WYKAZ PUBLIKACJI UWAGA! Kolor czerwony oznacza dostępność pełnej wersji publikacji

(1)

Prof. dr hab. Marek Walesiak

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii i Finansów

Katedra Ekonometrii i Informatyki ORCID 0000-0003-0922-2323

WYKAZ PUBLIKACJI

UWAGA! Kolor czerwony oznacza dostępność pełnej wersji publikacji

I. Monografie

1. Walesiak M. (1993), Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 654. Seria: Monografie i opracowania nr 101, 115 stron.

ISBN: 83-7011-110-6 ISSN: 0324-8445 ISSN: 0239-8532

2. Walesiak M. (1996), Metody analizy danych marketingowych. Warszawa, Wydawnictwo Nau- kowe PWN, 165 stron.

ISBN: 83-0112048-7

3. Walesiak M., Bąk A. (1997), Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wy- korzystaniem pakietu statystycznego SPSS for Windows, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 97 stron.

ISBN: 83-7011-290-0

Opracowania Marka Walesiaka:

Rozdz. 1.1 (s. 9-10) Rozdz. 1.2 (s. 10-12)

Rozdz. 1.3 (s. 12-14, współautor A. Bąk) Rozdz. 2.1 (s. 16-17)

Rozdz. 2.2 (s. 17-18) Rozdz. 2.3 (s. 19)

Rozdz. 3.2 (s. 47-49)

Rozdz. 3.3 (s. 50-61, współautor A. Bąk)

4. Walesiak M., Bąk A. (2000), Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 167 stron.

ISBN: 83-7011-441-5

Wstęp (s. 8-11, współautor A. Bąk) Rozdz. 1.1 (s. 13-15, współautor A. Bąk) Rozdz. 1.2.2 (s. 16-18)

Rozdz. 1.4 (s. 20-21, współautor A. Bąk) Rozdz. 2.1 (s. 22)

Rozdz. 2.2 (s. 23-24)

Rozdz. 2.7 (s. 45) Rozdz. 2.8.2 (s. 47-50) Rozdz. 3.1 (s. 69-71) Rozdz. 3.2 (s. 71-73) Rozdz. 3.3 (s. 73-74) Rozdz. 3.4 (s. 74-82)

(2)

Rozdz. 3.5.2 (s. 85-87), współautor A. Bąk) Rozdz. 5 (s. 103-123)

5. Walesiak M. (2002), Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 107 stron.

ISBN: 83-7011-583-7

6. Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w bada- niach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 393 strony.

ISBN: 83-7011-703-1

Wstęp (s. 11-15, współautor E. Gatnar) Rozdz. 1 (s. 17-59)

Rozdz. 3 (s. 74-102) Rozdz. 5.2 (s. 141-142) Rozdz. 5.3.2 (s. 147-151) Rozdz. 5.5 (s. 165-167) Rozdz. 5.6.1 (s. 167-169) Rozdz. 5.6.2 (s. 169-171)

Rozdz. 5.6.3 (s. 171-174, współautor A. Bąk) Rozdz. 9 (s. 316-350)

Rozdz. 10 (s. 351-368)

7. Walesiak M. (2006), Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wydanie drugie rozszerzone. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 118 stron.

ISBN: 83-7011-818-6

8. Walesiak M., Gatnar E. (red.) (2009), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 468 stron.

ISBN: 978-83-01-15661-9 Opracowania Marka Walesiaka:

Wstęp (s. 9-12, współautor E. Gatnar) Rozdz. 2 (s. 62-80)

Rozdz. 3 (s. 81-103, współautor A. Dudek) Rozdz. 5 (s. 128-155)

Rozdz. 14 (s. 407-433)

9. Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2011), Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzy- staniem programu R, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, 308 stron.

ISBN: 978-83-255-2636-8 ebook: 978-83-255-2637-5 Opracowania Marka Walesiaka:

Wstęp (s. 9-12, współautor E. Gatnar) Rozdz. 1.1 (s. 13-17)

Rozdz. 1.2.1 (s. 17-18) Rozdz. 4 (s. 99-111) Rozdz. 7 (s. 165-180).

10. Walesiak M. (2011), Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymia- rowej z wykorzystaniem programu R. Wydawnictwo UE we Wrocławiu, 130 stron.

ISBN: 978-83-7695-132-4

11. Walesiak M. (2016), Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymia- rowej z wykorzystaniem programu R. Wydanie drugie poprawione i rozszerzone. Wydawnictwo UE we Wrocławiu, 168 stron.

ISBN: 978-83-7695-581-0

(3)

II. Redakcja opracowań zwartych / czasopism

1. Borys T., Walesiak M. (red.) (1986), Metody taksonomiczne. Prace Naukowe AE we Wrocła- wiu nr 328, 91 stron.

ISSN: 0324-8445 (Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu)

2. Borys T., Walesiak M. (red.) (1987), Statystyka - Ekonometria. Prace Naukowe AE we Wro- cławiu nr 360, 123 strony.

3. Borys T., Walesiak M. (red.) (1987), Metody ilościowe. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 395, 148 stron.

4. Obrębalski M., Walesiak M. (red.) (1988), Statystyka – Ekonometria. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 447, 123 strony.

5. Obrębalski M., Walesiak M. (red.) (1988), Metody statystyczne wielowymiarowej analizy po- równawczej. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 449, 105 stron.

6. Borys T., Walesiak M. (red.) (1989), Statystyka – Ekonometria. Prace Naukowe AE we Wro- cławiu nr 487, 151 stron.

7. Borys T., Walesiak M. (red.) (1989), Statystyczna analiza porównawcza. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 501, 166 stron.

8. Borys T., Walesiak M. (red.) (1990), Statystyka i diagnostyka ekonomiczna. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 524, 139 stron.

9. Obrębalski M., Walesiak M. (red.) (1990), Diagnozowanie sytuacji ekonomicznej przedsię- biorstw. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 534, 56 stron.

10. Obrębalski M., Walesiak M. (red.) (1991), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 600, 122 strony.

11. Obrębalski M., Walesiak M. (red.) (1991), Statystyka i diagnostyka ekonomiczna. Prace Nau- kowe AE we Wrocławiu nr 604, 105 stron.

12. Walesiak M. (red.) (1992), Statystyka i diagnostyka ekonomiczna. Prace Naukowe AE we Wro- cławiu nr 636, 106 stron.

13. Walesiak M. (red.) (1993), Statystyka i diagnostyka ekonomiczna. Prace Naukowe AE we Wro- cławiu nr 658, 106 stron.

14. Borys T., Walesiak M. (red.) (1994), Zastosowania metod taksonomicznych w gospodarce. Je- lenia Góra-Wrocław-Kraków. Taksonomia z. 1. Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 131 stron.

