• Nie Znaleziono Wyników

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu Całk. 5 Kont. 2.1 Prakt. 0 Egzamin LGPs1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu Całk. 5 Kont. 2.1 Prakt. 0 Egzamin LGPs1"

Copied!
171
0
0

Pełen tekst

(1)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Logistyka

Profil kształcenia Ogólnoakademicki

Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Pierwszy

Nazwa przedmiotu Algebra z geometrią Nauki podst.

(T/N) T

Subject Title Algebra with geometry

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu

Całk. 5 Kont. 2.1 Prakt. 0 Egzamin LGPs1

Kod przedmiotu USOS AlgeGeom(1)

Wymagania wstępne w

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów brak przedmiotu

Wiedza 1 Posiada wiedzę z matematyki w zakresie szkoły średniej o profilu podstawowym

2 Posiada wiedzę z podstaw fizyki i informatyki Umiejętności

1 Potrafi uzyskiwać wiedzę z literatury przedmiotowej i innych źródeł 2 Potrafi korzystać z podstawowych programów komputerowych oraz z

internetu Kompetencje

społeczne

1 Ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną 2 Jest komunikatywny i potrafi współpracować w grupie

Cele przedmiotu: Przedmiot daje podstawy teoretyczne i praktyczne do studiowania przedmiotów technicznych i ekonomicznych

Program przedmiotu

Forma zajęć Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)

Wykład 60 30 dr Stanik-Besler Anida

Ćwiczenia 45 15 dr Stanik-Besler Anida , dr Koziarska Anna

Laboratorium Projekt Seminarium

Treści kształcenia

Wykład Sposób realizacji Wykład w formie prezentacji multimedialnej

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Elementy logiki matematycznej: zdanie operatory logiczne, funkcje zdaniowe,kwantyfikatory 2 2 Elementy matematyki dyskretnej. Sumy i iloczyny. Operacje na zbiorach 2 3 Ciało liczb zespolonych: działania na liczbach zespolonych, postać algebraiczna i

trygonometryczna liczb zespolonych 2

4 Wzór de Moivrre'a. Pierwiastkowanie liczb zespolonych 2

5 Algebra macierzy.Wyznacznik macierzy. Macierz odwrotna 2

6 Rząd macierzy. Układy równań liniowych 2

7 Wzory Cramera. Twierdzenie Kroneckera Capellie'go. Metoda eliminacji Gaussa 4 8 Wektory w przestrzeni R2. Pojęcie wektora, działania na wektorach, iuloczyn skalarny wektorów 2 9 Równania prostej na płaszczyźnie: postać ogólna, kierunkowa, odcinkowa, parametryczna 3

10 Krzywe drugiego stopnia:okrąg,elipsa, parabola, hiperbola 2

11 Algebra wektorów w przestrzeni R3. Operacje na wektorach, iloczyn skalarny i wektorowy-

własności 3

(2)

12 Płaszczyzna i prosta w przestrzeni R3 4

L. godz. pracy własnej studenta 30 L. godz. kontaktowych w sem. 30

Ćwiczenia Sposób realizacji Ćwiczenia tablicowe

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin

1 Elementy logiki matematycznej 1

2 Elementy matematyki dyskretnej. Sumy i iloczyny. Operacje na zbiorach 1

3 Operacje na liczbach zespolonych 1

4 Algebra macierzy.Macierz odwrotna 2

5 Rząd macierzy. Układy równań liniowych. Rozwiązywanie układów równań liniowych 2

6 Kolokwium nr 1 1

7 Wektory w przestrzeni R2 1

8 Proste na płaszczyźnie. Krzywe drugiego stopnia 2

9 Wektory w przestrzeni. Prosta i płaszczyzna w przestrzeni. 3

10 Kolokwium nr 2 1

L. godz. pracy własnej studenta 30 L. godz. kontaktowych w sem. 15

Efekty uczenia się dla przedmiotu - po zakończonym cyklu studiów

Odniesienie do kierunkowych

efektów uczenia się

Formy realizacji (W, C, L,

P, S)

Formy weryfikacji

efektów uczenia się

Wiedza

1 Ma wiedzę z zakresu podstaw algebry macierzy, K_W01 W C A C P 2 Ma wiedzę z zakresu metod rozwiązywania układów

równań liniowych, K_W01 W A P

3 Ma wiedzę z zakresu podstaw rachunku wektorowego, K_W01 W A P

Umiejętności

1 Potrafi analizować posiadane informacje i wyciągać

odpowiednie wnioski. K_U01 C C P

2

Potrafi zastosować metody algebraiczne i geometryczne

do zagadnień z fizyki, techniki i zarządzania K_U01 C C P

3 Potrafi w sposób zrozumiały przedstawić poprawne

rozumowanie, formułować definicje i twierdzenia K_U01 W C A C P 4 Potrafi stosować opis matematyczny do procesów

dynamicznych, ciągłych i dyskretnych. K_U01 W A P

Kompetencje społeczne

1 rozumie potrzebę ciągłego poszerzania wiedzy K_K01 C P

2

Formy weryfikacji efektów uczenia się:

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi pisemnych, G-praca kontrolna, H-ocena ze sprawozdań, I-ocena z przebiegu ćwiczeń, J-ocena z przygotowania do ćwiczeń, K-ocena z przebiegu realizacji projektu, L-ocena pisemnej realizacji projektu, M-ocena z obrony projektu, N-ocena formy prezentacji, O-ocena treści prezentacji, P-obserwacja aktywności na zajęciach, R-obserwacja systematyczności.

Metody dydaktyczne:

Wykład w formie prezentacji multimedialnej. Ćwiczenia - rozwiązywanie wraz ze studentami zadań przy tablicy, dyskusja nad omawianymi zagadnieniami. Materiały dydaktyczne na platformie Moodle. Zdania do samodzielnego opracowania.

Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:

Egzamin - praca pisemna. Ćwiczenia - ocena na podstawie ilości punktów z kolokwiów oraz aktywności na zajęciach.

Literatura podstawowa:

Jurlewicz T.,Skoczylas Z., Algebra liniowa 1, 2. Definicje, twierdzenia, wzory, Ofic. Wyd.GiS, 2007 1.

(3)

Jurlewicz T.,Skoczylas Z., Algebra liniowa 1, 2. Przykłady i zadania, Ofic. Wyd.GiS, 2007 2.

Kajetanowicz P., Wierzejewski J., Algebra z geometrią analityczną, PWN Warszawa 2008 3.

Trajdos T., Matematyka cz. III, WNT Warszawa 1993 4.

Klukowski J., Nabiałek I., Algebra dla studentów, WNT Warszawa 1999 5.

Literatura uzupełniająca:

Leitner R., Zarys matematyki wyższej, cz.I, II, WNT Warszawa 1999 1.

Leitner R., Matuszewski W., Rojek Z., Zadania z matematyki wyższej, cz. I, WNT Warszawa 1992 2.

dr Stanik-Besler Anida

Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony (pieczęć/podpis)

dr Grzywacz Żaneta Dziekan Wydziału

(pieczęć/podpis)

(4)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Logistyka

Profil kształcenia Ogólnoakademicki

Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Szósty

Nazwa przedmiotu Analiza danych wielowymiarowych w badaniach marketingowych

Nauki podst.

(T/N) T

Subject Title Multidimensional data analysis in marketing research

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu

Całk. 3 Kont. 1.5 Prakt. 1.5 Zaliczenie na ocenę LGKs12

Kod przedmiotu USOS AnDaWIBM(6)

Wymagania wstępne w

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Matematyka, Statystyka, Podstawy informatyki

Wiedza

1 Znajomość rachunku macierzowego i podstawowych pojęć analizy matematycznej.

2 Znajomość podstawowych pojęć statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego.

3 Znajomość podstaw programowania: instrukcja przypisania, warunkowa oraz pętle.

Umiejętności

1 Umiejętność posługiwania się rachunkiem macierzowym.

2 Umiejętność przeprowadzenia wnioskowania statystycznego.

3 Podstawowa umiejętność obsługi komputera.

Kompetencje społeczne

1 Rozumienie potrzeby samokształcenia.

2 Rozumienie potrzeby systematycznej pracy.

Cele przedmiotu: Przygotowanie studentów do stosowania statystycznych metod analizy danych wielowymiarowych w badaniach marketingowych, z wykorzystaniem narzędzi komputerowych.

