• Nie Znaleziono Wyników

Elementy składowe sylabusa Opis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Elementy składowe sylabusa Opis"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Elementy składowe sylabusa Opis

Nazwa przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa

Kod przedmiotu

Nazwa kierunku Matematyka, studia pierwszego stopnia

Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Wydział Matematyki i Informatyki, Instytut Matematyki

Język przedmiotu język polski

Charakterystyka przedmiotu treści kierunkowe, przedmiot obowiązkowy Rok studiów/semestr rok studiów III/semestr 5

Liczba godzin zajęć dydaktycznych oraz 30 godzin wykładu i 30 godzin ćwiczeń forma prowadzenia zajęć

Punkty ETCS 5ETCS

Prowadzący Urszula Ostaszewska, mgr (ćwiczenia)

Założenia i cele przedmiotu Oczekiwane efekty kształcenia: rozumienie i stosowanie metod probabilis- tycznych

Wymagania wstępne analiza matematyczna I, II, III, kombinatoryka

Treści merytoryczne przedmiotu 1. Definicje sigma ciała zdarzeń i miary probabilistycznej.

2. Przestrzeń probabilistyczna i własności prawdopodobieństwa.

3. Wybrane modele zjawisk losowych: charakteryzacje rozkładów dyskretnych, prawdopodobieństwo geometryczne.

4. Prawdopodobieństwo warunkowe: podstawowe własności, wzór na prawdo- podobieństwo całkowite, wzór Bayesa.

5. Niezależność zdarzeń.

6. Dyskretne zmienne losowe (rozkład, dystrybuanta, itp.).

7. Schemat Bernoullie’go: rozkład ilości sukcesów w schemacie skończonym, twierdzenie Poissona, lokalne twierdzenie graniczne de Moivre’a-Laplace’a, integralne twierdzenie graniczne Laplace’a, słabe prawo wielkich liczb.

8. Zmienne losowe (ogólne), dystrybuanta, rozkłady ciągłe, osobliwe,

twierdzenie Lebesgue’a o dekompozycji rozkładów mieszanych, różne rodzaje zbieżności zmiennych losowych, charakterystyki liczbowe zmiennych losowych:

wartość oczekiwana, wariancja - elementy teorii całki

9. Analiza zmiennych losowych: funkcje zmiennych losowych, nierówności dla momentów zmiennych losowych, słabe i mocne prawa wielkich liczb.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu Dwa kolokwia - każde po 40 punktów, samodzielne prace domowe

(15 punktów) oraz kartkówki (5 punktów). Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest zaliczenie obu kolokwiów oraz zgromadzenie co najmniej 45 punktów.

skala ocen:

0% - 44% - ocena niedostateczna 45% - 60% - ocena dostateczna 61% - 70% - ocena dostateczna plus 71% - 80% - ocena dobra

81% - 90% - ocena dobra plus 91% - 100% - ocena bardzo dobra

Uwzględniona zostanie aktywność studentów na ćwiczeniach - możliwość podwyższenia oceny o pół.

Wykaz literatury podstawowej i 1. J.Jakubowski, R.Sztencel, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, Script,

uzupełniającej Warszawa 2004

2. J.Jakubowski, R.Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script, Warszawa 2006

3. H. Jasiulewicz, W. Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, GiS, Wrocław 2002

4. T. Gersternkorn, T.Śródka, Kombinatoryka i rachunek prawdopodobień- stwa. Przykłady i zadania, PWN, Warszawa 1983

5. I.J.Dinner i in. Rachunek prawdopodobieństwa w zadaniach i problemach, PWN, Warszawa 1979

6. J.K.Misiewicz Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa z zadaniami, Script, Warszawa 2005

7. J. Stojanow i in. Zbiór zadań z rachunku prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1991

8. L.Kubik Rachunek prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1981

(2)

...

podpis osoby składającej sylabus

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród nich jest równa ilośc chłopców i dziewczynek.. Zakładamy, że po- szczególne zaliczenia przebiegają niezależnie od siebie,

Rodzaje zbieżności zmiennych losowych - zadania do samodzielnego

[r]

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 10.. Rodzaje zbieżności

Rodzaje zbieżności zmiennych losowych - zadania do.

Forma i warunki zaliczenia przedmiotu Jedno kolokwium - do zdobycia 80 punktów oraz 5 serii zadań dających łącznie 20 punktów.. Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest zdobycie 50

wiadomości: pojęcie przestrzeni probabilistycznej, prawdopodobieństwa, zmiennej losowej jednowymiarowej i jej parametrów liczbowych, nierówności dla momentów zmiennych,

Modele wielorównaniowe: postać strukturalna i zredukowana modelu, klasyfikacja modeli wielorównaniowych, szacowanie parametrów modeli prostych i rekurencyjnych, identyfikowalność