ISBN: 83-7011-138-6

15. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (1995), Klasyfikacja i analiza danych – problemy teoretyczne. Je- lenia Góra-Wrocław-Kraków. Taksonomia z. 2. Jelenia Góra-Wrocław-Kraków, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 100 stron.

ISBN: 83-7011-178-5

16. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (1996), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Je- lenia Góra-Wrocław-Kraków. Taksonomia z. 3. Jelenia Góra-Wrocław-Kraków, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 196 stron.

(4)

17. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (1997), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Je- lenia Góra-Katowice-Kraków-Wrocław. Taksonomia z. 4. Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 269 stron.

18. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (1998), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Je- lenia Góra-Łódź-Wrocław. Taksonomia z. 5. Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 189 stron.

ISSN: 1505-9332 (Taksonomia)

19. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (1999), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania.

Taksonomia z. 6. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 817, 226 stron.

ISSN: 0324-8445 (Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu) ISSN: 1505-9332 (Taksonomia)

21. Walesiak M. (red.) (2000), Pomiar w badaniach rynkowych i marketingowych, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 856, 111 stron.

22. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2001), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania.

Taksonomia z. 8. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 906, 232 strony.

Taksonomia z. 15. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 7 (1207), 543 strony.

ISSN: 1899-3192 (Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu) ISSN: 1505-9332 (Taksonomia)

Taksonomia z. 16. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 47, 493 strony.

31. Walesiak M. (red.) (2009), Wizualizacja wyników badań marketingowych – podejścia, metody i zastosowania, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 86, 250 stron.

ISSN: 1899-3192 (Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu) ISBN: 978-83-7695-048-8

(5)

Taksonomia z. 17. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 107, 569 stron.

37. Jajuga K., Pociecha J., Walesiak M. (red.) (2014), 50 lat w służbie dla rozwoju polskiej statystyki, ekonometrii i matematyki. Księga jubileuszowa Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Polski Południowej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław, 195 stron.

ISBN: 978-83-7695-383-0

e-ISSN 2392-0041

(6)

e-ISSN 2392-0041

Taksonomia z. 28. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 468, 247 stron.

e-ISSN 2392-0041

Taksonomia z. 30. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 507, 246 stron.

e-ISSN 2392-0041

48. Jajuga K., Batóg J., Walesiak M. (Eds.) (2020), Classification and Data Analysis. Theory and Applications, Springer Nature Switzerland AG, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030- 52348-0.

Series: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization Print ISBN 978-3-030-52347-3

Online ISBN 978-3-030-52348-0 Series Print ISSN 1431-8814 Series Online ISSN 2198-3321

49. Jajuga K., Najman K., Walesiak M. (Eds.) (2021), Data Analysis and Classification. Methods and Applications, Springer Nature Switzerland AG, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030- 75190-6

Series: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization Print ISBN 978-3-030-75189-0

Online ISBN 978-3-030-75190-6 Series Print ISSN 1431-8814 Series Online ISSN 2198-3321

III. Skrypty i podręczniki

1. Montygierd-Łoyba M. (red.) (1988), Zadania z metod ilościowych w ekonomii, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Zygmunt Bobowski, Tadeusz Borys, Marian Budre- wicz, Michał Montygierd-Łoyba, Jolanta Niewęgłowska, Zbigniew Panasiewicz, Roman Pa- wlukowicz, Elżbieta Sobczak, Danuta Strahl, Marek Walesiak – udział ok. 15%), 209 stron.

Skrypt.

ISBN: ?

2. Montygierd-Łoyba M. (red.) (1990), Zadania z metod ilościowych w ekonomii, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Zygmunt Bobowski, Tadeusz Borys, Marian Budre- wicz, Michał Montygierd-Łoyba, Jolanta Niewęgłowska, Zbigniew Panasiewicz, Roman Pa- wlukowicz, Elżbieta Sobczak, Danuta Strahl, Marek Walesiak – udział ok. 15%), 209 stron (drugie wydanie). Skrypt.

(7)

ISBN: ?

3. Bartosiewicz S. (red.) (1993), Komputerowa analiza ekonometryczna, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Stanisława Bartosiewicz, Anna Błaczkowska, Józef Dziech- ciarz, Krzysztof Jajuga, Grzegorz Kowalewski, Edward Nowak, Czesław Szmigiel, Marek Wa- lesiak – opracowanie punktu 4.4 pt. Analiza popytu, s. 117-127), 165 stron.

ISBN: 83-7011-106-8

4. Jajuga K. (red.) (1994), Ekonometryczna analiza problemów ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Krzysztof Jajuga, Grzegorz Ko- walewski, Stanisława Bartosiewicz, Marek Walesiak – opracowanie rozdz. 3 pt. Analiza popy- tu, s. 60-77, Czesław Szmigiel, Józef Dziechciarz, Anna Błaczkowska), 158 stron.

ISBN: 83-7011-149-1

5. Bartosiewicz S. (red.) (1995), Komputerowa analiza ekonometryczna, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Stanisława Bartosiewicz, Anna Błaczkowska, Józef Dziech- ciarz, Krzysztof Jajuga, Grzegorz Kowalewski, Edward Nowak, Czesław Szmigiel, Marek Wa- lesiak – opracowanie punktu 4.4 pt. Analiza popytu, s. 100-108), 139 stron (wydanie drugie poprawione).

ISBN: 83-7011-172-6

6. Jajuga K. (red.) (1998), Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych, Wydawnic- two AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Krzysztof Jajuga, Grzegorz Kowalewski, Stanisła- wa Bartosiewicz, Marek Walesiak – część II, rozdz. 3, s. 125-142 pt. „Analiza popytu”, Kata- rzyna Kuziak, Anna Błaczkowska, Czesław Szmigiel), 255 stron.

ISBN: 83-7011-321-4

7. Jajuga K. (red.) (1999), Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych, Wydawnic- two AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Krzysztof Jajuga, Grzegorz Kowalewski, Stanisła- wa Bartosiewicz, Marek Walesiak – część II, rozdz. 3, s. 125-142 pt. „Analiza popytu”), Kata- rzyna Kuziak, Anna Błaczkowska, Czesław Szmigiel), 255 stron (wydanie drugie).

ISBN: 83-7011-321-4

IV. Udziały w monografiach

1. Borys T., Strahl D., Walesiak M. (1990), Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii i zasto- sowań metod taksonomicznych, W: Pociecha J. (red.), „Taksonomia – teoria i jej zastosowania”.

Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków, s. 12-23.

ISBN: brak

2. Walesiak M. (1990), Porównawcza analiza miar zgodności wyników klasyfikacji w świetle po- stulowanych własności, W: Pociecha J. (red.), „Taksonomia – teoria i jej zastosowania”, Wy- dawnictwo AE w Krakowie, Kraków, s. 72-80.

