• Nie Znaleziono Wyników

Ocena wpływu parametrów geometrycznych na sprawność wentylatora promieniowego

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Ocena wpływu parametrów geometrycznych na sprawność wentylatora promieniowego"

Copied!
7
0
0

Pełen tekst

(1)

Seria: Energetyka z. 91 Nr kol. 856

Stanisław FORTUNA

Akademia Górniczo - Hutnicza im.St.Staszica w Krakowie

¡OCENA WPŁYWU PARAMETRÓW GEOMETRYCZNYCH NA SPRAWNOŚĆ WENTYLATORA PROMIENIOWEGO

Streszczenie. Za pomocą metody regresji krokowej wyznaczono empiryczne zależności sprawności wewnętrznej, liczby ciśnienia i wydajności w funkcji takich parametrów geometrycznych wirni­

ka, których wpływ istotności był na poziomie 0,005. Oceniono jakość dopasowania wzoru do danych empirycznych oraz ustalono kolejność ważności parametrów geometrycznych na zmienne

zależne.

1. Omówienie danych empirycznych

Zestaw danych empirycznych uzyskano z własnych badań wentylatorów promieniowych przeprowadzonych w kilku ostatnich latach w Zakładzie Maszyn i Urządzeń Przepływowych. Wentylatory badano na stanowisku po­

miarowym w układzie ssawnym.

Wyznaczano maksymalną sprawność drogą doboru optymalnej obudowy o zary­

sie spirali logarytmicznej.

Wartości średnich kwadratowych błędów względnych wynosiły:

Wyniki badań wpływu pojedynczego parametru geometrycznego na sprawność wewnętrzną, liczbę ciśnienia i wydajności przedstawiono na rysunkach 1, 2, 5. Zaznaczone na wykresach punkty pomiarowe zostały wciągnięte do zestawu danych empirycznych, który obejmuje 108 wersji wirników 1 charakterystyk przepływowych. W zestawie aanych niezależnych naj­

większą ilość razy zmieniały się kąty łopatkowe, szerokości wirnika, średnice koła, liczba łopatek i kąt nachylenia tarczy przedniej.

(2)

84 St. Fortuna

Bys.1. Wpływ kątów łopatkowych na sprawność, liczbę ciśnienia 1 «n»rt o In aAA .

OSO 9 # 0,70 0,15 0,K

h / h ^ 7 n- 1500m i n 1

0.9 0,8 0.7 Of

-r^

OJO 0,7 o*

iO os os 0,7

o V

* * » ,3° w , PM °'u

Eys.2. Wpływ szerokości wirnika na sprawność, liczbę ciśnienia i wydajności-

(3)

% u 7;mam r-,ęi

Ojo

b ,/ c , .0 ,t y n ' 15 00m m '1

UW t f ? S '

I b - * '

0.1 a b , / ĄIn 0,0

Rys.3. Wpływ stosunku średnic na sprawność

2, OdIs wybrane .i metoda statystycznej

W celu określenia, które z parametrów geometrycznych wentylatora mają i według jakiego równania wpływ na parametry przepływowe oraz jaka jest kolejność istotności /ważności/ tych wpływów-do uogólnienia wyników badań,Zastosowano metodę regresji krokowej. Metoda ta umożliwia zapis danych empirycznych w postaci wzoru z równoczesnym uporządkowaniem skład­

ników równania w kolejności zgodnej z wielkością ich 'wpływu na zmienną zależną.

W procedurze regresji krokowej konieczne jest zaproponowanie formuły wzoru empirycznego. Przedstawiono następujące cztery propozycje!

/ai *i + bi x i2 ' /1/

9

=

z:

i=1 9 7 d

=

ao • 5 T

i=1

yd = ao • exp

ai

/2/

y-i

9

/ ai xi/ /5/

i=1

9 a . 9

% x± 1 . exp / £ bi xi / / V

J “i " i i=1

i=1

gdzie:

j = i,2,3 - trzy zmienne zależne

(4)

86

St. Fortuna

- sprawność wewnętrzna maksymalna,

- liczba ciśnienia w punkcie maksymalnej sprawności,

- liczba wydajności w tym samym punkcie

. . . 9

- kąt łopatki u wlotu , - kąt łopatki u wylotu,

- średnica wlotowa do wirnika , - średnica u wlotu na łopatki , - średnica zewnętrzna wirnika, - szerokość wirnika u wlotu , - szerokość wirnika u wylotu , - kąt tarczy nakrywającejf~

0 , i bŁ oznaczają estymatory współczynników regresji.

