The National Academy of Sciences of Ukraine Pierre and Marie Curie University (The French Republic)
University of Maribor (The Republic of Slovenia) Lublin University of Technology (The Republic of Poland) Mogilev state university of food technologies (Republic of Belarus)
Šiauliai State College (Lithuania)
International Academy Mohammed VI of Civil Aviation (Morocco)
National University of Life and Environmental Sciences of Ukrainehas (Ukraine) T. Shevchenko Scientific Society
Ternopil Regional Organization of the Ukrainian Union of Scientific and Technical Intelligentsia
CURRENT ISSUES IN MODERN
TECHNOLOGIES
Book
of abstract
Volume І
of the V International scientific and technical
conference of young researchers and students
17th-18th of November 2016
Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IV International scientific and technical conference of young researchers and students, (Ternopil, 17th-18th of November 2016.) / Ministry of Education and Science of Ukraine, Ternopil Ivan Puluj National Technical Universtiy [and other.]. – Ternopil : TNTU, 2016. – 396.
PROGRAM COMMITTEE Chairman: Yasniy P.V. – Dr., Prof., rector of TNTU (Ukraine). Co-Chairman: Rohatynskyi R.M. – Dr., Prof. of TNTU (Ukraine).
Scientific secretary: Dzyura V.O. – Ph.D., Assoc. Prof., of TNTU (Ukraine)
Member of the program committee: Vуhеrеr Т. – Prof. of University of Maribor (The Republic of Slovenia); Kacejko P. – Dr., Prof. Lublin University of Technology (The Republic of Poland); Fraissard J. – Prof. of Pierre and Marie Curie University (The French Republic); Аkylich A. – Prof. Mogilev State University of food (The Republic of Belarus); Świć A. – Dr., Prof. Lublin University of Technology (The Republic of Poland); Šedžiuvienė N. – director of Šiauliai State College (Lithuania); Меnоу А. – Dr., Prof. of International Academy Mohammed VI of Civil Aviation (Morocco); Loveikin V.S. – Dr., Prof. of National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine (Ukraine); Andreikiv O.Ye. – Dr., Prof. Ivan Franko National University of Lviv, Corresponding Member of National Academy of Scienses of Ukraine (Ukraine).
The address of the organization committee: TNTU, Ruska str. 56, Ternopil, 46001,
tel. (0352) 255798, fax (0352) 254983 E-mail: volodymyrdzyura@gmail.com Editing, design, layout: Dzyura V.O.
TOPICS OF THE CONFERENCE
– computer and Information Technologies and Communication Systems; – electrical Engineering and Energy Efficiency;
Секція:
ФІЗИКО-ТЕХНІЧНІ
ОСНОВИ
РОЗВИТКУ
НОВИХ
ТЕХНОЛОГІЙ
УДК 669.146 В.С. Богушевський, докт. техн. наук, проф., В.Ю. Сухенко, канд. техн. наук Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. І.Сікорського», Україна АНАЛІЗ УТВОРЕННЯ І ТРАНСФОРМАЦІЇ НЕМЕТАЛЕВИХ ВКЛЮЧЕНЬ ПРИ РОЗКИСНЕНІ СТАЛІ В ПРОЦЕСІ ВИПУСКУV.S. Bogushevskiy, Dr., Prof., V.Y. Sukhenko, Ph.D.
ANALYSIS OF THE FORMATION AND TRANSFORMATION OF NONMETALLIC INCLUSIONS DURING DEOXIDATION OF STEEL IN THE PROCESS OF
TAPPING Вступ. Тенденція до збільшення швидкості потягів з 60 – 80 до 100 – 120 і вище км/год., продуктивності газотранспортних систем, що вимагає постійного зростання номінального робочого тиску в магістралі (з 5,4 – 7,4 до 9,8 – 14,0 МПа), обумовлює виробництво сталі більш високої якості. Рішення даної задачі в значному ступені визначається чистотою металу за неметалевими включеннями (НВ). При послідовному розкиснені сталі манганом, силіцієм і алюмінієм збільшення кількості неметалевих включень обумовлено головним чином взаємодією алюмінію із залишковим вільним киснем і з НВ, що раніше утворилися, а також з погіршенням ефективності їх видалення у зв’язку із зниженням плинності рідкої сталі [1]. Постановка задачі. Удосконалити існуючі й розробити сучасні технології виробництва конструкційних рейкових і трубних сталей більш високої якості й категорії міцності, шляхом адаптації діючих технологічних схем металургійних підприємств для їх реалізації. Результати досліджень. Взаємодія металу зі шлаком при випуску плавки із печі призводить до збільшення вмісту НВ в сталі. Так, в процесі розкиснення вуглецевої хромвміщуючої сталі силіцієм, манганом і хромом вміст крупних силікатних НВ розміром більш 10 мкм збільшується з 0,2 . 10–3 до 0,5 . 10–3 % об., а в процесі випуску плавки ще збільшується до 1,5 . 10-3 % об. Після 10 хв. витримки в сталерозливному ковші вміст НВ знижується до 0,7 – 0,8 . 10–3 % об. Наведені закономірності підтверджуються результатами роботи [2], що свідчать, про збільшення крупних силікатних НВ розміром порядку 10 мкм із підвищенням інтенсивності перемішування металу в сталерозливному ковші при випуску плавки. При витримці металу в ковші основна частина НВ переходить у шлак. Вплив футерівки на НВ в сталі обумовлюється хімічною ерозією вогнетривів, яка характеризується відновленням оксидів вогнетривких матеріалів активними елементами рідкої сталі, наприклад, відновлення SiO2 вогнетриву манганом сталі. Закис мангану MnO, що утворився по цій реакції, а також сполука (Fе, Mn)O, що утворюється за рахунок вторинного окиснення, знову реагує з SiO2, яке знаходиться у вогнетривах. При цьому утворюються неметалеві включення залізо – манганових
силікатів або інших складних силікатів, що вміщують FeO, MnO, SiO2, Al2O3. За
розм’якшення й оплавлення поверхні вогнетривів, а потім відбувається хімічна реакція на поверхні розділу фаз. Руйнування вогнетривів рідкою сталлю прогресує під дією нижче наведених реакцій між манганом, що знаходиться у рідкій сталі (або залізом) і SiO2, Fe2O3, які присутні у вогнетривах:
2[Mn]+ SiO2 = [Si] + 2MnO
2[Fe] + SiO2 = [Si] + 2FeO
3[Mn] + Fe2O3 = 2Fe + 3MnO
[Fe] + Fe2O3 = 3FeО.
При цьому рідка фаза FeO . MnO знову реагує з вогнетривами, утворюючи
включення системи FeO . MnO . Al2O3 . SiO2.
