UK LADY R ´ OWNA ´ N R ´ O ˙ ZNICZKOWYCH ZWYCZAJNYCH
§7. Twierdzenia o istnieniu i jednoznaczno´sci
Gdy y = (y 1 , . . . , y n ) ∈ R n , to |y| = max n i=1 |y i |. Punkt przestrzeni R n+1 postaci (x, y 1 , . . . , y n ) oznacza´ c be
‘ dziemy kr´ otko (x, y).
Niech dany be
‘ dzie obszar G ⊂ R n+1 i odwzorowanie cia
‘ g le F = (f 1 , . . . , f n ) : G → R n . Uk ladem normalnym r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych pierwszego rze ‘ du nazywamy uk lad
y 1 ′ = f 1 (x, y 1 , . . . , y n ), . . . . y ′ n = f n (x, y 1 , . . . , y n ) lub kr´ ocej
(1) y ′ = F (x, y).
Rozwia
‘ zaniem uk ladu (1) nazywamy ka˙zde odwzorowanie Φ = (φ 1 , . . . , φ n ) okre´ slone na przedziale I ⊂ R, r´o˙zniczkowalne na I i takie, ˙ze dla ka˙zdego x ∈ I, (x, Φ(x)) ∈ G i Φ ′ (x) = F (x, Φ(x)).
Analogicznie jak w §1 wprowadzamy poje ‘ cia: przed lu˙zenie rozwia
‘ zania, przed lu-
˙zenie w la´ sciwe, rozwia
‘ zanie integralne (globalne).
Warunki pocza
‘ tkowe lub Cauchy’ego polegaja
‘ teraz na tym, ˙ze dla dowolnego punktu (ξ, η) ∈ G, η = (η 1 , . . . , η n ) poszukujemy rozwia
‘ zania Φ : I → R n uk ladu (1) takiego, ˙ze
(2) Φ(ξ) = η.
Zanim przejdziemy do sformu lowania twierdzenia wprowadzimy jeszcze jedno okre´ slenie. Niech T be
‘ dzie podzbiorem G. M´ owimy, ˙ze odwzorowanie F spe lnia warunek Lipschitza na T ze wzgle
‘ du na y, gdy istnieje sta la L > 0 taka, ˙ze dla dowolnych (x, y ∗ ), (x, y ∗∗ ) ∈ T mamy |F (x, y ∗ ) − F (x, y ∗∗ ) | ≤ L|y ∗ − y ∗∗ |.
0
Rozdzia l II, Jacek Cha
‘ dzy´ nki, Wste
‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,
Niech T = {(x, y) ∈ R n+1 : |x − ξ| ≤ a, |y − η| ≤ b}.
Twierdzenie 1 (Cauchy). Je´ sli odwzorowanie F : G → R n jest cia
‘ g le, T ⊂ G, F spe lnia warunek Lipschitza na T ze wzgle
‘ du na y, M = max (x,y) ∈T |F (x, y)|
i δ = min(a, b/M ), to istnieje rozwia
‘ zanie Φ : ⟨ξ − δ, ξ + δ⟩ → R n uk ladu (1) spe lniaja
‘ ce (2) o wykresie le˙za
‘ cym w T . Ponadto, rozwia
‘ zanie to jest jednoznaczne w tym sensie, ˙ze je´ sli ∼
Φ : ∼
I → R n jest rozwia
‘ zaniem uk ladu r´ owna´ n (1) takim, ˙ze
∼ Φ(ξ) = η, to Φ(x) = ∼
Φ(x) dla x ∈ ⟨ξ − δ, ξ + δ⟩ ∩ ∼ I . Dow´ od
Dow´ od pochodza
‘ cy od Picarda. Dow´ od sk lada l sie
‘ be
‘ dzie z kilku krok´ ow.
1 0 Poka˙zemy najpierw, ˙ze poszukiwanie rozwia
‘ zania uk ladu (1) spe lniaja
‘ cego warunek (2) mo˙zemy sprowadzi´ c do poszukiwania cia
‘ g lego rozwia
‘ zania odpowied- niego uk ladu r´ owna´ n ca lkowych. Za l´ o˙zmy najpierw, ˙ze dane jest rozwia
‘ zanie Φ : I → R n uk ladu (1) spe lniaja
‘ ce (2). Zatem
Φ ′ (x) = F (x, Φ(x)), dla x ∈ I.
Sta ‘ d
Φ(x) − Φ(ξ) =
∫ x ξ
F (t, Φ(t))dt, dla x ∈ I.
To po uwzgle
‘ dnieniu (2) daje Φ(x) = η +
∫ x ξ
F (t, Φ(t))dt, dla x ∈ I.
Zatem Φ spe lnia uk lad r´ owna´ n ca lkowych
(3) y(x) = η +
∫ x ξ
F (t, y(t))dt.
Odwrotnie, je´ sli Φ : I → R n jest odwzorowaniem cia
‘ g lym spe lniaja
‘ cym uk lad (3), to Φ oczywi´ scie spe lnia warunek (2) i Φ ′ (x) = F (x, Φ(x)) dla x ∈ I. Reasumuja ‘ c, zamiast poszukiwa´ c rozwia
‘ za´ n uk ladu (1) spe lniaja
‘ cych (2) mo˙zemy poszukiwa´ c cia ‘ g lych rozwia
‘ za´ n uk ladu r´ owna´ n ca lkowych (3).
2 0 Rozwa˙zmy w przedziale I = ⟨ξ − δ, ξ + δ⟩ cia ‘ g odwzorowa´ n {Φ k } okre´slony indukcyjnie:
(4) Φ 0 (x) = η dla x ∈ I
oraz dla k = 1, 2, . . .
(5) Φ k (x) = η +
∫ x ξ
F (t, Φ k −1 (t))dt dla x ∈ I.
Z (4) wynika, ˙ze Φ 0 jest odwzorowaniem cia
‘ g lym i jego wykres przebiega w T . Za l´ o˙zmy, ˙ze Φ k −1 jest odwzorowaniem cia
‘ g lym i ˙ze jego wykres przebiega w T .
0
Rozdzia l II, Jacek Cha
‘ dzy´ nki, Wste
‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,
1993.
Sta ‘ d i z (5) dostajemy, ˙ze Φ k jest odwzorowaniem cia
‘ g lym. Ponadto, dla x ∈ I mamy
(6) |Φ k (x) − η| ≤
∫ x ξ
|F (t, Φ k −1 (t)) |dt ≤ M|x − ξ| ≤ Mδ ≤ b,
czyli wykres Φ k przebiega w T . Zatem na mocy indukcji wszystkie odwzorowania Φ k sa
‘ cia
‘ g le i ich wykresy przebiegaja
‘ w T . 3 0 Poka˙zemy teraz, ˙ze cia
‘ g {Φ k } okre´slony w 2 0 jest jednostajnie zbie˙zny na I.
