• Nie Znaleziono Wyników

Zastosowanie metody Monte Carlo do zagadnień brzegowych ustalonego przewodzenia ciepła w ośrodkach o liniowej zależności współczynnika przewodzenia ciepła od temperatury

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Zastosowanie metody Monte Carlo do zagadnień brzegowych ustalonego przewodzenia ciepła w ośrodkach o liniowej zależności współczynnika przewodzenia ciepła od temperatury"

Copied!
9
0
0

Pełen tekst

(1)

Seria: ENERGETYKA z. 39 Nr kol. 310

BOHDAN MOCHNACKI Instytut Matematyki

ZASTOSOWANIE METODY MONTE CARLO DO ZAGADNIEŃ BRZEGOWYCH USTALONEGO PRZEWODZENIA CIEPŁA W OŚRODKACH O LINIOWEJ ZALEŻNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA PRZEWODZENIA CIEPŁA OD TEMPERATURY

Streszczenie. W artykule przedstawiono sposób uogólnienia metody Monte Carlo do obliczeń stacjonarnego pola tempera­

tur w ośrodkach charakteryzujących się liniową zmiennością współczynnika przewodzenia ciepła. W oparciu o schemat róż­

nic skończonych wyprowadzono odpowiednie równania dla wnę­

trza rozpatrywanego obszaru. Przedstawiono sposoby umożli­

wiające wykorzystanie metody, jeżeli na brzegu obszaru za­

dane są warunki brzegowe 1 lub 3 rodzaju.

Zagadnienia brzegowe oraz zagadnienia początkowe dla równań różniczko­

wych o pochodnych cząstkowych stanowią istotną i silnie rozwijającą się dziedzinę zastosowań metody Monte Carlo. Rozwój elektronicznej techniki obliczeniowej pozwolił bowiem na praktyczne wykorzystanie znanych od kil­

kudziesięciu lat zależności między rozwiązaniem zadań dla pewnych klas rów­

nań różniczkowych a procesami losowymi typu "błądzenia". Szczególną zale­

tą omawianej metody jest możliwość znajdowania rozwiązania w wybranych punktach, wówczas gdy znajomość wartości funkcji w całym obszarze nie jest potrzebna. Czas uzyskania rozwiązania w punkcie ;jest funkcją |średnicy, kształtu brzegu i różnorodności warunków brzegowych. Zwiększenie rozmia­

rów geometrycznych przy zachowaniu podobieństwa nie zmienia rozwiązania.

W opublikowanych do tej pory pracach, dotyczących omawianej dziedziny zastosowań metody M-C do obliczeń stacjonarnego pola temperatur w obsza­

rze ciała stałego, zajmowano się najczęściej ośrodkiem izotropowym o nie­

zmiennej wartości współczynnika przewodzenia ciepła. Innymi słowy poszukł*

wano wartości funkcji spełniającej równanie Laplace*a:

1. Wstęp

V 2 t = 0 CD

w obszarze 52 oraz spełniającej warunki brzegowe na brzegu

P

obszaru Rozwiązanie problemów zarówno dla zagadnienia Dirichleta,jak i dla wa­

runków brzegowych 2.i 3 rodzaju przedstawiono wyczerpująco w pracach [lj3]

(2)

60 Bohdan Mochnacki

Modele probabilistyczne związane z uogólnionym równaniem przewodzenia w postaci:

omawiane między innymi w pracy [3] i opisane w monografii [1],obejmują je­

dynie bardzo wąską grupę zagadnień, w których współczynnik przewodzenia jest jawną funkcją współrzędnych punktów obszaru, a nie temperatury (np.

ośrodki ortotropowe

%

/ ^ ).

W pracy niniejszej przedstawiono możliwości rozszerzenia zastosowań me­

tody M-C do problemów ustalonego przewodzenia ciepła w ośrodku izotropo­

wym charakteryzującym się liniową zmiennością współczynnika' przewodzenia ciepła w funkcji temperatury. Taka aproksymacja rzeczywistej zmienności jest dla niezbyt dużych przedziałów temperatur prawie zawsze wystarczają­

co dokładna i w praktyce często stosowana.

