Podstawy genetyki V
Interakcje genetyczne. Genetyczne podstawy biologii systemów - interaktomika. Genetyczne podstawy
rozwoju.
Interakcja genetyczna
• Fenotyp podwójnego mutanta AB nie jest sumą fenotypów mutacji A i B
• Dla ujęcia ilościowego wymagana jest liczbowa miara fenotypu
• Np. czas podziału (czas generacji) – czas wymagany do podwojenia liczby komórek w hodowli
• Ujęcie jakościowe wymaga dobrze zdefinowanych, dyskretnych (0,1) fenotypów – np. letalność
Ujęcie ilościowe
Dixon et al. 2009, Annu Rev Genet 43:601-25
• U mikroorganizmów typową miarą dostosowania (fenotypu) jest tempo podziałów
• Przy braku interakcji oczekiwane tempo podziałów podwójnego mutanta to iloczyn wartości mutantów pojedynczych
Miary dostosowania
• Najczęściej stosowaną miarą jest tempo podziałów
• Inne miary:
• efektywność metaboliczna: przyrost biomasy przy stałym dopływie substancji pokarmowych
• przeżywalność w warunkach stresowych (np. w fazie stacjonarnej hodowli)
Ujęcie ilościowe - interakcje syntetyczne
Dixon et al. 2009, Annu Rev Genet 43:601-25
Ujęcie ilościowe – interakcje łagodzące
Dixon et al. 2009, Annu Rev Genet 43:601-25
Interakcje łagodzące
• Supresja
• Fenotyp mutacji (a) znoszony przez mutację w innym genie (b)
• Podwójny mutant ab ma fenotyp dziki lub bliski dzikiemu
• Epistaza
• Fenotyp mutacji (a) maskowany przez mutację w innym genie (b)
• Podwójny mutant ab ma fenotyp taki sam, jak mutacja b (epistatyczna) – obecność mutacji b narzuca fenotyp niezależnie od allelu genu a
(hipostatycznego)
• epistaza symetryczna – pojedyncze mutanty a i b mają taki sam fenotyp, jak podwójny ab
Supresja
• Fenotyp mutacji (a) znoszony przez mutację w innym genie (b)
• Różne grupy mechanizmów
• Informacyjne
• np. translacyjna supresja mutacji nonsens
• Ilościowe
• Interakcyjne (“zamka i klucza”)
• Zmieniające ten sam szlak
• Zmieniające inny szlak
• obejście
• zmiana środowiska komórki
• obniżenie/podwyższenie aktywności szlaku antagonistycznego
Supresja informacyjna
• Supresory związane z przekazywaniem informacji genetycznej (informational suppressors)
• Najbardziej znana supresja translacyjna nonsens
• Też zmiana transkrypcji, obróbki RNA, stabilizacja RNA
• Z reguły supresja jest specyficzna wobec konkretnego allelu
• Wiele supresorów informacyjnych może działać na mutacje w różnych genach (np. supresory nonsens)
• Przydatne w badaniu ekspresji genu, ale nie w badaniu funkcji konkretnych genów
Supresja nonsens
Zmodyfikowane supresorowe tRNA mogą być stosowane do syntezy białek z nietypowymi
aminokwasami
Supresja
Dixon et al. 2009, Systematic mapping of genetic interaction networks. Annu Rev Genet 43:601-25
Supresja ilościowa
Dixon et al. 2009, Systematic mapping of genetic interaction networks. Annu Rev Genet 43:601-25
Supresja ilościowa
• Mutacja regulatorowa zwiększa ekspresję genu, kompensując efekt mutacji hipomorficznej, albo
• Zwiększenie ilości produktu innego genu kompensuje brak (lub obniżoną aktywność) produktu genu
• Różne mechanizmy
• Aktywacja ekspresji (mutacje elementów regulatorowych)
• Duplikacja genu
• Supresja plazmidami wielokopiowymi
• Często niezależna od konkretnego allelu
Supresja przez interakcję
• Mechanizm “zamka i klucza” – mutacja
supresorowa zmienia miejsca interakcji tak, by “pasowały” do zmutowanego białka
• Silnie specyficzna wobec allelu
• Rzadko spotykana
• Uogólniona zmiana (np. wzmocnienie) interakcji
• Mutacja supresorowa ogólnie wzmacnia siłę interakcji tak, że toleruje osłabienie wywołane mutacjami w drugim białku
• Często wzajemne (mutacja a supresorem b, a b supresorem a)
Supresja w obrębie tego samego szlaku
• Jeżeli mutacja jest nullomorfem, to supresja możliwa tylko przez
mutację genu kodującego białko leżące poniżej w szlaku.
