• Nie Znaleziono Wyników

Gdy y = (y 1, . . . , y n ) ∈ R n , to |y| = max n i=1 |y i |. Punkt przestrzeni R n+1 postaci (x, y 1, . . . , y n ) oznacza´ c be

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Gdy y = (y 1, . . . , y n ) ∈ R n , to |y| = max n i=1 |y i |. Punkt przestrzeni R n+1 postaci (x, y 1, . . . , y n ) oznacza´ c be"

Copied!
22
0
0

Pełen tekst

(1)

UK LADY R ´ OWNA ´ N R ´ O ˙ ZNICZKOWYCH ZWYCZAJNYCH

§7. Twierdzenia o istnieniu i jednoznaczno´sci

Gdy y = (y 1 , . . . , y n ) ∈ R n , to |y| = max n i=1 |y i |. Punkt przestrzeni R n+1 postaci (x, y 1 , . . . , y n ) oznacza´ c be

‘ dziemy kr´ otko (x, y).

Niech dany be

dzie obszar G ⊂ R n+1 i odwzorowanie cia

g le F = (f 1 , . . . , f n ) : G → R n . Uk ladem normalnym r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych pierwszego rze du nazywamy uk lad

y 1 = f 1 (x, y 1 , . . . , y n ), . . . . y n = f n (x, y 1 , . . . , y n ) lub kr´ ocej

(1) y = F (x, y).

Rozwia

zaniem uk ladu (1) nazywamy ka˙zde odwzorowanie Φ = (φ 1 , . . . , φ n ) okre´ slone na przedziale I ⊂ R, r´o˙zniczkowalne na I i takie, ˙ze dla ka˙zdego x ∈ I, (x, Φ(x)) ∈ G i Φ (x) = F (x, Φ(x)).

Analogicznie jak w §1 wprowadzamy pojecia: przed lu˙zenie rozwia

zania, przed lu-

˙zenie w la´ sciwe, rozwia

zanie integralne (globalne).

Warunki pocza

tkowe lub Cauchy’ego polegaja

‘ teraz na tym, ˙ze dla dowolnego punktu (ξ, η) ∈ G, η = (η 1 , . . . , η n ) poszukujemy rozwia

zania Φ : I → R n uk ladu (1) takiego, ˙ze

(2) Φ(ξ) = η.

Zanim przejdziemy do sformu lowania twierdzenia wprowadzimy jeszcze jedno okre´ slenie. Niech T be

dzie podzbiorem G. M´ owimy, ˙ze odwzorowanie F spe lnia warunek Lipschitza na T ze wzgle

du na y, gdy istnieje sta la L > 0 taka, ˙ze dla dowolnych (x, y ), (x, y ∗∗ ) ∈ T mamy |F (x, y ) − F (x, y ∗∗ ) | ≤ L|y − y ∗∗ |.

0

Rozdzia l II, Jacek Cha

‘ dzy´ nki, Wste

‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,

(2)

Niech T = {(x, y) ∈ R n+1 : |x − ξ| ≤ a, |y − η| ≤ b}.

Twierdzenie 1 (Cauchy). Je´ sli odwzorowanie F : G → R n jest cia

g le, T ⊂ G, F spe lnia warunek Lipschitza na T ze wzgle

du na y, M = max (x,y) ∈T |F (x, y)|

i δ = min(a, b/M ), to istnieje rozwia

zanie Φ : ⟨ξ − δ, ξ + δ⟩ → R n uk ladu (1) spe lniaja

ce (2) o wykresie le˙za

cym w T . Ponadto, rozwia

zanie to jest jednoznaczne w tym sensie, ˙ze je´ sli

Φ :

I → R n jest rozwia

zaniem uk ladu r´ owna´ n (1) takim, ˙ze

Φ(ξ) = η, to Φ(x) =

Φ(x) dla x ∈ ⟨ξ − δ, ξ + δ⟩ ∩ I . Dow´ od

Dow´ od pochodza

cy od Picarda. Dow´ od sk lada l sie

‘ be

‘ dzie z kilku krok´ ow.

1 0 Poka˙zemy najpierw, ˙ze poszukiwanie rozwia

‘ zania uk ladu (1) spe lniaja

‘ cego warunek (2) mo˙zemy sprowadzi´ c do poszukiwania cia

‘ g lego rozwia

‘ zania odpowied- niego uk ladu r´ owna´ n ca lkowych. Za l´ o˙zmy najpierw, ˙ze dane jest rozwia

zanie Φ : I → R n uk ladu (1) spe lniaja

‘ ce (2). Zatem

Φ (x) = F (x, Φ(x)), dla x ∈ I.

Sta ‘ d

Φ(x) − Φ(ξ) =

x ξ

F (t, Φ(t))dt, dla x ∈ I.

To po uwzgle

‘ dnieniu (2) daje Φ(x) = η +

x ξ

F (t, Φ(t))dt, dla x ∈ I.

Zatem Φ spe lnia uk lad r´ owna´ n ca lkowych

(3) y(x) = η +

x ξ

F (t, y(t))dt.

Odwrotnie, je´ sli Φ : I → R n jest odwzorowaniem cia

‘ g lym spe lniaja

‘ cym uk lad (3), to Φ oczywi´ scie spe lnia warunek (2) i Φ (x) = F (x, Φ(x)) dla x ∈ I. Reasumuja ‘ c, zamiast poszukiwa´ c rozwia

‘ za´ n uk ladu (1) spe lniaja

‘ cych (2) mo˙zemy poszukiwa´ c cia ‘ g lych rozwia

‘ za´ n uk ladu r´ owna´ n ca lkowych (3).

2 0 Rozwa˙zmy w przedziale I = ⟨ξ − δ, ξ + δ⟩ cia ‘ g odwzorowa´ n k } okre´slony indukcyjnie:

(4) Φ 0 (x) = η dla x ∈ I

oraz dla k = 1, 2, . . .

(5) Φ k (x) = η +

x ξ

F (t, Φ k −1 (t))dt dla x ∈ I.

Z (4) wynika, ˙ze Φ 0 jest odwzorowaniem cia

g lym i jego wykres przebiega w T . Za l´ o˙zmy, ˙ze Φ k −1 jest odwzorowaniem cia

g lym i ˙ze jego wykres przebiega w T .

0

Rozdzia l II, Jacek Cha

‘ dzy´ nki, Wste

‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,

1993.

(3)

Sta ‘ d i z (5) dostajemy, ˙ze Φ k jest odwzorowaniem cia

g lym. Ponadto, dla x ∈ I mamy

(6) k (x) − η| ≤

x ξ

|F (t, Φ k −1 (t)) |dt ≤ M|x − ξ| ≤ Mδ ≤ b,

czyli wykres Φ k przebiega w T . Zatem na mocy indukcji wszystkie odwzorowania Φ k sa

‘ cia

‘ g le i ich wykresy przebiegaja

w T . 3 0 Poka˙zemy teraz, ˙ze cia

‘ g k } okre´slony w 2 0 jest jednostajnie zbie˙zny na I.

