• Nie Znaleziono Wyników

ZADANIA EGZAMINACYJNE Z TALBIC DECYZYJNYCH

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ZADANIA EGZAMINACYJNE Z TALBIC DECYZYJNYCH"

Copied!
5
0
0

Pełen tekst

(1)

ZADANIA EGZAMINACYJNE Z TALBIC DECYZYJNYCH

1. Dana jest tablica decyzyjna T, gdzie {wzrost, włosy, oczy} to atrybuty warunkowe a {atrakcyjność} to atrybut decyzyjny.

1. Wylicz redukty i jądro.

2. Sprawdź czy tablica decyzyjna jest spójna.

3. Z tablicy decyzyjnej utwórz reguły minimalne (w przypadku, gdy tablica jest niespójna usuń niespójność).

U Atrybuty

wzrost włosy oczy atrkacyjność

1 krótki blond niebieskie plus

2 długi blond brązowe minus

3 długi rude niebieskie plus

4 krótki ciemne niebieskie minus

5 długi ciemne niebieskie minus

6 długi ciemne szare plus

7 długi blond niebieskie plus

8 długi ciemne brązowe minus

9 krótki blond brązowe minus

10 krótki blond brązowe plus

11 krótki blond szare plus

12 średni blond niebieskie plus

13 średni ciemne szare minus

2. Dana jest tablica decyzyjna T, gdzie {a,b,c,d} to atrybuty warunkowe a {e} to atrybut decyzyjny.

1. Wylicz redukty i jądro.

2. Sprawdź czy tablica decyzyjna jest spójna.

3. Z tablicy decyzyjnej utwórz reguły minimalne (w przypadku, gdy tablica jest niespójna usuń niespójność).

U Atrybuty

a b c d e

1 1 1 1 1 1

2 0 0 0 0 0

3 1 0 0 0 0

4 1 1 0 0 0

5 1 0 1 0 0

6 0 0 1 1 1

7 1 0 1 1 1

8 0 1 0 0 1

9 0 1 0 1 1

(2)

3. Dana jest tablica decyzyjna T, gdzie {a,b,c,d} to atrybuty warunkowe a {dec} to atrybut decyzyjny.

1. Wylicz redukty i jądro.

2. Sprawdź czy tablica decyzyjna jest spójna.

3. Z tablicy decyzyjnej utwórz reguły minimalne (w przypadku, gdy tablica jest niespójna usuń niespójność).

U Atrybuty

a b c d Dec

1 0 0 0 0 0

2 0 0 1 1 0

3 1 1 1 0 0

4 1 1 2 0 0

5 0 1 0 1 1

6 1 1 0 2 1

7 0 1 1 2 2

8 1 0 1 0 2

4. Dana jest tablica decyzyjna T, gdzie {t1,t2,t3,t4} to atrybuty warunkowe a {d} to atrybut decyzyjny.

1. Wylicz redukty i jądro.

2. Sprawdź czy tablica decyzyjna jest spójna.

3. Z tablicy decyzyjnej utwórz reguły minimalne (w przypadku, gdy tablica jest niespójna usuń niespójność).

U Atrybuty

T1 T2 T3 T4 D

1 A C A A N

2 A B A A T

3 A A B B N

4 B B B A T

5 A A C B N

6 B C C B T

(3)

5. Dana jest tablica decyzyjna T, gdzie {0,1,2,3} to atrybuty warunkowe a {4} to atrybut decyzyjny.

1. Wylicz redukty i jądro.

2. Sprawdź czy tablica decyzyjna jest spójna.

3. Z tablicy decyzyjnej utwórz reguły minimalne (w przypadku, gdy tablica jest niespójna usuń niespójność).

U Atrybuty

0 1 2 3 4

1 0 1 0 1 Tak

2 1 0 0 1 Tak

3 1 1 1 0 Nie

4 1 1 1 1 Tak

5 0 1 0 0 Tak

6 0 1 0 0 Nie

7 0 1 0 0 Nie

6. Dana jest tablica decyzyjna T, gdzie {a,b,c,d} to atrybuty warunkowe a {dec} to atrybut decyzyjny.

1. Wylicz redukty i jądro.

2. Sprawdź czy tablica decyzyjna jest spójna.

3. Z tablicy decyzyjnej utwórz reguły minimalne (w przypadku, gdy tablica jest niespójna usuń niespójność).

U Atrybuty

a b c d Dec

1 0 1 2 1 Tak

2 1 0 0 1 Tak

3 1 1 1 2 Nie

4 1 2 1 1 Tak

5 2 1 0 2 Tak

6 0 2 2 2 Nie

7 2 1 0 0 Nie

(4)