• Dla hipomorfów możliwa też
supresja w elemencie leżącym powyżej (silniejszy sygnał
powyżej kompensuje defekt).
Mutant o podwyższonej aktywności B
Supresja w innym szlaku
• Obejście (bypass)
• Zmiana środowiska komórkowego
• Przywrócenie równowagi
Supresja w innym szlaku
• Obejście (bypass)
• Np. u E. coli mutanty permeazy maltozowej suprymowane przez mutacje genu permeazy laktozowej – zmutowane białko nabiera zdolności transportu maltozy
• Mutacje odblokowujące (np. przez inaktywację represora) alternatywną drogę
Supresja w innym szlaku
• Zmiana środowiska komórkowego
• Np. defekty genów zaangażowanych w wycinanie intronów w
mitochondriach drożdży suprymowane przez mutacje w genach kodujących mitochondrialne trasportery jonów Mg2+
• Mg2+ to kofaktor w reakcji splicingu, wzrost stężenia kompensuje defekty czynników wspomagających reakcję
Supresja w innym szlaku
• Przywrócenie równowagi
• np.: mutacje osłabiające transkrypcję suprymują defekty szlaku degradacji RNA
Epistaza (sensu stricte)
• Mutacje w jednym genie (epistatyczne) maskują fenotyp alleli innego genu (hipostatycznego)
• Z reguły wskazuje na funkcję w tym samym szlaku lub kompleksie,
• może posłużyć do ustalenia kolejności etapów
• Zauważona jako czynnik zmieniający typowy rozkład 9:3:3:1 w krzyżówkach dwugenowych
Epistaza
• D. melanogaster – mutanty barwy oka
• Podwójny mutant white, vermillion ma oczy białe,
nieodróżnialne od pojedynczego mutanta white
• Mutacje white epistatyczne względem vermillion (i wielu innych mutacji barwy oka
wt white vermillion
Epistaza
• Drozopteryna – jasnoczerwona, ommochromy – brunatne
• Defekty szlaku drozopteryny – oczy ciemnobrązowe
• Defekty szlaku ommochromów – oczy jaskrawoczerwone (np.
vermillion)
• Produkt genu white – transport
prekursorów barwników (guaniny i tryptofanu) do komórek zawiązka oka w zarodku
wt white vermillion
Epistaza symetryczna
Dixon et al. 2009, Systematic mapping of genetic interaction networks. Annu Rev Genet 43:601-25
Podwójny mutant nieodróżnialny od pojedynczych
Grupa krwi Bombay
• Rzadki recesywny allel h genu innego niż I
• Homozygoty hh nie wytwarzają
antygenu H, który jest prekursorem antygenów A i B
• Homozygoty hh w testach dają grupę 0, niezależnie od genotypu IA lub IB
• Uniwersalny donor, biorca tylko od innej osoby hh
• Ok. 4 osoby na milion (w Bombaju 1:
10 000, wyspa Reunion 1:1000)
Epistaza
• Przy regulacji pozytywnej (i np.