Program przedmiotu

Forma zajęć Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)

Wykład 30 15 dr Kubus Mariusz

Ćwiczenia

Laboratorium 30 15 dr Kubus Mariusz

Projekt Seminarium

Treści kształcenia

Wykład Sposób realizacji Wykład w sali audytoryjnej, prezentacje multimedialne.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Podstawowe pojęcia analizy danych wielowymiarowych: obiekty i zmienne, skale pomiaru. Badanie

zależności między zmiennymi. 1

2 Analiza wariancji. 2

3 Regresja wieloraka: estymacja parametrów strukturalnych metodą najmniejszych kwadratów,

model liniowy względem parametrów, weryfikacja modelu. 3

4 Model regresji logistycznej i scoring marketingowy. 2

5 Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne. Problem nadmiernego dopasowania do danych oraz wyboru

właściwej postaci modelu. Uwagi o podejściu wielomodelowym. 2

6 Segmentacja rynku analizą skupień: metody hierarchiczne oraz iteracyjne. 2

7 Analiza korespondencji. Mapy percepcji. 1

8 Metody klasyfikacji i regresji w badaniach rynku: studia przypadków. 1

(5)

9 Organizacja badania ilościowego. 1

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15

Laboratorium Sposób realizacji Ćwiczenia z pakietem do analiz statystycznych w laboratorium komputerowym, pokazy multimedialne.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Pakiet statystyczny R: typy obiektów, operacje na wektorach i macierzach, import i eksport danych,

podstawowe funkcje statystyczne oraz instrukcje programowania. 3

2 Badanie zależności między zmiennymi. 1

3 Analiza wariancji. 2

4 Regresja wieloraka: budowa i weryfikacja modelu, interpretacja. 2 5 Model regresji logistycznej: budowa modelu, ocena jakości, interpretacja. 2 6 Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne: budowa modelu, ocena jakości, interpretacja. 2 7 Analiza skupień: budowa modelu, ocena jego jakości, profilowanie klas. 2

8 Analiza korespondencji. 1

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15

Efekty uczenia się dla przedmiotu - po zakończonym cyklu studiów

Odniesienie do kierunkowych

efektów uczenia się

Formy realizacji (W, C, L,

P, S)

Formy weryfikacji

efektów uczenia się

Wiedza

1 Znajomość skal pomiaru cech statystycznych i związanych

z nimi miar zależności. K_W01 W L C D E F I J

P 2

Znajomość wybranych metod analizy regresji i dyskryminacji oraz możliwości ich zastosowań w badaniach rynku.

K_W02 W L C D E F I J P

3

Znajomość wybranych metod analizy skupień oraz analizy korespondencji wraz z możliwością ich zastosowań w badaniach rynku.

K_W02 W L C D E F I J P

Umiejętności

1 Umiejętność wykorzystania programu R do

przeprowadzenia statystycznej analizy danych. K_U07 L C D E F I J P

2

Umiejętność zastosowania wybranych metod

statystycznego modelowania w badaniach marketingowych (np. segmentacja, pozycjonowanie, scoring marketingowy, churn).

K_U01 W L C D E F I J P

3 Umiejętność oceny zależności oddziałujących na siebie

czynników. K_U01 W L C D E F I J

P Kompetencje

społeczne

1 Świadomość odpowiedzialności za wykonane obliczenia,

wnioskowania i podejmowane decyzje. K_K08 W L C D E F P

2 Rozumienie potrzeby uczenia się przez całe życie. K_K01 W L E F I J P Formy weryfikacji efektów uczenia się:

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi pisemnych, G-praca kontrolna, H-ocena ze sprawozdań, I-ocena z przebiegu ćwiczeń, J-ocena z przygotowania do ćwiczeń, K-ocena z przebiegu realizacji projektu, L-ocena pisemnej realizacji projektu, M-ocena z obrony projektu, N-ocena formy prezentacji, O-ocena treści prezentacji, P-obserwacja aktywności na zajęciach, R-obserwacja systematyczności.

Metody dydaktyczne:

Wykład z aktywizacją słuchaczy, pokazy multimedialne. Studium przypadku, prezentacja rozwiązań zadań (z wykorzystaniem pakietu statystycznego R) i interpretacji. Dyskusja dydaktyczna na ćwiczeniach laboratoryjnych.

Konsultacje.

Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:

Wykład: pisemne lub ustne kolokwia zaliczeniowe (uzyskanie co najmniej 50% punktów). Laboratorium: pozytywne oceny z przygotowania teoretycznego i zadanych zadań, aktywność, prace pisemne (uzyskanie co najmniej 50%

punktów).

(6)

Literatura podstawowa:

Gatnar E., Walesiak M.: Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wyd. UE we 1.

Wrocławiu, Wrocław 2004.

Gatnar E., Walesiak M.: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. PWN, Warszawa 2009.

2.

Rószkiewicz M.: Metody ilościowe w badaniach marketingowych. Wydawnictwo Naukowe PWN 2013.

3.

Literatura uzupełniająca:

Hand D., Mannila H., Smyth P.: Eksploracja danych. WNT, Warszawa 2005.

1.

Koronacki J., Ćwik J.: Statystyczne systemy uczące się. WNT, Warszawa 2005.

2.

dr Stanik-Besler Anida

Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony (pieczęć/podpis)

dr Grzywacz Żaneta Dziekan Wydziału

(pieczęć/podpis)

(7)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Logistyka

Profil kształcenia Ogólnoakademicki

Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Pierwszy

Nazwa przedmiotu Analiza matematyczna 1 Nauki podst.

(T/N) T

Subject Title Mathematical analysis 1

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu

Całk. 6 Kont. 3.6 Prakt. 0 Egzamin LGPs2

Kod przedmiotu USOS AnalMate(1)

Wymagania wstępne w

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Matematyka na poziomie szkoły średniej

Wiedza

1 Znajomość układu kartezjańskiego, wzorów skróconego mnożenia, definicji funkcji trygonometrycznych i logarytmu.

2 Znajomość funkcji elementarnych oraz zależności geometrycznych w figurach płaskich.

3 Zna własności ciągu arytmetycznego i geometrycznego.

Umiejętności

1 Umiejętność rysowania wykresów funkcji elementarnych.

2 Umiejętność rozwiązywania podstawowych równań i nierówności.

3 Umiejętność wykonywania podstawowych operacji arytmetycznych i algebraicznych.

Kompetencje społeczne

1 Rozumie potrzebę uczenia się matematyki.

2 Ma nawyk samodzielnego wyszukiwania potrzebnych wiadomości.

Cele przedmiotu: Zapoznanie studentów z elementami matematyki wyższej celem przygotowania do opanowania dalszej wiedzy specjalistycznej.

Program przedmiotu

Forma zajęć

Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)

Wykład 50 30 dr hab. Kostrzycka Zofia, dr Wiatr Małgorzata, dr Wojteczek-Laszczak Katarzyna

Ćwiczenia 50 30 dr Koziarska Anna, dr Wiatr Małgorzata, dr Wojteczek-Laszczak Katarzyna, dr Metelski Andrzej

Laboratorium Projekt Seminarium

Treści kształcenia

Wykład Sposób realizacji

Wykład przy tablicy z wykorzystaniem rzutnika lub tyko przy pomocy kredy lub wykłady zdalne przy użyciu platforma e- learningowa Moodle i innych narzędzi e-learninogwych

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Funkcje rzeczywiste. Składanie funkcji. Funkcja odwrotna. Funkcje elementarne. 2

2 Ciągi liczbowe i ich granice (właściwe i niewłaściwe). 2

3 Granica funkcji w punkcie. Granice jednostronne. Twierdzenia o granicach. 2 4 Granice niewłaściwe funkcji. Wyrażenia nieoznaczone. Asymptoty funkcji. Ciągłość funkcji w

punkcie i na przedziale. 4

(8)

5 Pochodna funkcji. Interpretacje geometryczne i fizyczne. Pochodne funkcji elementarnych, reguły

różniczkowania. Wzór Taylora. 4

6 Przedziały monotoniczności, ekstrema lokalne, rodzaje wypukłości, szkicowanie wykresu funkcji.

Reguła de l'Hospitala. 4

7 Funkcje pierwotne. Całka nieoznaczona. Podstawowe metody całkowania. 4 8 Całka oznaczona. Interpretacja geometryczna, wzór Newtona-Leibniza. 2 9 Zastosowanie całki oznaczonej do zagadnień geometrycznych i fizycznych. 2 10 Całka oznaczona. Interpretacja geometryczna, wzór Newtona-Leibniza. 2 11 Zastosowanie całki oznaczonej do zagadnień geometrycznych i fizycznych. 2

L. godz. pracy własnej studenta 20 L. godz. kontaktowych w sem. 30

Ćwiczenia Sposób realizacji Ćwiczenia tablicowe lub przy użyciu platforma e-learningowa Moodle i innych narzędzi e-learninogwych

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Funkcje rzeczywiste. Składanie funkcji. Funkcja odwrotna. Funkcje elementarne. 4

2 Ciągi liczbowe i ich granice (właściwe i niewłaściwe). 2

3 Granica funkcji w punkcie. Granice jednostronne. Twierdzenia o granicach. 2 4 Granice niewłaściwe funkcji. Wyrażenia nieoznaczone. Asymptoty funkcji. 2

5 Ciągłość funkcji w punkcie i na przedziale. 2

6 Pochodna funkcji. Różniczka funkcji. Pochodne wyższych rzędów. 4

7 Przedziały monotoniczności, ekstrema lokalne, rodzaje wypukłości, szkicowanie wykresu funkcji.

Reguła de l'Hospitala 5

8 Całka nieoznaczona, podstawowe własności. Całkowanie przez podstawianie i przez części. 2

9 Całkowanie funkcji wymiernych i niewymiernych. 2

10 Całka oznaczona. Interpretacja geometryczna, wzór Newtona-Leibniza. Zastosowanie całki

oznaczonej do zagadnień geometrycznych i fizycznych. 2

11 Pisemne kartkówki i kolokwia. 3

L. godz. pracy własnej studenta 20 L. godz. kontaktowych w sem. 30

Efekty uczenia się dla przedmiotu - po zakończonym cyklu studiów

Odniesienie do kierunkowych

efektów uczenia się

Formy realizacji (W, C, L,

P, S)

Formy weryfikacji

efektów uczenia się

Wiedza

1

Student zna definicje i podstawowe własności funkcji elementarnych oraz pojęcie granicy funkcji jednej zmiennej.

