• Nie Znaleziono Wyników

Prognozowanie na podstawie liniowych modeli ekonometrycznych jednorównaniowych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Prognozowanie na podstawie liniowych modeli ekonometrycznych jednorównaniowych"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

TEMATY WYKŁADÓW Liczba godzin wykładów – 14 (7x2) 1. Standardy budowy modeli i prognoz.

2. Prognozowanie na podstawie liniowych modeli ekonometrycznych jednorównaniowych. Model tendencji rozwojowej.

3. Prognozowanie na podstawie modeli wielorównaniowych.

4. Prognozowanie na podstawie nieliniowych modeli ekonometrycznych.

5. Składowe szeregów czasowych. Metody naiwne i proste. Model Browna.

6. Model Holta. Model Wintersa.

7. Wprowadzenie do symulacji. Analiza wariantowa.

Literatura

M.Cie lak, "Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania", PWN, 2001.

A.Zelia , B.Pawełek, S.Wanat, "Prognozowanie ekonomiczne", PWN, 2003.

D.Błaszczuk, "Wst p do prognozowania i symulacji ", PWN, 2006.

J.B.Gajda, "Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze ", C.H.Beck, 2001.

A.Manikowski, Z.Tarapata, "Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsi biorstw", WSE, 2002.

B.Guzik, D.Appenzeller, W.Jurek, "Prognozowanie i symulacje", AE Pozna , 2004.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Należy podkreślić, że w porównaniu z produkcjią mebli oraz produkcją drewna i wyrobów z drewna dochody genero- wane przez przedsiębiorstwa produkujące papier i

Podobnie jak w przypadku efektu odległości, zmiana położenia obserwacji powoduje zmiany otrzymywanych wartości współczynnika autokorelacji rzędu pierwszego od 0,7 do

W modelo- waniu wektorowo-autoregresyjnym w przeciwieństwie do modeli strukturalnych nie zakłada się podziału na zmienne endo- i egzogeniczne oraz nie trzeba martwić się

Urodził się 28 grudnia 1903 roku w Budapeszcie jako János Lajos Neumann.. Był węgierskim chemikiem, fizykiem

Pierwszych laureatów Nagrody Nobla w dziedzinie ekonomii, Tinbergena i Frischa, pamięta się jako faktycznych pionierów

Według kryterium Bayesa najlepsza jest strategia, która daje największą przeciętną wygraną obliczaną dla każdej strategii (przy założeniu, że. wszystkie stany natury

Zastosowanie procesów semi -Markowa pozwala na wyznaczenie granicznego współczynnika gotowości oraz analizę czasów przebywania pojazdów specjalnych w wyróżnionych stanach

Porównując wyniki w tabeli 1, uzyskane na podstawie trzech metod, można zauważyć, że w przypadku niemalże wszystkich walut (wyjątek stanowi waluta HUF), niezależnie od