m×n

A = ( )

a

ij

0

O.

m × n

R

m×n

C

m×n

A = (a

ij

)

m×n

B = (b

ij

)

m×n

m × n

A B

(A + B)

C = (c

ij

)

m×n

C

A B

(ij)

1 ≤ i ≤ m 1 ≤ j ≤ n

=

+ .

c

ij

a

ij

b

ij

A B

A − B

C = (c

ij

)

m×n

C

A B

(ij)

1 ≤ i ≤ m 1 ≤ j ≤ n

=

− .

c

ij

a

ij

b

ij

(3)

PRZYKŁAD

Przykład 1:

Przykład 1:

Rozważmy macierze i postaci

Wówczas

natomiast

DEFINICJA

Definicja 3: Mnożenie macierzy przez liczbę

Definicja 3: Mnożenie macierzy przez liczbę

Niech będzie liczbą rzeczywistą lub zespoloną i niech . IloczynemIloczynem macierzy i liczby , oznaczanym symbolem , nazywamy macierz wymiaru , której elementy są równe .

PRZYKŁAD

Przykład 2:

Przykład 2:

A B

A =

, B =

.

−2

5

1

0

0

2

−1

3

−1

6

1

0

2

1

3

3

0

−1

1

0

−1

5

0

0

A + B =

+

=

,

−2

5

1

0

0

2

−1

3

−1

6

1

0

2

1

3

3

0

−1

1

0

−1

5

0

0

−1

7

4

3

0

1

0

3

−2

11

1

0

A − B =

=

.

−2

5

1

0

0

2

−1

3

−1

6

1

0

2

1

3

3

0

−1

1

0

−1

5

0

0

−3

3

−2

−3

0

3

−2

3

0

1

1

0

α

A = (a

ij

)

m×n

A

α

αA

m × n

α ⋅ a

ij

7 ⋅

=

.

1

1 + i

−i

0

0

2

3

1

i

−1

2

i

7

7 + 7i

−7i

0

0

14

21

7

7i

−7

14

7i

(4)

(2)

TWIERDZENIE

Twierdzenie 1: Własności dodawania macierzy i mnożenia macierzy przez liczbę

Twierdzenie 1: Własności dodawania macierzy i mnożenia macierzy przez liczbę

Niech będą macierzami tego samego wymiaru. Zachodzą następujące własności:

1. Dodawanie macierzy jest przemienne i łączne tj. oraz ; 2. Macierz zerowa jest elementem neutralnym dodawania tj. ;

3. Dla macierzy macierz , określona jako , jest elementem przeciwnym do tj. ; 4. Mnożenie macierzy przez liczbę jest rozdzielne względem dodawania macierzy tj. zachodzi

;

5. Mnożenie macierzy przez liczbę jest łączne tj. .

DEFINICJA

Definicja 4: Iloczyn macierzy przez macierz

Definicja 4: Iloczyn macierzy przez macierz

Rozważmy macierz wymiaru oraz macierz wymiaru . Iloczynem macierzy

Iloczynem macierzy i (ozn. ) nazywamy macierz wymiaru , której element jest określony wzorem

dla ,

Zgodnie z definicją iloczyn macierzy jest określony wtedy i tylko wtedy, gdy liczba kolumn macierzy jest równa liczbie wierszy macierzy . Otrzymana macierz ma tyle wierszy, co macierz i tyle kolumn, co macierz .

Mnożąc macierze trzeba pamiętać, że działanie to nie jest przemiennenie jest przemienne.

PRZYKŁAD

Przykład 3:

Przykład 3:

Wykonajmy mnożenie

Mnożąc macierz wymiaru przez macierz wymiaru otrzymaliśmy macierz wymiaru . Wymnóżmy teraz

Mnożąc macierz wymiaru przez macierz wymiaru otrzymaliśmy macierz wymiaru .

Do mnożenia macierzy wygodnie jest stosować następujący schemat, zwany schematem Falkaschematem Falka, polegający na odpowiednim ułożeniu mnożonych macierzy.

Mnożąc mianowicie macierz przez macierz zapisujemy obie macierze w tabeli następująco

A, B, C

A + B = B + A

(A + B) + C = A + (B + C)

A + O = O + A = A

A

−A

−A = −1 ⋅ A

A A + (−A) = O

α ⋅ (A + B) = α ⋅ A + α ⋅ B

α ⋅ (β ⋅ A) = (α ⋅ β) ⋅ A

A = ( )

a

ij

m × k

B = ( )

b

ij

k × n

A B

A ⋅ B

C = ( )

c

ij

m × n

c

ij

=

,

c

ij

ks=1

a

is

b

sj

i = 1, …, m j = 1, …, n.

