• Nie Znaleziono Wyników

KARTA PRZEDMIOTU

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "KARTA PRZEDMIOTU"

Copied!
3
0
0

Pełen tekst

(1)

Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 1

(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU

1. Nazwa przedmiotu: CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW 2. Kod przedmiotu: CPS 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2012/2013

4. Forma kształcenia: studia drugiego stopnia 5. Forma studiów: studia stacjonarne

6. Kierunek studiów: ELEKTRONIKA I TELEKOMUNIKACJA (WYDZIAŁ AEiI) 7. Profil studiów: ogólnoakademicki

8. Specjalność:

9. Semestr: 2

10. Jednostka prowadząca przedmiot: Instytut Elektroniki, RAu3 11. Prowadzący przedmiot: dr hab. inż. Jacek Konopacki

12. Przynależność do grupy przedmiotów: przedmioty wspólne 13. Status przedmiotu: obowiązkowy

14. Język prowadzenia zajęć: polski

15. Przedmioty wprowadzające oraz wymagania wstępne: Zakłada się, że przed rozpoczęciem nauki niniejszego przedmiotu student posiada przygotowanie w zakresie Podstaw przetwarzania sygnałów i Podstaw telekomunikacji.

16. Cel przedmiotu: Celem wykładu jest zapoznanie studentów z pojęciami i technikami cyfrowego przetwarzania sygnałów. Na zajęciach laboratoryjnych studenci nabywają umiejętność stosowania algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów w tym projektowania i realizacji filtrów cyfrowych.

17. Efekty kształcenia:1

Nr Opis efektu kształcenia Metoda sprawdzenia

efektu kształcenia

Forma prowadzenia

zajęć

Odniesienie do efektów dla kierunku

studiów W1 Zna podstawowe metody opisu, projektowania i

analizy filtrów cyfrowych.

Wykonanie zadania indywidualnego na laboratorium

wykład K2_W01, K2_W05 W2 Ma podstawową wiedzę o dwuwymiarowym

przetwarzaniu obrazów dyskretnych w tym o metodach poprawiania jakości obrazów.

Wykonanie zadania indywidualnego na laboratorium

wykład K2_W01, K2_W05 U1 Potrafi na podstawie dyskretnego widma odczytać

parametry analizowanego sygnału.

Wykonanie zadania indywidualnego na laboratorium

laboratorium K2_U07,

U2 Potrafi dobrać częstotliwość próbkowania w celu analizy złożonego sygnału (również pasmowego) na drodze cyfrowego przetwarzania

Wykonanie zadania indywidualnego na laboratorium

laboratorium K2_U07

U3 Potrafi korzystając z specjalistycznego oprogramowania zrealizować algorytm przetwarzania sygnału cyfrowego.

Wykonanie ćwiczeń laboratoryjnych

laboratorium K2_U013, K2_U07

18. Formy zajęć dydaktycznych i ich wymiar (liczba godzin) W. :15 L. : 30

1 należy wskazać ok. 5 – 8 efektów kształcenia

(2)

Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 2 z 2

19. Treści kształcenia:

Wykład

1. Próbkowanie sygnałów pasmowych. Interpolacja i decymacja sygnału dyskretnego. Zmiana częstotliwości próbkowania. Układy dyskretne (powtórzenie). Dyskretne przekształcenie Fouriera (DFT): szybki algorytm (FFT), rola okien czasowych przy obliczaniu DFT.

2. Przykłady innych dyskretnych przekształceń i ich szybkich algorytmów: Walsha, kosinusowa, Hilberta. Algorytm świergotowy. Wykorzystanie transformatora Hilberta do modulacji kwadraturowej. Próbkowanie kwadraturowe.

3. Filtry cyfrowe o nieskończonej odpowiedzi impulsowej (IIR): struktury filtrów, metody projektowania (na podstawie wzorca analogowego, bezpośrednia synteza transmitancji filtru), transformacja dolnoprzepustowego filtru cyfrowego na inny typ przepustowości.

4. Filtry cyfrowe o skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR): struktury filtrów, metody projektowania (okien czasowych, próbkowania w dziedzinie częstotliwości, Parks’a McClellan’a). Realizacja filtrów FIR w dziedzinie częstotliwości z wykorzystaniem metod sklejania (overlap-add i overlap-save).

Interpolacyjne filtry FIR.

5. Przechodzenie sygnałów stochastycznych przez układy cyfrowe. Skutki skończonej długości rejestrów w realizacji filtrów cyfrowych: analiza cyklu granicznego, analiza statystyczna skutków kwantowania. Porównanie własności filtrów IIR oraz FIR.