В процесі позапічної обробки і неперервної розливки при взаємодії сталі з киснем повітря проходять процеси вторинного окиснення з утворенням НВ, частина із яких переходить в шлак, а частина залишається в металі при кристалізації. Дослідження свідчать про те, що обидві ці частини НВ мають однаковий хімічний і мінералогічний склад, що підтверджує однакове джерело і механізм їх утворення. В роботі [3] стверджують про ідентичність хімічного складу і джерел утворення як дрібних, так і крупних НВ. В процесі кристалізації металу проходить тверднення часток різних хімічних з’єднань, що знаходяться в рідкій сталі: силікатів і алюмінатів мангану складного складу, залізо-манганових алюмосилікатів, а також алюмосилікатів типа муліту – 3Al2O3 . 2SiO2, спесеартину 3MnO . Al2O3 . 3SiO2 або родоніту MnO . SiO2 тощо.
УДК 534.6.08:534.631
А.М. Гетало, О.В. Хорольський, С.А. Стеценко
Полтавський національний педагогічний університет імені В.Г. Короленка, Україна
РЕЗОНАНСНИЙ МЕТОД ДОСЛІДЖЕННЯ АКУСТИЧНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ ФТОРЗАМІЩЕНИХ СПИРТІВ
A.M. Getalo, O.V. Khorolskyi, S.A. Stetsenko
половині її висоти. Паразитні втрати можна оцінити за допомогою стандартної рідини, оскільки величини, обернені до добротності Q= f /∆f =π/(αλ), адитивні: 1 1 1 − − − = + втрати нс вим Q Q Q . (4) Діапазон застосування цього методу в достатній мірі залежить як від розміру комірки, так і від загальної величини поглинання. При зменшенні об’єму вимірювальної комірки величина ∆fпор збільшується, а отже, збільшуються і паразитні втрати в системі. Вимірювання у комірці об’ємом 40 мл, що містить рідину з поглинанням −2 ≈100⋅1017 f
α
см-1с2, можна проводити на частотах від 0,5 до 10 МГц, а в комірці об’ємом 10 мл – від 2 до 100 МГц. Рис. 1. Схема резонансної установки. Експериментальні дослідження у гептанолі-1 (СН3(СН2)5CН2ОН), 2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7–додекафторгептанолі-1 (СНF2(СF2)5CН2ОН) та 1Н,1Н-тридекафторгептанолі-1 (СF3(СF2)5CН2ОН) проводилися в інтервалі температур (293 ÷ 353) К [2]. Густина (ρ) вимірювалась пікнометричним методом з похибкою 0,05 %. Швидкість поширення звуку (с) і коефіцієнт поглинання звуку ( −2 fα
) вимірювалися резонансним методом, похибки становили відповідно 0,1 % та 3-5 %. Аналіз експериментальних даних показує, що з ростом температури швидкість поширення звуку лінійно спадає у досліджуваних рідинах. Розраховані коефіцієнти класичного поглинання та об’ємної в’язкості, час акустичної релаксації. Температурна залежність часу акустичної релаксаціїτ
S = f(T) у досліджених об’єктах носить складний нелінійний спадний характер. Оскільки у розглядуваному температурному інтервалі величина −2 f екс α зменшується з ростом температури, а відношенняη
V /η
S зростає, то можемо стверджувати, що механізм поглинання звуку у фторзаміщених спиртах обумовлений структурною релаксацією [3]. Таким чином, висвітлений резонансний метод дослідження акустичних властивостей рідин, який застосований для вимірювання швидкості поширення та коефіцієнт поглинання звуку у фторзаміщених спиртах. Встановлено, що в даному температурному інтервалі для фторзаміщених спиртів характерна структурна релаксація. Література1. Eggers F. Ultrasonic velocity and attenuation measurements in liquids with resonators, extending the MHz frequency range / F. Eggers // Acustica. – 1992. – V. 76. – P. 231240.
2. Kirsch P. Modern Fluoroorganic Chemistry: Synthesis, Reactivity, Applications / P. Kirsch. – Weinheim: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2004. – 320 p.
УДК 518.12 Л.Н. Дейнеко Днепропетровский национальный университет имени Олеся Гончара, Украина ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧ ГИДРОГАЗОДИНАМИКИ И ТЕПЛОМАССООБМЕНА С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА ANSYS L.N. Deineko
NUMERICAL SIMULATION OF TASKS OF FLUID DYNAMICS AND HEAT AND MASS TRANSFER USING ANSYS SOFTWARE PRODUCT
УДК 004.94 А. Я. Карвацький, докт. техн. наук, проф., Лазарев Т. В., канд. техн. наук, А. Ю. Педченко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна ЧИСЛОВІ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ЗНАЧЕННЯ КОНТАКТНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО ОПОРУ МІЖ ЗАГОТОВКАМИ В ПЕЧІ КАСТНЕРА НА РОЗПОДІЛ ТЕМПЕРАТУРНИХ ПОЛІВ В ЕЛЕКТРОДНИХ КОЛОНАХ A. Karvatskii, Dr., Prof., T. Lazariev, Ph.D., A. Pedchenko
NUMERICAL INVESTIGATIONS OF VALUES CONTACT ELECTRIC RESISTANCE BETWEEN THE ARTIFACTS IN CASTNER’S FURNACE FOR
DISTRIBUTION TEMPERATURE FIELDS IN ELECTRODE COLUMNS
УДК 621.73
С. Б. Каргин, канд. техн. наук, доц.
ГВУЗ ПГТУ, Украина
РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ НОВОЙ ТЕХНОЛОГИ ТОЧНОЙ ОБЪЕМНОЙ ШТАМПОВКИ
S.B. Kargyn, Ph.D., Assoc. Prof.
УДК: 628.543 А.В. Конченко, В.В. Трасковський канд. тех. наук., доц. Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна ДОСЛІДЖЕННЯ ОПТИМАЛЬНОГО РОЗМІРУ ПУХИРЦІВ ПОВІТРЯ ДЛЯ ЕФЕКТИВНОГО ФЛОТАЦІЙНОГО ОЧИЩЕННЯ ВОДИ
A.V. Konchenko, V.V. Traskovs'kiy Ph.D., Assoc. Prof.
A STUDY OF THE OPTIMUM SIZE OF AIR BUBBLES FOR EFFICIENT FLOTATION WATER PURIFICATION
УДК 544.4.032.7 + 546.57 В.А. Литвин, канд. хім. наук, І.В. Мусько Черкаський національний університет ім. Б. Хмельницького, Україна СПЕКТРОФОТОМЕТРИЧНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ КІНЕТИКИ ФОРМУВАННЯ НАНОЧАСТИНОК СРІБЛА, СТАБІЛІЗОВАНИХ СИНТЕТИЧНИМИ ФУЛЬВАТАМИ V.A. Litvin, Ph.D., I.V. Mysko
SPECTROPHOTOMETRIC STUDY OF THE KINETICS OF FORMATION OF THE SILVER NANOPARTICLES STABILIZED BY SYNTHETIC FULVATES
УДК 66.063.8:51-74
І.І. Лучейко; Т.М. Вітенько, докт. техн. наук, проф.
Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Україна
ДО ВИЗНАЧЕННЯ ПУСКОВОЇ ПОТУЖНОСТІ МІШАЛКИ В РАМКАХ ФЕНОМЕНОЛОГІЧНОЇ МОДЕЛІ
І.І. Lucheyko; Т.М. Vitenko, Dr., Prof.
DETERMINING OF THE STARTING POWER OF STIRRER WITHIN THE PHENOMENOLOGICAL MODEL
Зрозуміло, що для конкретизації виду залежності N τ( ) необхідно додаткові (достатні) умови, відображені в моделі (2) [2] П 2 П 2 / 1 ( 0), 1 N N χ τ ε ε = − ⇒ ε = ε τ = + τ (2) де ε =N ( /N Nр) 1− ≡N− ≤ ε1 П – відносне відхилення миттєвої потужності від робочої; П NП 1 ε = − – відносна різниця NП й Nр; N(τ ≤ ΤП)=N N/ р≥1 – миттєва потужність в одиницях робочої; τ = τ Τ ≤/ П 1 – час в одиницях ΤП. Характер зміни експериментальної залежності експ( ) N ε τ задає область значень параметра χ <1 або χ ≥1, тобто в рамках даної моделі існують дві характерні області зміни N τ( ). При χ <1 має місце порівняно різке зменшення потужності (відповідає слабкому опору середовища), а при χ >1 – більш плавне (опір середовища – істотний). Значення χ =1 визначає умовну межу поділу областей. Значення параметра може бути знайдено, використовуючи лінійну для τ <<1 анаморфозу моделі (2) [ 1] експ П 2 2 lg | ( ) / 1| lg lg lg 2 , 1 N τ<< ε τ ε τ ε − ≡ δ = χ ≈ χ τ + τ (3) де експ П | ( N / ) 1| ε δ = ε ε − – модуль відносної різниці експ N ε й розр П П ε ≡ ε . 0.01 0 1 τ 2 1 3 2 0.1 lg 4 ε − δ (α Рис. 2. Розрахункова залежність (3) − δ τlg ( )ε при різних значеннях χ: 1 – χ =0,5; 2 – 1; 3 – χ =2 Як видно з (3) і рис. 2, параметр χ ε( )П розраховується за формулою
[
]
2 1 2 1 lg[ ( ) / ( )] tg 1 . lg( / ) ε ε δ τ δ τ χ = α = τ << τ τ (4) При цьому початкова точка відліку τ ∼0, яка визначає значення параметра експ П N ( 0) ε = ε τ → , в експериментальному аспекті – найбільш “слабка ланка”. Наприклад, за максимально-допустимої похибки доп max 10% ε δ = необхідно для порівняно невеликих значень χ =0,3...0,7 оперувати “незручними”, малими проміжками часу τ ∼3...200 мс П (Τ =12 c). Література 1. Лучейко І.Д., Лучейко І.І. Необхідні фізико-математичні умови для побудови теоретичної моделі зміни потужності обертового пристрою в пусковий період // Всеукр. наук. конф. ТДТУ ім. І. Пулюя: Тези доп. – Тернопіль, 2009. – С. 294.УДК 546:548.736(546.659:546.73:546.81:546.22)
Х. О. Мельничук, І. Д. Олексеюк, докт. хім. наук, проф., Л. Д. Гулай, докт. хім. наук, проф.; О. В. Марчук, канд. хім. наук, доц.
Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки, Україна
КРИСТАЛІЧНА СТРУКТУРА СПОЛУКИ Sm3Co0.5SnS7
Kh. O. Melnychuk, I. D. Olekseyuk, Dr., Prof., L. D. Gulay, Dr., Prof., O. V. Marchuk, PhD., Assoc. Prof.
CRYSTAL STRUCTURE OF THE Sm3Co0.5SnS7
Перспективним напрямком розвитку сучасного матеріалознавства є вивчення характеру взаємодії компонентів у складних РЗМ-вмісних халькогенідних системах та кристалічної структури багатокомпонентних сполук, що в них утворюються. Серед
таких систем важливе місце займають складні халькогенідні системи R2S(Se)3 – MS(Se)
– DS(Se)2 (R – РЗМ, DIV – Si, Ge, Sn).
Сполуки із загальною формулою R3MDS7 (ПГ P63), (R – РЗМ; М – одновалентний
Рис. 1. Елементарна комірка та координаційні многогранники атомів Sm, Co та Sn у структурі сполуки Sm3Co0.5SnS7. Ренгенівським методом порошку вперше вивчено кристалічну структуру сполуки Sm3Co0.5SnS7. Тетрарна сполука кристалізується у гексагональній сингонії (ПГ P63) з параметрами елементарної комірки а = 0,98234(2) нм, с = 0,61355(2) нм. Література
1. Crystal structure and magnetic properties of R3Co0.5GeS7 (R = Y, La, Ce, Pr, Nd,
Sm, Gd, Tb, Dy, Ho, Er and Tm) and R3Ni0.5GeS7 (R = Y, Ce, Sm, Gd, Tb, Dy, Ho, Er and
Tm) / Daszkiewicz M.,Pashynska Yu. O., Marchuk O. V. еt al. // J. Alloys and compounds. –
2015. – V.647. – Р.445-455.
2. Marczuk O.V. Równowagi fazowe w układach Pr2S3 – Mn(Co)S – GeS2 przy
temperaturze 770 K / O. V. Marczuk, V. Ya. Szemet, L. D. Gulay // Fundacja “Oswiata i Nauka bez Granic PRO FUTURO” – 2013. – № 2(1). – Р.218-225.
3. Crystal structure of R3Co0.5GeS7 (r = rare earth) / [Daszkiewicz M., Pashynska Yu.,
Marchuk O., Gulay L.] // Collected Abstracts of the 55st Polish Crystallographic Meeting. Wroclaw (Poland), 27-29 June, 2013. – A. 47.
4. Crystal structure of Sm3Fe0.5SnS7 / [Pashynska Yu. O., Daszkiewicz M.,
Marchuk O. V., Gulay L. D.] // Релаксаційні, нелінійні й акустооптичні процеси та матеріали: матеріали VII Міжнар. наук. конф. – Луцьк : Вежа – Друк, 2014. – С.39-41.
