• Nie Znaleziono Wyników

Rozwój społeczeństwa informacyjnego w Polsce w latach 2005-2010

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Rozwój społeczeństwa informacyjnego w Polsce w latach 2005-2010"

Copied!
12
0
0

Pełen tekst

(1)

ROCZNIKI GEOMATYKI 2011 m T IX m Z 6(50)

ROZWÓJ SPO£ECZEÑSTWA INFORMACYJNEGO

W POLSCE W LATACH 2005-2010

DEVELOPMENT OF INFORMATION SOCIETY

IN POLAND IN 2005-2010

El¿bieta Kozubek1, Bogdan Ney1, Piotr Werner2

1Instytut Geodezji i Kartografii

2Wydzia³ Geografii i Studiów Regionalnych, Uniwersytet Warszawski

S³owa kluczowe: spo³eczeñstwo informacyjne, wskaŸnik rozwoju spo³ecznego, wskaŸnik poziomu informacyjnego

Keywords: information society, human development index, information development index

Wprowadzenie

Za si³ê sprawcz¹ rozwoju spo³eczeñstwa informacyjnego w Europie nale¿y uznaæ raport Martina Bangemanna – Europe and the Global Information Society (1994), w którym zosta-³o sformalizowane wspólne myœlenie o przyszzosta-³oœci i nowym spo³eczeñstwie, ze szczegól-nym uwzglêdnieniem koniecznoœci zmiany sposobów pracy (wspólnej pracy), zmian zasad wspó³¿ycia w nowym spo³eczeñstwie, tworzenie nowych miejsc pracy poprzez wykorzy-stanie nowych technologii. Pojawi³ siê równie¿ akcent konkurencji, czego wyrazem by³o zwrócenie uwagi na ró¿nice technologii pomiêdzy Europ¹, USA i Japoni¹. Z chwil¹ wejœcia Polski do Unii, rozpocz¹³ siê okres intensywnych dzia³añ administracji publicznej na ró¿nych szczeblach zwi¹zanych z wdra¿aniem dyrektyw unijnych w zakresie rozwoju spo³eczeñstwa informacyjnego. Rozwój ten jest œciœle zwi¹zany z paradygmatem technologii informacyjnej w spo³eczeñstwie sieciowym. Do podstawowych cech tego paradygmatu nale¿y zaliczyæ: oddzia³ywanie technologii na informacje, wszechobecnoœæ technologii, wprowadzenie kon-figuracji sieciowej do wszystkich rodzajów procesów i organizacji poprzez obecnoœæ tech-nologii informacyjnych, ich elastycznoœæ (zdolnoœæ do rekonfiguracji) oraz ³¹czenie siê po-szczególnych technologii w wysoce zintegrowany system, co prowadzi do wytworzenia nowej jakoœci i wartoœci dodanej praktycznie we wszystkich dziedzinach dzia³alnoœci spo³e-czeñstwa, w których obecne s¹ technologie informacyjne i komunikacyjne (Castells, 2007). W badaniach dotycz¹cych rozwoju spo³eczeñstwa informacyjnego (SI) przyjêto, i¿ wy-k³adnikiem jego rozwoju jest dostêpnoœæ do us³ug sieciowych. Warunkiem koniecznym do-stêpnoœci us³ug jest okreœlony stan rozwoju infrastruktury technicznej urz¹dzeñ sieci i jej

(2)

zasiêg przestrzenny, natomiast warunkiem dostatecznym jest zdolnoœæ i mo¿liwoœæ wyko-rzystania sieci i urz¹dzeñ przez ludzi oraz akceptacja spo³eczna dla innowacji technologicz-nych (przede wszystkim urz¹dzeñ – telefonów, aparatów, komputerów, odtwarzaczy itp.). Z jednej wiêc strony istnieje poda¿ us³ug telekomunikacyjnych i funkcjonalnoœæ mediów, a z drugiej – odbiorcy, u¿ytkownicy. W³aœnie od ich wiedzy zale¿y wykorzystanie dostêpnych urz¹dzeñ (Ney, Kozubek, Werner, 2009).