Istotnie, mamy kolejno

0 (x) | = |η|,

1 (x) − Φ 0 (x) | = |Φ 1 (x) − η| =

x ξ

F (t, Φ 0 (t))dt

x ξ

|F (t, Φ 0 (t)) |dt

x ξ

M dt = M|x − ξ|,

2 (x) − Φ 1 (x) | =

x ξ

[F (t, Φ 1 (t)) − F (t, Φ 0 (t))]dt

x ξ

|F (t, Φ 1 (t)) − F (t, Φ 0 (t)) |dt

x ξ

L 1 (t) − Φ 0 (t) |dt ≤ M L |x − ξ| 2 2!

i dalej na drodze latwej indukcji

k (x) − Φ k −1 (x) | ≤ M L k −1 |x − ξ| k

k! , k = 1, 2, . . . Sta ‘ d dla x ∈ I mamy

k (x) − Φ k −1 (x) | ≤ M L k −1 δ k

k! , k = 1, 2, . . . Latwo sprawdzi´ c stosuja

‘ c kryterium d’Alemberta, ˙ze szereg

|η| +

k=1

M L k −1 δ k k!

jest zbie˙zny. Zatem na mocy kryterium Weierstrassa (dla szereg´ ow odwzorowa´ n) mamy jednostajna

‘ zbie˙zno´ s´ c szeregu Φ 0 +

k=1

k − Φ k −1 ),

a wie

‘ c jednostajna

‘ zbie˙zno´ s´ c cia

‘ gu k } do pewnego odwzorowania ciag lego Φ :

I → R n . Ponadto z (6) wynika, ˙ze wykres Φ przebiega ca lkowicie w T .

(4)

4 0 Poka˙zemy teraz, ˙ze Φ spe lnia uk lad r´ owna´ n ca lkowych (3). Poniewa˙z F spe lnia warunek Lipschitza ze wzgle

du na y, wie

‘ c z jednostajnej zbie˙zno´ sci cia

‘ gu k } do Φ na I, wynika jednostajna zbie˙zno´ s´ c cia

‘ gu {F (x, Φ k (x)) } do F (x, Φ(x)) dla x ∈ I. Sta ‘ d stosuja

‘ c twierdzenie o przechodzeniu do granicy pod znakiem ca lki otrzymujemy

Φ(x) = lim

k →∞ Φ k (x) = η +

x ξ

lim

k →∞ F (t, Φ k −1 (t))dt

= η +

x ξ

F (t, Φ(t))dt.

Zatem na mocy 1 0 Φ jest rozwia

‘ zaniem uk ladu (1) spe lniaja

‘ cym (2).

5 0 Na zako´ nczenie poka˙zemy jednoznaczno´ s´ c. We´ zmy dowolne

Φ :

I → R n spe lniaja

‘ ce uk lad r´ owna´ n (1) z warunkiem pocza

‘ tkowym (2), czyli w my´ sl 1 0 spe lniaja

‘ ce uk lad r´ owna´ n ca lkowych (3). Zatem

Φ(x) = η +

x ξ

F (t,

Φ(t))dt, x I .

Sta ‘ d dla x ∈ I ∩ I mamy

|

Φ(x) − Φ 0 (x) | =

x ξ

F (t,

Φ(t))dt ≤ M|x − ξ|

oraz

|

Φ(x) − Φ 1 (x) | =

x ξ

[ F (t,

Φ(t)) − F (t, Φ 0 (t)) ]

dt ≤ M L |x − ξ| 2 2! .

Droga

latwej indukcji dla dowolnego k i x ∈ I ∩

I otrzymujemy

|

Φ(x) − Φ k (x) | ≤ M L k |x − ξ| k+1 (k + 1)! . Sta ‘ d wynika, ˙ze

Φ jest granica

‘ cia

‘ gu k } na I ∩

I , czyli Φ |I ∩

I = Φ |I ∩ I . To ko´ nczy dow´ od twierdzenia.

Cia ‘ g k } okre´slony w kroku 2 0 powy˙zszego dowodu nosi nazwe

cia

gu przybli˙ze´ n kolejnych.

Z kroku 5 0 powy˙zszego dowodu dostajemy natychmiast Wniosek 1. Dla dowolnego k i x ∈ I mamy

|Φ(x) − Φ k (x) | ≤ M L k |x − ξ| k+1 (k + 1)! .

0

Rozdzia l II, Jacek Cha

‘ dzy´ nki, Wste

‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,

1993.

(5)

Powy˙zsza nier´ owno´ s´ c daje nam oszacowanie odchylenia k-tego przybli˙zenia od rozwia

‘ zania uk ladu r´ owna´ n (1) spe lniaja

‘ cego warunek pocza

‘ tkowy (2).

Twierdzenie 1 nosi nazwe

lokalnego twierdzenia o istnieniu i jednoznaczno´ sci.

Dalsze rozwa˙zania poprzedzimy jeszcze jednym okre´ sleniem. M´ owimy, ˙ze odw- zorowanie F spe lnia lokalnie warunek Lipschitza ze wzgle

du na y, gdy dla ka˙zdego (ξ, η) ∈ G istnieje takie otoczenie U tego punktu zawarte w G, ˙ze odwzorowanie F spe lnia warunek Lipschitza na U , ze wzgle

du na y.

Jako latwe ´ cwiczenie, pozostawiamy Czytelnikowi dow´ od naste

‘ puja

‘ cej w lasno´ sci.

W lasno´ c 1. Je´ sli wszystkie wsp´ o lrze

dne odwzorowania F maja

ograni- czone pochodne cza

stkowe wzgle

dem zmiennych y 1 , . . . , y n , to F spe lnia lokalnie warunek Lipschitza ze wzgle

du na y.

Podamy teraz i udowodnimy integralne twierdzenie o istnieniu i jednoznaczno´ sci .

Twierdzenie 2. Je˙zeli odwzorowanie F : G → R n jest cia

g le i spe lnia lokalnie warunek Lipschitza ze wzgle

du na y, to przez ka˙zdy punkt (ξ, η) ∈ G przechodzi dok ladnie jedno rozwia

zanie integralne uk ladu r´ owna´ n (1), rozwia

zanie to jest okre´ slone w przedziale otwartym.

Dow´ od. Niech Φ 1 : I 1 → R n , Φ 2 : I 2 → R n be

‘ da

‘ dwoma rozwia

‘ zaniami uk ladu r´ owna´ n (1) przechodza

cymi przez punkt (ξ, η). Niech I = I 1 ∩ I 2 . Poka˙zemy, ˙ze Φ 1 |I = Φ 2 |I. Istotnie, niech Z = {x ∈ I : Φ 1 (x) = Φ 2 (x) }. Oczywi´scie ξ ∈ Z.

Poniewa˙z Φ 1 , Φ 2 sa

‘ odwzorowaniami cia

‘ g lymi, zbi´ or Z jest zbiorem domknie

‘ tym w I. Z twierdzenia 1 wynika za´ s, ˙ze Z jest zbiorem otwartym w I. Poniewa˙z I jest przedzia lem, wie

c Z = I.

Rozwa˙zmy teraz rodzine

J wszystkich przedzia l´ ow I takich, ˙ze istnieje rozwia

‘ za- nie Φ I : I R n uk ladu (1) przechodza

‘ ce przez punkt (ξ, η).

Z twierdzenia 1 wynika, ˙ze rodzina J jest niepusta. Niech I 0 oznacza sume

‘ wszys- tkich przedzia l´ ow rodziny J . Oczywi´ scie I 0 jest przedzia lem. Dla ka˙zdego x ∈ I 0

przyjmujemy

Φ 0 (x) = Φ I (x), je´ sli x ∈ I, I ∈ J.