ISBN: brak

3. Walesiak M. (1991), Metody badań przyczynowych w analizie ekonomiczno-finansowej – próba syntezy w świetle postulowanych własności, W: Kiziukiewicz T. (red.), „Problemy współcze- snej rachunkowości”. Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, s. 69-82.

ISBN: brak

4. Walesiak M. (1993), Zagadnienie oceny zgodności wartości cech syntetycznych w badaniach porównawczych, W: Hozer J. (red.), „Teoretyczne i praktyczne problemy mikroekonometrii”.

Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 1993, s. 67-76.

ISBN: brak

5. Walesiak M. (1994), O problemie wyboru właściwej metody w klasyfikacji hierarchicznej, Ma- teriały z XXVIII konferencji ekonometrycznej i X seminarium naukowego im. Zbigniewa Paw- łowskiego. Wydawnictwo AE w Katowicach, s. 87-95.

ISBN: brak

6. Walesiak M. (1994), Pomiar podobieństwa obiektów z punktu widzenia skal pomiaru zmien- nych, W: T. Borys, M. Walesiak (red.), Zastosowania metod taksonomicznych w gospodarce.

Taksonomia z. 1. Jelenia Góra-Wrocław-Kraków 1994, s. 95-103.

(8)

ISBN: 83-7011-138-6

7. Walesiak M. (1995), Pomiar postaw nabywców, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), „Klasyfika- cja i analiza danych – problemy teoretyczne”. Taksonomia z. 2, Jelenia Góra-Wrocław-Kraków 1995, s. 57-64.

ISBN: 83-7011-178-5

8. Dziechciarz J., Walesiak M. (1995), Pomiar łącznego oddziaływania zmiennych (conjoint mea- surement) w badaniach marketingowych, W: Zeliaś A. (red.), „Przestrzenno-czasowe modelo- wanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych”, Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekono- micznej w Krakowie, s. 149-158.

ISBN: 83-86439-30-0

9. Strahl D., Walesiak M. (1996), Normalizacja zmiennych w granicznym systemie referencyjnym, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), „Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania”. Tak- sonomia z. 3, Jelenia Góra-Wrocław-Kraków, s. 29-41.

ISSN: 0324-8445

10. Jajuga K., Walesiak M., Dziechciarz J. (1996), Minimum programowe w zakresie zastosowań metod ekonometrycznych i statystycznych w finansach i marketingu, W: Materiały z konferencji dydaktycznej nt. „Teraźniejszość i przyszłość studiów na kierunku Informatyka i Ekonometria”, 17-18.06.1996, Łódź, Wydawnictwo Absolwent, s. 28-43.

ISBN: 83-86840-31-5

11. Dziechciarz J., Walesiak M. (1997), Modelowanie wyboru wariantu kształcenia policealnego uczniów za pomocą metody conjoint analysis, W: Zeliaś A. (red.), „Przestrzenno-czasowe mo- delowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych”, Kraków: Wydawnictwo Akademii Eko- nomicznej w Krakowie, s. 145-155.

ISBN: 83-87239-12-7

12. Jajuga K., Walesiak M. (1997), Uwagi o badaniach niewyczerpujących przy zastosowaniu me- tod statystycznej analizy wielowymiarowej, W: J. Paradysz (red.), Statystyka regionalna. Son- daż i integracja baz danych, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, s. 33-41.

ISBN: 83-907538-0-4

13. Bąk A., Walesiak M. (1997), Metody estymacji parametrów w modelu conjoint analysis, W:

Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksono- mia z. 4, Jelenia Góra-Katowice-Kraków-Wrocław, s. 98-107.

ISSN: 0324-8445

14. Jajuga K., Walesiak M. (1997), O konferencjach taksonomicznych - fakty i refleksje, W: Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia z. 4, Jelenia Góra-Katowice-Kraków-Wrocław, s. 7-17.

ISSN: 0324-8445

15. Walesiak M., Dziechciarz J., Bąk A. (1997), Zmienne porządkowe w segmentacji odbiorców reklam, W: E. Nowak, M. Urbanek (red.), „Ekonometryczne modelowanie danych finansowo- księgowych”, Wydawnictwo UMCS w Lublinie, Lublin, s. 219-233.

ISBN: ?

16. Walesiak M., Dziechciarz J., Bąk A. (1998), Ordinal variables in the segmentation of adver- tisement receivers, W: Rizzi, A., Vichi, N., Bock, H.H., Advances in Data Science and Classifi- cation. Proc. 6th Conf. International Federation of Classification Societies in Rome, Springer, Heidelberg, s. 655-662. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization.

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-72253-0_89 ISBN: 3-540-64641-8

ISSN: 1431-8814

17. Walesiak M., Bąk A. (1999), Segmentacja rynku z wykorzystaniem metody conjoint measure- ment, W: Mynarski S. (red.), Zastosowanie metod wielowymiarowych w badaniach segmentacji i selektywności rynku. Kraków, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, s. 83-93.

ISBN: 83-87239-90-9

(9)

18. Walesiak M. (2000), Segmentacja rynku. Kryteria i metody, W: Zeliaś A. (red.), „Przestrzenno- czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych”. Kraków, Wydawnictwo Aka- demii Ekonomicznej, s. 191-201. ISBN: 83-7252-045-3

19. Obrębalski M., Walesiak M., (2000), Zastosowanie metod klasyfikacji w wyborze próbnych rynków testowych w Polsce, W: Paradysz J. (red.), „Statystyka regionalna: metody i źródła zasi- lania informacyjnego”, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, s. 332-340.

ISBN: 83-87152-75-7

20. Jajuga K., Walesiak M. (2000), Standardisation of Data Set Under Different Measurement Scales, W: Decker R., Gaul W. (Eds.), Classification and Information Processing at the Turn of the Millennium. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 105-112. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization.

ISSN: 1431-8814

21. Walesiak M. (2002), Problemy wyboru w procedurze conjoint analysis, W: Zeliaś A. (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, s. 227-243.

ISBN: 83-7252-121-2

22. Walesiak M. (2002), Propozycja uogólnionej miary odległości w statystycznej analizie wielo- wymiarowej, W: Paradysz J. (red.), „Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu”, Internetowa Oficyna Wydawnicza, Centrum Statystyki Regionalnej, Akademia Eko- nomiczna w Poznaniu, Poznań, s. 115-121.

ISBN: 83-907538-0-5

23. Jajuga, K., Walesiak, M., Bąk, A. (2003), On the General Distance Measure, In: Schwaiger, M.

and Opitz, O. (Eds.), Exploratory Data Analysis in Empirical Research. Springer-Verlag, Ber- lin, Heidelberg, 104-109. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organiza- tion.

