• Nie Znaleziono Wyników

Poziom życia w wybranych miastach dolnośląskich

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Poziom życia w wybranych miastach dolnośląskich"

Copied!
12
0
0

Pełen tekst

(1)

Poziom życia w wybranych miastach

dolnośląskich

Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania 37/2, 299-309

(2)

UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI

WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 37, t. 2

Katarzyna Przybyła

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

POZIOM ŻYCIA W WYBRANYCH MIASTACH DOLNOŚLĄSKICH

Streszczenie

W artykule przeanalizowano warunki życia w dużych miastach Dolnego Śląska. Na podstawie zestawu cech charakteryzujących wybrane miasta w zakresie poziomu życia mieszkańców (m.in.: sytuacja mieszkaniowa, stan środowiska naturalnego, uwarunkowania na rynku pracy, bezpieczeństwo mieszkańców czy dostępna oferta w zakresie dóbr kultury) skonstruowano taksonomiczne mierniki rozwoju. Do badania zgromadzono przestrzenne szeregi danych dla roku 2012.

Słowa kluczowe: poziom życia ludności miast, taksonomiczna metoda wzorca rozwoju

Wprowadzenie

Województwo dolnośląskie leży w południowo-zachodniej części Polski. Obejmuje powierzchnię 19 948 km2, na południu graniczy z Czechami, na za­ chodzie - z Niemcami, na północy - z województwami: lubuskim i wielkopol­ skim, oraz na wschodzie - z opolskim. Lokalizację obszaru można uznać za korzystną; na dodatkowe podkreślenie zasługuje fakt, iż w regionie przecinają się istotne szlaki komunikacyjne: wschód-zachód i północ-południe. Na terenie województwa, według stanu z 2012 roku, zamieszkuje nieco ponad 2,9 mln

(3)

osób, tzn. 7,6% ludności Polski. Poziom PKB p e r c a p ita w 2011 roku wyniósł 44 961 zł, co stanowiło 113,4% średniej wielkości właściwej dla kraju1.

Celem artykułu jest analiza oraz próba porównania warunków życia mieszkańców w większych miastach Dolnego Śląska. Do badania wybrano te miejscowości, które w 2012 roku były powiatami grodzkimi, tj. Jelenią Górę, Legnicę i Wrocław. N ajm niejszą liczbą mieszkańców w gronie badanych miast cechuje się Jelenia Góra (82 846 osób), Legnicę zamieszkuje 102 422 m iesz­ kańców, a będący miastem wojewódzkim W rocław - 631 188 osób. Należy podkreślić różnicę potencjału demograficznego W rocławia i pozostałych w io­ dących m iast Dolnego Śląska - suma liczby ich mieszkańców, od czasów po­

wojennych, nie przekroczyła liczby mieszkańców W rocławia1 2.

Badanie jest istotne dla określenia dystansu dzielącego analizowane miasta pod względem wybranego aspektu rozwoju społecznego. Należy też dodać, że stanowi kontynuację wcześniej podejmowanych rozważań3.

Warto zauważyć, że w 2013 roku do grona dolnośląskich powiatów grodz­ kich po kilkuletniej nieobecności powrócił Wałbrzych. Jednak ze względu na brak zasadniczej części danych statystycznych w Banku Danych Lokalnych GUS w drugiej połowie 2014 roku wykonanie badania dla 2013 roku z uwzględnieniem W ałbrzycha było niemożliwe. Zagadnienie to znajdzie roz­ winięcie w kolejnych pracach.

W literaturze przedmiotu pojęcie poziomu życia nie jest jednoznacznie zdefiniowane. Zgodnie z jed n ą z pierwszych definicji, sformułowaną w 1976 roku, na jakość życia składa się stopień zaspokojenia potrzeb w określonych z góry dziedzinach życia, takich jak: małżeństwo, życie rodzinne, zdrowie, są- siedzi, znajomi, zajęcia domowe, praca zawodowa, życie w danym kraju, m iej­

1 Produkt krajowy brutto - Rachunki regionalne w 2011 r., Urząd Statystyczny w Kato­ wicach, GUS, Katowice 2013, s. 58, plik pdf, www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/RN_ pkb_ra- chunki_regionalne_2011.pdf (20.07.2014).