K_W01 W A B F P

2

Student potrafi poprawnie zdefiniować pojęcie pochodnej funkcji jednej zmiennej i wskazać jej zastosowania oraz

zna elementy badania przebiegu zmienności funkcji. K_W01 W A B F P

3

Student zna pojęcie całki nieoznaczonej oraz podstawowe metody całkowania (w tym całkowanie przez części i przez podstawienie) oraz zna pojęcie całki oznaczonej i jej zastosowania w różnych dyscyplinach.

K_W01 W A B F P

Umiejętności

1 Student potrafi obliczać proste granice ciągów i funkcji,

pochodne dowolnej funkcji jednej zmiennej. K_U01 C A B C E F I J P R 2

Student potrafi określić monotoniczność i ekstrema lokalne

funkcji oraz rodzaje wypukłości i punkty przegięcia. K_U01 C A B C E F I J P R

3

Student potrafi obliczać proste całki nieoznaczone, w tym metodą całkowania przez części oraz przez podstawienie, jak również potrafi obliczać proste całki oznaczone i stosować je do wyznaczania wielkości geometrycznych i fizycznych.

K_U01 C A B C E F I

J P R

(9)

Kompetencje społeczne

1 Student rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego

dokształcania się. K_K01 W C R

2 Ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną. K_K01 W C I J R 3 Rozumie znaczenie stosowania wiedzy matematycznej K_K01 W C R

4 Potrafi współdziałać i współpracować w grupie K_K02 C I P

Formy weryfikacji efektów uczenia się:

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi pisemnych, G-praca kontrolna, H-ocena ze sprawozdań, I-ocena z przebiegu ćwiczeń, J-ocena z przygotowania do ćwiczeń, K-ocena z przebiegu realizacji projektu, L-ocena pisemnej realizacji projektu, M-ocena z obrony projektu, N-ocena formy prezentacji, O-ocena treści prezentacji, P-obserwacja aktywności na zajęciach, R-obserwacja systematyczności.

Metody dydaktyczne:

Wykład przy tablicy z wykorzystaniem rzutnika albo tyko przy pomocy kredy lub wykłady zdalne przy użyciu platforma e-learningowa Moodle i innych narzędzi e-learninogwych. . Ćwiczenia tablicowe lub przy użyciu platformy Moodle i innych narzędzi e-learninogwych.

Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:

Egzamin pisemny lub ustny przy zaliczonych ćwiczeniach. Ćwiczenia zaliczone na podstawie kolokwiów i kartkówek.

Literatura podstawowa:

M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna 1. Definicje, twierdzenia, wzory, GiS, Wrocław 2008 1.

M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna 1. Przykłady i zadania, Oficyna Wyd. GiS, Wrocław 2008 2.

W. Żakowski, G. Decewicz, Matematyka cz. I 3.

Leitner R.: Zarys matematyki wyższej dla studentów, WNT Warszawa 1995 4.

Krysicki Wł., Włodarski L.: Analiza matematyczna w zadaniach, Tom 1, PWN, W-wa 1998.

5.

Literatura uzupełniająca:

W. Żakowski, W. Kołodziej, Matematyka cz. II 1.

B. Sikora, E. Łobos, A First Course in Calculus, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2007 2.

E. Zakon, Mathematical Analysis I, The Trillia Group, 2004 3.

dr Stanik-Besler Anida

Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony (pieczęć/podpis)

dr Grzywacz Żaneta Dziekan Wydziału

(pieczęć/podpis)

(10)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Logistyka

Profil kształcenia Ogólnoakademicki

Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Drugi

Nazwa przedmiotu Analiza matematyczna 2 Nauki podst.

(T/N) T

Subject Title Mathematical analysis 2

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu

Całk. 2 Kont. 1 Prakt. 0 Zaliczenie na ocenę LGPs3

Kod przedmiotu USOS AnalMate(2)

Wymagania wstępne w

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów analiza matematyczna 1, algebra z geometrią

Wiedza 1 Ma wiedzę w zakresie rachunku różniczkowego funkcji jednej zmiennej 2 Ma wiedzę w zakresie rachunku całkowego funkcji jednej zmiennej Umiejętności

1 Potrafi uzyskiwać wiedzę z literatury przedmiotowej i innych źródeł.

2 Potrafi stosować narzędzia rachunku różniczkowego funkcji jednej zmiennej do optymalizacji procesów technologicznych

Kompetencje społeczne

1 Ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną.

2 Rozumie potrzebę samokształcenia

Cele przedmiotu: Nauczenie studentów podstawowych pojęć matematycznych jako narzędzia, potrzebnego w przedmiotach kierunkowych

Program przedmiotu

Forma zajęć Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)

Wykład 30 15 dr Stanik-Besler Anida

Ćwiczenia 30 15 dr Koziarska Anna

Laboratorium Projekt Seminarium

Treści kształcenia

Wykład Sposób realizacji

Wykład w sali audytoryjnej prowadzony przy tablicy z pomocniczym wykorzystaniem technik audiowizualnych. Dla studentów dostępne są przygotowane notatki z wykładu umieszczone na platformie Moodle.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin

1 Funkcje wielu zmiennych. Granice, ciągłość. Pochodne cząstkowe 2

2 Różniczka zupełna. Zastosowanie różniczki do obliczeń przybliżonych i szacowania błędów. 1 3 Gradient funkcji. Ekstrema lokalne funkcji wielu zmiennych,warunek konieczny ekstremum 2

4 Warunki dostateczne ekstremum. Ekstrema globalne. 2

5 Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. Całka podwójna po prostokącie. 1

6 Obszary normalne. Całka podwójna w obszarze normalnym. 1

7 Zastosowanie geometryczne i fizyczne całek . 1

8 Pojęcie szeregu liczbowego i jego sumy. Szereg geometryczny.Kryteria zbieżności szeregów :

porównawcze, d’Alamberta, Cauchy’ego. 2

9 Równania różniczkowe zwyczajne. 2

10 Kolokwium zaliczeniowe 1

(11)

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15 Ćwiczenia Sposób realizacji

Rozwiązywanie i omawianie zadań ilustrujących omawiany na wykładzie materiał. Studenci, przygotowując się do zajęć, korzystają z list zadań i notatek z wykładu umieszczonych na platformie Moodle .

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin

1 Dziedzina funkcji wielu zmiennych. Granice i ciągłość 2

2 Pochodne cząstkowe. Różniczka zupełna 3

3 Ekstrema lokalne i globalne funkcji wielu zmiennych 2

4 Całki podwójne. Całki po obszarze normalnym 2

5 Kolokwium nr 1. 1

6 Szeregi liczbowe. Sumy szeregów. Kryteria zbieżności 2

7 Równania różniczkowe zwyczajne. 2

8 Kolokwium nr 2 1

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15

Efekty uczenia się dla przedmiotu - po zakończonym cyklu studiów

Odniesienie do kierunkowych

efektów uczenia się

Formy realizacji (W, C, L,

P, S)

Formy weryfikacji

efektów uczenia się

Wiedza

1 Ma wiedzę obejmującą rachunek różniczkowy i całkowy

funkcji wielu zmiennych. K_W01 W C C P

2

Ma wiedzę dotyczącą modelowania istnienia i jednoznaczności rozwiązań równań różniczkowych zwyczajnych

K_W01 W C C P

Umiejętności

1 Potrafi zastosować metody matematyczne do zagadnień z

fizyki, techniki i zarządzania. K_U01 C C P

2 Potrafi w sposób zrozumiały przedstawić poprawne

rozumowanie, formułować definicje i twierdzenia K_U01 W C C P Kompetencje

społeczne

1 Potrafi myśleć w sposób kreatywny K_K03 C P

2

Formy weryfikacji efektów uczenia się:

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi pisemnych, G-praca kontrolna, H-ocena ze sprawozdań, I-ocena z przebiegu ćwiczeń, J-ocena z przygotowania do ćwiczeń, K-ocena z przebiegu realizacji projektu, L-ocena pisemnej realizacji projektu, M-ocena z obrony projektu, N-ocena formy prezentacji, O-ocena treści prezentacji, P-obserwacja aktywności na zajęciach, R-obserwacja systematyczności.