szlakach biosyntezy) mutacja elementu leżącego wyżej w
szlaku będzie epistatyczna
Roth et al. Journal of Biology 2009, 8:35
Epistaza i szlaki regulatorowe
• Obecność mutantów o
przeciwstawnym efekcie
sugeruje regulację negatywną jednego z etapów szlaku
mutacja tra epistatyczna
Roth et al. Journal of Biology 2009, 8:35
Interakcje syntetyczne
• Syntetyczne wzmocnienie
• Fenotyp podwójnego mutanta silniejszy (lub nieoczekiwany) niż suma fenotypów pojedynczych mutacji
• Syntetyczna letalność
• Pojedyncze mutacje nie są letalne, podwójny mutant letalny
• Niekomplementacja niealleliczna (SSNC – second-site non- complementation)
• Dwie recesywne mutacje a i b w podwójnej heterozygocie dają fenotyp zmutowany
Syntetyczne wzmocnienie
• Nieoczekiwanie silny (synergistyczny) efekt połączenia dwóch mutacji
• np. mutacja a obniża tempo wzrostu o 10%, mutacja b o 20%, a w podwójnym mutancie obniżenie o 90%
• Skrajny przypadek: syntetyczna letalność
• Zwykle dotyczy alleli nullomorficznych lub hipomorficznych
• Łatwiejsza do badania w organizmach mających wegetatywną fazę haploidalną (np. drożdże)
• Inny wariant: SDL (synthetic dosage lethality)
• nadekspresja jednego genu ujawnia silny fenotyp dopiero w kontekście mutacji innego genu
Syntetyczne wzmocnienie
• W przypadku alleli null dotyczy szlaków działających równolegle
• Szlaki A i B wykazują redundację, ale defekt obydwu jest letalny
• Interakcje syntetyczne wskazują na istnienie redundancji w systemach biologicznych
Boone et al. Nature Reviews Genetics, 2007 vol. 8 (6) pp. 437
Syntetyczne wzmocnienie
Pomiędzy szlakami
Dixon et al. 2009, Systematic mapping of genetic interaction networks. Annu Rev Genet 43:601-25
Syntetyczne wzmocnienie
W przypadku alleli hipomorficznych może dotyczyć elementów tego samego szlaku
Dixon et al. 2009, Systematic mapping of genetic interaction networks. Annu Rev Genet 43:601-25
Syntetyczna letalność dawki
Dixon et al. 2009, Systematic mapping of genetic interaction networks. Annu Rev Genet 43:601-25
SDL
• Syntetyczna letalność dawki (nadekspresji) – synthetic dosage lethality
• Np. nadekspresja genu PHO4 jest letalna w kontekście delecji genu PHO85
• PHO85 koduje kinazę białkową, ktorej substratem jest, m. in., produkt PHO4. Fosforylacja hamuje aktywność białka. Letalny efekt nadmiaru aktywnego białka Pho4p.
Niekomplementacja niealleliczna
• Second-site non-complementation (SSNC)
• Mutacja a jest recesywna, mutacja b w innym genie też, ale podwójna heterozygota a/+ b/+ ma fenotyp mutanta
• Różne mechanizmy
• SSNC typ I – interakcja toksyczna
• SSNC typ II – sekwestracja
• SSNC typ III – efekt dawki (złożona haploinsuficjencja)
SSNC typ III – złożona haploinsuficjencja
Dixon et al. 2009, Systematic mapping of genetic interaction networks. Annu Rev Genet 43:601-25
SSNC typu III
• Złożona haploinsuficjencja
• Nie wymaga interakcji fizycznej produktów genów
• Obniżenie aktywności genów A i B w heterozygotach pojedynczo nie daje efektu
• W podwójnej heterozygocie efekty obniżenia aktywności obu genów się sumują i pojawia się defekt
• Nie jest specyficzna wobec alleli, występuje też dla alleli null
Złożona haploinsuficjencja (SSNC typu III)
