Aktualne problemy naukowe wymagają narzędzi zapewniających nie tylko wydajny dostęp do danych ale i łatwe zarządzanie danymi. Nie jest jednak możliwe wybranie jednego zestawu funkcjonalności, który satysfakcjonuje wszystkich zainteresowanych dostępem do danych. Dlatego autor zaproponował i poddał badaniom system dostępu do danych spełniający wymagania społeczności użytkowników zrzeszonych w wielu niezależnych organizacjach. Autor zidentyfikował kontekst, reprezentowany jako metadane, jako kluczowy element rozwiązania, formułując tezę, że znajomość kontekstu umożliwia transparentne dostarczanie danych użytkownikom, utrzymując przy tym jakość dostępu. Wraz z rozrastaniem się infrastruktury, zarządzanie metadanymi staje się coraz bardziej wymagające z powodu narzutów na synchronizację i/lub opóźnień w dostępie więc autor zidentyfikował metadane opisujące kontekst i sklasyfikował je na podstawie modeli spójności i synchronizacji, w celu zapewnienia dostępności i efektywności kosztem transakcyjnego, atomicznego przetwarzania, tam gdzie jest to możliwe. Rozprawa zawiera opis etapów realizowanych w celu weryfikacji tezy. Jej głównym osiągnięciem jest model transparentnego dostępu do danych z wykorzystaniem kontekstu, który umożliwia dynamiczne zmiany parametrów wpływających na dostęp do danych, aby zapewnić pożądaną charakterystykę dostępu do danych przez poszczególnych użytkowników.
Transparent Data Access in Federated Computational Infrastructures
Scientific problems require support from data access and management tools, especially in terms of data processing performance and ease of access. However, it is impossible to choose a single set of mutually non-exclusive features that satisfy all the requirements of data access stakeholders. Thus, the author has decided to study how a large-scale data access system should operate in order to meet the needs of a multiorganizational community. The author has identified context, represented by metadata, as a key aspect of the solution and postulates that context awareness enables data to be provisioned to users in a transparent manner while maintaining quality of access. However, along with the growth of the environment in terms of round-trip times, metadata management becomes challenging due to access and/or management overheads, often resulting in bottlenecks. Thus, the author has identified and classified contextual metadata, taking into account consistency and synchronization models, utilizing BASE rather than ACID whenever possible. This dissertation describes steps undertaken in order to validate the thesis. The core element of the thesis is a description of the Model of Transparent Data Access with Context Awareness (MACAS), designed to accommodate dynamic changes of factors which affect data access in order to provide the desired access characteristics to specific groups.