Istotnie, mamy kolejno
|Φ 0 (x) | = |η|,
|Φ 1 (x) − Φ 0 (x) | = |Φ 1 (x) − η| =
∫ x ξ
F (t, Φ 0 (t))dt
≤
∫ x ξ
|F (t, Φ 0 (t)) |dt ≤
∫ x ξ
M dt = M|x − ξ|,
|Φ 2 (x) − Φ 1 (x) | =
∫ x ξ
[F (t, Φ 1 (t)) − F (t, Φ 0 (t))]dt
≤
∫ x ξ
|F (t, Φ 1 (t)) − F (t, Φ 0 (t)) |dt
≤
∫ x ξ
L |Φ 1 (t) − Φ 0 (t) |dt ≤ M L |x − ξ| 2 2!
i dalej na drodze latwej indukcji
|Φ k (x) − Φ k −1 (x) | ≤ M L k −1 |x − ξ| k
k! , k = 1, 2, . . . Sta ‘ d dla x ∈ I mamy
|Φ k (x) − Φ k −1 (x) | ≤ M L k −1 δ k
k! , k = 1, 2, . . . Latwo sprawdzi´ c stosuja
‘ c kryterium d’Alemberta, ˙ze szereg
|η| + ∑ ∞
k=1
M L k −1 δ k k!
jest zbie˙zny. Zatem na mocy kryterium Weierstrassa (dla szereg´ ow odwzorowa´ n) mamy jednostajna
‘ zbie˙zno´ s´ c szeregu Φ 0 +
∑ ∞ k=1
(Φ k − Φ k −1 ),
a wie
‘ c jednostajna
‘ zbie˙zno´ s´ c cia
‘ gu {Φ k } do pewnego odwzorowania cia ‘ g lego Φ :
I → R n . Ponadto z (6) wynika, ˙ze wykres Φ przebiega ca lkowicie w T .
4 0 Poka˙zemy teraz, ˙ze Φ spe lnia uk lad r´ owna´ n ca lkowych (3). Poniewa˙z F spe lnia warunek Lipschitza ze wzgle
‘ du na y, wie
‘ c z jednostajnej zbie˙zno´ sci cia
‘ gu {Φ k } do Φ na I, wynika jednostajna zbie˙zno´ s´ c cia
‘ gu {F (x, Φ k (x)) } do F (x, Φ(x)) dla x ∈ I. Sta ‘ d stosuja
‘ c twierdzenie o przechodzeniu do granicy pod znakiem ca lki otrzymujemy
Φ(x) = lim
k →∞ Φ k (x) = η +
∫ x ξ
lim
k →∞ F (t, Φ k −1 (t))dt
= η +
∫ x ξ
F (t, Φ(t))dt.
Zatem na mocy 1 0 Φ jest rozwia
‘ zaniem uk ladu (1) spe lniaja
‘ cym (2).
5 0 Na zako´ nczenie poka˙zemy jednoznaczno´ s´ c. We´ zmy dowolne ∼
Φ :
∼ I → R n spe lniaja
‘ ce uk lad r´ owna´ n (1) z warunkiem pocza
‘ tkowym (2), czyli w my´ sl 1 0 spe lniaja
‘ ce uk lad r´ owna´ n ca lkowych (3). Zatem
∼ Φ(x) = η +
∫ x ξ
F (t, ∼
Φ(t))dt, x ∈ ∼ I .
Sta ‘ d dla x ∈ I ∩ ∼ I mamy
| ∼
Φ(x) − Φ 0 (x) | =
∫ x ξ
F (t, ∼
Φ(t))dt ≤ M|x − ξ|
oraz
| ∼
Φ(x) − Φ 1 (x) | =
∫ x ξ
[ F (t, ∼
Φ(t)) − F (t, Φ 0 (t)) ]
dt ≤ M L |x − ξ| 2 2! .
Droga
‘ latwej indukcji dla dowolnego k i x ∈ I ∩ ∼
I otrzymujemy
| ∼
Φ(x) − Φ k (x) | ≤ M L k |x − ξ| k+1 (k + 1)! . Sta ‘ d wynika, ˙ze ∼
Φ jest granica
‘ cia
‘ gu {Φ k } na I ∩ ∼
I , czyli ∼ Φ |I ∩ ∼
I = Φ |I ∩ ∼ I . To ko´ nczy dow´ od twierdzenia.
Cia ‘ g {Φ k } okre´slony w kroku 2 0 powy˙zszego dowodu nosi nazwe
‘ cia
‘ gu przybli˙ze´ n kolejnych.
Z kroku 5 0 powy˙zszego dowodu dostajemy natychmiast Wniosek 1. Dla dowolnego k i x ∈ I mamy
|Φ(x) − Φ k (x) | ≤ M L k |x − ξ| k+1 (k + 1)! .
0
Rozdzia l II, Jacek Cha
‘ dzy´ nki, Wste
‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,
1993.
Powy˙zsza nier´ owno´ s´ c daje nam oszacowanie odchylenia k-tego przybli˙zenia od rozwia
‘ zania uk ladu r´ owna´ n (1) spe lniaja
‘ cego warunek pocza
‘ tkowy (2).
Twierdzenie 1 nosi nazwe
‘ lokalnego twierdzenia o istnieniu i jednoznaczno´ sci.
Dalsze rozwa˙zania poprzedzimy jeszcze jednym okre´ sleniem. M´ owimy, ˙ze odw- zorowanie F spe lnia lokalnie warunek Lipschitza ze wzgle
‘ du na y, gdy dla ka˙zdego (ξ, η) ∈ G istnieje takie otoczenie U tego punktu zawarte w G, ˙ze odwzorowanie F spe lnia warunek Lipschitza na U , ze wzgle
‘ du na y.
Jako latwe ´ cwiczenie, pozostawiamy Czytelnikowi dow´ od naste
‘ puja
‘ cej w lasno´ sci.
W lasno´ s´ c 1. Je´ sli wszystkie wsp´ o lrze
‘ dne odwzorowania F maja
‘ ograni- czone pochodne cza
‘ stkowe wzgle
‘ dem zmiennych y 1 , . . . , y n , to F spe lnia lokalnie warunek Lipschitza ze wzgle
‘ du na y.
Podamy teraz i udowodnimy integralne twierdzenie o istnieniu i jednoznaczno´ sci .
Twierdzenie 2. Je˙zeli odwzorowanie F : G → R n jest cia
‘ g le i spe lnia lokalnie warunek Lipschitza ze wzgle
‘ du na y, to przez ka˙zdy punkt (ξ, η) ∈ G przechodzi dok ladnie jedno rozwia
‘ zanie integralne uk ladu r´ owna´ n (1), rozwia
‘ zanie to jest okre´ slone w przedziale otwartym.
Dow´ od. Niech Φ 1 : I 1 → R n , Φ 2 : I 2 → R n be
‘ da
‘ dwoma rozwia
‘ zaniami uk ladu r´ owna´ n (1) przechodza
‘ cymi przez punkt (ξ, η). Niech I = I 1 ∩ I 2 . Poka˙zemy, ˙ze Φ 1 |I = Φ 2 |I. Istotnie, niech Z = {x ∈ I : Φ 1 (x) = Φ 2 (x) }. Oczywi´scie ξ ∈ Z.
Poniewa˙z Φ 1 , Φ 2 sa
‘ odwzorowaniami cia
‘ g lymi, zbi´ or Z jest zbiorem domknie
‘ tym w I. Z twierdzenia 1 wynika za´ s, ˙ze Z jest zbiorem otwartym w I. Poniewa˙z I jest przedzia lem, wie
‘ c Z = I.
Rozwa˙zmy teraz rodzine
‘ J wszystkich przedzia l´ ow I takich, ˙ze istnieje rozwia
‘ za- nie Φ I : I → R n uk ladu (1) przechodza
‘ ce przez punkt (ξ, η).
