• Nie Znaleziono Wyników

Przydatność fińskiego, ogólnokrajowego systemu zbierania danych z OIT

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Przydatność fińskiego, ogólnokrajowego systemu zbierania danych z OIT"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

265

LIST DO REDAKCJI

Anestezjologia Intensywna Terapia 2012, tom 44, numer 4, 265 ISSN 0209–1712 www.ait.viamedica.pl

Przydatność fińskiego, ogólnokrajowego systemu zbierania danych z OIT

Usefulness of the Finnish system of intensive care data collection

Jan Adamski

Oddział Intensywnej Terapii Szpitala Centralnego w Pori, Finlandia

W Polsce, w odróżnieniu od większości krajów europejskich, nie ma krajowego systemu zbierania i analizowania danych do- tyczących przebiegu i wyników leczenia chorych na oddziałach intensywnej terapii. Powoduje to, że umyka wiele istotnych in- formacji dotyczących liczby hospitalizacji na poszczególnych oddziałach oraz dotyczących skuteczności stosowanych w nich metod terapeutycznych oraz ich finansowania. Podnoszę ten problem, gdyż od wielu lat pracuję w Finlandii, gdzie taki system działa i dostrzegam jego przydatność na co dzień.

W 1994 roku utworzono konsorcjum fińskich oddzia- łów intensywnej terapii (OIT), powierzając firmie Intensium (www.intensium.fi) zbieranie i opracowywanie danych spływających z poszczególnych oddziałów. Gromadzone są między innymi dane demograficzne chorych, a także informacje takie jak: rozpoznanie, przebieg leczenia, a także jego wyniki, odnotowywane w następujących momentach:

w chwili wypisania z oddziału intensywnej terapii, zakoń- czenia hospitalizacji, a ostatnio również po upływie sześciu miesięcy od zakończenia hospitalizacji. Stan ogólny pacjen- tów jest oceniany za pomocą skal APACHE II, SAPS II i SOFA, a nakład pracy za pomocą skali TISS-28.

Zbieranie wielu szczegółowych danych z fińskich od- działów intensywnej terapii jest możliwe dzięki wyposa- żeniu ich w kliniczne systemy informatyczne. Dzięki nim automatycznie gromadzone są informacje z monitorów funkcji życiowych, respiratorów, a także wyniki badań labo- ratoryjnych. Jako podstawowy wskaźnik oceny skuteczności leczenia służy standaryzowany współczynnik śmiertelności (SMR,

standardized mortality rate)

, który jest ilorazem licz- by wszystkich zgonów oraz liczby zgonów przewidywanych przez model prognostyczny SAPS II.

Uczestnictwo w konsorcjum przynosi oddziałom inten- sywnej terapii wymierne korzyści. Regularnie otrzymują raporty dotyczące swojej działalności, a także wyniki lecze- nia na innych oddziałach, co umożliwia prowadzenie analiz porównawczych. Ponadto dwa razy w roku są organizowane ogólnokrajowe spotkania, których celem jest omówienie

wyników pracy oraz przedstawienie wniosków. Korzyści płynące z wdrożenia krajowego systemu zbierania danych z oddziałów intensywnej terapii dobrze ilustruje opubli- kowana ostatnio praca Reinikainena i wsp. [1]. Autorzy na podstawie danych uzyskanych z bazy Intensium porównali skuteczność leczenia 85 547 dorosłych pacjentów przyjętych na fińskie OIT w latach 2001–2004 i 2005–2008. Stwierdzono zmniejszenie śmiertelności w latach 2005–2008, mimo że stan chorych przy przyjęciu w tym okresie był cięższy.

Poprawę skuteczności leczenia autorzy wiążą z ustaleniem i rygorystycznym przestrzeganiem wskazań do leczenia na OIT oraz z zastosowaniem bardzo agresywnych form terapii.

Ponadto z chwilą przejścia choroby z fazy ostrej w przewlekłą pacjenci są przenoszeni z OIT na inne, przeznaczone do tego celu. Ściśle przestrzega się zasady unikania uporczywej terapii.

Przy okazji wykazano, że w latach 2005–2008 opieka spra- wowana nad pacjentami wypisanymi z OIT była prawidłowa.

Wprowadzenie systemu zbierania i analizowania danych z OIT umożliwia ujawnienie „słabych punktów” poszcze- gólnych oddziałów, a w konsekwencji podjęcie działań na- prawczych. System ułatwia zarządzanie OIT i racjonalizuje działania naprawcze.

Większość polskich OIT nie różni się od oddziałów fińskich ani pod względem wyposażenia, ani wykształcenia zatrudnio- nych w nich lekarzy. W związku z tym szkoda, że nie ma ogólno- krajowego systemu zbierania danych, który umożliwiłby ocenę skuteczności działania poszczególnych oddziałów.

Piśmiennictwo:

1. Reinikainen M, Musalo P, Hovilehto S, et al.: Association of automated data collection and data completeness with outcomes of intensive care.

A new customised model for outcome prediction. Acta Anaesthesiol Scand 2012; 56: 1114–1122.

Adres do korespondencji:

dr. n. med. Jan Adamski Satakunnan saiaraanhoitopiiri Sairaalantie 3, 25800 Pori e-mail: jan.adamski@satshp.fi

Cytaty

Powiązane dokumenty

Doboru rolniczych działalności produkcyjnych do badań prowadzonych w 2006 roku dokonano na podstawie rozpoznania przeprowadzonego wśród gospo- darstw ekologicznych

dukowaną  przez  niego  wiedzę  oraz  na  jego  zakorzenienie społeczno‑kulturowe i sam fakt,  że  posiada  on  (ona)  ciało,  i  że  to  właśnie 

Dodatkowo zakłada się, że właściwy poziom zabezpieczenia i ochrony danych programu osiąga się poprzez zdefiniowanie dostępów do katalogów i plików programu z poziomu systemu

ditional hardware, can detect and record changea in intenalty of radia­. tion and other phyelcal

danych opisowych ewidencji zgłoszeń robót geodezyjnych, zamówień i faktur ze struktur bazy danych Oracle Standard Edition One v.. 9i, obsługiwanych przez program

Jest jednak również spory wybór narzędzi pozwalających na dzielenie się plikami i synchronizowa- nie danych pomiędzy wykorzystywanymi urządzeniami bez względu na system

Ostatnia grupa bezpośrednich metod sondażowych obejmuje znane, kla- syczne metody jakościowe, czyli wywiady grupowe, indywidualne wywiady pogłębione oraz metody projekcyjne.

Tak jak w poprzednim zestawieniu, najbardziej efektywne okazują się poradnie, w których na jednego zatrudnionego przypada średnio prawie 23 pacjentów kończą- cych program, po