• Nie Znaleziono Wyników

Rachunek Różniczkowy

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Rachunek Różniczkowy"

Copied!
36
0
0

Pełen tekst

(1)

Rachunek

Różniczkowy

(2)

Sąsiedztwo punktu

Liczby rzeczywiste będziemy teraz nazywać również

punktami. Dla ustalonego punktu x0 i promienia r > 0 zbiór S(x0, r) = (x0 − r, x0) ∪ (x0, x0 + r)

nazywamy sąsiedztwem punktu x0.

x0

x0 − r x0 + r

(3)

Granica funkcji w punkcie

Załóżmy, że funkcja f jest określona w pewnym sąsiedztwie punktu x0.

f : S(x0, r) → ℝ .

Liczbę g nazywamy granicą funkcji f w punkcie x0, gdy dla każdego ciągu (xn) o wyrazach

xn ∈ S(x0, r)

zbieżnego do x0 ciąg wartości (f(xn)) jest zbieżny do g.

Piszemy wtedy

x→xlim0 f(x) = g .

(4)

Granica funkcji w punkcie

g

x0 x5 x4 x3 x2 x1

f (x1) f (x2) f (x3) f (x4) f (x5)

(5)

Własności granicy funkcji w punkcie

Ponieważ definicja granicy funkcji w punkcie odwołuje się do granicy ciągu, to własności granicy funkcji są podobne do

własności granicy ciągu.

∙ lim

x→x0 ( f(x) ± g(x)) = lim

x→x0 f(x) ± lim

x→x0 g(x),

∙ lim

x→x0 (λ ⋅ f(x)) = λ lim

x→x0 f(x),

∙ lim

x→x0

f(x)

g(x) = x→xlim

0 f(x)

x→xlim0 g(x) , o ile  lim

x→x0 g(x) ≠ 0.

∙ lim

x→x0 ( f(x) ⋅ g(x)) = lim

x→x0 f(x) ⋅ lim

x→x0 g(x),

(6)

Funkcja ciągła w punkcie

Załóżmy, że funkcja f jest określona w pewnym otoczeniu punktu x0.

f : U(x0, r) → ℝ .

Mówimy, że funkcja f jest ciągła w punkcie x0, gdy istnieje granica funkcji w punkcie x0 oraz

x→xlim0 f(x) = f(x0) .

Otoczeniem punktu x0 nazywamy przedział

U(x0, r) = (x0 − r, x0 + r) = S(x0, r) ∪ {x0} .

(7)

Funkcja ciągła w punkcie

f(x0)

x0 x5 x4 x3 x2 x1

f (x1) f (x2) f (x3) f (x4) f (x5)

(8)

Funkcja ciągła w zbiorze

Mówimy, że funkcja

f : X → ℝ .

jest ciągła w zbiorze X, gdy jest ciągła w każdym punkcie zbioru X.

Z własności granicy funkcji w punkcie i definicji ciągłości wynika, że funkcjami ciągłymi w swoich dziedzinach są:

wielomiany, funkcje wymierne, funkcje potęgowe, funkcje wykładnicze i funkcje logarytmiczne.

Ponadto, suma, różnica, iloczyn, iloraz i złożenie funkcji ciągłych jest również funkcją ciągłą.

(9)

Funkcja nieciągła

f(x0)

x0 x5 x4 x3 x2 x1

f (x1) f (x2) f (x3) f (x4) f (x5)

(10)

Pochodna funkcji w punkcie

Załóżmy, że funkcja f jest określona w pewnym otoczeniu punktu x0.

f : U(x0, r) → ℝ .

Niech x będzie dowolnym punktem otoczenia U różnym od x0. Wówczas różnica x - x0 jest przyrostem argumentu.

Oznaczam go symbolem

Δf = f(x) − f(x0) . Δx = x − x0 .

Temu przyrostowi argumentu odpowiada przyrost wartości funkcji

(11)

Pochodna funkcji w punkcie

Iloraz

Δf

Δx = f(x) − f(x0) x − x0

jest tangensem kąta nachylenia siecznej do wykresu funkcji f przechodzącej przez punkty

P = (x, f(x)), P0 = (x0, f(x0)) .

f (x0)

x0 x

f (x)

P0

P

α

α

f(x) − f(x0) x − x0

(12)

Pochodna funkcji w punkcie

Iloraz

Δf

Δx = f(x) − f(x0)

x − x0 = f(x0 + Δx) − f(x0)

Δx .

nazywamy ilorazem różnicowym funkcji f w punkcie x0

odpowiadającym przyrostowi

f (x0)

x0 x

f (x)

P0

P

α

Δx .

