• Nie Znaleziono Wyników

Przestrzenne zróżnicowanie klimatów rynku pracy w woj. lubelskim

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Przestrzenne zróżnicowanie klimatów rynku pracy w woj. lubelskim"

Copied!
6
0
0

Pełen tekst

(1)

Barometr Regionalny Nr 2(24) 2011

Przestrzenne zróżnicowanie klimatów rynku pracy w woj. lubelskim

Dawid Długosz

Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu

Streszczenie: W artykule omówiono problem niejednorodności czasowo-przestrzennej rynku pracy woj. lubelskie- go. Zaproponowano metodę budowy rankingu powiatów województwa względem kryterium klimatu na rynku pracy.

Przedstawiono wyniki kwartalnych badań klimatów na rynku pracy w powiatach woj. lubelskiego w latach 2009–2011.

Wprowadzenie

Artykuł jest efektem badań przeprowadzonych w ramach projektu „Lubelski Barometr Gospodarczy”

1

, w wy- niku którego wdrożono ekonometryczny system diagnoz i prognoz społeczno-gospodarczych służący trafniej- szemu formułowaniu strategii rozwojowych przez urzędy państwowe i samorządowe oraz jednostki gospodar- cze. Jednym z elementów tego systemu było pokazanie przestrzennego zróżnicowania klimatów rynku pracy w woj. lubelskim

2

.

Wyniki obserwacji miesięcznych komunikatów podawanych przez Wojewódzki Urząd Pracy w Lublinie oraz analiz przeprowadzonych przez Biuro Planowania Przestrzennego w Lublinie podczas budowy Strategii rozwoju województwa lubelskiego na lata 2006–2020 pokazały, że woj. lubelskie:

• należy do najsłabiej zaludnionych i najbiedniejszych regionów kraju,

• boryka się z problemem dużego zróżnicowania wewnątrzregionalnego pod względem poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego,

• jest mocno zróżnicowane pod względem rozwoju społeczno-gospodarczego w przekroju miasto – wieś,

• notuje niekorzystne dla rozwoju społeczno-gospodarczego zjawiska na rynku pracy [Strategia rozwoju województwa lubelskiego, s. 106].

Wielkość bezrobocia na obszarze województwa jest zróżnicowana. Niski jest poziom przepływów zasobów pracy między lokalnymi rynkami, co oznacza małą mobilność przestrzenną osób bezrobotnych [Strategia roz- woju województwa lubelskiego, s. 106].

Celem artykułu jest prezentacja własnej metody oceny zróżnicowania przestrzennego rynku pracy woj.

lubelskiego.

1. Dane i metoda

Informacje o aktualnej stopie bezrobocia, liczbie bezrobotnych zarejestrowanych na koniec miesiąca i liczbie ofert pracy w miesiącu pozyskano z miesięcznych sprawozdań publikowanych przez Wojewódzki Urząd Pracy w Lublinie

3

. Do badań wykorzystano dane od stycznia 2002 r. Ze względu na zmianę sposobu obliczania stóp

1

Projekt „Lubelski Barometr Gospodarczy” był realizowany przez Wyższą Szkołę Zarządzania i Administracji w Zamo- ściu w latach 2009–2011 w ramach Programu Operacyjnego „Kapitał Ludzki”.

2

Wyniki badań opublikowano w periodyku „Lubelski Barometr Gospodarczy. Raporty” dostępnym oprócz wersji druko- wanej również w wersji elektronicznej na stronie projektu: http://lbg.wszia.edu.pl.

3

Dostępne w wersji elektronicznej pod adresem www.wup.lublin.pl.

(2)

bezrobocia od początku 2004 r. związaną z wprowadzeniem danych Narodowego Spisu Powszechnego 2002 przy wizualizacji danych dotyczących stopy bezrobocia analizowany okres podzielono na dwa podokresy.

W prezentowanej metodzie wykorzystywane są dwa wskaźniki rynku pracy: stopa bezrobocia oraz wskaź- nik liczby bezrobotnych na ofertę pracy. Analiza szeregów czasowych tych wskaźników wskazała na ich cy- kliczne wahania i dlatego podjęto decyzję o oczyszczeniu danych z wahań sezonowych. Pozbycie się wahań sezonowych pozwoliło na lepszą porównywalność danych w czasie oraz częściowo usunęło obserwacje silnie odstające. Do desezonalizacji użyto metody X-12 ARIMA

(4)

w programie Gretl

5

.