6. Homomorficzne przetwarzanie sygnału. Dwuwymiarowe przetwarzanie sygnałów, dwuwymiarowe DFT. Podstawowe wiadomości o cyfrowym przetwarzaniu obrazów: model obrazu, podwyższanie jakości obrazów (filtracja obrazów, modyfikacja histogramu).

7. Filtry adaptacyjne (FA): struktury filtrów, algorytm adaptacji LMS, zastosowanie FA. Przetwarzanie sygnału mowy: kodowanie sygnału mowy w częstotliwości, widmowo-parametryczny model sygnału mowy, wyznaczenie parametrów modelu (metoda LPC), mowy, synteza mowy, przykłady

wykorzystania analizy i syntezy mowy.

Tematy ćwiczeń laboratoryjnych Dyskretna transformacja Fouriera Przesuwanie widma sygnału Modulacja kwadraturowa

Próbkowanie sygnałów pasmowych Projektowanie filtrów IIR

Własności i projektowanie filtrów FIR

Wpływ kwantyzacji współczynników filtrów cyfrowych Wybrane zagadnienia z dziedziny przetwarzania obrazów

20. Egzamin: nie

21. Literatura podstawowa:

A.V. OPPENHEIM, R.W. SCHAFER - "Cyfrowe przetwarzanie sygnałów" WKŁ Warszawa 1979.

R.G. LYONS – „Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów”, WKŁ, Warszawa 1999 T.P.ZIELIŃSKI – „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów”, WKŁ, Warszawa 2005

J. IZYDORCZYK, J. KONOPACKI – „Filtry analogowe i cyfrowe”, PKJS, Gliwice 2003.

(3)

Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 3 z 3

22. Literatura uzupełniająca:

T.P.ZIELIŃSKI – „Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów”, Wydział EAIiE AGH, Kraków 2002.

J. WOŹNICKI.- „Podstawowe techniki przetwarzania obrazów”, WKŁ, Warszawa 1996.

K. WOJCIECHOWSKI - "Laboratorium przetwarzania i rozpoznania obrazów" Skrypt Pol. Śl. Gliwice 1992.

A.WOJTKIEWICZ - "Elementy syntezy filtrów cyfrowych" WNT Warszawa 1982.

23. Nakład pracy studenta potrzebny do osiągnięcia efektów kształcenia

Lp. Forma zajęć Liczba godzin

kontaktowych / pracy studenta

1 Wykład 15/0

2 Ćwiczenia 0/0

3 Laboratorium 30/20

4 Projekt 0/0

5 Seminarium 0/0

6 Inne 0/0

Suma godzin 45/20

24. Suma wszystkich godzin: 65 25. Liczba punktów ECTS:22

26. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach z bezpośrednim udziałem nauczyciela akademickiego 1 27. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach o charakterze praktycznym (laboratoria, projekty) 1 26. Uwagi:

Zatwierdzono:

………. ………

(data i podpis prowadzącego) (data i podpis dyrektora instytutu/kierownika katedry/

Dyrektora Kolegium Języków Obcych/kierownika lub dyrektora jednostki międzywydziałowej)

2 1 punkt ECTS – 30 godzin.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Należy upewnić się czy kabel minijack jest podłączony do zestawu zgodnie z wcześniejszymi poleceniami oraz czy program sine generuje przebieg. Przykładowy wygląd sygnałów

Najczęściej stosowane, to okna: Hanninga, Bartletta, Hamminga, Blackmana (patrz ćwiczenie2, p.4).. Zalety i wady filtru FIR. duża liczba wymaganych mnożeń liczb zespolonych,

Szybkość opadania charakterystyki poza pasmem przepustowym jest większa niż dla filtru Butterwortha.. Filtry Butterwortha i Czebyszewa charakteryzują się znacznymi

Macierz korelacji wzajemnej jest więc macierzą prostokątną o tylu wierszach ile składowych posiada pierwszy ze wskaźników i tylu kolumnach ile składowych posiada drugi

Klasyczna metoda momentów wykorzystuje odpowiedź impulsową układu, natomiast w referacie, proponuje się sposób wykorzystania metody momentów dla odpowiedzi

Widzimy więc że odpowiednikiem filtru RC jest operacja przesunięcia z -1 , wymnożenia i dodania a więc jest to opisana wcześniej operacja splotu.. A więc operację

Aby wyznaczyć położenie biegunów operatorowej funkcji przejścia filtru pasmowego o częstotliwości środkowej u> = hil i względnej szerokości pas­.. ma przepuszczania

typowego filtru analogowego zapewnia niazniennioześć odpowiedzi na skok Jednostkowy wyjściowego filtru analogowego i uzyskanego filtru