Δf

Δx = tg α

(13)

Równanie siecznej

Iloraz różnicowy jest zatem współczynnikiem kierunkowym w równaniu siecznej.

f(x0)

x0 x

f(x)

P0

P

α

y − f(x0) = Δf

Δx (x − x0)

(14)

Pochodna funkcji w punkcie

Iloraz różnicowy funkcji f jest funkcją zmiennej x określoną w sąsiedztwie punktu x0.

g(x) = Δf

Δx = f(x) − f(x0) x − x0 .

Pochodną funkcji f w punkcie x0 nazywamy granicę (jeśli istnieje) ilorazu różnicowego, gdy x dąży do x0 i oznaczamy symbolem

f′(x0) = lim

x→x0

f(x) − f(x0)

x − x0 = lim

Δx→0

f(x0 + Δx) − f(x0)

Δx .

O funkcji, która ma pochodną w punkcie x0 mówimy, że jest różniczkowalna w tym punkcie.

(15)

Równanie stycznej

Pochodna funkcji f w punkcie x0 jest współczynnikiem kierunkowym w równaniu stycznej.

f(x0)

x0 x

α

y − f(x0) = f′(x0)(x − x0)

(16)

Pochodna funkcji w punkcie

Zatem jeśli funkcja f jest różniczkowalna w punkcie x0, to posiada w tym punkcie styczną do swojego wykresu.

Funkcje nie posiadające stycznej nie mogą być zatem różniczkowalne.

Funkcja nie jest

różniczkowalna w punkcie 0, bo nie ma określonej

stycznej do swojego wykresu w tym punkcie - wykres

posiada tzw. ostrze.

y = |x|

(17)

Pochodne funkcji elementarnych

∙ ( 1 x )

= − 1 x2 ,

∙ (ax)′ = ax ⋅ ln a,

∙ (λ)′ = 0,

∙ (xn)′ = nxn−1,

∙ (loga x)′ = 1

x ⋅ ln a ,

∙ (ex)′ = ex,

∙ (ln x)′ = 1 x .

(18)

Własności pochodnej funkcji w punkcie

∙ (f(x) ⋅ g(x)) = f′(x) ⋅ g(x) + f(x) ⋅ g′(x),

∙ ( f(x) g(x) )

= f′(x)g(x) − f(x)g′(x) (g(x))2 ,

∙ (λ ⋅ f(x)) = λ ⋅ f′(x),

∙ (f(x) ± g(x)) = f′(x) ± g′(x),

∙ (g(f(x))) = g′(f(x)) ⋅ f′(x) .

(19)

Funkcja różniczkowalna
 w zbiorze

Mówimy, że funkcja

f : X → ℝ .

jest różniczkowalna w zbiorze X, gdy jest różniczkowalna w każdym punkcie zbioru X.

Z własności pochodnej funkcji w punkcie wynika, że funkcjami różniczkowalnymi w swoich dziedzinach są:

wielomiany, funkcje wymierne, funkcje potęgowe, funkcje wykładnicze i funkcje logarytmiczne.

Ponadto, suma, różnica, iloczyn, iloraz i złożenie funkcji różniczkowalnych jest również funkcją różniczkowalną.

(20)

Interpretacja ekonomiczna pochodnej - koszt krańcowy

Rozważmy funkcję C opisującą zależność kosztu

wyprodukowania towaru w zależności od ilości towaru q jaką wyprodukowano:

C : ⟨0, + ∞) → ℝ .

Przypuśćmy, że wielkość produkcji wzrosła o jednostek, licząc od poziomu q0. Wtedy średni koszt zwiększenia

produkcji o przypadający na dodatkową jednostkę jest równy

Δq Δq

C(q0 + Δq) − C(q0)

Δq .

(21)

Interpretacja ekonomiczna pochodnej - koszt krańcowy

Mówi ona jaki jest przybliżony koszt wyprodukowania dodatkowej jednostki produktu. W podobny sposób

definiujemy popyt krańcowy, czy utarg krańcowy.