Metody dydaktyczne:

Wykład w sali audytoryjnej prowadzony przy tablicy z pomocniczym wykorzystaniem technik audiowizualnych. Dla studentów dostępne są przygotowane notatki z wykładu umieszczone na platformie Moodle.

Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:

Kolokwium zaliczeniowe Literatura podstawowa:

M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna 2. Definicje, twierdzenia, wzory, GiS, Wrocław 2008 1.

M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna 2. Przykłady i zadania, Oficyna Wyd. GiS, Wrocław 2008 2.

Krysicki Wł., Włodarski L.: Analiza matematyczna w zadaniach, Tom 2, PWN, W-wa 1998-2001 3.

Gewert M., Skoczylas Z., Równania różniczkowe zwyczajne. Teoria, przykłady, zadania, Ofic.Wyd. GiS, Wrocław 4.

2006

Literatura uzupełniająca:

(12)

Inne dostępne podręczniki matematyki wyższej dla szkół technicznych 1.

dr Stanik-Besler Anida

Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony (pieczęć/podpis)

dr Grzywacz Żaneta Dziekan Wydziału

(pieczęć/podpis)

(13)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Logistyka

Profil kształcenia Ogólnoakademicki

Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Czwarty

Nazwa przedmiotu Badania operacyjne Nauki podst.

(T/N) T

Subject Title Operational research

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu

Całk. 3 Kont. 1.5 Prakt. 1.5 Zaliczenie na ocenę LGPs5

Kod przedmiotu USOS BadaOper(4)

Wymagania wstępne w

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Matematyka, Podstawy zarządzania, Statystyka opisowa

Wiedza

1

Student ma podstawową wiedzę w zakresie matematyki (algebra wektorów i macierzy, umiejętność rozwiązywania układów równań i nierówności) potwierdzoną pozytywnymi ocenami na świadectwie ukończenia szkoły ponadgimnazjalnej.

2 Podstawowa wiedza i umiejętności z zakresu metod i technik zarządzania.

3 Znajomość podstawowych parametrów opisu statystycznego cech.

Umiejętności

1 Umiejętność z zakresu metod i technik zarządzania.

2 Umiejętność zastosowania funkcji jednej, wielu zmiennych oraz elementarnego rachunku różniczkowego.

Kompetencje społeczne

1 Kompetencje w zakresie wyszukiwania informacji oraz jej krytycznej analizy, rozwijania zdolności samooceny i samokontroli.

2 Student potrafi wykorzystać wiedzę zdobytą w wyniku ukończenia szkoły ponadgimnazjalnej.

Cele przedmiotu: Nabywanie i utrwalanie kompetencji w zakresie wyszukiwanie informacji oraz jej krytycznej analizy, rozwijania zdolności samooceny i samokontroli oraz odpowiedzialności za rezultaty podejmowanych działań.

Program przedmiotu

Forma zajęć Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)

Wykład 30 15 dr inż. Łopuszyński Marcin

Ćwiczenia

Laboratorium 30 15 dr inż. Deptuła Adam

Projekt Seminarium

Treści kształcenia

Wykład Sposób realizacji Wykład problemowy - metoda tradycyjna lub z wykorzystaniem narzędzi do nauki na odległość.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Istota i geneza badań operacyjnych. Przedmiot i metodologia badań operacyjnych. Wprowadzenie

do zagadnień programowania matematycznego. 1

2 Programowanie liniowe. Przedstawienie wybranych problemów decyzyjnych w postaci zadań

programowania liniowego. 2

3 Dualizm w programowaniu liniowym. Interpretacja graficzna zadań programowania liniowego. Istota

algorytmu Simpleks. 2

(14)

4 Zagadnienie transportowe. Otwarte oraz zamknięte zagadnienie transportowe. Algorytm

transportowy. Zagadnienie transportowe i transportowo-magazynowe. 2 5 Wybrane zagadnienia programowania całkowitoliczbowego. Problemy optymalnego przydziału. 1 6 Programowanie nieliniowe. Wybrane problemy optymalizacji nieliniowej. 1

7 Wybrane metody i algorytmy programowania sieciowego. 1

8 Wielokryterialne analiza porównawcza w zagadnieniach optymalizacyjnych. 1

9 Wybrane zagadnienia teorii obsługi masowej. 1

10 Elementy teorii gier w zarządzaniu. Gry dwuosobowe o sumie zero oraz gry z naturą. 1

11 Element teorii gier i drzewa rozgrywające parametrycznie. 1

12 Zaliczenie na ocenę. 1

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15

Laboratorium Sposób realizacji Zajęcia laboratoryjne z wykorzystaniem programów komputerowych.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1

Sprawy organizacyjne. Zasady programowania liniowego. Budowa modeli matematycznych zadania programowania liniowego. Funkcja celu, zmienne decyzyjne, ograniczenia

nierównościowe. Warunki brzegowe.

1

2 Zastosowanie metody geometrycznej w rozwiązywaniu zadań z dwiema zmiennymi decyzyjnymi. 1 3 Rozwiązywanie przykładowych problemów programowania liniowego wykorzystanie programu

komputerowego: modułu SLOVER arkusza kalkulacyjnego EXCEL. 2

4 Rozwiązywanie przykładowych problemów programowania liniowego wykorzystanie programu

komputerowego WinQSB. 1

5 Dualna metoda sympleksu- wykorzystanie programu komputerowego: modułu SLOVER arkusza

kalkulacyjnego EXCEL. 1

6 Zagadnienie transportowe. Otwarte oraz zamknięte zagadnienie transportowe. Algorytm

transportowy. 1

7

Rozwiązywanie przykładowych problemów z zagadnień transportowo - produkcyjnych i

transportowo - magazynowych - wykorzystanie programu: modułu SLOVER arkusza kalkulacyjnego EXCEL.

2

8 Sieci zależności- deterministyczne (CPM, PERT) i stochastyczne (GERT). Optymalizacja zasobów

w sieciach zależności. Problem komiwojażera. 1

9 Rozwiązywanie przykładowych problemów programowania sieciowego wykorzystanie programu

komputerowego WinQSB - wykorzystanie programu komputerowego WinQSB. 2 10 Rozwiązywanie przykładowych zadań z gier decyzyjnych. Gry dwuosobowe o sumie zero oraz gry

z naturą. 1

11

Praktyczna analiza systemów masowej obsługi. Wybrane charakterystyki systemów obsługi masowej- wykorzystanie programu komputerowego: modułu SLOVER arkusza kalkulacyjnego EXCEL oraz programu WinQSB.

1

12 Kolokwium zaliczeniowe. 1

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15

Efekty uczenia się dla przedmiotu - po zakończonym cyklu studiów

Odniesienie do kierunkowych

efektów uczenia się

Formy realizacji (W, C, L,

P, S)

Formy weryfikacji

efektów uczenia się

(15)

Wiedza

1

Ma podstawową wiedzę w zakresie programowania liniowego i metod wspomagania podejmowania decyzji optymalnych.

K_W01 W L C E P

2

Zna podstawy programowania liniowego, zna zasadę działania algorytmu simpleksu, posiada wiedzę z zakresu budowy modeli dualnych, ma wiedzę o metodach analizy wrażliwości rozwiązania optymalnego, zna podstawy kompleksowej analizy rozwiązania optymalnego.

K_W01 W L C E P

3

Posiada wiedzę dotyczącą programowania dyskretnego i podstawowe algorytmy, zna podstawowe algorytmy rozwiązywania zadań związanych z minimalizacją pustych przebiegów, zna podstawy teorii grafów i zastosowania jej do rozwiązywania zagadnień związanych z zarządzaniem projektami.

K_W01 W L C E P

4 Zna podstawowe zagadnienia teorii gier. K_W01 W L C E P

5 Zna wybrane sposoby wizualizacji problemów/wyników. K_W07 W L C

Umiejętności 1

Potrafi poprawnie formułować modele decyzyjne o charakterze inżynierskim i rozwiązywać je z

wykorzystaniem programów komputerowych, potrafi sformułować proste zadan

K_U01 W L C E P

2

Potrafi sformułować złożone zadanie decyzyjne w postaci klasycznej i kanonicznej oraz rozwiązać je z

wykorzystaniem algorytmu sympleksu.

K_U01 W L C E P

3

Potrafi znaleźć rozwiązanie optymalne w dziedzinie liczb całkowitych, potrafi sformułować i rozwiązać zadanie transportowe zbilansowane. Potrafi szukać potrzebne informacje w dostępnych źródłach np. w internecie

K_U06 W L C E P

4

Potrafi poprawnie korzystać z teorii grafów, potrafi narysować drzewo decyzyjne, rozwiązać zagadnienie maksymalizacji przepływu w sieci, znaleźć ścieżkę krytyczną, przeprowadzić analizę czasowo-kosztową, a także obliczyć prawdopodobieństwo ukończenia projektu w zadanym czasie. Potrafi rozwiązać podstawowe zadania z dziedziny teorii gier. Wykorzystuje przy tym wybrane narzędzia informatyczne.