Dla celów porównañ miêdzynarodowych w skali krajów, od wielu lat wykorzystuje siê wskaŸnik rozwoju spo³ecznego – Human Development Index (HDI). WskaŸnik ten jest syntetycznym miernikiem, opisuj¹cym efekty w zakresie rozwoju spo³ecznego poszcze-gólnych krajów. HDI okreœla równie¿ poziom spo³ecznego rozwoju danego kraju w relacji do innych pañstw. Porównanie wartoœci tego wskaŸnika pomiêdzy krajami pozwala okre-œliæ ró¿nice poziomu rozwoju cywilizacyjnego pañstw (Nowak, 2002). WskaŸnik HDI jest wyznaczany na podstawie czterech podstawowych mierników: (i) przeciêtnego trwania ¿ycia; (ii) ogólnego wskaŸnika skolaryzacji brutto dla wszystkich poziomów nauczania; (iii) wskaŸnika umiejêtnoœci czytania ze zrozumieniem i pisania; (iv) produktu krajowego brutto PKB (w $ USA), przypadaj¹cego na jednego mieszkañca. Statystyczna korelacja po-miêdzy wskaŸnikiem rozwoju spo³ecznego (HDI) oraz dostêpnoœci technologii komunika-cyjnych i informakomunika-cyjnych (Information Development Index – IDI) okazuje siê bardzo wyso-ka (+0,929 dla 183 badanych krajów œwiata). Wspó³wystêpowanie wswyso-kaŸników HDI i IDI wskazuje, ¿e dzia³a tutaj silny komponent przestrzenny: kraje charakteryzuj¹ce siê najwy¿-szymi wartoœciami wskaŸnika rozwoju spo³ecznego cechuje równie¿ wysoki poziom do-stêpnoœci technologii informacyjnych i komunikacyjnych (USA, Kanada, kraje UE, Japonia, Australia). Podobna sytuacja dotyczy pozosta³ych grup krajów – bardziej szczegó³owa ana-liza dowodzi, ¿e obydwa wskaŸniki lokuj¹ je na zbli¿onej pozycji rankingów; dla 153 przy-padków wskaŸnik rozwoju spo³ecznego lokuje je wy¿ej ni¿ wskaŸnik dostêpnoœci technolo-gii komunikacyjnych i informacyjnych, a w 30 przypadkach odwrotnie. Zdaniem specjali-stów, polityka rz¹dów powinna zostaæ ukierunkowana bardziej na rozwój kapita³u spo³ecz-nego, bowiem to rozwój spo³eczny skutkuje póŸniej rozwojem technologii komunikacyjnych i informacyjnych, a nie odwrotnie (Birdsall, Birdsall, 2005).

Im wy¿szy wskaŸnik rozwoju spo³ecznego (HDI), tym wy¿szy wskaŸnik dostêpnoœci technologii informacyjnych i komunikacyjnych (IDI), a zale¿noœæ jest prawie matematyczna (wspó³czynnik determinacji = 0,863). £atwiej jest przekonaæ ludzi do u¿ytkowania bardziej wysublimowanych technologii i urz¹dzeñ, którzy potrafi¹ w twórczy i nieoczekiwany spo-sób je wykorzystaæ.

Spoœród innych stosowanych w badaniach wskaŸników mierz¹cych rozwój technologii informacyjnych i komunikacyjnych wiêkszoœæ to po³¹czenie ró¿nych perspektyw dotycz¹-cych rozwoju spo³ecznego i gospodarczego. Z regu³y obejmuj¹ one mierniki infrastruktury, ocenê dostêpnoœci, ocenê œrodowiska dzia³ania ekonomicznego, stosowanie technologii, ka-pita³ ludzki i odnosz¹ siê do danych statystycznych z ró¿nych sektorów na poziomie narodo-wym. Nale¿¹ do nich m.in. Networked readiness i E-readiness (Information..., 2003), opisu-j¹ce gotowoœæ spo³eczeñstwa do u¿ytkowania sieci. Najwiêksz¹ wad¹ raportów wykorzy-stuj¹cych te wskaŸniki jest przecenianie roli czynników politycznych, determinizm technicz-ny, politycztechnicz-ny, a dominuj¹ce ujêcie to skala ca³ych krajów, co uniemo¿liwia identyfikacjê mniejszych regionów, zarówno wiod¹cych, jak i s³abszych (Menou, Taylor, 2006).