2 A. Kulczyk-Dynowska, Sąsiedztwo przestrzeni wiejskiej i dużego miasta, w: Infrastruk­ tura i Ekologia Terenów Wiejskich nr 2/III, Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi PAN w Krakowie, Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, Kraków 2012, s. 75.

3 Por. K. Przybyła, Poziom warunków życia w dużych miastach dolnośląskich, w: Gospo­

darka przestrzenna VIII, red. J. Potocki, Wydawnictwo KGP AE we Wrocławiu, Jelenia Góra

2005, s. 79-85; taż, Jakość życia w wybranych miastach Dolnego Śląska, Gospodarka lokalna

w teorii i praktyce, red. R. Brol, A. Sztando, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 179, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011, s. 260-265.

(4)

Ka t a r z y n a Pr z y b y ł a Po z i o m Ży c i a w w y b r a n y c h m i a s t a c h d o l n o ś l ą s k i c h

sce zamieszkania, czas wolny, warunki mieszkaniowe, wykształcenie i standard • 4

życia .

J.C. Flanagan zwrócił uwagę, że określone z góry sfery życia m ogą mieć różne znaczenie dla badanych osób, oceniając zaś jakość życia, należy ten fakt

brać pod uwagę4 5. M. Rapley podkreślił, że poziom jakości życia stanowi w y­

padkow ą między obiektywnymi warunkami a ich subiektywną oceną. Poziom jakości życia w złych warunkach wcale nie musi być niższy (gdy występuje adaptacja do tych warunków) niż poziom jakości życia w dobrych warunkach (gdy występuje dysonans na skutek niskiej subiektywnej oceny)6.

Fiński socjolog E. Allardt zauważył, że na dobrobyt społeczny składają się trzy grupy potrzeb ludzkich: posiadanie, uczucie i istnienie. Pierwsza z nich odnosi się do sfery posiadania i konsumowania wyrobów, druga - do stosun­ ków interpersonalnych, a trzecia - do warunków zdrowia, środowiska, rozwoju osobistego, statusu społecznego. Jednocześnie Allardt rozróżnił pojęcia: poziom życia i jakość życia. Przyjął on, że poziom życia wiąże się z potrzebami m ate­ rialnymi i określany jest przez pierwszy czynnik potrzeb ludzkich, natomiast jakość życia to potrzeby pozamaterialne i jako takie charakteryzowane są przez pozostałe dwie sfery potrzeb ludzkich7.

Dla potrzeb artykułu przyjęto, że poziom życia to stopień zaspokojenia po­ trzeb ludności wynikający z konsumpcji wytworzonych przez człowieka dóbr materialnych i usług oraz z wykorzystania walorów środowiska naturalnego i społecznego8.

4 A. Campbell, P.E. Converse, W.L. Rogers, The quality o f American Life: perception,

evaluation, and satisfaction, Russell Sage Foundation, New York 1976.

5 J.C. Flanagan, Measurment o f quality o f life: current state o f the art, „Archives

of Physical Medicine and Rehabilitation” 1982, nr 63, s. 56-59.

6 M. Rapley, Quality o f Life Research - a critical introduction, SAGE Publications Ltd., London-Thousand Oaks-Dehli 2003.

7 E. Allardt, Having, Loving, Being: An Alternative to the Swedish Model o f Welfare Re­ search, w: The Quality o f Life, red. M. Nussbaum, A. Sen, Clarendon Press, Oxford 1993, s. 88-94.

8 C. Bywalec, S. Wydymus, Poziom życia ludności Polski w porównaniu z krajami Euro­ pejskiej Wspólnoty Gospodarczej, „Ekonomista” 1992, nr 5-6.

(5)