Odwzorowanie Φ 0 jest dobrze okre´ slone, poniewa˙z na mocy poprzedniego Φ I

1

(x) = Φ I

2

(x) dla x ∈ I 1 ∩ I 2 . Odwzorowanie Φ 0 jest oczywi´ scie rozwia

‘ zaniem integralnym i spe lnia warunek (2). Oczywi´ scie rozwia

‘ zanie takie jest dok ladnie jedno.

Na zako´ nczenie poka˙zemy, ˙ze I 0 jest przedzia lem otwartym. Przypu´ s´ cmy prze- ciwnie, ˙ze na przyk lad β = sup I 0 ∈ I 0 . W´ owczas (β, Φ 0 (β)) ∈ G i na mocy twierdzenia 1 istnia lby przedzia l otwarty

I ∋ β i rozwia ‘ zanie Φ :

I → R n uk ladu (1) takie, ˙ze

Φ(β) = Φ 0 (β). Podobnie jak na pocza

‘ tku zauwa˙zamy, ˙ze

Φ(x) = Φ 0 (x) dla x ∈ I 0

I . Odwzorowanie

Φ (x) =

{ Φ 0 (x) dla x ∈ I 0 ,

Φ(x) dla x

I ,

(6)

jest rozwia

‘ zaniem okre´ slonym w przedziale I = I 0

I , I 0 ⊈ I i Φ (ξ) = η. To przeczy okre´ sleniu Φ 0 .

To ko´ nczy dow´ od.

Podamy jeszcze jedno integralne twierdzenie o istnieniu i jednoznacz- no´ sci. Poniewa˙z dow´ od tego twierdzenia be

‘ dzie przebiega l podobnie do dowodu twierdzenia 1, podamy tylko jego szkic.

Twierdzenie 3. Niech G = {(x, y) : a < x < b, y ∈ R n }. Je´sli F : G → R n jest odwzorowaniem cia

g lym i dla ka˙zdego domknie

tego przedzia lu I ⊂ (a, b) spe lnia ono warunek Lipschitza na I × R n ze wzgle

du na y, to przez ka˙zdy punkt G przechodzi dok ladnie jedno rozwia

zanie integralne uk ladu (1) okre´ slone w ca lym przedziale (a, b).

Szkic dowodu. Niech (ξ, η) ∈ G be ‘ dzie dowolnym punktem. Podobnie jak poprzed- nio zauwa˙zamy, ˙ze poszukiwanie rozwia

zania Φ : (a, b) → R n uk ladu r´ owna´ n (1) spe lniaja

‘ cego (2) sprowadza sie

‘ do poszukiwania cia

‘ g lego rozwia

‘ zania uk ladu r´ owna´ n ca lkowych (3).

Naste

pnie w przedziale (a, b) rozwa˙zamy cia

‘ g odwzorowa´ n k } okre´slony in- dukcyjnie

Φ 0 (x) = η dla x ∈ (a, b) oraz dla k = 1, 2, . . .

Φ k (x) = η +

x ξ

F (t, Φ k −1 (t))dt dla x ∈ (a, b).

Oczywi´ scie, wszystkie odwzorowania Φ k sa

‘ cia

‘ g le i ich wykresy przebiegaja

w G.

Niech teraz I ⊂ (a, b) be ‘ dzie dowolnym przedzia lem domknie

‘ tym zawiera- ja ‘ cym ξ. Poka˙zemy, ˙ze cia

‘ g k } jest jednostajnie zbie˙zny na I. Niech M = sup x ∈I |F (x, η)|. Ponadto w my´sl za lo˙zenia istnieje sta la L > 0 taka, ˙ze dla dowol- nych (x, y ), (x, y ∗∗ ) ∈ I × R n mamy |F (x, y ) − F (x, y ∗∗ ) | ≤ L|y − y ∗∗ |. Zatem dostajemy kolejno

0 (x) | = |η|,

1 (x) − Φ 0 (x) | ≤ M|x − ξ|,

2 (x) − Φ 1 (x) | ≤ M L |x − ξ| 2 2!

i dalej na drodze latwej indukcji

k (x) − Φ k −1 (x) | ≤ M L k −1 |x − ξ| k

k! , k = 1, 2, . . . Sta ‘ d otrzymujemy latwo, ˙ze cia

‘ g k } jest jednostajnie zbie˙zny na I.

Wobec dowolno´ sci przedzia lu I ⊂ (a, b) dostajemy zbie˙zno´s´c cia ‘ gu k } na ca lym przedziale (a, b). Niech Φ be

‘ dzie granica

k } na (a, b). Poniewa˙z Φ jest cia ‘ g la dla

0

Rozdzia l II, Jacek Cha

‘ dzy´ nki, Wste

‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,

1993.

(7)

ka˙zdego I ⊂ (a, b), wie ‘ c jest cia

g la na (a, b). Oczywi´ scie wykres Φ przebiega w G.

Analogicznie jak w kroku 4 0 dowodu twierdzenia 1 dla dowolnego I ⊂ (a, b) mamy Φ(x) = η +

x ξ

F (t, Φ(t))dt x ∈ I.

Wobec dowolno´ sci I dostajemy, ˙ze Φ spe lnia w (a, b) uk lad r´ owna´ n ca lkowych (3).

Jednoznaczno´ s´ c wynika z twierdzenia 2, bowiem F spe lnia lokalnie warunek Lip- schitza ze wzgle

du na y.

To ko´ nczy dow´ od twierdzenia.

Na zako´ nczenie podamy pewna

‘ w lasno´ s´ c rozwia

‘ za´ n integralnych. Niech G R n+1 be

dzie obszarem i F : G → R n odwzorowaniem cia

‘ g lym.

Twierdzenie 4. Je´ sli Φ : (a, b) → R n jest rozwia

zaniem integralnym uk ladu owna´ n (1), to dla dowolnego zbioru zwartego K ⊂ G istnieje przedzia l domknie ty

I (a, b) taki, ˙ze dla dowolnego x / I mamy

(x, Φ(x)) / ∈ K.

Dow´ od. Przypu´ s´ cmy przeciwnie, ˙ze istnieje zbi´ or zwarty K 0 ⊂ G i cia ‘ g {x k } ⊂ (a, b) zbie˙zny na przyk lad do b taki, ˙ze (x k , Φ(x k )) K 0 . Z twierdzenia Bolzano-Weierstrassa wynika, ˙ze kosztem ewentualnie wybrania podcia

‘ gu mo˙zemy za lo˙zy´ c, ˙ze (x k , Φ(x k )) → (b, y) ∈ K 0 .

Z otwarto´ sci G wynika, ˙ze istnieje ε > 0 takie, ˙ze T = {(x, y) ∈ R n+1 : |x − b| ≤ ε , |y − y | ≤ ε } ⊂ G. Niech M = sup (x,y) ∈T |F (x, y)|.

Udowodnimy teraz, ˙ze

(7) lim

x →b

Φ(x) = y.

Przypu´ s´ cmy przeciwnie, ˙ze istnieje liczba ε ∈ (0, ε ⟩ i cia ‘ g k } ⊂ (a, b), ξ k → b,

˙ze dla dowolnego k, |Φ(ξ k ) y | > ε. Z poprzedniego wynika, ˙ze istnieje N 0 , ˙ze dla ka˙zdego k > N 0 , |Φ(x k ) y | ≤ ε/2. Dla ka˙zdego k > N 0 , niech ζ k be

‘ dzie najbli˙zszym punktem x k le˙za

‘ cym mie

dzy x k i ξ k takim, ˙ze |Φ(ζ k ) y | = ε. Oczywi´scie (8) |Φ(x k ) − Φ(ζ k ) | ≥ |Φ(ζ k ) y | − |Φ(x k ) y | ≥ ε/2.