Wed³ug raportu Measuring Information Society opracowywanego przez International Te-lecommunication Union (ITU, 2010), dotycz¹cego poziomu rozwoju spo³eczeñstwa

(3)

infor-macyjnego wyra¿onym wskaŸnikiem IDI (Information Development Index), w 2007 roku Polska znajdowa³a siê na 36 pozycji w œwiatowym rankingu krajów i dla Polski wyniós³ on 4,95. W nastêpnym roku Polski spad³a na 40 miejsce za Wêgrami, Chorwacj¹, Bahrajnem i Czechami, mimo wzrostu wskaŸnika do 5,29. Polska nadal lokowana jest w grupie pañstw o wysokim, ale nie najwy¿szym wskaŸniku rozwoju SI. Mimo wyraŸnego postêpu jest jednym z najwolniej rozwijaj¹cych SI pañstw w Europie. Porównuj¹c 2008 rok z 2002, Polska znalaz³a siê w grupie pañstw, które straci³y swoj¹ dynamikê rozwoju.

WskaŸnik rozwoju spo³eczeñstwa informacyjnego – IDI

Konstrukcja kompleksowego wskaŸnika IDI sformu³owanego przez Miêdzynarodow¹ Uniê Telekomunikacyjn¹ (ITU) ulega³a w przesz³oœci transformacjom. WskaŸnik IDI jest obecnie wyra¿ony przez œredni¹ wa¿on¹ trzech z³o¿onych wskaŸników cz¹stkowych, opi-suj¹cych istotne, zdaniem specjalistów, kategorie decyduj¹ce o rozwoju SI. W modelu kon-ceptualnym wyró¿nione kategorie to: dostêpnoœæ, wykorzystanie oraz efektywnoœæ (konse-kwencje). Odpowiadaj¹ im skonstruowane wskaŸniki cz¹stkowe uwzglêdnione we wzorze z ró¿n¹ wag¹, do nich nale¿¹:

1) dostêpnoœæ i zwi¹zany z ni¹ poziom rozwoju infrastruktury sieci (ICT readiness – tzw. access sub-index) – waga nominalna we wzorze = 0,4;

2) wykorzystanie sieci (ICT intensity – tzw. use sub-index) – waga nominalna we wzo-rze = 0,4;

3) konsekwencje i efektywnoœæ zastosowañ ICT (ICT impast – tzw. skills sub-index) – waga nominalna we wzorze = 0,2.

Wagi poszczególnych wskaŸników cz¹stkowych i ich sk³adowych zosta³y dobrane na podstawie analizy sk³adowych g³ównych (ITU, 2010).

Rozmieszczenie przestrzenne

wskaŸników cz¹stkowych IDI w Polsce

WskaŸnik cz¹stkowy dostêpnoœci

WskaŸnik cz¹stkowy dostêpnoœci (ICT readiness, access sub-index) sk³ada siê z piêciu miar opisuj¹cych poziom rozwoju infrastruktury technologii komunikacyjnych i informacyj-nych. Ka¿da z nich wchodzi do wskaŸnika cz¹stkowego ze sta³¹ wag¹ równ¹ 1/5. S¹ to statystyki dotycz¹ce kolejno:

1) udzia³u procentowego liczby gospodarstw domowych dysponuj¹cych dostêpem do Internetu,

2) udzia³u procentowego liczby gospodarstw domowych wyposa¿onych w komputer, 3) liczby g³ównych linii telefonicznych przypadaj¹cych na 100 mieszkañców,

4) liczby abonentów telefonii komórkowej przypadaj¹cych na 100 mieszkañców, 5) szybkoœci miêdzynarodowych po³¹czeñ w sieci Internetu (ocena

szerokopasmowo-œci), mierzonej w B/sec przypadaj¹c¹ na u¿ytkownika sieci Internet.