1. Konstrukcja miary rozwoju badanych miast P o z i o m w a r u n k ó w ż y c i a l u d n o ś c i w b a d a n y c h m i a s t a c h z o s t a ł z b a d a n y p r z y u ż y c i u t a k s o n o m i c z n e j m e t o d y w z o r c a r o z w o j u . P o z w a l a o n a u p o r z ą d k o ­ w a ć z b i ó r o b i e k t ó w ( m i a s t ) , z k t ó r y c h k a ż d y j e s t o p i s a n y z b i o r e m c e c h d i a g n o s ­ t y c z n y c h , m a j ą c y c h c h a r a k t e r s t y m u l a n t l u b d e s t y m u l a n t . M i a r a j e s t t a k s k o n s t r u o w a n a , a b y s p e ł n i a ł a n a s t ę p u j ą c e w ł a ś c i w o ś c i : - i m w y ż s z y / l e p s z y / p o z i o m b a d a n e g o z j a w i s k a z ł o ż o n e g o , t y m w y ż s z a w a r t o ś ć m i a r y r o z w o j u , - w a r t o ś c i m i a r y r o z w o j u s ą z a w a r t e w p r z e d z i a l e [ 0 , 1 ] , p r z y c z y m m i a r a r o z w o j u o b l i c z o n a d l a w z o r c a r o z w o j u ( n a j l e p s z e w a r t o ś c i k a ż d e j z m i e n n e j o b j a ś n i a j ą c e j ) r ó w n a s i ę j e d e n , n a t o m i a s t d l a a n t y w z o r c a ( n a j g o r s z e w a r t o ś c i c e c h w y b r a n y c h d l a c h a r a k t e r y s t y k i p o s z c z e g ó l ­ n y c h m i a s t ) - z e r o9. N a p o t r z e b y b a d a n i a z g r o m a d z o n o m a t e r i a ł s t a t y s t y c z n y - s z e r e g i p r z e ­ k r o j o w e d l a g r u p y c z t e r d z i e s t u d w ó c h c e c h , c h a r a k t e r y z u j ą c y c h w a r u n k i ż y c i a ( m o ż l i w o ś c i ) , j a k i e b a d a n e m i a s t a z a p e w n i a ł y s w o i m m i e s z k a ń c o m w 2 0 1 2 r o k u . C h o ć n i e s ą t o w s z y s t k i e c e c h y , j a k i e m o ż n a b r a ć p o d u w a g ę w t r a k c i e t a k i e g o b a d a n i a , t o d a j ą p e w i e n o b r a z p o z i o m u ż y c i a m i e s z k a ń c ó w b a d a n y c h j e d n o s t e k . W t a b e l i 1 z a w a r t o z e s t a w i e n i e t y c h c e c h i i c h m i e r n i k ó w . N a t y m e t a p i e o b l i c z o n o r ó w n i e ż ś r e d n i ą a r y t m e t y c z n ą X j , o d c h y l e n i e s t a n d a r d o w e Sj i w s p ó ł c z y n n i k z m i e n n o ś c i Vj d l a k a ż d e j b a d a n e j c e c h y .

T abela 1. W stęp n y zestaw cech diagnostycznych

Lp. Cecha Miernik

1 2 3

1 Dochody miasta Dochody budżetów w przeliczeniu na 1 mieszkańca [zł]

2 Dochody miasta Środki z Unii Europejskiej na finansowanie programów i projektów

unijnych na 1 mieszkańca [zł] (średnia z trzech lat)

3 Aktywność społeczno- gospodarcza Podmioty wpisane do rejestru REGON na 10 tys. ludności

4 Aktywność społeczno­-gospodarcza Produkt Krajowy Brutto na 1 mieszkańca (NTS 3)

5 Zasoby mieszkaniowe Przeciętna powierzchnia użytkowa mieszkania na 1 osobę [m2]

9 G. Kowalewski, Metody analizy rozkładu wielu zmiennych, w: Ekonometria. Metody

i analiza problemów ekonomicznych, red. K. Jajuga, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 1998, s. 39.

(6)

Ka t a r z y n a Pr z y b y ł a Po z i o m Ży c i a w w y b r a n y c h m i a s t a c h d o l n o ś l ą s k i c h

1 2 3

6 Wyposażenie mieszkań Mieszkania wyposażone w łazienkę - w % ogółu mieszkań

7 Wyposażenie mieszkań Mieszkania wyposażone w centralne ogrzewanie - w % ogółu

mieszkań

8 Gospodarka komunalna Korzystający z instalacji wodociągowej - w % ogółu ludności

9 Gospodarka komunalna Korzystający z instalacji kanalizacyjnej - w % ogółu ludności

10 Gospodarka komunalna Korzystający z instalacji gazowej - w % ogółu ludności

11 Rynek pracy Poszkodowani w wypadkach przy pracy na 1000 pracujących

- ogółem

12 Rynek pracy Przeciętne miesięczne wynagrodzenia brutto

13 Rynek pracy Udział bezrobotnych zarejestrowanych w liczbie ludności

w wieku produkcyjnym [%]