K_U09 W L C E P

Kompetencje społeczne

1

Nabywanie i utrwalanie kompetencji w zakresie wyszukiwanie informacji oraz jej krytycznej analizy, rozwijania zdolności samooceny i samokontroli oraz odpowiedzialności za rezultaty podejmowanych działań.

K_K02 W L C E P

2

Rozumie konieczność samokształcenia, w tym poprawiania umiejętności koncentracji uwagi i skupienia się na

rzeczach istotnych oraz rozwijania zdolności do samodzielnego stosowania posiadanej wiedzy i umiejętności.

K_K01 W L C E P

3

Nabywanie i utrwalanie kompetencji w zakresie zespołowej współpracy dotyczącej doskonalenia metod wyboru

strategii mającej na celu optymalne rozwiązywanie powierzonych grupie problemów.

K_K06 W L C E P

4

Nabywania myślenia niezależnego i twórczego, przestrzegania obyczajów i zasad obowiązujących w środowisku akademickim.

K_K09 W L C E P

Formy weryfikacji efektów uczenia się:

(16)

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi pisemnych, G-praca kontrolna, H-ocena ze sprawozdań, I-ocena z przebiegu ćwiczeń, J-ocena z przygotowania do ćwiczeń, K-ocena z przebiegu realizacji projektu, L-ocena pisemnej realizacji projektu, M-ocena z obrony projektu, N-ocena formy prezentacji, O-ocena treści prezentacji, P-obserwacja aktywności na zajęciach, R-obserwacja systematyczności.

Metody dydaktyczne:

Dyskusja, Konsultacje, Praca w grupach, Prezentacje multimedialne, Wykłady

Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:

Kolokwium zaliczeniowe, aktywność na zajęciach, zadania domowe na ocenę.

Literatura podstawowa:

Pr. zbior. pod red. K. Kukuły; Badania operacyjne w przykładach i zadaniach; PWN; Warszawa 1993 1.

Pr. zbior. pod red. N. Łapińskiej-Sobczak; Modele optymalizacyjne – przykłady i zadania; Wydaw. Uniwers. Łódz.;

2.

Łódź 1998.

Trzaskalik T.; Wprowadzenie do badań opeeracyjnych z kompterem, Warszawa, 2008, PWE.

3.

Ignasiak E.: Badania operacyjne, Warszawa 2001, PWE.

4.

Literatura uzupełniająca:

Stadnicki J.: Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji z przykładami zastosowań technicznych.

1.

Warszawa 2006, WNT.

Guzik B.: Ekonometria i badania operacyjne. Wydawnictwo AE Poznań, Poznań 1999.

2.

Krawczyk S.: Badania operacyjne dla menadżerów. Wydawnictwo AE Wrocław 1996.

3.

Lipiec-Zajchowska M. (red.): Wspomaganie procesów decyzyjnych. Tom III. Badania operacyjne. Wydawnictwo 4.

C.H. Beck, Warszawa 2003.

Wojeński J., Urich R., Badania operacyjne w praktyce menadżera, Oficyna Wydawnicza Warszawskiej Szkoły 5.

Zarządzania, Warszawa 2004.

Trzaskalik T.:Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 6.

Warszawa 2006.

dr hab. inż. Kulińska Ewa

Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony (pieczęć/podpis)

dr Grzywacz Żaneta Dziekan Wydziału

(pieczęć/podpis)

(17)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Logistyka

Profil kształcenia Ogólnoakademicki

Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Czwarty

Nazwa przedmiotu Bazy danych i systemy informatyczne Nauki podst.

(T/N) Subject Title Databases and IT systems

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu

Całk. 4 Kont. 2.3 Prakt. 2.5 Zaliczenie na ocenę LGKs18

Kod przedmiotu USOS BDSI(4)

Wymagania wstępne w

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Matematyka, Technologia informacyjna

Wiedza 1 Posiada wiedzę z matematyki w zakresie szkoły średniej o profilu podstawowym.

2 Ma podstawową wiedzę z informatyki i technologii informacyjnej Umiejętności

1 Potrafi uzyskiwać wiedzę z literatury przedmiotowej i innych źródeł.

2 Potrafi korzystać z podstawowych programów komputerowych oraz z usług Internetu

Kompetencje społeczne

1 Jest komunikatywny i potrafi współpracować w grupie.

2 Ma poczucie odpowiedzialności za własną pracę.

Cele przedmiotu: Zdobycie wiedzy i umiejętności z zakresu systemów informatycznych i baz danych, potrzebnych dla studiowania przedmiotów technicznych.

Program przedmiotu

Forma zajęć Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)

Wykład 30 15 dr Bozhenko Bohdan

Ćwiczenia

Laboratorium 50 30 dr Bozhenko Bohdan

Projekt Seminarium

Treści kształcenia

Wykład Sposób realizacji Wykład w sali audytoryjnej. Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Systemy informacyjne i informatyczne - podstawowe pojęcia. Klasyfikacja. 1 2 Ogólna charakterystyka baz danych. Modele baz danych: hierarchiczne, sieciowe, relacyjne,

obiektowe. 1

3 System zarządzania bazą danych. 1

4 Podstawy relacyjnych baz danych. 1

5 Operacje na relacjach. 1

6 Ograniczenie integralnościowe w relacyjnych bazach danych. 1

7 Projektowanie struktury logicznej relacyjnych baz danych. 1

8 Normalizacja relacyjnych baz danych. 1

9 Podstawy SQL. 2

10 Modelowanie systemów informatycznych- metodologia CASE. 2

11 Cykl życia systemów informatycznych. 1

12 Systemy informatyczne w logistyce 2

(18)

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15 Laboratorium Sposób realizacji Zajęcie w sali komputerowej. Zajęcia prowadzone także z

wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin

1 Wprowadzenie do systemu zarządzania bazami danych MS Access. 2

2 Projekt prostej bazy danych. 2

3 Tworzenie tabel. Podstawowe typy danych. 2

4 Wprowadzenie danych do bazy danych. Formularzy w MS Access. Własności formularzy. 2

5 Proste kwerendy wybierające. 2

6 Funkcje agregujące w kwerendach podsumowujących. 2

7 Tworzenie kwerend funkcjonalnych. 2

8 Parametryzacja kwerend. 2

9 Tworzenie kwerend krzyżowych. 2

10 Narzędzie kreator raportów. Proste raporty. 2

11 Tworzenie raportów na podstawie kwerend. 2

12 Tworzenie prostych makr. 2

13 Programowanie aplikacji bazodanowej. 4

14 Zaliczenie. 2

L. godz. pracy własnej studenta 20 L. godz. kontaktowych w sem. 30

Efekty uczenia się dla przedmiotu - po zakończonym cyklu studiów

Odniesienie do kierunkowych

efektów uczenia się

Formy realizacji (W, C, L,

P, S)

Formy weryfikacji

efektów uczenia się

Wiedza

1 Student posiada podstawową wiedzę o modelu relacyjnym

baz danych. K_W07 W C

2 Student zna podstawy modelowania i projektowania

systemów opartych na relacyjnych bazach danych. K_W07 W C

3

Student ma wiedzę o zasadach normalizacji schematu bazy danych. Zna pojęcia postaci normalnych relacji i ich rolę w ocenie jakości schematu bazy danych.

K_W07 W C

4 Zna podstawowe instrukcje języka SQL, rozumie zasady

tworzenia bazy danych w tym języku. K_W07 W C

5

Student zna podstawowe rodzaje współczesnych

systemów informatycznych, w tym systemów w logistyce. K_W07 W C

Umiejętności

1 Student potrafi pozyskiwać informacje z baz danych i

dokonywać ich interpretacji. K_U07 L C P

2

Student potrafi zaprojektować strukturę bazy danych.

Potrafi wykorzystać kryteria normalizacji do oceny jakości schematu bazy danych.

K_U07 L C P

3

Student potrafi zaprojektować i wdrożyć prosty system

informatyczny oparty na relacyjnym modelu bazy danych. K_U07 L C P

Kompetencje społeczne

1

Student jest świadom technicznych i pozatechnicznych skutków niewłaściwej realizacji i złego zarządzania bazami danych w przedsiębiorstwie.

K_K08 L C P

2 Student potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny. K_K03 W C Formy weryfikacji efektów uczenia się:

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi pisemnych, G-praca kontrolna, H-ocena ze sprawozdań, I-ocena z przebiegu ćwiczeń, J-ocena z przygotowania do ćwiczeń, K-ocena z przebiegu realizacji projektu, L-ocena pisemnej realizacji projektu, M-ocena z obrony projektu, N-ocena formy prezentacji, O-ocena treści prezentacji, P-obserwacja aktywności na zajęciach, R-obserwacja systematyczności.