5. CSD-Universal program package for single crystal and powder structure data
treatment / L. G. Aksel′rud, Yu. N. Grin′, P. Yu. Zavalii еt al. // Collected Abstracts 12th European Crystallogr. Meet., Moscow, USSR, 20-28 August, – 1989. – Vol. 3. – P.155.
6. Collin G. Structure cristalline de La6MnSi2S14 / G. Collin, P. Laruelle // Comptes
УДК 539.2 Ю.М. Морозов Тернопільський національний педагогічний університет імені Володимира Гнатюка, Україна МОДЕЛЮВАННЯ В ЗАДАЧАХ КВАНТОВОЇ СТАТИСТИЧНОЇ ФІЗИКИ СИСТЕМ З СИЛЬНИМИ МІЖЕЛЕКТРОНИМИ ВЗАЄМОДІЯМИ Yu.М. Morozov
MODELING OF SYSTEMS WITH STRONG ELECTRON INTERACTIONS IN QUANTUM STATISTICAL PHYSICS
Моделювання є потужним засобом наукового пізнання. На теоретико-множинному рівні абстрактного опису можна отримувати досить загальні відомості про реальні системи [1]. Вивчення переходу від властивостей реальних об’єктів до властивостей системи є найважливішим завданням теорії систем. Властивість ізоморфності стосується структур систем і функцій їх елементів. Виникає проблема вибору або побудови системи, яка може бути моделлю досліджуваної системи. Одною з відкритих проблем в теоріі систем є пояснення властивості емерджентності, коли з окремих елементів утворюється складна єдність цілого, нова сутність, властивості якої не є сумою властивостей складових. Узагальнена модель Габбарда є математичною абстрактною моделлю, яка успішно використовується для опису широкого класу властивостей вузькозонних систем на основі перехідних металів (див. у цьому зв’язку [2]). Серед методів, які застосовувалися для аналізу властивостей цієї моделі, вкажемо аналітичні методи та чисельне моделювання [3,4] а також статистичне моделювання [5] (метод Монте-Карло) та метод діагоналізації малих кластерів [6]. В цій роботі на основі результатів попереднього дослідження [6] проведено статистичне соделювання та на цій основі проведено аналіз властивостей узагальненої моделі Габбарда. Література 1. Томашевський В. М. Моделювання систем. – К.: Видавнича група BHV, 2005. – 352с. 2. Дідух Л.Д. Модель вузькозонного матерiялу з електронно-дiрковою асиметрiєю // Журнал фiзичних досліджень. – 1997. – Т.1. – № 2. – С.241-250.
3. Kramar O., Dovhopyaty Yu. Skorenkyy Yu., Didukh L. Mott transition, ferromagnetism and conductivity in the generalized Hubbard model // Acta Physica Polonica A – 2007. – Vol. 111. – p. 635-644.
4. Kramar O., Didukh L., Skorenkyy Yu. Electron correlations in narrow energy bands: modified polar model approach // Condensed Matter Physics – 2008. – Vol. 11. – p. 443-454.
5. Yong-Jun Liu, Jin-Ming Dong, Chang-De Gong. Calculation of the Binding Energy in the One-Dimensional Hubbard Model by the VMC Method // Communications in Theoretical Physics – 1994. – Vol. 21(4). – p.403.
УДК 621.311.25 Є.А. Нагорний, О.А. Дорож, канд.техн. наук, доц. Одеський національний політехнічний університет, Україна ВИЗНАЧЕННЯ СЕЛЕКТИВНОСТІ МЕМБРАНИ ЗВОРОТНОГО ОСМОСУ ДО ПОГЛИНАННЯ БОРНОЇ КИСЛОТИ З ТЕПЛОНОСІЯ ПЕРШОГО КОНТУРУ АЕС Y.А. Nahornyi, O.А. Dorozh, Ph.D., Assoc. Prof.
DETERMINATION OF THE SELECTIVITY OF REVERSE OSMOSIS MEMBRANES FOR ABSORPTION OF BORIC ACID WITH COOLANT NPP
УДК 504.064+628.316.12 К. І. Петрушка, М.С. Мальований, докт. техн. наук, проф., І. М. Петрушка, докт. техн. наук, проф. Національний університет «Львівська політехніка», Україна МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЧИЩЕННЯ СТІЧНИХ ТА ШАХТНИХ ВОД ПРИРОДНИМИ СОРБЕНТАМИ
K.I. Petrushka, M.S. Malyovanyy, Dr., Prof., I.M. Petrushka Dr., Prof.
УДК 621.73 Р.О. Ткачёв ГВУЗ ПГТУ, Украина ИЗМЕНЕНИЕ РАЗМЕРОВ СЕЧЕНИЯ ТРУБЧАТОЙ ЗАГОТОВКИ ИЗ СТАЛИ И СПЛАВА Д16 ПРИ ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОМ ИНДУКЦИОННОМ НАГРЕВЕ R.O. Tkachov
RESIZING SECTION OF THE TUBULAR BILLET OF STEEL ANDALLOYS D16 WITH DIFFERENTIATED INDUCTION HEATING
УДК 617.715
Р. А. Ткачук докт. техн. наук., проф., А. A. Ткачук
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСУ ВЗАЄМОДІЇ ВНУТРІШНЬООЧНОЇ РІДИНИ НА УТВОРЕННЯ НАПРУЖЕНЬ В ОБОЛОНЦІ ОКА ПРИ ГЛАУКОМІ R. A.Tkachuk Dr., Prof., A. A. Tkachuk
PROCESS MODELING OF THE INTRAOCULAR FLUID INTERACTION ON THE PRESSURE FORMATION IN GLAUCOMA EYE SHELL
УДК 539.551, 539.193
О.В. Хорольський, І. Продайко
Полтавський національний педагогічний університет імені В.Г. Короленка, Україна
ВПЛИВ РОЗЧИННИКА НА ГІДРОДИНАМІЧНІ ВЛАСТИВОСТІ МАКРОМОЛЕКУЛ ПОЛІВІНІЛОВОГО СПИРТУ
O.V. Khorolskyi, I. Prodaiko
УДК 621.763
І.О. Шуляр, канд. техн. наук, доц.
Івано-Франківського державного технічного університету нафти і газу, Україна
РОЗШИРЕННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ МОЖЛИВОСТЕЙ СПОСОБУ ВІДЦЕНТРОВОГО ЛИТВА
I.О. Shuliar, Ph.D., Assoc. Prof.