Wskaźnik zdesezonalizowanej stopy bezrobocia obliczono przez poddanie szeregów każdego z powiatów osobno (i przeciętnego dla województwa osobno) procedurze desezonalizacji. W kolejnym kroku szereg dla każdego powiatu był porównywany z wartością przeciętną dla woj. lubelskiego. W wyniku tego porównania powiaty podzielono na trzy grupy:

• powiaty o zdesezonalizowanej stopie bezrobocia trwale wyższej niż zdesezonalizowana stopa ogółem dla wo- jewództwa (stopa bezrobocia dla powiatu wyższa od stopy ogółem dla woj. lubelskiego przez ostatnie 3 lata),

• powiaty o zdesezonalizowanej stopie bezrobocia zbliżonej do zdesezonalizowanej stopy ogółem dla woje- wództwa (stopa bezrobocia dla powiatu bliska stopie bezrobocia ogółem dla województwa),

• powiaty o zdesezonalizowanej stopie bezrobocia trwale niższej niż zdesezonalizowana stopa ogółem dla województwa (stopa bezrobocia dla powiatu niższa o stopy ogółem dla województwa lubelskiego przez ostatnie 3 lata).

W każdym kwartale przynależność powiatu do grupy była uaktualniana w oparciu o najświeższe dane o stopie bezrobocia.

Wskaźnik zdesezonalizowanej liczby bezrobotnych przypadających na ofertę pracy obliczono przez pod- danie komponentów wskaźnika (liczby bezrobotnych zarejestrowanych na koniec miesiąca i liczby ofert pracy w miesiącu) procedurze desezonalizacji podobnie, jak miało to miejsce dla stopy bezrobocia.

Wartości wskaźnika dla powiatów porównano z przeciętną dla województwa, następnie podzielono je pod względem kryterium wskaźnika możliwości znalezienia pracy na trzy grupy:

• powiaty o relatywnie wysokiej konkurencji na rynku pracy (gdzie poziom wskaźnika jest wyższy bądź zbliżony do wskaźnika w województwie w ostatnich latach),

• powiaty o umiarkowanej konkurencji na rynku pracy (gdzie poziom wskaźnika oscyluje w granicach po- ziomu wskaźnika w województwie w ostatnich latach),

• powiaty o relatywnie niskiej konkurencji na rynku pracy (gdzie poziom wskaźnika jest niższy bądź zbliżo- ny do wskaźnika w województwie w ostatnich latach).

Do budowy rankingu powiatów ze względu na klimat na rynku pracy wykorzystano przynależność powiatu do danej grupy pod względem obu analizowanych wskaźników, przy czym jeżeli powiat zaliczono do grupy powiatów:

• pod względem wskaźnika zdesezonalizowanej stopy bezrobocia:

◦ o stopie mniejszej niż przeciętna dla województwa – powiat otrzymywał +1 pkt, ◦ o stopie zbliżonej do województwa – powiat otrzymywał 0 pkt,

◦ o stopie większej niż przeciętna dla województwa – powiat otrzymywał –1 pkt,

• pod względem wskaźnika liczby bezrobotnych na ofertę pracy:

◦ o relatywnie niskiej konkurencji na rynku – powiat otrzymywał +1 pkt, ◦ o umiarkowanej konkurencji na rynku pracy– powiat otrzymywał 0 pkt, ◦ o relatywnie wysokiej konkurencji na rynku – powiat otrzymywał –1 pkt.

Zatem w rankingu każdy powiat mógł otrzymać od –2 do +2 punktów. Poszczególnym wartościom rankin- gu przypisano następującą skalę:

• +2 – bardzo dobra kondycja na rynku pracy,

• +1 – dobra kondycja na rynku pracy,

• 0 – umiarkowana kondycja na rynku pracy,

• –1 – zła kondycja na rynku pracy,

• –2 – bardzo zła kondycja na rynku pracy.

