ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA

(1)

ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA

Brak liniowości zależności?

 przekształcenie log(x+1)

 Ogranicza ono rozrzut zmiennych, eliminuje wpływ wartości dominujących, błędów

pomiarowych

(2)

ANALIZA KORELACJI

Korelacja liniowa Pearsona:

 gdy zmienne mają rozkład normalny ORAZ

 gdy wykresy rozrzutu pokazują liniowy charakter zależności

Korelacje nieparametryczne:

 gdy zmienne nie mają rozkładu normalnego ORAZ/LUB

 gdy wykresy rozrzutu pokazują nieliniowy charakter zależności

(3)

KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE

• R Spearmana

• Tau Kendalla

• Gamma

(4)

KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE

R Spearmana:

• zakłada się, że rozważane zmienne zostały zmierzone co najmniej na skali porządkowej (rangowej), tzn. że indywidualne obserwacje mogą być zestawione w dwóch

uporządkowanych szeregach.

• Można go traktować podobnie jak współczynnik korelacji liniowej Pearsona , tj. w kategoriach

ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA

ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA

ANALIZA KORELACJI

KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE

KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE

KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE R Spearmana:

R= ……..

p<0,05 korelacja jest statystycznie istotna

p>=0,05 brak korelacji