Z twierdzenia 1 wynika, ˙ze rodzina J jest niepusta. Niech I 0 oznacza sume
‘ wszys- tkich przedzia l´ ow rodziny J . Oczywi´ scie I 0 jest przedzia lem. Dla ka˙zdego x ∈ I 0
przyjmujemy
Φ 0 (x) = Φ I (x), je´ sli x ∈ I, I ∈ J.
Odwzorowanie Φ 0 jest dobrze okre´ slone, poniewa˙z na mocy poprzedniego Φ I1(x) = Φ I2(x) dla x ∈ I 1 ∩ I 2 . Odwzorowanie Φ 0 jest oczywi´ scie rozwia
(x) dla x ∈ I 1 ∩ I 2 . Odwzorowanie Φ 0 jest oczywi´ scie rozwia
‘ zaniem integralnym i spe lnia warunek (2). Oczywi´ scie rozwia
‘ zanie takie jest dok ladnie jedno.
Na zako´ nczenie poka˙zemy, ˙ze I 0 jest przedzia lem otwartym. Przypu´ s´ cmy prze- ciwnie, ˙ze na przyk lad β = sup I 0 ∈ I 0 . W´ owczas (β, Φ 0 (β)) ∈ G i na mocy twierdzenia 1 istnia lby przedzia l otwarty ∼
I ∋ β i rozwia ‘ zanie ∼ Φ : ∼
I → R n uk ladu (1) takie, ˙ze ∼
Φ(β) = Φ 0 (β). Podobnie jak na pocza
‘ tku zauwa˙zamy, ˙ze ∼
Φ(x) = Φ 0 (x) dla x ∈ I 0 ∩ ∼
I . Odwzorowanie
Φ ∗ (x) =
{ Φ 0 (x) dla x ∈ I 0 ,
∼ Φ(x) dla x ∈ ∼
I ,
jest rozwia
‘ zaniem okre´ slonym w przedziale I ∗ = I 0 ∪ ∼
I , I 0 ⊈ I ∗ i Φ ∗ (ξ) = η. To przeczy okre´ sleniu Φ 0 .
To ko´ nczy dow´ od.
Podamy jeszcze jedno integralne twierdzenie o istnieniu i jednoznacz- no´ sci. Poniewa˙z dow´ od tego twierdzenia be
‘ dzie przebiega l podobnie do dowodu twierdzenia 1, podamy tylko jego szkic.
Twierdzenie 3. Niech G = {(x, y) : a < x < b, y ∈ R n }. Je´sli F : G → R n jest odwzorowaniem cia
‘ g lym i dla ka˙zdego domknie
‘ tego przedzia lu I ⊂ (a, b) spe lnia ono warunek Lipschitza na I × R n ze wzgle
‘ du na y, to przez ka˙zdy punkt G przechodzi dok ladnie jedno rozwia
‘ zanie integralne uk ladu (1) okre´ slone w ca lym przedziale (a, b).
Szkic dowodu. Niech (ξ, η) ∈ G be ‘ dzie dowolnym punktem. Podobnie jak poprzed- nio zauwa˙zamy, ˙ze poszukiwanie rozwia
‘ zania Φ : (a, b) → R n uk ladu r´ owna´ n (1) spe lniaja
‘ cego (2) sprowadza sie
‘ do poszukiwania cia
‘ g lego rozwia
‘ zania uk ladu r´ owna´ n ca lkowych (3).
Naste
‘ pnie w przedziale (a, b) rozwa˙zamy cia
‘ g odwzorowa´ n {Φ k } okre´slony in- dukcyjnie
Φ 0 (x) = η dla x ∈ (a, b) oraz dla k = 1, 2, . . .
Φ k (x) = η +
∫ x ξ
F (t, Φ k −1 (t))dt dla x ∈ (a, b).
Oczywi´ scie, wszystkie odwzorowania Φ k sa
‘ cia
‘ g le i ich wykresy przebiegaja
‘ w G.
Niech teraz I ⊂ (a, b) be ‘ dzie dowolnym przedzia lem domknie
‘ tym zawiera- ja ‘ cym ξ. Poka˙zemy, ˙ze cia
‘ g {Φ k } jest jednostajnie zbie˙zny na I. Niech M = sup x ∈I |F (x, η)|. Ponadto w my´sl za lo˙zenia istnieje sta la L > 0 taka, ˙ze dla dowol- nych (x, y ∗ ), (x, y ∗∗ ) ∈ I × R n mamy |F (x, y ∗ ) − F (x, y ∗∗ ) | ≤ L|y ∗ − y ∗∗ |. Zatem dostajemy kolejno
|Φ 0 (x) | = |η|,
|Φ 1 (x) − Φ 0 (x) | ≤ M|x − ξ|,
|Φ 2 (x) − Φ 1 (x) | ≤ M L |x − ξ| 2 2!
i dalej na drodze latwej indukcji
|Φ k (x) − Φ k −1 (x) | ≤ M L k −1 |x − ξ| k
k! , k = 1, 2, . . . Sta ‘ d otrzymujemy latwo, ˙ze cia
‘ g {Φ k } jest jednostajnie zbie˙zny na I.
Wobec dowolno´ sci przedzia lu I ⊂ (a, b) dostajemy zbie˙zno´s´c cia ‘ gu {Φ k } na ca lym przedziale (a, b). Niech Φ be
‘ dzie granica
‘ {Φ k } na (a, b). Poniewa˙z Φ jest cia ‘ g la dla
0
Rozdzia l II, Jacek Cha
‘ dzy´ nki, Wste
‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,
1993.
ka˙zdego I ⊂ (a, b), wie ‘ c jest cia
‘ g la na (a, b). Oczywi´ scie wykres Φ przebiega w G.
Analogicznie jak w kroku 4 0 dowodu twierdzenia 1 dla dowolnego I ⊂ (a, b) mamy Φ(x) = η +
∫ x ξ
F (t, Φ(t))dt x ∈ I.
Wobec dowolno´ sci I dostajemy, ˙ze Φ spe lnia w (a, b) uk lad r´ owna´ n ca lkowych (3).
Jednoznaczno´ s´ c wynika z twierdzenia 2, bowiem F spe lnia lokalnie warunek Lip- schitza ze wzgle
‘ du na y.
To ko´ nczy dow´ od twierdzenia.
Na zako´ nczenie podamy pewna
‘ w lasno´ s´ c rozwia
‘ za´ n integralnych. Niech G ⊂ R n+1 be
‘ dzie obszarem i F : G → R n odwzorowaniem cia
‘ g lym.
Twierdzenie 4. Je´ sli Φ : (a, b) → R n jest rozwia
‘ zaniem integralnym uk ladu r´ owna´ n (1), to dla dowolnego zbioru zwartego K ⊂ G istnieje przedzia l domknie ‘ ty
I ⊂ (a, b) taki, ˙ze dla dowolnego x ∈ / I mamy
(x, Φ(x)) / ∈ K.
Dow´ od. Przypu´ s´ cmy przeciwnie, ˙ze istnieje zbi´ or zwarty K 0 ⊂ G i cia ‘ g {x k } ⊂ (a, b) zbie˙zny na przyk lad do b taki, ˙ze (x k , Φ(x k )) ∈ K 0 . Z twierdzenia Bolzano-Weierstrassa wynika, ˙ze kosztem ewentualnie wybrania podcia
‘ gu mo˙zemy za lo˙zy´ c, ˙ze (x k , Φ(x k )) → (b, y) ◦ ∈ K 0 .