A ⋅ B

A

B

A ⋅ B

A

B

(1 2 3) ⋅

= (1 ⋅ 1 + 2 ⋅ 2 + 3 ⋅ 3) = (14) .

1

2

3

1 × 3

3 × 1

1 × 1

⋅ (1 2 3) =

.

1

2

3

1

2

3

2

4

6

3

6

9

3 × 1

1 × 3

3 × 3

A

B

,

(5)

przy czym symbolem oznaczamy, jak w definicji, iloczyn .

Następnie mnożymy kolejne elementy pierwszego wiersza macierzy przez kolejne elementy pierwszej kolumny macierzy , otrzymane iloczyny sumujemy i zapisujemy wynik w lewym górnym rogu pola oznaczonego jako tj. w miejscu elementu . Podobnie mnożymy kolejne elementy pierwszego wiersza macierzy przez kolejne elementy drugiej kolumny macierzy , sumujemy otrzymane iloczyny i zapisujemy wynik w miejscu elementu itd.

PRZYKŁAD

Przykład 4:

Przykład 4:

Niech , . Mamy:

Przykładowo, aby wyliczyć wartość elementu znajdującego się w pierwszym wierszu i drugiej kolumnie macierzy wykonujemy działania

TWIERDZENIE

Twierdzenie 2: Własności iloczynu macierzy

Twierdzenie 2: Własności iloczynu macierzy

Niech będą macierzami. Jeżeli poszczególne działania są wykonalne, to zachodzą następujące własności: 1.

2. 3.

Publikacja udostępniona jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 3.0 Polska. Pewne prawa zastrzeżone na rzecz autorów i Akademii Górniczo-Hutniczej. Zezwala się na dowolne wykorzystanie treści publikacji pod warunkiem wskazania autorów i Akademii Górniczo-Hutniczej jako autorów oraz podania informacji o licencji tak długo, jak tylko na utwory zależne będzie udzielana taka sama licencja. Pełny tekst licencji dostępny na stronie

http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl/.

Data generacji dokumentu: 2019-04-15 16:05:59

Oryginalny dokument dostępny pod adresem: https://epodreczniki.open.agh.edu.pl/openagh-permalink.php? link=707024150ed65952366b6374212183c6

Autor: Agnieszka Kowalik

,

A

B

C

C

A ⋅ B

A

B

C,

c

11

A

B

c

12

A = (

i

)

4

1

7

1 − i

0

B =

1

2

−1

0

3

−i

i

3 − i

2

1 − i

0

1

(

4

i

1

7

1 − i

0

)

1

2

−1

0

3

−i

i

3 − i

2

1 − i

0

1

(

17 + i

i + 2

20 − i

3

23 − 5i

2 − i

5 − 5i

1 + i

) .

A ⋅ B

i ⋅ 0 + 1 ⋅ 3 + 0 ⋅ (−i) = 3.

A, B, C

α ⋅ (A ⋅ B) = (α ⋅ A) ⋅ B = A ⋅ (α ⋅ B);

A ⋅ (B + C) = A ⋅ B + A ⋅ C;

A ⋅ (B ⋅ C) = (A ⋅ B) ⋅ C.

Cytaty

Powiązane dokumenty

W obwodach prądu zmiennego występują zarówno elementy czynne –rezystor jak i bierne- kondensatory i cewki. Dlatego też mówimy o kilku rodzajach mocy w obwodach prądu

W obwodach prądu zmiennego wystepują zarówno elementy czynne –rezystor jak i bierne- kondensatory i cewki. Dlatego też mówimy o kilku rodzajach mocy w obwodach prądu zmiennego:.

JEŻELI(test_logiczny; wartość_gdy_prawda; wartość_gdy_fałsz) - sprawdza czy warunek jest spełniony i zwraca jedną wartość jeśli PRAWDA, a drugą wartość, jeśli

[r]

Nast¦pnie rozwi¡» ukªad Ax = b trzema sposobami: metod¡ elimi- nacji Gaussa, przez odwrócenie macierzy A, oraz

Ponieważ ta instrukcja może okazać się niewystarczająca udostępniam test gry z 7 zadaniami aby sprawdzić możliwości platformy – dostępny jest on pod nr

Wtedy podany wyżej obrót f możemy opisać w następujący sposób: obracamy o 90 stopni wokół osi wyznaczonej przez wektor j, i jeżeli patrzymy w kierunku wektora j, to obracamy

Wyznaczanie macierzy odwrotnej.