• Nie Znaleziono Wyników

SZEREGI TRYGONOMETRYCZNE FOURIERA. PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "SZEREGI TRYGONOMETRYCZNE FOURIERA. PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA."

Copied!
5
0
0

Pełen tekst

(1)

SZEREGI TRYGONOMETRYCZNE FOURIERA.

PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA.

P. Multarzyński, e-mail: multarynka@op.pl

Literatura:

1. W. Żakowski, W. Kołodziej, Matematyka cz.II.,WNT 1975 2. W. Żakowski, W. Leksinski, Matematyka cz.IV. WNT 1974

3. G.I. Zaporożec, Metody rozwiązywania zadań z analizy matematycznej, WNT 1974

(I) SZEREGI TRYGONOMETRYCZNE FOURIERA.

Szereg trygonometryczny, to szereg funkcyjny postaci:

a0 2 +

+∞

X

n=1



ancosnπx

l + bnsinnπx l



, (1)

gdzie l > 0 oraz a0, an, bn- pewne stałe, n = 1, 2, 3, ... . Bezpośrednim następstwem obecności funkcji cosinus i sinus w powyższym szeregu jest następujący

Fakt: Jeśli istnieje suma S(x) szeregu (1), to jest funkcją okresową o okresie 2l, tzn.

S(x) = S(x + 2l) , (2)

gdzie x ∈ (−∞, +∞). Szeregiem Fouriera funkcji f w przedziale [a, b], o długości b − a = 2l, nazywamy szereg postaci (1), w którym współczynniki an, bn obliczone są ze wzorów Fouriera:

an = 1 l

b

Z

a

f (x) cosnπx

l dx , n = 0, 1, 2, 3, ... , (3)

bn= 1 l

b

Z

−a

f (x) sinnπx

l dx , n = 1, 2, 3, ... . (4)

Przyjmiemy następującą definicję.

Definicja: Funkcję f , ograniczoną w przedziale (a, b), nazywamy przedziałami monotoniczną w tym przedziale, jeżeli przedział (a, b) można podzielić na skończoną liczbę podprzedziałów, wewnątrz których funkcja f jest monotoniczna.

Fakt: Jeżeli funkcja f jest przedziałami monotoniczna w przedziale (a, b), to istnieją jednostronne granice właściwe f (a+) = lim

x→a+

f (x) oraz f (b−) = lim

x→b

f (x).

Warunki Dirichleta dla funkcji f na przedziale [a, b]:

D1. f jest przedziałami monotoniczna w przedziale (a, b) ,

D2. f jest ciągła na przedziale (a, b), z wyjątkiem co najwyżej skończonej liczby punktów xk, k = 1, 2, ..., N , nieciągłości pierwszego rodzaju,

1

(2)

D3. w każdym punkcie nieciągłości (pierwszego rodzaju) xk ∈ (a, b) spełniony jest warunek:

f (xk) = f (xk−) + f (xk+)

2 , (5)

D4. spełnione są równości:

f (a) = f (b) = f (a+) + f (b−)

2 . (6)

Twierdzenie Dirichleta: Jeżeli funkcja f (x) spełnia na przedziale [a, b] warunki D1 oraz D2, to jej szereg Fouriera jest zbieżny, tzn. ma sumę S(x) w każdym punkcie x ∈ [a, b], a ponadto:

(a) w każdym punkcie x ∈ [a, b] ciągłości funkcji f (x) zachodzi

S(x) = f (x) , (7)

(b) w każdym punkcie xk ∈ (a, b) nieciągłości funkcji f (x) zachodzi S(xk) = f (xk−) + f (xk+)

2 , (8)

(c) na krańcach a, b spełnione są nierówności

S(a) = S(b) = f (a+) + f (b−)

2 . (9)

Wniosek: Z powyższego twierdzenia wynika, że jeśli funkcja f spełnia wszystkie warunki Dirichleta D1 − D4, to równość S(x) = f (x) jest spełniona w każdym punkcie x ∈ [a, b].

Ponadto, jeśli funkcja f jest okresowa o okresie 2l, to S(x) = f (x) we wszystkich punktach x ∈ Df (Df - dziedzina funkcji f ).