• Geny nod i ncd u Drosophila – w podwójnej heterozygocie defekt mejozy
• Systematyczne analizy u drożdży:
• Dla szczepu heterozygotycznego pod względem delecji genu aktyny znaleziono 208 innych heterozygotycznych delecji, które w połączeniu dawały defekty morfologii aktyny
Poszukiwanie interakcji
• Interakcje dające się selekcjonować pozytywnie (np. supresje) można wykrywać stosując bezpośrednią selekcję (np. po
mutagenezie albo po transformacji plazmidem wysokokopiowym)
• W niektórych organizmach modelowych (drożdże) możliwa systematyczna analiza interakcji dla wszystkich par genów
• cel: stworzenie kompletnej mapy interakcji
• Poszukiwanie interakcji syntetycznych: metody SGA i dSLAM
Mapowanie interakcji
SGA
• Synthetic Gene Array
• Kolekcja delecji, krzyżowana z badanym genem
• Sporulacja,
• Selekcja haploidów MATa
• Selekcja pojedynczych i podwójnych mutantów
Boone et al. Nature Reviews Genetics, 2007 vol. 8 (6) pp. 437
Rekonstrukcja sieci interakcji
Dixon et al. 2009, Systematic mapping of genetic interaction networks. Annu Rev Genet 43:601-25
Interakcje genetyczne – ujęcie systemowe
• Interakcje genetyczne wskazują na związki funkcji
• Mogą wiązać elementy tego samego szlaku/kompleksu, ale też różnych szlaków, powiązanych funkcją
• Zestaw interakcji (pozycja na mapie interaktomu genetycznego) może wskazywać na funkcję genu
Sieci biologiczne
Boone et al. Nature Reviews Genetics, 2007 vol. 8 (6) pp. 437
Przykładowa sieć dla 204 genów drożdżowych – interakcje syntetycznie letalne
Sieci interakcji
• Sieć interakcji syntetycznych
letalnych jest rzadka – około 1%
• Interakcje syntetyczne są jednak częste pomiędzy genami o
powiązanej funkcji (18%-25%)
Dixon et al. 2009, Systematic mapping of genetic interaction networks. Annu Rev Genet 43:601-25
Interakcje genetyczne a fizyczne
• Interakcje fizyczne i genetyczne rzadko się nakładają, choć
częściej, niż przewidywano by dla pełnej losowości
• Nakładanie się interakcji
genetycznych i fizycznych częste dla interakcji pozytywnych
(epistaza)
• Interakcje negatywne z reguły
pomiędzy różnymi kompleksami fizycznymi
Dixon et al. 2009, Systematic mapping of genetic interaction networks. Annu Rev Genet 43:601-25
Sieci biologiczne
• Sieć a) – najmniej odporna na
zaburzenia, sieć c) – najbardziej
• W sieci a) najwięcej interakcji syntetycznych, w c) - najmniej
• Sieci biologiczne przypominają typ b) – struktura hierarchiczna (scale-free)
Sieci
• Dwie własności sieci
• robustness (krzepkość) – odporność na zaburzenie np. mutację jednego z elementów)
• evolvability – potencjał zmienności
• Zależą od topologii sieci
Sieci biologiczne
• Sieci interakcji biologicznych mają charakter hierarchiczny
• węzły centralne (hubs) z dużą liczbą połączeń
• węzły peryferyjne, z małą liczbą połączeń
• węzły centralne częściej odpowiadają genom niezbywalnym (których defekt jest letalny)
• “Mały świat” – długość scieżki pomiędzy dwoma węzłami jest niewielka (3,3 u drożdży)
• Gęste otoczenia lokalne (sąsiedzi danego węzła często oddziałują ze sobą)
• Podobne właściwości ma np. Internet, sieci interakcji społecznych, liczba Erdősa wśród matematyków
Interakcje genetyczne a biologia systemów