W graficznej wizualizacji powiatów na mapie województwa każdemu wariantowi skali przypisano odpo-

wiedni odcień szarości (od jasnego dla dobrej kondycji na rynku pracy po ciemny dla powiatów o złej kondycji

na rynku pracy).

(3)

2. Ranking powiatów ze względu na klimat rynku pracy

Zgodnie z przyjętym podziałem bardzo dobry klimat na rynku pracy występował w powiatach, w których obser- wowano niską stopę bezrobocia i małą konkurencję na rynku pracy, zaś zły klimat na rynku pracy występował w tych powiatach, w których obserwowano wysoką stopę bezrobocia i wysoką konkurencję na rynku pracy.

Rys. 1. Ranking powiatów w I kwartale 2011 r.

Biała Podlaska

Lublin Chełm

Zamość pow. bialski

pow. radzyński pow. łukowski

pow. rycki pow. parczewski

pow. włodawski pow. lubartowski

pow.kraśnicki

pow. lubelski

pow. świdnicki pow. łęczyński

pow. chełmski pow. krasnostawski

pow.opolski

pow. janowski

pow. biłgorajski

pow. zamojski

pow. tomaszowski

pow. hrubieszowski pow. puławski

bardzo dobry dobry

umiarkowany zły

bardzo zły

Klimat na rynku pracy

(4)

Analizując wyniki rankingów za cały badany okres, województwo możemy podzielić na:

1. powiaty, w których nie odnotowano zmian pozycji w rankingu w badanym okresie:

• powiaty o bardzo złej kondycja na rynku pracy (–2) w całym obserwowanym okresie:

◦ chełmski ziemski,

• powiaty o złej kondycji na rynku pracy (–1) w całym obserwowanym okresie:

◦ bialski grodzki, ◦ bialski ziemski, ◦ krasnostawski, ◦ kraśnicki, ◦ radzyński,

◦ zamojski ziemski,

• powiaty o umiarkowanej kondycji na rynku pracy (0) w całym obserwowanym okresie:

◦ chełmski grodzki, ◦ janowski,

◦ lubelski ziemski,

• powiaty o dobrej kondycji na rynku pracy (1) w całym obserwowanym okresie:

◦ łęczyński,

• powiaty o bardzo dobrej kondycji na rynku pracy (2) w całym obserwowanym okresie:

◦ biłgorajski, ◦ łukowski, ◦ puławski,

2. powiaty, w których odnotowano zmianę pozycji na wyższą w rankingu, tym samym odnotowano poprawę sytuacji na rynku pracy w badanym okresie:

• hrubieszowski,

• lubartowski,

• tomaszowski,

• włodawski,

• zamojski grodzki,

-2 -1 0 1 2

20 09 q4 20 10 q1 20 10 q2 20 10 q3 20 10 q4 20 11 q1

pow. hrubieszowski pow. zamojski (grodzki) pow. lubartowski

-2 -1 0 1 2

20 09 q4 20 10 q1 20 10 q2 20 10 q3 20 10 q4 20 11 q1

pow. tomaszowski pow. włodawski

Rys. 2. Powiaty, w których odnotowano zmianę pozycji na wyższą w rankingu

3. powiaty, w których odnotowano spadek na niższą pozycję w rankingu, a tym samym pogorszenie sytuacji na rynku pracy w badanym okresie:

• rycki,

• świdnicki,

(5)

-2 -1 0 1 2

20 09 q4 20 10 q1 20 10 q2 20 10 q3 20 10 q4 20 11 q1

pow. rycki pow. świdnicki

Rys. 3. Powiaty, w których odnotowano spadek na niższą pozycję w rankingu

4. powiaty, w których odnotowano jedynie czasowe zmiany pozycji w rankingu, a następnie powrót na pozy- cję zajmowaną poprzednio:

• lubelski (grodzki),

• opolski,

• parczewski.