Z otwarto´ sci G wynika, ˙ze istnieje ε ∗ > 0 takie, ˙ze T = {(x, y) ∈ R n+1 : |x − b| ≤ ε ∗ , |y − ◦ y | ≤ ε ∗ } ⊂ G. Niech M = sup (x,y) ∈T |F (x, y)|.
Udowodnimy teraz, ˙ze
(7) lim
x →b
−Φ(x) = y. ◦
Przypu´ s´ cmy przeciwnie, ˙ze istnieje liczba ε ∈ (0, ε ∗ ⟩ i cia ‘ g {ξ k } ⊂ (a, b), ξ k → b,
˙ze dla dowolnego k, |Φ(ξ k ) − y ◦ | > ε. Z poprzedniego wynika, ˙ze istnieje N 0 , ˙ze dla ka˙zdego k > N 0 , |Φ(x k ) − y ◦ | ≤ ε/2. Dla ka˙zdego k > N 0 , niech ζ k be
‘ dzie najbli˙zszym punktem x k le˙za
‘ cym mie
‘ dzy x k i ξ k takim, ˙ze |Φ(ζ k ) − y ◦ | = ε. Oczywi´scie (8) |Φ(x k ) − Φ(ζ k ) | ≥ |Φ(ζ k ) − y ◦ | − |Φ(x k ) − ◦ y | ≥ ε/2.
Na mocy twierdzenia o warto´ sci ´ sredniej istnieje punkt γ k le˙za
‘ cy mie
‘ dzy punktami x k i ζ k taki, ˙ze
(9) |Φ(x k ) − Φ(ζ k ) | ≤ |x k − ζ k ||Φ ′ (γ k ) |.
Poniewa˙z |Φ(γ k ) − y ◦ | < ε dla k > N 0 , wie
‘ c powie
‘ kszaja
‘ c ewentualnie N 0 mo˙zemy za lo˙zy´ c, ˙ze dla k > N 0 , (γ k , Φ(γ k )) ∈ T . Z (1) mamy Φ ′ (γ k ) = F (γ k , Φ(γ k )). Sta
‘ d, z (9) i okre´ slenia M dostajemy
(10) |Φ(x k ) − Φ(ζ k ) | ≤ M|x k − ζ k |.
Poniewa˙z x k → b, ζ k → b, wie ‘ c istnieje liczba N > N 0 , ˙ze dla ka˙zdego k > N ,
|x k − ζ k | < ε/2M. Sta ‘ d i z (10) dostajemy |Φ(x k ) − Φ(ζ k ) | < ε/2, co jest sprzeczne z (8). Zatem zachodzi (7).
Z (7) i z faktu, ˙ze odwzorowanie F jest cia
‘ g le w punkcie (b, y) wynika, ˙ze istnieje ◦ granica
lim
x →b
−Φ ′ (x) = lim
x →b
−F (x, Φ(x)) = F (b, y). ◦ Niech Φ = (φ 1 , . . . , φ n ). Przechodza
‘ c do wsp´ o lrze
‘ dnych φ i , i = 1, . . . , n i korzystaja
‘ c z ´ cwiczenia 2.1 dostajemy latwo, ˙ze odwzorowanie Φ daje sie
‘ przed lu˙zy´ c jako r´ o˙z- niczkowalne na przedzia l (a, b ⟩ i spe lniaja ‘ ce (1). To przeczy jednak za lo˙zeniu, ˙ze Φ : (a, b) → R n jest rozwia
‘ zaniem integralnym (1).
To ko´ nczy dow´ od.
Uwaga 1. Mo˙zna pokaza´ c, ˙ze je´ sli odwzorowanie F : G → R n jest cia
‘ g le, to przez ka˙zdy punkt (ξ, η) ∈ G przechodzi rozwia ‘ zanie integralne uk ladu (1). Rozwia
‘ za´ n takich mo˙ze by´ c niesko´ nczenie wiele. Wszystkie te rozwia
‘ zania okre´ slone sa
‘ w przedzia lach otwartych (por. [N]).
§8. Uk lady r´owna´n r´o˙zniczkowych liniowych Niech A = [a kl ] 1 ≤k,l≤n , b = [b l ] 1 ≤l≤n be
‘ da
‘ odpowiednio cia
‘ g lym polem macie- rzowym i cia
‘ g lym polem wektorowym na przedziale (p, q) ⊂ R. Uk ladem r´owna´n r´ o˙zniczkowych liniowych pierwszego rze
‘ du nazywamy uk lad y 1 ′ = a 11 (x)y 1 + . . . + a 1n (x)y n + b 1 (x), . . . . y n ′ = a n1 (x)y 1 + . . . + a nn (x)y n + b n (x), lub kr´ ocej
(1) y ′ = A(x)y + b(x).
Niech G = {(x, y) : p < x < q, y ∈ R n }.
Twierdzenie 1. Przez ka˙zdy punkt zbioru G przechodzi dok ladnie jedno rozwia
‘ za- nie integralne uk ladu (1) okre´ slone w przedziale (p, q).
Dow´ od. Na mocy twierdzenia 7.3 wystarczy sprawdzi´ c tylko, ˙ze prawa strona (1) dla ka˙zdego przedzia lu domknie
‘ tego I ⊂ (p, q) spe lnia warunek Lipschitza na I ×R n ze wzgle
‘ du na y.
Niech |A(x)| := max 1 ≤k,l≤n |a kl (x) |. Z cia ‘ g lo´ sci a kl na I wynika, ˙ze istnieje sta la dodatnia L, ˙ze |A(x)| ≤ L/n dla x ∈ I. Sta ‘ d dla dowolnych (x, y ∗ ), (x, y ∗∗ ) ∈ I ×R n mamy
|(A(x)y ∗ + b(x)) − (A(x)y ∗∗ + b(x)) | = |A(x)(y ∗ − y ∗∗ ) |
≤ n|A(x)||y ∗ − y ∗∗ | ≤ L|y ∗ − y ∗∗ |.
To ko´ nczy dow´ od.
0
Rozdzia l II, Jacek Cha
‘ dzy´ nki, Wste
‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,
1993.
Wobec powy˙zszego twierdzenia ogranicza´ c sie
‘ be
‘ dziemy tylko do rozwia
‘ za´ n in- tegralnych uk ladu (1).
Gdy b jest zerowym polem wektorowym na (p, q), to uk lad (1) ma posta´ c y 1 ′ = a 11 (x)y 1 + . . . + a 1n (x)y n ,
. . . . y n ′ = a n1 (x)y 1 + . . . + a nn (x)y n lub kr´ ocej
(2) y ′ = A(x)y.
Uk lad (2) nazywa´ c be
‘ dziemy jednorodnym uk ladem r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych linio- wych pierwszego rze
‘ du.
Niech V be
‘ dzie og´ o lem rozwia
‘ za´ n integralnych uk ladu (2).
W lasno´ s´ c 1. Zbi´ or V tworzy przestrze´ n liniowa
‘ nad R.
Dow´ od. Niech Φ 1 , Φ 2 ∈ V i c 1 , c 2 ∈ R. W´owczas
(c 1 Φ 1 + c 2 Φ 2 ) ′ = c 1 Φ ′ 1 + c 2 Φ ′ 2 = c 1 AΦ 1 + c 2 AΦ 2
= A(c 1 Φ 1 ) + A(c 2 Φ 2 ) = A(c 1 Φ 1 + c 2 Φ 2 ), czyli c 1 Φ 1 + c 2 Φ 2 ∈ V .