• Badanie sieci interakcji funkcjonalnych na skalę całego organizmu to podstawa biologii systemów
• Interakcje genetyczne są ważnym elementem takiej sieci
• Może nawet bardziej, niż interakcje fizyczne
• Interakcje fizyczne identyfikują kompleksy, interakcje genetyczne mogą pokazać, w jakim kontekście te kompleksy funkcjonują
• Wszystkie dotychczasowe wyniki są bardzo niekompletne, nawet u drożdży
• Nie ma biologii systemów bez genetyki
Costanzo i wsp., (2010) Science 327, 425
Przyszłość
• Systematyczne badania interakcji genetycznych są obecnie w fazie początkowej
• Zagadnienia na przyszłość:
• Oddziaływania wyższego rzędu niż podwójne (3 i więcej genów)
• Wpływ środowiska i tła genetycznego
• Allele inne, niż delecja (null) i nadekspresja – mniej ekstremalne formy zmienności genetycznej
• Systematyczne analizy w innych, bardziej złożonych organizmach
Przełączniki genetyczne
Genetyczne podstawy rozwoju i różnicowania
Ekspresja genów a rozwój
• Zmiany ekspresji genu
odpowiadają na czynniki
środowiskowe i wewnętrzne
• Utrzymanie homeostazy
• Adaptacja do środowiska
• Rozwój i różnicowanie –
tworzenie złożonych struktur przez lokalne interakcje
Gilbert, S. Developmental Biology. 6th Edition. Sunderland, Mass.: Sinauer Associates Inc., 2000.
Przełączniki genetyczne
• Zmiana informacji genetycznej w rozwoju
• Rearanżacje DNA: nieodwracalne lub odwracalne
• Epigenetyczne
• Piętno genomowe, chromatyna
• Regulacja ekspresji genu
• Kaskady i sieci regulacyjne oparte na kontroli ekspresji
• Transdukcja sygnału – integracja informacji ze środowiska
Odwracalna rearanżacja DNA
• System MAT u S. cerevisiae
• Dwa typy płciowe: a i α
• Po podziale (pączkowaniu) komórka może zmienić typ
płciowy (tylko komórka-matka)
Cosma MP, EMBO Rep. 2004; 5(10): 953–957
Przełączanie typu płciowego drożdży
• Na chr. III oprócz aktywnego locus MAT dwie wyciszone
kasety HMLα i HMLa
• Przełączenie typu: mechanizm konwersji genu przez
rekombinację
• Inicjowany przez nacięcie DNA endonukleazą HO
Konwersja kasety MAT
http://www.bio.brandeis.edu/haberlab/jehsite/resDSBR.html
rekombinacja i konwersja genu
Dlaczego przełączenie zachodzi tylko w komórce-matce?
• Endonukleaza HO aktywna tylko w komórce-matce
• W pączku wyciszona przez białko Ash1
• mRNA ASH1 transportowany do pączka podczas podziału
Cosma MP, EMBO Rep. 2004; 5(10): 953–957
Nieodwracalna reranżacja DNA
• Generowanie różnorodności przeciwciał i receptorów limfocytowych
• Obszary zmienne łańcuchów przeciwciał determinują swoistość wobec antygenu
• Różne limfocyty wyrażają różne przeciwciała/receptory
• Populacje swoiste wobec odpowiednich antygenów podlegają selekcji
Generowanie różnorodności
przeciwciał i receptorów limfocytowych
• Geny przeciwciał występują w postaci segmentów:
• Obszar zmienny: segmenty V, D (tylko w łańcuchu H) i J
• determinuje swoistość wobec antygenu
• Obszar stały: segmenty C
• determinuje klasę immunoglobuliny
• Podczas rozwoju prekursorów limfocytów dochodzi do rearanżacji segmentów w różnych kombinacjach
V D J C
Łańcuch H 120-130 27 9 11
Łańcuch L 70 - 7-11 7-11
Rearanżacja V-D-J i synteza IgM i IgD
Dalsze przełączanie klas