EXPANDING OPPORTUNITIES OF CENTRIFUGAL CASTING TECHNOLOGY
UDC 681.518 Amobi Emmanuel
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
SIMULATION OF A WEBSITE INTERACTION WITH CLUSTERIZED ENVIRONMENT
Амобі Кхiджiоке Еммануель
МОДЕЛЮВАННЯ ВЗАЄМОДІЇ ВЕБ САЙТУ З КЛАСТЕРИЗОВАНИМ ОТОЧЕННЯМ
In recent decades WWW expanded explosively, paving way for social networks evolution. Structure of social networks has become a subject of study within statistical theory of complex systems [1-3]. Among other parameters determining connectivity of individuals, a space (time zone) distribution is also important in social networks to minimize the efforts and to maintain a social tie connecting users with their spatial neighbors. For a successful optimization [4] of web sites related to local media or social networking as well as E-commerce, it is crucial to assess the spatial component [2], simply put, to check whether on average the majority of users from a subgroup are in one spatial neighborhood. Website for an actual online talk show was designed by the Author which can accumulate necessary statistical data to elucidate this important issue. For each user, a certain number of attributes is known which allow identifying his activity, location or time zone. Basically, the site was built using HTML, CSS and Javascript. The HTML scripts are used for the creation and organization of elements within the web page while the CSS scripts are used for the design and layout of the web page. There is another dimension of a website design which can be described in depths by complex system theory [3], namely links to other sites and social network pages, represented as directed edges. In present study, a stochastic model is developed and used for simulation of a website interaction with clusterized environment to improve web site functionality. Criteria of model-to-system correspondence were chosen and the system parameters identification algorithms were developed in this study. Check of the model adequacy, data for input analysis and validation were collected through the Author’s web site.
Literature
1. Barthelemy M. Spatial Networks // arXiv:1010.0302v2 [cond-mat.stat-mech] 4 Nov 2010. Available at scf.berkeley.edu/~aldous/206-SNET/Papers/barthelemy_survey.pdf.
2. Girvan M., Newman M.E.J. Community structure in social and biological networks Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 99, no. 12, p. 7821–7826, 2002 Available at http://www.pnas.org/content/99/12/7821.full.pdf.
3. Holovatch Y. et al. Complex networks // Journal of Physical Studies, vol. 10, Issue 4, p.247-289, 2006.
УДК 677.027.2
T.S. Asaulyuk, Ph.D., O.J. Semeshko, Ph.D.
Kherson National Technical University, Ukraine
MODIFICATION OF DISULFIDE BONDS OF KERATIN DURING ELECTRIC DISCHARGE TREATMENT OF WOOL
The use of electric discharge non-linear bulk cavitation (EDNBC) is an effective, economical and environmentally friendly method of modification of wool with the aim of improving the quality of manufactured woolen material [1].
During electric discharge treatment the wool undergoes simultaneous physical and chemical effect. The major factors that have the most significant impact on the process of modification of wool fibers are a direct effect of the electro-hydraulic shock and water cleavage products generated in the working environment under the influence of cavitation. Reactions of keratin which occur during electric discharge treatment in an aqueous environment, are of particular interest because of the large number of cystine bonds which are particularly sensitive to various chemicals.
It was established experimentally that the electric discharge treatment reduces the oxidation-reduction potential of water, due to the formation of hydrogen atom and hydrated electron which are active reducing agents. Thus, the chemical processes occurring during the electro-hydraulic action on the water during the treatment of the wool fiber, will be primarily a reducing nature.
However, during the electric discharge treatment is not possible to completely separate the physical and chemical effects on the treated material. Based on a comprehensive analysis of the processes occurring during the electric discharge treatment, the probable mechanism of modification of wool fiber are proposed.
We assume that under the influence of atomic hydrogen produced in the water at electric discharge treatment of wool fibers interpeptide disulfide bonds are cleaved, cystine goes into cysteine. Furthermore, polypeptide chains with the recovered cystine bonds can move freely relative to each other under the influence of the electro-hydraulic shock. Under the action of oxidizing agents present in the working environment, the sulfhydryl groups of cysteine can be easily re-oxidized to form new cystine bonds. In addition, during cavitation treatment reactive SH-groups can enter into chemical interaction to form other, more stable
cross-linkages –CH2–S–CH2–.
In order to study changes in the chemical structure of wool after electric discharge treatment conducted research using the method of infrared spectroscopy. A comparison of the IR spectra of the modified and untreated wool found that the main changes are related to intermolecular structural changes of hydrogen bonded NH-groups. In the pre-modified samples increases the number of associated NH-groups, which confirms the reallocation of cross-linkages in wool keratin under the influence of EDNBC.
Thus, in the process of electric discharge treatment under the complex influence of EDNBC occur modification of disulfide bonds of wool keratin, leading to a change in its native properties. Formation of new cross-linkages in keratin lead to increased strength, increased resistance to hydrolysis action of oxidizing and reducing agents, as well as reduced tendency to felting of fiber.
Literature
1. Asaulyuk T. The influence of electrical discharge pretreatment on the surface fiber properties during bleaching of wool // T. Asaulyuk, O. Semeshko, S. Myasnykov // Study of problems in modern science: new technologies in engineering, advanced management, efficiency of social institutions. Monograph: edited by Y.
Shalapko, Z. Wyszkowska,
Секція: НОВІ МАТЕРІАЛИ, МІЦНІСТЬ І ДОВГОВІЧНІСТЬ
ЕЛЕМЕНТІВ КОНСТРУКЦІЙ
УДК 539.3 1C.О. Альфавіцька, 2М.С. Слободян, канд. фіз.-мат. наук, доц., 3О.В. Білаш 1Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача НАН України 2 Львівський національний університет імені Івана Франка, Україна 3 Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна ДВОСТОРОННІЙ ЗГИН ПЛАСТИНИ З ДВОМА РІВНИМИ СПІВВІСНИМИ ТРІЩИНАМИ З УРАХУВАННЯМ КОНТАКТУ ЇХ БЕРЕГІВ ТА ЗА НАЯВНОСТІ ЗМІЦНЕНИХ ПЛАСТИЧНИХ ЗОН ПОБЛИЗУ ЇХ ВЕРШИН S.O. Alfavitska, M.S. Slobodyan, Ph.D., Assoc. Prof., O.V. BilashTWO-AXIAL BEND OF PLATE WITH TWO EQUAL CRACKS TAKING INTO ACCOUNT THE CONTACT OF THEIR BANKS AND
STRENGTHENING PLASTIC ZONES NEAR THEIR TIPS
УДК 539.3 О.В. Білаш, канд. екон. наук Національна академія сухопутних військ імені Петра Сагайдачного, Україна ЗГИН ПЛАСТИНИ ЗІ ЩІЛИНОЮ ЗА НАЯВНОСТІ ПЛАСТИЧНИХ ЗОН У ЇЇ ВЕРШИНАХ O.V. Bilash Ph.D.