Wed³ug raportu ITU wskaŸnik cz¹stkowy dostêpnoœci (access sub-index) dla Polski wy-niós³ w 2008 roku 5,92, co lokowa³o kraj na pozycji 42 w rankingu wszystkich krajów

(4)

œwiata (spadek z pozycji 41 w 2007 roku z wartoœci¹ 5,61). I znowu – nieznaczny spadek dynamiki rozwoju.

W latach 2005-2009 œredni udzia³ liczby gospodarstw domowych wyposa¿onych w kom-putery z dostêpem do Internetu podwoi³ siê (z 21,2% do 52,4%, rys. 1). Najwiêcej ³¹czy internetowych w domach (pêtli lokalnych) przyby³o w województwie kujawsko-pomor-skim, a najmniej w podkarpackim. Najwiêkszy udzia³ w 2009 roku mia³y województwa: pomorskie, œl¹skie, ma³opolskie i mazowieckie. Najmniejszy – ³ódzkie, lubelskie i œwiêto-krzyskie. Ró¿nice pomiêdzy województwami o najwiêkszym i najmniejszym udziale powiêk-szy³y siê o 0,5%.

W latach 2005-2009 udzia³ gospodarstw domowych wyposa¿onych w komputery zwiêk-szy³ siê œrednio o 38% (rys. 2). Najwiêcej komputerów przyby³o w województwie podla-skim, a najmniej w wielkopolskim. Najwiêkszy udzia³ gospodarstw domowych wyposa¿o-nych w komputery zanotowano w 2009 w województwach pomorskim, mazowieckim, kujawsko-pomorskim i ma³opolskim. Najmniejszy – w warmiñsko-mazurskim, lubelskim, œwiêtokrzyskim i ³ódzkim. Ró¿nice pomiêdzy województwami o najwiêkszym i najmniej-szym udziale zmniejszy³y siê o 4,1%.

Pod wzglêdem liczby g³ównych linii telefonicznych przypadaj¹cych na 1000 mieszkañ-ców zanotowano w ca³ym kraju wyraŸny spadek (rys. 3). Telefonia stacjonarna przesta³a byæ g³ównym medium komunikacji miêdzy ludŸmi. Wprawdzie na pocz¹tkowym etapie roz-woju sieci komputerowych i Internetu spe³nia³a rolê prowizorycznej sieci szkieletowej, to jednak obecnie telefonia stacjonarna jest wypierana przede wszystkim przez us³ugi telefonii komórkowej oraz internetowej (VoIP – voice over IP).

Rys. 1. Udzia³ gospodarstw domowych

wyposa¿onych w komputer z dostêpem

(5)

Rys. 2. Udzia³ gospodarstw domowych wyposa¿onych w komputer

Rys. 3. Liczba linii telefonicznych na 1000 mieszkañców

(6)

Rys. 4. Udzia³ gospodarstw domowych wyposa¿onych w telefon komórkowych

1 Po³¹czenia szerokopasmowe (ang. broadband connection) – rodzaj po³¹czeñ internetowych

charaktery-zuj¹cych siê du¿¹ szybkoœci¹ przep³ywu informacji mierzon¹ w kb/s (kilobitach na sekundê) lub w Mb/s (megabitach na sekundê). Ze wzglêdu na szybki postêp techniczny w tej dziedzinie telekomunikacji okreœle-nie granicznej przep³ywnoœci (przepustowoœci ³¹czy cyfrowych), od której dane po³¹czeokreœle-nie uznajemy za

