• Nie Znaleziono Wyników

Szkoła Doktorska

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Szkoła Doktorska"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Szkoła Doktorska Instytutów PAN Technologii Informacyjnych i Biomedycznych

Temat:

Analiza i optymalizacja funkcjonowania modelowanych sieciowo systemów technicznych i organizacyjnych

Opiekun naukowy, dane kontaktowe opiekuna, miejsce prowadzenia badań:

Dr hab. inż. Jacek Malinowski (jacek.malinowski@ibspan.waw.pl, tel. 22-38-10-220), IBS PAN, ul.

Newelska 6

Opis pracy:

Tematyka pracy będzie dotyczyć jednego z szeregu zagadnień obejmujących tworzenie i analizę sieciowych modeli funkcjonowania systemów technicznych, przemysłowych, rozbudowanych instytucji i przedsiębiorstw, organizacji społecznościowych, biznesowych, itp. Analiza taka ma w założeniu bazować na ogólnym modelu sieci jako zbiorze węzłów powiązanych określonymi relacjami, między którymi mogą występować przepływy pewnych zasobów. Sieć może charakteryzować się stałymi bądź zmiennymi w czasie parametrami wewnętrznymi i strukturą. Celem analizy jest optymalizacja funkcjonowania modelowanego systemu poprzez odpowiedni dobór i dostosowanie parametrów wejściowych i wewnętrznych oraz organizację powiązań strukturalnych konstruowanego modelu. Wartości parametrów mogą być określone nieprecyzyjnie lub jako zmienne losowe.

Przedmiotem optymalizacji jest założony funkcjonał celu, wyrażający się np. w kosztach funkcjonowania systemu, które chcemy minimalizować, bądź w przynoszonych przez system

dochodach, które z kolei chcemy maksymalizować. Należy zauważyć, że zarówno koszty jak i dochody mogą być niemonetarne.

Literatura:

1. Pedro Pablo Ramos. Network Models for Organizations. The Flexible Design of 21st-Century Companies. Palgrave Macmillan 2011

2. Mitsuo Gen, Runwei Cheng, Lin Lin. Network Models and Optimization: Multiobjective Genetic Algorithm Approach. Springer 2008

3. Sean Meyn. Control Techniques for Complex Networks. Cambridge University Press 2007.

4. Enrique Castillo, Jose M. Gutierrez, Ali S. Hadi. Expert Systems and Probabilistic Network Models.

Springer 2011.

5. Dimitri P. Bertsekas. Network Optimization: Continuous and Discrete Models. Athena Scientific 1998.

Data: 15 czerwca 2019 r.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Program został przygotowany we współpracy z dietetykami, pedagogami i objęty patronatem Ministerstwa Zdrowia, Ministerstwa Edukacji Narodowej, Instytutu Żywności i

Celem projektu jest rozwój postaw aktywności i twórczego działania uczniów rozwijanie ich pasji i zainteresowań w ramach zajęć pozalekcyjnych i pozaszkolnych poprzez

Hipoteza główna brzmi: W wyniku nieskutecznych działań mających na celu wyrównanie szans edukacyjnych oraz negatywne- go wpływu środowiska rodzinnego i lokalnego dzieci i

The article concerns one of the most important categories of political thought – the enemy. This category was a feature of the communist way of thinking and

gdy charakterystyki rozkładu zbioru danych zależą od wielkości dostępnych metrologicznie (np. bieżącej temperatury), co w praktyce umożliwia skuteczne uściślenie oraz

Zadanie polega na skompresowaniu danych przedłożonych w postaci niestacjonarnego strumienia danych do syntezy płaszczyzny przełączeń w postaci adaptacyjnej, czyli przy

W pracy [4] zmienne losowe intuicjonistyczno-rozmyte (ZLIR), które mogą być uważane za uogólnienia rozmytych zmiennych losowych dla IFS, zostały zdefiniowane i zastosowane

Modele te są często bardzo precyzyjnie skonstruowane i biorą pod uwagę wiele czynników fizycznych dla elementów sieci i innych parametrów.. Niestety, w praktyce dane