Na mocy twierdzenia o warto´ sci ´ sredniej istnieje punkt γ k le˙za

‘ cy mie

‘ dzy punktami x k i ζ k taki, ˙ze

(9) |Φ(x k ) − Φ(ζ k ) | ≤ |x k − ζ k ||Φ k ) |.

Poniewa˙z |Φ(γ k ) y | < ε dla k > N 0 , wie

‘ c powie

‘ kszaja

c ewentualnie N 0 mo˙zemy za lo˙zy´ c, ˙ze dla k > N 0 , (γ k , Φ(γ k )) ∈ T . Z (1) mamy Φ k ) = F (γ k , Φ(γ k )). Sta

‘ d, z (9) i okre´ slenia M dostajemy

(10) |Φ(x k ) − Φ(ζ k ) | ≤ M|x k − ζ k |.

(8)

Poniewa˙z x k → b, ζ k → b, wiec istnieje liczba N > N 0 , ˙ze dla ka˙zdego k > N ,

|x k − ζ k | < ε/2M. Sta ‘ d i z (10) dostajemy |Φ(x k ) − Φ(ζ k ) | < ε/2, co jest sprzeczne z (8). Zatem zachodzi (7).

Z (7) i z faktu, ˙ze odwzorowanie F jest cia

g le w punkcie (b, y) wynika, ˙ze istnieje granica

lim

x →b

Φ (x) = lim

x →b

F (x, Φ(x)) = F (b, y). Niech Φ = (φ 1 , . . . , φ n ). Przechodza

‘ c do wsp´ o lrze

dnych φ i , i = 1, . . . , n i korzystaja

‘ c z ´ cwiczenia 2.1 dostajemy latwo, ˙ze odwzorowanie Φ daje sie

‘ przed lu˙zy´ c jako r´ o˙z- niczkowalne na przedzia l (a, b ⟩ i spe lniaja ‘ ce (1). To przeczy jednak za lo˙zeniu, ˙ze Φ : (a, b) → R n jest rozwia

‘ zaniem integralnym (1).

To ko´ nczy dow´ od.

Uwaga 1. Mo˙zna pokaza´ c, ˙ze je´ sli odwzorowanie F : G → R n jest cia

‘ g le, to przez ka˙zdy punkt (ξ, η) ∈ G przechodzi rozwia ‘ zanie integralne uk ladu (1). Rozwia

‘ za´ n takich mo˙ze by´ c niesko´ nczenie wiele. Wszystkie te rozwia

‘ zania okre´ slone sa

‘ w przedzia lach otwartych (por. [N]).

§8. Uk lady r´owna´n r´o˙zniczkowych liniowych Niech A = [a kl ] 1 ≤k,l≤n , b = [b l ] 1 ≤l≤n be

‘ da

‘ odpowiednio cia

‘ g lym polem macie- rzowym i cia

g lym polem wektorowym na przedziale (p, q) ⊂ R. Uk ladem r´owna´n o˙zniczkowych liniowych pierwszego rze

du nazywamy uk lad y 1 = a 11 (x)y 1 + . . . + a 1n (x)y n + b 1 (x), . . . . y n = a n1 (x)y 1 + . . . + a nn (x)y n + b n (x), lub kr´ ocej

(1) y = A(x)y + b(x).

Niech G = {(x, y) : p < x < q, y ∈ R n }.

Twierdzenie 1. Przez ka˙zdy punkt zbioru G przechodzi dok ladnie jedno rozwia

za- nie integralne uk ladu (1) okre´ slone w przedziale (p, q).

Dow´ od. Na mocy twierdzenia 7.3 wystarczy sprawdzi´ c tylko, ˙ze prawa strona (1) dla ka˙zdego przedzia lu domknie

tego I ⊂ (p, q) spe lnia warunek Lipschitza na I ×R n ze wzgle

du na y.

Niech |A(x)| := max 1 ≤k,l≤n |a kl (x) |. Z cia ‘ g lo´ sci a kl na I wynika, ˙ze istnieje sta la dodatnia L, ˙ze |A(x)| ≤ L/n dla x ∈ I. Stad dla dowolnych (x, y ), (x, y ∗∗ ) ∈ I ×R n mamy

|(A(x)y + b(x)) − (A(x)y ∗∗ + b(x)) | = |A(x)(y − y ∗∗ ) |

≤ n|A(x)||y − y ∗∗ | ≤ L|y − y ∗∗ |.

To ko´ nczy dow´ od.

0

Rozdzia l II, Jacek Cha

‘ dzy´ nki, Wste

‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,

1993.

(9)

Wobec powy˙zszego twierdzenia ogranicza´ c sie

‘ be

‘ dziemy tylko do rozwia

‘ za´ n in- tegralnych uk ladu (1).

Gdy b jest zerowym polem wektorowym na (p, q), to uk lad (1) ma posta´ c y 1 = a 11 (x)y 1 + . . . + a 1n (x)y n ,

. . . . y n = a n1 (x)y 1 + . . . + a nn (x)y n lub kr´ ocej

(2) y = A(x)y.

Uk lad (2) nazywa´ c be

dziemy jednorodnym uk ladem r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych linio- wych pierwszego rze

du.

Niech V be

‘ dzie og´ o lem rozwia

‘ za´ n integralnych uk ladu (2).

W lasno´ c 1. Zbi´ or V tworzy przestrze´ n liniowa

nad R.

Dow´ od. Niech Φ 1 , Φ 2 ∈ V i c 1 , c 2 ∈ R. W´owczas

(c 1 Φ 1 + c 2 Φ 2 ) = c 1 Φ 1 + c 2 Φ 2 = c 1 1 + c 2 2

= A(c 1 Φ 1 ) + A(c 2 Φ 2 ) = A(c 1 Φ 1 + c 2 Φ 2 ), czyli c 1 Φ 1 + c 2 Φ 2 ∈ V .

W lasno´ c 2. Je´ sli istnieje taki punkt ξ ∈ (p, q), ˙ze wektory Φ 1 (ξ), . . . , Φ m (ξ) sa

liniowo zale˙zne w R n , to Φ 1 , . . . , Φ m sa

liniowo zale˙zne w V . Dow´ od. W my´ sl za lo˙zenia istnieja

sta le c 1 , . . . , c m ∈ R nieznikaja ‘ ce jednocze´ snie takie, ˙ze c 1 Φ 1 (ξ) + . . . + c m Φ m (ξ) = 0. Na mocy w lasno´ sci 1, Φ = c 1 Φ 1 + . . . + c m Φ m

jest rozwia

zaniem integralnym uk ladu (2) i Φ(ξ) = 0. R´ ownie˙z odwzorowanie Φ 0

okre´ slone wzorem Φ 0 (x) = 0 dla x ∈ (p, q) jest integralnym rozwia ‘ zaniem (2) i Φ(ξ) = Φ 0 (ξ). Zatem na mocy twierdzenia 1 mamy Φ = Φ 0 , czyli c 1 Φ 1 + . . . + c m Φ m = 0.

W lasno´ c 3. Zachodzi r´ owno´ c dim R V = n.