Graniczna wartość tego kosztu przy dążącym do 0

nazywana jest kosztem krańcowym przy poziomie produkcji q0. Jest to oczywiście pochodna

Δq C(q0 + Δq) − C(q0)

Δq .

C′(q0) = lim

Δq→0

C(q0 + Δq) − C(q0)

Δq .

(22)

Elastyczność funkcji

Dla funkcji różniczkowalnej

f : (0, + ∞) → ℝ . iloraz

f(x + Δx) − f(x) f(x)

nazywamy przyrostem względnym funkcji f. Natomiast iloraz Δx

x

przyrostem względnym argumentu x.

(23)

Elastyczność funkcji

Stosunek

f(x + Δx) − f(x) f(x)

Δxx

= xf(x) ⋅ f(x + Δx) − f(x) Δx

nazywamy elastycznością funkcji f w przedziale ⟨x, x + Δx⟩ . Elastyczność określa procentowy przyrost wartości funkcji f odpowiadający przyrostowi argumentu x o 1% na przedziale

⟨x, x + Δx⟩ .

(24)

Elastyczność funkcji

Granica powyższej elastyczności, czyli

Δx→0lim

x

f(x) ⋅ f(x + Δx) − f(x) Δx

nazywana jest elastycznością funkcji f w punkcie x i oznaczana symbolem Exf. Zatem

Ex f = lim

Δx→0

f(x)x ⋅ f(x + Δx) − f(x)

Δx = x

f(x) ⋅ f′(x) .

(25)

Elastyczność funkcji

Elastyczność funkcji f w punkcie x określa w przybliżeniu

procentowy przyrost wartości funkcji f (wzrost albo spadek), odpowiadający przyrostowi argumentu o 1% (licząc od

poziomu x).

,j l

:.( J

11 jl

,J

l '

58 Rachunek rótnicz]umry funkcji jednej zmiennej

nazywamy przyrostem funkcji f, natomiast iloraz

Llx

X

przyrostem argumentu x.

Stosunek

f(x+Llx)-f(x) .fa

f(:x) : ---:;

nazywamy ftinkcji f na przedziale (:x, x + Ltx).

procentowy przyrost funkcji]';

przyrostowi argumentu x o 1 % (na przedziale (x, x+Llx) ).

Granica funkcji f 1\a przedziale <x. x+ Ax) nazywana jest elastycznóStUl funkcji f w punkcie x i oznaczana jest symbolern E,f

Zatem

. (f<x+,1x)-f(x). Ax) ·!' (x).

EJ= hm f Cr) · x f(x)

funkcji f w punkcie x w procentowy przyrost funkcji f (wzrost lub spadek), przyrostowi argumentu o l % od poziomu x).

Popatrzmy jak interpretacja geometryczna funkcji

w punkciex0

y y

I !

l I

.f

I

;

!

!

I

I

1

!

Pochothw funkc.ji 59

· ( ) f (:xo) · la fu k ·· f . k · ·

Pomewa x e styczna„ n CJL w pun cie x0 Jest rowna

a

.f(xo) = x0

f (xo) f(x0) a a · Widzimy funkcja po lewej stronie ma w punkcie x0

od 1, natomiast funkcja po prawej stronie ma od

1. Powyzsza interpretacja geometryczna poWiMa zrozumienie nego zagadnienia.

Naturalnym problemem, z jakim styka jest wptyw

wzrostu ceny na dochód. wskutek podniesienia

ceny popyt zmaleje. zmiana dochodu ze wzrostem ceny od tego, jak szybko spada popyt

Niech Q (.p) oznacza popytu na dany towar przy cenie p.

Wtedy przychód jest postaci

R(p)=p·Q(p). Zatem

R' (p)=Q (p)+ p. Q' (p).

Oznacza to, przychód gdy R' (p}>O (patrz punkt 3.2), ezyli wtedy i tylko wtedy, gdy

p·Q'(p)>-Q(p).