Metody dydaktyczne:

(19)

Wykład informacyjny. Prezentacje multimedialne. Symulacje komputerowe. Materiały informacyjne w formie

elektronicznej. Zajęcia laboratoryjne. Praca przy komputerze. Dyskusja dydaktyczna w ramach zajęć laboratoryjnych i wykładu. Zadania do samodzielnego opracowania. Konsultacje.

Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:

Laboratorium: obecność, pozytywne oceny z przygotowania do zajęć, aktywność na zajęciach, pozytywna ocena z kolokwium (uzyskanie co najmniej 50% punktów). Wykład: Zaliczenie pisemne. Podstawą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie laboratorium oraz zdobycie co najmniej 50% od maksymalnej liczby punktów na zaliczeniu.

Literatura podstawowa:

Banachowski L., Chądzyńska A. (i inni), Bazy danych, Wykłady i ćwiczenia, Wyd. PJWSTK, Wyd. Pol.-Jap. Szkoły 1.

Wyższej Technik Komputerowych, W-wa 2003.

Hernandez M.J.: Bazy danych dla zwykłych śmiertelników, Mikom 2004.

2.

Kisielnicki J., Sroka H.: Systemy informacyjne biznesu, AW PLACET , Warszawa 2009.

3.

Riordan R.M. :Projektowanie systemów relacyjnych baz danych, Microsoft Press, RM, Warszawa 2000.

4.

Literatura uzupełniająca:

Hanna Mazur, Zygmunt Mazur : Projektowanie relacyjnych baz danych, Oficyna Wydawnicza Politechniki 1.

Wrocławskiej, 2004.

Linda Foulkes : Learn Microsoft Office 2019, Packt Publishing, 2020.

2.

Mark Whitehorn, Bill Marklyn : Inside Relational Databases with Examples in Access, Springer, 2007.

3.

dr Stanik-Besler Anida

Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony (pieczęć/podpis)

dr Grzywacz Żaneta Dziekan Wydziału

(pieczęć/podpis)

(20)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Logistyka

Profil kształcenia Ogólnoakademicki

Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Pierwszy

Nazwa przedmiotu Ekologia Nauki podst.

(T/N) T

Subject Title Ecology

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu

Całk. 1 Kont. 0.6 Prakt. 0 Zaliczenie na ocenę LGPs15

Kod przedmiotu USOS Ekologia(1)

Wymagania wstępne w

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Przyroda, Biologia, Chemia

Wiedza 1 Ma ogólną wiedzę o zagrożeniach dla środowiska naturalnego 2

Umiejętności 1 Potrafi dostrzec zagrożenia dla środowiska 2

Kompetencje społeczne

1 Potrafi określić priorytety w działalności na rzecz środowiska naturalnego 2

Cele przedmiotu: Celem wykładu jest zapoznanie studentów z zagrożeniami dla środowiska naturalnego

związanymi z działaniami logistycznymi w przemyśle, możliwości jego ochrony, przestrzegania reguł prawnych oraz z zasadami zrównoważonego rozwoju.

Program przedmiotu

Forma zajęć Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)

Wykład 25 15 dr hab. inż. Hnydiuk-Stefan Anna

Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium

Treści kształcenia Wykład Sposób realizacji

Wykład - prowadzony z wykorzystaniem technik audiowizualnych. Omawiane zagadnienia teoretyczne nawiązują do przykładów z praktyki przemysłowej.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Wprowadzenie do wykładu - omówienie organizacji zajęć, formy zaliczenia. Podstawowe pojęcia

związane z ekologią, ekohydrologia. 1

2 Wybrane elementy prawa ochrony środowiska. 1

3 Efekt cieplarniany, emisje gazów cieplarnianych do atmosfery. System handlu emisjami CO2. 1 4 Procesy przemysłowe uciążliwe ekologicznie na przykładzie przemysłu cementowego. 1 5 Procesy przemysłowe uciążliwe ekologicznie na przykładzie koksowni. 1

6 Antropogeniczne zanieczyszczenia środowiska, smog. 1

7 Programy ochrony powietrza. 1

8 Termomodernizacja. 1

9 Ekologiczne aspekty przetwarzania energii, odnawialne źródła energii, pompy ciepła. 1 10 Wykorzystanie zasobów nieodnawialnych i zagrożenia z tym związane. 1

(21)

11 Rewitalizacja terenów poprzemysłowych. 1

12 Gospodarka wodno-ściekowa. 1

13 Elektromobilność i transport oparty na paliwach nieodnawialnych i alternatywnych. 1

14 Gospodarka odpadami przemysłowymi i recykling. 1

15 Rozwój gospodarzy i przemysłowy, a ekologia. Test sprawdzający wiedzę. 1

L. godz. pracy własnej studenta 10 L. godz. kontaktowych w sem. 15

Efekty uczenia się dla przedmiotu - po zakończonym cyklu studiów

Odniesienie do kierunkowych

efektów uczenia się

Formy realizacji (W, C, L,

P, S)

Formy weryfikacji

efektów uczenia się

Wiedza

1

Ma ogólną wiedzę w zakresie zagrożeń dla środowiska naturalnego, zna podstawowe pojęcia z zakresu ekologii oraz zasady zarządzania środowiskiem. Ma

zaawansowaną wiedzę dotyczącą systemu gospodarki odpadami i recyklingu oraz rozumie zasadność stosowania nowoczesnych rozwiązań proekologicznych takich jak odnawialne źródła energii w gospodarce i projektowaniu logistycznym.

K_W05 W C

2

Posiada niezbędną wiedzę ekologiczną w odniesieniu do społecznych, pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w logistyce w tym organizacji systemów i procesów logistycznych w przemyśle.

K_W11 W C

Umiejętności 1

Potrafi posługiwać się systemami normatywnymi oraz wybranymi normami i regułami prawnymi w celu dokonania decyzji w zakresie przedsięwzięć obejmujących

gospodarkę odpadami, wodno-ściekową oraz dotyczącą emisji szkodliwych substancji do powietrza zwłaszcza w powiązaniu z logistyką, inżynierią produkcji i zarządzaniem

K_U19 W C

2

Kompetencje społeczne

1

Ma świadomość ciągłego rozwoju technologicznego w oparciu o zastosowanie wiedzy z zakresu inżynierskiego i pozainżynierskiego podejścia systemowego i procesowego oraz związanych z nim nowych zagrożeń ekologicznych.

K_K13 W C

2

Rozumie konieczność monitorowania i doskonalenia procesów uciążliwych ekologicznie w działalności gospodarczej

K_K12 W C

Formy weryfikacji efektów uczenia się:

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi pisemnych, G-praca kontrolna, H-ocena ze sprawozdań, I-ocena z przebiegu ćwiczeń, J-ocena z przygotowania do ćwiczeń, K-ocena z przebiegu realizacji projektu, L-ocena pisemnej realizacji projektu, M-ocena z obrony projektu, N-ocena formy prezentacji, O-ocena treści prezentacji, P-obserwacja aktywności na zajęciach, R-obserwacja systematyczności.

Metody dydaktyczne:

Wykład audytoryjny z wykorzystaniem technik audiowizualnych oraz metod kształcenia na odległość.

Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:

Zaliczenie pisemne w formie testu.

Literatura podstawowa:

B.Poskrobko: Zarządzanie środowiskiem, Wyd. Pol. Białostocka, Białystok 2007.

1.

J.Konieczyński: Ochrona powietrza przed szkodliwymi gazami,Wyd. Pol. Śl., Gliwice 2004.

2.

I.Wiatr: Inżynieria ekologiczna, wyd. PTIE Warszawa, 1995.

3.

red. nauk. K. Kuciński: Strategie przedsiębiorstw wobec wymogów zrównoważonego rozwoju : praca zbiorowa, 4.

(22)

Szkoła Główna Handlowa - Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 2009.

red. K. Michałowski, aut. Hanna Kruk [i in.]: Ekologiczne aspekty zrównoważonego rozwoju regionalnego i 5.

lokalnego : monografia naukowa, Wyższa Szkoła Ekonomiczna, Białystok, 2007.

S. Czaja, A. Becla: Ekologiczne podstawy procesów gospodarowania, Wyd. 2 popr. i rozsz., Wydawnictwo 6.

Akademii Ekonomicznej, Wrocław, 2007.

red. Alina Matuszak-Flejszman: Doskonalenie systemu zarządzania środowiskowego a zrównoważony rozwój:

7.

monografia naukowa, Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych. Oddział Wielkopolski, Poznań, 2009.

J. A. Tomaszek, P. Koszelnik: Progress in environmental engineering : water, wastewater treatment and 8.

environmental protection issues, CRC Press, Taylor & Francis Group, London, 2015.

