• Nie Znaleziono Wyników

∫ RESEARCH INFORMING PROCESSOR ALGORITHMS CALCULATE AUTOCORRELATION FUNCTIONS I. Albanskiy ДОСЛІДЖЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ АЛГОРИТМІВ ПРОЦЕСОРІВ ОБЧИСЛЕННЯ АВТОКОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ Тернопільський національний економічний університет І. Албанський УДК 681.32

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "∫ RESEARCH INFORMING PROCESSOR ALGORITHMS CALCULATE AUTOCORRELATION FUNCTIONS I. Albanskiy ДОСЛІДЖЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ АЛГОРИТМІВ ПРОЦЕСОРІВ ОБЧИСЛЕННЯ АВТОКОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ Тернопільський національний економічний університет І. Албанський УДК 681.32"

Copied!
10
0
0

Pełen tekst

(1)

(математичне моделювання. математика. фізика).

УДК 681.32

І. Албанський

Тернопільський національний економічний університет

ДОСЛІДЖЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ АЛГОРИТМІВ

ПРОЦЕСОРІВ ОБЧИСЛЕННЯ АВТОКОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ

Резюме. Представлено результати теоретичних та практичних досліджень інформативності алгоритмів процесорів обчислення автокореляційних функцій. Наведено результати розрахунку інформативності алгоритмів обчислення відомих кореляційних функцій. Ключові слова: кореляційні функції, інформативність, дискретизація, аналого-цифровий перетворювач (АЦП).

I. Albanskiy

RESEARCH INFORMING PROCESSOR ALGORITHMS CALCULATE

AUTOCORRELATION FUNCTIONS

The summary. The results of theoretical and practical research informing processor algorithms

calculate autocorrelation functions. The results of calculating the information content algorithm known correlation functions.

Key words: correlation functions, informative sampling, analog-digital converter (ADC).

(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)

236

Література 1. Грибачов, Ю.И. Автоматические цифровые корреляторы [Текст] / Ю.И. Грибанов, Г.П. Веселова, В.Н. Андреев. – М.: Энергия, 1971. – 240с. 2. Сегін, А.І. Оцінка впливу старіння інформації на кореляційній моделі багатоканальних об’єктів управління [Текст] / А.І. Сегін // Розвідка і розробка нафтових і газових родовищ. Серія: Технічна кібернетика та електрофікація об‘єктів паливно-енергетичного комплексу. – №36. – Т6. – Івано-Франківськ: ІФДТУНГ, 1999. – С. 80–88.

3. Kenefic, R.J., Barchak, J.E. Exact Detection Performance for Broadband Correlators. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Mar. 1983, AES-19. – РР.320–322.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Згідно звіту даних компанії Prolexic, лідера світового ринку захисту від атак на відмову від обслуговування, середня потужність атаки становить 49 Гб/с, 17

— (приладобудування та інформаційно-вимірювальні технології). Кочан Тернопільський національний економічний університет ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ЗМІН ПРОФІЛЮ

Для ефективного реагування на інциденти інформаційної безпеки рекомендується використовувати системи управління, аналізу і моніторингу

В середовищі MATLAB для навчання РНМ Елмана реалізовано такі алгоритми, що відрізняються способом налаштування ваг та зміщень нейронів: -

Через питання безпеки не всі дані можна довірити сторонньому провайдеру, тим більше, не тільки для зберігання, але і для обробки; 

Моніторинг використовується, щоб системні адміністратори могли розрахувати спожитий трафік, стан безпеки мережі, а також були сповіщені про поломки та

Таблиця 5 Класифікація кластерів за глибиною Тип кластеру Характеристика Глибокий Вертикальна структура кластера охоплює всі ланки відтворювального ланцюга

Одну з перших технології нейромаркетигу створив наприкінці 1990-х років гарвардський професор Джеррі Залтмен, запатентувавши її під назвою ZMET,