-2 -1 0 1 2

20 09 q4 20 10 q1 20 10 q2 20 10 q3 20 10 q4 20 11 q1

pow. lubelski (grodzki) pow. opolski

pow. parczewski

Rys. 4. Powiaty, w których odnotowano czasowe zmiany pozycji w rankingu

Podsumowanie

Badanie udowodniło, że w obrębie województwa występują duże dysproporcje między regionami. Dyspro- porcje te zwykle są najlepiej widoczne między miastami i terenami wiejskimi, choć największe różnice można zaobserwować między obszarami typowo rolniczymi i obszarami, na których koncentruje się przemysł. Przy- kładem jest miasto Biłgoraj, które mimo stosunkowo niewielkiego obszaru i liczby ludności wysuwa się na prowadzenie w województwie, jeśli chodzi o koniunkturę na rynku pracy.

Zmiany zachodzące na rynku pracy w województwie są powolne i dopiero w dłuższej perspektywie można

dokładniej określić ich siłę i kierunek, zatem ranking powiatów powinien być aktualizowany z mniejszą często-

tliwością – nie częściej niż co pół roku, najlepiej raz na rok.

(6)

Literatura

B iElAk J. (2010): Prognozowanie rynku pracy woj. lubelskiego z wykorzystaniem modeli ARIMA i ARIMAX, „Barometr Regionalny. Analizy i prognozy”, nr 1(19), s. 27–44.

d ługosz d. (2011): Przestrzenne zróżnicowanie rynku pracy w województwie lubelskim w latach 2002–2011 (stan w I kwartale 2011 roku), „Lubelski Barometr Gospodarczy. Raporty”, nr 8, s. 97–108.

F iErlA i. (red.) (2002): Przestrzenne zróżnicowanie zmian w polskiej gospodarce. Warszawa, SGH. Oficyna Wydawnicza.

k AhAn A. (2010): Bezrobocie w województwie lubelskim na podstawie badań aktywności ekonomicznej ludności (BAEL),

„Lubelski Barometr Gospodarczy. Raporty”, nr 5, s. 71–86.

k wiAtkowski E., t okArski t. (2007): Bezrobocie regionalne w Polsce w latach 1995–2005, „Ekonomista”, nr 4, s. 439–455.

m iturA z. (2007): Zatrudnienie i bezrobocie w Polsce i województwie lubelskim w latach 1999–2005, „Zamojskie Studia i Materiały”, nr 2, s. 133–146.

t okArski t. (2008): Przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia rejestrowanego w Polsce w latach 1999–2006, „Gospodarka Narodowa”, nr 7–8, s. 25–42.

u.s. c Ensus B urEAu (2002): X-12 ARIMA. Reference Manual, Version 0.2.10, Washington.

u rząd m ArszAłkowski w oJEwództwA l uBElskiEgo w l uBliniE . (2005): Strategia rozwoju województwa lubelskiego na lata 2006–2020, t. 1: Uwarunkowania i diagnoza stanu wyjściowego, Departament Rozwoju Regionalnego.

u rząd s tAtystyczny w l uBliniE (2010): Rynek pracy w województwie lubelskim w 2009 r. Informacje i opracowania

statystyczne, Lublin, Urząd Statystyczny w Lublinie.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Celem przedstawionego badania jest sprawdzenie, czy dołączenie wybranych indeksów Google Trends do autoregresyjnego modelu stopy bezrobocia rejestrowanego poprawia trafność

Biorąc pod uwagę przestrzenne zróżnicowanie sytuacji na regionalnych rynkach pracy oraz wyraźnie niekorzystną w tym względzie sytuację regionów Polski Wschodniej,

Spostrzeżenie sugeruje, że muszą występo- wać inne niż stopa bezrobocia obiektywne przesłanki decydujące o wysokości sezonowych wahań liczby bezrobotnych na rynku pracy... Ilu

The above analysis shows that in most cases services of public utility nature at the same time constitute the subject of business activity. Therefore, we should sort out the

Przede wszystkim jednak w yjątkowa — także na tle pozostałej polskiej XIX-wiecznej literatury zsyłkowej — jest problem atyka utworów Szym ańskiego i sposób jej

Wymiana ta jest wymuszo- na przez kontekst, ponieważ literatura science fiction w centrum umieszcza nieznane przestrzenie, obce planety.. Modyfikacja służy przystosowaniu

EDFGHIJKLEIMBNBC NODBDP NHCIMIPC DHNMQD EIMBRC GLNMRF

The first of them are variations in particu lar regions o f the country, and the other one variations according to the place o f dwelling and, thus, in the