Dow´ od. Poka˙zemy najpierw, ˙ze dim R V ≤ n. Przypu´s´cmy przeciwnie, ˙ze dim R V = m > n. Niech Φ 1 , . . . , Φ m be

‘ da

‘ baza

V . W´ owczas na mocy w lasno´ sci 2 dla dowol- nego ξ ∈ (p, q) wektory Φ 1 (ξ), . . . , Φ m (ξ) sa

‘ liniowo niezale˙zne w R n . To jednak przeczy temu, ˙ze dim R R n = n.

Poka˙zemy teraz, ˙ze dim R V ≥ n. Niech ξ be ‘ dzie ustalonym punktem przedzia lu (p, q) oraz η 1 , . . . , η n baza

‘ w przestrzeni R n . Na mocy twierdzenia 1 dla dowolnego i ∈ {1, . . . , n} istnieje rozwiazanie integralne Φ i uk ladu (2) takie, ˙ze Φ i (ξ) = η i .

Twierdzimy, ˙ze Φ 1 , . . . , Φ n sa

‘ li-

niowo niezale˙zne w V . Istotnie dla dowolnych c 1 , . . . , c n ∈ R takich, ˙ze c 1 Φ 1 + . . . + c n Φ n = 0 mamy

0 = c 1 Φ 1 (ξ) + . . . + c n Φ n (ξ) = c 1 η 1 + . . . + c n η n .

(10)

Sta ‘ d c 1 = . . . = c n = 0, czyli Φ 1 , . . . , Φ n sa

liniowo niezale˙zne w V i w konsekwencji dim R V ≥ n.

To ko´ nczy dow´ od.

Ka˙zda

‘ baze

przestrzeni V nazywa´ c be

dziemy fundamentalnym uk ladem rozwia

- za´ n uk ladu (2).

Z w lasno´ sci 3 otrzymujemy natychmiast

Twierdzenie 2. Je˙zeli Φ 1 , . . . , Φ n jest fundamentalnym uk ladem rozwia

za´ n uk ladu (2), to og´ o l rozwia

za´ n integralnych uk ladu (2) wyra˙za sie wzorem

(3) Φ(x) = c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x), x ∈ (p, q), gdzie c 1 , . . . , c n sa

dowolnymi liczbami rzeczywistymi.

Przejd´ zmy teraz do uk ladu r´ owna´ n (1).

Twierdzenie 3. Niech Φ 0 be

dzie rozwia

zaniem integralnym uk ladu (1) oraz Φ 1 , . . . , Φ n

fundamentalnym uk ladem rozwia

za´ n uk ladu (2). W´ owczas og´ o l rozwia

za´ n integral- nych uk ladu (1) wyra˙za sie

wzorem

(4) Φ(x) = Φ 0 (x) + c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x), x ∈ (p, q), gdzie c 1 , . . . , c n sa

dowolnymi liczbami rzeczywistymi.

Dow´ od. Niech Φ be

‘ dzie postaci (4). W´ owczas mamy Φ (x) = Φ 0 (x) + (c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x))

= A(x)Φ 0 (x) + b(x) + A(x)(c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x))

= A(x)(Φ 0 (x) + c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x)) + b(x) = A(x)Φ(x) + b(x) dla x ∈ (p, q). Zatem Φ jest integralnym rozwia ‘ zaniem uk ladu (1).

Odwrotnie, za l´ o˙zmy, ˙ze Φ jest integralnym rozwia

‘ zaniem uk ladu (1). W´ owczas (Φ(x) − Φ 0 (x)) = Φ (x) − Φ 0 (x) = A(x)Φ(x) + b(x) − A(x)Φ 0 (x) − b(x)

= A(x)(Φ(x) − Φ 0 (x)) dla x ∈ (p, q).

Zatem Φ − Φ 0 jest rozwia

‘ zaniem uk ladu (2) i na mocy twierdzenia 2 istnieja

‘ sta le rzeczywiste c 1 , . . . , c n takie, ˙ze

Φ(x) − Φ 0 (x) = c 1 Φ 1 (x) + . . . + c n Φ n (x) dla x ∈ (p, q).

Sta ‘ d Φ jest postaci (4).

To ko´ nczy dow´ od.

Z powy˙zszego twierdzenia wida´ c, ˙ze gdy znamy uk lad fundamentalny rozwia

‘ za´ n uk ladu (2), to znalezienie og´ o lu rozwia

‘ za´ n uk ladu (1) sprowadza sie

‘ do znalezienia jednego integralnego rozwia

‘ zania uk ladu (1). Spos´ ob znalezienia takiego rozwia

‘ za- nia podamy w dalszym cia

‘ gu. Wprowadzimy najpierw poje

‘ cie wro´ nskianu i jego zwia ‘ zki z uk ladem fundamentalnym.

Niech Φ 1 , . . . , Φ n be

‘ da

‘ integralnymi rozwia

zaniami uk ladu (2) i Φ k = [φ lk ] 1 ≤l≤n , k = 1, . . . , n. Wyznacznik

W (x) = det[φ lk ] 1 ≤k,l≤n

nazywamy wro´ nskianem* uk ladu Φ 1 , . . . , Φ n .

0

Rozdzia l II, Jacek Cha

‘ dzy´ nki, Wste

‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z, 1993.

* J´ ozef Hoene Wro´ nski (1776–1853) – polski matematyk i filozof.

(11)

W lasno´ c 4. Je˙zeli W (ξ) ̸= 0 dla pewnego ξ ∈ (p, q), to Φ 1 , . . . , Φ n jest uk ladem fundamentalnym rozwia

za´ n uk ladu (2).

Dow´ od. Przypu´cmy przeciwnie, ˙ze Φ 1 , . . . , Φ n sa

liniowo zale˙zne w V . W´ owczas ze znanego twierdzenia z algebry o uk ladach n r´ owna´ n liniowych jednorodnych o n niewiadomych dostajemy W (x) = 0 dla dowolnego x ∈ (p, q), co jest sprzeczne z za lo˙zeniem.

W lasno´ c 5. Je´ sli W (ξ) = 0 dla pewnego ξ ∈ (p, q), to Φ 1 , . . . , Φ n sa

liniowo zale˙zne w V .

Dow´ od. Z za lo˙zenia wynika, ˙ze wektory Φ 1 (ξ), . . . , Φ n (ξ) sa

‘ liniowo zale˙zne w R n . Zatem na mocy w lasno´ sci 2, rozwia

zania Φ 1 , . . . , Φ n sa

liniowo zale˙zne w V . Udowodnimy teraz zapowiedziane twierdzenie o rozwia

‘ zaniu szczeg´ olnym. Niech b = [b l ] 1 ≤l≤n . Przez W k oznaczmy wyznacznik macierzy, kt´ ora powstaje z macierzy lk ] 1 ≤l,k≤n przez zasta

pienie k-tej kolumny przez b.

Twierdzenie 4. Niech Φ 1 , . . . , Φ n be

dzie uk ladem fundamentalnym uk ladu (2).

owczas rozwia

zaniem integralnym uk ladu (1) jest okre´ slone na (p, q) pole wek- torowe Φ 0 = [φ 0l ] 1 ≤l≤n postaci

(5) Φ 0 = g 1 Φ 1 + . . . + g n Φ n , gdzie g k : (p, q) → R jest ustalona funkcja

pierwotna

funkcji W k /W , k = 1, . . . , n.