Wed³ug szacunków Urzêdu Komunikacji Elektronicznej nominalna penetracja rynku tele-fonii ruchomej wynios³a na koniec 2008 roku ok. 115,2%, z kolei rzeczywista penetracja kszta³towa³a siê na poziomie ok. 97,2% (Ÿród³o: http://www.uke.gov.pl). Prawdopodobnie ze wzglêdu na zachowanie tajemnicy handlowej ani operatorzy telefonii komórkowej ani Urz¹d Komunikacji Elektronicznej nie udostêpniaj¹ danych dotycz¹cych liczby abonentów telefonii ruchomej. Mo¿na jedynie oszacowaæ zró¿nicowanie penetracji telefonii komórko-wej abonentów indywidualnych wg województw znaj¹c udzia³ gospodarstw domowych wyposa¿onych w telefony komórkowe, przeciêtn¹ liczbê osób w gospodarstwach domo-wych wg województw, liczbê ludnoœci oraz szacowan¹ (na podstawie prognoz) liczbê gospodarstw domowych (wg danych GUS). Jest to oczywiœcie oszacowanie niepe³ne i do-tycz¹ce abonentów indywidualnych, ale pozwala zobaczyæ zró¿nicowanie przestrzenne ryn-ku komercyjnego. Poniewa¿ wspó³czynnik korelacji tego oszacowania (penetracja @ 85%) z udzia³em liczby gospodarstw domowych wyposa¿onych w telefon komórkowy wyniós³ +0,99 mo¿na po prostu wzi¹æ do wzoru te wartoœci (rys. 4).

Ostatnim elementem wzoru wskaŸnika cz¹stkowego dostêpnoœci jest szybkoœæ miêdzy-narodowych po³¹czeñ1 w sieci Internetu (ocena szerokopasmowoœci) mierzona w b/sec (kb/sec, mB/sec) przypadaj¹ca na u¿ytkownika tej sieci (rys. 5).

WskaŸnik International Internet Bandwidth per user dla ca³ej Polski dla 2004 roku oce-niono na 0,5 kb/s, a dla 2008 roku oszacowania wskazuj¹ na wartoœæ 144 kb/s.

(7)

Zró¿nicowanie przestrzenne dostêpu do Internetu szerokopasmowego na rynkach lokal-nych (w gminach) oszacowa³ Urz¹d Komunikacji Elektronicznej prezentuj¹c mapy dostêpu dla roku 2010. Prezentowana na mapach dostêpnoœæ us³ug w poszczególnych gminach kraju

okreœlona zosta³a jako stosunek liczby ³¹czy z aktywn¹ us³ug¹ szerokopasmowej transmisji danych do liczby lokali mieszkalnych ogó³em w danej gminie (Ÿród³o: http://www.uke.gov.pl,

2011).

UKE oceni³ równie¿ wskaŸnik penetracji us³ugami dostêpu do Internetu o wy¿szych prze-p³ywnoœciach … Przyjmuj¹c tak okreœlone kryteria, obraz kraju znacz¹co siê zmienia.

Ana-lizuj¹c wykorzystanie us³ug o przep³ywnoœciach ³2 Mbit/s widaæ wyraŸnie, ¿e przyt³aczaj¹ca wiêkszoœæ gmin w Polsce (97,8%) w bardzo ograniczonym stopniu korzysta z takich us³ug szerokopasmowych – poni¿ej 30% lokali mieszkalnych w tych gminach korzysta z us³ug o takich parametrach. Dla 2% gmin tak liczony wskaŸnik penetracji waha siê od 30-50%, natomiast wysoki poziom penetracji jest w zaledwie 0,2% gmin w Polsce. Nie znaleziona zosta³a ¿adna gmina, w której ponad 70% mieszkañ posiada³oby dostêp o przep³ywnoœci ³2 Mbit/s, œwiadczony na bazie w³asnej infrastruktury przedsiêbiorcy. (Ÿród³o: http://

www.uke.gov.pl, 2011).

Mo¿na przyj¹æ, ¿e dla celów porównawczych miêdzy województwami ta przep³ywnoœæ nie jest zdecydowanie zró¿nicowana, st¹d wartoœæ dla Polski mo¿na przypisaæ wszystkim województwom.