ISSN: 1431-8814

24. Walesiak M. (2003), Ekonometryczne modelowanie zjawisk marketingowych, W: T. Kufel, M.

Piłatowska, „Dynamiczne modele ekonometryczne”, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, s. 51-62.

ISBN: 83-231-1592-3

25. Walesiak M. (2005), Rekomendacje w zakresie strategii postępowania w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, W: Zeliaś A. (red.), „Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych”, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków, s. 185-203.

ISBN: 83-7252-265-0

26. Walesiak M. (2008), Ocena stabilności wyników klasyfikacji z wykorzystaniem analizy replika- cji, W: Pociecha J. (red.), Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, s. 67-72.

ISBN: 978-83-7252-394-5

27. Walesiak M., Dudek A. (2008), Identification of noisy variables for nonmetric and symbolic data in cluster analysis, W: C. Preisach, H. Burkhardt, L. Schmidt-Thieme, R. Decker (red.), Data analysis, machine learning and applications, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, s. 85- 92. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization.

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-78246-9_11 ISBN: 978-3-540-78239-1

e-ISBN: 978-3-540-78246-9 ISSN: 1431-8814

28. Walesiak M., Dudek A. (2010), Finding groups in ordinal data – an examination of some clus- tering procedures, W: H. Locarek-Junge, C. Weihs (eds.): Classification as a Tool for Re-

(10)

search. Springer-Verlag, Heidelberg-Berlin, s. 185-192. Studies in Classification, Data Analy- sis, and Knowledge Organization.

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-10745-0_19 ISBN: 978-3-642-10744-3

e-ISBN: 978-3-642-10745-0 ISSN: 1431-8814

29. Jajuga K., Walesiak M. (2012), Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych (SKAD), W: Kruszka K.

(red.), Polskie Towarzystwo Statystyczne 1912-2012, Zakład Wydawnictw Statystycznych, Warszawa, s. 146-156.

ISBN: 978-83-7027-497-9

30. Walesiak M., Dehnel G. (2018). Evaluation of economic efficiency of small manufacturing en- terprises in districts of Wielkopolska province using interval-valued symbolic data and the hy- brid approach. In M. Papież and S. Śmiech (Eds.), The 12th Professor Aleksander Zeliaś Inter- national Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Conference Proceedings. Cracow: Foundation of the Cracow University of Economics, pp. 563-572. DOI:

10.14659/SEMF.2018.01.57

ISBN: 978-83-65907-20-2 (HTML)

31. Bąk A., Walesiak M. (2018), O ważności teorii cech. Czy nominanty są potrzebne w badaniach porównawczych?, W: Od statystyki do jakości życia. Księga jubileuszowa dedykowana Profe- sorowi Tadeuszowi Borysowi, Płachciak Adam, Rogala Piotr (red.), 2018, Wydawnictwo Uni- wersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, s. 61-73.

ISBN 978-83-7695-702-9

32. Walesiak M., Dehnel G. (2019). A comparative analysis of rankings of Polish provinces in terms of social cohesion for metric and interval-valued data. In M. Papież and S. Śmiech (Eds.), The 13^th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Conference Proceedings. Warszawa: Wydawnictwo C.H.

Beck, pp. 250-258.

http://pliki.konferencjazakopianska.pl/proceedings_2019/proceedings.html ISBN: 978-83-8158-734-1 (pdf)

33. Walesiak M., Dudek A. (2020), Searching for an Optimal MDS Procedure for Metric and Inter- val-Valued Data using mdsOpt R package, pp. 307-324, [In:] K. S. Soliman (Ed.), Education Excellence and Innovation Management: A 2025 Vision to Sustain Economic Development during Global Challenges, Proceedings of the 35th International Business Information Man- agement Association Conference (IBIMA), 1-2 April 2020, Seville, Spain. ISBN: 978-0- 9998551-4-1.

34. Dudek A., Walesiak M. (2020), The Choice of Variable Normalization Method in Cluster Analysis, pp. 325-340, [In:] K. S. Soliman (Ed.), Education Excellence and Innovation Man- agement: A 2025 Vision to Sustain Economic Development during Global Challenges, Pro- ceedings of the 35th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 1-2 April 2020, Seville, Spain. ISBN: 978-0-9998551-4-1.

35. Dehnel G., Obrębalski M., Walesiak M. (2020), The Application of Dynamic Relative Taxon- omy to Study Professional Activity of Seniors in The Visegrad Group Regions in 2015-2019, pp. 781-792, [In:] K. S. Soliman (Ed.), Sustainable Economic Development and Advancing Ed- ucation Excellence in the era of Global Pandemic, Proceedings of the 36th International Busi- ness Information Management Association Conference (IBIMA), 4-5 November 2020, Grana- da, Spain. ISBN: 978-0-9998551-5-7.

V. Artykuły

1. Walesiak M. (1982), Metoda oceny podobieństwa struktur (na przykładzie struktury gałęziowej zatrudnienia w przemyśle uspołecznionym województw Polski w roku 1980), „Wiadomości Sta- tystyczne” nr 10, s. 11-14.

ISSN: 0043-518X

(11)

2. Walesiak M. (1983), Podobieństwo wielkości (skali) oraz kształtu (formy) w złożonych bada- niach strukturalnych, „Wiadomości Statystyczne” nr 3, s. 26-28.

ISSN: 0043-518X

3. Walesiak M. (1983), Propozycja rodziny miar odległości struktur udziałowych, „Wiadomości Statystyczne” nr 10, s. 23-24.

ISSN: 0043-518X

4. Walesiak M. (1984), Pojęcie, klasyfikacja i wskaźniki podobieństwa struktur gospodarczych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 285, s. 57-78.

5. Walesiak M. (1985), Miary odległości struktur udziałowych, Prace Naukowe Akademii Eko- nomicznej we Wrocławiu nr 319, s. 9-19.

6. Walesiak M. (1985), Propozycja wskaźnika odległości struktur prostych udziałowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 281, s. 13-26.

7. Walesiak M. (1985), Sposoby rejestracji zmian w czasie w wynikach klasyfikacji, Prace Nau- kowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 311, s. 191-203.

8. Walesiak M. (1986), Kilka uwag o niektórych hierarchicznych metodach klasyfikacji, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 328, s. 69-74.

9. Walesiak M. (1986), Ocena zmian w wynikach klasyfikacji województw Polski ze względu na gałęziowy poziom oraz profil uprzemysłowienia w okresie 1975 – 1980, Prace Naukowe Aka- demii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 360, s. 83-109.

10. Walesiak M. (1987), Zmodyfikowane kryterium doboru zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego, „Przegląd Statystyczny” z. 1, s. 37-42.