УДК 544.015.3
Н.М. Блашко, І.Д. Олексеюк докт. хім. наук, проф.; Л.Д. Гулай докт. хім. наук, проф., О.В. Марчук канд. хім. наук, доц.
Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки, Україна
ФАЗОВІ РІВНОВАГИ В СИСТЕМІ Pr2S3 – In2S3 – GeS2 ЗА ТЕМПЕРАТУРИ 770 К
N.M. Blashko, I.D. Olekseyuk Dr., Prof., L.D. Gulay Dr., Prof., O. V. Marchuk Ph.D., Assoc. Prof.
PHASE EQUILIBRIA IN THE Pr2S3 – In2S3 – GeS2 SYSTEM
AT TEMPERATURE 770 K
Інтерес до вивчення халькогенідних систем зумовлений пошуком нових матеріалів для інфрачервоної та нелінійної оптики. Вивчення фазових рівноваг у квазіпотрійній системі Pr2S3 – In2S3 – GeS2 є одним із етапів з’ясування природи
хімічної взаємодії компонентів у системах аналогічного типу (R2X3 – CIII2X3 – DIVX2 (R
– РЗМ; CIII – In, Ga; DIV – Si, Ge, Sn; X – S, Se)) і умов утворення та існування нових
Рис. 1. Ізотермічний переріз системи Pr2S3 – In2S3 – GeS2: 1 – Pr2S3 + Pr3InS6; 2 – Pr3InS6 + Pr4In4,67S13; 3 – In2S3 + Pr4In4,67S13; 4 – In2S3 + GeS2; 5 – GeS2 + Pr4Ge3S12; 6 – Pr4Ge3S12 + Pr3Ge1,25S7; 7 – Pr2S3 + Pr3Ge1,25S7; 8 – Pr3InS6 + Pr3Ge1,25S7; 9 – Pr4In4,67S13 + Pr3Ge1,25S7; 10 – In2S3 + Pr3Ge1,25S7; 11 – In2S3 + Pr4Ge3S12; 12 – Pr2S3 + Pr3InS6 + Pr3Ge1,25S7; 13 – Pr3InS6 + Pr4In4,67S13 + Pr3Ge1,25S7; 14 – In2S3 + Pr4In4,67S13 + Pr3Ge1,25S7; 15 – In2S3 + Pr4Ge3S12 + Pr3Ge1,25S7; 16 – In2S3 + GeS2 + Pr4Ge3S12. Методом РФА встановлено фазові рівноваги та побудовано ізотермічний переріз квазіпотрійної системи Pr2S3 – In2S3 – GeS2 за температури 770 К. Підтверджено існування чотирьох тернарних сполук: Pr3InS6 (ПГ P21212), Pr4In4,67S13 (ПГ Pbam ), Pr3Ge1,25S7 (ПГ P63) та Pr4Ge3S12 (ПГ. R3c). Література 1. Schleid T. A-Pr
2S3, D-Ho2S3 und E-Yb2S3: Synthese und Einkristalluntersuchungen
/ T. Schleid, F. Lissner // Z. Naturforschung. – 1996. – Vol.51. – Р.733-738.
2. Steigmann G. A. The Crystal Structure of β-In
2S3 / G. A. Steigmann,
H. H. Sutherland, J. Goodyear //Acta Cryst. – 1965. – Vol.19. – P.967-971.
3. Mise en évidence d'une solution solide de type spinelle dans le diagramme de phase
du systeme In-S / [Likforman A., Guittard M., Tomas A., Flahaut J.] // J. Solid State Chem. – 1980.– Vol.34.– P.353-359.
4. Diehl R. The Crystal Structure of γ-In
2S3 Stabilized by As or Sb / R. Diehl,
C. D. Carpentier, R. Nitsche // Acta Cryst. – 1976. – Vol.32. – P.1257-1260.
5. Dittmar G. Die Kristallstruktur von H.T.–GeS
2 / G. Dittmar, H. Schäfer // Acta
Cryst. – 1975. – Vol.31. – P.2060-2064.
6. CSD-Universal program package for single crystal and powder structure data
treatment / L. G. Aksel′rud, Yu.N. Grin′, P.Yu. Zavalii and others // Collected Abstracts 12th
УДК 539.42, 004.032.26,
І. C. Дідич, О. П. Ясній, канд. техн. наук, доц.
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна.
ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДО ОЦІНЮВАННЯ ДОВГОВІЧНОСТІ ЕЛЕМЕНТІВ КОНСТРУКЦІЙ
I. S. Didych, O.P. Yasniy, Ph.D., Assoc. Prof.
APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR THE ASSESSMENT OF DURABILITY OF STRUCTURAL ELEMENTS
Сьогодні актуальним є науковий та практичний інтерес до обчислювальних структур нового типу − штучних нейронних мереж (ШНМ). Він спричинений низкою успішних застосувань цієї нової технології, яка дозволила розробити ефективні підходи до вирішення проблем розпізнавання образів, прогнозування, оптимізації і керування. Під час експлуатації в елементах конструкцій можуть виникати тріщини, які при подальшому циклічному навантаженні підростають до критичних розмірів, що в майбутньому призводить до руйнування деталей. Метою даного дослідження є оцінювання довговічності таких елементів конструкцій на етапі їх проектування із урахуванням досягнутого рівня пошкодженості матеріалу. Довговічність елемента конструкції визначається як кількість циклів до його руйнування. Довжина тріщини a залежить від відповідного числа циклів навантаження N, при якому вона вимірюється. Швидкість росту тріщин da/dN є функцією розмаху коефіцієнта інтенсивності напружень ⅨK і коефіцієнта асиметрії циклу навантаження. Модель, яка описує швидкість росту втомної тріщини (РВТ), задається рівнянням:
(
,)
, da f K R dN = ∆ де f(
∆K R,)
− невід’ємна функція; N – кількість циклів навантаження; a −довжина тріщини як функція від N; ∆K = Kmax − Kmin ; тут Kmax, Kmin − максимальний та
мінімальний коефіцієнт інтенсивності напружень; R = σmin/σmax, де σmin та σmax −
По-перше, важливою властивістю нейронних мереж є паралельна обробка інформації одночасно великою кількістю нейронів. Завдяки цьому можна значно швидше обробляти інформацію. По-друге, іншою не менш важливою особливістю нейронних мереж є здатність до навчання та узагальнення інформації [4]. Розглянемо особливості ШНМ. На вхід штучного нейрона надходить деяка кількість сигналів, кожен з яких є виходом іншого нейрона. Кожен вхід множиться на відповідну вагу, аналогічну синаптичній силі, і всі результати додаються, після чого визначається рівень активації нейрона (рис. 1) . ШНМ є системою з'єднаних простих процесорів (штучних нейронів), які взаємодіють між собою. Вектор вхідних сигналів x = (x1, x2, ..., xn), надходить на штучний нейрон . Кожен сигнал множиться на відповідну вагу w1, w2, ..., wn, і подається на сумуючий блок, позначений Σ. Кожна вага відповідає «силі» одного біологічного синаптичного зв'язку. Сумуючий блок, що відповідає тілу біологічного елемента, додає зважені входи, створюючи вихід, який називають NET. Кожен нейрон мережі має справу тільки з сигналами, які він періодично отримує, і сигналами, які він періодично посилає іншим нейронам. Проте, будучи з'єднаними у досить велику мережу з керованою взаємодією, такі локально прості нейрони разом здатні виконувати достатньо складні завдання. Сигнал NET далі, як правило, перетворюється активаційною функцією F і дає вихідний нейронний сигнал OUT. Рис. 1. Штучний нейрон Нейронні мережі не запрограмовують, натомість вони навчаються. Навчання полягає у знаходженні коефіцієнтів зв'язків між нейронами. У процесі навчання нейронна мережа здатна узагальнювати. Це означає, що у разі успішного навчання мережа зможе повернути правильний результат на підставі даних, які були відсутні у навчальній вибірці, а також неповних та частково перекручених даних [5]. З дослідження можна зробити висновок, що ШНМ − новий підхід до оцінювання складної поведінки росту втомної тріщини для заданого рівня навантажень. Література
1. Walker K. Effects of Environment and Complex Load History on Fatigue Life / Walker. // American Society for Testing and Materials. – 1970. – С. 1–14.