W lasno´ s´ c 2. Je´ sli istnieje taki punkt ξ ∈ (p, q), ˙ze wektory Φ 1 (ξ), . . . , Φ m (ξ) sa
‘ liniowo zale˙zne w R n , to Φ 1 , . . . , Φ m sa
‘ liniowo zale˙zne w V . Dow´ od. W my´ sl za lo˙zenia istnieja
‘ sta le c 1 , . . . , c m ∈ R nieznikaja ‘ ce jednocze´ snie takie, ˙ze c 1 Φ 1 (ξ) + . . . + c m Φ m (ξ) = 0. Na mocy w lasno´ sci 1, Φ = c 1 Φ 1 + . . . + c m Φ m
jest rozwia
‘ zaniem integralnym uk ladu (2) i Φ(ξ) = 0. R´ ownie˙z odwzorowanie Φ 0
okre´ slone wzorem Φ 0 (x) = 0 dla x ∈ (p, q) jest integralnym rozwia ‘ zaniem (2) i Φ(ξ) = Φ 0 (ξ). Zatem na mocy twierdzenia 1 mamy Φ = Φ 0 , czyli c 1 Φ 1 + . . . + c m Φ m = 0.
W lasno´ s´ c 3. Zachodzi r´ owno´ s´ c dim R V = n.
Dow´ od. Poka˙zemy najpierw, ˙ze dim R V ≤ n. Przypu´s´cmy przeciwnie, ˙ze dim R V = m > n. Niech Φ 1 , . . . , Φ m be
‘ da
‘ baza
‘ V . W´ owczas na mocy w lasno´ sci 2 dla dowol- nego ξ ∈ (p, q) wektory Φ 1 (ξ), . . . , Φ m (ξ) sa
‘ liniowo niezale˙zne w R n . To jednak przeczy temu, ˙ze dim R R n = n.
Poka˙zemy teraz, ˙ze dim R V ≥ n. Niech ξ be ‘ dzie ustalonym punktem przedzia lu (p, q) oraz η 1 , . . . , η n baza
‘ w przestrzeni R n . Na mocy twierdzenia 1 dla dowolnego i ∈ {1, . . . , n} istnieje rozwia ‘ zanie integralne Φ i uk ladu (2) takie, ˙ze Φ i (ξ) = η i .
Twierdzimy, ˙ze Φ 1 , . . . , Φ n sa
‘ li-
niowo niezale˙zne w V . Istotnie dla dowolnych c 1 , . . . , c n ∈ R takich, ˙ze c 1 Φ 1 + . . . + c n Φ n = 0 mamy
0 = c 1 Φ 1 (ξ) + . . . + c n Φ n (ξ) = c 1 η 1 + . . . + c n η n .
Sta ‘ d c 1 = . . . = c n = 0, czyli Φ 1 , . . . , Φ n sa
‘ liniowo niezale˙zne w V i w konsekwencji dim R V ≥ n.
To ko´ nczy dow´ od.
Ka˙zda
‘ baze
‘ przestrzeni V nazywa´ c be
‘ dziemy fundamentalnym uk ladem rozwia
‘ - za´ n uk ladu (2).
Z w lasno´ sci 3 otrzymujemy natychmiast
Twierdzenie 2. Je˙zeli Φ 1 , . . . , Φ n jest fundamentalnym uk ladem rozwia
‘ za´ n uk ladu (2), to og´ o l rozwia
‘ za´ n integralnych uk ladu (2) wyra˙za sie wzorem ‘
(3) Φ(x) = c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x), x ∈ (p, q), gdzie c 1 , . . . , c n sa
‘ dowolnymi liczbami rzeczywistymi.
Przejd´ zmy teraz do uk ladu r´ owna´ n (1).
Twierdzenie 3. Niech Φ 0 be
‘ dzie rozwia
‘ zaniem integralnym uk ladu (1) oraz Φ 1 , . . . , Φ n
fundamentalnym uk ladem rozwia
‘ za´ n uk ladu (2). W´ owczas og´ o l rozwia
‘ za´ n integral- nych uk ladu (1) wyra˙za sie
‘ wzorem
(4) Φ(x) = Φ 0 (x) + c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x), x ∈ (p, q), gdzie c 1 , . . . , c n sa
‘ dowolnymi liczbami rzeczywistymi.
Dow´ od. Niech Φ be
‘ dzie postaci (4). W´ owczas mamy Φ ′ (x) = Φ ′ 0 (x) + (c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x)) ′
= A(x)Φ 0 (x) + b(x) + A(x)(c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x))
= A(x)(Φ 0 (x) + c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x)) + b(x) = A(x)Φ(x) + b(x) dla x ∈ (p, q). Zatem Φ jest integralnym rozwia ‘ zaniem uk ladu (1).
Odwrotnie, za l´ o˙zmy, ˙ze Φ jest integralnym rozwia
‘ zaniem uk ladu (1). W´ owczas (Φ(x) − Φ 0 (x)) ′ = Φ ′ (x) − Φ ′ 0 (x) = A(x)Φ(x) + b(x) − A(x)Φ 0 (x) − b(x)
= A(x)(Φ(x) − Φ 0 (x)) dla x ∈ (p, q).
Zatem Φ − Φ 0 jest rozwia
‘ zaniem uk ladu (2) i na mocy twierdzenia 2 istnieja
‘ sta le rzeczywiste c 1 , . . . , c n takie, ˙ze
Φ(x) − Φ 0 (x) = c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x) dla x ∈ (p, q).
Sta ‘ d Φ jest postaci (4).
To ko´ nczy dow´ od.
Z powy˙zszego twierdzenia wida´ c, ˙ze gdy znamy uk lad fundamentalny rozwia
‘ za´ n uk ladu (2), to znalezienie og´ o lu rozwia
‘ za´ n uk ladu (1) sprowadza sie
‘ do znalezienia jednego integralnego rozwia
‘ zania uk ladu (1). Spos´ ob znalezienia takiego rozwia
‘ za- nia podamy w dalszym cia
‘ gu. Wprowadzimy najpierw poje
‘ cie wro´ nskianu i jego zwia ‘ zki z uk ladem fundamentalnym.
Niech Φ 1 , . . . , Φ n be
‘ da
‘ integralnymi rozwia
‘ zaniami uk ladu (2) i Φ k = [φ lk ] 1 ≤l≤n , k = 1, . . . , n. Wyznacznik
W (x) = det[φ lk ] 1 ≤k,l≤n
nazywamy wro´ nskianem* uk ladu Φ 1 , . . . , Φ n .
0
Rozdzia l II, Jacek Cha
‘ dzy´ nki, Wste
‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z, 1993.
* J´ ozef Hoene Wro´ nski (1776–1853) – polski matematyk i filozof.
W lasno´ s´ c 4. Je˙zeli W (ξ) ̸= 0 dla pewnego ξ ∈ (p, q), to Φ 1 , . . . , Φ n jest uk ladem fundamentalnym rozwia
‘ za´ n uk ladu (2).
Dow´ od. Przypu´ s´ cmy przeciwnie, ˙ze Φ 1 , . . . , Φ n sa
‘ liniowo zale˙zne w V . W´ owczas ze znanego twierdzenia z algebry o uk ladach n r´ owna´ n liniowych jednorodnych o n niewiadomych dostajemy W (x) = 0 dla dowolnego x ∈ (p, q), co jest sprzeczne z za lo˙zeniem.