ISSN: 0033-2372

11. Bobowski Z., Walesiak M. (1987), Skale pomiaru cech (w ujęciu zwężonym) a zagadnienie normalizacji cech, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 395, s. 41-45.

12. Obrębalski M., Walesiak M. (1987), Zróżnicowanie poziomu rozwoju infrastruktury technicznej w większych miastach makroregionu południowo – zachodniego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 395, s. 13-28.

13. Walesiak M. (1988), Skale pomiaru cech (w ujęciu zwężonym) a zagadnienie wyboru postaci analitycznej syntetycznych mierników rozwoju, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 447, s. 63-71.

14. Walesiak M. (1988), Metoda wyodrębniania faz o stabilnym kierunku ewoluowania elementów w strukturze, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 447, s. 13-19.

15. Walesiak M. (1988), Sposoby wyznaczania optymalnej liczby klas w zagadnieniu klasyfikacji hierarchicznej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 449, s. 63-72.

16. Walesiak M. (1989), Ekonometryczne modele dochodu narodowego dla Polski w latach 1960 – 1985, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 487, s. 67-73.

17. Obrębalski M., Walesiak M. (1989), Międzywojewódzkie przepływy siły roboczej a podział ad- ministracyjny kraju w świetle wyników spisu kadrowego z 1983 roku, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 487, s. 75-86.

(12)

18. Walesiak M. (1989), Przyczynek do metody wyodrębniania faz o stabilnym kierunku ewoluo- wania elementów w strukturze, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 501, s. 27-32.

19. Walesiak M. (1989), Uwagi na temat metod wyodrębniania wpływu czynników na przyrost ba- danego zjawiska ekonomicznego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 501, s. 67-74.

20. Walesiak M. (1990), Ocena zgodności wyników klasyfikacji w świetle postulowanych właściwo- ści, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 524, s. 41-50.

21. Obrębalski M., Walesiak M. (1990), Infrastruktura społeczna miejscowości wiejskich regionu jeleniogórskiego a warunki bytowe ludności w 1988 r., Prace Naukowe Akademii Ekonomicz- nej we Wrocławiu nr 524, s. 71-86.

22. Walesiak M. (1990), Syntetyczne badania porównawcze w świetle teorii pomiaru, „Przegląd Statystyczny” z. 1-2, s. 37-46.

ISSN: 0033-2372

23. Walesiak M. (1991), Pomiar efektów oddziaływania czynników na wyróżnione zjawisko ekono- miczne, Materiały na IX Seminarium Naukowe nt. „Modele ekonometryczne i ich wykorzysta- nie dla celów prognozy i symulacji”. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 559, s. 91-97.

24. Walesiak M. (1991), O stosowalności miar korelacji w analizie wyników pomiaru porządkowe- go, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 600, s. 13-19.

25. Walesiak M. (1991), Problem aksjomatyzacji metod badań przyczynowych w analizie ekono- miczno-finansowej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 577, s. 89-93.

26. Walesiak M. (1991), Przyczynek do problemu aksjomatyzacji metod badań przyczynowych w analizie ekonomiczno-finansowej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 604, s. 15-20.

27. Obrębalski M., Walesiak M. (1991), Ocena zmian poziomu warunków mieszkaniowych ludności wiejskiej regionu jeleniogórskiego w latach 1978 – 1988, Prace Naukowe Akademii Ekono- micznej we Wrocławiu nr 604, s. 37-46.

28. Obrębalski M., Walesiak M. (1991), Pomiar i identyfikacja zmian poziomu warunków mieszka- niowych ludności miejskiej regionu jeleniogórskiego w latach 1978-1988, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 600, s. 39-50.

29. Walesiak M. (1992), Zagadnienie dyskontowania przy zmiennej stopie, Prace Naukowe Aka- demii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 638. System informacyjny rachunkowości, s. 115-118.

ISSN: 0324-8445

30. Obrębalski M., Walesiak M. (1992), O związkach między zróżnicowaniem struktury funkcjonal- nej gmin a dochodami własnymi ich budżetów, Materiały z konferencji międzynarodowej nt.

„Gospodarka lokalna w teorii i praktyce”. Przesieka 8-10 listopada 1992 r. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 644, s. 31-38.

31. Obrębalski M., Walesiak M. (1992), O pewnej metodzie wyboru wykonawcy inwestycji w gmi- nie, Materiały z konferencji międzynarodowej nt. „Small business w rozwoju gminy”. Przesie-

(13)

ka 7-9 grudnia 1992 r. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 644, s. 99- 103.

32. Walesiak M. (1993), Przegląd zastosowań metod klasyfikacji i porządkowania liniowego w rozwiązywaniu problemów marketingowych, „Wiadomości Statystyczne” nr 2, s. 8-12.

ISSN: 0043-518X

33. Walesiak M. (1993), Zagadnienie oceny podobieństwa zbioru obiektów w czasie w syntetycz- nych badaniach porównawczych, „Przegląd Statystyczny” z. 1, s. 95-102.

ISSN: 0033-2372

34. Obrębalski M., Walesiak M. (1993), Ocena projektów inwestycyjnych w gminie w oparciu o kryterium wartości bieżącej przyszłych kosztów, „Wiadomości Statystyczne” nr 10, s. 47-48.

ISSN: 0043-518X

35. Walesiak M. (1993), Strategie postępowania w badaniach statystycznych w przypadku zbioru zmiennych mierzonych na skalach różnego typu, „Badania Operacyjne i Decyzje” nr 1, s. 71-77.

ISSN: 1230-1868

36. Obrębalski M., Walesiak M. (1993), Funkcje gmin a poziom ich własnych dochodów budżeto- wych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 658. Statystyka i diagnostyka ekonomiczna, s. 23-29.

37. Walesiak M. (1993), Pomiar efektów oddziaływania czynników na wyróżnione zjawisko ekono- miczne, „Badania Operacyjne i Decyzje” nr 2, s. 47-53.

ISSN: 1230-1868

38. Walesiak M. (1994), Metody klasyfikacji wielowymiarowej. Przegląd, W: Zastosowania metod ilościowych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 686, s. 51-66.

39. Dziechciarz J., Walesiak M. (1995), Metoda detekcji interakcji (AID) w badaniach marketin- gowych, „Badania Operacyjne i Decyzje” nr 1, s. 5-11.

ISSN: 1230-1868

40. Walesiak M. (1995), Zasady konstrukcji projektów badań marketingowych, „Marketing i Ry- nek” 1995 nr 5, s. 2-7.

ISSN: 1231-7853

41. Walesiak M. (1995), The analysis of factors influencing the choice of the methods in the statis- tical analysis of marketing data, „Statistics in Transition” June 1995 Vol. 2, No. 2, p. 185-194.