Po wykonaniu obliczeń uznano, że propozycja formuły postaci /4/ była najtrafniejsza. Dalszy opis rezultatów obliczeń będzie dotyczyć da­

nych uogólnionych za pomocą formuły:

9 a 9

7 j ao x, 1 exp / Z! b. x. /

1=1 1 i=1 1 1

j=1,2,3

Obliczenia wykonano na maszynie CYBER-72 stosując opracowaną przez Bennetta 1 Franklina procedurę regresji krokowej. W procedurze tej w jednym

z pierwszych kroków oblicza się macierz współczynników korelacji oraz ogólną sumę kwadratów. Następnie, do tworzonej formuły wprowadza r,lę zmienne niezależne w kolejności wyznaczonej przez wartości współ­

czynników korelacji ze zmienną zależną w kierunku wartości malejących.

Po wprowadzeniu kolejnej zmiennej do formuły, oblicza się jaką część ogólnej sumy kwadratów zawiera wzór składający się z wprowadzonych zmiennych oraz jaki jest w tym udział zmiennej wprowadzonej ostatnio.

Proces wprowadzania następnych zmiennych wstrzymuje się^ gdy udział ostatnio wprowadzonej zmiennej w ogólnej sumie kwadratów jest mniejszy od udziału granicznego ustalonego wcześniej. W obliczeniu przyjęto

*1 = *1 max

*2 = opt

73 = *P opt oraz

i

= 1,2, xi fi, / 0/

X2 = /32 / 0/

x3 = D /mm/

x4 = D,, /mm/

x5

3

Dg /mm/

x6 = b,, /mm/

*7 = b^ /mm/

x3 = r f °/

(5)

udział graniczny określony na zwykle przyjmowanym poziomie 0 ,0 0 5 . Niezależnie od omówionych obliczeń właściwych regresji krokowej, li­

czono tradycyjne statystyki oceniające jakość dopasowania wzoru do danych empirycznych to jest współczynnik korelacji i statystykę F - Fishera.

3. Wyniki obliczeń

a/ dla zmiennej zależnej y^ otrzymano wzór empiryczny postaci:

0,65 1,257 0,5 ,

y^ a X) * x3 * *7 • exP \ - 10,08 - 0,026 x^ -0,00128 x2-0,0015xl[)+

+ 0,0064 J

wartość współczynnika korelacji r = 0,846 wartość statystyki F - Fishera F = 35,9

b/ dla zmiennej y^ otrzymano wzór empiryczny postaci:

J2 =

x 0,31 - 1 , 3 8 0 ,3 9

2 • *7

0,178 0,7 0,52 X1 * x3 * x 6

exp £ - 5,3 + 0,047 J

wartość współczynnika korelacji r = 0 ,9 2 2 wartość statystyki F - Fishera F = 81,3

c/ dla zmiennej y^ otrzymano wzór empiryczny postaci:

1,05 1,38

y, = — s— ---- ó exp { -5,8 - 0,013 Xp }

5 x 1,16 1 J

6

wartość współczynnika korelacji r = 0,84 wartość statystyki F - Fishera F = 61,9

Jak wynika z przedstawionych powyżej wzorów kolejność Istotności zmien­

nych niezależnych jest następująca /w nawiasie podano współczynnik korelacji po wprowadzeniu kolejnej zmiennej/.

x ?

N a y^ istotny wpływ mają: x^ /0,598/, e /0,624/, x^ /0,669, x? /0712/, e*7 /0,809/ e*1 /0,843/ e 4 /0,846/.

N a y2 istotny wpływ mają: e ^ /O,7 9/, ^ /O,856/, x^/0,870/, t5 /0,892/, Xj /0 ,9 01/, Xr, /0,918/, Xg /0,922/.

(6)

N a y* istotny wpływ mają: Xp /C,?8?/» Xg /0,814/, Xg /O,8^4/, e*2 /O,840/.

4. Określenie błędu

Według wzorów empirycznych obliczono wartości y^ /n/ i wyznaczono

błędy względne ze wzoru 4=1 »2,3 ..

71p “ 7 /n/

J y . =

71p /

bredni błąd obliezony dla n danych cTy., = 4 %.

Wartość y1p wzięto z pomiaru, wartość ?i/n / obliczono ze wzoru e m p ir y c z n e g o . D la zmiennych zależnych y2 i y^ błędy średnie obli­

czone w ten sam sposób wynoszą?

cTy2 = 6 #

cTy5 = 4 % i 5• Podsumowanie i wnioski końcowe.