2. Ясній О. Моделювання росту тріщин за змінної амплітуди навантаження в сплаві Д16ЧТ / О. Ясній, Ю. Пиндус. // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007. – №1. – С. 25.
УДК: 622. 692. 24 В.М. Івасів докт. техн. наук, проф., Р.О. Дейнега, В.В. Михайлюк канд. техн. наук, доц. Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, Україна ОЦІНКА ЗАЛИШКОВОГО РЕСУРСУ ТРУБИ МАГІСТРАЛЬНОГО НАФТОПРОВОДУ З КОРОЗІЙНИМИ ДЕФЕКТАМИ
V.М. Іvasiv Dr. Prof., R.A. Deynega, V.V. Mikhailyuk Ph.D., Assoc. Prof.
ASSESSMENT OF THE RESIDUAL RESOURCE OF PIPE OF THE OIL-TRUNK PIPELINE WITH CORROSION DEFECT
УДК 620 О.П. Попадюк , В.П. Козак Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна АВТОМАТИЗАЦІЯ ВИЗНАЧЕННЯ ФРАКТАЛЬНОЇ РОЗМІРНОСТІ ПОВЕРХОНЬ РУЙНУВАННЯ ЕПОКСИКОМПОЗИТНИХ МАТЕРІАЛІВ O. P. Popadiuk , V. P. Kozak
Вибір методу залежав від особливостей досліджуваного зразка (як форми безпосередньо досліджуваного зразка, так і від механізмів руйнування, які попередньо візуально оцінювались). Для проведення досліджень запропоновано алгоритм, що дає змогу зрозуміти послідовність та логіку наших дій (рис.1) Проведено розрахунок 4 методами, які вказані на рис. 1. Методи Correlation Default та Correlation White в нашому випадку давали абсолютно однакові результати, отже природа наших зображень ідеально підходить для обрахунку цими методами. Збільшення кількості наповнювача у епоксикомпозитів до певних граничних значень спричиняє зміну мікромеханізмів руйнування, тому два інші варіанти методу кореляції дають дещо інший результат. Значення обчислені цими методами були б більш близькими у разі більш рівномірного розподілу наповнювача у епоксидній матриці. Отримані результати відображено в таблиці: Як бачимо результати одержані різними методами дещо відрізняються. Причиною цьому є невідповідність підібраного методу природі аналізованого зображення. Питання дослідження фрактальної розмірності поверхонь руйнування зразків, розглянуте у даній роботі потребує подальшого дослідження, проте одержані результати свідчать, що цей параметр є чутливим до структурно-механічних особливостей матеріалів. Провівши автоматизований аналіз зображень зламів епоксикомпозитів і проаналізувавши отримані дані встановлено, що фрактальна розмірність є інтегральним параметром механізмів руйнування матеріалів. Попередні етапи обробки зображення спричиняють значний вплив на кінцевий результат та похибку обчислень. Величина похибки також залежить від методу аналізу та фізичної природи аналізованої поверхні. Отримання зображення дослідного зразка (зразків) Бінаризація отриманого зображення (поріг бінаризації 55) Обробка зображення у програмі fractalyse Завантаження зображення Метод підрахунку: • grid (сіток) • radius mass (радіуса мас) • dilation (розширення) • correlation (кореляції) • box-counting (коробкового підрахунку) • network (сітковий) Модуль оцінки Фрактальна розмірність Аналіз отриманих даних Висновки Дослідний зразок (пошкоджений мателіал – епоксидна смола) Таблиця 1. Результати обробки зображень дослідних зразків у програмі fractalyse Вихідний зразок Досліджуваний зразок 1 2 3 4 Метод дослід-ження Опції Radius
УДК 621.827.5 : 681.785.4 А.Г. Козловський, М.О. Безуглий, канд. техн. наук, доц. Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна ОСОБЛИВОСТІ ВИГОТОВЛЕННЯ ЕКСЦЕНТРИКА ДЛЯ ФОРМОУТВОРЕННЯ ПОВЕРХНІ ЕЛІПСОЇДАЛЬНИХ РЕФЛЕКТОРІВ
A.G. Kozlovskyi, M.A. Bezuglyi, Ph. D, Assoc. Prof.
