Zmienne losowe – teoria (Ω, F , P ) – przestrzeń probabilistyczna.
Definicja Niech (Ω1, F1), (Ω2, F2) będą przestrzeniami mierzalnymi. Odwzorowanie f : Ω1 → Ω2 jest mie- rzalne, jeśli ∀B∈F2 f−1(B) ∈ F1. Zapis: f : (Ω1, F1) → (Ω2, F2).
Definicja Zmienna losowa to funkcja mierzalna X : (Ω, F ) → (R, B).
Definicja Rozkład zmiennej losowej X to miara probabilistyczna PX na (R, B) dana wzorem PX(A) = P ◦ X−1(A) = P (X ∈ A).
Definicja Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy funkcję FX: R → [0, 1] określoną wzorem FX(x) = P (X 6 x).
Twierdzenie Dystrybuanta F ma własności:
1. F jest funkcją niemalejącą, 2. F jest prawostronnie ciągła, 3. lim
x→−∞F (x) = 0, lim
x→+∞F (x) = 1.
Definicja Zmienna losowa X ma rozkład dyskretny, jeśli istnieją liczby x1, x2, . . . i prawdopodobieństwa p1, p2, . . . > 0 takie, że
∞
P
i=1
pi= 1 oraz P (X = xi) = pi, i = 1, 2, . . ..
Definicja Zmienna losowa X ma rozkład absolutnie ciągły o gęstości f , jeśli dla każdego A ∈ B zachodzi P (X ∈ A) =
Z
A
f (x)dx.
Uwaga: f (x) > 0 prawie wszędzie i Z
R
f (x)dx = 1.
Definicja Wartością oczekiwaną zmiennej losowej X o rozkładzie dyskretnym nazywamy liczbę EX =
∞
P
i=1
xipi.
Definicja Wartością oczekiwaną zmiennej losowej X o rozkładzie absolutnie ciągłym nazywamy liczbę EX =
Z
R
xf (x)dx.
Uwaga. Wartość oczekiwana zmiennej losowej może nie istnieć.
Twierdzenie Wartość oczekiwana ma własności:
1. E(aX + b) = aEX + b, a, b ∈ R,
2. jeśli zmienne losowe X i Y określone są na tej samej przestrzeni Ω, to E(X + Y ) = EX + EY . Definicja Wariancją zmiennej losowej X nazywamy liczbę
Var X = E(X − EX)2= EX2− (EX)2.
Uwaga. Wariancję oznacza się również przez D2X. Wariancja zmiennej losowej może nie istnieć.
Twierdzenie Wariancja ma własności:
1. Var X > 0,
2. Var (aX + b) = a2Var X, a, b ∈ R.
Definicja Odchyleniem standardowym zmiennej losowej X nazywamy liczbę DX =√ Var X.
Definicja Momentem rzędu p > 0 zmiennej losowej X nazywamy liczbę EXp.
Definicja Momentem absolutnym rzędu p > 0 zmiennej losowej X nazywamy liczbę E|X|p. Uwaga. Moment (absolutny) rzędu p zmiennej losowej może nie istnieć.