E. P. Odum, G. W. Barrett: Fundamentals of ecology. Fifth edition. Cengage Learning, New Delhi, 2018.

9.

Literatura uzupełniająca:

J. Borkiewicz.: Gospodarka odpadami a ekologia, Biblioteka Fundacji Ekologicznej "Silesia",Katowice 1993 1.

T.Borys., P. Rogala.: Systemy zarządzania jakością i środowiskiem, Wyd.AE, Wrocław 2007.

2.

J.D. Rutkowski: Podstawy inżynierii ochrony atmosfery, Wyd.Pol.Wroc. 1999.

3.

dr hab. inż. Zator Sławomir

Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony (pieczęć/podpis)

dr Grzywacz Żaneta Dziekan Wydziału

(pieczęć/podpis)

(23)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Logistyka

Profil kształcenia Ogólnoakademicki

Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Szósty

Nazwa przedmiotu Ekologistyka Nauki podst.

(T/N) T

Subject Title Ecologistics

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu

Całk. 4 Kont. 2 Prakt. 0 Egzamin LGKs10

Kod przedmiotu USOS Ekologis(6)

Wymagania wstępne w

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw. Zarządzanie środowiskiem.

Wiedza 1 Znajomość podstaw logistyki i ochrony środowiska 2

Umiejętności 1 Umiejętność obserwacji zjawisk społecznno- gospodarczych oraz wykorzystania wiedzy z różnych dziedzin nauk

2 Kompetencje

społeczne

1 Rozumienie potrzeby uwzględniania ochrony środowiska w działalności gospodarczej.

2

Cele przedmiotu: Zapoznanie studentów z istotą ekologistyki, współczesnymi tendencjami proekologicznymi ze szczególnym uwzględnieniem gospodarki o obiegu zamkniętym.

Program przedmiotu

Forma zajęć Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)

Wykład 60 30 dr inż. Miłaszewicz Barbara

Ćwiczenia 30 15 dr inż. Miłaszewicz Barbara

Laboratorium Projekt Seminarium

Treści kształcenia

Wykład Sposób realizacji Wykład w sali audytoryjnej z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin

1 Wprowadzenie organizacyjne i merytoryczne do przedmiotu. 2

2 Podstawowe definicje. Istota ekologistyki jako odpowiedź na potrzebę zrównoważonego rozwoju. 2 3 Gospodarka o obiegu zamkniętym. Koncepcja zamkniętej pętli łańcucha dostaw 6

4 Problematyka opakowań w gospodarce o obiegu zamkniętym. 4

5 Projektowanie wyrobów przyjaznych środowisku. 4

6 Ekologistyczne aspekty zaopatrzenia w surowce krytyczne. 4

7 Ekoznakowanie. 1

8 LCA- Analiza cyklu życia produktu. Pojęcie śladu węglowego. 2

9 Proekologiczne systemy zarządzania. Systemy zarządzania środowiskowego (EMAS, ISO 14001,

EMAS easy). Audyt ekologiczny przedsiębiorstwa. 4

10 Podstawy ekojazdy. 1

L. godz. pracy własnej studenta 30 L. godz. kontaktowych w sem. 30

(24)

Ćwiczenia Sposób realizacji Ćwiczenia w sali wyposażonej w sprzęt multimedialny.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Zajęcia organizacyjne. Wprowadzenie do tematyki realizowanych zajęć w semestrze. 1

2 Koncepcja zamkniętej pętli łańcucha dostaw. 2

3 Opakowania w gospodarce o obiegu zamkniętym - studium przypadku. 2

4 Opakowania biodegradowalne - studium przypadku. 2

5 Ponowne wykorzystanie opakowania - studium przypadku. 2

6 Przeprojektowanie opakowań na przyjazne gospodarce o obiegu zamkniętym - studium przypadku. 2

7 Ekologistyka zaopatrzenia w surowce krytyczne. 2

8 Usprawnienia w obszarze ekologistyki - studia przypadków 2

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15

Efekty uczenia się dla przedmiotu - po zakończonym cyklu studiów

Odniesienie do kierunkowych

efektów uczenia się

Formy realizacji (W, C, L,

P, S)

Formy weryfikacji

efektów uczenia się

Wiedza

1 Student ma pogłębioną wiedzę w zakresie systemów

zarządzania środowiskiem (ISO14001, EMAS). K_W12 W A

2

Student posiada pogłębioną wiedzę na temat koncepcji zrównoważonego rozwoju i jej wpływu na kształtowanie procesów logistycznych, w szczególności ma wiedzę w zakresie analizy cyklu życia produktów LCA, gospodarki okrężnej (Circular Economy) i koncepcji zamkniętej pętli łańcucha dostaw (CLSC).

K_W05 W A

Umiejętności 1

Student potrafi pozyskać dane dotyczące wybranych produktów z uwzględnieniem ich aspektów

środowiskowych.

K_U06 C I

2

Potrafi potrafi dokonać krytycznej oceny projektu wybranego produktu ze szczególnym uwzględnieniem opakowań z punktu widzenia wymagań ochrony

środowiska oraz zaproponować rozwiązania usprawniające i przedstawić je w formie pisemnego sprawozdania.

K_U08 C I

3 Posługuje się i orientuje się w systemie regulacji prawnych

w zakresie ekologistyki. K_U19 C I

4 Student potrafi zinterpretować znaczenie ekoznaków. K_U12 W A

Kompetencje społeczne

1

Student rozumie potrzebę ciągłego dokształcania się wobec nieustannie zmieniających się warunków i wymagań środowiskowych.

K_K01 W C P

2 Rozumie potrzebę uwzględniania aspektu ochrony

środowiska w działalności gospodarczej. K_K12 W C P

Formy weryfikacji efektów uczenia się:

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi pisemnych, G-praca kontrolna, H-ocena ze sprawozdań, I-ocena z przebiegu ćwiczeń, J-ocena z przygotowania do ćwiczeń, K-ocena z przebiegu realizacji projektu, L-ocena pisemnej realizacji projektu, M-ocena z obrony projektu, N-ocena formy prezentacji, O-ocena treści prezentacji, P-obserwacja aktywności na zajęciach, R-obserwacja systematyczności.

Metody dydaktyczne:

Dyskusja dydaktyczna, praca zespołowa, prezentacje multimedialne

Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:

Egzamin pisemny, student musi otrzymać minimum 51% możliwych do zdobycia punktów. Ocena z ćwiczeń stanowi średnią arytmetyczną ocen zyskanych w trakcie całego semestru.

(25)

Literatura podstawowa:

Alan McKinnon, Michael Browne, Anthony Whiteing, Maja Piecyk: Green Logistics: Improving the Environmental 1.

Sustainability of Logistics, Kogan Page, 2015

Stankiewicz G., Ekologistyka Wybrane Problemy, WOSWL, Wrocław 2015 2.

Ferguson M.E., Souza G.C.: Closed Loop Supply Chains. New Developments to Improve Sustainability of Business 3.

Practices. CRC Press, 2010 Literatura uzupełniająca:

Logistyka Odzysku- czasopismo branżowe 1.

dr hab. inż. Kulińska Ewa

Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony (pieczęć/podpis)

dr Grzywacz Żaneta Dziekan Wydziału

(pieczęć/podpis)

(26)

Politechnika Opolska

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Logistyka

Profil kształcenia Ogólnoakademicki

Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

Forma studiów Studia stacjonarne Semestr studiów Szósty

Nazwa przedmiotu Ekonomika transportu Nauki podst.

(T/N) T

Subject Title Economics of transport

ECTS (pkt.) Tryb zaliczenia przedmiotu Kod przedmiotu

Całk. 3 Kont. 3 Prakt. 0 Zaliczenie na ocenę LGKs9

Kod przedmiotu USOS EkonTran(6)

Wymagania wstępne w

zakresie przedmiotu

Nazwy

przedmiotów Podstawy statystyki, Badania operacyjne, Podstawy zarządzania

Wiedza 1 Student ma wiedzę z obszaru logistyki, statystyki, badań operacyjnych i zarządzania.

2

Umiejętności

1 Student potrafi rozwiązać podstawowe zadania z zakresu realizowanego programu matematyki i statystyki.

2

Student potrafi pozyskać informacje z literatury krajowej i zagranicznej, baz danych i innych źródeł oraz przeprowadzić analizę uzyskanych informacji, dokonać interpretacji i syntezy.

Kompetencje społeczne

1

Student ma świadomość potrzeby systematycznego zdobywania wiedzy, potrafi pracować w grupie, we właściwy sposób komunikować się z otoczeniem, argumentować, dyskutować.

2

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z ekonomicznymi problemami występującymi w transporcie oraz z narzędziami pomagającymi rozwiązywać wybrane problemy.

Program przedmiotu

Forma zajęć Liczba godz. zajęć w sem. Prowadzący zajęcia

Całkowita Kontaktowa (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)

Wykład 60 30 dr inż. Rut Joanna

Ćwiczenia 30 15 dr inż. Masłowski Dariusz

Laboratorium Projekt Seminarium

Treści kształcenia

Wykład Sposób realizacji Wykład prowadzony z wykorzystaniem technik mulimedialnych.