Zatem

- Q(p). p Q'(p)<l Q(p)>O),

lewa strona znak) jest

funkcji popytu ceny, 11:óra z tego powodu nazywa sii;

cenowa,,popytu. ona w o ile procent zmieni popyt na dane dobro, gdy jego cena o 1%.

przypadki:

a) EP Q < - 1 - popyt jest elastyczny, czyli przyrostowi ceny o l % odpowiada spadek popytu 1 %,

b) E Jl Q = -1 - popyt Jest neutralny, czyli przyrostowi ceny o 1 % odpowiada spadek popytu o 1 %,

c) - 1 <EP Q <O - popyt jest nieelastyczny, czyli przyrostowi ceny o 1%

odpowiada spadek popytu mniejszy 1 %.

Zatem w naszym przypadku dochód gdy popyt jest nieelastyczny, a zmaleje, gdy popyt jest elastyczny. ·

f′(x0) = f(x0) a , Ex0 f = x0

f(x0)

f(x0)

a = x0 a .

Ex0 f > 1 Ex0 f < 1

(26)

Interpretacja ekonomiczna elastyczności funkcji

Niech Q(p) oznacza wielkość popytu na dany towar przy

cenie p. Wtedy przychód R przedsiębiorstwa wyrażony jest funkcją postaci

R(p) = p ⋅ Q(p) . Zatem

R′(p) = Q(p) + p ⋅ Q′(p) .

Ponieważ, jak się później przekonamy, przychód wzrośnie, gdy R′(p) > 0,

to z powyższego równoważne jest z warunkiem p ⋅ Q′(p) > − Q(p), czyli p

Q(p) ⋅ Q′(p) > − 1.

(27)

Interpretacja ekonomiczna elastyczności funkcji

Otrzymaliśmy zatem, że

EpQ = p

Q(p) ⋅ Q′(p) > − 1,

czyli przychód przedsiębiorstwa wzrośnie, gdy elastyczność cenowa popytu będzie większa od -1.

EpQ < -1 — popyt jest elastyczny, przyrostowi ceny o 1% odpowiada spadek popytu większy niż 1%,

EpQ = -1 — popyt jest neutralny, przyrostowi ceny o 1% odpowiada spadek popytu o 1%,

EpQ > -1 — popyt jest nieelastyczny, przyrostowi ceny o 1% odpowiada spadek popytu mniejszy niż 1%.

(28)

Monotoniczność funkcji
 a znak pochodnej

Załóżmy, że funkcja f jest określona i różniczkowalna na pewnym przedziale (otwartym lub domkniętym) I

f : I → ℝ, I ⊂ ℝ .

Funkcja f jest stała wtedy i tylko wtedy, gdy f′(x) = 0 dla x ∈ I .

Jeśli w przedziale I pochodna funkcji ma dodatni (odp. ujemny) znak, tzn.

f′(x) > 0 (odp. f′(x) < 0) dla x ∈ I,

to w przedziale I funkcja f jest rosnąca (odp. malejąca).

(29)

Monotoniczność funkcji
 a znak pochodnej

Funkcja f różniczkowalna na przedziale I jest niemalejąca (odp.

nierosnąca) wtedy i tylko wtedy, gdy

f′(x) ⩾ 0 (odp. f′(x) ⩽ 0) dla x ∈ I .

f (x0)

x0 x

α

f′(x0) = tg α > 0.

W otoczeniu punktu x0 funkcja rośnie.

(30)

Ekstrema lokalne funkcji

Niech f będzie funkcją określoną i ciągłą w przedziale domkniętym oraz niech punkt

f(x0) ⩾ f(x) (odp. f(x0) ⩽ f(x)),

⟨a, b⟩ x0 ∈ (a, b) .

Jeżeli istnieje takie sąsiedztwo punktu x0, że dla wszystkich punktów x ∈ S(x0, r)S(x0, r)

to mówimy, że funkcja f osiąga w punkcie x0 maksimum (odp.

minimum) lokalne. Jeśli w powyższych nierównościach

zamienimy nierówności na ostre, to otrzymamy odpowiednio definicję maksimum i minimum lokalnego właściwego.

Maksimum i minimum określamy wspólną nazwą ekstremum.

(31)

Warunek konieczny ekstremum

Niech f będzie funkcją określoną i ciągłą w przedziale domkniętym oraz niech punkt

∙ f′(x0) istnieje i f′(x0) = 0,

⟨a, b⟩ x0 ∈ (a, b) .