ISSN: 1234-7655

42. Jajuga K., Walesiak M. (1995), Section of Classification and Data Analysis of Polish Statistical Association, „Statistics in Transition” June 1995 Vol. 2, No. 2, p. 251-254.

ISSN: 1234-7655

43. Walesiak M. (1995), Pomiar efektów oddziaływania zmiennych w badaniach marketingowych, W: Modelowanie predyktywne i prognozowanie zjawisk ekonomicznych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 143/1994. Prace Ekonometrii i Statystyki nr 3, s. 105-128.

ISSN:1230-4298

44. Walesiak M. (1996), Wykorzystanie analizy regresji w badaniach marketingowych, Prace Nau- kowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 718, s. 133-144. W: Zastosowania metod ilo- ściowych. Informatyka i Ekonometria 1.

45. Walesiak M. (1996), Dopuszczalne działania na liczbach w badaniach marketingowych z punk- tu widzenia skal pomiarowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 718, s. 103-110. W: Zastosowania metod ilościowych. Informatyka i Ekonometria 1.

46. Dziechciarz J., Walesiak M. (1996), Modelling the college student choice process via conjoint analysis, „Argumenta Oeconomica”, s. 175-184.

ISSN: 1233-5835

(14)

47. Walesiak M. (1996), Zastosowania skalowania wielowymiarowego w rozwiązywaniu proble- mów marketingowych, W: Hozer J. (red.) „Mikroekonometria w teorii i praktyce”. Materiały.

Konferencje nr 23. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe US, s. 143-154.

ISSN: 1232-5848

48. Dziechciarz J., Walesiak M. (1997), Gromadzenie i analiza danych marketingowych wspoma- gane komputerem, W: Zastosowania metod ilościowych. Informatyka i Ekonometria 2. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 743, s. 39-51.

49. Walesiak M. (1997), Conjoint measurement w analizie danych marketingowych, W: Zastoso- wania metod ilościowych. Informatyka i Ekonometria 3. Prace Naukowe Akademii Ekono- micznej we Wrocławiu nr 744, s. 212-222.

ISSN: 0324-8445 (Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu) ISSN: 1428-1163

50. Walesiak M., Bąk A. (1997), Wykorzystanie analizy czynnikowej w badaniach marketingowych,

„Badania Operacyjne i Decyzje” nr 1, s. 75-87.

ISSN: 1230-1868

51. Strahl D., Walesiak M. (1997), Normalizacja zmiennych w skali przedziałowej i ilorazowej w referencyjnym systemie granicznym, „Przegląd Statystyczny” 1997 nr 1, Tom 44, s. 69-77.

ISSN: 0033-2372

52. Dziechciarz J., Walesiak M. (1997), Segmentacja rynku - zadanie ekonometryczne, W: Zasto- sowania metod ilościowych. Informatyka i Ekonometria 4. Prace Naukowe Akademii Ekono- micznej we Wrocławiu nr 750, s. 79-86.

53. Walesiak M., Dziechciarz J. (1997), Pomiar preferencji studentów przy wyborze warunków za- kwaterowania, „Przegląd Statystyczny” 1997 nr 3, Tom 44, s. 389-406.

ISSN: 0033-2372

54. Walesiak M., Dziechciarz J., Błaczkowska A. (1997), Conjoint measurement jako narzędzie segmentacji i prognozowania rynku, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 780. Prognozowanie w zarządzaniu firmą, s. 120-129.

55. Walesiak M., Dziechciarz J., Bąk A. (1999), An Application of Conjoint Analysis for Prefer- ence Measurement, „Argumenta Oeconomica” No 1 (7), s. 169-178.

ISSN: 1233-5835

56. Walesiak M. (1999), Distance Measure for Ordinal Data, „Argumenta Oeconomica”. No 2 (8), s. 167-173.

ISSN: 1233-5835

57. Walesiak M., Gola S. (2000), Zastosowanie metody conjoint analysis do pomiaru preferencji uczniów w wyborze szkoły ponadpodstawowej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 838. Prognozowanie w zarządzaniu firmą, s. 103-112.

58. Dziechciarz J., Walesiak M. (2000), Klasyfikacja firm rodzinnych w Polsce, W: Jajuga K., Wa- lesiak M. „Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania”. Taksonomia 7. Prace Nauko- we Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 874, s. 250-258.

59. Walesiak M. (2001), Dane porządkowe w statystycznej analizie wielowymiarowej, W: Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki nr 10. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 318, s. 93-103.

ISSN: 1230-4298

60. Jajuga K., Kuziak K., Walesiak M. (2001), Próba zastosowania metod klasyfikacji w zagadnie- niu ratingu ubezpieczeniowego, W: Jajuga K., Walesiak M. „Klasyfikacja i analiza danych -

(15)

teoria i zastosowania”. Taksonomia 8. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 906, s. 32-43.

61. Walesiak M. (2001), Gromadzenie danych w procedurze conjoint analysis, „Przegląd Staty- styczny”, Tom 48, z. 1-2, s. 41-53.

ISSN: 0033-2372

62. Dziechciarz J., Strahl D., Walesiak M. (2001), Data Set Normalisation for Banks Performance Assessment, W: Ekonometria 8. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 915, s. 21-32.

ISSN: 1507-3866 (Ekonometria)

63. Walesiak M., Bąk A., Jajuga K. (2002), Uogólniona miara odległości – badania symulacyjne, W: Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Takso- nomia 9, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 942, s. 116-127.

64. Jajuga K., Walesiak M. (2002), Konferencje taksonomiczne – fakty i refleksje, W: Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Taksonomia 9, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 942, s. 13-30.

65. Walesiak M. (2002), Pomiar podobieństwa obiektów w świetle skal pomiaru i wag zmiennych, W: Ekonometria 10. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 950, s. 71-85.

66. Walesiak M. (2003), Uogólniona miara odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego, W: Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Taksonomia 10, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 988, s. 134-144.

67. Walesiak M. (2003), Obszary zastosowań uogólnionej miary odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej, W: Ekonometria 11. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 981, s. 37-49.

68. Walesiak M., Obrębalski M., Bąk A. (2003), Zastosowanie metod klasyfikacji w ocenie sytuacji mieszkaniowej ludności powiatów woj. dolnośląskiego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicz- nej we Wrocławiu nr 978. Zarządzanie i Marketing nr 25, s. 150-159.

69. Walesiak M. (2003), Miara odległości obiektów opisanych zmiennymi mierzonymi na różnych skalach pomiaru, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1006. Zastosowa- nia statystyki i matematyki w ekonomii, s. 261-267.

70. Walesiak M. (2004), Problemy decyzyjne w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, W: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1010. Ekonometria 13, s. 52-71.