Na mapie wyró¿niaj¹ siê du¿e miasta ze strefami podmiejskimi (ale zajmuj¹ ma³e obsza-ry), obszar górniczy Lubin-Legnica oraz niektóre mniejsze gminy, gdzie prawdopodobnie

Rys. 5. Przep³ywnoœæ Internetu szerokopasmowego dla Polski w latach 2000-2008 w Mb/sec na u¿ytkownika (Ÿród³o: www.TradingEconomic.com)

szerokopasmowe jest nara¿one na dezaktualizacjê wkrótce po przyjêciu definicji, dlatego we wspólnoto-wych badaniach wykorzystania ICT po³¹czenia szerokopasmowe definiuje siê na podstawie rodzaju ³¹czy internetowych. Zgodnie z tak¹ definicj¹ dostêp szerokopasmowy umo¿liwiaj¹ technologie z rodziny DSL (ADSL, SDSL itp.), sieci telewizji kablowej (modem kablowy), telefony komórkowe 3G (UMTS, EDGE itp.) i inne, np. ³¹cza satelitarne, sta³e po³¹czenia bezprzewodowe (sieæ radiowa). Po³¹czenia szerokopasmo-we umo¿liwiaj¹ przekazywanie wysokiej jakoœci obrazów, filmów, ogl¹danie telewizji lub granie w gry internetowe, telefonowanie przez Internet z mo¿liwoœci¹ ogl¹dania rozmówcy oraz pozwalaj¹ na korzysta-nie z ró¿norodnych zaawansowanych us³ug internetowych (def. GUS, 2011).

(8)

istniej¹ grupy innowacyjne, lobbuj¹ce za rozwojem infrastruktury (przyk³adem mog¹ byæ gminy Olecko i Koronowo).

WskaŸnik cz¹stkowy dostêpnoœci policzono dok³adnie wg instrukcji ITU (2010) (rys. 6). WskaŸnik ten dla wszystkich województw spad³ pomiêdzy 2004 i 2009 rokiem. Najwa¿-niejsz¹ przyczyn¹ by³ spadek penetracji telefonii stacjonarnej, której nie zrekompensowa³ wzrost pozosta³ych elementów. Wyj¹tkiem by³y województwa œwiêtokrzyskie i podkarpac-kie, gdzie omawiany wskaŸnik wzrós³.

Rys. 6.

WskaŸnik cz¹stkowy dostêpnoœci

WskaŸnik kompetencji (skills subindex)

WskaŸnik kompetencji dotyczy ucz¹cych siê na poziomie ponadgimnazjalnym oraz alfa-betyzacji doros³ych (rys. 7). Dane te s¹ od lat wykorzystywane do oceny poziomu skolary-zacji spo³eczeñstw i oceny liczby osób umiej¹cych czytaæ i pisaæ. Widaæ wyraŸnie, ¿e wskaŸnik kompetencji jest zwi¹zany w Polsce z liczb¹ ludnoœci i nawi¹zuje do rozmieszczenia silnych oœrodków akademickich (Warszawa, Poznañ, £ódŸ, Wroc³aw, Kraków).

WskaŸnik efektywnoœci (ICT Use) WskaŸnik efektywnoœci zastosowañ (rys. 8) obejmuje: 1) liczbê u¿ytkowników Internetu na 100 mieszkañców,

2) liczbê u¿ytkowników ³¹czy szerokopasmowych Internetu na 100 mieszkañców, 3) liczbê abonentów telefonii komórkowej korzystaj¹cych z ³¹czy szerokopasmowych na 100 mieszkañców.

(9)

Rys. 7. Rozk³ad przestrzenny wskaŸnika kompetencji

Rys. 8. Rozk³ad przestrzenny wskaŸnika efektywnoœci

(10)

Rys. 9. Rozk³ad przestrzenny wskaŸnika IDI

WskaŸnik IDI ICT dla województw Polski

Przyjmuj¹c jako dan¹ œredni¹ dla Polski wynosz¹c¹ 5,29 oraz niedoszacowanie wskaŸni-ków use i access przeszacowano je (mno¿nik 3,385) tak, aby œrednia wszystkich woje-wództw wynios³a 5,29 (rys. 9).