Uwaga: Bardzo często w zadaniach akademickich przyjmuje się wartości krańców przedziału a = −l oraz b = l. Wówczas na podstawie wzorów (3) oraz (4) automatycznie otrzymujemy ich odpowiedniki:

an = 1 l

l

Z

−l

f (x) cosnπx

l dx , n = 0, 1, 2, 3, ... , (10)

bn= 1 l

l

Z

−l

f (x) sinnπx

l dx , n = 1, 2, 3, ... . (11)

Bardzo pouczające jest (odwrotne) ćwiczenie rachunkowe, pozwalające przejść od wzorów (10) oraz (11) - optycznie bardziej szczegółowych, do wzorów (3) oraz (4) - optycznie bardziej ogólnych.

Ćwiczenie 1: Przyjmując wzory (10) oraz (11) dostosowane do przedziału [−l, l], przez odpowied- nią zmianę zmiennej przejść do przedziału [a, b], o długości również równej b−a = 2l, a następnie wyprowadzić wzory (3) oraz (4) odpowiadające przedziałowi [a, b].

Przypuśćmy, ¯a ≤ a < b ≤ ¯b. Wówczas przedział [a, b] jest częścią szerszego przedziału [¯a, ¯b], tzn. [a, b] ⊂ [¯a, ¯b]. Funkcję f określoną na przedziale [a, b] można na wiele sposobów przedłużyć do funkcji ¯f spełniającej warunki Dirichleta na przedziale [¯a, ¯b]. Wobec tego tworząc szeregi Fouriera odpowiadające różnym przedłużeniom ¯f otrzymamy wiele różnych szeregów Fouriera dla funkcji f na przedziale wyjściowym [a, b], gdyż ¯f (x) = f (x) dla wszystkich punktów x ∈ [a, b].

Ćwiczenie 2: Dla szeregu Fouriera na symetrycznym przedziale [−l, l], dla l > 0, wykazać, że:

(3)

(a) w przypadku parzystej funkcji f , tzn. f (−x) = f (x), zerują się wszystkie współczynniki bn, dla n = 1, 2, 3... ,

(b) w przypadku nieparzystej funkcji f , tzn. f (−x) = −f (x), zerują się wszystkie współczyn- niki an, dla n = 1, 2, 3... .

Bardzo często spotyka się zadanie polegające na rozwinięciu danej funkcji f w szereg Fouriera samych cosinusów albo samych sinusów w przedziale [0, l], dla pewnego l > 0. By otrzymać rozwinięcie funkcji f określonej na przedziale [0, l] w szereg samych

• cosinusów,

należy skorzystać z przedłużenia funkcji f do funkcji parzystej ¯f na przedziale [−l, l],

• sinusów,

należy skorzystać z przedłużenia funkcji f do funkcji nieparzystej ¯f na przedziale [−l, l].

Zdefiniujmy teraz współczynniki zespolone:

c0 = a0

2 , (12)

cn = 1

2(an− ibn) , (13)

c−n = 1

2(an+ ibn) , (14)

dla n = 1, 2, 3 ... .

Ćwiczenie 3: Stosując powyższe wzory na współczynniki cnoraz wykorzystując szereg Fouriera w postaci (1), wyprowadzić tzw. zespoloną postać szeregu Fouriera dla funkcji f :

f (x) =

+∞

X

n=−∞

cneinπxl , (15)

gdzie

cn= 1 2l

l

Z

−l

f (x)einπxl . (16)

PRZYKŁADY do omówienia na wykładzie:

P1. Rozwinąć w szereg Fouriera funkcję f (x) = x2w przedziale [−π, π]. Otrzymane rozwinięcie wykorzystać do obliczenia sum szeregów

P

n=1

(−1)n+1 2n oraz

P

n=1 1 2n. P2. Rozwinąć w szereg Fouriera funkcję f (x) = x2 w przedziale [0, π].

P3. Rozwinąć w szereg Fouriera samych cosinusów funkcję f (x) = x2 w przedziale [0, π].

P3. Rozwinąć w szereg Fouriera samych sinusów funkcję f (x) = x2 w przedziale [0, π].

PRZYKŁADY do omówienia na ćwiczeniach:

G.I. Zaporożec, METODY ROZWIĄZYWANIA ZADAŃ Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ, Rozdział IX, §7 Szeregi Fouriera, str 454-470.

(II) PRZEKSZTAŁCENIE (TRANSFORMACJA) FOURIERA.