14 Bezpieczeństwo

publiczne Wskaźnik wykrywalności sprawców przestępstw - ogółem

15 Ochrona środowiska Emisja zanieczyszczeń gazowych z zakładów szczególnie uciążli­

wych w ciągu roku [t/1 km2]

16 Ochrona środowiska Emisja zanieczyszczeń pyłowych z zakładów szczególnie uciążli­

wych w ciągu roku [t/1 km2]

17 Ochrona środowiska Ścieki przemysłowe i komunalne wymagające oczyszczania odpro­

wadzone do wód lub do ziemi w ciągu roku [dam3/1 km2]

18 Ochrona środowiska Ludność korzystająca z oczyszczalni ścieków w % ogólnej liczby

ludności

19 Środowisko Udział terenów zieleni w powierzchni - ogółem [%]

20 Kultura Liczba woluminów w bibliotekach publicznych przypadająca

na 1000 mieszkańców

21 Kultura Liczba ludności na 1 miejsce w kinach stałych

22 Kultura Członkowie kół (klubów) na 1000 mieszkańców

23 Kultura Uczestnicy imprez organizowanych przez domy kultury, ośrodki

kultury, kluby, świetlice na 1000 mieszkańców

24 Kultura fizyczna Ćwiczący ogółem w klubach sportowych łącznie z klubami wyzna­

niowymi i UKS na 1000 mieszkańców

25 Opieka zdrowotna Liczba ludności na 1 przychodnię

26 Opieka zdrowotna Łóżka w szpitalach ogólnych na 1000 mieszkańców

27 Opieka zdrowotna Lekarze (wg podstawowego miejsca pracy) na 1000 mieszkańców

28 Opieka zdrowotna Liczba mieszkańców na 1 aptekę ogólnodostępną

29 Żłobki Miejsca w żłobkach (łącznie z oddziałami i klubami dziecięcymi)

przypadające na 100 dzieci w wieku 0-2 lat

30 Pomoc społeczna Miejsca w placówkach stacjonarnej pomocy społecznej przypadają­

ce na 1000 mieszkańców

31 Przedszkola Odsetek dzieci w wieku 3-6 lat objętych wychowaniem przedszkol­

nym [%]

32 Szkolnictwo Liczba uczniów przypadających na 1 oddział w gimnazjum

33 Szkolnictwo Liczba uczniów przypadających na 1 oddział w szkole podstawowej

34 Szkolnictwo Uczniowie szkół ponadgimnazjalnych przypadający na 1 komputer

z dostępem do internetu, przeznaczony do użytku uczniów

(7)

1 2 3

35 Szkolnictwo

Uczniowie szkół podstawowych i gimnazjów przypadający na 1 komputer z szerokopasmowym dostępem do internetu, przezna­ czony do użytku uczniów

36 Szkolnictwo wyższe Absolwenci szkół wyższych na 10 tys. ludności (NTS 3)

37 Ruch ludności Przyrost naturalny na 1000 ludności

38 Ruch ludności Saldo migracji na pobyt stały na 1000 osób

39 Ruch ludności Zgony osób w wieku do 65 lat na 1000 ludności w tej grupie wie­kowej (średnia z trzech lat)

40 Transport Drogi gminne i powiatowe o twardej nawierzchni na 100 km2

41 Transport Wypadki ogółem na 10 tys. mieszkańców

42 Transport Ścieżki rowerowe na 10 tys. km2

Źródło: opracowanie własne. Ze względu na zbyt niską wartość współczynnika zmienności (Vj < 0,1)

z dalszego postępowania wyeliminowano zmienne q u a si-sta le tj. cechy nr:

6-10, 18, 28, 31-34 (oznaczone w tabeli 1 kolorem szarym). Dla pozostałych trzydziestu jeden zmiennych zbudowano macierz korelacji r zawierającą współ­ czynniki korelacji Pearsona pomiędzy poszczególnymi zmiennymi. M etodą ekspercką, ze względu na dużą funkcyjną zależność liniową zmiennych nr 26 z innymi zmiennymi, zdecydowano się wyeliminować j ą z dalszego badania. W efekcie otrzymano zbiór trzydziestu cech, uczestniczących w dalszym bada­ niu (tabela 2).