Jeżeli funkcja f ma w punkcie x0 ekstremum lokalne, to albo

albo

∙ f′(x0) nie istnieje. f (x0)

x0

(32)

Warunek wystarczający ekstremum

Niech f będzie funkcją określoną i ciągłą w przedziale domkniętym oraz niech punkt

∙ f jest różniczkowalna w pewnym sąsiedztwie S(x0, r),

⟨a, b⟩ x0 ∈ (a, b) .

Jeżeli spełnione są warunki:

∙ f′(x) < 0 dla x ∈ (x0 − r, x0),

∙ f′(x) > 0 dla x ∈ (x0, x0 + r),

to funkcja f ma w punkcie x0 minimum lokalne.

(33)

Warunek wystarczający ekstremum

Niech f będzie funkcją określoną i ciągłą w przedziale domkniętym oraz niech punkt

∙ f jest różniczkowalna w pewnym sąsiedztwie S(x0, r),

⟨a, b⟩ x0 ∈ (a, b) .

Jeżeli spełnione są warunki:

∙ f′(x) > 0 dla x ∈ (x0 − r, x0),

∙ f′(x) < 0 dla x ∈ (x0, x0 + r),

to funkcja f ma w punkcie x0 maksimum lokalne.

(34)

Warunek wystarczający ekstremum

Niech f będzie funkcją określoną i ciągłą w przedziale domkniętym oraz niech punkt

∙ f jest różniczkowalna w pewnym sąsiedztwie S(x0, r),

⟨a, b⟩ x0 ∈ (a, b) .

Jeżeli spełnione są warunki:

∙ f′(x) ma stały znak w sąsiedztwie S(x0, r), to funkcja f nie ma ekstremum w punkcie x0.

(35)

Zastosowanie ekonomiczne optymalna wielkość produkcji

Przypuśćmy, że pewne przedsiębiorstwo wytwarza tylko jeden produkt i cała wytwarzana ilość tego produktu jest

sprzedawana. Niech q oznacza wielkość produkcji, a R(q) oraz C(q) odpowiednio przychód ze sprzedaży i koszt wytworzenia q jednostek tego produktu. Zakładamy, że funkcje R i C są różniczkowalne. Zysk ze sprzedaży q jednostek danego

produktu wynosi

Z(q) = R(q) − C(q), q ⩾ 0.

Optymalną wielkością produkcji jest wielkość produkcji, która zapewnia maksymalny zysk.

(36)

Zastosowanie ekonomiczne optymalna wielkość produkcji

Z warunku koniecznego i wystarczającego ekstremum wynika, że wielkość produkcji q0 zapewniająca maksymalny zysk musi spełniać warunki:

∙ Z′(q0) = 0,

czyli układ warunków:

∙ Z′(q) > 0 dla q < q0,

∙ Z′(q) < 0 dla q > q0,

∙ R′(q0) = C′(q0),

∙ R′(q) > C′(q) dla q < q0,

∙ R′(q) < C′(q) dla q > q0 .

Cytaty

Powiązane dokumenty

Rynek turystyczny można zinterpretować jako sumę procesów, w których nabywcy (głównie turyści) i oferenci reprezentujący poszczególne subrynki turystyczne

Analiza mechanizmów cenowych na rynku turystycznym i ich oddziaływania na popyt wymaga oceny elastyczności, a więc stopnia, w jakim turyści odpowiadają na zmiany cen

wać taka kreatywność, że same w sobie są oczywistymi i silnymi markami po- siadającymi własny rynek 2. Powyższe stwierdzenie odnosi się także do polskich miast, które również

Omówiona specyfika obszaru, związane z nią atuty i szanse oraz problemy i bariery rozwojowe zidentyfikowane w analizie SWOT, jak również opisane w Programie Rozwoju

elastycznością substytucji (przekształcić do wzoru definicyjnego na procentowych

(2).Ta własność jest najważniejsza, bo z niej wynika wiele pozostałych.. Jej dowód

(2 pkt) Podaj definicję kwantyla rzędu p rozkładu zmiennej losowej oraz jej źródło (autor, tytuł, rok wydania, strona).. (1 pkt) Niech zmienna losowa X posiada rozkład równomierny

Udowodni¢, »e je±li M jest projektywny, to M jest