71. Walesiak M. (2004), Uogólniona miara odległości dla obiektów opisanych zmiennymi z róż- nych skal pomiaru – oprogramowanie komputerowe, Taksonomia 11. Prace Naukowe Akade- mii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1022, s. 250-256.

(16)

72. Jajuga K., Walesiak M. (2004), Remarks on the dependence measures and the distance measures, Taksonomia 11, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1022, s.

348-354.

73. Walesiak M. (2004), Modelowanie ekonometryczne zjawisk marketingowych, W: Ekonometria 14, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1021, s. 23-36.

74. Walesiak M. (2005), Problemy selekcji i ważenia zmiennych w zagadnieniu klasyfikacji, W: K.

Jajuga, M. Walesiak, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 12, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, s. 106-118.

75. Walesiak M. (2005), Uogólniona miara odległości GDM a współczynnik korelacji liniowej Pe- arsona i cosinus kąta między wektorami, Ekonometria 15, Prace Naukowe Akademii Ekono- micznej we Wrocławiu nr 1096, s. 18-26.

76. Walesiak M. (2006), Przegląd podstawowych zastosowań metod statystycznej analizy wielo- wymiarowej w badaniach marketingowych, Ekonometria 16. Prace Naukowe Akademii Eko- nomicznej we Wrocławiu nr 1100, s. 21-30.

77. Walesiak M., Dudek A. (2006), Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – oprogramowanie komputerowe i wyniki badań, W: K. Jajuga, M.

Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 13, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1126, s. 120-129.

78. Walesiak M., Dudek A. (2007), Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – charakterystyka problemu, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szcze- cińskiego nr 450, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki nr 17, s. 635-646.

ISSN: 1640-6818 ISSN: 1644-4298

79. Walesiak M. (2007), Wybrane zagadnienia klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim dla środowiska R, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfika- cja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 14, Prace Naukowe Akademii Eko- nomicznej we Wrocławiu nr 1169, s. 46-56.

80. Jajuga K., Walesiak M. (2007), Taxonomic conferences – some facts and remarks, W: K. Jaju- ga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 14, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1169, s. 37-38.

81. Walesiak M. (2008), Cluster analysis with clusterSim computer program and R environment,

„Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica” nr 216, s. 303-311.

ISSN: 0208-6018

82. Walesiak M. (2008), Procedura analizy skupień z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim i środowiska R, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 15, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wro- cławiu nr 7 (1207), s. 44-56.

83. Walesiak M. (2009), Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie cluster- Sim, W: Pociecha J. (red.), Współczesne problemy modelowania i prognozowania zjawisk spo-

(17)

łeczno-gospodarczych, „Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie” nr 2, s. 391- 399.

ISSN: 1899-6205

ISBN: 978-83-7252-440-9

84. Walesiak M., Dudek A. (2009), Ocena wybranych procedur analizy skupień dla danych po- rządkowych, Taksonomia 16, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 47, s. 41-49.

85. Walesiak M., Dudek A. (2009), Odległość GDM dla danych porządkowych a klasyfikacja spek- tralna, Ekonometria 27. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 84, s.

9-19.

ISSN: 1899-3192 (Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu)

86. Walesiak M., Dudek A. (2010), Klasyfikacja spektralna z wykorzystaniem odległości GDM, W:

K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksono- mia 17, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 107, s. 161-171.

87. Walesiak M. (2011), Porządkowanie liniowe z wykorzystaniem uogólnionej miary odległości GDM2 dla danych porządkowych, Ekonometria 30. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicz- nego we Wrocławiu nr 163, s. 9-18.

88. Walesiak M. (2011), Odległość GDM2 w analizie skupień dla danych porządkowych z wykorzy- staniem programu R, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 18, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 176, s. 40-52.

89. Walesiak M. (2012), Klasyfikacja spektralna a skale pomiaru zmiennych, „Przegląd Statystycz- ny”, zeszyt 1, Tom 59, s. 13-31.

ISSN: 0033-2372

90. Walesiak M. (2012), Pomiar odległości obiektów opisanych zmiennymi mierzonymi na skali porządkowej – strategie postępowania, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 19, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 242, s. 39-46.

91. Jajuga K., Walesiak M. (2012), XXV lat konferencji taksonomicznych – fakty i refleksje, W: K.

Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 19, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 242, s. 47-49.

92. Walesiak M. (2013), Zagadnienie doboru liczby klas w klasyfikacji spektralnej, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 20, Pra- ce Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 278, s. 33-43.

93. Walesiak M. (2014), Wzmacnianie skali pomiaru dla danych porządkowych w statystycznej analizie wielowymiarowej, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych –

(18)

teoria i zastosowania, Taksonomia 22, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wro- cławiu nr 327, s. 60-68.

94. Obrębalski M., Walesiak M. (2014), Terytorialny wymiar polityki rozwoju regionalnego województwa dolnośląskiego w latach 2014-2020, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 331, s. 96-105.

DOI: https://doi.org/10.15611/pn.2014.331.09

95. Walesiak M. (2014), Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej, „Przegląd Statystyczny”, zeszyt 4, Tom 61, s. 363-372.

ISSN: 0033-2372

96. Strahl D., Walesiak M. (2014), Kilka uwag do artykułu J. Szanduły pt. „Uwagi do unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym”, „Przegląd Statystyczny”, zeszyt 4, Tom 61, s. 449-451.

ISSN: 0033-2372

97. Gryszel P., Walesiak M. (2014), Zastosowanie uogólnionej miary odległości GDM w ocenie atrakcyjności turystycznej powiatów Dolnego Śląska, „Folia Turistica”, nr 31, s. 127-147.

ISSN: 0867-3888 e-ISSN 2353-5962

98. Obrębalski M., Walesiak M. (2015), Functional structure of Polish regions in the period 2004- 2013 – measurement via HHI index, Florence’s coefficient of localization and cluster analysis,

„STATISTICS IN TRANSITION new series”, Summer, Vol. 16, No. 2, pp. 223-242.

DOI: https://doi.org/10.21307/stattrans-2015-012 ISSN 1234-7655

e-ISSN: 2450-0291

99. Jajuga K., Pociecha J., Walesiak M. (2015), 25 lat SKAD, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 24, Prace Naukowe Uni- wersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 384, s. 15-24.

DOI: https://doi.org/10.15611/pn.2015.384.01

e-ISSN 2392-0041

100. Walesiak M. (2016), Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wie- lowymiarowym, „Przegląd Statystyczny”, zeszyt 1, Tom 63, s. 7-18.

DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.1145 ISSN: 0033-2372

101. Walesiak M. (2016), Visualization of linear ordering results for metric data with the ap- plication of multidimensional scaling, „Ekonometria”, 2(52), s. 9-21.