T abela 2. Z estaw w artości cech diagnostycznych u czestn iczący ch w badaniu

Lp. Jelenia Góra Legnica Wrocław X, Sj Vj

1 2 3 4 5 6 7 1 4484,84 3920,20 5688,95 4698,0 903,4 0,19 2 276,35 7,10 3,42 95,6 156,5 1,64 3 1523 1298 1665 1495,3 185,1 0,12 4 31892 73822 60425 55379,7 21415,5 0,39 5 27,00 25,30 31,8 28,0 3,4 0,12 11 7,20 15,00 9,9 10,7 4,0 0,37 12 3291,10 3034,10 3923,9 3416,4 458,0 0,13 13 7,00 7,60 4,7 6,4 1,5 0,24 14 72,10 69,40 51,5 64,3 11,2 0,17 15 3,80 36,80 28,1 22,9 17,1 0,75 16 0,60 0,60 0,9 0,7 0,2 0,25 17 69,50 108,80 118,7 99,0 26,0 0,26 19 1,60 3,70 4,8 3,4 1,6 0,48 20 2874,30 3207,30 1780,5 2620,7 746,4 0,28 21 88,60 76,40 52,5 72,5 18,4 0,25

(8)

Ka t a r z y n aPr z y b y ł a Po z i o mŻy c iaww y b r a n y c hm ia s t a c hd o l n o ś l ą s k i c h 305 1 2 3 4 5 6 7 22 16,7 5,0 7,4 9,7 6,2 0,64 23 1078,0 739,9 614,9 810,9 239,6 0,30 24 28,9 20,8 24,4 24,7 4,0 0,16 25 1690,7 2438,6 1471,3 1866,9 507,1 0,27 27 2,6 2,6 4,2 3,2 0,9 0,29 29 6,0 13,7 15,4 11,7 5,0 0,43 30 2,7 2,1 2,3 2,4 0,3 0,12 35 13,7 19,8 15,7 16,4 3,1 0,19 36 21,0 65,0 557,0 214,3 297,6 1,39 37 -4,7 -1,5 -0,6 -2,3 2,2 -0,95 38 -2,7 -3,6 1,4 -1,6 2,7 -1,63 39 4,3 4,2 3,3 3,9 0,6 0,15 40 186,4 369,3 264,7 273,5 91,8 0,34 41 5,7 8,5 17,7 10,6 6,3 0,59 42 3660,6 5142,9 6965,9 5256,5 1655,6 0,31

Źródło: opracowanie własne na podstawie danych GUS.

W celu ujednolicenia jednostek miar poszczególnych cech oraz ich rzędów wielkości przeprowadzono normalizację, w której efekcie powstała macierz znormalizowana Z: Z 11 Z 12 ···· Z 1 m 7 _ Z 21 z 22 ···· z 2m Z — ? z z ···· z _ n 1 n 2 n m

gdzie: Zj - znormalizowana wartość i-tej obserwacji zmiennej (cechy) Xj.

W kolejnym etapie badania wyznaczono tzw. wzorzec rozwoju Z0 o najlep­

szych wartościach dla każdej cechy:

Z0 [Z0 1 , Z0 2 , . . . Z0j , . . . , Z0 m ] ,

gdzie: Z0j· = max,· Zj, gdy zmienna Zj jest stymulantą, i Z0j = min,Zj, gdy zmienna

Zj jest destymulantą,

oraz antywzorzec Z-0 o najgorszych wartościach każdej zmiennej:

(9)

gdzie: Z-0j = max,· Zj, gdy zmienna Zj jest destymulantą, i Z-0j = min,· Zj, gdy zmienna Zj jest stymulantą.

Następnie zbadano podobieństwo pomiędzy badanymi obiektami a wzorcem rozwoju Z0 przez obliczenie odległości euklidesowej d i0:

di0 = ^ Z ( zj - z 0j )2 dla i = 1, . . . , n.

W kolejnym etapie policzono odległość między wzorcem rozwoju a anty- wzorcem rozwoju d 0:

W ostatniej fazie badania policzono mierniki m, dla badanych miast:

m, - 1 - — dla i = 1, 2, ..., n.

d o

W wyniku przeprowadzonego postępowania badawczego otrzymano na­ stępujące wartości mierników rozwoju dla badanych miast: Jelenia Góra - 0,34, Legnica - 0,21, W rocław - 0,44 (rys. 1).