Zestaw danych empirycznych zawierał około 1000 zmiennych niezależ­

nych, w gąszczu których metodami statystycznymi wyszukano pewine związki matematyczne. Wzory empiryczne trzech zmiennych zależnych z uv.agi na stosunkowo małe błędy znajdą zastosowanie praktyczne do przewidywania parametrów pracy na podstawie geometrii wirnika. Na pod­

stawie czysto matematycznej zależności można wnioskować o fizycznym przebiegu zjawiska.

Jest więc pewnym zaskoczeniem, ż.e najistotniejszy wpływ na sprawność ma średnica wlotowa D0 przed kątami łopatki. Kolejność ważności pa­

rametrów geometrycznych na ogół sgaaza się z równaniami fizycznymi przepływu przez wirnik.

Jakość dopasowania wzoru ao danych empirycznych można polepszyć zawę­

żając przedziały zmienności lub usuwając nieliczne dane przypadkowe.

B8 .. . . . ' S t . F o r t u n a '

(7)

L i t e r a t u r a

[1] Draper N.R., Smith H.s Analiza regresji stosowane j .PWIf( Warszawa 1973.

[2] Bennett C.A., Franklin N.L.s Statistical analysis in chemistry and chemical industry. J.Wiley and Sons. 195^. Appendix 6A.

m Fortuna S.: Wpływ parametrów geometrycznych wirnika na sprawność wentylatora promieniowego. Bozpr. dokt. Kraków 1979»

[4] Sentek J.,S.Fortuna: liodelluntersuchungen an Ventilatoren.

HLH 28, /1977/ Nr 11.

Recenzent: Prof, dr hab. inż. Tadeusz Chmielnlak

Wpłynęło do Redakcji maj 1985 r.

OUEHKA BJIHHHHfl rEOMETPMMBCKHX [IAPAÜSTPOB HA KOOO&HUHEHï H0JIE3H0F0 flEdCTBHfl UEHTPOEEXHOPO BEHTHJIHTOPA

P e 3 » u e

IIpn noxoma MaieMaTaaecKoft CTaraciH K H yciaHOBjieHH 3MiiHpnwecKHe 3aBHCnuoo-

t h K03$$HUHeHTa noae3Horo x e & ciB H a, K osW H iiH e H ia f ia B j ie a u a k npoH3BoAHTewb- HociH OT reoM etpaaecKH X napaM eipoB p o io p a , K o io p a x bj i h h h he cymeciBeHHOCTH 6uJio Ha ypoBHe 0,005. OueHeHO r.auecTBo noAdopa $opMy;ra k SMimpn'iecKHM AaH -

h h m, a TaKxe onpeAeaeHa o'tepëAHOCTB b j i h h h k h reoM eipH aecKax napaMeipoB Ha

napaweTpu leaeHHH.

ESTIMATION OF THE EFFECT OF GEOMETRIC PARAMETERS ON THE EFFICIENCY OF RADIAL FANS

S u m m a r y

Empirical relationships of internal efficiency, pressure number and output on geometric rotor parameters with significance effect levels of 0,005 has been determined using the stepwise regression method. The quality of matching the formula to empirical data has been estimated.

The order of importance of the geometric parameter effects on the depen­

dent variables has been established.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Wartości sprawności zarejestrowane podczas pomiarów zostały przeanalizowane i postanowiono aproksymować ich przebieg doprowadzając do opisu zależność sprawności w funkcji

Skala możliwych zmian prędkości (w sensie jej zwiększenia) jest wypadkową istniejącego układu geometrycznego linii w płaszyźnie poziomej, ograniczeń lokalizacyjnych

Fig. Radial component distribution for cr velocity inlet edgewise.. Analiza kinematyki oraz badania wentylatora.. W yniki obliczeń w skaźnika pracy \|/p dla trzech wartości

Przeciek w ew nętrzny przez szczelinę przywlotową (rys. Metody obliczania tej s tra ty oraz wyniki badań doświadczalnych zaw ierają liczne pozycje litera tu ry , np..

Stanowi interesujący przypadek zastosow ania tego typu m aszyny przepływowej o niekonw encjonalnym rozw iązaniu

Z kolei własności tłum iące obudowy m ożna tłum aczyć jako w ynik częściowej kom pensacji ciśnień akustycznych fali promieniowanej przez wypływ z w irnika z falą

W pracach [1,4,5] przyjmuje się bez dowodu, że pierwszy rozjazd kolejowy w systemach roziządzania grawitacyjnego powinien być zlokalizowany 25-30 m od pierwszego

sji optycznej cienkich warstw na grubym podłożu pozwala efektywnie wyznaczyć: grubość próbki, wariancję jej zmian w obszarze próbki objętej badaniami transmisji,