• Zmiana z IgM/IgD na inne klasy – delecja segmentów C i wykorzystanie kolejnych
• Indukowane przez aktywność transkrypcyjną
• np. dla IgG:
Inne mechanizmy zwiększania różnorodności przeciwciał
• Forma błonowa i wydzielana IgM – alternatywne miejsce poliadenylacji
• Hipermutacja somatyczna
• Po zaindukowaniu proliferacji limfocytów B
przez antygen dochodzi do bardzo znacznego (105-106 razy) zwiększenia częstości mutacji w obszarach hiperzmiennych (determinujących
rozpoznawanie antygenu)
• Deaminacja cytozyn (C->U) i naprawa z
wykorzystaniem glikozydazy i polimeraz DNA o niskiej wierności (error-prone)
• Proces indukowany przez transkrypcję
Nussenzweig & Alt, Nature Medicine 10, 1304 -1305 (2004)
Przełączniki oparte na regulacji ekspresji
• Nie dochodzi do zmiany sekwencji DNA
• Teoretycznie odwracalne, ale mogą być bardzo stabilne
• Mechanizmy transkrypcyjne lub inne (np. alternatywne składanie)
• Proste układy:
• Pętle sprzężenia zwrotnego
• Przełączniki dwustanowe
• Bardziej złożone układy
• Oscylatory i zegary
• Integracja sygnałów z otoczenia: gradienty morfogenów i efekty lokalne
• Sieci
Prosty przełącznik dwustanowy: fag λ
• Cykl lizogenny
• Integracja do genomu
• Wyciszenie ekspresji genów faga
• Cykl lityczny
• Wycięcie z genomu
• Ekspresja genów faga
• Replikacja
Kontrola przełącznika faga λ
• cI – represor: cykl lizogenny
• cro – cykl lityczny
• wspólne sekwencje cis
Działanie represora
• Hamuje ekspresję genów wczesnych, w tym cro
• Aktywuje własną ekspresję
• Zależnie od poziomu białka
• Przy niskim i średnim stężeniu białka represora wiązanie z OR1 i OR2
• Przy dużym stężeniu białka represora
wiązanie też z OR3 – hamowanie ekspresji cI
• Dodatnie sprzężenie zwrotne utrzymuje wysoki stały poziom represora cI
aktywacja genu cI
hamowanie genu cI
Efekt kooperatywny
• Powinowactwo do OR2 dużo niższe, niż do OR1
• Związanie cI z OR1 zwiększa
powinowactwo do OR2 – wiązanie kooperatywne
• Taki rodzaj wiązania daje szybką i jednoznaczną odpowiedź układu na stężenie cI
Działanie cro
• Blokuje ekspresję represora cI
• Brak cI – ekspresja genów
wczesnych, kaskada lityczna
• Dalsze etapy przez antyterminację zależną od produktu genu N
• Efekt: przełącznik dwustanowy (bistabilny)
• cI aktywny -> nieaktywny cro
• cro aktywny -> nieaktywny cI
Alberts et al. Molecular Biology of the Cell, American Society for Cell Biology (ASCB)
Dodatnie sprzężenie zwrotne
Alberts et al. Molecular Biology of the Cell, American Society for Cell Biology (ASCB) Antoine de Saint-Exupéry, Le Petit Prince, http://wikilivres.info/wiki/Le_Petit_Prince
Może dawać efekt pamięci – stabilnego utrzymywania zmienionego stanu
Wyjście z blokady lizogennej
• Przełączenie z lizogenii w cykl lityczny: proteoliza białka
represora przez RecA (sygnał uszkodzeń genomu)
Oscylatory
• Kombinacja kilku prostych opartych na represji
przełączników może dać układ periodycznie oscylujący –
konieczne ujemne sprzężenie zwrotne
• Przykład (skonstruowany
sztucznie) – tzw. repressilator (Elowitz & Leibler, 2000)
Wikimedia commons Elowitz & Leibler, Nature. 2000 Jan 20;403(6767):335-8.
Represillator
Elowitz & Leibler, Nature. 2000 Jan 20;403(6767):335-8.