Rys. 1. Wartości mierników rozwoju dla badanych miast

(10)

Ka t a r z y n a Pr z y b y ł a Po z i o m Ży c i a w w y b r a n y c h m i a s t a c h d o l n o ś l ą s k i c h

Podsumowanie

N a podstawie przeprowadzonych badań stwierdzić można, że w 2012 roku W rocław oferował swoim mieszkańcom najwyższy poziom warunków życia (badany wymienionymi w tabeli 1 cechami). Jest to kontynuacja tendencji, któ­

rą można obserwować przynajmniej od 2003 roku10 11. Jednocześnie miasto w o­

jew ódzkie dominowało ekonomicznie nad pozostałymi obszarami Dolnego Śląska - cechowało się najlepszymi lub powyżej przeciętnej wartościami m ier­ ników sytuacji ekonomicznej, takich jak m.in. wydatki i dochody budżetów w przeliczeniu na mieszkańca, stopa bezrobocia rejestrowanego, przeciętne miesięczne wynagrodzenie brutto, liczba podmiotów zarejestrowanych w reje­ strze REGON czy wartość brutto środków trwałych w przedsiębiorstwach. Z dużą intensywnością przyciągało inwestycje, zarówno publiczne, jak i pry­ w atne11.

Warto zauważyć, że od 2008 roku wzrósł dystans dzielący W rocław od Je­ leniej Góry i Legnicy pod względem analizowanego zjawiska. W 2012 roku wartość miary rozwoju dla Jeleniej Góry stanowiła 76,7% wielkości właściwej dla Wrocławia, a dla Legnicy - w relacji do W rocławia - 47,2%. W 2008 roku - odpowiednio 86,8% i 71,7% (wartości m; w 2008 roku: Jelenia Góra - 0,46, Legnica - 0,38, W rocław - 0,53)12.

Przyjąć można, że ze względu na zachodzące procesy rozwojowe, powią­ zane m.in. z wchłanianiem przez gospodarkę funduszy unijnych oraz ze wzglę­ du na prognozowane zakończenie światowego kryzysu gospodarczego, poziom życia ludności będzie się podnosił. Dyskusyjnym jednak pozostaje, czy dystans dzielący badane miasta będzie narastał, czy też się zmniejszał - w dużej mierze uzależnione to jest od prowadzonej przez władze publiczne polityki gospodar­ czej, w tym regionalnej. Nie pozostawia wątpliwości jednak fakt, że zmniejsze­ nie tak istotnych dysproporcji rozwojowych, jak zaobserwowane, wymaga dłuższego czasu.

10 Por. K. Przybyła, Poziom warunków..., s. 79-85; taż, Jakość życia..., s. 260-265. 11 Taż, A. Kulczyk-Dynowska, Economic evolution o f the Lower Silesia subregions, Local Economy in Theory and Practice Planning and Evaluation Aspects, red. R. Brol, A. Sztando, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 282, Wydawnictwo Uniwersyte­ tu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2013, s. 139-146.

12 Z powodu nieznacznie zmienionego zestawu cech diagnostycznych w poszczególnych latach (ze względu na dostępność danych GUS) wartości miary m, nie mogą być bezpośrednio porównywane w przekroju czasowym.

(11)

Literatura

A llard t E., Having, Loving, Being: An Alternative to the Swedish Model o f Welfare

Research, w: The Q u ality o f L ife, red. M. N ussbaum , A. Sen, C larendon Press,

O xford 1993.

B yw alec C., W ydym us S., Poziom życia ludności Polski w porównaniu z krajami Eu­

ropejskiej Wspólnoty Gospodarczej, „E konom ista” 1992, n r 5 -6 .

C am pbell A ., C onverse P.E., R ogers W .L ., The quality o f American Life: perception,

evaluation, and satisfaction, R ussell Sage Foundation, N e w Y o rk 1976.

F lanagan J.C ., Measurment o f quality o f life: current state o f the art., „A rchives o f P hysical M edicine a n d R ehabilitation” 1982, n r 63.

K ow alew ski G., Metody analizy rozkładu wielu zmiennych, w: Ekonometria. Metody

i analiza problemów ekonomicznych, red. K. Jajuga, W ydaw nictw o A kadem ii

E konom icznej w e W rocław iu, W rocław 1998.