W lasno´ s´ c 5. Je´ sli W (ξ) = 0 dla pewnego ξ ∈ (p, q), to Φ 1 , . . . , Φ n sa
‘ liniowo zale˙zne w V .
Dow´ od. Z za lo˙zenia wynika, ˙ze wektory Φ 1 (ξ), . . . , Φ n (ξ) sa
‘ liniowo zale˙zne w R n . Zatem na mocy w lasno´ sci 2, rozwia
‘ zania Φ 1 , . . . , Φ n sa
‘ liniowo zale˙zne w V . Udowodnimy teraz zapowiedziane twierdzenie o rozwia
‘ zaniu szczeg´ olnym. Niech b = [b l ] 1 ≤l≤n . Przez W k oznaczmy wyznacznik macierzy, kt´ ora powstaje z macierzy [φ lk ] 1 ≤l,k≤n przez zasta
‘ pienie k-tej kolumny przez b.
Twierdzenie 4. Niech Φ 1 , . . . , Φ n be
‘ dzie uk ladem fundamentalnym uk ladu (2).
W´ owczas rozwia
‘ zaniem integralnym uk ladu (1) jest okre´ slone na (p, q) pole wek- torowe Φ 0 = [φ 0l ] 1 ≤l≤n postaci
(5) Φ 0 = g 1 Φ 1 + . . . + g n Φ n , gdzie g k : (p, q) → R jest ustalona ‘ funkcja
‘ pierwotna
‘ funkcji W k /W , k = 1, . . . , n.
Dow´ od. Z okre´ slenia uk ladu Φ 1 , . . . , Φ n i w lasno´ sci 5 wynika, ˙ze W (x) ̸= 0 dla x ∈ (p, q). Sta ‘ d i ze wzor´ ow Cramera dla uk lad´ ow r´ owna´ n liniowych mamy
(6)
∑ n k=1
(W k /W )Φ k = b.
R´ o˙zniczkuja
‘ c teraz Φ 0 , korzystaja
‘ c z w lasno´ sci 1 i wzoru (6) dostajemy Φ ′ 0 (x) = g 1 (x)Φ ′ 1 (x) + . . . + g n (x)Φ ′ n (x) + g 1 ′ (x)Φ 1 (x) + . . . + g n ′ (x)Φ n (x)
= A(x)(g 1 (x)Φ 1 (x) + . . . + g n (x)Φ n (x))
+ (W 1 (x)/W (x))Φ 1 (x) + . . . + (W n (x)/W (x))Φ n (x)
= A(x)Φ 0 (x) + b(x).
To ko´ nczy dow´ od.
Uwaga 1. Poszukiwanie rozwia
‘ za´ n uk ladu (1) w postaci (5) nazywane jest metoda uzmienniania sta lych lub wariacji sta lych . Polega bowiem na poszukiwaniu roz- ‘ wia ‘ za´ n uk ladu (1) w postaci (3), gdzie wyste
‘ puja
‘ ce tam sta le c 1 , . . . , c n zaste
‘ pujemy
odpowiednio przez funkcje r´ o˙zniczkowalne g 1 , . . . , g n .
§9. Metoda redukcji z n do n − 1
W paragrafie tym poka˙zemy jak mo˙zna sprowadzi´ c znalezienie og´ o lu rozwia
‘ za´ n jednorodnego uk ladu n r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych liniowych pierwszego rze
‘ du o n niewiadomych funkcjach do og´ o lu rozwia
‘ za´ n takiego samego uk ladu o n − 1 rozwia ‘ - zaniach i n − 1 niewiadomych funkcjach.
Niech analogicznie jak w poprzednim paragrafie A = [a kl ] 1 ≤k,l≤n be
‘ dzie cia
‘ g lym polem macierzowym na przedziale (p, q) ⊂ R, y = [y l ] 1 ≤l≤n . Niech dany be
‘ dzie jednorodny uk lad r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych liniowych pierwszego rze
‘ du postaci y ′ 1 = a 11 (x)y 1 + . . . + a 1n (x)y n ,
. . . . y ′ n = a n1 (x)y 1 + . . . + a nn (x)y n , lub kr´ ocej
(1) y ′ = A(x)y.
Twierdzenie 1. Je´ sli
1 0 Φ = [φ l ] 1 ≤l≤n jest integralnym rozwia
‘ zaniem uk ladu (1), takim ˙ze φ 1 (x) ̸= 0 dla x ∈ (p, q),
2 0 [ψ lk ] 2 ≤l≤n , k = 2, . . . , n jest fundamentalnym uk ladem rozwia
‘ za´ n uk ladu
(2)
z ′ 2 = (a 22 − φ φ21a 12 )z 2 + . . . + (a 2n − φ φ21a 1n )z n , . . . . z n ′ = (a n2 − φ φn1a 12 )z 2 + . . . + (a nn − φ φn1a 1n )z n , 3 0 ψ 1k = 0 i ω k : (p, q) → R jest ustalona
a 1n )z n , . . . . z n ′ = (a n2 − φ φn1a 12 )z 2 + . . . + (a nn − φ φn1a 1n )z n , 3 0 ψ 1k = 0 i ω k : (p, q) → R jest ustalona
a 1n )z n , 3 0 ψ 1k = 0 i ω k : (p, q) → R jest ustalona
‘ funkcja
‘ pierwotna
‘ funkcji
1 φ
1∑ n
ν=2 a 1ν ψ νk dla k = 2, . . . , n,
to Φ k = [ω k φ l + ψ lk ] 1 ≤l≤n , k = 2, . . . , n wraz z Φ tworza
‘ fundamentalny uk lad rozwia
‘ za´ n uk ladu (1).
Dow´ od. Poka˙zemy najpierw, ˙ze Φ k , k = 2, . . . , n sa
‘ integralnymi rozwia
‘ zaniami uk ladu (1). Istotnie, z za lo˙ze´ n 1 0 , 3 0 i 2 0 mamy
Φ ′ k = [ω k φ ′ l + ω ′ k φ l + ψ lk ′ ] 1 ≤l≤n
= [
ω k
∑ n ν=1
a lν φ ν + φ l
φ 1
∑ n ν=2
a 1ν ψ νk +
∑ n ν=2
(a lν − φ l
φ 1 a 1ν )ψ νk
]
1 ≤l≤n
= [ ∑ n
ν=1
a lν ω k φ ν +
∑ n ν=2
a lν ψ νk
]
1 ≤l≤n
= [ ∑ n
ν=1
a lν (ω k φ ν + ψ νk ) ]
1 ≤l≤n = AΦ k . Poka˙zemy teraz, ˙ze Φ, Φ 2 , . . . , Φ n tworza
‘ uk lad fundamentalny rozwia
‘ za´ n uk ladu (1). Oznaczmy przez W n wro´ nskian tego uk ladu. Na mocy w lasno´ sci 8.4 wystarczy
0
Rozdzia l II, Jacek Cha
‘ dzy´ nki, Wste
‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,
1993.
pokaza´ c, ˙ze W n (ξ) ̸= 0 dla pewnego ξ ∈ (p, q). Oznaczmy przez W n −1 wro´ nskian uk ladu [ψ lk ] 2 ≤l≤n , k = 2, . . . , n. W´ owczas mamy
W n =
φ 1 , ω 2 φ 1 + ψ 12 , . . . ω n φ 1 + ψ 1n
φ 2 , ω 2 φ 2 + ψ 22 , . . . ω n φ 2 + ψ 2n
. . . . φ n , ω 2 φ n + ψ n2 , . . . ω n φ n + ψ nn
= φ 1 W n −1
Z za lo˙zenia 2 0 i w lasno´ sci 8.5 mamy, ˙ze W n −1 (x) ̸= 0 dla dowolnego x ∈ (p, q).