FEATURES OF PRODUCTION OF ECCENTRIC FOR ELLIPSOIDAL REFLECTOR SURFACE FORMATION
Еліпсоїдальний рефлектор використовується в сфері оптичної діагностики розсіювальних середовищ в відображеному і/або пройденому світлі, яка має назву еліпсоїдальна фотометрія [1]. Метод обробки фотометричних зображень характеризує просторовий розподіл розсіювання різними технічними і біологічними об'єктами, а саме - ексцентриками. Тому два основних способи виготовлення високоточних ексцентриків для формування поверхні еліпсоїдальних рефлекторів - це точіння на верстатах з ЧПУ (або з використанням пристосування для обробки сфероїда) та друк на 3-D принтері. Стрімкий розвиток технологій дає можливість знано спростити процес виробництва, дотримуючись при цьому встановлених вимог щодо процесів обробки. До таких технологій відноситься високоякісна обробка сучасними верстатами з ЧПК, а також звичайний та лазерний друк 3-D принтером. Сучасні верстати з ЧПК здатні самостійно сканувати, моделювати деталь та створювати процес обробки. Системи «СNC-D» та «Scan-D» дозволяють здійснювати сканування готових деталей, подальшого їхнього моделювання та виготовлення. До таких видів належать верстати серій «Eco-line», «Base-line», "PRO". Моделі: ТПК125, MAHO800С, 2455АФ, 2А636, 2С150ПМФ4, FUW315. З-Д принтер має можливість 3-D сканування та подальшого виготовити деталі складної форми з різних матеріалів (різні види пластмас, метал, дерево). Розроблення системи сканування було здійснено студентами Массачусецького технологічного інституту в 2014. При виготовленні ексцентрика необхідно дотримуватися наступних технологічні вимог: забезпечити паралельність осей оброблювальних поверхонь обертання, забезпечити конкретне розміщення осей ексцентрика на визначену один від одного відстань, забезпечити необхідний кут повороту (підйому) ексцентрика, забезпечення відповідної міцності та зносостійкості при роботі ексцентрика. [1, c.92] Складність у виготовленні ексцентрика пов’язана зі змінною величиною кута підйому кривої ексцентрика, який змінюється зі зміною кута повороту [2, c.48]. Тому, виходячи із вищеописаних вимог при виготовленні ексцентрика, розглянемо перший спосіб отримання ексцентрика – за допомогою верстатів з ЧПУ. У випадку, коли верстат з ЧПК немає 3-D сканера, як спеціальне обладнання можна додатково установити безліч існуючих систем проектування та сканування для верстатів з ЧПК, деякими прикладами є трьох вимірні сканери типів Штрих, RangeVision, Optiscan 3D, Artec та ін.
УДК 622.24.065
1М.М. Лях, канд.техн.наук, проф., 1Н.В. Федоляк, 2О.О.Рейтi
1 Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, Україна
2 ПП „Маркетолог”, Україна
ВИЗНАЧЕННЯ ЖОРСТКОСТІ ВІБРООПОР БУРОВИХ ВІБРОСИТ M.M. Liakh, Ph.D., Prof., N.V. Fedoliak, O.O.Reiti
DETERMINING STIFFNESS SUPPORTS DRILLING SHAKERS
УДК 691.327: 65.011.4:721.011.12 1И.М. Постернак, канд. техн. наук, доц., 2С.А. Постернак, канд. техн. наук, доц. 1Одесская государственная академия строительства и архитектуры, Украина 2ЧП «Композит», Украина НЕАВТОКЛАВНЫЙ ПЕНОБЕТОН В КОНСТРУКЦИЯХ И ИЗДЕЛИЯХ КОМПЛЕКСА ГРАДОСТРОИТЕЛЬНОЙ ЭНЕРГОРЕКОНСТРУКЦИИ I.M. Posternak, Ph.D., Assoc.Prof., S.A. Posternak, Ph.D., Assoc.Prof.
AN AUTOCLAVE FOAM-CONCRETE IN CONSTRUCTIONS AND PRODUCTS OF THE COMPLEX TOWN-PLANNING POWER RECONSTRUCTION
УДК 621.793.74
Ю.І.Сєліверстова, Сєліверстов І.А., канд. техн. наук, доц.
Херсонський національний технічний університет, Україна
ПЕРСПЕКТИВИ ВИКОРИСТАННЯ ПЛАЗМОВИХ ПОКРИТТІВ З УЛЬТРА- ТА НАНОДИСПЕРСНИМИ СКЛАДОВИМИ
J.I.Seliverstova, І.А. Seliverstov, Ph.D., Assoc.Prof.
різних матеріалів, сплавів та надтвердих сполук з високою адгезією покриття до підкладки, що є важливим при плазмовому напиленні [4].
Так у роботах [5-6] використовували порошок Al2O3 фракцією 40–63 мкм
плакований оболонками з металів Ti, Al, Cu. Оболонки на частинках Al2O3 мали
двошарову будову, перший шар з титану товщиною 70–160 нм, другий з міді або алюмінію товщиною 2–3 мкм (в тексті плаковані порошки позначаються, як Al2O3/Ti/Cu та Al2O3/Ti/Al відповідно). Титан, як хімічно активний елемент здатний змочувати оксид алюмінію і тим самим забезпечувати взаємозв’язок з іншим шаром оболонки. Алюміній та мідь, як зв’язуючі матеріали, сприяють зменшенню пористості, підвищенню когезійних та адгезійних властивостей напилених покриттів. Плакування здійснювали на вакуумно-дуговій установці, яка обладнана спеціально розробленим вібраційним пристроєм для перемішування порошку [7]. При утворенні плазмового покриття в наслідок деформації та кристалізації плазмово-напиленні сплети частинок неплакованого оксиду алюмінію мають розвинену сітку мікротріщин , що призводить до різкого погіршення механічних властивостей покриттів і в першу чергу адгезійно-когезійних. Застосування плакованого порошку дозволяє усунути мікротріщини. Результати металографічного аналізу показали, що плазмові покриття при напиленні порошку оксиду алюмінію, плакованого титаном і міддю мають значно меншу пористість (4–6%) у порівнянні з покриттям з чистого оксиду алюмінію (10% і більше). Таким чином, у роботах показано, що застосування плакованих порошків забезпечує підвищення зносостійкості плазмових покриттів у 6-8 разів, із незначним підвищенням мікротвердості до 11,8 ГПа. У разі застосування покриттів з чистого (не плакованого) порошку оксиду алюмінію контртіло зношується у 2–3 рази більше, що пов’язано з абразивним впливом продуктів зношення керамічного покриття. Література 1. Получение порошков для газотермических покрытий методами механического легирования и механохимического синтеза/ Ю.С. Борисов, А.Л. Борисова, Л.И. Адеева, А.Ю. Туник, А.Н. Бурлаченко, В.Л. Рупчев // Сварочное производство. –2010. –No 12. – С.18-22; 2. Повышение износостойкости плазменных покрытий на основе композиционного порошка с наночастицами SiO2/ И.В. Смирнов,И.А. Селиверстов, О.А Войтович, А.В.Чорный, В.И. Копылов// Вестник национального технического университета «ХПИ». — 2011. — № 2. — С. 70 —74.
3. Schmid G.H.S. A method for uniformly coating powdery substrates by magnetron sputtering / G.H.S. Schmid, C. Eisenmenger-Sittner //Surface & Coatings Technology 236 (2013) 353–360;
4. Khoroshikh V.M. Influence of substrate geometry on ion-plasma coating deposition process/ V.M. Khoroshikh, S.A. Leonov, V.A. Belous // International Symposium on Discharges and Electrical Insulation in Vacuum - ISDEIV.– 2008, Vol. 2.– P. 589 – 592.