K ulczyk-D ynow ska A ., Sąsiedztwo przestrzeni wiejskiej i dużego miasta, w : Infrastruk­

tura i Ekologia Terenów Wiejskich nr 2/III, K om isja T echnicznej Infrastruktury

W si P A N w K rakow ie, Stow arzyszenie Infrastruktura i E kologia T erenów W ie j­ skich, K raków 2012.

Produkt krajowy brutto - Rachunki regionalne w 2011 r., U rząd S tatystyczny w K ato ­

w icach, G łów ny U rząd S tatystyczny, K atow ice 2013, p lik pdf, w w w .stat.g o v . pl/cps/rd e/x b cr/g u s/R N _ p k b _ rach u n k i_ reg io n aln e_ 2 0 1 1.pdf.

P rzy b y ła K., Jakość życia w wybranych miastach Dolnego Śląska. Gospodarka lokalna

w teorii i praktyce, red. R. B rol, A . Sztando, P race N aukow e U n iw ersy tetu E k o ­

n om icznego w e W rocław iu n r 179, W ydaw nictw o U n iw ersy tetu E konom icznego w e W rocław iu, W rocław 2011.

P rzy b y ła K ., K ulczy k -D y n o w sk a A ., Economic evolution o f the Lower Silesia sub­

regions, Local Economy in Theory and Practice Planning and Evaluation Aspects,

red. R. B rol, A. Sztando, P race N aukow e U n iw ersy tetu E konom icznego w e W ro ­ cław iu n r 282, W ydaw nictw o U n iw ersy tetu E konom icznego w e W rocław iu, W ro ­ cław 2013.

P rzy b y ła K ., Poziom warunków życia w dużych miastach dolnośląskich, w : Gospodarka

przestrzenna VIII, red. J. Potocki, W ydaw nictw o K G P A E w e W rocław iu, Jelenia

G ó ra 2005.

R apley M ., Quality o f Life Research - a critical introduction, SA G E P ublications Ltd., L o n d o n -T h o u sa n d O a k s-D e h li 2003.

(12)

Ka t a r z y n a Pr z y b y ł a Po z i o m Ży c i a w w y b r a n y c h m i a s t a c h d o l n o ś l ą s k i c h 309

LIVING STANDARDS IN CHOSEN LOWER SILESIAN CITIES

Abstract

In this article the analysis o f the conditions o f living in the L ow er Silesian cities has b een done. O n the basis o f the set o f features characteristic for the chosen cities, tak in g the level a n d the quality o f living (eg the housing problem , the condition o f n atu ral environm ent, jo b m arket, the safety o f inhabitants o r the available offer o f the cultural institutions) into account, the taxonom ic m easurem ents o f developm ent w ere constructed. F or this research the spatial sets o f data v a lid in the y e a r 2012 w ere gathered.

Keywords: taxonom ical m easure o f developm ent, quality o f life o f the inhabitants

o f a city

JEL Code: R13

Cytaty

Powiązane dokumenty

Het is twijfelachtig of de bovengenoemde kenmerken van tussentaal van belang zijn voor het onderzoek naar het linguïstische beeld van de dagelijkse leefwereld in Vlaanderen..

[r]

Together, all (re)modifications seem to provide a promising design- based learning strategy, expressed as the acronym FITS, where students learn through providing a

Urology 59: 803-810) we wszystkich badaniach, dotyczących poczucia jakości życia i efektów sku- tecznego leczenia zaburzeń erekcji, zdecydowanie poprawiło się (bez względu na

Celem badań było określenie wpływu stosowania w ochronie bobu odmiany Windsor Biały niechemicznych preparatów: Polyversum WP, Bioczos BR oraz Biosept 33 SL, na stopień

W  specjalnym komunikacie stwierdzono, że wiarygodność re- portażu jako gatunku dziennikarskiego wymaga podania przez autora do wiadomości, czy znaj- dujące się w tekście

w sprawie najwyższych dopusz- czalnych poziomów pozostałości chemicznych środków ochrony roślin, które mogą znajdować się w środkach spożywczych lub na ich powierzchni

Siedziałem nad jej nurtem głośnym i pienistym Ciskając kamyki i myśląc, że jakie miał imię Ten kwiat w języku Indian, nie będzie wiadom e, Jak nie będzie