Twierdzenie Fouriera: Jeżeli funkcja f spełnia warunki Dirichleta D1 i D2 w każdym przedziale

(4)

skończonym oraz całka

+∞

R

−∞

|f (x)|dx jest zbieżna, to funkcję f można przedstawić za pomocą iterowanej całki niewłaściwej, tzn. prwadziwy jest wówczas wzór całkowy Fouriera:

f (x) = 1 π

+∞

Z

0

+∞

Z

−∞

f (t) cos ω(x − t) dt , (17)

dla każdego x ∈ (−∞, +∞). Wykorzystując znany wzór cos ω(x−t) = cos ωx cos ωt+sin ωx sin ωt, możemy przedstawić wzór (17) w postaci tzw. całki Fouriera:

f (x) =

+∞

Z

0

[a(ω) cos ωx + b(ω) sin ωx]dω , (18)

gdzie

a(ω) = 1 π

+∞

Z

−∞

f (t) cos ωt dt , (19)

b(ω) = 1 π

+∞

Z

−∞

f (t) sin ωt dt . (20)

Uwaga: Powyższy wzór Fouriera powstaje z szeregu Fouriera (1) dla funkcji f w przedziale [−l, l], gdy l → +∞.

Ponieważ całka wewnętrzna we wzorze (17) jest (ewidentnie) parzystą funkcją zmiennej ω, to można wzór (17) zapisać w równoważnej postaci

f (x) = 1 2π

+∞

Z

−∞

+∞

Z

−∞

f (t) cos ω(x − t)dt , (21)

dla każdego x ∈ (−∞, +∞). Z kolei, jeśli funkcja f spełnia założenia tw. Fouriera, to dla dowolnej wartości ω całka

+∞

Z

−∞

f (t) sin ω(x − t)dt (22)

jest zbieżna i jest (ewidentnie) nieparzystą funkcją zmiennej ω, co w konsekwencji oznacza, że dla każdego T > 0 zachodzi

T

Z

−T +∞

Z

−∞

f (t) sin ω(x − t)dt = 0. (23)

Przechodząc do granicy T → 0 i mnożąc stronami przez i otrzymujemy i

+∞

Z

−∞

+∞

Z

−∞

f (t) sin ω(x − t)dt = 0 , (24)

gdzie całka zewnętrzna jest rozumiana w sensie wartości głównej (tj. symetryczne przejście z granicami całki do nieskończoności).

Na podstawie wzorów (21) oraz (24) możemy napisać wzór zespolony:

f (x) = 1 2π

+∞

Z

−∞

+∞

Z

−∞

f (t)eiω(x−t)dt = 0 . (25)

(5)

Powyższy wzór (25) możemy zapisać w równoważnie jako tzw. wzór całkowy Fouriera w postaci zespolonej

f (x) = 1 2π

+∞

Z

−∞

eiωx

+∞

Z

−∞

e−iωtf (t)dt. (26)

Definiujemy następującą funkcję ˆf , tzw. transformatę Fouriera funkcji f :

f (ω) =ˆ

+∞

Z

−∞

f (t)e−iωtdt. (27)

Przyporządkowanie F : f 7→ ˆf określone powyższym wzorem jest tzw. prostym przeksz- tałceniem Fouriera. W praktyce stosowany jest wygodny zapis

f (ω) = F [f (t)].ˆ (28)

Podstawiając (27) do (26) otrzymujemy wzór

f (x) = 1 2π

+∞

Z

−∞

eiωxf (ω)dω ,ˆ (29)

określajacy tzw. odwrotne przekształcenie Fouriera F−1 : ˆf 7→ f , przy czym stosowany jest analogiczny wygodny zapis

f (x) = F−1[ ˆf (ω)]. (30)

Uwaga: W. Żakowski określa transformatę Fouriera jako ˆf (iω), pisząc przy tym j zamiast i. Ta różnica oznaczeń nie ma jednak merytorycznego znaczenia.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Obie strony równania wyjściowego mnożymy przez i całkujemy od

Marek Jarnicki, Wykłady z Analizy Matematycznej II, wersja z 14 czerwca

(b) (Kryterium Weierstrassa zbieżności jednostajnej szeregu funkcyjnego) Szereg zbieżny normalnie (odp. lokalnie normalnie, niemal normalnie) jest zbieżny bezwzględnie

Wyznaczyć transformatę Fouriera tej miary i wywnioskować, że jest to miara Poissona o parametrze

Porównać obydwa

[r]

[r]

Napięcie takie może służyć do okresowego odchylania wiązki elektronów padającej na wewnętrzną stronę