• Nie Znaleziono Wyników

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania roślinnych kolekcji genowych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania roślinnych kolekcji genowych"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

NR 283 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2018

119

HENRYK BUJAK

Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin — Państwowy Instytut Badawczy w Radzikowie Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Katedra Genetyki, Hodowli Roślin i Nasiennictwa h.bujak@ihar.edu.pl

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny

zróżnicowania roślinnych kolekcji genowych

Statistical methods used for analysis of diversity in plant genetic resources Ocena zmienności cech w kolekcjach zasobów genowych, a zwłaszcza gatunków roślin uprawnych, stanowi ważny aspekt badawczy, który pomaga w zarządzaniu kolekcjami oraz ułatwiona ich wykorzystanie w hodowli. Obiektami gromadzonymi w kolekcjach zasobów genowych roślin uprawnych mogą być linie wsobne, mutanty, klony, populacje roślin obcopylnych, odmiany miejscowe lub ekotypy jednego lub wielu gatunków spokrewnionych. Różnorodność biologiczna, czyli tak zwana bioróżnorodność tych obiektów oceniana jest na podstawie szeregu cech fenotypowych. Cechy te to zwykle obserwacje morfologiczne, które przybierają postać mierzalnych cech ilościowych ciągłych, jak również bonitacyjnych cech skokowych. Biorąc pod uwagę ocenę przydatności zgromadzonych w kolekcji obiektów do prac hodowlanych określany jest zwykle plon z rośliny lub z jednostki powierzchni oraz szereg związanych z nim cech plonotwórczych, cechy morfologiczne, fizjologiczne, jak również inne określające właściwości adaptacyjne genotypów do określonych warunków środowiska, w tym odporność na choroby i szkodniki oraz stresy środowiskowe i ekstremalne warunki pogodowe. Zebrane z doświadczeń polowych, prowadzonych w jednym roku bądź kilku latach, w jednej bądź wielu miejscowościach, wyniki pomiarów i obserwacji dla obiektów stanowią bazę danych empirycznych do oceny ich zmienności i zróżnicowania fenotypowego. Statystyczne opracowywanie wyników dla poszczególnych gatunków umożliwia ocenę zmienności obiektów pod względem różnych cech oraz ich genetyczne i środowiskowe uwarunkowanie, wielocechową klasyfikację obiektów, a także określenie relacji między obiektami i wydzielonymi grupami obiektów. W badaniach tych stosuje się zarówno jednowymiarowe (jednocechowe), jak również wielowymiarowe (wielocechowe) metody. Powalają one na komplementarne i wieloaspektowe wnioskowanie, dlatego zwykle w pracach nad oceną kolekcji genowych roślin stosowane są jednocześnie. Najczęściej stosowanymi metodami pozwalającymi na porównanie wielocechowej zmienności obiektów w kolekcjach są metody klasyfikacyjne (analiza

(2)

Henryk Bujak

120

skupień) oraz porządkujące (analiza składowych głównych), które także wzajemnie się uzupełniają. Biorąc pod uwagę znaczenie prawidłowego opracowania statystycznego baz danych wyników dokonano krótkiej charakterystyki najważniejszych jedno- i wielocechowych metod, które mogą być przydatne do wiarygodnej i wyczerpującej oceny różnorodności fenotypowej obiektów w kolekcjach zasobów genowych roślin uprawnych.

Cytaty

Powiązane dokumenty

[r]

Analiza dyskryminacyjna pozwala - na podstawie pomiaru sześciu parametrów fizykochemicznych - na odróżnienie mleka owczego od mleka krowiego bądź koziego, jak też - ale

Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie analiz statystycznych dostępnych danych, podstaw planowania eksperymentu, prowadzenia pomiarów oraz opracowania ich

Podejmujemy decyzję weryfikacyjną: Jeżeli obliczona wartość statystyki testowej należy do zbioru krytycznego K, to hipotezę H_0 należy odrzucić (tzn. przyjąć H_1 na

Wektory tworzymy za pomoc¡ konstruktora - funkcji c(elementy) np: wektor < −c(3, 4, 2, 4, 5, 7), gdzie kolejne elementy wektora o nazwie wektor s¡ indeksowane od warto±ci 1, i

• Jeśli wykres szeregu rozdzielczego cechy populacji jest symetryczny względem pewnej prostej prostopadłej do osi odciętych (prostej o równaniu postaci x = a),

• dla szeregu szczegółowego i rozdzielczego punktowego W szeregach szczegółowych i rozdzielczych punktowych dominantą jest wartość cechy, której

Jeśli nierówność społeczną rozumieć jako nierówność względnych udziałów w sumie dobra, wówczas współczynnik nierówności powinien przyjmować tę samą wartość dla