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Omówienie programu nauczania oraz warunków zaliczenia przedmiotu. 1 2

Wprowadzenie do tematyki ekonomiki transportu. Początki zaistnienia ekonomiki transportu.

Przegląd literatury i istota współczesnej wiedzy tworzonej w ramach ekonomiki transportu. 1

3

Cele i zadania ekonomiki transportu. Miejsce ekonomiki transportu w naukach ekonomicznych.

Prawa ekonomiczne w transporcie, Interdyscyplinarność ekonomiki transportu. 2

4 Polskie i międzynarodowe akta prawne. Uwarunkowania normatywne. Rozporządzenia Parlamentu

Europejskiego. Umowy międzynarodowe, konwencje, dyrektywy. 2

(27)

5 Zakres badawczy ekonomiki transportu. Perspektywa mikroekonomiczna – popyt i podaż usług

transportowych. Mierniki pracy transportu. 2

6

Podaż i popyt w ekonomice transportu, determinanty podaży i popytu. Efektywność transportowa, wskaźniki transportu, wskaźniki oceny efektywności transportu (ilościowe, wartościowe). Koszty działalności transportowej, amortyzacja. Ceny w transporcie. Cena jako determinanta popytu i podaży w ekonomice transportu. Elastyczność cenowa i czynniki elastyczności cenowej popytu.

Taryfy przewozowe. Stawki przewozowe.

4

7

Przychody i koszty w transporcie. Zależność i relacje między wydatkami, nakładami i kosztami w transporcie, Determinanty wysokości kosztów własnych produkcji usług transportowych. Koszty świadczenia usług transportowych, koszty zaspokajania potrzeb transportowych. Kalkulator kosztów transportowych. Zarządzanie kosztami w transporcie. Rzeczywiste koszty transportu.

Budżetowanie kosztów transportu. Kalkulacja transportu.

4

8

Biała księga i jej cele. Transeuropejska sieć transportowa. Przepływ dóbr, towarów oraz migracje ludności w UE. Zasady zrównoważonego rozwoju transportu. System Galileo w ekonomice transportu.

2

9

Problemy transportu i logistyki - problemy ekonomiki transportu. Ryzyko w transporcie i ekonomiczne konsekwencje ryzyka. Szacowanie ryzyka w transporcie. Ryzyko wypadków drogowych i innych zdarzeń losowych. Metod ograniczenia negatywnych następstw ryzyka.

2

10

Przewóz towarów nienormatywnych - ekonomika transportu. Planowanie transportu. Wybór i użycie specjalistycznych środków transportu. Znajomość przeszkód na trasie i możliwości technicznych sprzętu. Bezpieczeństwo transportu. Zarządzanie ryzykiem i ocena ryzyka transportu ładunków nienormatywnych.

2

11

Konkurencja w transporcie i konkurencyjność przedsiębiorstw transportowych, rodzaje konkurencji.

Narzędzia walki konkurencyjnej. Konkurencja na rynkach transportowych - modele. Skutki konkurencji w transporcie. Regulacja warunków konkurencji w transporcie. Metody oceny konkurencyjności przedsiębiorstwa transportowego.

2

12

Trendy IT w ekonomice transportu. Nowoczesne rozwiązania teleinformatyczne w transporcie.

Efektywne zarządzanie flotą. Optymalizacja transportu. Zmiany technologiczne w transporcie, logistyce transportu, ekonomice transportu.

2

13 Automatyzacja procesów w firmach dystrybucyjnych i transportowych. Usługi w zakresie

automatyzacji procesów - rozwiązania informatyczne. Zintegrowany system TMS. 2 14 Przedstawienie możliwości funkcjonowania programu symulacyjnego – Zarządzanie firmą

transportową 1

15 Kolokwium sprawdzające wiedzę studentów. 1

L. godz. pracy własnej studenta 30 L. godz. kontaktowych w sem. 30

Ćwiczenia Sposób realizacji Ćwiczenia rachunkowe dotyczące ekonomiki transportu

Lp. Tematyka zajęć Liczba

godzin 1 Organizacja przewozu - wyliczenia kosztów oraz optymalnych rozwiązań. 2

2 Mierniki i wskaźniki pracy w transporcie. 2

3 Organizacja czasu pracy kierowców w ujęciu ekonomicznym 2

4 Kolokwium nr 1 1

5 Metody optymalnego przydziału z uwzględnieniem aspektów ekonomicznym 2 6 Maksymalna przepustowość w sieci transportowej - zadania w ujęciu ekonomicznym 1

7 Metody określania najkrótszej trasy - analiza ekonomiczna 2

8 Kolokwium nr 2 1

9 Program symulacyjny - Zarządzanie firmą transportową - założenie firmy transportowej,

podstawowe operacje, zarządzanie firmą 2

L. godz. pracy własnej studenta 15 L. godz. kontaktowych w sem. 15

Efekty uczenia się dla przedmiotu - po zakończonym cyklu studiów

Odniesienie do kierunkowych

efektów uczenia się

Formy realizacji (W, C, L,

P, S)

Formy weryfikacji

efektów uczenia się

(28)

Wiedza

1

Student ma pogłębioną wiedzę z obszaru ekonomiki transportu, organizacji pracy oraz potrafi posługiwać się wskaźnikami pracy w transporcie.

K_W16 W C C E F

2

Student ma pogłębioną wiedzę z obszaru ekonomiki transportu, wykorzystania mierników i wskaźników pracy w transporcie, wykonania analizy ekonomicznej najkrótszej trasy.

K_W21 W C C E F

Umiejętności 1

Student będzie umiał określić efektywność transportu na podstawie wyliczonych wskaźników oraz będzie umiał wykorzystywać podstawowe metody optymalizacji dostaw towarów.

K_U03 W C C E F

2 Student będzie umiał zaplanować czas pracy kierowcy. K_U19 W C C E F

Kompetencje społeczne

1

Student potrafi uzupełniać i doskonalić swoją wiedzę oraz umiejętności, rozumiejąc jednocześnie potrzebę dalszego pogłębiania zdobytych kompetencji.

K_K01 W C C E F

2

Student potrafi współdziałać i pracować w zespole nad przygotowaniem analizy problemów związanych z ekonomiki transportu i zachodzącymi w tej sferze procesami logistycznymi.

K_K03 W C C E F

Formy weryfikacji efektów uczenia się:

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi pisemnych, G-praca kontrolna, H-ocena ze sprawozdań, I-ocena z przebiegu ćwiczeń, J-ocena z przygotowania do ćwiczeń, K-ocena z przebiegu realizacji projektu, L-ocena pisemnej realizacji projektu, M-ocena z obrony projektu, N-ocena formy prezentacji, O-ocena treści prezentacji, P-obserwacja aktywności na zajęciach, R-obserwacja systematyczności.

Metody dydaktyczne:

Wykład prowadzony z wykorzystaniem technik mulimedialnych, analiza treści, dyskusja. Ćwiczenia prowadzone w formie dyskusji analiz zadań problemowych, ćwiczenia rachunkowe

Zajęcia prowadzone także z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:

Wykład: kolokwium zaliczeniowe (istnieje możliwość zaliczenia materiału w dwóch kolokwiach cząstkowych - w zależności od preferencji studentów) Ćwiczenia: Dwa kolokwia cząstkowe sprawdzające wiedzę studentów Literatura podstawowa:

Mendyk E., Ekonomika transportu, WSL, Poznań 2009 1.

Szymonik A., Ekonomika transportu dla potrzeb logistyka(i), Difin, Warszawa 2003 2.

Cisowski T., Stokłosa J., Logistyka transportowa w przykładach i zadaniach, Wydawnictow Naukowe Wyższej 3.

Szkoły Ekonomii i Innowacji, Lublin 2008

Koźlak A., Ekonomika transportu. Teoria i praktyka gospodarcza, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 4.

2010

Zarządzanie firmą transportową https://revas.pl/symulacje/firma-transportowa/

5.

Literatura uzupełniająca:

Szymonik A., Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw Część 1, Difin, Warszawa 2010 1.

Szymonik A., Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw Część 2, Difin, Warszawa 2010 2.

dr hab. inż. Kulińska Ewa

Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony (pieczęć/podpis)

dr Grzywacz Żaneta Dziekan Wydziału

(pieczęć/podpis)

Cytaty

Powiązane dokumenty

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z

Karta Opisu Przedmiotu Kierunek studiów Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Profil kształcenia Ogólnoakademicki.. Poziom studiów Studia pierwszego stopnia Specjalność

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z

A-egzamin pisemny, B-egzamin ustny, C-zaliczenie pisemne, D-zaliczenie ustne, E-na podstawie ocen cząstkowych z odpowiedzi ustnych, F-na podstawie ocen cząstkowych z