Dow´ od. Z okre´ slenia uk ladu Φ 1 , . . . , Φ n i w lasno´ sci 5 wynika, ˙ze W (x) ̸= 0 dla x ∈ (p, q). Sta ‘ d i ze wzor´ ow Cramera dla uk lad´ ow r´ owna´ n liniowych mamy

(6)

n k=1

(W k /W )Φ k = b.

R´ o˙zniczkuja

c teraz Φ 0 , korzystaja

‘ c z w lasno´ sci 1 i wzoru (6) dostajemy Φ 0 (x) = g 1 (x)Φ 1 (x) + . . . + g n (x)Φ n (x) + g 1 (x)Φ 1 (x) + . . . + g n (x)Φ n (x)

= A(x)(g 1 (x)Φ 1 (x) + . . . + g n (x)Φ n (x))

+ (W 1 (x)/W (x))Φ 1 (x) + . . . + (W n (x)/W (x))Φ n (x)

= A(x)Φ 0 (x) + b(x).

To ko´ nczy dow´ od.

Uwaga 1. Poszukiwanie rozwia

‘ za´ n uk ladu (1) w postaci (5) nazywane jest metoda uzmienniania sta lych lub wariacji sta lych . Polega bowiem na poszukiwaniu roz- wia ‘ za´ n uk ladu (1) w postaci (3), gdzie wyste

‘ puja

ce tam sta le c 1 , . . . , c n zaste

‘ pujemy

odpowiednio przez funkcje r´ o˙zniczkowalne g 1 , . . . , g n .

(12)

§9. Metoda redukcji z n do n − 1

W paragrafie tym poka˙zemy jak mo˙zna sprowadzi´ c znalezienie og´ o lu rozwia

‘ za´ n jednorodnego uk ladu n r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych liniowych pierwszego rze

du o n niewiadomych funkcjach do og´ o lu rozwia

‘ za´ n takiego samego uk ladu o n − 1 rozwia ‘ - zaniach i n − 1 niewiadomych funkcjach.

Niech analogicznie jak w poprzednim paragrafie A = [a kl ] 1 ≤k,l≤n be

‘ dzie cia

‘ g lym polem macierzowym na przedziale (p, q) ⊂ R, y = [y l ] 1 ≤l≤n . Niech dany be

‘ dzie jednorodny uk lad r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych liniowych pierwszego rze

‘ du postaci y 1 = a 11 (x)y 1 + . . . + a 1n (x)y n ,

. . . . y n = a n1 (x)y 1 + . . . + a nn (x)y n , lub kr´ ocej

(1) y = A(x)y.

Twierdzenie 1. Je´ sli

1 0 Φ = [φ l ] 1 ≤l≤n jest integralnym rozwia

zaniem uk ladu (1), takim ˙ze φ 1 (x) ̸= 0 dla x ∈ (p, q),

2 0 lk ] 2 ≤l≤n , k = 2, . . . , n jest fundamentalnym uk ladem rozwia

za´ n uk ladu

(2)

z 2 = (a 22 φ φ

21

a 12 )z 2 + . . . + (a 2n φ φ

21

a 1n )z n , . . . . z n = (a n2 φ φ

n1

a 12 )z 2 + . . . + (a nn φ φ

n1

a 1n )z n , 3 0 ψ 1k = 0 i ω k : (p, q) → R jest ustalona

funkcja

pierwotna

funkcji

1 φ

1

n

ν=2 a ψ νk dla k = 2, . . . , n,

to Φ k = [ω k φ l + ψ lk ] 1 ≤l≤n , k = 2, . . . , n wraz z Φ tworza

fundamentalny uk lad rozwia

za´ n uk ladu (1).

Dow´ od. Poka˙zemy najpierw, ˙ze Φ k , k = 2, . . . , n sa

‘ integralnymi rozwia

‘ zaniami uk ladu (1). Istotnie, z za lo˙ze´ n 1 0 , 3 0 i 2 0 mamy

Φ k = [ω k φ l + ω k φ l + ψ lk ] 1 ≤l≤n

= [

ω k

n ν=1

a φ ν + φ l

φ 1

n ν=2

a ψ νk +

n ν=2

(a φ l

φ 1 a νk

]

1 ≤l≤n

= [ ∑ n

ν=1

a ω k φ ν +

n ν=2

a ψ νk

]

1 ≤l≤n

= [ ∑ n

ν=1

a k φ ν + ψ νk ) ]

1 ≤l≤n = AΦ k . Poka˙zemy teraz, ˙ze Φ, Φ 2 , . . . , Φ n tworza

‘ uk lad fundamentalny rozwia

‘ za´ n uk ladu (1). Oznaczmy przez W n wro´ nskian tego uk ladu. Na mocy w lasno´ sci 8.4 wystarczy

0

Rozdzia l II, Jacek Cha

‘ dzy´ nki, Wste

‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,

1993.

(13)

pokaza´ c, ˙ze W n (ξ) ̸= 0 dla pewnego ξ ∈ (p, q). Oznaczmy przez W n −1 wro´ nskian uk ladu [ψ lk ] 2 ≤l≤n , k = 2, . . . , n. W´ owczas mamy

W n =

φ 1 , ω 2 φ 1 + ψ 12 , . . . ω n φ 1 + ψ 1n

φ 2 , ω 2 φ 2 + ψ 22 , . . . ω n φ 2 + ψ 2n

. . . . φ n , ω 2 φ n + ψ n2 , . . . ω n φ n + ψ nn

= φ 1 W n −1

Z za lo˙zenia 2 0 i w lasno´ sci 8.5 mamy, ˙ze W n −1 (x) ̸= 0 dla dowolnego x ∈ (p, q).

Sta ‘ d i z za lo˙zenia 1 0 dostajemy, ˙ze W n (x) ̸= 0 dla dowolnego x ∈ (p, q). Zatem Φ, Φ 2 , . . . , Φ n tworza

‘ uk lad fundamentalny rozwia

‘ za´ n uk ladu (1).

To ko´ nczy dow´ od.

§10. Niezale˙zno´s´c wielomian´ow, funkcji wyk ladniczych i trygonometrycznych W paragrafie tym udowodnimy pewien lemat potrzebny w naste

‘ pnym paragrafie do okre´ slenia fundamentalnego uk ladu rozwia

‘ za´ n.

Niech (σ 1 , τ 1 ), . . . , (σ r , τ r ) be

‘ da

‘ r´ o˙znymi parami liczb rzeczywistych, spe lniaja

‘ - cymi warunek τ k ≥ 0, k = 1, . . . , r. Niech ponadto be ‘ dzie dany cia

‘ g par wielo- mian´ ow (S 1 , T 1 ), . . . , (S r , T r ) spe lniaja

cy warunek T k = 0, gdy τ k = 0.

Lemat 1. Je˙zeli (1)

r k=1

e σ

k

x (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) ≡ 0, to S 1 = . . . = S r = 0 i T 1 = . . . = T r = 0.

Dow´ od. Niech Z = {1, . . . , r}. Przypu´s´cmy przeciwnie, ˙ze istnieje k ∈ Z, ˙ze |S k | +

|T k | ̸= 0. Kosztem ewentualnie zastapienia Z przez Z = {k ∈ Z : |S k | + |T k | ̸= 0}, mo˙zemy za lo˙zy´ c, ˙ze dla ka˙zdego k ∈ Z, |S k | + |T k | ̸= 0.