Poziom wskaŸnika kompetencji jest ma³o zró¿nicowany wœród województw. Równie¿ w latach 2004-2009 nast¹pi³y niewielkie zmiany. W szeœciu województwach (podlaskim, œwiê-tokrzyskim, lubuskim, wielkopolskim, zachodnio-pomorskim i warmiñsko-mazurskim) nie-znacznie siê obni¿y³. Najwy¿sze wartoœci zaobserwowano na Mazowszu i w Ma³opolsce. Najni¿sze na OpolszczyŸnie i na Ziemi Lubuskiej.

Sk³adowe wskaŸnika efektywnoœci ró¿nicuj¹ siê przestrzennie. Najwy¿sze wartoœci dla telefonii ruchomej obserwuje siê w regionie centralnym (mazowieckie, ³ódzkie), a najni¿sze w regionie wschodnim (lubelskie, podkarpackie, podlaskie, œwiêtokrzyskie). Obserwuje siê dwukrotnie wiêksze ró¿nice wartoœci minimalnych i maksymalnych. Zdecydowanie mniej-sze zró¿nicowanie dotyczy Internetu (maksymalnie 20% w przypadku sieci mniej- szerokopasmo-wych). Najlepsz¹ infrastruktur¹ dysponuj¹ województwa regionu pó³nocno-zachodniego (wielkopolskie, zachodnio-pomorskie, lubuskie), nieco s³absz¹ ponownie region wschodni. WyraŸnie jednak obserwuje siê wiêkszy wp³yw sieci, gdy¿ ca³y wskaŸnik cz¹stkowy efek-tywnoœci powtarza wzór przestrzenny Internetu szerokopasmowego.

(11)

Analizuj¹c cz¹stkowe wskaŸniki IDI mo¿na stwierdziæ, ¿e mimo up³ywu blisko dekady od wprowadzenia rz¹dowych programów w kierunku rozwoju spo³eczeñstwa informacyj-nego, istnieje ogromne zró¿nicowanie. Szczególnie widaæ to w dostêpie do szerokopasmo-wego Internetu pierwszej prêdkoœci, tzn. powy¿ej 10 Mb/s. Udzia³ tych ³¹czy szerokopa-smowych wynosi 7,2% przy 29,2 % w UE. Mimo podjêtych dzia³añ przeciwko tzw. wyklu-czeniu cyfrowemu, wg Global Information Technology Raport narasta ono wraz z pog³êbia-j¹c¹ siê technologiczno-internetow¹ przepaœci¹ miêdzy terenami wiejskimi a miastami. Przy-czyna takiego stanu rzeczy nie le¿y w finansach, lecz w rozproszeniu odpowiedzialnoœci i mo¿liwoœci podejmowania decyzji, ale równie¿ przepisy stanowi¹ tu pewn¹ barierê. Mo¿na mieæ nadziejê, ¿e nowe inicjatywy podejmowane przez MSWiA i MRR w tym zakresie wp³yn¹ na zmianê tego stanu rzeczy.

Literatura

Bangemann M., 1994: Europe and the global information society, EU, http://ec.europa.eu/archives/ISPO/ infosoc/backg/bangeman.html

Bridsall S. A., Bridsall W. F., 2005: Mapping human development and digital access, First Monday 10(10-3), http://firstmonday.org/issues/issue10_10/birdsall/index.html

Castells M., 2007: Spo³eczeñstwo sieci, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. GUS, 2011: GUS Definicje pojêæ,

http://www.stat.gov.pl/gus/definicje_PLK_HTML.htm?id=POJ-6047.htm

Information And Communication Technology Development Indices, 2003: New York, Geneva: UNCTAD. http://www.unctad.org/en/docs/iteipc20031_en.pdf

Measuring Information Society, 2010: ITU Geneva: International Telecommunication Union. http://www.itu.int/ITU-D/ict/publications/idi/2010/index.html

Menou M. J., Taylor R.D., 2011: A “Grand Challenge”: Measuring Information Societies. The Information Society, 22 (5): 261-267. http://dx.doi.org/10.1080/01972240600903904

Ney B., Kozubek E., Werner P., 2009: Spatial Distribution of Information Society Development in Poland. Geinformation Issues, Vol.1, No 1, 1-20, Institute of Geodesy and Cartography, Warsaw.