2. Model probabilistyczny zagadnienia ustalonego przewodzenia ciepła przy pierwszym warunku brzegowym

Problem ten sprowadza się do znalezienia rozkładu temperatury w posta­

ci funkcji t(X), X£S2 spełniającej równanie (2) oraz warunek brzegowy:

Do stworzenia modelu probabilistycznego wykorzystamy znany schemat różnic skończonych.

Obszar ,52 dzielimy na skończoną ilośó podobszarów otaczających punkty centralne (węzły) podziału różnicowego. Oznaczając indeksem i kolejny nu-

V (%Vt) = 0 (2)

V = t(Xr ) (3)

J-3

J-2 Rys. 1. Podział siatkowy obszaru 52

(3)

mer elementu różnicowego, zaś indeksem j kierunek} j e [o,4]X ^ - równa­

nie bilansu dla podobszaru AP^ nie leżącego na brzegu, można zapisać w postaci (rys. 1):

tj j - t., j=1

gdzie:

jest średnią wartością współczynnika przewodzenia dla przedziału tempera­

tur te [ t i0, ty],

AX. . - odległość między węzłami siatki w kierunku j, 1J

Asij - rzut pola ograniczającego element A Pi w kierunku j, na kie­

runek prostopadły do odcinka łączącego węzły i,j, tio,tij - temperatury w węzłach X^Q i H j *

Równanie bilansu zapiszmy w postaci:

4

Z + \ j ^ i j - ti0) i±J - 0 (6) J-1

gdzie:

h o = H t i0)

4 - Î Î U ij AXij

Po przekształceniach:

4 4

* 4 4

H o E ł i j 4 i j “ H o H o Z 4 i j + Z %i j t i j é i j - * i o E h j h

j-1 j=1 j-1 j-1

j ç ij - 0

X^W dalszym ciągu rozpatrywać będziemy zagadnienie dwuwymiarowe.Rozszerze­

niem metody na zadania przestrzenne nie nastręcza trudności merytorycz­

nych.

(4)

62 Bohdan Mochnacki

Do równania (7) wprowadzimy założoną zależność funkcyjną:

% = At + B (8)

oraz nowy poziom odniesienia dla temperatury

t - t + | (9)

Otrzymamy:

4 4

A *io Z lTij “ ^ ^ij “ A \ o ^ i o “ X * ij +

j-1 j-1

4 4

+ Z A V * « “ I 5 *1J ~ lłio " Z A *ij 4iJ = 0 C10)

j=1 j=1

Skąd:

4

*io " Z aij Tij l11’

j=*1

gdzie:

*11 Z 4 ij j-1 Zauważmy, że:

4

Z aij - 1 113)

j-1 Wprowadzając oznaczenie:

(5)

równanie (11) można zapisać w postaci:

T. = y a. . T. . =

10 ij lj

j = 1

ai1 ai4 0 a

ai3

i 2 T. .

ij (15)

V¥ równaniu (15) zastosowano zapis symboliczny wprowadzony przez Kunza.

Dla węzłów brzegowych bezpośrednio z warunku (3) mamy:

^o^ = ^io^ -!>2 = W i C

16

)

Tak więc otrzymano model probabilistyczny analogiczny do modelu Yowel- la. W celu znalezienia wartości oczekiwanej funkcji T^0 w punkcie X^0 należy realizować ruch błędny cząstki na płaszczyźnie. Cząsteczka znajdu­

jąca się chwilowo w węźle XiQ przechodzi w elementarnym ruchu do węzła sąsiedniego z prawdopodobieństwem a.y określonym tablicą (15), aby po serii ruchów‘z prawdopodobieństwem równym jedności znaleźć się na brzegu obszaru 2 , w jednym z punktów (XjOj/ p° osiągnięciu brzegu cząstka zo­

staje pochłonięta. Jeżeli punktowi XiQ przyporządkowana jest funkcja T^q to oczekiwana wartość tej funkcji w węźle Xio wynosi:

k E mi

Ti0 = jłf --- i17’

i=1 gdzie:

m^ - ilość trajektorii cząsteczki kończących się w węźle (Xr ),, k - ilość węzłów brzegowych.