Niech σ 0 = max k ∈Z σ k oraz Z 0 = {k ∈ Z : σ k = σ 0 }. Niech m = max k ∈Z

0

(deg S k , deg T k ) oraz Z 1 = {k ∈ Z 0 : deg S k = m lub deg T k = m }.

Wprowadzimy jeszcze dla k ∈ Z 1 oznaczenie S k (x) = a k x m + S k (x), T k (x) = b k x m + T k (x), gdzie deg S k < m, deg T k < m. Oczywi´ scie zgodnie z poczynionym poprzednio za lo˙zeniem mamy

(2) |a k | + |b k | ̸= 0 dla k ∈ Z 1 . To˙zsamo´ s´ c (1) mo˙zna teraz zapisa´ c w postaci

k ∈Z

1

e σ

0

x x m (a k cos τ k x + b k sin τ k x) +

k ∈Z

1

e σ

0

x (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) +

k ∈Z

0

\Z

1

e σ

0

x (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) +

k ∈Z\Z

0

e σ

k

x (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) ≡ 0.

(14)

Podzielmy obie strony powy˙zszej to˙zsamo´ sci przez e σ

0

x x m . Otrzymujemy w´ owczas

k ∈Z

1

(a k cos τ k x + b k sin τ k x) +

k ∈Z

1

x −m (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) +

k ∈Z

0

\Z

1

x −m (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) +

k ∈Z\Z

0

e

k

−σ

0

)x x −m (S k (x) cos τ k x + T k (x) sin τ k x) ≡ 0.

Oznaczmy sume

‘ drugiej, trzeciej i czwartej sumy po lewej stronie powy˙zszej to˙zsa- mo´ sci przez R(x). W´ owczas powy˙zsza

‘ to˙zsamo´ s´ c mo˙zna zapisa´ c w postaci

(3) ∑

k ∈Z

1

(a k cos τ k x + b k sin τ k x) + R(x) ≡ 0.

Zauwa˙zmy, ˙ze funkcja R jest okre´ slona w R\{0} i posiada tam wszystkie pochodne.

Latwo te˙z sprawdzi´ c, ˙ze dla dowolnego s = 0, 1, . . .

(4) lim

x →+∞ R (s) (x) = 0, gdzie R (s) oznacza s-ta

‘ pochodna

funkcji R.

Niech τ 0 = max k ∈Z

1

τ k . Moga

‘ zaj´ s´ c dwa przypadki: τ 0 = 0 albo τ 0 > 0.

Rozwa˙zmy pierwszy przypadek, gdy τ 0 = 0. W´ owczas z za lo˙ze´ n lematu mamy Z 1 = {k 0 }. Zatem τ k

0

= 0 i (3) przyjmuje posta´ c

a k

0

+ R(x) ≡ 0.

Poniewa˙z dla τ k

0

= 0, b k

0

= 0, wie

c z (2) dostajemy a k

0

̸= 0. To jest jednak sprzeczne z (4).

Rozwa˙zmy drugi przypadek, gdy τ 0 > 0. Niech k 0 ∈ Z 1 i τ k

0

= τ 0 . Z (2) wynika, ˙ze istnieje takie x 0 , ˙ze

A := |a k

0

cos τ 0 x 0 + b k

0

sin τ 0 x 0 | ̸= 0.

Z za lo˙ze´ n lematu dla k ∈ Z 1 wszystkie τ k sa

‘ r´ o˙zne. Zatem τ 0 > τ k dla ka˙zdego k ∈ Z 1 i k ̸= k 0 . We´ zmy teraz na tyle du˙ze ν, ˙zeby

(5) ∑

k ∈Z

1

k ̸=k

0

( τ k

τ 0 )

( |a k | + |b k |) < A/2.

0

Rozdzia l II, Jacek Cha

‘ dzy´ nki, Wste

‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,

1993.

(15)

R´ o˙zniczkuja

c teraz (3) 4ν-razy i dziela

c stronami przez τ 0 dostajemy

(6)

a k

0

cos τ 0 x + b k

0

sin τ 0 x

+ ∑

k ∈Z

1

k ̸=k

0

( τ k

τ 0 )

(a k cos τ k x + b k sin τ k x)

+ τ 0 −4ν R (4ν) (x) ≡ 0.

Niech x j = x 0 + 2πj τ

0

, j = 1, . . . We´ zmy na tyle du˙ze x j , by w my´ sl (4) (7) 0 −4ν R (4ν) (x j ) | < A/2.

owczas dla takiego x j z (6), (5), i (7) dostajemy A = |a k

0

cos τ 0 x j + b k

0

sin τ 0 x j |

k ∈Z

1

k ̸=k

0

( τ k τ 0

)

( |a k | + |b k |) + |τ 0 −4ν R (4ν) (x j ) | < A,

co prowadzi i w tym przypadku do sprzeczno´ sci.

To ko´ nczy dow´ od.

§11. Jednorodne uk lady r´owna´n r´o˙zniczkowych liniowych o sta lych wsp´ o lczynnikach W dalszym cia

‘ gu rozszerzymy rozwa˙zanie na dziedzine

‘ zespolona

‘ . W tym celu przypomnimy kilka poje

‘ ´ c ze wste

‘ pu do analizy zespolonej (por. [C]).

Niech f : R → C. Po l´o˙zmy u(t) = Re f(t), v(t) = Im f(t) dla t ∈ R. Je˙zeli funkcje u, v sa

‘ r´ o˙zniczkowalne w punkcie t ∈ R, to m´owimy, ˙ze funkcja f jest o˙zniczkowalna w punkcie t i jej pochodna

f (t) okre´ slamy naste

‘ puja

co f (t) = u (t) + iv (t). M´ owimy, ˙ze funkcja f jest r´ o˙zniczkowalna , gdy jest r´ o˙zniczkowal- na w ka˙zdym punkcie. M´ owimy, ˙ze funkcja F : R → C jest funkcja pierwotna funkcji f , gdy F (t) = f (t) dla ka˙zdego t ∈ R. Oczywi´scie, funkcja f posiada funkcje

‘ pierwotna

‘ wtedy i tylko wtedy, gdy cze

‘ ´ s´ c rzeczywista i urojona funkcji f posiadaja

‘ funkcje pierwotne. Na zako´ nczenie przypomnijmy, ˙ze funkcje

wyk ladnicza w dziedzinie zespolonej okre´ slamy naste

‘ puja

‘ co

e z := e x (cos y + i sin y), z = x + iy ∈ C.

Z powy˙zszego wynika latwo, ˙ze funkcja R ∋ t 7→ e λt , λ ∈ C ma pochodna ‘ dla ka˙zdego t ∈ R i (e λt ) = λe λt .

Niech w dalszym cia

‘ gu K = R lub C.

Powr´ o´ cmy do uk lad´ ow r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych. Niech A = [a kl ] 1 ≤k,l≤n be

‘ dzie sta lym (a kl ∈ K) polem macierzowym na R. W paragrafie tym zajmowa´c sie ‘ be ‘ dziemy uk ladami postaci

y 1 = a 11 y 1 + . . . + a 1n y n ,

. . . .

y n = a n1 y 1 + . . . + a nn y n ,

(16)

lub kr´ ocej

(1) y = Ay.

Niech I = [δ kl ] 1 ≤k,l≤n , gdzie δ kl jest delta

Kroneckera. Macierz A −λI nazywamy macierza

charakterystyczna

uk ladu (1). Jej wyznacznik, kt´ ory jest wielomianem stopnia n wzgle

dem λ, nazywamy wielomianem charakterystycznym uk ladu (1).