Nowak L., 2002: WskaŸniki statystyczne, [W:] Cellary W., (red.), Polska w drodze do globalnego spo³eczeñ-stwa informacyjnego, 139-155. Poznañ: UNDP Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju, http://www.kti.ue.poznan.pl/specials/nhdr2002/index.htm

TradingEconomics.com. Indicators for POLAND, http://www.tradingeconomics.com/poland/indicators UKE, http://www.uke.gov.pl

Abstract

The research project was aimed at evaluation of development of information society (IS) in Poland and was based on the assumption that its main pillar is accessibility to the net. The main factor of the access to Internet and mobile network is appropriate level of technical infrastructure of the network and its spatial scope. Besides, there are also social factors, including the ability to use the net and social affirmation for technological innovations. Both supply of the network services, their functionality and network users (consumers) are the elements of the IS development.

Research projects usually use Human Development Index (HDI) as a measure for international comparisons. Similar comparisons concerning IS development of individual countries use ITU ICT IDI measure. Both measures are highly intercorrelated.

The paper presents an analysis of the spatial differentiation of complex ICT IDI measures for the voivodships in Poland (2005-2009), including their basic components: access, development of infra-structure. use of the net and efficiency of information and communication technologies.

(12)

The main observations concerning SI in Poland since 2005 are the following: decline of traditional wired telephony, growing dynamics of cellular mobile telephony with simultaneous spatial expansion of Internet, including broadband, but the dynamics of the broadband is slower.

ICT IDI measures of SI are spatially differentiated in the voivodeships in Poland. The main factor of the recent situation concerns the development of broadband network despite social and government actions against digital exclusion.

dr El¿bieta Kozubek

Elzbieta.Kozubek@igik.edu.pl prof. dr hab. in¿. Bogdan Ney bogdan.ney@igik.edu.pl

dr hab. Piotr A. Werner, prof. UW pawerner@uw.edu.pl

Cytaty

Powiązane dokumenty

Badania miały na celu weryfikację hipotezy o zależnościach między przeko- naniami dotyczącymi własnej osoby i innych ludzi (aspekt poznawczy, skrypty życiowe) a zmiennymi

c) The Museum of Sport and Tourism, has been operating since 1952 (in the new building since 2007), it is a nonprofit cultural institution (history museum), founded by

kurencyjności sektora MSP w Polsce, Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową, Gdańsk na podstawie GUS, Zmiany strukturalne podmiotów gospodarki narodo- wej

Podobnie jak w ubiegłorocznej edycji badania, najchętniej wykorzystywanym przez e-klientów sposobem komunikacji była poczta elektroniczna, której używało w swojej

W ostatnich kilku latach zainteresowanie Portugalią wyraźnie wzro- sło, przede wszystkim za sprawą głębokiego kryzysu, który dotknął ten kraj i jego obywateli. Przedmiotem

Pomnik generała Emila Augusta Fieldorfa „Nila” znajduje się na warszawskiej Pradze-Południe u zbiegu ulic Fieldorfa i Wału Miedzeszyńskiego, w bezpośredniej okolicy

Można jednak zauważyć pewne trudności, jeżeli chodzi o możliwość zastosowania tego środka po wydaniu przez odpowiedni organ uchwały o odmowie stwierdzenia wygaśnięcia

The determination of selected properties of fly ashes using computer image analysis Fly ash comes from mineral substances dispersed in coal that are subjected to many physical