• Nie Znaleziono Wyników

УДК 519.6 М.Петрик, канд. техн. наук; Д.Михалик Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ АДСОРБЦІЙНОГО НЕЛІНІЙНОГО МАСОПЕРЕНОСУ В КАТАЛІТИЧНИХ ПОРИСТИХ СЕРЕДОВИЩАХ

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "УДК 519.6 М.Петрик, канд. техн. наук; Д.Михалик Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ АДСОРБЦІЙНОГО НЕЛІНІЙНОГО МАСОПЕРЕНОСУ В КАТАЛІТИЧНИХ ПОРИСТИХ СЕРЕДОВИЩАХ"

Copied!
7
0
0

Pełen tekst

(1)

пористих середовищах / М.Петрик, Д.Михалик // Вісник ТДТУ. — 2009. — Том 14. — № 4. — С. 193-198. — (математичне моделювання.математика. фізика).

УДК 519.6

М.Петрик, канд. техн. наук; Д.Михалик

Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ АДСОРБЦІЙНОГО

НЕЛІНІЙНОГО МАСОПЕРЕНОСУ

В КАТАЛІТИЧНИХ ПОРИСТИХ СЕРЕДОВИЩАХ

Резюме. Побудовано чисельний розв’язок математичної моделі нелінійного адсорбційного масопереносу в каталітичному середовищі пористої структури. На базі розв’язку моделі розроблено програмне забезпечення та отримано часово-просторові графічні залежності концентрацій для макро- і мікропорсередовища. Ключові слова: нелінійна модель адсорбційного масопереносу, чисельні методи, дифузійні процеси

M.Petryk; D.Mykhalyk

MATHEMATICAL MODELING OF ADSORPTION NONLINEAR

MASSTRANSFER IN CATALYTIC POROUS MEDIA

The summary.Numerical solution of mathematical model of nonlinear adsorption masstranfer in catalytic

porous media is build. Software on the base of this solution is created and time-space graphic dependencies for macro- and micro porous concentrations are evaluated.

Key words: nonlinear model of adsorption masstranfer, numerical methods, diffusion processes.

(2)

Математичну модель нелінійного адсорбційного масопереносу можна описати за допомогою такої крайової задачі: побудувати обмежений в області

(

)

{

, , : 0, 0 , 0

}

D= t r z t> < <r R < < розв’язок системи рівнянь у частинних похідних [4]: z l

( )

(

)

intra inter 3 1 εinter r R D c c D c q t z z R r = ∂ = ∂  ∂  ∂   ∂ ∂  ∂  ∂ % (1)

( )

2 intra 2 q D q q t r r r   ∂ ∂ ∂ = + ∂ ∂ (2) з нульовими початковими умовами

(

0,

)

0 c t= z = q t

(

=0, ,r z

)

= 0 (3) та крайовими умовами

(

,

)

c t z =l =c q t r

(

, =R z,

)

=K c t z

( )

, (4)

(

, 0

)

0 c t z z ∂ = = ∂

(

, 0,

)

0 q t r z r ∂ = = ∂ . (5)

(3)
(4)

i+1/2 i-1/2 i+1/2 i-1/2 k k inter inter k k inter inter intra 2 inter 3 2 p k 1 k 1 k 1 k 1 i 1 i i i 1 k 1 k i i 2 k k k k i 1 i i i 1 k 1 k 1 k k iL iL 2 iL iL 2 C C C C D D Z Z C C 1 1 t 2 Z C C C C D D Z Z D 1 N N N N x R ∆ ∆ ∆ ∆ ∆ ∆ ∆ + + + + + − + + − + + − −  − −   − +    − =   +  − − +       + − + − ⋅ l % k 1 k iL iL N + N + +        ; (12) j+1/2 j-1/2 j+1/2 j-1/2 k k intra intra 2 k k intra intra 2 R k 1 k 1 k 1 k 1 ij 1 j ij ij 1 k 1 k ij ij k k k k ij 1 ij ij ij 1 N N N N D D X X N N 1 1 t X N N N N D D X X ∆ ∆ ∆ ∆ ∆ ∆ + + + + + − + + −  − −    − +   − =    − −    + −          . (13) k=1,N ; i 1,M= ; j=1,L Тут k i C – описує концентрацію для і-го вузла k-го часового шару міжчастинкового простору; k ij N – описує концентрацію для i, j-го вузла k-го часового шару простору в частинці;

(

( )

( )

)

i+1/2 k

inter inter inter

k k i i 1 1 D D C D C 2 + = +

.

Розкривши дужки та згрупувавши подібні доданки, отримаємо

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

i-1/2 i+1/2 i-1/2 i+1/2

i+1/2 i-1/2

k k k k

inter inter inter inter

k k inter inter k 1 k 1 k 1 1 i 1 1 i 1 i 1 k 1 k k k k k i i 1 i 1 i i i 1 D C 1 D D C D C C N D C C D C C σ σ σ σ + + + − + + + − ⋅ + − − + + ⋅ = = − − + − − − ; (14)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

j-1/2 j+1/2 j-1/2 j+1/2 j+1/2 j-1/2 k k k k

intra intra intra intra

(5)
(6)
(7)

Cytaty

Powiązane dokumenty

Микулик Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя ДОСЛІДЖЕННЯ ІМІТАЦІЙНОЇ МОДЕЛІ ОЦІНКИ ВІДХИЛЕННЯ ТА КОЛИВАННЯ НАПРУГИ МЕРЕЖІ

Діапазон високої енергоефективності регулювання світлового потоку ЛР, в межах якого спостерігається постійне зростання різниці вартостей одиниці

Застосування моделі похибки ТН для знаходження режиму роботи з мінімальною похибкою Методику настроювання режиму ТН на роботу з мінімальною похибкою

Експериментальний стенд обладнано давачами частот і крутних моментів для одержання даних про енергії, що надходила з вхідної ланки з одного боку та

наук Тернопільській державний технічний університет імені Івана Пулюя МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ОПТИМАЛЬНЕ КЕРУВАННЯ СИСТЕМ ЕЛЕКТРО-ДИФУЗІЙНОГО

Наукова новизна одержаних результатів: − здійснено систематизацію та обґрунтування підходів до чисельного моделювання дифузійного

Найкраще у цьому випадку застосовувати ножі, виготовлені за логарифмічною спіраллю (рис. Логарифмічна спіраль — це крива, яка перетинає всі промені, що

Так, наприклад, черв’як, який викликає відносне переміщення колеса, доцільно групувати як за формою тіла черв’яка, так і за формою гвинтової та