Twierdzenie 1. Niech λ 0 ∈ K be dzie pierwiastkiem wielomianu charakterysty- cznego uk ladu (1) i

(2) (A − λ 0 I)w = 0

be dzie uk ladem r´ owna´ n liniowych nad cia lem K o niewiadomych w = [w l ] 1 ≤l≤n . Je´ sli Γ = [γ l ] 1 ≤l≤n jest rozwia

zaniem uk ladu (2), to Φ : R ∋ x 7→ e λ

0

x Γ jest rozwia

zaniem uk ladu (1).

Dow´ od. Wprost z okre´ slenia Φ mamy Φ (x) = λ 0 Φ(x), x ∈ R. Ponadto, poniewa˙z Γ jest rozwia

zaniem (2), mamy λ 0 Γ = AΓ . Sta

‘ d mno˙za

c obie strony przez e λ

0

x dostajemy λ 0 Φ(x) = AΦ(x). To w zestawieniu z poprzednim daje Φ (x) = AΦ(x) dla x ∈ R, co ko´nczy dow´od.

Twierdzenie 2. Je˙zeli λ 0 ∈ K jest p-krotnym pierwiastkiem wielomianu charak- terystycznego uk ladu (1), to istnieje p liniowo niezale˙znych nad K rozwia za´ n uk ladu (1) postaci

(3) Φ k : R ∋ x 7→ e λ

0

x [P lk (x)] 1 ≤l≤n , k = 1, . . . , p,

gdzie P lk jest wielomianem o wsp´ o lczynnikach z K stopnia nie wie kszego ni˙z k − 1.

Dow´ od. Zastosujemy indukcje

‘ wzgle

dem p. Dla p = 1 prawdziwo´ s´ c twierdzenia wynika z twierdzenia 1.

Za l´ o˙zmy, ˙ze twierdzenie to jest prawdziwe dla p − 1. Niech λ 0 ∈ K bedzie p- krotnym pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego uk ladu (1). Z twierdzenia 1 wynika, ˙ze istnieje niezerowe rozwia

zanie Φ uk ladu (1) postaci (4) Φ : R ∋ x 7→ e λ

0

x l ] 1 ≤l≤n , γ l ∈ K.

Bez zmniejszenia og´ olno´ sci, mo˙zemy za lo˙zy´ c, ˙ze γ 1 ̸= 0. Mo˙zna to uczyni´c przenumerowuja

‘ c niewiadome w uk ladzie (1). W´ owczas jak wiadomo z algebry wielomiany charakterystyczne uk ladu (1) i uk ladu powsta lego po przenumerowaniu niewiadomych sa

‘ takie same.

Rozwa˙zmy uk lad

(5)

z 2 = (a 22 γ γ

21

a 12 )z 2 + . . . + (a 2n γ γ

21

a 1n )z n , . . . . z n = (a n2 γ γ

n1

a 12 )z 2 + . . . + (a nn γ γ

n1

a 1n )z n .

0

Rozdzia l II, Jacek Cha

‘ dzy´ nki, Wste

‘ p do r´ owna´ n r´ o˙zniczkowych zwyczajnych, Wyd. U L, L´ od´ z,

1993.

(17)

Zbadamy najpierw, jaki jest zwia

‘ zek mie

‘ dzy wielomianem charakterystycznym uk ladu (1) i uk ladu (5). Zauwa˙zmy, ˙ze

det(A − λI) = 1 γ 1

n

k=1 a 1k γ k − λγ 1 a 12 . . . a 1n

n

k=1 a 2k γ k − λγ 2 a 22 − λ . . . a 2n

. . . .

n

k=1 a nk γ k − λγ n a n2 . . . a nn − λ .

Poniewa˙z Γ = l ] 1 ≤l≤n spe lnia uk lad (2), mamy AΓ = λ 0 Γ . Sta

‘ d, z powy˙zszego i latwych w lasno´ sci wyznacznik´ ow dostajemy kolejno

det(A − λI) = 1 γ 1

λ 0 γ 1 − λγ 1 a 12 . . . a 1n λ 0 γ 2 − λγ 2 a 22 − λ . . . a 2n . . . . λ 0 γ n − λγ n a n2 . . . a nn − λ

= −(λ − λ 0 )

1 a γ

12

1

. . . a γ

1n

1

γ 2 a 22 − λ . . . a 2n . . . . γ n a 2n . . . a nn − λ

= −(λ − λ 0 ) det [

a kl γ k γ 1

a 1l − λδ kl

]

2 ≤k,l≤n . Reasumuja

‘ c, dostajemy

det(A − λI) = −(λ − λ 0 ) det [

a kl γ k

γ 1 a 1l − λδ kl

]

2 ≤k,l≤n .

Sta ‘ d wynika, ˙ze λ 0 jest (p − 1)-krotnym pierwiastkiem wielomianu charakterysty- cznego uk ladu (5). W my´ sl za lo˙zenia indukcyjnego istnieje (p − 1) liniowo niezale˙z- nych nad K rozwia ‘ za´ n uk ladu (5) postaci

(6) R ∋ x 7→ e λ

0

x [Q lk (x)] 2 ≤l≤n , k = 2, . . . , p,

gdzie Q lk jest wielomianem o wsp´ o lczynnikach z K stopnia nie wie ‘ kszego ni˙z k − 2.

Podobnie jak w §9 niech ω k be

‘ dzie ustalona

‘ funkcja

‘ pierwotna

‘ funkcji 1

γ 1

n ν=2

a Q νk (x),

czyli wielomianem o wsp´ o lczynnikach z K stopnia nie wie ‘ kszego ni˙z k − 1, oraz Q 1k = 0 dla k = 2, . . . , p. Po l´ o˙zmy

(7) P lk (x) = ω k (x)γ l + Q lk (x), l = 1, . . . , n; k = 2, . . . , p.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Warto podkreślić, że trwa nadal gminna kampania na rzecz przeciwdziałania przemocy w rodzinie „STOP Przemocy” w Gminie Dąbrowa, podczas której mieszkańcy

6) Uczenie wychowanków samodzielności podczas samodzielne załatwianie spraw urzędowych, szkolnych. Wychowankowie przyjmowani są do DDD na podstawie skierowania Starosty, które

* Otrzymana przez sołectwa kwota to algorytm liczby mieszkańców sołectwa oraz dochodów gminy w roku poprzednim.. Reguluje to ustawa o funduszu

zaplanowane zadania: utrzymanie terenów zielonych, organizacja imprez i uroczystości, remont i doposażenie.. świetlicy, doposażenie i konserwacja urządzeń na

Theorem 4.6. By Lemma 4.2, we can assume that n is square-free. We will first prove the result for the case where n has 4 or more distinct prime factors... Let p, q be the two

o przyznanie pomocy w ramach poddziałania 19.2 „Wsparcie na wdrażanie operacji w ramach strategii rozwoju lokal- nego kierowanego przez społeczność” objętego Programem

• w miesiącu grudniu przedłoŜono do uzgodnienia i zatwierdzenia Prezydentowi Miasta Nowego Sącza oraz Staroście Nowosądeckiemu &#34;Program działania Komendy Miejskiej PSP w

Wiersz 28 – należy wykazać pozostałe przychody operacyjne, które pośrednio są związane z działalnością operacyjną jednostki, a w szczególności zysk z