Sta ‘ d i z za lo˙zenia 1 0 dostajemy, ˙ze W n (x) ̸= 0 dla dowolnego x ∈ (p, q). Zatem Φ, Φ 2 , . . . , Φ n tworza
‘ uk lad fundamentalny rozwia
‘ za´ n uk ladu (1).
To ko´ nczy dow´ od.
§10. Niezale˙zno´s´c wielomian´ow, funkcji wyk ladniczych i trygonometrycznych W paragrafie tym udowodnimy pewien lemat potrzebny w naste
‘ pnym paragrafie do okre´ slenia fundamentalnego uk ladu rozwia
‘ za´ n.
Niech (σ 1 , τ 1 ), . . . , (σ r , τ r ) be
‘ da
‘ r´ o˙znymi parami liczb rzeczywistych, spe lniaja
‘ - cymi warunek τ k ≥ 0, k = 1, . . . , r. Niech ponadto be ‘ dzie dany cia
‘ g par wielo- mian´ ow (S 1 , T 1 ), . . . , (S r , T r ) spe lniaja
‘ cy warunek T k = 0, gdy τ k = 0.
Lemat 1. Je˙zeli (1)
∑ r k=1
e σkx (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) ≡ 0, to S 1 = . . . = S r = 0 i T 1 = . . . = T r = 0.
Dow´ od. Niech Z = {1, . . . , r}. Przypu´s´cmy przeciwnie, ˙ze istnieje k ∈ Z, ˙ze |S k | +
|T k | ̸= 0. Kosztem ewentualnie zasta ‘ pienia Z przez Z ′ = {k ∈ Z : |S k | + |T k | ̸= 0}, mo˙zemy za lo˙zy´ c, ˙ze dla ka˙zdego k ∈ Z, |S k | + |T k | ̸= 0.
Niech σ 0 = max k ∈Z σ k oraz Z 0 = {k ∈ Z : σ k = σ 0 }. Niech m = max k ∈Z0(deg S k , deg T k ) oraz Z 1 = {k ∈ Z 0 : deg S k = m lub deg T k = m }.
Wprowadzimy jeszcze dla k ∈ Z 1 oznaczenie S k (x) = a k x m + S k ∗ (x), T k (x) = b k x m + T k ∗ (x), gdzie deg S ∗ k < m, deg T k ∗ < m. Oczywi´ scie zgodnie z poczynionym poprzednio za lo˙zeniem mamy
(2) |a k | + |b k | ̸= 0 dla k ∈ Z 1 . To˙zsamo´ s´ c (1) mo˙zna teraz zapisa´ c w postaci
∑
k ∈Z
1e σ0x x m (a k cos τ k x + b k sin τ k x) +
∑
k ∈Z
1e σ0x (S ∗ k (x) cos τ k x + T k ∗ (x) sin τ k x) +
∑
k ∈Z
0\Z
1e σ0x (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) +
∑
k ∈Z\Z
0e σkx (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) ≡ 0.
Podzielmy obie strony powy˙zszej to˙zsamo´ sci przez e σ0x x m . Otrzymujemy w´ owczas
∑
k ∈Z
1(a k cos τ k x + b k sin τ k x) +
∑
k ∈Z
1x −m (S k ∗ (x) cos τ k x + T k ∗ (x) sin τ k x) +
∑
k ∈Z
0\Z
1x −m (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) +
∑
k ∈Z\Z
0e (σk−σ
0)x x −m (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) ≡ 0.
Oznaczmy sume
‘ drugiej, trzeciej i czwartej sumy po lewej stronie powy˙zszej to˙zsa- mo´ sci przez R(x). W´ owczas powy˙zsza
‘ to˙zsamo´ s´ c mo˙zna zapisa´ c w postaci
(3) ∑
k ∈Z
1(a k cos τ k x + b k sin τ k x) + R(x) ≡ 0.
Zauwa˙zmy, ˙ze funkcja R jest okre´ slona w R\{0} i posiada tam wszystkie pochodne.
Latwo te˙z sprawdzi´ c, ˙ze dla dowolnego s = 0, 1, . . .
(4) lim
x →+∞ R (s) (x) = 0, gdzie R (s) oznacza s-ta
‘ pochodna
‘ funkcji R.
Niech τ 0 = max k ∈Z1τ k . Moga
‘ zaj´ s´ c dwa przypadki: τ 0 = 0 albo τ 0 > 0.
Rozwa˙zmy pierwszy przypadek, gdy τ 0 = 0. W´ owczas z za lo˙ze´ n lematu mamy Z 1 = {k 0 }. Zatem τ k0 = 0 i (3) przyjmuje posta´ c
a k0+ R(x) ≡ 0.
Poniewa˙z dla τ k0 = 0, b k0 = 0, wie
= 0, wie
‘ c z (2) dostajemy a k0 ̸= 0. To jest jednak sprzeczne z (4).
Rozwa˙zmy drugi przypadek, gdy τ 0 > 0. Niech k 0 ∈ Z 1 i τ k0 = τ 0 . Z (2) wynika, ˙ze istnieje takie x 0 , ˙ze
A := |a k0cos τ 0 x 0 + b k0sin τ 0 x 0 | ̸= 0.
sin τ 0 x 0 | ̸= 0.
Z za lo˙ze´ n lematu dla k ∈ Z 1 wszystkie τ k sa
‘ r´ o˙zne. Zatem τ 0 > τ k dla ka˙zdego k ∈ Z 1 i k ̸= k 0 . We´ zmy teraz na tyle du˙ze ν, ˙zeby
(5) ∑
k ∈Z
1k ̸=k
0( τ k
τ 0 ) 4ν
( |a k | + |b k |) < A/2.
0
Rozdzia l II, Jacek Cha
‘ dzy´ nki, Wste
‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,
1993.
R´ o˙zniczkuja
‘ c teraz (3) 4ν-razy i dziela
‘ c stronami przez τ 0 4ν dostajemy
(6)
a k0cos τ 0 x + b k0sin τ 0 x
sin τ 0 x
+ ∑
k ∈Z
1k ̸=k
0( τ k
τ 0 ) 4ν
(a k cos τ k x + b k sin τ k x)
+ τ 0 −4ν R (4ν) (x) ≡ 0.
Niech x j = x 0 + 2πj τ
0
, j = 1, . . . We´ zmy na tyle du˙ze x j , by w my´ sl (4) (7) |τ 0 −4ν R (4ν) (x j ) | < A/2.
W´ owczas dla takiego x j z (6), (5), i (7) dostajemy A = |a k0cos τ 0 x j + b k0sin τ 0 x j |
sin τ 0 x j |
≤ ∑
k ∈Z
1k ̸=k
0( τ k τ 0
) 4ν
( |a k | + |b k |) + |τ 0 −4ν R (4ν) (x j ) | < A,
co prowadzi i w tym przypadku do sprzeczno´ sci.