Znajomość wartości funkcji Tio w węźle XiQ pozwala bezpośrednio obli­

czyć rzeczywistą temperaturę w rozpatrywanym punkcie.

3. Trzecie zagadnienie brzegowe

Pomijając w niniejszym artykule model probabilistyczny dla zagadnie­

nia Neumana (II warunek brzegowy), który w istocie swej będzie analogicz­

ny z modelem klasycznym zarówno dla warunków adiabatycznych jak i dla wa­

runku w ogólnej postaci, przejdziemy do omówienia modelu zadania z warun-

(6)

64 Bohdan Mochnacki

kiera brzegowym trzeciego rodzaju. Zagadnienie to sprowadza się do znale­

zienia wartości funkcji w węzłach przy warunku na brzegu:

_ * | | = <*(* - tg) (18)

gdzie:

oC -

współczynnik wnikania ciepła,

tg - temperatura płynu stykającego się z powierzchnią ciała stałego.

Dla elementów różnicowych leżących na brzegu obszaru .równanie bilansu moż­

na zapisać w postaci:

S M o + V (tiJ “ tio) iii +0C2 Ct - *io> ASij = 0 0 9)

i-1 ir 10

i^Jj-

Zakładając, dla uproszczenia zapisu, że rozpatrywany element A P.^ grani­

czy z otoczeniem powierzchnią A (rys. 1) mamy:

3

S +

\ 3 W 13 -

iii + 2oCltgi4 ‘ *io5

***

= 0 i20) i=1

Przekształcając drugi wyraz w równaniu (20) do postaci:

2^ gi4 - łio) A S i4 = 2a^ g i4 - *io> A S i4 = Ó j i4 -

*L> W

oraz uwzględniając równanie (8) dochodzimy do zależności:

« A j ^ t

gi4

Zauważmy, że:

Ź

* « « «

- Ż

iii * , “ ł S 'ł . ‘1 14

-

* ? o > • 0 ‘22>

j=1 j=1 7 A(t +t )

\ A i \ 4 + l i o) = K M (23)

(7)

jest średnią wartością współczynnika przewodzenia ciepła w przedziale tem­

peratur 1 (temperatury płynu i temperatury powierzchni cia­

ła). 14 J

Wartości funkcji T. dla węzłów brzegowych określona jest zależnością

/ bi1

1-3 H- C II

bi4 0

\ •H

bi2 (24)

gdzie:

h. . = ii

^ i4 +

Z * 1=1

11

i < 4 (25)

bi4

§i4 Fi4

~ T ~

Z 1=1

(

26

)

’il

gdzie:

«AS.,

ß

- i4

14 “ 1 0 * 7 (27)

Oczywiście:

Z 1=1

= 1 (28)

Tak więc dla podobszarór graniczących z otoczeniem zmienia się tabela praw­

dopodobieństw dla kierunków ruchów cząstki, przy czym ich wartości nie są jednoznacznie określone (nie znamy wartości %m (t)). Zadanie można roz­

wiązać zakładając:

*ml*) = K * ) öil

(29)

(8)

66 Bohdan Mochnacki

czyli w miejsce wartości średniej przyjąć w równaniu (27) graniczną war­

tość funkcji w przedziale,

Błąd wynikający z takiego uproszczenia jest znikomy.

Ostatnie stwierdzenie można zilustrować następującym przykładem.

Jeżeli temperatura płynu t wynosi 50°C, zaś temperatura tiQ powierz­

a j V/

chni ciała 200 C, to dla stali węglowej 0,44% = 45,5 ¿fg^ t zaś

= 48,0

w ^ sg.

Jeżeli na brzegu obszaru (lub na jego części) występuje warunek brze­

gowy 3 rodzaju, to do obliczenia wartości oczekiwanej funkcji TiQ w wę­

źle Xi stosujemy procedurę identyczną jak w przypadku 1 warunku brzego­

wego. Dla węzłów wewnętrznych rozkład prawdopodobieństw przejść określony jest tablicą (15), zaś dla węzłów brzegowych tablicą (24). W przypadku po­

chłonięcia cząstki na brzegu w miejsce (równanie (17)) należy kłaść T ,

gij czyli

n x r3)i = Tg .. (30)

gdzie:

Fj - brzeg, na którym przepływ ciepła określony jest III warunkiem brze­

gowym.