7. Dana jest tablica decyzyjna T, gdzie {a,b,c,d} to atrybuty warunkowe a {e,f} to atrybut decyzyjny.

1. Oblicz macierz nierozróżnialności

2. Sprawdź czy tablica decyzyjna jest spójna.

3. Z tablicy decyzyjnej utwórz reguły minimalne (w przypadku, gdy tablica jest niespójna usuń niespójność).

U Atrybuty

a b c d e f

1 3 3 2 2 2 4

2 3 2 2 2 2 4

3 3 2 2 1 2 4

4 2 2 2 1 1 4

5 2 2 2 2 1 4

6 2 2 2 3 2 3

7 3 3 2 3 2 3

8 3 3 2 3 2 3

9 4 3 3 3 2 2

10 4 4 3 3 2 2

11 4 4 3 2 2 2

12 4 3 3 2 2 2

13 4 2 3 2 2 2

8. Dana jest tablica decyzyjna T, gdzie {a,b,c} to atrybuty warunkowe a {d} to atrybut decyzyjny.

1. Sprawdź czy tablica decyzyjna jest spójna.

2. Z tablicy decyzyjnej utwórz reguły minimalne (w przypadku, gdy tablica jest niespójna usuń niespójność).

U Atrybuty

a b c d

1 0 0 0 0

2 0 1 0 1

3 0 0 1 0

4 1 1 0 1

5 0 0 1 0

6 1 0 1 1

(5)

9. Dana jest tablica decyzyjna T, gdzie {c1,c2,c3,c4} to atrybuty warunkowe a {d} to atrybut decyzyjny.

1. Sprawdź czy tablica decyzyjna jest spójna.

2. Z tablicy decyzyjnej utwórz reguły minimalne (w przypadku, gdy tablica jest niespójna usuń niespójność).

U Atrybuty

C1 C2 C3 C4 d

X1 2 3 2 2 1

X2 2 3 2 3 1

X3 2 2 2 2 1

X4 3 3 2 3 2

X5 3 3 2 2 2

X6 2 3 2 1 3

X7 2 2 2 3 3

X8 4 2 2 1 3

X9 1 2 1 1 4

X10 1 1 1 1 4

X11 1 1 1 2 4

X12 1 2 1 2 4

x13 1 4 1 2 4

10. Dana jest tablica decyzyjna T, gdzie {0,1,2,3} to atrybuty warunkowe a {4} to atrybut decyzyjny.

1. Wylicz redukty i jądro.

2. Sprawdź czy tablica decyzyjna jest spójna.

U Atrybuty

0 1 2 3 4

1 0 1 0 1 100

2 1 0 0 1 100

3 1 0 0 1 100

4 1 1 1 0 100

5 1 1 1 1 100

6 0 1 0 0 200

7 0 1 0 0 200

8 0 1 0 0 200

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jeśli żadna orbita nie jest jednoelementowa, to rozmiar każdej jest podzielny przez p, zatem i |M| jest podzielna przez p. Zamiast grafów można podobnie analizować

Jeśli więc ograniczymy ją do zbiorów, które spełniają względem niej warunek Carathéodory’ego, dostaniemy miarę nazywaną dwuwymiarową miarą Lebesgue’a – i to jest

Dodawanie jest działaniem dwuargumentowym, w jednym kroku umiemy dodać tylko dwie liczby, więc aby dodać nieskończenie wiele liczb, trzeba by wykonać nieskończenie wiele kroków,

przykładem jest relacja koloru zdefiniowana na zbiorze wszystkich samochodów, gdzie dwa samochody są w tej relacji, jeśli są tego samego koloru.. Jeszcze inny przykład to

Spoglądając z różnych stron na przykład na boisko piłkarskie, możemy stwierdzić, że raz wydaje nam się bliżej nieokreślonym czworokątem, raz trapezem, a z lotu ptaka

nierozsądnie jest ustawić się dziobem żaglówki w stronę wiatru – wtedy na pewno nie popłyniemy we właściwą stronę – ale jak pokazuje teoria (i praktyka), rozwiązaniem

W przestrzeni dyskretnej w szczególności każdy jednopunktowy podzbiór jest otwarty – dla każdego punktu możemy więc znaleźć taką kulę, że nie ma w niej punktów innych niż

też inne parametry algorytmu, często zamiast liczby wykonywanych operacji rozważa się rozmiar pamięci, której używa dany algorytm. Wówczas mówimy o złożoności pamięciowej;