To ko´ nczy dow´ od.
§11. Jednorodne uk lady r´owna´n r´o˙zniczkowych liniowych o sta lych wsp´ o lczynnikach W dalszym cia
‘ gu rozszerzymy rozwa˙zanie na dziedzine
‘ zespolona
‘ . W tym celu przypomnimy kilka poje
‘ ´ c ze wste
‘ pu do analizy zespolonej (por. [C]).
Niech f : R → C. Po l´o˙zmy u(t) = Re f(t), v(t) = Im f(t) dla t ∈ R. Je˙zeli funkcje u, v sa
‘ r´ o˙zniczkowalne w punkcie t ∈ R, to m´owimy, ˙ze funkcja f jest r´ o˙zniczkowalna w punkcie t i jej pochodna
‘ f ′ (t) okre´ slamy naste
‘ puja
‘ co f ′ (t) = u ′ (t) + iv ′ (t). M´ owimy, ˙ze funkcja f jest r´ o˙zniczkowalna , gdy jest r´ o˙zniczkowal- na w ka˙zdym punkcie. M´ owimy, ˙ze funkcja F : R → C jest funkcja ‘ pierwotna funkcji f , gdy F ′ (t) = f (t) dla ka˙zdego t ∈ R. Oczywi´scie, funkcja f posiada ‘ funkcje
‘ pierwotna
‘ wtedy i tylko wtedy, gdy cze
‘ ´ s´ c rzeczywista i urojona funkcji f posiadaja
‘ funkcje pierwotne. Na zako´ nczenie przypomnijmy, ˙ze funkcje
‘ wyk ladnicza w dziedzinie zespolonej okre´ slamy naste ‘
‘ puja
‘ co
e z := e x (cos y + i sin y), z = x + iy ∈ C.
Z powy˙zszego wynika latwo, ˙ze funkcja R ∋ t 7→ e λt , λ ∈ C ma pochodna ‘ dla ka˙zdego t ∈ R i (e λt ) ′ = λe λt .
Niech w dalszym cia
‘ gu K = R lub C.
Powr´ o´ cmy do uk lad´ ow r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych. Niech A = [a kl ] 1 ≤k,l≤n be
‘ dzie sta lym (a kl ∈ K) polem macierzowym na R. W paragrafie tym zajmowa´c sie ‘ be ‘ dziemy uk ladami postaci
y ′ 1 = a 11 y 1 + . . . + a 1n y n ,
. . . .
y n ′ = a n1 y 1 + . . . + a nn y n ,
lub kr´ ocej
(1) y ′ = Ay.
Niech I = [δ kl ] 1 ≤k,l≤n , gdzie δ kl jest delta
‘ Kroneckera. Macierz A −λI nazywamy macierza
‘ charakterystyczna
‘ uk ladu (1). Jej wyznacznik, kt´ ory jest wielomianem stopnia n wzgle
‘ dem λ, nazywamy wielomianem charakterystycznym uk ladu (1).
Twierdzenie 1. Niech λ 0 ∈ K be ‘ dzie pierwiastkiem wielomianu charakterysty- cznego uk ladu (1) i
(2) (A − λ 0 I)w = 0
be ‘ dzie uk ladem r´ owna´ n liniowych nad cia lem K o niewiadomych w = [w l ] 1 ≤l≤n . Je´ sli Γ = [γ l ] 1 ≤l≤n jest rozwia
‘ zaniem uk ladu (2), to Φ : R ∋ x 7→ e λ0x Γ jest rozwia
‘ zaniem uk ladu (1).
Dow´ od. Wprost z okre´ slenia Φ mamy Φ ′ (x) = λ 0 Φ(x), x ∈ R. Ponadto, poniewa˙z Γ jest rozwia
‘ zaniem (2), mamy λ 0 Γ = AΓ . Sta
‘ d mno˙za
‘ c obie strony przez e λ0x dostajemy λ 0 Φ(x) = AΦ(x). To w zestawieniu z poprzednim daje Φ ′ (x) = AΦ(x) dla x ∈ R, co ko´nczy dow´od.
Twierdzenie 2. Je˙zeli λ 0 ∈ K jest p-krotnym pierwiastkiem wielomianu charak- terystycznego uk ladu (1), to istnieje p liniowo niezale˙znych nad K rozwia ‘ za´ n uk ladu (1) postaci
(3) Φ k : R ∋ x 7→ e λ0x [P lk (x)] 1 ≤l≤n , k = 1, . . . , p,
gdzie P lk jest wielomianem o wsp´ o lczynnikach z K stopnia nie wie ‘ kszego ni˙z k − 1.
Dow´ od. Zastosujemy indukcje
‘ wzgle
‘ dem p. Dla p = 1 prawdziwo´ s´ c twierdzenia wynika z twierdzenia 1.
Za l´ o˙zmy, ˙ze twierdzenie to jest prawdziwe dla p − 1. Niech λ 0 ∈ K be ‘ dzie p- krotnym pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego uk ladu (1). Z twierdzenia 1 wynika, ˙ze istnieje niezerowe rozwia
‘ zanie Φ uk ladu (1) postaci (4) Φ : R ∋ x 7→ e λ0x [γ l ] 1 ≤l≤n , γ l ∈ K.
Bez zmniejszenia og´ olno´ sci, mo˙zemy za lo˙zy´ c, ˙ze γ 1 ̸= 0. Mo˙zna to uczyni´c przenumerowuja
‘ c niewiadome w uk ladzie (1). W´ owczas jak wiadomo z algebry wielomiany charakterystyczne uk ladu (1) i uk ladu powsta lego po przenumerowaniu niewiadomych sa
‘ takie same.
Rozwa˙zmy uk lad
(5)
z ′ 2 = (a 22 − γ γ21a 12 )z 2 + . . . + (a 2n − γ γ21a 1n )z n , . . . . z n ′ = (a n2 − γ γn1a 12 )z 2 + . . . + (a nn − γ γn1a 1n )z n .
a 1n )z n , . . . . z n ′ = (a n2 − γ γn1a 12 )z 2 + . . . + (a nn − γ γn1a 1n )z n .
a 1n )z n .
0
Rozdzia l II, Jacek Cha
‘ dzy´ nki, Wste
‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,
1993.
Zbadamy najpierw, jaki jest zwia
‘ zek mie
‘ dzy wielomianem charakterystycznym uk ladu (1) i uk ladu (5). Zauwa˙zmy, ˙ze
det(A − λI) = 1 γ 1
∑ n
k=1 a 1k γ k − λγ 1 a 12 . . . a 1n
∑ n
k=1 a 2k γ k − λγ 2 a 22 − λ . . . a 2n
. . . .
∑ n
k=1 a nk γ k − λγ n a n2 . . . a nn − λ .
Poniewa˙z Γ = [γ l ] 1 ≤l≤n spe lnia uk lad (2), mamy AΓ = λ 0 Γ . Sta
‘ d, z powy˙zszego i latwych w lasno´ sci wyznacznik´ ow dostajemy kolejno
det(A − λI) = 1 γ 1
λ 0 γ 1 − λγ 1 a 12 . . . a 1n λ 0 γ 2 − λγ 2 a 22 − λ . . . a 2n . . . . λ 0 γ n − λγ n a n2 . . . a nn − λ
= −(λ − λ 0 )
1 a γ12
1
. . . a γ1n
1