Ostatnie równanie należy rozumieć w ten sposób, że zbiorowi węzłowych punktów granicznych przyporządkowujemy zbiór punktów stykających się z węzłami, zaś elementom nowego zbioru odpowiadają wartości temperatur pły­

nu otaczającego brzeg obszaru [3].

LITERATURA

[1] Buslenko N.P., Golenko D.I. - Metoda Monte-Carlo P.B.M. Warszawa 1967.

[2] Hahn G. J., Shapiro S. S. - Statistical Models in Engineering J.W. and S. ISC 1967.

[31 Szargut J. , Rozewicz J. - Zastosowanie metody M-C... Zeszyty Nauk.

Pol. Śl. Energet. Z. 22 1966.

[4] Rozewicz J. - Zastosowanie M-C... Rozprawa habilitacyjna, Zesz. Nauk.

Pol. Śląskiej 180 1967.

(9)

IiP fc iilH iH L E mLTOÄH aOHTL-KA] JIG J U L P £ i.H a .n 3AŁA** T U U 0 IiK )3 C JlH C C T K 3 T 3E P JIL X TEJÎAX C .TKHBlHGn ZABl.CKuOCTbL] K O W i® l.i*E IT A

TLiiJI01ü'ü3CÄK0CTV, OT T U U IL PaT y p h

P e 3 » M e

n p e ^ c T a B J i e H c n o c o ß K C n o J i b 3 0 B a H H H u e T o a a i u O H T e - K a p a o a ® a B K v n c j i e H i i a e r a - P H O H a p H o r o T e a n e p a T y p i i o r o n o J i a b T e j i a x o T J i H v a i o m H X C f l j i n H e i t a o k a a B U C K U O c i b i i K o s ç x p K P H e H T a % o t T e u n e p a T y p b i . I I p n n o M o i i H c x e u b i K O H e u H h i x p a 3 H0 C T e À B t i B e - a e H K y p a a H e H M A j j i a p a c c M a T p u B a e i i o r o n p o c T p a H C T B a n n p e x C T a s J i e H c n o c c ö p e - m e H M H 3 a Ä a « a j i h r p a H K V H o r o y C £ O B n a I u I I I p o x a .

UTILIZATION Of MONTE-CARLO METHOD TO

BOUNDARY PROBLEMS OP STEADY HEAT CONDUCTION IN THE MEDIUMS WITH THE LINEAR CHANGE OP CONDUCTION COEFFICIENT

S u m m a r y

The paper presents the way of generalization of Monte-Carlo method for calculation of the steady temperature field in the mediums characterized by linear change of heat conduction coeffi - cient. On the base of the scheme of the finite differents there are derived the correspondent equa­

tions for the interior of considered area. There are presented the ways enabling an utilization of the method if, at the area border, are given the boundary conditions of the first and third kind.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Istota metody polega na umieszczeniu sondy pomiarowej w ośrodku o w y ­ równanej temperaturze poczętkowej , przy czym temperatura poczętkowa sondy jest różna od

ZASTOSOWANIE SKUPIONYCH ŹRÓDEŁ CIEPŁA DO OBLICZ Eli ZASTęPCZEJ DROGI PRZEWODZENIA CIEPŁA W TERMOBLOKACH.. Streszczenie. W blokowym wymienniku ciepła wydzielono

Przy podziale obszaru rozwiązania należy również unikać sytuaoji, w której linia łącząca węzły sąsiadujących elementów przebiegałyby poza powlerzohnią styku

npencTaaseHH Teope- TB&#34;yecKK8 npEHmna npEMeneHEn axoro weTona b pacvëTax nepenoca H3nyneHHń b noraomaiomei z Esnynaomea

nia bilansów m asy i energii [3] oraz do rozw iązyw ania odw rotnych zagadnień brzegow ych i początkow ych przew odzenia ciepła [1,5].. M odel ten sporządzono

Zastosowanie rachunku wyrównawozego.... Zastosowanie

[r]

Podstawą wyznaczenia rozwiązań fundamentalnych mogą być również wyniki pomiarów pola temperatur, przeprowadzonych n a obiekcie rzeczywistym lub