• Nie Znaleziono Wyników

Podstawy analiz wielokryterialnych w systemach informacji geograficznej - Jacek Malczewski, Joanna Jaroszewicz - pdf, ebook – Ibuk.pl

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Podstawy analiz wielokryterialnych w systemach informacji geograficznej - Jacek Malczewski, Joanna Jaroszewicz - pdf, ebook – Ibuk.pl"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Spis treści

1. Wprowadzenie ... 7

2. Elementy analizy wielokryterialnej wspierającej proces decyzyjny ... 9

2.1. Decydenci ... 9

2.2. Kryteria ... 10

2.2.1. Kryteria: cele i atrybuty ... 10

2.2.2. Hierarchiczna struktura kryteriów ... 12

2.3. Alternatywy decyzyjne ... 14

2.3.1. Wektorowy/rastrowy format alternatyw decyzyjnych ... 15

2.3.2. Ujęcie dyskretne/ciągłe alternatyw decyzyjnych ... 15

2.3.3. Defi niowanie explicite/implicite alternatyw decyzyjnych ... 16

2.3.4. Zmienne decyzyjne ... 16

2.3.5. Alternatywy akceptowalne ... 16

2.3.6. Alternatywy niezdominowane ... 18

2.4. Macierz decyzji ... 19

2.4.1. Organizacja elementów analizy wielokryterialnej w formacie wektorowym ... 20

2.4.2. Organizacja elementów analizy wielokryterialnej w formacie rastrowym ... 21

3. Podstawowe etapy analizy wielokryterialnej wspierającej podejmowanie decyzji ... 22

3.1. Generowanie map kryteriów ... 22

3.2. Wyznaczenie funkcji wartości/użyteczności ... 25

3.2.1. Ustalenie preferencji decydenta odnośnie wartości kryterium ... 27

3.2.2. Skalowanie/standaryzacja wartości ... 27

3.2.3. Określenie postawy decydenta wobec ryzyka ... 28

3.2.4. Metoda wartości środkowej ... 30

3.2.5. Wyznaczenie funkcji użyteczności w niepewnej sytuacji decyzyjnej ... 31

3.2.6. Funkcja wartości/użyteczności dla wartości kryteriów wyrażonych w skali ja- kościowej ... 40

3.3. Wyznaczenie wag kryteriów ... 41

3.3.1. Podstawowe założenia dotyczące wag istotności ... 43

3.3.2. Globalne i lokalne metody wyznaczania wag istotności ... 44

3.3.3. Globalne metody określania wag istotności ... 45

3.3.4. Lokalne metody określania wag istotności ... 61

3.4. Zastosowanie reguł decyzyjnych ... 69

3.4.1. Metody kompensacyjne i niekompensacyjne ... 70

3.4.2. Metody wieloatrybutowe i wielocelowe ... 86

3.4.3. Metody ciągłe i dyskretne ... 87

4. Metody analizy wielokryterialnej ... 89

4.1. Metody wieloatrybutowe w GIS ... 89

4.1.1. Metody addytywne ... 89

4.1.2. Metody odległościowe ... 116

(2)

6 Spis treści

4.1.3. Metody oparte na relacji przewyższania ... 131

4.1.4. Podsumowanie ... 140

4.2. Metody analizy wielocelowej ... 140

4.2.1. Struktura decyzyjnego problemu wielocelowego ... 141

4.2.2. Metody generowania rozwiązań niezdominowanych ... 144

4.2.3. Metody odległościowe ... 147

4.2.4. Metody programowania interaktywnego ... 155

4.3. Metody heurystyczne i metaheurystyczne ... 155

4.3.1. Podstawowe metody heurystyczne ... 156

4.4. Algorytmy metaheurystyczne ... 167

4.4.1. Algorytmy ewolucyjne ... 167

5. Grupowe podejmowanie decyzji ... 180

5.1. Konsensus dotyczący struktury problemu decyzyjnego ... 184

5.1.1. Agregacja struktury problemu decyzyjnego ... 184

5.2. Konsensus i kompromis dotyczący preferencji kryteriów ... 186

5.2.1. Uśrednienie wag preferencji kryteriów ... 186

5.2.2. Uzgodnienie wspólnych wag kryteriów ... 191

5.3. Techniki głosowania ... 191

5.3.1. Głosowanie na ranking ... 192

5.3.2. Zalety i wady zastosowania metod głosowania ... 194

5.4. Debata ... 195

5.5. Kwantyfi katory lingwistyczne dla określenia preferencji kryteriów ... 196

5.6. Procedura grupowej analizy wielokryterialnej ... 201

5.7. Agregacja preferencji alternatyw – zastosowanie reguł kolektywnego wyboru ... 202

5.8. Ocena konsensusu ... 206

6. Niepewność i wrażliwość wyników przestrzennej analizy wielokryterialnej ... 211

6.1. Analiza niepewności ... 216

6.1.1. Niepewność pomiaru w skalach ilościowych ... 216

6.1.2. Błędy pomiarów w skalach jakościowych ... 219

6.1.3. Analiza niepewności za pomocą symulacji ... 220

6.2. Wynik modelu analiz zależny od wielu parametrów ... 225

6.3. Analiza wrażliwości ... 227

6.3.1. Metody globalnej analizy wrażliwości oparte na analizie wariancji ... 228

6.3.2. Analiza wrażliwości dla analiz wielokryterialnych w systemach informacji geo- grafi cznej ... 230

6.4. Podstawowe źródła niepewności modelu przestrzennej analizy wielokryterialnej w systemach informacji geografi cznej ... 232

6.4.1. Niepewności związane z wyznaczeniem map kryteriów ... 233

6.4.2. Niepewności związane z preferencjami decydenta/decydentów względem war- tości kryteriów ... 234

6.4.3. Niepewność wag kryteriów ... 235

7. Podsumowanie ... 237

Literatura ... 239

Cytaty

Powiązane dokumenty

Szkice rozwiązań, Jacek Kredenc Styczne na wakacje.

Aktualizacja przy tej dekompozycji jest znacznie utrudniona, natomiast redundancja w ramach podsystemów zależy od przyjętej metody wyszukiwania informacji, a w ramach całego

Istnieje również różnica pomiędzy „tekstem ”, którym zajmuje się języko­ znawstwo, a „tekstem ”, który stanowi przedmiot analizy tekstologicznej. Teksto-

Along a similar line, traces in antiphase with the gap modulation can be related to molecules that are pre- compressed in the starting con figuration (blue panel in Figure 6 c and

In this case the radius of the plot is wave length In the 20 to 30 knot operating speed range of the present ship, errors can be expected which correspond to the very significant

Mimo prężnie rozwijającego się nurtu graf− fiti politycznego, wszystkich zaskoczyły jednak obrazki krasnoludków, które po− wstawały najczęściej z zamalowanych wcześniej

W celu porównania działania modeli analizy dopływu promieniowania sło- necznego w programach GRASS GIS oraz ArcMap przy ich użyciu obliczono wartości napromienienia

Celem analizy niepewności pomiarów jest określenie najlepszej w danych warunkach eksperymentalnych oceny wartości rzeczywistej µ X mierzonej wielkości fizycznej X oraz