Krakowska Akademia
im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Karta przedmiotu
obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2019/2020 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej
Kierunek studiów: Informatyka i ekonometria (inż) Profil: Praktyczny
Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: IiE
Stopień studiów: I
Specjalności: bez specjalności
1 Przedmiot
Nazwa przedmiotu Ekonometria
Kod przedmiotu WZIKS IiEP1S B4 19/20
Kategoria przedmiotu przedmioty kierunkowe
Liczba punktów ECTS 3
Język wykładowy polski
2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów
Semestr W C K S L I Ew Ec
5 15 18 0 0 0 0 6 6
Legenda: W — WykładC — Ćwiczenia/językiK — KonwersatoriumS — SeminariumL — Laboratorium, WarsztatI — InneEw — E-Learning W Ramach Wykładu Ec — E-Learning W Ramach Ćwiczeń
Cel 1 Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami modelowania ekonometrycznego, w tym:
etapami budowy modelu ekonometrycznego, metodami estymacji jego parametrów, weryfikacją modelu oraz interpretacją wyników.
Cel 2 Przedstawienie roli, jaka pełni ekonometria w analizie kształtowania się zjawisk społeczno-ekonomicznych.
Pokazanie możliwości praktycznego wykorzystania przedstawionych metod. Wykształcenie umiejętności w do- borze metod modelowania ekonometrycznego i samodzielnego rozwiązywania problemów badawczych.
4 Wymagania wstępne
1 Podstawowa wiedza z zakresu: algebry liniowej, statystyki opisowej, rachunku prawdopodobieństwa,statystyki matematycznej, ekonomii.
5 Modułowe efekty kształcenia
MW1 Student, który zaliczył przedmiot posiada wiedzę na temat modelowania ekonometrycznego, zna różne klasy modeli ekonometrycznych, etapy budowy modelu ekonometrycznego, zna metody estymacji jego parametrów i weryfikacji modelu.
MU2 Potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną i zastosować modelowanie ekonometryczne do badania wybranych zjawisk i procesów ekonomicznych,opracować dokumentację dotyczącą realizowanego zadania lub projektu i potrafi opracować tekst zawierający omówienie wyników realizacji tego zadania.
MK3 Jest świadomy potrzeby uzupełniania i doskonalenia nabytej wiedzy i umiejętności. Potrafi kreatywnie praco- wać indywidualnie jak również współpracować w zespole. Jest świadomy odpowiedzialności za jakość i termi- nowość wykonywanych zadań.
6 Treści programowe
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych
W1 Model ekonometryczny, jego specyfikacja, etapy budowy modelu. Klasyczny
model liniowej regresji wielorakiej. 2
W2 Jednorównaniowy liniowy model ekonometryczny, zasady doboru zmiennych
objaśniających. Metoda wskaźników pojemności informacyjnej. 2 W3 Szacowanie parametrów modeli liniowych metodą najmniejszych kwadratów. 2 W4
Weryfikacja modeli liniowych (merytoryczna i statystyczna). Ocena dopasowania modelu. Testowanie istotności parametrów strukturalnych modelu.
Interpretacja wyników.
2 W5 Analiza wybranych własności rozkładu reszt. Badanie losowości, normalności
rozkładu. 2
W6 Wybrane modele nieliniowe i ich estymacja. 2
Ćwiczenia/języki
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych
C1 Dobór zmiennych objaśniających - przykłady. Zastosowanie metody Hellwiga.
Praca z wykorzystaniem arkusza obliczeniowego EXCEL. 3 C2
Przykłady - estymacja parametrów liniowego modelu regresji wielorakiej (estymacja punktowa, estymacja przedziałowa). Interpretacja
wyników (wykorzystanie funkcji arkusza EXCEL).
3 C3 Przykłady - testowanie parametrów strukturalnych modelu, ocena dopasowania
modelu do danych empirycznych, interpretacja wyników. Praca w zespołach. 4 C4 Przykłady analizy wybranych własności rozkładu reszt. 2 C5 Przykłady zastosowania modeli nieliniowych (potęgowe, wykładnicze),
interpretacja wyników. 2
C6 Praca nad projektami zaliczeniowymi - zespoły dwuosobowe. 3 C7 Podsumowanie zajęć. Dyskusja dotycząca problemów przy opracowywaniu
projektów. 1
Razem 18
E-Learning W Ramach Ćwiczeń
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych
Ec1 Metoda pojemności informacyjnej Hellwiga - przykład 2
Ec2 Szacowanie parametrów modelu z wieloma zmiennymi objaśniającymi 2
Ec3 Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych 1
Ec4 Określenie relatywnego wpływu zmiennych objaśniających. 1
Razem 6
7 Metody dydaktyczne
M10. Prezentacje multimedialne M6. E-learning
M5. Dyskusja
M8. Praca w grupach M11. Projekty
8 Obciążenie pracą studenta
Forma aktywności
Średnia liczba godzin na zrealizowanie
aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym:
Godziny wynikające z planu studiów 45
Konsultacje przedmiotowe 0
Egzaminy i zaliczenia w sesji 0
Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym:
Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 10
Opracowanie wyników 0
Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 20 Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z
całego nakładu pracy studenta 75
Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 3
9 Metody oceny
Ocena podsumowująca P7. Test jednokrotnego wyboru P11. Aktywność na zajęciach P17. Projekt
Kryteria oceny
Na ocenę 3 Student uzyskał 50 - 60% punktów przewidzianych do oceny, Na ocenę 3.5 Student uzyskał 60 - 70% punktów przewidzianych do oceny, Na ocenę 4 Student uzyskał 70 - 80% punktów przewidzianych do oceny, Na ocenę 4.5 Student uzyskał 80 - 90% punktów przewidzianych do oceny, Na ocenę 5 Student uzyskał90 - 100% punktów przewidzianych do oceny,
10 Macierz realizacji przedmiotu
Modułowe
efekty Odniesienie do
Metody
11 Wykaz literatury
Literatura podstawowa:
[1] Goryl A., Jedrzejczyk Z., Kukuła K., Osiewalski J., Walkosz A. — Wprowadzenie do ekonometrii, Warszawa, 2009, Wyd. Naukowe PWN
Literatura uzupełniająca:
[1] Nowak E. — Zarys metod ekonometrii, Warszawa, 2002, Wyd. Naukowe PWN
[2] Podolec B. — Wybrane aspekty analizy warunków zycia ludnosci w Polsce metody ilosciowe w badaniach empirycznych, Kraków, 2014, Krakowskie Towarzystwo Edukacyjne
12 Informacje o nauczycielach akademickich
Oboba odpowiedzialna za kartę
dr Maria Pociecha (kontakt: wspociec@cyf-kr.edu.pl) Oboby prowadzące przedmiot
Maria Pociecha (kontakt: mpociecha@afm.edu.pl)