Oscylacje układu
Oscylatory cyklu dobowego
• Podobna zasada, ale bardziej złożone (i bardziej stabilne)
Wewnątrzkomórkowy oscylator dobowy myszy
(http://www.bmse.ucsb.edu/profiles/mirsky/)
Przełączniki posttranskrypcyjne
• Przełączniki genetyczne
Eukaryota mogą być oparte na mechanizmach post-
transkrypcyjnych
• Np. alternatywne składanie (splicing) i alternatywna
poliadenylacja/terminacja w limfocytach (przeciwciała)
• Determinacja płci Drosophila
• Decyduje aktywność SXL w zarodku
Kaskada przełączników alternatywnego składania
• Ekson 3 zawiera kodon STOP – degradacja NMD
• Białko SXL aktywuje “żeński” tryb
składania transkryptu SXL – dodatnie sprzężęnie zwrotne
• Początkowa aktywność systemu: białka regulatorowe kodowane na X i kodowane na autosomach, tworzą dimery
• przewaga autosomów – dimery nieaktywne (aktywatory kodowane na X
wymiareczkowane)
• równowaga (X:A=1) – aktywacja transkrypcji SXL przez białka kodowane na X
Kolejne etapy
SXL
SXL aktywuje wybór kryptycznego miejsca styku intron/ekson w transkrypcie genu tra
Kolejne etapy
Tra jest aktywatorem składania dla eksonu 4 genu dsx
Genetyczne podstawy rozwoju zarodkowego
• Lokalne interakcje między
komórkami – ustalanie pozycji
• Bezpośrednie
• Przez wydzielane morfogeny
• Sieci i kombinacje modułów regulacji ekspresji genów
Carroll et al., (2001) From DNA to Diversity: Molecular Genetics and the Evolution of Animal Design, Blackwell Publishing
Mechanizmy interakcji
• Gradienty mRNA
• Bezpośredni kontakt komórek
• Wydzielane morfogeny
Watson et al. Molecular Biology of the Gene, 5th ed., Pearson 2004
Gradienty i przełączniki
• Dzięki mechanizmom
kooperatywnego wiązania
przełącznik genetyczny może
dać jednoznaczną odpowiedź na gradient morfogenu/sygnału
Różnicowanie zarodka Drosophila
geny efektu matczynego
geny zygotyczne:
geny ubytku
geny reguły parzystej
geny polarności segmentów
geny homeotyczne
LIFE: The Science of Biology, Purves et
determinują osie ciała
determinuja
powstawanie dużych obszarów zarodka
determinują powstawanie parasegmentów
Geny efektu matczynego
• Gradient mRNA tworzony podczas oogenezy: synteza w trofocytach i transport przez mostki
cytoplazmatyczne do oocytu
• Inne geny (np. hunchback) – mRNA matczyny oraz syntetyzowany w
zygocie – ekspresja regulowana przez gradienty matczyne na
poziomie transkrypcyjnym i post- transkrypcyjnym
• hunchback – transkrypcja
aktywowana przez bicoid, translacja hamowana przez nanos
bicoid
oskar, nanos
http://www.princeton.edu/~wbialek/
Geny zygotyczne: geny ubytku
• Ekspresja regulowana przez geny matczyne
• Interakcja gradientów o działaniu aktywującym i hamującym tworzy wyraźne strefy
• Jednym z głównych regulatorów jest hunchback
• Np. Krüppel:
• aktywowany przez bicoid
• aktywowany przez niskie stężenie
hunchback, hamowany przez wysokie
• hamowany przez Knirps
Geny reguły parzystej
• Dalszy podział na strefy – pary segmentów
• Mutacje powodują zaburzenia co drugiego segmentu
• Złożona regulacja kombinatoryczna przez geny ubytku i hunchback
Watson et al. Molecular Biology of the Gene, 5th ed., Pearson 2004 Klug & Cummings “Concepts of Genetics”, Prentice Hall, 2005