DOI: https://doi.org/10.15611/ekt.2016.2.01 ISSN 1507-3866

e-ISSN 2449-9994

102. Walesiak M. (2017), Wizualizacja wyników porządkowania liniowego dla danych porządko- wych z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego, „Przegląd Statystyczny”, zeszyt 1, Tom 64, s. 5-19.

103. Jajuga K., Walesiak M. (2017), Trzydzieści konferencji taksonomicznych – kilka faktów i re- fleksji, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowa- nia, Taksonomia 28, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 468, s.

13-19.

DOI: https://doi.org/10.15611/pn.2017.468.01

(19)

e-ISSN 2392-0041

104. Walesiak M., Dudek A. (2017), Selecting the Optimal Multidimensional Scaling Procedure for Metric Data with R Environment, „STATISTICS IN TRANSITION new series”, September, Vol. 18, No. 3, pp. 521-540.

DOI: https://doi.org/10.21307/stattrans-2016-084 ISSN 1234-7655

e-ISSN: 2450-0291

105. Walesiak M., Obrębalski M. (2017), Spójność społeczna województwa dolnośląskiego w latach 2005–2015 – pomiar i ocena zmian, „Przegląd Statystyczny”, zeszyt 4, Tom 64, s. 437-455.

106. Walesiak M. (2017), The application of multidimensional scaling to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the period 2005-2015,

„Ekonometria”, 3(57), s. 9-25.

DOI: https://doi.org/10.15611/ekt.2017.3.01 ISSN 1507-3866

e-ISSN 2449-9994

107. Gryszel P., Walesiak M., (2018). The application of selected multivariate statistical methods for the evaluation of tourism competitiveness of the Sudety communes, Argumenta Oeconomi- ca, No 1 (40), 147-166.

DOI: https://doi.org/10.15611/aoe.2018.1.06 ISSN 1233-5835

108. Dehnel G., Gołata E., Obrębalski M., Walesiak M. (2018), Ocena zmian w procesie starzenia się ludności w regionach krajów Grupy Wyszehradzkiej z zastosowaniem wybranych metod statystycznej analizy wielowymiarowej, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i anali- za danych – teoria i zastosowania, Taksonomia 30, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicz- nego we Wrocławiu nr 507, s. 39-52.

DOI: https://doi.org/10.14659/SEMF.2018.01.57

e-ISSN 2392-0041

109. Walesiak M., Dehnel G. (2018). Evaluation of economic efficiency of small manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using interval-valued symbolic data and the hybrid approach. In M. Papież and S. Śmiech (Eds.), The 12th Professor Aleksander Zeliaś Inter- national Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Confer- ence Proceedings. Cracow: Foundation of the Cracow University of Economics, pp. 563-572.

ISBN: 978-83-65907-20-2 (HTML)

DOI: https://doi.org/10.14659/SEMF.2018.01.57

110. Walesiak M. (2018), The choice of normalization method and rankings of the set of objects based on composite indicator values, „STATISTICS IN TRANSITION new series”, Decem- ber, Vol. 19, No. 4, pp. 693–710

DOI https://doi.org/10.21307/stattrans-2018-036 ISSN 1234-7655

e-ISSN: 2450-0291

111. Dehnel G., Walesiak M. (2019), A comparative analysis of economic efficiency of medium- sized manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using the hybrid ap- proach with metric and interval-valued data, „STATISTICS IN TRANSITION new series”, June, Vol. 20, No. 2, pp. 49-67.

DOI https://doi.org/10.21307/stattrans-2019-014 ISSN 1234-7655

(20)

e-ISSN: 2450-0291

112. Dudek A., Jaremen D.E,, Michalska-Dudek I., Walesiak M. (2019), Loyalty Model Proposal of Travel Agency Customers, “Sustainability”, vol. 11, no 13(3702).

DOI https://doi.org/10.3390/su11133702 e-ISSN: 2071-1050

113. Dehnel G., Walesiak M., Obrębalski M. (2019), Comparative Analysis of the Ordering of Polish Provinces in Terms of Social Cohesion, “Argumenta Oeconomica Cracoviensia”, No 1(20), pp. 71-85.

DOI: https://doi.org/10.15678/AOC.2019.2005 ISSN: 1642-168X

e-ISSN: 2545-3866

114. Obrębalski M., Walesiak M. (2019), Ocena sytuacji młodzieży na rynku pracy w regionach przygranicznych – podejście hybrydowe, “Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician”, vol. 64, 12, 7–26.

DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.6460 ISSN: 0043-518X

e-ISSN: 2543-8476

115. Walesiak M., Dehnel G. (2019), Assessment of changes in population ageing of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach, “Econometrics Ekonometria.

Advances in Applied Data Analysis”, vol. 23, no 4, pp. 1-15.

DOI: https://doi.org/10.15611/eada.2019.4.01 ISSN 1507-3866

e-ISSN 2449-9994

116. Dehnel G., Gołata E., Walesiak M. (2020), Assessment of changes in population aging in regions of the V4 countries with application of multidimensional scaling, „Argumenta Oeconom- ica”, No 1 (44), 77-100.

DOI: https://doi.org/10.15611/aoe.2020.1.04 ISSN 1233-5835

117. Walesiak Marek, Dehnel Grażyna (2020), The Measurement of Social Cohesion at Province Level in Poland Using Metric and Interval-Valued Data, „Sustainability”, 12(18), 7664, 1-19.

DOI: https://doi.org/10.3390/su12187664 e-ISSN: 2071-1050

118. Walesiak Marek, Dehnel Grażyna, Obrębalski Marek (2021), Assessment of the Europe 2020 Strategy: A Multidimensional Indicator Analysis via Dynamic Relative Taxonomy, “Energies”, 14(16), 4990, 1-19.

DOI: https://doi.org/10.3390/en14164990 e-ISSN: 1996-1073

119. Dudek Andrzej, Jaremen Daria, Michalska-Dudek Izabela, Walesiak Marek (2021), Analysis of Changes in Shopping Behaviour of Package Holidays Purchasers Caused by the COVID-19 Pandemic, “European Research Studies Journal”, Volume XXIV, Special Issue 3, 691-707.

DOI: https://doi.org/10.35808/ersj/2503 ISSN: 1108-2976

VI. Sprawozdania z konferencji

1. Jajuga K., Walesiak M. (1995), Konferencja: Klasyfikacja i analiza danych - problemy teoretyczne. „Przegląd Statystyczny” zeszyt 1, Tom 42, s. 135-138.

ISSN: 0033-2372

2. Jajuga K., Walesiak M. (1996), Konferencja: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. „Przegląd Statystyczny” zeszyt 3-4, Tom 43, s. 292-297.

ISSN: 0033-2372

3. Jajuga K., Walesiak M. (1997), Konferencja: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. „Przegląd Statystyczny” zeszyt 3, Tom 44, s. 445-454.