Obszar regulatorowy even-skipped –
12 kb, enhancery determinujące każdą ze stref ekspresji
Geny polarności segmentów
• Wyznaczane przez oddziaływania genów reguły parzystej i innych
genów polarności
• Np. engrailed: 14 segmentów zależnie od 6 genów reguły parzystej
• Ustalenie osi przód-tył każdego segmentu
• Krótkodystansowe oddziaływania na styku segmentów
• Poprzez szlaki transdukcji sygnału
• Np. engrailed -> hedgehog
Geny homeotyczne
• Ekspresja w segmentach zależna od aktywności genów reguły
parzystej i polarności segmentu
• Czynniki transkrypcyjne
(homeodomena – wiązanie DNA)
• Wyznaczają tożsamość segmentu
• Domeny ekspresji kolinearne z położeniem na chromosomie
Klug & Cummings “Concepts of Genetics”, Prentice Hall, 2005
Geny homeotyczne
Klug & Cummings “Concepts of Genetics”, Prentice Hall, 2005
Np. Antennapedia – zestaw 5 genów, Bithorax – 3 geny
Geny homeotyczne są konserwowane w ewolucji
Klug & Cummings “Concepts of Genetics”, Prentice Hall, 2005
Rozwój u innych organizmów
• Ogólne zasady są wspólne
• gradienty morfogenów
• szlaki transdukcji (często
zachowana homologia, np.
hedgehog)
• lokalizacja RNA w oocycie (np.
Xenopus)
Alberts et al. Molecular Biology of the Cell, American Society for Cell Biology (ASCB)
Przekazywanie sygnału a rozwój
• Inne niż stawonogi organizmy, np.
C. elegans i kręgowce nie mają fazy syncytialnej zarodka
• Geny i mRNA matczyne determinują polarność komórki jajowej
• Później przepływ informacji przez interakcje i ruch komórek
• Za pośrednictwem szlaków transdukcji sygnału
• Istotna rola apoptozy
Alberts et al. Molecular Biology of the Cell, American Society for Cell Biology (ASCB)
Szlaki transdukcji sygnału w rozwoju
• Komunikacja między komórkami w
rozwoju – kilka klas szlaków transdukcji sygnału konserwowanych w ewolucji
• Hedgehog
• Wnt
• TGF-β
• receptorowe kinazy tyrozynowe
• Notch
• JAK/STAT
• hormony jądrowe (sterydowe, np. kwas retinowy)
• Kluczowa jest zawsze kombinatoryka http://ccr.cancer.gov/staff/images/1372_Fortini_178.gif
Systemy transdukcji mogą być złożone
Szlak Wnt
Metameria
• Podstawą różnicowania wielu grup jest struktura
powtarzających się segmentów
• Takich samych
• Zróżnicowanych (dzięki genom Hox)
Oscylator w rozwoju kręgowca –
“zegar i czoło fali”
• Cooke & Zeeman 1976
• Oscylacje + ruch (np. wzrost)
Baker et al., (2006) Dev Biol 293:116-126
Oscylator w rozwoju kręgowca –
“zegar i czoło fali”
• Strefy generowane przez
oscylatory (np. rozwój somitów D. rerio, myszy itp.)
• oscylacje Her/hes (regulator transkrypcji)
• sygnalizacja Notch
• pętle ujemnego sprzężenia zwrotnego
Holley & Takeda (2002) Semin Cell Dev Biol 13(6):481-8 Kageyama et al. (2007) Dev Dyn 236(6):1430-9
Sieci regulacji są bardzo złożone
Rozwój endomezodermy jeżowca (http://sugp.caltech.edu/endomes/)
Głęboka homologia
• Niektóre szlaki regulatorowe kierują rozwojem podobnych struktur u bardzo odległych organizmów
• Np. Pax6 – rozwój oczu
Gehring WJ (2012) The animal body plan, the prototypic body segment, and eye evolution. Evolution & Development 14(1):
34-36.
Monteiro A (2012) Gene regulatory networks reused to build novel traits. Bioessays 34:181-186.